动态规划+ACM
acm模板整理和使用方法
acm模板整理和使用方法[acm模板整理和使用方法]ACM模板指的是计算机科学中常用的算法模板，是计算机专业的学生在学习算法和数据结构时必需掌握的内容。
ACM模板整理和使用方法主要包括以下问题：一、为什么要使用ACM模板？ACM模板能使算法实现变得更简单、更方便、更快捷。
尤其在ACM竞赛中，使用优秀的模板可以节省编程时间，避免出现冗余代码，使得编程效率大幅提升。
二、哪些算法需要掌握？许多常见的算法，如快速排序、线段树、并查集、Kruskal算法、Dijkstra算法、最小生成树问题等，都需要掌握。
因此，算法学习和掌握是使用ACM模板的前提。
三、如何整理和使用ACM模板？1.整理ACM模板将常用的算法的代码整理，以函数或者类的形式存放在一个文件中。
注意代码要有良好的注释，易于阅读和理解。
2.旧的代码调试如果有其他ACM竞赛选手或者教练的旧代码，需要先将其调试通过。
因为在ACM比赛中，时间十分宝贵。
如果没有调试好的代码可以使用，建议可以使用OJ网站上的代码进行练习。
3.在比赛中使用和修改模板在ACM比赛中，选手需要快速编写正确的程序并提交到OJ网站。
使用模板可以节省时间和精力，但有时候需要针对具体的问题进行修改。
在修改时需要小心，一定要保证修改后的代码与原始模板的代码所实现的算法是等效的。
4.维护和更新模板ACM模板需要不断地维护和更新，特别是在涉及到新的算法或者数据结构时。
保证ACM模板的有效性和及时性非常重要，这需要持续的学习和探索。
四、如何学习和掌握ACM模板？1.选择学习和观察别人的代码一个好的方式是看国内和国际大佬们的代码，学习他们的代码风格和思考方式。
了解其他人的ACM模板如何实现，可以帮助你提高代码风格和技术水平。
2.探索自己不熟悉的算法和数据结构ACM竞赛中考察的算法不限于常见的算法，还包括各种数论、图论、动态规划等。
掌握这些算法和数据结构可以提高解题的速度和质量。
在掌握新算法之前，阅读相关论文或文章，掌握其基本原理和实现方法。
ACM必要的算法合集---队员常备
3. 图的连通 连通分量 割点，割边
4. 网络流 最大流 最小割 费用流 分数规划
5. 树相关 树上倍增，公共祖先 树链剖分 树的分治算法（点分治，边分治，*动态？树
分治） 动态树 （LCT，*树分块） 虚树 *prufer 编码
记忆化搜索 斯坦纳树 背包九讲 2. 斜率优化与* 四边形不等式优化 3. 环 + 外向树上的动态规划 4. *插头动态规划
1.9 计算几何
1. 计算几何基础 2. 三维计算几何初步 3. *梯形剖分与*三角形剖分 4. 旋转卡壳 5. 半平面交 6. pick 定理 7. 扫描线
1.10 搜索相关
9. *拉格朗日乘子法 10. 中国剩余定理 11. 线性规划与网络流 12. 单纯型线性规划 13. 辛普森积分 14. 模线性方程组 15. 容斥原理与莫比乌斯反演 16. 置换群 17. 快速傅里叶变换 18. *大步小步法（BSGS），扩展 BSGS
1.8 动态规划
1. 一般，背包，状压，区间，环形，树形，数 位动态规划
1. bfs，dfs 2. A* 算法 3. 迭代加深搜索，双向广搜
1.11 特殊算法
1. 莫队算法，*树上莫队 2. 模拟退火 3. 爬山算法 4. 随机增量法
1.12 其它重要工具与方法
1.模拟与贪心 2. 二分，三分法（求偏导） 3. 分治，CDQ 分治 4. 高精度 5. 离线 6. ST 表
1.13 STL
1. map 2. priority_queue 3. set 4. bitset 5. rope
1.14 非常见算法
1. *朱刘算法 2. *弦图与区间图
ACM背包问题
背包问题
如果给你一个背包，要你从许多东西里选择一些装进来，只要这个包装得下，你就可 以将包里的东西全部拿走了，那么你会如何选择物品呢？这里你需要考虑的是背包的体积 和承重限制，当然最重要的是你拿走的东西的总价值最大。这样的问题就是背包问题，许 多问题都可以转化为背包问题来考虑。背包问题是一个在运筹学领域里常见的典型 NP-C 难题，对该问题的求解方法的研究无论是在理论上，还是在实践中都具有一定的意义。
while (goods[0].flag<goods[i].flag) {
goods[i+1]=goods[i]; i--; } goods[i+1]=goods[0]; } ///////////////////////////////////////////
·78·
第 4 章 背包问题
cout<<"最优解为:"<<endl; for(i=1;i<=n;i++) {
4.3.1 〖案例 2〗0/1 背包
需对容量为 c 的背包进行装载。从 n 个物品中选取装入背包的物品，每件物品 i 的重 量为 wi，价值为 pi。对于可行的背包装载，背包中物品的总重量不能超过背包的容量，最 佳装载是指所装入的物品价值最高。限制：每个物品不能被分割，要不被装载，要不不被 装载。
第一行物品个数，接下来分别为物品价值，再接下来分别为物品的价值。再接下来分 别为物品的重量，最后为背包的容量。
数据结构与算法： 不需要特殊的数据结构 算法采用贪婪法 首先输入物品信息和背包容量,然后每次选比重最大的装载。
struct goodinfo
{ float p; float w; float X; int flag;
acm竞赛试题
acm竞赛试题ACM (Association for Computing Machinery) 是计算机协会的英文缩写，它是世界上最具影响力的计算机竞赛组织之一。
ACM竞赛试题所涉及的内容广泛且深入，旨在考察参赛者在算法设计、问题分析、编程实现等方面的能力。
本文将就ACM竞赛试题的特点以及应对策略进行探讨，并提供一些解题技巧供参赛者参考。
一、ACM竞赛试题的特点ACM竞赛试题通常包含多个问题，每个问题都要求参赛者设计出一个有效的算法来解决。
这些问题往往涉及大量的数学运算、数据结构、图论、动态规划等知识点，并要求参赛者在有限时间内给出正确的答案。
ACM竞赛试题的特点主要体现在以下几个方面：1. 多样性: ACM竞赛试题的题目种类繁多，覆盖了计算机科学的多个领域。
参赛者需要具备广泛的知识储备和灵活运用的能力，以便应对各种类型的题目。
2. 实践性: ACM竞赛试题注重参赛者的实践能力，要求他们能够根据实际问题设计出高效的算法，并进行编程实现。
因此，参赛者不仅要掌握理论知识，还需要能够灵活运用自己的编程技巧。
3. 时间要求: ACM竞赛试题通常在规定的时间内完成，时间一般较为紧迫。
参赛者需要在有限的时间内快速分析问题，找到解题思路并进行编码，这要求他们具备较高的工作效率和应变能力。
二、应对ACM竞赛试题的策略要在ACM竞赛中取得好成绩，参赛者需要制定合理的备考策略和解题方法。
以下是一些应对ACM竞赛试题的策略供参赛者参考：1. 高效准备: 在竞赛前，参赛者应充分复习相关知识，包括算法、数据结构、图论、动态规划等。
通过做大量的练习题，提高解题能力和编程实现的水平。
同时，还可以参加一些模拟竞赛，熟悉竞赛的流程和环境。
2. 分析题目: 在竞赛中，参赛者应迅速而准确地分析题目要求，理解问题的背景和具体要求。
可以先将题目进行归类，找出其中的共性和特点。
通过分析，可以确定解题思路和算法的选择。
3. 设计算法: 根据题目要求和分析结果，参赛者应设计出一个合适的算法来解决问题。
ACM竞赛要掌握的知识
ACM竞赛要掌握的知识图论路径问题最短路径0/1边权最短路径BFS非负边权最短路径Dijkstra可以用Dijkstra解决的问题的特征负边权最短路径Bellman-FordBellman-Ford的Yen-氏优化差分约束系统Floyd广义路径问题传递闭包极小极大距离/ 极大极小距离Euler Path / Tour圈套圈算法混合图的Euler Path / TourHamilton Path / Tour特殊图的Hamilton Path / Tour 构造生成树问题最小生成树第k小生成树最优比率生成树0/1分数规划度限制生成树连通性问题强大的DFS算法无向图连通性割点割边二连通分支有向图连通性强连通分支2-SAT最小点基有向无环图拓扑排序有向无环图与动态规划的关系二分图匹配问题一般图问题与二分图问题的转换思路最大匹配有向图的最小路径覆盖0 / 1矩阵的最小覆盖完备匹配最优匹配网络流问题网络流模型的简单特征和与线性规划的关系最大流最小割定理最大流问题有上下界的最大流问题循环流最小费用最大流/ 最大费用最大流弦图的性质和判定组合数学解决组合数学问题时常用的思想逼近递推/ 动态规划概率问题Polya定理计算几何/ 解析几何计算几何的核心：*积/ 面积解析几何的主力：复数基本形点直线，线段多边形凸多边形/ 凸包凸包算法的引进，卷包裹法Graham扫描法水平序的引进，共线凸包的补丁完美凸包算法相关判定两直线相交两线段相交点在任意多边形内的判定点在凸多边形内的判定经典问题最小外接圆近似O(n)的最小外接圆算法点集直径旋转卡壳，对踵点多边形的三角剖分数学/ 数论最大公约数Euclid算法扩展的Euclid算法同余方程/ 二元一次不定方程同余方程组线性方程组高斯消元法解mod 2域上的线性方程组整系数方程组的精确解法矩阵行列式的计算利用矩阵乘法快速计算递推关系分数分数树连分数逼近数论计算求N的约数个数求phi(N)求约数和……素数问题概率判素算法概率因子分解数据结构：组织结构二*堆左偏树胜者树Treap统计结构树状数组虚二*树线段树矩形面积并圆形面积并关系结构Hash表并查集路径压缩思想的应用STL中的数据结构vectordequeset / map动态规划/ 记忆化搜索动态规划和记忆化搜索在思考方式上的区别最长子序列系列问题最长不下降子序列最长公共子序列一类NP问题的动态规划解法树型动态规划背包问题动态规划的优化四边形不等式状态设计规划方向（？）常用思想二分最小表示法。
acm比赛技巧
acm比赛技巧ACM比赛技巧ACM比赛是一项需要高度技术和实战经验的竞赛，以下是一些ACM比赛技巧，可以帮助你在比赛中获得更好的成绩。
1. 认真阅读题目在比赛中，认真阅读题目是至关重要的。
要仔细阅读题目，理解问题的本质，确定问题的输入和输出，以及确定问题的限制和要求。
只有完全理解问题，才能开始解决它。
2. 熟练掌握算法和数据结构ACM比赛中经常出现的问题是需要使用算法和数据结构来解决。
因此，熟练掌握各种算法和数据结构，包括二分查找、贪心算法、动态规划、图论等，是非常重要的。
3. 练习编程技巧ACM比赛中，编程技巧是非常重要的。
要熟练掌握各种编程语言和工具，包括C++、Java、Python等。
此外，要熟悉各种常用的编程技巧，例如字符串处理、数学计算、文件读写等。
4. 善于分析问题在ACM比赛中，分析问题是非常重要的。
要善于分析问题，确定问题的本质，确定问题的输入和输出，以及确定问题的限制和要求。
只有完全理解问题，才能开始解决它。
5. 团队合作ACM比赛是一个团队竞赛，团队合作是非常重要的。
要与队友紧密合作，互相支持，共同解决问题。
此外，要善于分配任务，合理安排时间，以便在比赛中取得最佳成绩。
6. 练习模拟赛在ACM比赛中，模拟赛是非常重要的。
要经常参加模拟赛，模拟比赛中的各种情况，以便更好地适应比赛。
此外，要认真分析模拟赛中的错误和不足，及时进行改进。
7. 保持冷静在ACM比赛中，保持冷静是非常重要的。
要保持冷静，不要因为一时的错误或困难而失去信心。
要保持清醒的头脑，认真分析问题，寻找解决问题的方法。
8. 多参加比赛在ACM比赛中，多参加比赛是非常重要的。
要经常参加各种比赛，包括校内比赛、省内比赛、国内比赛等。
通过参加比赛，可以不断提高自己的技术和实战经验，为更高水平的比赛做好准备。
以上是ACM比赛技巧，希望对你有所帮助。
在比赛中，要保持冷静、认真分析问题，与队友紧密合作，共同解决问题。
通过不断练习和参加比赛，可以不断提高自己的技术和实战经验，取得更好的成绩。
ACM题目————又见拦截导弹
ACM题⽬————⼜见拦截导弹描述⼤家对拦截导弹那个题⽬应该⽐较熟悉了，我再叙述⼀下题意：某国为了防御敌国的导弹袭击，新研制出来⼀种导弹拦截系统。
但是这种导弹拦截系统有⼀个缺陷：它的第⼀发炮弹能够到达任意的⾼度，但是以后每⼀发炮弹都不能超过前⼀发的⾼度。
突然有⼀天，雷达捕捉到敌国的导弹来袭。
由于该系统存在缺陷，所以如果想把所有的导弹都拦截下来，就要多准备⼏套这样的导弹拦截系统。
但是由于该系统成本太⾼，所以为了降低成本，请你计算⼀下最少需要多少套拦截系统。
输⼊有多组测试数据。
每组数据先输⼊⼀个整数N（N≤3000），代表有N发导弹来袭。
接下来有N个数，分别代表依次飞来的导弹的导弹的⾼度。
当N=-1时表⽰输⼊结束。
输出每组输出数据占⼀⾏，表⽰最少需要多少套拦截系统。
样例输⼊8389 207 155 300 299 170 158 655265 156 123 76 26样例输出21没有想到竟然是结束条件的错误T_T。
题⽬简单，就是动态规划。
唉，不能粗⼼啊！//Asimple#include <iostream>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cstdio>#include <cctype>#include <cstdlib>#include <stack>#include <cmath>#include <string>#include <queue>#define INF 0xffffffusing namespace std;const int maxn = 3000+5;typedef long long ll ;int n, ans;int a[maxn], m[maxn];int main(){while(~scanf("%d",&n) && n != -1){for(int i=0; i<n; i++){scanf("%d",&a[i]);m[i] = 1;}ans = 1;for(int i=0; i<n; i++){for(int j=i-1; j>=0; j--){if( a[j] < a[i] && m[i]<m[j]+1)m[i] = m[j]+1;}if( ans < m[i] ) ans = m[i] ;}printf("%d\n",ans);}return0;}。
动态规划习题
动态规划专题分类视图数轴动规题： (1)较复杂的数轴动规 (4)线性动规 (7)区域动规： (14)未知的动规： (20)数轴动规题：题1.2001年普及组第4题--装箱问题【问题描述】有一个箱子容量为V(正整数,0≤V≤20000),同时有n个物品(0<n≤30),每个物品有一个体积（正整数）。
要求从n个物品中,任取若干个装入箱内,使箱子的剩余空间为最小。
【输入格式】输入文件box.in有若干行。
第一行：一个整数，表示箱子容量V；第二行：一个整数，表示物品个数n；接下来n行，分别表示这n个物品的各自体积。
【输出格式】输出文件box.out只有一行数据，该行只有一个数，表示最小的箱子剩余空间。
【输入样例】2468312797【输出样例】题2.1996年提高组第4题--砝码秤重__数据加强版【问题描述】设有n种砝码,第k种砝码有C k个,每个重量均为W k,求：用这些砝码能秤出的不同重量的个数，但不包括一个砝码也不用的情况。
【输入格式】输入文件weight.in的第一行只有一个数n,表示不同的砝码的种类数.第2行至第n+1行,每行有两个整数.第k+1行的两个数分别表示第k种砝码的个数和重量.【输出格式】输出文件weight.out中只有一行数据:Total=N。
表示用这些砝码能秤出的不同重量数。
【输入样例】22 22 3【输出样例】Total=8【样例说明】重量2,3,4,5,6,7,8,10都能秤得【数据限制】对于100%的数据,砝码的种类n满足:1≤n≤100;对于30%的数据,砝码的总数量C满足:1≤C≤20;对于100%的数据,砝码的总数量C满足:1≤C≤100;对于所有的数据,砝码的总重量W满足:1≤W≤400000;题3.石子归并-szgb.pas【问题描述】有一堆石头质量分别为W1,W2,…,Wn.(Wi≤10000),将石头合并为两堆,使两堆质量的差最小。
【输入】输入文件szgb.in的第一行只有一个整数n(1≤n≤50),表示有n堆石子。
acm基础试题及答案
acm基础试题及答案1. 题目：给定一个整数数组，请找出数组中第二大的数。
答案：我们可以使用排序的方法，将数组从小到大排序，然后数组中的倒数第二个数就是第二大的数。
或者使用一次遍历的方法，首先初始化两个变量，一个用来存储最大值，一个用来存储第二大的值。
遍历数组，每次比较当前元素与最大值，如果当前元素大于最大值，则更新第二大的值为最大值，并将当前元素赋给最大值；如果当前元素小于最大值但大于第二大的值，则更新第二大的值。
2. 题目：实现一个函数，计算一个字符串中字符出现的次数。
答案：可以使用哈希表来实现，遍历字符串中的每个字符，将其作为键值对存储在哈希表中，键是字符，值是该字符出现的次数。
遍历结束后，哈希表中存储的就是每个字符出现的次数。
3. 题目：给定一个链表，删除链表的倒数第n个节点，并且返回新的链表头节点。
答案：可以使用双指针的方法，首先初始化两个指针，都指向链表的头节点。
然后移动第一个指针，移动n步，此时第一个指针指向倒数第n个节点的前一个节点。
接着同时移动两个指针，直到第一个指针到达链表的末尾，此时第二个指针指向的节点就是需要删除的节点的前一个节点。
然后更新第二个指针的next指针，使其指向第二个指针的next节点的next节点，最后返回链表的头节点。
4. 题目：编写一个函数，判断一个整数是否是回文数。
回文数是指正序和倒序读都一样的数。
答案：首先将整数转换为字符串，然后使用双指针的方法，一个指针从字符串的开始位置，一个指针从字符串的结束位置，向中间移动。
如果两个指针指向的字符不相等，则该整数不是回文数。
如果遍历结束后没有发现不相等的字符，则该整数是回文数。
5. 题目：给定一个字符串，找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
答案：可以使用滑动窗口的方法，维护一个哈希表记录窗口内字符的出现情况，以及一个变量记录不含有重复字符的最长子串的长度。
遍历字符串，每次移动窗口的右端点，如果当前字符不在窗口内，则更新最长子串的长度，并将字符添加到哈希表中。
acm考试题库及答案
acm考试题库及答案1. 题目一：数组的最大子序列和问题描述：给定一个整数数组，请找出该数组中连续子数组的最大和。
答案：可以使用动态规划的方法解决此问题。
首先初始化一个变量`maxSoFar`用来存储遍历过程中的最大和，以及一个变量`maxEndingHere`用来存储以当前元素结尾的最大子数组和。
遍历数组，对于每个元素，更新`maxEndingHere`，如果`maxEndingHere`变为负数，则重置为0。
同时，每次更新`maxSoFar`为`maxSoFar`和`maxEndingHere`中的较大值。
遍历结束后，`maxSoFar`即为所求的最大子序列和。
2. 题目二：无重复字符的最长子串问题描述：给定一个字符串，请找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
答案：可以使用滑动窗口的方法来解决这个问题。
维护一个窗口，记录窗口内字符的出现情况，当遇到重复字符时，移动窗口的左边界，直到窗口内没有重复字符。
同时记录并更新最长子串的长度。
3. 题目三：合并两个有序链表问题描述：给定两个按非递减顺序排列的链表，合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是按非递减顺序排列。
答案：可以使用迭代的方法来合并两个链表。
创建一个虚拟头节点`prehead`，然后使用一个指针`prev`指向`prehead`。
遍历两个链表，比较当前节点的值，将较小的节点连接到`prev`后面，并移动`prev`。
最后，将非空链表的剩余部分连接到合并后的链表后面。
4. 题目四：寻找旋转排序数组中的最小值问题描述：假设按照升序排序的数组在某个点上进行了旋转，形成最大值左边的元素都比右边的元素大的数组。
给定这样一个旋转排序数组，找出其中的最小值。
答案：可以使用二分查找的方法来解决这个问题。
首先判断数组是否旋转，然后根据旋转点将数组分为两部分，一部分有序，另一部分无序。
在有序部分使用二分查找，如果中间元素小于其前一个元素，则最小值在中间元素的右边；否则，在左边。