可视化智能监控系统设计方案
智慧城市视频监控系统平台建设综合解决方案
平台支持与其他系统进行联动，如报警系统、门禁系统等，实现多系统的协同作 战，提高处置效率和响应速度。同时，平台还支持可视化指挥功能，方便领导进 行决策和指挥。
05
智慧城市视频监控系统平台部署与实 施方案
系统平台部署方案
硬件部署
01
包括视频监控系统所需的摄像头、存储设备、网络设备等硬件
设备的采购、安装和调试。
软件部署
02
包括视频监控平台软件、操作系统、数据库等软件的安装和配
置。
安全部署
03
包括网络安全、数据安全、应用安全等安全措施的规划和实施
。
系统集成实施方案
技术调研
对现有系统的技术架构、功能需求、性能指标等方面进行 深入调研。
系统设计
根据技术调研结果，进行系统整体设计，包括系统架构、 功能模块、数据库设计等。
THANK YOU.
涉及市场需求变化、竞争环境、 政策法规等问题，可能影响项目 的收益和市场份额。
04 资金风险
涉及资金筹措、使用、回笼等问题 ，可能造成项目资金链断裂和投资 损失。
对策建议与规避措施
技术风险对策
管理风险对策
加强技术研发和合作，提高系统的稳定性和 安全性，降低技术更新带来的风险。
加强团队建设和培训，提高项目管理和沟通 协调能力，制定合理的成本控制措施。
分析功能，便于管理和调度。 • 移动监控：支持手机、平板等多种移动设备访问，方便随时随地监控和操作。 • 项目展示：请参考附带的演示视频和用户手册，了解本项目的详细功能和操作说明。
下一步工作计划与展望
拓展应用场景
在已有的成果基础上，我们将进 一步拓展该平台的应用场景，如 智慧交通、智慧安防、智慧园区 等。
监控大屏幕解决方案(3篇)
第1篇随着科技的飞速发展，监控大屏幕在各个领域中的应用越来越广泛，如政府、交通、能源、教育、娱乐等。
监控大屏幕能够实时显示大量的信息，提高信息传递效率，增强视觉冲击力。
本文将详细阐述监控大屏幕的解决方案，包括系统设计、技术选型、功能实现等方面。
一、系统设计监控大屏幕系统设计应遵循以下原则：1. 实用性：系统设计应满足用户实际需求，具有较好的可扩展性和兼容性。
2. 稳定性：系统应具备高可靠性，保证长时间稳定运行。
3. 易用性：系统操作简单，用户能够快速上手。
4. 安全性：系统应具备完善的安全防护措施，防止信息泄露和恶意攻击。
二、技术选型1. 显示技术：目前，常见的显示技术有LCD、LED、DLP等。
LED屏幕具有亮度高、对比度好、视角宽等特点，适用于户外大屏幕；LCD屏幕则适用于室内小屏幕。
根据应用场景选择合适的显示技术。
2. 控制系统：控制系统负责整个大屏幕系统的运行和管理。
常见的控制系统有PLC、工控机、嵌入式系统等。
工控机因其处理能力强、扩展性好而成为主流选择。
3. 传输技术：传输技术包括有线传输和无线传输。
有线传输稳定可靠，但布线复杂；无线传输灵活方便，但受干扰因素较多。
根据实际需求选择合适的传输技术。
4. 软件平台：软件平台负责大屏幕的显示、控制、管理等功能。
常见的软件平台有Windows、Linux、嵌入式操作系统等。
软件平台应具备以下特点：- 多屏拼接：支持多屏拼接，实现大屏幕无缝显示。
- 内容丰富：支持多种媒体格式，如图片、视频、文字等。
- 互动性强：支持触摸、语音等互动功能。
- 易于扩展：支持第三方插件和自定义功能。
三、功能实现1. 实时显示：实时显示各类信息，如新闻、天气预报、交通状况等。
2. 信息推送：支持信息推送功能，将重要信息实时推送至大屏幕。
3. 多屏拼接：实现多屏拼接，扩大显示面积，提高视觉冲击力。
4. 互动功能：支持触摸、语音等互动功能，提高用户体验。
5. 远程控制：支持远程控制，实现远程监控和管理。
智慧排水监控系统设计方案
智慧排水监控系统设计方案智慧排水监控系统是以物联网技术为基础，通过各种传感器和设备的联网，对排水系统进行实时监测、数据采集和分析，以实现智能化管理和运维。
以下是一个针对智慧排水监控系统的设计方案，包括系统架构、传感器选择、数据采集与分析以及系统运维等方面:一、系统架构设计智慧排水监控系统的整体架构分为三层：传感器层、网络层和应用层。
1. 传感器层：采用各种传感器对排水系统的各个关键环节进行实时监测，包括管道温度、液位、流量、压力等参数。
2. 网络层：通过无线传输技术将传感器数据传输到数据中心，实现数据的实时采集和传输。
3. 应用层：在数据中心进行数据分析，并通过预警系统、数据可视化等方式，将监测数据展示给运维人员，提供系统状态和运行情况的实时监控和分析。
二、传感器选择1. 温度传感器：用于监测管道的温度，以便及时发现异常情况，防止管道结冰或者热胀冷缩等问题。
2. 液位传感器：用于监测管道内液位的变化，及时发现水位过高或者过低的情况。
3. 流量传感器：用于监测管道内的流量，以便分析水流情况，及时发现漏水或阻塞等问题。
4. 压力传感器：用于监测管道内的压力变化，及时发现水泄漏、压力过大或过小的情况。
三、数据采集与分析1. 数据采集：传感器通过无线通信将监测数据传输到数据中心，并存储在数据库中，保证数据的可靠性和安全性。
2. 数据分析：通过数据挖掘和机器学习算法，对数据进行分析和处理，及时发现异常情况，并生成相关报表和图表供运维人员参考。
四、系统运维1. 预警系统：建立预警系统，通过对实时数据的分析和对比，及时发现异常情况，如管道堵塞、泵站故障等，并通过短信、邮件等方式发送告警信息给运维人员。
2. 数据可视化：将实时监测数据以可视化的形式展示给运维人员，如实时曲线图、统计图表等，方便运维人员了解系统的运行情况和趋势。
3. 运维管理：建立完善的运维管理系统，包括巡检记录、维护计划、故障处理等，以保证系统的稳定运行。
数据监控系统设计方案
数据监控系统设计方案引言随着数字化时代的到来，越来越多的企业和组织意识到数据的重要性。
数据是企业决策的基础，也是评估业务情况和预测未来发展的依据。
因此，为了确保数据的准确性、完整性和安全性，设计和开发一个高效的数据监控系统变得至关重要。
本文将讨论如何设计一个数据监控系统，以确保数据质量和保护数据安全。
目标设计一个可靠的数据监控系统，具有以下目标：1.监控数据质量：确保数据准确、完整和一致。
2.校验数据安全：保护数据不受未授权访问和损坏。
3.及时报警和通知：在数据出现异常情况时能够及时发出警报和通知相关人员。
4.自动化数据监控：减少人工干预，提高数据监控的效率和准确性。
设计方案数据质量监控1.定义数据质量指标：确定需要监控的数据质量指标，例如准确性、完整性、一致性和时效性。
2.数据质量检查规则：为每个数据质量指标定义相应的检查规则，以便在数据出现异常情况时能够及时发现问题。
3.数据抽样和比对：定期抽样数据，与源数据进行比对，以确保数据的准确性和完整性。
4.数据可视化：使用数据可视化工具将数据质量指标以图表或报表的形式展现出来，方便用户直观地了解数据质量情况。
数据安全监控1.访问控制和权限管理：确保只有授权的用户可以访问敏感数据，并且对不同用户设置不同的权限。
2.数据备份和恢复：定期备份数据，并确保能够在数据丢失或损坏时快速恢复数据。
3.加密和脱敏：对敏感数据进行加密，以保护数据不被未授权的用户访问。
同时，对需要共享的敏感数据进行脱敏处理，保护用户的隐私。
报警和通知1.定义异常情况：确定需要监控的异常情况，例如数据中断、数据错误和数据延迟等。
2.设置报警规则：为每个异常情况定义相应的报警规则，以便在异常情况发生时能够及时发出警报。
3.报警通知：通过邮件、短信或即时通信工具将报警信息发送给相关人员，以便他们能够及时采取行动。
自动化监控1.定时任务：设置定时任务，自动运行数据监控程序，定期检查和报告数据质量和安全情况。
智能运维监控服务方案(3篇)
第1篇一、概述随着信息技术的飞速发展，企业对IT系统的依赖程度越来越高，运维监控作为保障IT系统稳定运行的重要环节，越来越受到企业的重视。
传统的运维监控方式存在人力成本高、效率低下、数据孤岛等问题。
为了解决这些问题，本文提出一种基于人工智能的智能运维监控服务方案，旨在提高运维监控的效率和准确性，降低运维成本，提升企业IT系统的整体稳定性。
二、方案背景1. 传统运维监控存在的问题（1）人力成本高：传统运维监控依赖于人工巡检、手动报警，需要大量的人力投入。
（2）效率低下：运维人员需要处理大量的告警信息，难以快速定位问题根源。
（3）数据孤岛：各个监控工具之间存在数据孤岛，难以实现数据共享和分析。
2. 智能运维监控的必要性（1）提高运维效率：通过自动化、智能化的手段，降低运维人员的工作强度，提高运维效率。
（2）降低运维成本：减少人力投入，降低运维成本。
（3）提升系统稳定性：及时发现并解决潜在问题，降低系统故障率。
三、方案架构1. 硬件架构（1）服务器：高性能服务器，用于处理海量数据。
（2）存储设备：高速存储设备，用于存储监控数据。
（3）网络设备：高速网络设备，保证数据传输的稳定性。
2. 软件架构（1）数据采集模块：负责采集各个监控设备的性能数据、告警信息等。
（2）数据处理模块：对采集到的数据进行清洗、过滤、聚合等处理。
（3）智能分析模块：利用人工智能技术，对处理后的数据进行智能分析，识别异常、预测趋势等。
（4）可视化模块：将分析结果以图表、报表等形式展示给用户。
（5）报警模块：根据分析结果，自动发送报警信息给运维人员。
四、方案功能1. 数据采集（1）支持多种监控设备接入，如服务器、网络设备、存储设备等。
（2）支持多种数据采集方式，如SNMP、Agent、API等。
2. 数据处理（1）支持数据清洗、过滤、聚合等功能。
（2）支持数据可视化，便于用户直观了解数据情况。
3. 智能分析（1）支持多种人工智能算法，如机器学习、深度学习等。
小区监控系统方案样本（5篇）
小区监控系统方案样本摘要：在科技的持续驱动下，小区监控系统已成为现代小区安全管理体系的关键元素。
本文将依据____年行业需求与发展趋势，提出一个全面的小区监控系统方案，涵盖监控摄像头的配置、网络架构的改进以及智能化管理平台的构建。
关键词：小区监控系统、监控摄像头、网络架构、智能化管理平台一、导言随着城市化进程加速，小区规模不断扩大，居民的生活质量和财富水平也随之提升。
这同样也引发了小区安全问题的凸显。
为了保障居民的人身和财产安全，建立一套高效的小区监控系统显得至关重要。
本文将结合____年的具体需求与趋势，提出一套全面的解决方案。
二、监控摄像头的布局1. 提升摄像头密度科技进步导致监控摄像头的价格下降且性能增强。
在____年，建议在小区的关键区域增设摄像头，如入口、泳池、停车场和儿童活动区，以实现全面监控。
2. 优化摄像头的清晰度与质量当前的监控摄像头技术已能满足高安全标准，可选用1080P或4K 高清晰度摄像头，以确保捕捉到更详尽的图像信息。
3. 集成可视化全景监控通过采用全景摄像头，能覆盖更广阔的区域，通过软件拼接多摄像头画面，形成全景视图，便于监控人员进行详尽的观察和分析。
三、网络架构的升级1. 实施高性能无线网络为了支持大量视频数据的传输，需构建高性能无线网络。
推荐采用5G网络或Wi-Fi6技术，以提供高速稳定的数据传输环境。
2. 构建专用数据中心在小区内部建立专用数据中心，以高效处理和存储监控数据。
数据中心应具备强大的数据管理能力，同时需有完善的数据备份和灾难恢复机制，确保监控数据的安全。
四、智能化管理平台的构建1. 集成人脸识别技术____年的监控系统可整合人脸识别技术，通过录入居民面部信息，实现自动识别进出小区的人员，从而增强小区的安全性，防止未经授权的人员进入。
2. 建立智能报警系统智能报警系统能自动识别监控摄像头和传感器数据中的异常情况，如非法入侵或火灾等紧急状况，及时向相关人员发送警报，以便快速响应。
3D智慧城市3D可视化管理系统建设方案
数据管理：对城市数据进行存储、 备份、更新等管理，保证数据的
准确性和完整性。
01
城市规划：用于城市规 划、设计、评估和优化
04
环保监测：用于环境监 测、污染源追踪和治理
02
交通管理：用于实时交 通监控、调度和管理
03
公共安全：用于公共安 全监控、预警和应急处 置
05
城市管理：用于城市设 施管理、维护和优化
03
混合现实（MR）：结合 VR和AR技术，实现更丰 富的交互体验
04
手势识别：通过摄像头捕 捉用户的手势动作，实现 与虚拟环境的自然交互
05
语音识别：通过语音输入， 实现与虚拟环境的语音交 互
06
眼动追踪：通过追踪用户 的眼球运动，实现更精确 的交互控制
01
02
03
硬件设备升级：更高性能的图形 处理器和显示设备，支持更复杂
03
市场潜力：随着城 市化进程的加快， 3D智慧城市管理 系统的市场需求将 持续增长。
04
政策支持：政府对 智慧城市建设的支 持力度加大，将为 3D智慧城市管理 系统的发展提供有 力保障。
01
提高城市管理效率：通过3D可视化管 理，实现对城市资源的实时监控和调 度，提高城市管理效率。
03
提升城市居民生活品质：通过3D可视 化管理，实现对城市公共服务的优化 和提升，提升城市居民生活品质。
02
促进城市经济发展：通过3D可视化管 理，实现对城市产业的精准分析和预 测，促进城市经济发展。
04
推动城市可持续发展：通过3D可视化 管理，实现对城市环境的监测和治理， 推动城市可持续发展。
建设目标：实现3D智慧城市 3D可视化管理
建设内容：包括数据采集、 数据处理、数据可视化等
智慧动监系统设计方案
智慧动监系统设计方案智慧动监系统是一种基于智能化技术的监控系统，旨在实现对动物行为、生理状态、环境参数等信息的实时监测和分析。
该系统通过传感器、摄像头、云计算等技术手段，收集关键数据并对其进行处理和存储，以便于养殖人员实时了解动物的状态并实施科学管理。
以下是一份智慧动监系统的设计方案，包括系统架构、关键技术和功能模块等：一、系统架构智慧动监系统主要由以下几个组成部分构成：1. 数据采集与传输模块：该模块利用传感器、摄像头等设备采集动物行为、生理状态和环境参数等关键数据，并将其传输到系统后台。
2. 数据处理与存储模块：该模块对采集到的数据进行分析和处理，并将处理结果存储到数据库中，以供后续查询和分析。
3. 数据展示与分析模块：该模块将处理后的数据以信息化的形式展示给养殖人员，提供数据分析、预警和决策支持等功能。
4. 云计算与边缘计算模块：该模块利用云计算和边缘计算技术，对数据进行大规模处理和存储，实现系统的高效运行和扩展。
二、关键技术1. 传感器技术：通过布置在养殖场中的传感器，实现对动物行为和环境参数的实时监测，如温度、湿度、气体浓度等。
2. 计算机视觉技术：利用摄像头等设备，对动物行为进行图像采集和分析，实现对动物活动情况的监测和行为识别。
3. 机器学习技术：通过对大量监测数据的分析和学习，建立模型，实现对动物行为、健康状态等的预测和识别。
4. 云计算技术：利用云服务器提供的计算和存储资源，实现大规模数据的处理和存储，同时提供高可用性和可扩展性的需求。
5. 边缘计算技术：将计算和存储的任务从云端转移到离数据源近的边缘设备上，提高数据传输速度和减少对云端资源的依赖。
三、功能模块1. 动物行为监测：通过计算机视觉技术，实现对动物的活动情况、进食和休息时间等行为的实时监测，并记录和统计分析。
2. 生理参数监测：通过传感器，实时监测动物的体温、呼吸频率、心率等生理参数，以了解动物的健康状况。
3. 环境参数监测：通过传感器，实时监测养殖场环境的温度、湿度、光照强度、气体浓度等参数，以保障动物的生长环境。
智慧楼宇环境监控系统设计设计方案
智慧楼宇环境监控系统设计设计方案智慧楼宇环境监控系统是一种集成了传感器技术、无线通信、数据分析和可视化展示的系统，旨在实时监测和管理楼宇内各种环境参数，以提升楼宇的舒适性、能源效率和安全性。
下面是一份智慧楼宇环境监控系统的设计方案。
1. 系统架构设计：- 传感器部分：安装各种环境传感器，如温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器等，用于实时测量楼宇内的环境参数。
- 数据采集和传输：采用无线传输技术，将传感器获得的数据实时传输到数据中心。
- 数据中心：存储和管理所有楼宇环境数据，并进行数据分析和处理。
- 可视化展示：将数据中心的分析结果通过可视化界面展示给用户，以便实时监测和管理楼宇环境。
2. 传感器部分设计：- 安装多种环境传感器，如温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器、PM2.5传感器等，以全方位地监测楼宇内的环境参数。
- 传感器采用数字信号输出，以保证传感器数据的准确性和稳定性。
- 传感器与控制中心之间采用无线通信方式，如Wi-Fi或LoRaWAN，以减少布线工作和降低成本。
3. 数据采集和传输设计：- 每个传感器节点配备一个数据采集设备，用于采集传感器数据并进行初步处理和封装。
- 传感器节点间通过无线通信方式将数据传输到控制中心。
- 控制中心负责接收和处理传感器数据，确保数据的及时性和完整性。
4. 数据中心设计：- 数据中心用于存储和管理所有楼宇环境数据。
- 数据中心应具备高可靠性和高可扩展性，以应对大量传感器节点的数据。
- 数据中心还应具备实时数据处理和分析的能力，可以对数据进行实时监测和警报，并提供数据分析报告。
5. 可视化展示设计：- 设计一个易于使用和直观的可视化界面，以展示实时和历史的楼宇环境数据。
- 可视化界面应具备数据查询、数据筛选和数据分析功能，使用户可以针对具体问题进行数据分析和决策。
6. 安全性和隐私保护：- 在系统设计过程中，应加强对数据传输和存储的安全性控制，采用加密技术和身份验证机制，以防止数据泄露和篡改。
智能视频监控系统的设计与设计的开题报告
智能视频监控系统的设计与设计的开题报告一、选题背景随着社会的发展和技术水平的提升，越来越多的场所需要视频监控系统来保证安全。
传统的监控系统存在着诸如人力成本高、监控盲区、管理不便等问题，而智能视频监控系统能够通过智能分析和控制，实现监控目标的自动识别和追踪，以及异常行为的预警和预防，大大提高安全性和管理效率。
二、选题意义智能视频监控系统是基于图像处理、模式识别、机器学习等领域的技术，是智能安防领域的重要应用。
它能够应用于各类公共场所、工业园区、物流中心等的安全管理，解决传统视频监控系统存在的诸多问题。
同时，该系统还能够与其他系统（如门禁系统）进行集成，构建更加完善的安防体系。
三、研究内容本课题拟设计一种基于深度学习技术的智能视频监控系统，主要包括以下内容：1.视频采集和传输：通过摄像头采集监控画面，并通过网络传输到服务器端。
2.图像处理和特征提取：对视频画面进行图像处理，提取关键特征（如行人、车辆、面部等）。
3.目标跟踪和识别：通过深度学习模型对视频帧进行分析，实现目标跟踪和识别。
4.异常行为检测：在目标跟踪和识别的基础上，通过行为分析实现异常行为的检测和预警。
5.数据可视化和管理：将监控数据以可视化的形式展示，并提供管理界面方便进行数据管理和应急响应。
四、研究方案1. 系统架构设计：系统整体架构采用C/S模式，前端采用Java开发，后端使用Python，数据库使用MySQL。
2. 模型设计：采用深度学习技术进行目标跟踪和识别，具体采用yolov3等深度学习模型。
3. 视频处理：使用OpenCV等开源视觉库进行图像处理、特征提取等相关操作。
4. 异常行为检测：基于目标跟踪和识别的结果，使用行为识别算法，检测并分类异常行为，提供预警功能。
5. 数据可视化和管理：采用Web技术进行页面开发，实现数据可视化和管理功能。
五、预期成果本课题预期完成的主要成果为：1.基于深度学习技术的智能视频监控系统设计与实现。
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中安信可视化智能物流监控系统方案 1 整体分析 中安信要实现质量最优，成本领先，持续创新的战略，需要建立一个拥有符合企业需要 的物流监控系统的现代化物流监控中心，从而实现在物流全过程中以最小的综合成本满足客 户要求，做到高效率、实时化监控，达到规范化、科学化管理。
1.1 中安信物流现状分析
通过对案例的梳理，我们对案例中所提到的中安信在监控方面的现状作如下分析： （1）“对货物的全程监控是如何实现的？”刘董事长提出疑问。 李部长细致全面地向大家解释着：“模式是通过AMLS仓储管理公司静态在库收发存管理与联运公司动态在途运输管理实现对资源的全流程监管，此外，还有一些流程操作标准确保全流程监管，例如：上游卖家在平台挂牌的资源必须经仓储管理公司的验证；物资到库后由派驻的监管人员现场验收并录入自主研发的仓储管理系统；监管人员定期对在库物资进行盘点，保证‘账账相符、账实相符’；物资出库前实行统一换单，由监管人员审核是否可出库；运输途中使用GPS定位，每一次的装卸都要经过PDA（Personal Digital Assistant）扫描。” （2）目前，从厂商成品库到监管库的运输主要由厂商自行负责；从监管库到客户的配送，也仅是为一些买家提供了部分服务。此外，由于公司仅仅是一个运输总包平台服务商，无法强制对分包的运输企业进行GPS的安装以及接受联运公司的监管。因此，现阶段还难以对平台交易货物实施有效的在途运输监管。缺乏有效的动态监管手段，运营部对全公司各个网点进行不定期的随机抽查，利用管理信息系统，对成本、运输量、库存等项目进行统计分析，检查各个分公司系统的合理使用情况，并通过呼叫中心的记录核查数据录入的准确性和及时性。 （3） 仓储管理公司对于仓库话语权不够 （4）目前各个专场仓库之间并无交集，各自为政。在同一地区，如上海，不同专场有各自的的交割仓库，相互不能共用。 （5） 根据规划，AMLS自有网点今后将纳入斯迪尔“平台+基地”的全流程业务体系中，但目前尚未整合利用。 目前中安信在物流监控方面存在如下主要问题： （1）难以实现车辆货物的实时信息查询，因此无法提供货物实时状态查询服务，无法 依靠精确的信息实现运输作业生成与优化，缺乏运输业务完整数据的采集与分析。 （2）异常情况监控不及时、不准确，因此对于异常情况相应能力低，难以实现异常成 本的严格管理。 （3）物流监控系统还是客户服务、业务级决策支持领域的重要信息来源，目前中安信物 流的监控系统数据收集无法满足精益化管理提供准确全面数据的要求，将成为中安信信息化企业发展过程中的瓶颈。
1.2 中安信物流监控需求的特点
对于中安信而言，其在物流监控方面的需要有如下特点： （1）业务覆盖地域广。斯迪尔平台目前拥有7个品牌现货专场、3个物流园专场和1个现货交易中心。，业务涉及运输、仓储、配送等领域。 （2）车辆众多，联运方式复杂，信息量大。中安信拥有铁路，水路，公路三种联运方式，静态、动态信息都十分巨大。
（3）区域与路线仓储监控要求突出。中安信各个分公司实行相对独立的运营，同时总公司 拥有全局监控、管理的要求，因此要求物流监控必须能符合分区域与路线仓储监控的要求。 （4）与出入库、货运单据配合紧密。斯迪尔平台需要实现对货物状态的实时监控，并根据作业计划对业务运作进行有效监控。 （5）对系统响应要求灵活、及时。物流企业业务涉及许多非结构性事务，因此系统必 须有充分的灵活性与及时性。 （6）需要位置服务、货物状态信息的用户多。实时位置、货物状态信息服务是越来越 多客户的高标准需求，也可以成为中安信高水平物流运营质量的重要标志。 （9）精益化管理要求高。中安信在基础业务层面质量提高与成本降低的关键之一就 在于更科学有效的管理方法，精益化管理是中安信必然的选择与要求。
1.3 中安信物流监控系统目标
为了实现物流智能化管理体制的需要，确保中安信拥有完善的办公自动化能力和现代 化综合管理水平，中安信应当建立一套安全可靠、技术先进、功能完善、经济实用的在途实时 监控和安全防范保障系统，即中安信可视化智能物流监控系统，使各有关管理部门和工作人员 能够实现对运输、仓库管理过程的快速反应，并通过简单操作进行各种处理，以达到高效工 作的目的。 整套物流监控系统主要为加强物资运输、仓储的安全系数，提高工作效率而设立，在此 我们强调人机对话要简单、直观，不容易造成人为误操作；对设备的安装和维护要求更加方 便、快捷，不能让工作人员觉得在进行人机结合工作时有门槛。为此我们选用无需专业培训， 只需看看操作说明便可立即操作的智能化监控系统。
1.4 拟建的中安信可视化智能物流监控系统应具备的功能
新的中安信物流监控系统需要满足以下要求： （1）实现车辆（货物）状态实时显示与查询：提供广泛地理区域的车辆（货物）位置、 运动方向、速度、装载情况等实时信息。 （2）车辆与监控中心双向交互能力：通过语音、网络等手段，为监控中心与车辆进行直接 查询与调度提供快捷渠道。 （4）分等级（全局、省级、线路）运营状态显示与监控：根据总公司、分公司的不同 监控层级需要，提供不同信息界面，为大规模运营监控提供条件。 （5）基于作业计划的跟踪监控：根据运输作业计划自动生成监控计划，实现对关键作 业点与异常情况的跟踪与监控。 （6）车辆报警：为运输人员、货物、车辆提供安全保障。 （7）能与内部管理与其他应用相结合。 （8）库存信息状态实时显示与查询：提供仓库内货物出入库的位置、数量、储位等的 实时信息。实现在途及入库货物库存完美线下交割。 （9）统计分析：根据监控中心对监控计划、车辆（货物）状态、异常情况、库存信息 等方面的具体监控信息，统计分析。
2 系统体系结构 2.1 整体结构
综合系统的各类要求，中安信可视化智能监控系统主要负责运输监控和仓储监控。其中， 运输监控是指对在途货物进行可视化监控的过程，主要包括对物资的跟踪、查询、双向通讯 及异常情况管理等；仓储监控指对库存、装卸货的监控、数据处理过程，主要包括安全报警， 以及货品的出入库、盘存、移库、调拨等所有作业环节的数据采集。 运输过程通过在途定位设备监控，仓储情况通过视频及条码设备监控，两者均具有远程 监控的能力。仓储和运输的监控、信息处理工作由专门的部门负责，整体的管理工作由监控 中心中央管理部门负责，主要包括生成作业时刻表、处理异常情况、统计分析等。
2.2 详细结构 2.2.1 远程运输监控 远程运输监控通过在途定位设备进行定位与监控，这需要使用到基于 GPS 或者 CPS 定 位技术的车载终端。每辆车安装一部终端，该终端可以实现导航定位、双向通讯以及紧急报 警的功能，车载终端的信息经 GSM 网、移动/联通公司短信平台，传至监控中心数据库。
中安信可视化智能物流监控系统 2.2.2 远程仓储监控 远程仓储监控主要通过基于第三代视频监控技术的网络监控系统以及可以及时采集信 息的条码识别系统。需要在仓库内、车辆安装监控点；为仓库配备各类条码扫描器。其可以 分别实现仓库内、车辆装卸货的安全监控以及库存信息的采集与识别。仓储监控通过网络设 备传输至监控中心数据库。如图 所示：
2.2.3 监控中心 监控中心是整个监控系统的核心部门，运输监控和仓储监控的信息经互联网传输到监控 中心后，由监控中心进行统一操作管理。 监控所得数据统一存在数据库内，按数据类型可划分为地图信息数据库、车辆信息数据 库、视频信息数据库、业务信息数据库。数据库的管理交由中央数据库服务器操作。地理信 息数据库作用于 WebGIS 系统，为定位监控提供地理信息，其他信息数据来自外围设备，可 以实时调用。 监控中心各部门均配用监控终端，终端为性能稳定的高级计算机。 运输信息处理部门所用计算机可以处理所采集到的运输状态信息，对其进行监控与管理，并与司机进行双向通讯。 仓储信息处理管理部门所用计算机通过可对仓储状态、安全状况的监控，对库存、装卸货进行监控与管理。中央管理部门所用计算机可以生成进行仓储与运输监控的计划、分析与总结。
监控中心所用各计算机通过内部局域网络与中央数据库服务器相连，使用、存储相关信 息。 运输监控系统基于 WebGIS 开发，配合相关硬件，能够快速地进行海量地图的浏览显示，
56
车载终端 车载终端 车载终端 GSM网
中国移动短信平台
DDN 监控中心
装卸点视频监控 仓库内视频监控
无线扫描器 固定扫描器 有线扫描器
网络设备
网络设备 监控中心 与短信服务技术有效结合，可以实现车辆的实时监控与跟踪；而仓储监控系统功能可以以图 形方式展示库存系统信息，并可与现成的管理信息相结合（ALIS）。运输、仓储的监控计划 生成，异常情况的处理，数据的统计分析等统一交中央管理由各部门处理。监控计划生成功 能可以根据订单和运输、仓储作业计划自动生成监控计划，对装卸、搬运、出入库、运输与 配送各环节关键作业点要求进行详细预设情况。异常情况跟踪处理可以对数据、紧急情况等 进行跟踪并及时处理，而统计分析可对各类信息进行详细统计并生成报表，其五大功能的实 现方法与过程将在后面章节详细描述。图 为监控中心的详细结构层次 监控中心详细结构层次图
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