电商B2C-天猫商城运营之--数据分析-优化店铺的分析模型方案-附案例上课讲义
天猫运营策划书ppt课件
程 对淘宝：
总结活动经验 对买家：
总结活动效果，积 累口碑，营造团队氛围
会员管理
• 吸引二次购买
第七部分 促销工具管理
淘宝商城促销工具
满就送
限时折扣
搭配套餐
促销工具
店铺优惠券 商城活动优惠券
满就送
满就送提示
1
满送的额度需要根据店铺实际情况进行调整。参考客单价、商品平均
硬广
3月、4月、10月、11月投放硬广每次费用27万，12年总投放108万元
钻石展位 平均每月投放7500元，每周投放1-2次，总投放9万元
其他推广 EDM以及其他推广预计20万元
总计
广告费用预算200万元
活动计划
月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月
8月 9月 10月 11月 12月
主题 活动
付费推广流量
硬广 淘宝客
直通车
阿里妈妈
钻石展位
超级卖霸
推广流量介绍
推广手段 适合店铺 资金需求
硬广
品牌商
高
人力需求 高（人员配置）
流量大小 大
直通车
所有店铺
低
中（投放经验）
商家可控
钻研展位 所有店铺
低
高（美工和策划能力）
商家可控
淘宝客
所有店铺
无
高（运营管理能力）
受店铺本身影响
推广流量介绍
推广形式 计费方式
直通车 通过关键词竞价，按照点击收费，按照商品精准推广的服务
钻石展位
通过竞价排序，按展现次数计费，不展现，不收费，要求有高品质的美工 技巧
淘宝客
由淘宝客帮助淘宝卖家推广商品，买家通过推广的链接进入完成交易后，淘 宝卖家支付一定的佣金给帮助推广的淘宝客
47_电子商务数据分析基础PPT-电商数据分析ppt-运营指标与营销分析(47页)
第7章运营指标与营销分析电商数据分析目录CONTENTS7.1转化率指标分析7.2客单价指标分析7.3投入产出比指标分析7.4爆款打造与关联营销7.5实战训练——分析单品流量渠道数据7.1.1转化率及相关指标解读1．转化率÷访客数×100%。
对于店铺而言，支付转化率直接决定着店铺的销售额。
在生意参谋“首页”中的“整体看板”区域可以查看店铺的支付转化率数据，如图所示。
2．点击率点击率是衡量商品是否受消费者欢迎的一个指标，其计算公式为：点击率=（点击量÷展现量）×100%。
要想提高点击率，就需要提高点击量。
商品的标题、单价、销量、主图等都能影响点击量。
收藏率指的是收藏人数与访客数之比，加购率指的是将商品加入购物车的人数与访客数之比。
收藏率/加购率高，说明店铺中商品的款式、质量等都非常好，消费者满意度较高。
此时就可以放大其流量优势，适当进行一些促销活动，从而提高成交转化率。
另外，消费者若是收藏或加购了商品，那么在下次购买同类商品时，就可以通过宝贝收藏或购物车自主访问，无形之中又增加了店铺的免费流量。
3．收藏率/加购率转化漏斗模型可以展现从访问店铺访客到最终成交的各个环节的转化人数，因此可以被用来分析各个环节的转化情况，其模型如图所示。
1.有效入店率有效入店率的计算公式为：有效入店率=有效入店人数÷店铺访客数。
其中，有效入店人数指的是访问店铺至少两个页面才离开的访客的数量，也包括访客访问店铺后直接收藏店铺或商品、向客服咨询、将商品加入购物车或直接购买的访客的数量。
要提高有效入店率，就要想办法降低出店率，出店率=出店人数÷出店页面浏览量。
其中，出店页面指的是访客访问店铺浏览的最后一个页面。
1.有效入店率下面以收集并整理到Excel中的页面数据为例，介绍出店率的计算与分析方法，其具体操作如下。
1计算出店率2创建条形图1.有效入店率通过图表对比分析可知，店铺的商品详情页出店率最低，说明商品详情页能够留住消费者，能引起消费者的兴趣。
电商运营数据分析专题PPT课件
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6.1.4集水坑的钢筋绑扎： 根据主体工程设计资料统计，本xxxx小区设计混凝土硬化面积为0.6267m2，场地硬化系数为35.005%。
用户运营数据
5.2.2龙门架超重运输安全规定： （2）水利部、水总2003年67号文水土保持工程概(估)算编制规定；
2 活动运营数据
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卸货时要确认货物的数量、规格以及是否有运输时造成的破损。 主路车行道宽为6米，支路4米，宅间小路2.5米，采用沥青路面，绿地游路1.5~2米，采用卵石铺地材料，商业区通过周边城市道路及商业街轴设置多个入口。
4 项目运营数据
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①建设期扰动地表可能产生的水土流失量预测 混凝土终凝前，再次用铁抹子将混凝土表面进行压光处理，增加密实度，以控制混凝土表面龟裂。
4 项目运营数据
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xxxx水土保持总投资为249.77万元。 （5）xxxx区平均海拔为266～269m，不做系数调整。
4 项目运营数据
1 运营数据概览
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，确保钢立柱安装后处于同一平 （4）监测内容、方法及时段依据合理、经济、可操作性强的原则确定。
1 运营数据概览
后浇带应在其两侧混凝土龄期达到两个月后施工，施工前，应将接缝处的混凝土凿毛，清除干净，保持湿润，并刷水泥浆；采用补偿收缩混凝土浇筑，强度高于两侧混凝土一个强度等级。 施工过程中施工现场发生无法预料的需要紧急抢救处理的危险时，应迅速逐级上报，次序为现场、xxxx部。
跨境电商B2C数据运营教学课件(共8单元) 模块一 数据化运营概述
跨境电商数据化运营的价值
由于流量成本越来越贵、获客成本越来越高、产品同质化严重、顾客忠诚度越来越低，这种形式下 ，只有精细化运营每一位客户、精细化运营每一个环节，品牌才能保持持续性增长。想要精细化运 营，数据化是前提，只有数据才能衡量增长，因此，数据化运营首先需要的就是认同数据的价值。 跨境电商数据化运营的价值主要体现在以下几个方面： （一）辅助企业运营决策
相比于国内淘宝的“生意参谋”数据分析工具，除速卖通外，其他跨境电商平台的相关数据辅助工 具则简单很多，很多工具只能帮助运营者抓取和分析基本的销售数据，如评价波动、价格变化、排 名波动等。亚马逊运营者可以使用“Google Trends”之类的工具评判一个大类关键字的流量变化 ，但其数据精准性不足，因此不能直接作为选品的依据。
跨境电商数据化运营包括
用户体系数据化运营 运营体系数据化运营
产品体系数据化运营 营销体系数据化运营
管理体系数据化运营
市场体系数据化运营
库存体系数据化运营
跨境电商和国内电商数据化运营的区别
（一）数据处理工具的精细化程度不同 在中国电商行业中，数据化运营代替经验化运营已成为主流运营模式。例如，淘宝可利用“生意参 谋”进行市场需求、用户画像等的分析。页面如图 1-1 所示。
跨境电商和国内电商数据化运营的区别
（二）数据化运营的用途不同
在国内高强度竞争的大背景下，国内电商运营者除了要处理电商平台的数据外，还要关注很多站 外流量的数据价值。即国内电商数据化运营除了要抓取各个电商平台重营销的运营方式不同，跨境电商平台数据化运营更强调电商运营本身，如亚马逊平 台，相比于 Facebook、Google、YouTube 高昂的推广成本，通过数据化运营掌握站内流量 就已经可以获得丰厚的利润。
电商数据分析案例电子教案
电商数据分析案例：首页优化分析很多人都讨论过关于首页优化的问题，在讨论这个问题之前，我们应该先要问自己。
点击进入首页的用户都是谁？他们在进入首页之前的上一个页面是哪里？他们进入首页的目的是什么？首页的哪部分点击率最高？首页要完成的任务是什么？通常，我们可以把点击进入首页的用户进行如下分类了解了进入首页的用户来源，我们可以把以上来源按照用户浏览目的分为以下四类：1 对某宝贝感兴趣，希望了解店铺其他宝贝，希望了解本店相关活动，比如包邮，打折等，希望了解本店信誉，整体情况。
2 属于老客户，对店铺大题情况已经了解并且信任，希望了解店内最新上架商品3 寻找客服，寻找店铺导航栏4 没有具体目的下面我们就可以确定首页需要展现的内容了。
1、相关打折，团购，包邮活动-------激发第一类用户点击其他宝贝的兴趣；2、导航栏，客服--------引导第三类用户进行转化；3、店铺新品---------吸引第二类用户，让老客户进行二次购买；4、爆款推广--------吸引所有用户；5、一些类目分层下的热门商品-------将用户按照宝贝需求分层；下面就要进入到具体的首页优化环节了，我们先要要根据不同行业店铺所面对的用户的不同浏览习惯，来确定这个店铺的首页结构（由于这部分内容涉及的问题比较多，我会用其他时间和大家探讨）首焦图设计，导航位置，客服位置等等设计方面的问题不是本篇的重点，我们具体讨论一下关于宝贝分层的方法。
宝贝分层的方法，选择更吸引客户的宝贝我们观察一些大店的首页装修就可以看出大部分的店都会在首页展示一部分宝贝的，但是这些宝贝并不是随机出现在首页的。
他们通常会按照宝贝品牌，宝贝功能类别，宝贝热度等进行分层。
您的店铺应该按照哪种分类方式比较好呢？您的宝贝是否足够吸引住用户的眼球呢？首页大图的点击率很高，那质量如何呢？是不是转化率也很高呢？首页的各个模块都给店铺带来了多少效益呢？我们可以模拟两种分类方式进行更进一步的测评和比较。
电子商务案例分析大作业27天猫案例分析
天猫案例分析一、天猫简介天猫（Tmall），又称为淘宝商城、天猫商城，由淘宝网分离而成，为阿里巴巴集团的子公司之一。
商城属于B2C模式，其整合数千家品牌商、生产商，为商家和消费者之间提供一站式解决方案，提供7天无理由退货的售后服务，以及购物积分返现等服务。
2012年1月11日，淘宝商城正式宣布更名为“天猫”；3月29日天猫发布全新Logo形象；11月11日，天猫宣称13小时卖100亿，创世界纪录。
2014年2月19日，天猫国际上线，为国内消费者直供海外原装进口商品。
2015年“双11”交易额超1亿元。
2016年“双11”交易额达1207亿。
2018年6月，腾讯官方入驻天猫开设旗舰店“tencent腾讯旗舰店”，上架了一款人工智能音箱。
天猫是淘宝网打造的再现（B2C是Business to Customer的缩写）自2008年4月10日建立淘宝商城以来，众多品牌包括kappa、Levi's、Esprit、Jackjones、乐扣乐扣、苏泊尔、联想、惠普、迪士尼、优衣库等在天猫开设的官方旗舰店，受到了消费者的热烈欢迎。
天猫已经拥有4亿多买家，5万多家商户，7万多个品牌。
随着B2C的发展，消费者需要全新的、与阿里巴巴大平台挂钩的代名词，“天猫”将提供一个定位和风格更加清晰的消费平台。
猫是性感而有品位的，天猫网购，代表的就是时尚、性感、潮流和品质；猫天生挑剔，挑剔品质，挑剔品牌，挑剔环境，这恰好就是天猫网购要全力打造的品质之城。
二、商业模式1、战略目标:天猫国际的三步走对跨境电商趋势,刘鹏的判断是:“跨境电商单纯卖奶粉纸尿裤会举步维艰,不应该做水货市场而是与品牌直接合作。
”,下之意，要扩大品类、代购没戏。
对此,天猫国际的做法分三步走:用户端:在产品方面，首先，产品品类扩充，除交易量大的母婴、化妆品外,扩充到做到电子美容仪、生鲜、鲜奶、红酒、宠物食品等全品类。
然后,做全球同步发售、同步上新。
在物流方面，其一,物流信息追溯到源头;其二，从保税仓发货的商品实现次日达。
电商运营数据分析PPT课件
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1、严禁在划定的作业区域外吊物，确因特殊情况需在区域外吊物的，必须经xxxx安全员同意，采取可靠措施并安排专业人员现场监督。 4、点式玻璃幕墙安装工艺
4 项目运营数据
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为防止混凝土在硬化期产生大量的水化热，造成温度应力大于同期混凝土抗拉强度而出现裂缝，养护工作尤为重要。 c、提出各种材料的破损、补缺情况。
目录
CONTENTS
运营数据概览
用户运营数据
活动运营数据
项目运营数据
工程实际进行设计控制，设计全部采用计算机实施.根据本工程所选择的幕墙结构，组织一个经验丰富的设计小组专门负责 检测轴线位置与标高及其扭曲变形，以保证日后安装转接件的垂直精度及幕墙立面定位精度。
运营数据概览
浇筑时应尤其注意锚下砼必须密实，并保证锚垫板位置和倾角正确。 其它直接费：工程措施按直接费的2.0%计，植物措施按直接费的1.0%计；
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（4）施工现场氧气与乙炔瓶距明火作业点不少于10m，并要有防回火装置。 , 水平筋
用户运营数据
④将设计图上标明的支座中心位置标在支承垫石及橡胶支座上，橡胶支座准确安放在承垫石上，要求支座中心线同支承垫石中心线相重合。 在水土保持监测过程中，应对以下指标进行统计计算：
电商运营
数据分析
4 项目运营数据
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3.5.1 幕墙玻璃为6low-e+12A+6mm 双钢化中空玻璃。 2) 自觉遵守现场文明施工管理的有关规定，并接受布置，接受检查，对提出的不符合规定要求的问题及时组织人员进行整改。
电商平台的运营数据分析及实战案例
电商平台的运营数据分析及实战案例近年来，电商平台已成为消费者购物的主要途径之一。
随着这种购物方式的普及，电商平台运营数据的分析和利用越来越受到重视。
本文将从电商平台运营数据分析的意义、方法及实战案例等方面进行论述。
一、电商平台运营数据分析的意义1.为企业提供决策参考。
电商平台的运营数据能够全面、精确地反映企业的营销情况和消费者需求，帮助企业决策者更加科学地制定营销策略，提高销售额，达到商业目标。
2.优化运营流程。
通过对运营数据的深入分析，发现运营流程存在的问题以及瓶颈，从而优化运营流程，提高运营效率，降低成本。
3.客观评估企业效益。
利用运营数据分析的结果，可以客观地评估企业的盈利情况和效益，及时发现问题，采取相应的应对措施。
二、电商平台运营数据分析的方法1.数据采集。
数据采集是数据分析的基础。
电商平台运营数据主要包括网站流量、用户购买行为、产品销售情况等。
采集这些数据的方式一般有两种，一种是通过系统后台的数据报表进行在线分析，另一种是通过第三方数据分析工具获取数据。
2.数据清洗与整合。
采集的数据需要进行清洗与整合，以方便后续的分析。
数据清洗通常会涉及到数据去重、空值处理和异常值处理等。
3.数据分析。
数据分析是电商平台运营数据分析的核心。
数据分析的方法一般包括趋势分析、关联分析、分类分析等。
在分析过程中，需要使用数据可视化工具将结果以图表的形式展示出来，以便更加直观地分析和发现问题。
4.数据实践。
在分析过程中，需要将分析结果与实际情况相结合，进一步优化运营策略和流程。
三、电商平台运营数据分析的实战案例以某知名电商平台为例，下面是其运营数据分析的实施情况及效果：1.网站流量分析。
通过分析网站流量，了解网站流量的来源、时段、地域等，进而调整营销策略，提高流量质量。
该平台通过流量增长20%，提高了自然搜索流量和社交媒体来源流量。
2.用户行为分析。
通过对用户行为的分析，了解用户的购物行为（浏览、加购、下单、支付等），为营销策略调整提供科学依据。
天猫淘宝网店运营数据分析教程
天猫淘宝网店运营数据分析教程
首先，让我们来了解一下什么是网店运营数据分析。
简单来说，网店
运营数据分析就是通过对网店的销售数据、访客数据、商品数据等进行统
计和分析，了解网店的整体运营情况，发现问题并采取相应的策略来提升
销售业绩。
在进行网店运营数据分析之前，我们需要掌握一些基本的数据分析方法。
首先是销售数据分析。
我们可以通过销售数据分析来了解网店的销售
情况，比如销售额、订单量、客单价等。
通过分析销售数据，我们可以了
解哪些产品畅销，哪些产品滞销，从而调整商品的采购和推广策略。
还有商品数据分析。
商品数据分析可以帮助我们了解商品的销售情况、库存情况等。
通过分析商品的销售量、库存周转率等指标，我们可以了解
哪些商品需要补货，哪些商品需要下架等，从而合理规划产品的上架和下
架计划。
除了以上的基本数据分析方法外，我们还可以使用一些高级的数据分
析工具和方法。
比如数据挖掘和预测分析。
数据挖掘可以通过对大量数据
的分析和挖掘，从中发现不可见的规律和关联，从而帮助我们更加深入地
了解客户需求和购买行为。
预测分析可以通过历史数据的分析和建模，预
测未来的销售趋势，从而做出相应的规划和决策。
最后，我想强调的是，数据分析只是网店运营的一部分，而与数据分
析紧密相关的是运营策略的执行。
即使有再好的数据分析结果，如果没有
相应的策略执行，也很难取得好的效果。
因此，在进行数据分析的同时，
卖家还需要制定相应的运营策略，并将其贯彻落实。
B2C电商全解析方案-PPT文档资料
第六章 案例展示 三、河南盛城电子科技有限公司
河南盛城电子科技有限公司
使用产品：管家婆分销批发269套餐 客户网址： 客户简介： 河南盛城电子科技有限公司成立于1995年，2000年起定 位于专业渠道分销商。独家代理产品有：技展机箱电源 、HKC显示器、富士康主板、雅的机箱电源。连续08年 、09年、2010年、2011年荣获河南科技市场“十大领先 企业”、“诚信企业、”“高校毕业生就业见习基地” 。。。
动，管理单据很轻松。
做到极致
5种快捷登录绑定用户
还怕用户嫌注册麻烦只当游客不做会员？怎样才是最方便
将免费推广方式 用户的登录设置？QQ、微博、淘宝、人人网、支付宝账
号，最齐全、最流行的第三方登录配置迅速圈定用户。
做到极致
无限商品分类管理
商品太多难以统计？价格调整让账单混乱不堪？分销批发
将免费推广方式 系统分类上传商品信息，对商品价格、用户评价等进行系
做到极致
专业客服5X8小时贴心服务
域名备案太麻烦？产品使用有困难？网上分销批发系统专 门配备客户关怀专席、电商顾问和备案专员，5*8小时在线
将免费推广方式 提供专业咨询与服务。
做到极致
全程通系统介绍
全程通功能 介绍
同步流程
订单状态、库 存变化、价格 跟踪、同步到 商城
全程通功能 介绍
解决什么问题?
第一章 电子商务的未来 —2008-2014年中国网络购物市场交易规模
第一章 电子商务的未来 —政策倾斜
中国“十二五’会议核心是 再推电子商务发展,2015年达到15800万亿。
第一章 电子商务的未来
中国现在的网购占据GDP约3% （2011年的网购销售总额为1万900 亿销售额，截止2020年将达到GDP的35%~45%）预计是30万亿~45 万亿的庞大销售额；那在2012~2014年的3年时间，低成本地全面出击 ，快速地赶在竞争对手前抢到更多的新购买客户，尤为重要。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
您是哪一类店家？
发现一个问题，市面上被称作“数据分析”的工具很多，很多人是为了数据分析而买了这样
一个软件，结果常常是用了几天就放在一边了。
各种数据 看不懂 有木有 ！
数据的三个层次：
数据统计：将大量原始数据呈现在我们面前。
数据分析：通过多原始数据的分析提炼，对现状进行评估比较，发现问题解决问题。
数据模型：也就是数据挖掘，数据建模，利用数学函数寻找数据中的内在规律，进行预测。
店家的四种类型：
您是直觉型店家？还是分析型店家？
————————是这样割的么————————
以下是我参考使用过的一个最基本的解决方案模型。分享之
让店铺提升效率只需四步
任何一个可靠的决策的诞生都是有一个过程的：
第一步 确定：确定想要解决的问题是最首要的任务。对于大部分的店铺来说，最想要解决的问题就
是：我们要提升店铺销售量。
第二步 分解：从逻辑分析的角度讲：将确定的问题分解成更具体的小问题是最有效的方法。会影响
店铺销售量的因素有很多：店铺属性（级别，装修），流量，流量转化率，回头客，客服，售后服务，
产品本身属性（价格，产品图片），物流成本，物流质量等等。
第三步 评估：用你亮晶晶的大眼睛发现有意思的变量，对这些关键变量进行逐一的分析，比较，假
设，评估。对于数据的动态分析和静态比较等。
第四步 决策：得出最终决策。比如，将那个销量提升的产品放到首页，链接相关其他产品，这样促
进了关联销售和首页转化率。
这样的决策是根据数据分析得来的。数据的不稳定性告诉我们要进行周期性的数据分析。
————————难道是这样割的————————
关于寻找潜力爆款的简单分析过程
下面这家店是一家运动品商店，先看数据吧！
开始分析
确定：增加销售额
分解：
1、店铺首页成交比例占全店比例较小
2、成交金额与拍下金额存在很大差距
3、热卖宝贝与人气宝贝不一致，有打造爆款的潜力
评估：
思路
首页转化率低 --因为-- 客户无法在首页马上找到想要的宝贝
客户拍下后不成交 -- 因为-- 价格，客服，关联销售
热卖宝贝与人气宝贝不一致 -- 因为 -- 没有好好利用流量或者转化率高的商品却没有流量优
化
所以 --- 优化首页，确定潜力宝贝打造爆款，以单品引来大批流量带动全店销售额增
加
观察下面的两个图，很明显，流量最大的宝贝300+，首页上并没有显示出来这一优势，成交
宝贝只有一个
然后我们分析一下热卖宝贝和人气宝贝到底是谁出了问题？
按照下面的方法把这两个宝贝进行个性化分析
很快，我们发现者两种宝贝哪一个的表现更优了，第一个宝贝就是我们想找的潜力宝贝！我们
可以优化他的各种属性，然后等着流量滚滚来吧！
————————要不这样割一下看看————————
总结
1 每个行业都有各自行业的特点，了解细分行业的市场份额，了解你的竞争对手是谁，了解对手的
销售情况，了解客户的相关数据。数据就是流量，流量带动销量，销量提升效益！
2在进行决策的过程中，将问题分解的越细小，就越容易接近最优决策。
3 知道的相关信息越多，了解的越具体，做出的假设越少，对自己的决策就会越有把握。所以数据
来源和数据展现的方式也很关键
4 模型只是参考，在运用的时候要灵活，不要太纠结于流程。我不保证这个模型可以适用于任何问
题，比如某些奇葩坑爹超级无敌变态的恶心问题，但是一般的问题还是可以应付的。