大数据背景下对统计学课程教学模式的思考
大数据背景下学习分析技术对教学模式的变革
数 据 分 析 为 教 育 系统 的 各 级 决 策 提 供 参 考 ，关 键 内容 就 是 应 用 于 教 育 领 域 的 大 数 据 分 析 。这 一 研 究 方 法 原 先 来 自于 商 业 领 域 ，商 家 通 过 对 消 费 者 的 活 动 进 行 数
学 习 分析 技术 需要 大量 数据 作 为支 撑 ， 仅 仅 依 靠
结 构化数 据是 远远 不够 的 ． 必须 同时收集 不 同系 统 中 的非 结构 化 数 据 ， 保 障分 析 结 果 的正 确 性 、 一 致 性 和
完 整性 。
其 属 性 加 以分 析 的 一 套 规 范 和 方 法 ，现 已广 泛 运 用 于 教育领域 。 如果将 学习者个体作 为研究对象 ， 通 过 社 会 网 络 分 析 法 ．我 们 不 难 判 断 学 习者 个 体 向 哪 些 同 伴 寻 求 了学 习帮助 ． 在 哪 些 方 面 产 生 了学 习 认 知 上 的 困难 ． 又 有 哪 些 具 体 的情 境 因 素 影 响 了学 习 者 个 体 的 学 习 过
学 习 分 析 技 术 除 了传 统 的 数 据 分 析 方 法 外 ，充 分
吸 收 了 大 数 据 时 代 下 各 个 领 域 的 新 技 术 ，包 括 社 会 网
络分 析法 、 话 语 分 析 法 和 内容 分 析 法 。这 些 新 技 术 的 引
一
图 １ 学 习分 析 技 术 基本 模 型
程等 。 如 果 将 整 个 网络 作 为研 究 对 象 ， 社 会 网 络 分 析 法 主 要 关 注 的 是 网 络 学 习 过 程 中信 息 的 分 布 和 个 体 学 习 的 进 展 情 况 话 语分 析 法 （ Ｄ ｉ ｓ ｃ ｏ ｕ ｒ ｓ ｅ Ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ） 原 先 是 一 种 语 言 学 研 究 方 法 ．是 在 课 堂 对 话 基 础 上 建 立 的 口语 分 析 方
浅谈大数据时代小学信息技术课程创新教学模式探索 (3)
浅谈大数据时代小学信息技术课程创新教学模式探索随着大数据时代的到来，信息技术在各行各业的应用越来越广泛。
小学信息技术课程也需要与时俱进，创新教学模式，以适应这个时代的需要。
本文将探讨大数据时代小学信息技术课程创新教学模式的探索。
一、大数据时代小学信息技术课程的特点大数据时代的到来，信息技术的应用变得更加广泛，信息技术课程需要具备以下特点：1.鼓励学生的主动学习在大数据时代，信息技术的知识更新速度非常快，只有让学生具备主动学习的能力，才能跟上知识的更新速度。
因此，信息技术课程应该鼓励学生的主动学习，让学生在感兴趣的方向上进行研究，并给予必要的指导和支持。
2.注重实践操作能力的培养信息技术课程需要注重实践操作能力的培养，让学生具备思考和解决问题的能力，同时，还需要注重信息技术在实际生活中的应用，让学生能够将所学的知识用于实际中，理论联系实际。
3.强调跨学科的融合大数据时代信息技术融合了计算机科学、数学、统计学、传媒艺术、社会学等多个学科，信息技术课程也需要强调跨学科的融合，在课程中涉及到相关学科的知识，通过知识的交叉学习，让学生全面了解信息技术的应用场景及其实践意义。
二、大数据时代小学信息技术课程创新教学模式的探索1. 项目式教学在日常生活中，信息技术的应用场景非常广泛，如电商平台、智能家居、拼音输入法等等。
教师可以将这些实际场景作为项目，让学生进行识别、分析、解决问题的实践操作，通过实际操作，让学生深入理解信息技术的应用及其意义。
2.手工实践教学手工实践教学是一种比较有效的教学方式。
信息技术的学习需要理解电脑的操作，掌握基本的硬件和软件知识。
在此基础上，教师可以让学生进行编程练习，例如，学生们可以设计名片、海报、电子邮件等批量输出的项目。
3. 互动式授课互动式授课是一种受到学生欢迎的教学方式。
互动性侧重于互动式信息素养教学，老师与学生之间以互动的形式交流，增加学生的兴趣，降低了学生的抵触心理，提高了教学效果。
大数据环境下统计学的人才培养模式与课程体系研究
大数据环境下统计学的人才培养模式与课程体系研究邱淑芳;王泽文;张家骥;张升蜜【摘要】针对大数据时代下统计学的人才培养,分别从培养目标与培养规格、主要学习内容、教育方式与学习能力等方面分析了大数据对统计学人才培养的影响与挑战.阐述了东华理工大学统计学人才培养的一些改革措施与具体实施方案,构建了统计学知识体系与课程体系,并提炼出了统计学人才培养的特色.最后,给出了大数据环境下统计学人才培养的一点思考和建议.【期刊名称】《东华理工大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2017(036)003【总页数】4页(P279-282)【关键词】大数据;统计学;人才培养;课程体系【作者】邱淑芳;王泽文;张家骥;张升蜜【作者单位】东华理工大学理学院,江西南昌330013;东华理工大学理学院,江西南昌330013;东华理工大学理学院,江西南昌330013;东华理工大学理学院,江西南昌330013【正文语种】中文【中图分类】G642.0大数据是指不限量的数据，是基于现代信息技术与方法记录的全体数据，其基本特征是尽可能地包含数据，它与样本容量无关，只与信息来源的数量和存储量有关[1]。
大数据的发展促使了统计思维的三大转变：一是转变抽样的理念，即在大数据时代样本等于总体；二是转变数据量化的思想方法，即不追求数据的精确性；三是转变为既探求因果关系，又更为关注事物间的相关关系。
随着大数据对统计思维与方法的影响日益深入，也对数据分析与处理人才提出了更高要求，这使得担负培养数据收集、分析、处理与理解等人才的统计学教育面临着严峻的挑战。
1.1 对培养目标和培养规格的挑战传统统计学教育是培养具有良好的数学基础，掌握统计学的基本理论与方法的应用型人才。
多数高校统计学专业教师主要是概率论与数理统计或者经济统计专业出身，前者擅长公式推导、数值计算和统计建模，后者虽然具备统计学的实际应用，但二者均在计算机与信息技术方面有所欠缺[2]。
随着移动互联、物联网技术、数据库技术与云计算等信息技术的发展，几乎一切都被记录被数据化，记录数据呈爆炸式增长且往往是非结构化的，从而推动社会迈向大数据时代。
《统计学》智慧课堂教学模式应用研究
《统计学》智慧课堂教学模式应用研究摘要：随着“互联网+”的推进与发展各大高校积极推进智慧课堂教学模式在各门学科的实践与应用。
通过研究智慧课堂的特色，以《统计学》课程为依托开展了智慧课堂教学模式的应用和研究，利用“随机提问”“弹幕讨论”“智能分析”等智慧教学方式以及课前、课中、课后三个环节对统计学智慧课堂的效果进行验证，取得一定的应用成效。
关键词：智慧课堂；教学模式；统计学随着“互联网+”的发展和相关政策的引导，各大高校积极开展云教学，各类智能终端成为高校教学改革、混合教学质量保障的焦点。
各类智能终端如智慧树，可以利用新技术和新的教学方式来解决传统课堂教学存在的问题。
智慧课堂作为传统课堂在信息技术发展下向信息化课堂转变和发展的结果具有很多优势。
1.丰富的教学资源基于人工智能技术、信息网络技术的智慧课堂，可以通过发挥互联网的优势大量收集具有较高教育价值的资源，并将其与教材内容相整合，促使教学知识重构与共享，对提升学生学习的积极性与主动性具有积极影响。
教师利用其开展教学，可以有效利用碎片化时间，有利于打破时间与空间的限制以此实现增强学生的学习能力与素质的目的。
2.以学生为中心的教学方式在智慧课堂的课程实施过程中，所有环节――课前、课中、课后，都需要以学生的需求为中心。
结合不同学生的需求建设不同种类的资料库――基础知识资料、拓展知识资料；在推送课后资料时需要参考课前、课中学生的掌握情况；在布置作业时需要结合课堂学生反馈情况；在测试时可以根据不同层次的学生设置不同难度的试题进行推送。
只有结合学生的需求，以学生为中心的智慧教学才能真正体现其价值，达到激发学生学习激情、提高学习效率的目的。
3.提高教师能力素质智慧授课方式的改革提出了更加严格的标准。
首先，需要积极转变心态，摒弃旧的教学思想与方式，结合现代“互联网+”的新型技术对教学模式进行创新。
此外，教师要以智慧教学平台为基础，打造具有较强智能性、交互性、过程性的学习环境，建立资料库为学习需求方提供系统指导，确保切实发挥智慧课堂价值。
“理论+实践”双元驱动理念下课程教学改革与创新——以统计学课程为例
［收稿时间］2023-04-03［基金项目］校级教学改革课题“新文科背景下国家一流本科专业多维协同建设模式的探索与实践”（JGY2001017）。
［作者简介］韩中（1984—），男，江苏人，教授，博士，硕士研究生导师，研究方向为经济统计学、国民经济核算。
2023年8University Education［摘要］大数据时代的来临和数字经济的迅速发展使社会对专业数据统计分析人才提出了更高的要求。
课程组坚持以立德树人为根本目标，秉承“理论+实践”双元驱动的教学理念，从教学资源、教学模式、评价方式、创新实践等方面对统计学课程进行教学改革与实践，课程教学效果明显提升，较好地实现了理论知识学习与统计方法实践双元驱动的教学目标。
［关键词］大数据时代；“理论+实践”双元驱动；教学创新［中图分类号］G642.0［文献标识码］A ［文章编号］2095-3437（2023）15-0040-04大数据时代的来临和数字经济的迅速发展使社会对专业数据统计分析人才的需求与日俱增，经济社会发展亟须一大批兼具理论素养与实践技能的交叉复合型统计人才。
作为财经类高校经济管理类专业的专业基础课，统计学课程旨在传授学生统计学的基本理论和方法，使学生能够科学、准确地运用各种统计方法分析并解释经济社会现象。
然而，在课程教学中，部分学生对统计学基本理论一知半解，无法完全理解和掌握，对统计方法的使用也不熟练，尤其是在运用所学统计方法分析现实经济社会问题时，往往忽略统计方法的应用前提，造成统计方法的误用。
学生无法做到学以致用、知行合一，课程教学目标也难以达成和实现。
为了有效消除学生理论知识掌握不透、统计方法应用不熟、理论知识与实践应用相脱节的教学痛点和难点，本课程教学团队（以下简称课程组）秉承“理论+实践”双元驱动的理念，从教学资源、教学模式、评价方式、创新实践等方面对课程进行了全面系统的改革与实践。
一、课程教学的痛点和难点（一）数据时代知识升级数据时代知识升级，，教学资源不足大数据时代，人们更注重数据分析和挖掘数据价值，要求专业数据统计分析人才同时具备统计学、数学、人工智能等方面的知识及相关能力，教学资源的时代性、前沿性、交叉性有待进一步加强。
大数据对大学教学的影响
大数据对大学教学的影响摘要：本文对大数据和大数据时代的概念进行了界定，剖析了大数据对大学教学带来的影响，提出了大数据时代大学教学的新理念。
关键词：大数据；大数据时代；大学教学随着计算机互联网、移动互联网、物联网、车联网的大众化和博客、论坛、微信等网络交流方式的日益红火，数据资料的增长正发生着“秒新分异”的变化。
在商业、经济及其他领域，管理者决策越来越依靠数据分析，而不是依靠经验和直觉。
毋庸置疑，大数据时代已经到来。
一、大数据与大数据时代1. 大数据作为一个较为抽象且新兴的概念，有关大数据的概念众说纷纭。
对大数据的理解取决于定义者的态度和学科背景。
我们认为，大数据定义之所以众说纷纭，主要是因为大数据如其名一样，所涉内容太“大”，大家看它的角度不一样，于是出现了仁者见仁、智者见智的局面。
大数据的核心是数据，而数据是统计研究的对象，从大数据中寻找有价值信息的关键在于对数据进行正确的统计分析。
从统计学与计算机科学出发，我们可以这样来定义“大数据”：大数据指那些超过传统数据系统处理能力、超越经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数据的集合。
对于这一数据集合，在一定的条件下和合理的时间内，我们可以通过现代计算机技术和创新统计方法，有目的地进行设计、获取、管理、分析，揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。
大数据具有以下基本特征：（1）大量性。
大数据的数据量巨大。
随着高度发达的网络技术和承载数据资料的个人电脑、手机、平板电脑等网络工具的普及，数据资料的来源范围在不断拓展。
（2）多样性。
大数据的类型繁多，不仅包括以文本资料为主的结构化数据，还包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置等半结构或非结构化的数据资料。
（3）价值性。
大数据价值巨大，但价值密度低。
由于大数据规模巨大，数据在不断更新变化，这些有价值的信息可能转瞬即逝。
因此，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
大学生对统计学老师的建议
大学生对统计学老师的建议统计学是以统计的基本概念、基本原理为核心，以统计的基本方法、统计方法及其应用为基本内容的综合性数学课程。
随着计算机技术、大数据、云计算等新技术日新月异的发展，统计也被越来越多的人所接受和喜爱。
统计学的内容从开始的数据分析，到现在的统计分析方法的演变发展，也经历了从统计分析方法的1.0发展到统计分析方法的2.0 (目前已经进入到了3.0阶段）。
在这个过程中产生了许多新的理论来解决我国统计发展中出现的问题，如：我国数据统计的对象从有限元到元尺度统计、线性回归统计、单因素方差分析统计等。
目前我国统计教学仍存在很多问题。
针对这些问题，笔者在此谈一下我的一些看法或建议。
首先我想说统计学在高校中具有非常重要的地位及作用，统计学是统计学科中最为基础也是最重要的课程。
统计学对高校培养具有科学严谨思想、掌握科学方法以及具有分析解决实际问题能力的高级统计人才起着重要作用。
但也正是由于统计学这门课程在高校教学中有很大部分是理论性强但实际应用能力强的课程而导致很多学生不愿学统计学这门课程而不愿意去学习统计学。
1.高校应加强理论课程与实践课程的结合目前高校都非常重视教学，但仍有些高校把理论课程作为最基础的课程，而实践课程成为了大多数学校的重点教学内容。
这就导致有些理论课程与实际课程有很大的冲突。
比如“计量经济学”理论课程中有很多相关专业实验课程内容，而有些实践课程如“市场营销”理论课程中却没有相关课程。
这就使得同学们对这些课程并不了解。
他们可能认为“计量经济学”这门课程在高校只是理论性很强但实践能力强的课程，所以只要认真听讲基本上都能学好。
但事实上计量经济学这门课很简单但这是很难学好的。
对于专业理论课程和实用技术课程的教学过程，必须要进行有效、及时地统筹安排，并根据实际情况不断地改进教学方法和改进教学过程。
对于基础比较差、没有明确具体授课方向或者授课时间安排不足而又想让学生真正学习掌握此门课程时，可以将该门课程适当调整为与社会相关、需要理论指导和案例示范的课程。
基于大数据的《多元统计分析》教学研究
Creative Education Studies 创新教育研究, 2020, 8(6), 1169-1173Published Online December 2020 in Hans. /journal/ceshttps:///10.12677/ces.2020.86191基于大数据的《多元统计分析》教学研究程丽娟岭南师范学院数学与统计学院，广东湛江收稿日期：2020年11月13日；录用日期：2020年12月23日；发布日期：2020年12月30日摘要大数据时代，数据的爆炸式增长给多元统计分析课程教学带来了前所未有的机遇和挑战，通过优化课程体系，强化统计软件的辅助性，充分发挥网络资源的优势和推进以赛促学等方法，加强大数据时代数据挖掘和多元统计分析的理论教学，增强真实数据分析与应用的实践实训，以培养出更适应市场需求和社会发展的统计学人才。
关键词多元统计分析，大数据，以赛促学The Teaching Research of “MultivariateStatistical Analysis” Based on Big DataLijuan ChengSchool of Mathematics and Statistics, Lingnan Normal University, Zhanjiang GuangdongReceived: Nov. 13th, 2020; accepted: Dec. 23rd, 2020; published: Dec. 30th, 2020AbstractIn the era of big data, the explosive growth of data brings unprecedented opportunities and chal-lenges to the course teaching of multivariate statistical analysis. By optimizing the course system, strengthening the auxiliary of statistical software, giving full play to the advantage of network re-sources and promoting learning by competition, the theory teaching of data mining and multiva-riate statistical analysis in the era of big data is strengthened, and the practical training of real data analysis and application is strengthened, so as to cultivate statistics talents more suitable for market demand and social development.程丽娟KeywordsMultivariate Statistical Analysis, Big Data, To Promote LearningCopyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言大数据时代，各种各样的数据爆炸式增长，面对海量的数据，如何在满足精度的条件下，尽量确保数据的准确性和完整性，合理的进行数据处理和分析，是我们要解决的主要问题，也给《多元统计分析》课程的教学带来了前所未有的机遇和挑战。
大数据背景下高中数学精准教学研究
在传统的教育中，因为条件的限制，教师的教学模式很多都是填鸭式的，这样一来，就会让学生产生厌烦心理。在大数据时代，教师可以充分利用大数据技术，让学生自主学习，再对数据进行分析，从而全面了解每名学生的学习情况，并对学生进行数据管理，让学生从中挖掘自身问题。例如，在学习“统计”这一章时，教师可以先教会学生电视节目收视率是怎么收集数据的，或者介绍一下京东、淘宝等购物平台都是如何收集人们购买商品的数据，哪些商品比较热门，然后再布置学生自主收集上传到网络上进行对比。再在课堂上用技术分析学生收集来的数据，通过学生的收集，再跟官方公布的数据对比，如此一来，便可以让学生知道问题的所在，既加深了学生对统计学原理的理解，也让学生的视野得到拓宽，从而将学生的学习兴趣提上来。
大数据背景下高中数学精准教学研究
摘要：在大数据时代下，数学成为数字经济时代生存的基本技能和必备工具，为通过虚拟世界操作现实世界提供了巨大生产力。探寻大数据在变革教育方式、促进教育公平和提升教育质量等方面的作用，加速了大数据技术与高中数学教学的深度融合，形成“信息技术＋”的教学模式，进而改变了传统教学理念，催生出新的教与学形态，为教学内容更新、教学系统重建、学习系统和评价系统创建等带来全方位的变革。所以，加强高中数学精准教学的研究十分重要，加强大数据背景下高中数学精准教学是必然趋势。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对大数据背景下高中数学精准教学研究提出了一些建议，仅供参考。
例如，有些学生错误是因为没有仔细审题，而有些学生则是因为知识掌握不牢固。为此，教师在大数据背景下开展数学教学，最好是结合学习数据、学生掌握情况来合理设计数学教学方案，以此来提升教学针对性与精准化。例如：在数据分析过程中“函数的性质”这一知识点上，教师可以进行“函数的性质”概念性内容复习，再将这一节课知识要点、记忆方式、获得方法、典型题型、使用方式梳理、罗列出来，在确认学生掌握基础性知识之后，教师即可提出一些典型例题来让学生思考，让学生在实践过程中提高自身对于函数性质的把握。比如，证明函数单调性。（1）求证：函数f（x）=-+1在区间（-∞，0）上单调增。（2）求证：函数y=x3+x在R上为增函数。这样学生就能在实践过程中理解相关知识的来龙去脉，从而有效帮助学生理解究竟要如何解决这一类型的题目，以及今后在测试过程中遇到这类题目要如何处理，提高教学效果。
应用统计学在大数据背景下的应用与创新
应用统计学在大数据背景下的应用与创新 作者：张林颖 来源：《中国国际财经》2017年第03期
[摘 要]大数據时代的到来使统计工作的目标更加转向到挖掘数据背后的价值。大数据时代要求统计学的方法和原理更好的适应大数据的时代背景，能全面提高数据统计的精度与适用性，这样才能发挥统计学生的真正价值，实现统计工具在社会各领域的广泛应用。
[关键词]应用统计学；大数据时代；应用创新策略 以数据为研究对象的统计学应当关注大数据时代认识、收集和分析数据的新理念。统计工作者应当围绕大数据的时代要求，逐步的发展和改革传统数据统计方法，达到通过数据还原事物本来面貌，揭示事物真相的目的。为了提高数据分析能力，应用统计学应当在大数据背景下实现创新发展。
1大数据与应用统计学的关系 1.1大数据与应用统计学的联系 大數据是在统计学的基础上发展起来的，大数据理论的构建可以看到统计学的身影。首先，当前数据的研究与统计工作已经发展到社会的各个领域，大数据与统计学在用不同的方式研究着社会共同的信息数据领域内容。其次，大数据与统计学都是应用数学的方法在进行着定性与定量分析，两者从本质上都是通过数学的运算来获得新的知识与信息。第三，大数据与应用统计学的数据处理能力不同，但是数据统计与处理方式有类似性，大数据是在统计学基础上对复杂数据进行的精确分析。
1.2大数据与应用统计学的区别 数据与统计是相辅相成的关系，大数据与统计是有着本质区别的。首先，大数据更强调得到所有相关数据，而统计学依靠的是少量样本数据的分析，大数据从更大范围上得到更全面的数据信息，数据信息总量的增长可以完成以往应用统计学无法完成的工作。其次，大数据时代，数据信息更表现出动态性特征，在动态化的特征背景下，大数据可以根据数据动态变化更加精确的进行数据分析，并且从复杂的数据中获益。第三，统计学生依赖于对数据的抽样调查，大数据方法可以收集更海量的无限数据，这使得传统抽样调查的方法显现出局限性。第四，大数据与统计学的思维方式不同，大数据时代更关注追求事物之间的相关性，而不是追求事物的因果性，力求从相关数据中找出关联。
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决实 际 问题 ， 单 凭 会 动 笔 计 算相 关 的 统 计 指 标 是不 够 的 。 特 别在 实
际生 活 中 ， 与 问 题 相 关 的数 据 成 百 上 千 ， 通 过 手 动计 算 是 不 可 能 完 成的 。 目前许 多统 计 学 的 教 学过 程 中 ， 教 师 仅 讲理 论 、 讲方法， 而 如 何操 作 相关 的 统计 软 件 却 没 有 或 很 少 涉 及 ， 最 后 造成 同 学 们 进 行 实际 问题 常 常 面临 无 从 下 手 的 窘 境 ， 或 者 有 的 同 学是 利 用 手 算 的
性， 其 最 终 的 教 学 目的 是 使 学 生 能 在 复 杂 的 社 会 经 济 环 境 中 ， 能 高 速 发 展 的今 天 是 难 以 想 象 ， 却真实存在的， 因此 必须 加 强 统 计 学
熟练 运 用 统 计 工具 与相 关 知 识 来 分 析 和 解 决 实 际 问 题 ， 从 本 质上 的 操 作性 教 学 。 提升学生 的研 究素养和综 合素质 。 因而统计学 课程 的开设 ， 既 能
与许 多数据打 交道 ， 如生产数 据 、 销 售数据 、 财 务数据等 ， 如 何 正 统 计 调 查 和研 究 中 ， 学 生 可 能对 实 际 公 式 的推 导 了然 于 心 ， 但碰 到 企业对人 才的新 需求。 统 计学具 有较强的综 合性 、 理 论 性 和 实 践 形 式 来 计算 相 关 的 频 数 、 平 均数 等 统 计 指标 。 这 种 现象 在信 息技 术
作用 ， 特 别随 着 “ 大 数据 ” 时 代的到来 ， 如 何利 用 数 据 做 出快 速 、 准
确 的 决 策 成 为 全 球 各 国 及 企 业 所 共 同 关注 的 重 点 。 《 统计学》 是 一 门理 论 性 很 强 的 方 法 论 课 程 ， 能从 大 量 的 数 据 中挖 掘 出 有 用 的信 息， 为 我 们 进 行 决 策提 供 相 应 的 理 论 支 持 和 方 法 指导 。 与此同时 ， 经济管 理类 的本科生 ， 在 学 习过 程 中 及 后 续 的 工 作 过 程 中 ， 也 将 确的收集数据 、 整理数据 、 分析数据 ， 成 为在 “ 大 数据” 时 代 背景 下
科 技 教 育
Ｓ Ｏ Ｉ Ｅ Ｎ Ｏ Ｅ ＆Ｔ Ｅ Ｃ Ｈ Ｎ Ｏ Ｌ Ｏ Ｇ Ｙ ．
皿圆
大数据背景下对 统计学课程教学模式的思考①
（ 北京 第二外 国语 学院
陈 倩 国际商 学院 北京 １ ０ ０ ０２ ４）
摘 要： 针对“ 大数据” 时代对人 才的新需求 ， 总结 统计 学课 程教 学 中存在的 问题 ， 如教 学 目标单一 ， 针对性不 强 ， 教 学 内容理论性太 强 、 学 生学习兴趣不 高， 忽略对 统计软件 的教 学等问题 ， 针对经济管理类学生的需求和特点， 提 出“ 理论教学＿ ＋ 案例教 学 实验教 学 实践教 学” 多层 次， 多模块 的“ 理论一实践 ” 相结合 的教 学体 系， 切实提 高学生的动手能力和 创新 能力。 关键 词 ： 统 计学课 程 教 学模式 课程 改革 中 图分 类 号 ： Ｇ ６ ４ ２ 文献 标 识 码 ： Ａ 文章 编 号 ： １ ０ ７ （ ｃ ） 一０ １ ７ ７ —０ ２ 在社会 经济的发展过程 中 ， 信 息 和 数 据 扮 演 着 越 来越 重 要 的 （ ３ ） 忽略对统计相关软件的教学 。 ． 统 计 理 论 和 方 法很 重 要 ， 但 要 真 正 用 统 计 作 为 一 个 工 具 来 解
究。
生很难真正做到学以致用 。 因此 对 统 计 学课 程 的教 学 模 式 应 该 寻
求新 的改 革 方 向 ， 力求 将 理 论和 实 践 相 结 合 ， 在提 高学 生 的理 论 水 平的同时 ， 更 要 重 点培 养 学 生 的 实 践 能 力 和 创 新 精 神 。
１ 统计 学课程教学 中的问题 分析
２四个层次 （ （ 统计 学》教学体 系的构 建
针 对 目前 传 统 教 学 中 理 论 与 应 用 脱 节 的 实 际 问 题 ， 依据当 前对 本科生培 养 的教学 各环节标 准和 教学 管理工 作规 范 ， 结 合 经济 管理类学 生的 实际需 求和特 点 ， 对 素 质 教 学 背 景 下 教 学 过 程中提 出 “ 理 论 一实 践 ” 相 结合 的教 学模式 。 即将 传 统 的 理 论 教 学扩 展 为 理 论 与 实 践 相 结 合 的 教 学 模 式 ， 以学生为主体 ， 以 问 题
加 深 学 生 对 经 济 理 论 的 认 识 和 了解 ， 又能将 经济学 、 统 计 学 和 数
在 目前 的 统 计 学 教 学 中以上 的 问题 可 以 归纳 理论 与 应 用 的 脱 节， 课程教学注重对理论的介绍 ， 而 忽 略 了对 实 际 应 用 的 教 学 ， 学
学模 型 相 结 合 ， 运 用 实 际 的 数 据 来 对 现 实 经 济 问 题进 行 分 析 和 研