2019年中国云计算行业研究报告
通信设备行业专题研究：云计算全产业链持续高景气，“新基建”助力行业发展
[Table_Title]通信设备行业专题研究云计算全产业链持续高景气，“新基建”助力行业发展2020 年 11 月 18 日【投资要点】◆全球云计算市场保持稳定增长态势，我国云计算服务市场空间广阔。
根据Gartner预测，未来几年云计算市场平均增长率在18%左右，到2023年云计算市场规模将超过3500亿美元，其中，IaaS、PaaS、SaaS市场规模分别达到971、749、1877亿美元。
据中国信息通信研究院统计，2019年，我国公有云IaaS市场规模为453亿元，同比增长67.4%；公有云PaaS市场规模为42亿元，同比增长87.9%；公有云SaaS市场规模194亿元，同比增长34.2%。
我国云计算市场未来发展潜力巨大。
◆SaaS是云计算中最大的细分市场，我国SaaS市场未来发展潜力巨大。
2019年，我国公有云 SaaS 市场规模达到194亿元，比2018年增长了34.2%，仍与全球整体市场（1095亿美元）差距明显。
2020年受疫情影响，预计未来市场的接受周期会缩短，将加速SaaS发展。
目前中国SaaS 行业的已经形成了三大阵营包括创业公司、互联网巨头和进行云转型的传统软件公司。
其中，创业公司、传统软件公司更多参与相对细分的市场以获取壁垒，而互联网公司更多从IM（Instant Messaging）协同功能入手打造平台化的生态系统，在自己核心应用的基础上重点发展第三方应用的开发，培育移动办公应用生态圈。
进行云转型的传统软件公司以用友、金蝶、麦达数字为代表，创业阵营以北森、销售易等为代表的SaaS服务商，在各细分领域已崭露头角。
◆云计算安全已经逐渐引起企业的重视，需求将会随着云计算市场规模的扩大而快速增长。
根据Gartner统计，2019年全球云安全服务市场规模为74.1亿美元，到2021年将会超过100亿美元，年复合增长率超过20%。
中国方面，根据赛迪统计，2019年中国云安全服务市场规模达到55.1亿元，同比增长45.8%，中国云安全服务市场处于爆发式增长阶段。
2022-2027年中国互联网行业发展及产业招商信息评估报告
2022-2027年中国互联网行业发展及产业招商信息评估报告2022年至2027年，中国互联网行业将继续保持快速发展的趋势，主要原因是数字化转型、人工智能、云计算等新兴科技持续推动了互联网行业的发展。
以下是对未来五年中国互联网行业发展及产业招商信息的评估报告。
一、信息化技术将不断拓展2022年至2027年，中国互联网行业将大力推进信息化技术的应用和拓展，以数字化转型和技术升级为主要目标。
其中，5G技术的普及和应用将成为新的风口。
同时，基于云计算和人工智能的数据分析和管理服务将获得快速增长。
二、网络安全将更加重要网络安全将成为中国互联网行业发展的关键课题。
未来五年，网络安全技术和应用将得到进一步加强，同时，网络安全法也将得到更加完善和全面的实施。
互联网企业除了继续注重数据安全外，还将更加注重用户隐私保护。
三、智慧城市将成为新兴领域未来五年，智慧城市将成为新兴领域，城市规划、公共服务、社会管理等方面的数字化转型将不断深入，支持多行业互联和协同，助力城市的现代化和智能化。
因此，互联网企业应抓住机会，加速智慧城市相关基础设施和应用解决方案的开发和实现。
四、产业招商前景广阔随着中国互联网产业的蓬勃发展，产业招商前景十分广阔。
未来五年，随着新技术的不断涌现，互联网行业的投资需求将进一步加大。
同时，政府将会在相关领域加大引导和扶持力度，推动互联网行业的持续发展。
总体来说，未来五年，中国互联网行业将继续呈现出快速发展的趋势，未来可投资、可创业、可发展的机会将不断增多。
同时，由于网络安全和用户隐私意识越来越重视，提高信息化技术的安全和可靠性，保证用户数据和隐私传输的安全将成为互联网企业必须注重的方向。
互联网行业是当前国内经济中的一颗璀璨明珠，未来仍将保持其高速增长的态势。
以下是一些相关数据及分析，以便更好地了解未来五年中国互联网行业的发展趋势。
一、数字经济的规模将进一步扩大根据国家统计局的数据，2019年我国数字经济规模为35.8万亿，占GDP比重为34.8%。
2019年中国工业大数据市场研究报告
２０１９年中国工业大数据市场研究报告CONTENTS大数据产业分析1.1 大数据产业概况•大数据产业概念•大数据技术体系•大数据产业图谱•大数据产业生态链•大数据产业链全景图1.2 大数据市场分析•大数据市场规模•大数据细分市场•大数据应用市场CONTENTS 工业大数据市场2.1 工业大数据定义2.2 工业大数据来源 2.3 工业大数据分类2.4 工业大数据系统框架2.5 工业大数据市场规模工业大数据应用CHAPTER 1第一章大数据是信息化发展的新阶段。
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。
大数据技术体系纷繁复杂，但其中有诸多技术格外受到关注。
随着社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统和分析技术开始不断发展。
随着需求不断扩大、升级，单个企业、甚至单个行业的数据都难以满足要求，数据融合的价值更加显现，形成了数据流通技术体系这一热点。
从数据在信息系统中的生命周期看，数据分析技术生态主要有5个发展方向，包括数据采集与传输、数据存储与管理、计算处理、查询与分析、可视化展现。
数据分析技术安全多方计算和区块链是近年来常用的两种技术框架，此外还涌现出同态加密、零知识证明、群签名、环签名、差分隐私等多种数据流通的技术工具。
数据流通技术而随着摩尔定律的失效（底层硬件的变化），单机性能扩展的模式走到了尽头，而数据交易规模的急速增长（上层应用的变化）要求数据库系统具备大规模并发事务处理的能力。
事务处理技术从大数据产业细分领域来看，可以大致分为数据源、大数据硬件支撑层、大数据技术层、大数据交易（应用）层。
CNNIC：2019年第43次中国互联网络发展状况统计报告
CNNIC：2019年第43次中国互联网络发展状况统计报告2019年43次互联网络发展报告！中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第43次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称《报告》）。
《报告》从互联网基础建设、互联网应用发展、政务应用发展、产业与技术发展及互联网安全等多个方面展示了2018年我国互联网发展状况。
2018年是贯彻党的十九大精神的开局之年，是改革开放40周年，是决胜全面建成小康社会、实施“十三五”规划承上启下的关键一年，中国互联网络发展迅速，呈现出七个特点。
一是互联网普及率接近六成，入网门槛进一步降低。
截至2018年12月，我国网民规模达8.29亿，普及率达59.6%，较2017年底提升3.8个百分点，全年新增网民5653万。
我国手机网民规模达8.17亿，网民通过手机接入互联网的比例高达98.6%。
2018年，互联网覆盖范围进一步扩大，贫困地区网络基础设施“最后一公里”逐步打通，“数字鸿沟”加快弥合；移动流量资费大幅下降，跨省“漫游”成为历史，居民入网门槛进一步降低，信息交流效率得到提升。
二是基础资源保有量稳步提升，IPv6应用前景广阔。
截至2018年12月，我国IPv6地址数量为41079块/32，年增长率为75.3%；域名总数为3792.8万个，其中“.CN”域名总数为2124.3万个，占域名总数的56.0%。
在IPv6方面，我国正在持续推动IPv6大规模部署，进一步规范IPv6地址分配与追溯机制，有效提升IPv6安全保障能力，从而推动IPv6的全面应用；在域名方面，2018年我国域名高性能解析技术不断发展，自主知识产权软件研发取得新突破，域名服务安全策略本地化定制能力进一步增强，从而显著提升了我国域名服务系统的服务能力和安全保障能力。
三是电子商务领域首部法律出台，行业加速动能转换。
截至2018年12月，我国网络购物用户规模达6.10亿，年增长率为14.4%，网民使用率为73.6%。
2019大数据行业研究报告
2019大数据行业研究报告在当今数字化时代，大数据已经成为推动经济发展、创新商业模式和提升社会治理能力的重要力量。
2019 年，大数据行业继续保持着高速增长的态势，不断涌现出新的技术、应用和趋势。
本报告将对 2019年大数据行业的发展进行全面深入的研究。
一、大数据行业的发展背景随着互联网、物联网、移动设备等技术的普及，数据的产生和积累速度呈指数级增长。
这些海量的数据蕴含着巨大的价值，企业和组织纷纷意识到通过对数据的有效分析和利用，可以获得竞争优势、优化业务流程、提升决策质量。
同时，云计算技术的发展为大数据的存储和处理提供了强大的基础设施支持，使得大数据的应用变得更加便捷和高效。
此外，政策法规的不断完善也为大数据行业的发展创造了良好的环境，推动了数据的开放共享和安全保护。
二、2019 年大数据行业的市场规模和增长情况2019 年，全球大数据市场规模达到了_____亿美元，同比增长_____%。
其中，美国、中国、欧洲等地区是大数据市场的主要贡献者。
在中国，大数据市场规模超过_____亿元，预计未来几年仍将保持高速增长。
从行业应用来看，金融、电信、零售、医疗等领域是大数据应用的重点领域。
金融行业利用大数据进行风险评估、反欺诈和精准营销；电信行业通过大数据优化网络资源配置、提升客户服务质量；零售行业借助大数据实现个性化推荐、库存管理和市场预测；医疗行业依靠大数据进行疾病防控、药物研发和医疗质量管理。
三、大数据技术的发展与创新1、数据存储与处理技术分布式存储系统如 Hadoop 生态系统的 HDFS、NoSQL 数据库如MongoDB、Cassandra 等在 2019 年得到了广泛应用，有效解决了海量数据的存储和快速处理问题。
同时，基于内存计算的技术如 Spark 不断优化，提高了数据处理的效率。
2、数据分析与挖掘技术机器学习、深度学习等人工智能技术与大数据的结合更加紧密，为数据分析和挖掘提供了更强大的工具。
【精品】2019年中国视频云行业专题分析大数据报告PPT(完整版)图文
2019.7
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分析定义与分析方法
分析定义及分析范畴
⚫ 本分析内容主要分析对象是视频云，视频云是 基于云计算技术的理念，采用视频作为“云端”向 “终端”呈现处理结果的一种云计算方案，包括上 传、存储、转码、加密、分发等基础功能。 ⚫ 本分析内容主要分析中国视频云服务发展背景， 视频云应用领域场景，视频云服务典型厂商以及视 频云发展趋势等内容。
要按照“4K先行、兼顾8K”的总体技
术路线，大力推进超高清视频产业发展
和相关领域的应用。
• 视频领域成为最大流量入口：2018年 移动互联网视频超过社交最大的流量入 口。PGC内容不断创新，UGC视频如快 手、抖音等满足用户表达自我、实时互 动的需求。移动视频时代到来，视频成 为信息传输的主流方式，互联网用户对 视频观看体验的要求也越来越高。
⚫ 千帆行业划分细致，APP收录量高，分析45领域、300+行业、全网TOP 4万多 款APP
⚫ 千帆是数字化企业、投资公司、广告公司优选的大数据产品，2015年至今累计服 务客户数量400+
2019/7/16
数据驱动精益成长
2
目录
CONTENTS
01
中国视频云行业概况
02
中国视频云行业应用
透，视频+全 行业成为大势所趋。
• 视频编码技术进步：视频云服务中核心 的视频编码技术不断进步，通过数据压 缩降低信息量，节约存储空间和成本， 减少网络带宽的使用；与技术间的加速
年1月，国务院发布了《国务院关于促 进云计算创新发展培育信息产业新业态
基于云计算的智慧校园设计与实现的研究报告
基于云计算的智慧校园设计与实现的研究报告云计算在现代社会中已经成为了一种重要的技术方式。
在这种技术方式的支持下，我们可以进行许多新的设计与实现，从而提高了我们的工作效率以及生活品质。
而今天，我们就来谈一下云计算在智慧校园中的设计与实现方案。
随着信息技术的发展与智能化进程的加速，智慧校园这一概念已经逐渐深入人心。
基于云计算技术的智慧校园在设计与实现方面具有着独特的优势。
其中，优秀的云计算平台可以为智慧校园提供强有力的技术支持。
云计算平台可以将教育资源、文化资源、人才资源等多种资源进行互联互通，实现资源共享，并且支持可视化的数据存储、管理、分析与决策，从而实现对智慧校园的全方位支持。
在云计算支持下，我对智慧校园的设计与实现提出了如下建议。
首先，在教育教学方面，我们可以利用云计算技术打造一个可视化的教学资源库系统。
在实现的过程中，系统可以通过数据分析等技术手段，按照各个学科和课程的不同需求，对教学资源进行分类、标准化和集成，使其成为一个可视化的教学资源库，这样可以方便学生、教师和家长们查找和使用。
其次，在智能化校园管理方面，我们可以建立一个云计算智能管理平台。
该平台可以实现对校园管理数据采集、分析与交互的全过程管理，方便信息共享，实现数据挖掘及分析，并且可以自动生成计划与建议，提高校园管理效率，降低成本开销。
最后，在学生管理方面，我们可以建立一个学生信息管理平台。
学生可以通过该平台进行选课、查询个人信息、评教等活动，教师可以通过该平台进行在线答疑、查询学生成绩等活动，学校可以针对各类需求，自主开发和维护多种功能，这样可以方便学生、教师和家长们查询和使用。
总而言之，基于云计算技术设计与实现智慧校园是一种值得推广的方案。
通过充分发挥云计算平台的优势，我们可以实现更加全面、快捷、高效的学校管理与教育教学，进一步提高校园的智能化水平，为学生提供更好的成长环境，为教师提供更优秀的教学资源，为社会提供更优质的教育服务。
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告随着全球人工智能的兴起，中国在人工智能领域的发展日益突显。
2018年，《新一代人工智能发展规划》提出了中国人工智能发展的宏伟蓝图，计划在2020年建成一批产业基地、人才培育基地等基础设施，到2030年把人工智能产值提高到1万亿元人民币。
在这样的背景下，本报告将对中国人工智能产业进行一系列深入探讨，分析其行业投资运营可行性。
2019-2024年，中国人工智能产业呈现出快速增长的趋势。
根据IDC统计数据显示，2018年中国人工智能市场规模达到224.4亿元，年增长率高达50.4%。
预计到2024年，中国人工智能市场规模将超过1,000亿元。
这种增长趋势在未来几年将有所延续，尤其是建设智慧城市、推进5G网络建设等国家战略的出台，将给人工智能产业带来新的机遇。
对于机器学习、自然语言处理、机器人工程等人工智能领域，中国也有着深厚的技术积累和人才储备。
根据外国媒体的报道，中国在机器学习领域具有技术领先地位。
截至2019年，国内高校开设的人工智能、机器学习等专业数量已达30余所，年产学研合作成果丰硕。
近年来，国内企业也加大了技术研发投入，积极招揽人才，外派员工出国深造。
这也预示着国内人工智能产业的发展将得到更广泛的技术可持续化支持。
但是，人工智能发展过程中也面临一系列挑战。
首先，人工智能安全性问题需要得到充分重视。
一个很明显的例子就是2019年7月，互联网巨头百度在人人信平台上泄露了70万商家的基本信息。
其次，人工智能带来的社会影响也在扩大。
根据统计，到2025年，人工智能将直接影响到全球职业的37%。
这也反映出，在充分利用人工智能的同时，我们也需要深刻认识其可能带来的负面影响。
因此，我们需要开展一系列工作来推动人工智能的发展，包括技术研究、产业链建设、人才培养等方面。
未来几年，我们也需要留意全球人工智能技术和应用发展的新动向，加强本国人工智能技术和应用的发展，争取国际人工智能技术竞争的话语权。
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1312.5
45%
36.3%
40%
Hale Waihona Puke 35%30%800
691.6
25%
600
514.9
20%
387.3
15%
400
10%
200
5%
0 2015年
2016年
2017年
市场规模（亿元）
2018年 同比增长（%）
0% 2019E
资料来源：中国信息通信研究院 前瞻产业研究院整理
2.2.2 云计算使用率情况
根据中国信息通信研究院数据，2018年中国企业应用云计算的比例达到58.6%。其中采用公有云的比例达到 36.4%，采用私有云的比例达到14.1%，采用混合云的比例达到8.1%。
算加速落地的市场需求的推动下，我国云计算市场开始进入行业云时代。 根据中国信息通信研究院数据，2018年中国云计算产业市场规模达到962.8亿元，同比增长39.2%。
2015-2019年中国云计算产业规模及增长率情况（单位：亿元，%）
1400 1200 1000
29.1%
32.9%
34.3%
39.2% 962.8
资料来源：前瞻产业研究院整理
1.5 云计算产业链
按照产业结构来看，云计算产业链可以分为上游核心硬件（芯片：CPU、内存等）、中游IT基础设备 （服务器、存储设备、网络设备等）以及下游云生态（基础平台、云原生应用等）三部分。
中国云计算产业链结构图
上游核 心硬件
中游IT 基础 设备
芯片：CPU、内存 内存
负
责
Servers
管 理
Storage
Networking
O/S Virtualization
Servers Storage Networking
O/S Virtualization
Servers Storage Networking 资料来源：前瞻产业研究院整理
1.4 云计算部署模式
云计算拥有三大部署模式，分别是公有云、私有云和混合云。 公有云：云服务可被任意云服务客户使用，且自愿被云服务提供者控制的一种云部署模型。 私有云：云服务仅被一个云服务客户使用，且资源被该云服务客户控制的一类云部署模型。私有云可 由云服务客户自身或第三方拥有、管理和运营。 混合云：是上述两种云计算部署模式的混合体。
2019年 中国云计算行业研究报告
前瞻产业研究院出品
目录
CONTENT
01 云计算产业概述 02 云计算产业现状 03 云计算典型应用领域 04 云计算典型企业分析 05 云计算产业发展趋势
01
云计算产业概述
1.1 云计算定义 1.2 云计算发展历程 1.3 云计算服务模式 1.4 云计算部署模式 1.5 云计算产业链
中美云计算产业发展历程对比
2005年 概念兴起
2005-2009年 技术驱动
2008-2010年 用户广泛采用
2010年至今 企业到公众
2007-2009年 学习美国
2009-2012年 政策驱动
2013-2015年 云服务落地
2015-2018年 用户广泛采用
资料来源：前瞻产业研究院整理
1.3 云计算三种服务模式
构。 用 户 负 责 管 理
IaaS Applications
Data Runtime Middleware
PaaS Applications
Data Runtime Middleware
SaaS Applications
Data Runtime Middleware
卖
O/S
家 Virtualization
云计算五大特征、三种服务模式和三大部署方式
基本特征
广泛网络接入 快速弹性伸缩 计费服务方式 按需自助服务 资源池化共享
服务模式
IaaS（基础设施即服务）
PaaS（平台即服务）
SaaS（软件即服务）
部署方式
公有云
私有云
混合云
资料来源：前瞻产业研究院整理
1.2 中国云计算发展历程
中国云计算始于2007年，先后经历了市场导入阶段、成长阶段、成熟阶段等。目前中国云计算产业的 发展落后于美国5年左右，正处于广泛应用阶段。
2.1 云计算产业政策环境
全球新一轮科技革命和产业变革将使得全球经济格局重新洗牌，而云计算作为数据化和智能化的基础设施， 正是抓住这轮机遇的重要内容。 2015年是中国云计算政策元年，国务院先后出台了三项与云计算密切相关的政策文件，分别从产业发展、行 业推广、应用基础、安全管理等多重要环节进行调控。 2018年，工信部对企业上云做出计划性指南，实现从科研成果到产业化落地实施到进一步研发的效益闭环。
服务器 路由器
存储 网关
交换机 防火墙
用户
政府云、交通 云、金融云等
设备
下游云 生态
云集成服务
云外包/IT咨询 PaaS运营
运营服务
IaaS运营 SaaS运营
云解决方案 云服务/平台
智能手机、电
脑、物联网感 知终端等
资料来源：国务院发展研究中心 前瞻产业研究院整理
02
云计算产业现状
2.1 云计算产业市场环境 2.2 云计算产业市场现状 2.3 云计算细分市场现状 2.4 云计算产业竞争格局
根据服务模式的不同云计算可以分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）。 IaaS 通过Internet为用户提供基础资源服务和业务快速部署能力；IaaS服务模式下消费者掌控操作系统、存储 空间、已部署的应用程序及网络组件（如防火墙、负载平衡器等），但并不掌控云基础架构。 PaaS 是构建在基础设施之上的软件研发平台；PaaS服务模式下消费者使用主机操作应用程序，但并不掌控操作 系统、硬件或运作的网络基础架构。 SaaS 是一种通过Internet提供软件的模式：消费者使用应用程序，但不掌握操作系统、硬件或者网络基础架
1.1 云计算定义
现阶段，云计算的概念被大众广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一 种按使用量付费的模式，用户可通过其提供的可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算 资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务等），这些资源能够被快速提供，同时 实现管理成本或与服务供应商交互的最小化。云计算有五大基本特征、三种服务模式和三大部署方式。
2015-2019年国家层面云计算政策汇总（一）
资料来源：前瞻产业研究院整理
2.1 云计算产业政策环境
2015-2019年国家层面云计算政策汇总（二）
资料来源：前瞻产业研究院整理
2.2.1 云计算产业市场规模
近年来，在政府和产业的双重推动下，中国云计算产业迅速发展，越来越多的企业加快上云的步伐。在云计