05数据应用平台
数字化医院技术方案建议书-05

数字化医院技术方案建议书目录1.数字化医院网络应用概述2.数字化医院网络需求3.精细化需求分析4.网络设计原则5.网络规划设计1. 数字化医院网络应用概述数字化医院在数字医疗设备、计算机网络平台和医院业务软件的基础上,对病人的治疗数据进行采集、存储、传输和处理,以达到在全院范围内的全数字化流程。
在这一过程中,网络虽然本身不能像医疗设备投入一样,为医院直接带来效益,却能够为医院发展带来动力和长期经济效益。
以下,我们从几个方面探讨数字化医院的建设问题。
数字化医院在发展的过程中分成两个阶段,第一阶段,主要是一些关于人、财、物的管理,如财务管理、各种收费、药品药库管理和OA 等;第二阶段,也是这些医院最直接、最迫切的面对临床的信息化,包括诸如PACS、LIS、手术室、麻醉等。
1.1 提升医疗效率1) 、管理优化通常是指人、财、物的管理,如财务管理、各种收费、药品药库管理和OA等,管理的优化无疑会降低医院的运营成本,提高各个科室、各个流程、各个环节的效率。
2) 、信息共享一方面,医生可以从网络中获得所需的最新技术信息,求助于各个专科的专家,共享自己的医疗经验和成果。
医院之间也可以通过网络实现科研、诊疗等全方位的交流。
另一方面,医疗信息化的核心是病人信息的共享,包括医院各个科室之间、医院之间、医院与社区、医疗保险、卫生行政部门等的信息共享,以数据库为中心实现病人信息的无纸化和无胶片化。
3) 、资源共享在网络的支持下,医院可以通过开展示范教学、远程医疗、远程会诊等多种方式缓解医疗资源紧张的局面。
况且,CT、磁共振等新技术价格高昂,大医院搭建了易用的平台,可以让社区医疗、小医院共享这些资源。
1.2 改变就医环境就医环境的改变,不仅是对环境的改变,更能提高医疗效率,为医院创造更高的价值。
随着信息化技术的发展,各医院开始利用信息化改变自己的就医环境。
下面,我们可以看到几种基于网络新技术而发展起来的全新医疗模式:1)、网络门诊预约如果医院网络建设合理,提供相应功能,人们就可以在家中察看医院各个科室预约情况,完成挂号。
商业分析(BA)平台化方案

数据源层
数据填报数平据台来源(业EX务CE系L)统;
U8ERP
U9ERP
Excel等
异构SQL 系统
异构Oracle 系统
异构DB2 系统
…
后端数据处理-处理来源业务系统和EXCEL手工数据
通过专业的数据采集平台(数据抽取平台和EXCEL数据填报工具),将不同数据源(各 业务系统数据、以及外部Excel数据)的数据整合进入数据仓库,避免基础档案的不一致性, 及时生成报表,提高工作效率。
预置财务、供应链、营销 等分析主题;后续在现有 预置主题之上,不断推出 行业深入的商业分析整体 解决方案
作为独立的分析平台,支持 多主题的客户化开发,满足 企业个性化分析需求
全面分析 提高效率
• 跨时间、跨帐套、跨业务的全面分析
商业分析预置的数据整合工具,使企业轻松实现多帐套、多业务的数据整合,建立 统一的数据平台,实现企业数据的集中管控,为全面分析提供数据基础
理需求的变化,灵活定制
分析报表,以适应企业变革。
01
用友BA平台客户群定位
02
BI项目建设驱动力
03
用友BA解决方案及价值
04
用友承接项目优势
05
用友BA成功应用案例
06
用友BA平台推广建议
企业BI分析体系业务架构
协同 企业有效监控 分析企业经营状况
建设目标
协同战略牵引 支持战略决策 保障战略实现
05
用友BA成功应用案例
06
用友BA平台推广建议
外部:商业分析技术连续两年成为CIO优先考虑技术
Gartner:CIO优先考虑的十大科技
2012年
排名
2013年
排名
REPAST一个多Agent仿真平台

3、优化算法:如遗传算法、模拟退火算法等,可用于优化Agent的资源配置 和性能提升。
四、实现与优化
将算法应用于实际系统中,需要进行实现与优化。具体包括:
1、数据预处理:对仿真实验产生的数据进行清洗、整理和归纳,以便后续分 析和可视化。
2、代码优化:采用性能优越的编程语言和开发框架,对算法代码进行优化和 重构,提高运行效率。
REPAST一个多Agent仿真平台
01 一、需求分析
目录
02 二、系统设计
03 三、算法设计
04 四、实现与优化
05 五、应用与推广
06 结论
REPAST:打造高效多Agent仿真 平台
随着技术的快速发展,多Agent系统逐渐成为研究热点。多Agent系统是由多 个智能体组成的自组织、自适应的系统,具有自主学习、协作分工、动态环境 适应性等优点。为了更好地研究和应用多Agent系统,建立一个高效的多 Agent仿真平台显得尤为重要。本次演示将介绍REPAST(多Agent仿真平台), 并从需求分析、系统设计、算法设计、实现与优化及应用与推广等方面详细阐 述。
1、Agent开发层:提供Agent编程框架和工具包,支持多种编程语言和算法。
2、通信与协作层:提供多种通信协议和协作模式,包括消息传递、黑板等, 支持分布式和并行计算。
3、实验管理与可视化层:提供实验配置、运行、监控和可视化工具,方便用 户进行实验管理和数据分析。
4、应用场景层:提供通用应用场景模板,用领域,如智能制造、智慧城市、游戏AI 等,并可根据不同场景的需求进行定制和扩展。
二、系统设计
基于需求分析,我们提出REPAST多Agent仿真平台的系统设计。在硬件方面, 平台可采用云计算基础设施,提供高计算能力和存储空间。在软件方面,平台 采用分层架构,包括:
国别区域与全球治理数据平台

社会科学文献出版社重点打造的学术型数字产品
01 平台简介
03 资源类型 05 定制子库
目录
02 数据库特点 04 平台构成
国别区域与全球治理数据平台是社会科学文献出版社重点打造的学术型数字产品,对接国别区域这一重点新 兴学科,围绕国别研究、区域研究、国际组织、全球智库等领域,全方位整合基础信息、一手资料、科研成果, 文献量达30余万篇。
平台简介
“国别区域与全球治理数据平台(CRGG)”是社会科学文献出版社重点打造的学术型数字产品,对接国别区 域这一重点新兴学科,围绕国别研究、区域研究、国际组织、全球智库等领域,全方位整合基础信息、一手资料、 科研成果,文献量达30余万篇。该产品已建设成为国别区域与全球治理数据资源与研究成果整合发布平台,可提 供包括资源获取、科研技术服务、成果发布与传播等在内的多层次、全方位的学术服务,旨在实现提升学科发展 水平、助力新型智库建设、服务国家对外战略的产品效用。
数据库特点
资源覆盖全球,提供一手数据 收录权威成果,内容实时更新 导航分类专业,检索精准高效 数据可视呈现,阅读方式多样
资Байду номын сангаас类型
专题图书、智库报告、学术论文、数据图表、档案文件、音频视频
平台构成
国别研究数据库 下设国家库、国际议题库2大子库。 国家库以国家为单位,整合有关世界各国基本国情与发展现状的基础资料、研究成果和统计数据。覆盖全球 196个国家。该库设有历史、政治、经济、文化、军事、外交、社会7大专题,并采集全球各个国家一手数据,以 可视化的形式展现世界各国基本面貌。 国际议题库聚焦国际研究的核心议题,整合科研成果并进行精细化分类,为相关研究提供资料参考。 区域研究数据库 该库以全球各国际区域为单位,整合各国际区域热点议题与研究现状的基础资料、研究专论、智库报告、年 度数据等内容资源。目前已建设拉美研究、中东欧研究、中亚研究、东南亚研究、南亚研究、亚太研究、东北亚 研究、中东研究、非洲研究9大子库,近200个专题,计划覆盖全球各个区域。 国际组织数据库 下设组织名录、组织文件2大子库,已收录组织名录近4200个,组织文件22万余条。
数字化中台总体架构建设方案

应用层技术架构
应用开发与集成
提供丰富的应用开发工具和集成 框架,支持企业快速开发和集成
各类应用。
在应用层加强安全防护措施,确 保应用系统的安全性和稳定性。
应用安全与防护
应用部署与运维
采用自动化部署和智能运维技术 ,提高应用部署效率和运维水平
。
通过性能监控、调优等手段,不 断提升应用系统的性能和用户体
将核心业务能力进行组件化 封装,形成可复用的业务组
件库。
组件管理与维护
建立完善的组件管理机制, 确保组件的更新、维护与版
本控制。
业务流程优化与重组方法论述
流程梳理与诊断
全面梳理现有业务流程,诊断流程中的瓶颈与问 题。
流程优化建议
针对诊断结果,提出具体的流程优化建议与改进 方案。
重组实施路径
设计业务流程重组的实施路径,确保优化方案的 顺利落地。
实施方案细化
根据前述分析,制定详细的实施方案 ,包括具体的工作计划、资源需求、 预算等。
风险评估与应对
全面评估实施方案中可能面临的风险 ,制定针对性的应对措施,降低项目 实施风险。
持续改进路径和迭代周期安排
效果评估机制建立
在项目实施过程中及实施完成后 ,建立定期的效果评估机制,确 保项目成果符合预期。
持续改进计划
根据评估结果,制定持续改进计 划,不断优化业务场景与系统功 能,提升企业数字化水平。
迭代周期规划
结合企业实际情况,规划合理的 迭代周期,确保数字化中台能够 持续满足企业业务发展的需求。
06
数字化中台运营管理体系搭建
运营管理体系框架设计
确定运营管理目标
明确数字化中台运营的具体目标,包括提高运营效率、降低运营成 本、保障系统稳定等。
智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设综合解决方案

智慧教学:利用智慧课 堂技术,开展以学生为 中心的多元化教学模式, 包括在线学习、合作学 习、探究学习等,提高 教学效果和学生学习能 力。
智慧课堂与智慧教学的发展趋势
智慧课堂与智慧 教学概述
智慧课堂与智慧 教学的定义与特 点
智慧课堂与智慧 教学的发展历程
智慧课堂与智慧 教学的发展趋势 与未来展望
Part Three
云服务解决方案
云服务架构:采 用高可用、可扩 展的云服务架构, 满足大数据智能 分析平台的高并 发、低延迟需求
云存储解决方案: 提供高效、安全、 可靠的云存储解 决方案,实现海 量数据的存储和 备份
云网络解决方案: 采用高性能、低 延迟的云网络解 决方案,确保大 数据智能分析平 台的实时性和稳 定性
Part Four
综合解决方案的构 成
硬件设备解决方案
服务器和存储 设备:提供稳 定、高效的计 算和存储能力
网络设备:保 障数据传输的 稳定性和安全
性
终端设备:支 持多种终端接 入,方便师生
使用
备份设备:确 保数据的安全
性和可靠性
软件系统解决方案
智慧课堂软件系统
智慧教学软件系统
大数据智能分析软件系统
培训服务:提供 全面的培训服务, 包括平台使用、 数据分析等方面 的培训
服务保障:建立 完善的服务保障 体系,确保用户 在使用过程中遇 到的问题能够得 到及时解决
PaaS
简介
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解 成无数个**,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些**得到结果并返回给用户。云计算早期,简 单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过 这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而形成强大的网络服务能力。
PaaS是云中的完整开发和部署环境,其资源使组织能够提供从简单的基于云的应用到复杂的支持云的企业应 用程序的所有内容。资源是按照“即用即付”的方式从云服务提供商处购买的,并通过安全的 Internet连接进 行访问。
பைடு நூலகம்
作用与特点
作用
PaaS之所以能够推进SaaS的发展,主要在于它能够提供企业进行定制化研发的中间件平台,同时涵盖数据库 和应用服务器等。PaaS可以提高在Web平台上利用的资源数量。例如,可通过远程Web服务使用数据即服务 (Data-as-a-Service:数据即服务),还可以使用可视化的API,甚至像800app的PaaS平台还允许你混合并匹 配适合你应用的其他平台。用户或者厂商基于PaaS平台可以快速开发自己所需要的应用和产品。同时,PaaS平台 开发的应用能更好地搭建基于SOA架构的企业应用。
PaaS
Platform as a Service的缩写
01 简介
Oracle数据库基础及应用第05章SQLPlus命令
5.3.2 PROMPT命令
• 使用PROMPT命令可以在显示屏幕上输出指定的数据 和空行,这种输出方式非常有助于在脚本文件中向用 户传递相应的信息。
setsysytemoptionvalue选项描述setnumformatformat设置数字的默认显示格式setnulltext设置select语句返回null值时显示的字符串setpauseoffontext设置输出结果时是否滚动显示setpagesize14n设置每页打印的行数setrecsetwrappedeachoff显示或打印记录分隔符t1设置输出结果中列和列之间的空格数默set选项及说明续setspace1n设置输出结果中列和列之间的空格数默认值为10setsqlcasemixedlowerupper设置在执行sql命令之前是否转换大小写setsqlcontinuegt
设置输出结果中列和列之间的空格数,默 认值为10 设置在执行sql命令之前是否转换大小写 设置命令提示符 设置当前时间的显示 用于启动和关闭显示sql语句执行时间 设置是否在列标题下面添加分隔线
设置当一个数据项比当前行宽时,是否截 断数据项的显示
5.2.2 设置运行环境
• 在Oracle中怎么设置运行环境以及设置后的效果如何, 在这里可以通过具体的示例来进行演示。设置运行环 境中使用频率较高的操作如下所示。
第5章 SQLPlus命令
5.1使用SQL*P1us
• 在数据库系统中,可以使用两种方式 执行命令:
– 图形化工具
直观、简单、容易记忆;灵活性较差
– 使用各种命令
05年数据库试卷A答案
华南农业大学期末考试试卷(A卷)2005年度第2学期考试科目:数据库原理及应用考试类型:闭卷考试时间:120分钟班级学号姓名(√)1. 数据模型是面向数据库全局逻辑结构的描述,它包含以下几个方面的内容:数据表示、数据操作和数据约束条件。
(×)2. 数据库系统的三级模式结构中,内模式又称为逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑表示。
(√)3. 在一个关系中,每一横行称为一个元组。
(×)4. 一个关系模式中,可以有多个候选码,由于主码是在候选码中产生的,所以主码也可以有多个。
(×)5. 关系模型的参照完整性是指关系中的主键不能是空值且不能有相同值。
(√)6. 关系模式的分解应该符合“无损连接”和“保持依赖”的原则。
(√)7. 关系的集合运算中,R⋂S=S-(S-R)。
(×)8. Access数据库中,用%表示任意一个字符,用_表示任意多个字符。
(×)9. Access数据库中,默认的数字型字段的数据类型为整型。
(√)10. 数据库应用系统的开发过程可以描述为以下几个阶段:系统分析、系统设计、系统实施以及系统维护。
二. 简答题(每题10分,共40分)1. 试描述数据处理过程中,数据管理技术发展的各个阶段的特点。
答:(1)人工管理阶段:数据不保存;应用程序与数据之间缺少独立性;数据不能共享。
(2)文件系统阶段:数据长期保存;应用程序与数据之间有了一定的独立性;数据文件形式多样化;数据文件不再只属于一个应用程序;仍有一定的数据冗余;数据的不一致性。
(3)数据库系统阶段:数据整体结构化;数据共享性高;具有很高的数据独立性;完备的数据控制功能。
2. Access数据库系统中,以下表达式中常用的计算符号分别有什么功能?/ ,^ ,& ,or ,?答:(1)“/”:两个字段或常量的商(2)“^”:求一个字段的值或常量的多少次方(3)“&”:用来强制两个表达式进行字符串连接(4)“or”:满足两个条件之一时即为真(5)“?”:仅替代一个字符3. 什么是关系模型的完整性约束,关系模型中提供了哪几种完整性约束,分别描述之。
卫星大数据十大品牌简介
数字政通
专业从事数字城市管理、国土资源管理和行业 管理信息化的高新技术企业。
在遥感卫星应用领域,数字政通主要提供遥感 卫星数据采集、处理、分析和应用服务,以及 遥感卫星应用系统集成和解决方案。
拥有自主知识产权的数字城市管理平台和国土 资源管理平台,为政府和企业客户提供全面的 数字化城市管理和国土资源管理服务。
与国内外众多科研机构、政府 和企业建立了战略合作关系。
在卫星导航定位领域拥有完整 的产业链和较强的研发实力。
02 遥感类
欧比特
国内领先的遥感卫星地面站设备提供商,专注于遥感卫星图像及视频处理领域的技 术研发、产品推广、系统集成和数据服务。
提供遥感卫星图像及视频处理设备、遥感卫星应用系统集成和遥感卫星数据服务, 拥有多项专利和软件著作权。
与国内众多科研院所、高校和政府机构合作,为客户提供定制化的遥感卫星应用解 决方案。
航天信息
以信息安全为核心技术的国有科技企业,业务涵盖信息安全、航天应用、物联网、数字技术等多个领 域。
在遥感卫星应用领域,航天信息主要提供遥感卫星数据采集、处理、分析和应用服务,以及遥感卫星应 用系统集成和解决方案。
核心产品:高精度接收机、 组合导航系统等
获奖情况:国家科学技术进 步奖、上海市科技进步奖等
雷蛇卫星通信
成立时间:2011年
01
总部地点:中国香港
02
获奖情况:国际卫星通信奖 、亚洲卫星通信奖等
05
04
03
主营业务:卫星通信解决方 案与服务
核心产品:卫星电话、卫星 通信模块等
04
行业应用类Leabharlann 科比特航空03 通信类
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大数据应用平台
摘要:大数据时代,如何全方面的监控网络性能故障、挖掘网络深层次问题,亟需智慧的数据分析模型与系统,广东无线网络中心以“智慧优化”思路为核心,在网络优化管理平台的基础上,建设上层应用之大数据DMS平台这一数据门户,形成3大模块,即2K2Q指标库、栅格化评估系统、智慧专题呈现模块,充分提升网络分析成果支撑决策应用的能力。
关键词:大数据、智慧优化、数据门户、DMS
1 .概述
进入大数据时代,各个领域的分析及决策都离不开数据的支撑,而往往有价值的数据则蕴含在海量而又多样的数据海洋中,需要通过多层次的挖掘才能得出所需结论及信息。
在“智慧优化”的背景下,在网络优化管理平台的基础上,建设一个数据门户作为上层应用,实现报表集中化、指标体系化、获取数据便捷化显得尤为必要,而大数据DMS平台是在网络优化管理平台的海量多样的数据背景下,汇集其中有价值的数据,将难以获取的信息通过DMS平台对于网络指标的各类综合分析得出关键,以智能生成图表及互联网式健康检查的形式直观的展现出来,从而加快了在价值经营环境下相关的决策进程。
2 .建设背景
大数据时代,如何全方面的监控网络性能故障、挖掘网络深层次问题,亟需智慧的数据分析模型与系统,以2K2Q为核心,建设完善大数据DMS系统,提性能监控效率,提升网络分析成果支撑决策应用的能力。
大数据带来的问题
DMS平台数据广东网络优化平台总体规划的一部分,网络优化平台与工具建设的整体思路为:以集团网优平台为优化核心,如翼平台为创新研究,DMS为数据门户,掌上优为移互切入点实现完整立体的优化运作平台。
网络优化平台总体规划
1 技术创新成果介绍
1.1 DMS平台概述
DMS系统作为数据信息发布的门户平台,目标是完成“数据仓库、数据挖掘、决策支撑”的功能体系建设,面向管理人员,及时获取信息,预测网络未来,辅助决策。
平台包含3大模块:2K2Q指标库,网络指标全方位立体多维度呈现,提供无线网络各类信息(包括业务、指标、用户等)的快速查阅及自动图表展示,划分三大指标域,加强基于2K2Q基础指标体系的决策应用;
系统特点在于简单易用,平台结构简单,操作人性化,简单“三步”即可获取所需信息;数据直观,以区域地理化渲染图、对比图、趋势图,直观展现各项网络关键信息。
1.2 2K2Q指标库
以2K2Q指标分析体系为基础,形成网络指标库,网络指标全方位立体多维度呈现,加强基于2K2Q基础指标体系的决策应用。
平台形成三大指标域:2G、3G、综合,全面承接2K2Q指标分析体系,构建了一个数据仓库的价值体系;对每项具体指标建立个性化分析模型,专题分析。
2K2Q指标库结构
呈现方式:综合评估+指标仓库,立足当前,通过对网络指标对比(Comparable)、波动(Amplitude)、趋势(Trend)、结构(Structure)情况综合分析,对网络作出综合评估。
用一张图描述总体情况,可采用各类指标打分的形式,以一个综合的分数对各地市(片区)做颜色的渲染,凸显出存在问题的地市(片区),点击可显示各类指标得分,并可进入专题分析页面(以2K2Q体系为基础),在专题分析页面还可按需连接到具体详细指标模块的内容。
综合评估-感知域
综合评估-价值域
2K2Q指标仓库模块以区域地理化渲染图、对比图、趋势图,直观展现各项网络关键信息,全省的网络指标状况优劣一目了然。
2K2Q指标仓库模块
1.3 栅格化评估系统
构建网络优化新一代划小管理的核心。
以地理栅格化的分析方法,结合话单数据,在网优片区之下进一步细分栅格单元,推进标准化的划小评估体系建设。
栅格化属于对于网络的分析挖掘的深入细化,从网络分析维度上,在传统的以基站扇区为分析单元的基础上,也在54片区运作的基础上,引入栅格化处理的手段,将各地市按地理区域划分小栅格,让网络指标的与地理分布紧密结合起来,实现网络指标量化维度的标准化及具体化。
1、将网络划分等大的正方形栅格,依托DMS平台实现地理化。
栅格化过程:通过MAPINFO的全省地理经纬度信息对全省21个地市分别对每个地市做栅格化处理工作,栅格的划分规则为:最左上端的经纬度点作为原点,从左至右再从上到下扫描按500m×500m的正方体进行分割划分,然后每个地市的栅格再分别计算一个地理编号给它们,然后分别按照地市进行划分,形成地市栅格数据表,并通过地理化插件,依托DMS平台实现栅格地理化。
依托DMS平台的栅格基础信息地理化
2、关联百度地图,获取栅格周边信息,形成栅格基础名片。
以百度地图为底图,通过抓取栅格内的关键位置信息,获取栅格的场景类型,如校园、公园、办公区、聚类市场等,再根据栅格中心点地理位置匹配片区、网格等信息,从而形成栅格基础信息表,即栅格基础名片。
3、从CDR话单数据入手,赋予栅格指标信息,形成栅格指标名片。
从CDR话单数据入手,对于话单记录采取三点定位计算栅格归属,这样对于每个栅格都会有一个话单集合,根据指标汇聚规则聚合栅格的网络指标信息,从而形成每个栅格的指标情况,每一个栅格作为一个标准化的网络分析单元,在地理分布上又能形成无缝相接,全面展示网络指标情况,对于每一个栅格根据不同的
指标配置门限值、进行地理化渲染,引出以下的多样应用。
栅格名片示例(包括基础名片、指标名片)
栅格化评估的关键在于实现网络KPI指标分布渲染,根据栅格指标的高低,通过系统后台的红黄绿等颜色门限设置,一幅关键指标栅格渲染图即可呈现在眼前,对于话务密度、掉话率、覆盖优良比等指标,可通过栅格形成质量分布,网络覆盖分布图,地理化直观呈现网络的业务量分布及网络质量区域差异分布,有效的加快分析人员对于网络覆盖质量的掌握,达到进一步划小管理的目的。
4、栅格化扩展应用:三点问题库
建立分析模型,对于栅格的指标做波动趋势判断,可输出质差栅格并作出标识,结合日常各类热点、盲点、断点的问题列表的地理分布,按一定的规则输出目标栅格,形成栅格化网络三点信息库及相应图层,通过地图定位,有效获知栅格实际地理状况,有力支撑问题定位。
三点库流程图
栅格热点输出示例
栅格断点输出示例
栅格盲点输出示例
1.4 智慧专题呈现
智慧专题呈现模块,互联网式健康检查,网络问题智能化诊断呈现。
该模块参考互联网的健康检查形式,集成专家经验,对网络关键问题指标进行专题诊断,给出评分及优化建议。
DMS智慧专题呈现模块根据网络优化的5层结构图,从现象到本质,选取问题现象(优化目标)、优化方向、优化手段这中间三成,形成智慧专题模块的基础。
3G优化层次关系图
智慧专题呈现目前设计的优化方向包含设备故障、网络负荷、网络覆盖、网络干扰、参数配置5大类48个优化方向,其中2G包含23个优化方向,3G包含25个优化方向。
优化手段包含RF调整、参数优化、干扰排查、故障排查、结构优化、新技术应用、资源调整7大类共37项优化手段及建议。
智慧专题呈现全景图
DMS指标呈现部分的关系结构
专题分层结构
2 平台特点和成果体现 2.1 平台呈现特色
1)简单易用,三步进入主题
平台结构简单,操作人性化,简单“三步”即可获取所需信息,快速进入主题。
平台操作界面
2)数据呈现形式新颖直观
以区域地理化渲染图、对比图、趋势图,直观展现各项网络关键信息,全省的网络指标状况优劣一目了然。
3)模块化设置,自由度高
对于指标内容、门限值、个数等页面的呈现内容都可以进行相关模块的自由配置,使系统的适应性大大提高。
2.2 平台成果体现
1)引入数据仓库概念,支撑C网大数据
作为一个CDMA网络运行数据支撑平台,实现报表集中化、指标体系化、获取数
据便捷化,DMS系统在海量多样的数据背景下,汇集其中有价值的数据,依据2K2Q(KQI、KPI、QOS、QOE)指标分析体系,将难以获取的信息通过DMS系统对于网络指标的各类综合分析得出关键,支撑大数据时代下的价值经营决策。
2)多维度呈现,有效提高网络分析工作效率
在数据仓库的基础上,依据指标体系并充分考虑用户使用习惯进行数据智能分类
及相关的挖掘分析,通过对网络指标对比(Comparable)、波动(Amplitude)、趋势
(Trend)、结构(Structure)情况综合分析,对网络作出综合评估,迅速发现关键问题所在,以智能生成图表的形式直观的展现出来,对于网络分析人员,省去“分析-取数-制表-出图”的繁琐,迅速发现网络问题,大大缩短问题分析定位过程所需时间,提升人员价值。
3)网络预测,智慧支撑,辅助决策
引入拟合模型,平台可实现对于网络未来的预测,预测网络指标变化趋势、业务
发展情况、网络负荷变化情况,在网络资源需求、优化工作重点投入、市场业务
发展等方面具有方向性的指引作用,对于管理人员,通过平台的智慧辅助手段,
掌握网络未来,加快了价值经营环境下的相关决策进程。
4)栅格化评估,构建网络优化新一代划小管理的核心
以地理栅格化的分析方法,结合话单数据,在网优片区之下进一步细分栅格单元,
推进标准化的划小评估体系建设。
5)互联网式健康检查,网络问题智能化诊断呈现
参考互联网的健康检查形式,集成专家经验,对网络关键问题指标进行专题诊断,
给出评分及优化建议,整合性能指标、CDR、用户投诉、网络信令数据,支撑网
络决策发展。