高中数学选修2-3教师用书:第2章概率-2.2-2.2.3
2019-2020学年高中数学(人教B版 选修2-3)教师用书:第2章 概率-2.3-2.3.1

2.3 随机变量的数字特征 2.3.1 离散型随机变量的数学期望1.理解离散型随机变量的数学期望的意义和性质,会根据离散型随机变量的分布列求出数学期望.(重点)2.掌握二点分布、二项分布的数学期望.(重点)3.会利用离散型随机变量的数学期望解决一些相关问题.(难点)[基础·初探]教材整理1 离散型随机变量的数学期望 阅读教材P 59~P 60,完成下列问题. 1.定义一般地,设一个离散型随机变量X 所有可能取的值是x 1,x 2,…,x n ,这些值对应的概率是p 1,p 2,…,p n ,则E (X )=x 1p 1+x 2p 2+…+x n p n 叫做这个离散型随机变量X 的均值或数学期望(简称期望).2.意义刻画了离散型随机变量的平均取值水平.1.下列说法正确的有________(填序号).①随机变量X 的数学期望E (X )是个变量,其随X 的变化而变化; ②随机变量的均值反映样本的平均水平; ③若随机变量X 的数学期望E (X )=2,则E (2X )=4; ④随机变量X 的均值E (X )=x1+x2+ (x)n.【解析】 ①错误,随机变量的数学期望E (X )是个常量,是随机变量X 本身固有的一个数字特征.②错误,随机变量的均值反映随机变量取值的平均水平.③正确,由均值的性质可知.④错误,因为E (X )=x 1p 1+x 2p 2+…+x n p n .【答案】 ③2.已知离散型随机变量X 的分布列为:则X 的数学期望E (X )=________.【解析】 E (X )=1×35+2×310+3×110=32.【答案】 323.设E (X )=10,则E (3X +5)=________.【导学号:62980052】【解析】 E (3X +5)=3E (X )+5=3×10+5=35. 【答案】 35教材整理2 常见几种分布的数学期望 阅读教材P 60例1以上部分,完成下列问题.1.若随机变量X 服从二项分布B ⎝ ⎛⎭⎪⎫4,13,则E (X )的值为________. 【解析】 E (X )=np =4×13=43.【答案】 432.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,不命中得0分.已知他命中的概率为0.8,则罚球一次得分X 的期望是________.【解析】 因为P (X =1)=0.8,P (X =0)=0.2,所以 E (X )=1×0.8+0×0.2=0.8. 【答案】 0.8[质疑·手记]预习完成后,请将你的疑问记录,并与“小伙伴们”探讨交流: 疑问1: 解惑: 疑问2: 解惑: 疑问3: 解惑:[小组合作型]二点分布与二项分布的数学期望某运动员投篮命中率为p =0.6.(1)求投篮1次时命中次数X 的数学期望; (2)求重复5次投篮时,命中次数Y 的数学期望.【精彩点拨】 (1)利用二点分布求解.(2)利用二项分布的数学期望公式求解. 【自主解答】 (1)投篮1次,命中次数X 的分布列如下表:则E (X )=0.6.(2)由题意,重复5次投篮,命中的次数Y 服从二项分布,即Y ~B (5,0.6),则E (Y )=np =5×0.6=3.1.常见的两种分布的均值 设p 为一次试验中成功的概率,则 (1)二点分布E (X )=p ; (2)二项分布E (X )=np .熟练应用上述公式可大大减少运算量,提高解题速度. 2.二点分布与二项分布辨析(1)相同点:一次试验中要么发生要么不发生. (2)不同点:①随机变量的取值不同,二点分布随机变量的取值为0,1,二项分布中随机变量的取值x =0,1,2,…,n . ②试验次数不同,二点分布一般只有一次试验;二项分布则进行n 次试验.[再练一题]1.(1)某种种子每粒发芽的概率为0.9,现播种了1000粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种2粒,每个坑至多补种一次,补种的种子数记为X ,则X 的数学期望为( )A.100B.200C.300D.400(2)已知某离散型随机变量X 服从的分布列如下,则随机变量X 的数学期望E (X )等于( )A.19B.9C.13D.23【解析】 (1)由题意可知,补种的种子数记为X ,X 服从二项分布,即X ~B (1 000,0.1),所以不发芽种子的数学期望为1 000×0.1=100.所以补种的种子数的数学期望为2×100=200.(2)由题意可知m +2m =1,所以m =13,所以E (X )=0×13+1×23=23.【答案】 (1)B (2)D求离散型随机变量的数学期望在甲、乙等6个单位参加的一次“唱读讲传”演出活动中,每个单位的节目集中安排在一起,若采用抽签的方式随机确定各单位的演出顺序(序号为1,2,…,6),求:(1)甲、乙两单位的演出序号至少有一个为奇数的概率; (2)甲、乙两单位之间的演出单位个数ξ的分布列与均值.【精彩点拨】 (1)可先求“甲乙两单位的演出序号至少有一个为奇数”的对立事件的概率;(2)先求出ξ的取值及每个取值的概率,然后求其分布列和均值.【自主解答】 只考虑甲、乙两单位的相对位置,故可用组合计算基本事件数.(1)设A 表示“甲、乙的演出序号至少有一个为奇数”,则A 表示“甲、乙的演出序号均为偶数”,由等可能性事件的概率计算公式得P (A )=1-P (A )=1-C23C26=1-15=45.(2)ξ的所有可能取值为0,1,2,3,4,且P (ξ=0)=5C26=13,P (ξ=1)=4C26=415,P (ξ=2)=3C26=15,P (ξ=3)=2C26=215,P (ξ=4)=1C26=115.从而知ξ的分布列为所以E (ξ)=0×13+1×415+2×5+3×15+4×15=3.求离散型随机变量ξ的数学期望的步骤1.根据ξ的实际意义,写出ξ的全部取值.2.求出ξ的每个值的概率.3.写出ξ的分布列.4.利用定义求出数学期望.其中第(1)、(2)两条是解答此类题目的关键,在求解过程中应注重分析概率的相关知识.[再练一题]2.盒中装有5节同牌号的五号电池,其中混有两节废电池.现在无放回地每次取一节电池检验,直到取到好电池为止,求抽取次数X 的分布列及数学期望.【解】 X 可取的值为1,2,3, 则P (X =1)=35,P (X =2)=25×34=310,P (X =3)=25×14×1=110.抽取次数X 的分布列为E (X )=1×35+2×310+3×110=32.[探究共研型]离散型随机变量的均值实际应用 探究1某篮球明星罚球命中率为0.7,罚球命中得1分,不中得0分,则他罚球一次的得分X 可以取哪些值?X 取每个值时的概率是多少?【提示】 随机变量X 可能取值为0,1.X 取每个值的概率分别为P (X =0)=0.3,P (X =1)=0.7. 探究2 在探究1中,若该球星在一场比赛中共罚球10次,命中8次,那么他平均每次罚球得分是多少? 【提示】 每次平均得分为810=0.8. 探究3 在探究1中,你能求出在他参加的各场比赛中,罚球一次得分大约是多少吗?为什么? 【提示】 在球星的各场比赛中,罚球一次的得分大约为0×0.3+1×0.7=0.7(分).因为在该球星参加各场比赛中平均罚球一次的得分只能用随机变量X 的数学期望来描述他总体得分的平均水平.具体到每一场比赛罚球一次的平均得分应该是非常接近X 的均值的一个分数.随机抽取某厂的某种产品200件,经质检,其中一等品126件,二等品50件,三等品20件,次品4件.已知生产1件一、二、三等品获得的利润分别为6万元、2万元、1万元,而1件次品亏损2万元,设1件产品的利润(单位:元)为X .(1)求X 的分布列;(2)求1件产品的平均利润(即X 的数学期望);(3)经技术革新后,仍有四个等级的产品,但次品率降为1%,一等品率提高为70%,如果此时要求1件产品的平均利润不小于4.73万元,则三等品率最多是多少?【精彩点拨】 错误!→错误!→错误!→错误! 【自主解答】 (1)X 的所有可能取值有6,2,1,-2. P (X =6)=126200=0.63,P (X =2)=50200=0.25,P (X =1)=20200=0.1,P (X =-2)=4200=0.02.故X 的分布列为:(2)E(X)=6×0.63+2×0.25+1×0.1+(-2)×0.02=4.34.(3)设技术革新后的三等品率为x,则此时1件产品的平均利润为E(X)=6×0.7+2×(1-0.7-0.01-x)+1×x+(-2)×0.01=4.76-x(0≤x≤0.29).依题意,E(X)≥4.73,即4.76-x≥4.73,解得x≤0.03,所以三等品率最多为3%.1.实际问题中的期望问题均值在实际生活中有着广泛的应用,如对体育比赛的成绩预测,消费预测,工程方案的预测,产品合格率的预测,投资收益的预测等方面,都可以通过随机变量的期望来进行估计.2.概率模型的三个解答步骤(1)审题,确定实际问题是哪一种概率模型,可能用到的事件类型,所用的公式有哪些.(2)确定随机变量的分布列,计算随机变量的期望.(3)对照实际意义,回答概率,均值等所表示的结论.[再练一题]3.甲、乙两射击运动员进行射击比赛,射击相同的次数,已知两运动员击中的环数X稳定在7,8,9,10环.将它们的比赛成绩画成频率分布直方图如图2-3-1甲和图乙所示.图2-3-1(1)根据这次比赛的成绩频率分布直方图推断乙击中8环的概率P(X乙=8),以及甲击中9环以上(包括9环)的概率;(2)根据这次比赛的成绩估计甲、乙谁的水平更高(即平均每次射击的环数谁大).【解】(1)由图乙可知P(X乙=7)=0.2,P(X乙=9)=0.2,P(X乙=10)=0.35.所以P(X乙=8)=1-0.2-0.2-0.35=0.25.同理P(X甲=7)=0.2,P(X甲=8)=0.15,P(X甲=9)=0.3,所以P(X甲=10)=1-0.2-0.15-0.3=0.35.P(X甲≥9)=0.3+0.35=0.65.(2)因为E(X甲)=7×0.2+8×0.15+9×0.3+10×0.35=8.8,E(X乙)=7×0.2+8×0.25+9×0.2+10×0.35=8.7,则有E(X甲)>E(X乙),所以估计甲的水平更高.[构建·体系]1.一名射手每次射击中靶的概率为0.8,则独立射击3次中靶的次数X 的数学期望是( ) A.0.83 B.0.8 C.2.4D.3【解析】 E (X )=3×0.8=2.4. 【答案】 C2.口袋中有编号分别为1,2,3的三个大小和形状相同的小球,从中任取2个,则取出的球的最大编号X 的均值为( )A.13B.23 C.2D.83 【解析】 X 的取值为2,3.因为P (X =2)=1C23=13,P =(X =3)=C12C23=23.所以E (X )=2×13+3×23=83.【答案】 D3.某射手射击所得环数ξ的分布列如下:已知ξ的均值E (ξ)=8.9,则y 【解析】 依题意得错误! 即错误!解得y =0.4. 【答案】 0.44.设离散型随机变量X 可能的取值为1,2,3,P (X =k )=ak +b (k =1,2,3).又X 的均值E (X )=3,则a +b =________.【导学号:62980053】【解析】 ∵P (X =1)=a +b , P (X =2)=2a +b , P (X =3)=3a +b ,∴E (X )=1×(a +b )+2×(2a +b )+3×(3a +b )=3,∴14a +6b =3.①又∵(a +b )+(2a +b )+(3a +b )=1, ∴6a +3b =1.②∴由①②可知a =12,b =-23,∴a +b =-16.【答案】 -165.袋中有4个黑球,3个白球,2个红球,从中任取2个球,每取到1个黑球记0分,每取到1个白球记1分,每取到1个红球记2分,用X 表示取得的分数.求:(1)X 的分布列; (2)X 的均值.【解】 (1)由题意知,X 可能取值为0,1,2,3,4. P (X =0)=C24C29=16,P (X =1)=C13C14C29=13,P (X =2)=C14C12+C23C29=1136,P (X =3)=C12C13C29=16,P (X =4)=C22C29=136.故X 的分布列为(2)E (X )=0×16+1×13+2×36+3×6+4×36=9.我还有这些不足:(1) (2) 我的课下提升方案:(1) (2)。
下学期高二数学人教A版选修2-3第二章2.2.2事件的相互独立性课件

│学习目标│➯│新课引入│➯│课本预习│➯│预习评价│➯│知识导出│➯│课堂互动│➯│课堂小结│
│课堂互动│
2.2.2 事件的相互独立性
【训练 2】 本着健康、低碳的生活理念,租自行车骑游的人越来越多.某自行车租车 点的收费标准是每车每次租车时间不超过两小时免费,超过两小时的部分每小时收
【迁移2】 (变换所求)例1条件不变,求2人至多有1人射中目标的概率.
解 “2人至多有1人射中目标”包括“有1人射中”和“2人都未射中”两种情况, 故所求概率为 P=P(A- B-)+P(AB-)+P(A-B) =P(A-)·P(B-)+P(A)·P(B-)+P(A-)·P(B)=0.02+0.08+0.18=0.28.
│新课引入│
2.2.2 事件的相互独立性
引例2:分析下面的实验,它们有什么共同特征?所求随机事件的概率是多 少?
(1)将一个质地均匀的骰子投掷3次,出现3次点数6的概率是多少;
(2)某P同( A学1 A投2 A篮3 )3次 C,33每 (次16命)3 中的概率为0.6 ,求命中1次的概率;
P(
A1
P(B | A) n( AB) P( AB) n( A) P( A)
│学习目标│➯│新课引入│➯│课本预习│➯│预习评价│➯│知识导出│➯│课堂互动│➯│课堂小结│
│新课引入│
引例2:分析下面的实验,它们有什么共同特征?
2.2.2 事件的相互独立性
(1)将一个质地均匀的骰子投掷3次,出现3次点数6的概率是多少; (2)某同学投篮3次,每次命中的概率为0.6 ,求命中1次的概率;
(2)“2 人各射击 1 次,恰有 1 人射中目标”包括两种情况:
①甲射中、乙未射中(事件 A B-发生),
高中数学 第二章 概率教案 北师大版选修2-3

第二章概率§1离散型随机变量及其分布列第1课时随机变量(教师用书独具)●三维目标1.知识与技能(1)理解随机变量的含义.(2)会用随机变量描述随机现象.2.过程与方法通过具体实例,感受现实生活中大量随机现象存在着的数量关系,经历概念的形成过程,从而体会概念的内涵.3.情感、态度与价值观体会数学来源于生活,也应该服务于生活,增强学习数学的兴趣.●重点难点重点:随机变量的概念.难点:用随机变量描述随机现象.教学时从具体实例出发,引导学生观察、分析、掌握随机变量的概念,通过例题与练习让学生在应用中更深入理解其概念以强化重点,引导学生通过对用随机变量表示随机试验的结果的理解来化解难点.(教师用书独具)●教学建议本节课宜采用探究式课堂教学模式,即在教学过程中,在教师的启发引导下,以学生独立自主和合作交流为前提,以“随机变量”为基本探究内容,以掷骰子试验为突破口,为学生提供充分自由表达、质疑、探究、讨论问题的机会,让学生通过各种尝试活动,充分认识理解“随机变量”的概念及应用.●教学流程创设问题情境,提出问题.⇒引导学生回答问题,理解随机变量的概念.⇒通过例1及变式训练,使学生加深对随机变量概念的理解.⇒通过例2及变式训练,使学生掌握用随机变量描述随机现象.⇒归纳整理,进行课堂小结,整体认识所学知识.⇒完成当堂双基达标,巩固所学知识,并进行反馈、矫.正【问题导思】(1)抛掷一枚质地均匀的硬币,可能出现正面向上,反面向上两种结果,这种试验结果能用数字表示吗?(2)在一块地里种10棵树苗,设成活的树苗棵数为X,则X取什么数字?【提示】(1)可以,可用数字1和0分别表示正面向上和反面向上.(2)X=0,1,2,…10.随机变量的概念及其表示(1)随机变量的定义:将随机现象中试验(或观测)的每一个可能的结果都对应于一个数,这种对应称为一个随机变量.(2)随机变量通常用大写的英文字母如X,Y来表示.判断下列各个量,哪些是随机变量,哪些不是随机变量,并说明理由.(1)北京国际机场候机厅中2013年5月1日的旅客数量;(2)2013年5月1日到10月1日期间所查酒驾的人数;(3)2013年6月1日济南到北京的某次动车到北京站的时间;(4)体积为1 000 cm3的球的半径长.【思路探究】判断所给的量是否随试验结果的变化而变化,发生变化的是随机变量.【自主解答】(1)旅客人数可能是0,1,2,…,出现哪一个结果是随机的,因此是随机变量.(2)所查酒驾的人数可能是0,1,2,…,出现哪一个结果是随机的,因此是随机变量.(3)动车到达的时间可在某一区间内任取一值,是随机的,因此是随机变量.(4)球的体积为1 000 cm3时,球的半径为定值,不是随机变量.1.解答本题主要是运用随机变量的定义,透彻理解定义是解此类题的关键.2.随机变量X满足三个特征:(1)可以用数来表示;(2)试验之前可以判断其可能出现的所有值;(3)在试验之前不能确定取何值.下列变量中,哪些是随机变量,哪些不是随机变量,并说明理由.(1)某天新坐标书业公司信息台接到咨询电话的个数;(2)标准大气压下,水沸腾的温度;(3)在将要举行的绘画作品评比中,设一、二、三等奖,某同学的一件作品获得的奖次;【解】(1)接到咨询电话的个数可能是0,1,2,…,出现哪一个结果都是随机的,因此是随机变量.(2)标准大气压下,水沸腾的温度100℃是定值,所以不是随机变量.(3)获得的奖次可能是1,2,3,出现哪一个结果都是随机的,因此是随机变量.写出下列随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值和所表示的随机试验的结果.(1)袋中有大小相同的红球10个,白球5个,从袋中每次任取1个球,直到取出的球是白球为止,所需要的取球次数;(2)从标有1,2,3,4,5,6的6张卡片中任取2张,所取卡片上的数字之和.【思路探究】分析题意→写出X可能取的值→分别写出取值所表示的结果【自主解答】(1)设所需的取球次数为X,则X=1,2,3,4,…,10,11,X=i表示前i-1次取到红球,第i次取到白球,这里i=1,2, (11)(2)设所取卡片上的数字和为X,则X=3,4,5, (11)X=3,表示取出标有1,2的两张卡片;X=4,表示取出标有1,3的两张卡片;X=5,表示取出标有2,3或标有1,4的两张卡片;……X=11,表示取出标有5,6的两张卡片.1.解答此类问题,关键是要弄清题意,第(1)问中,X=1,2,…,11所表示的结果不需要分别列出来,只写出X=i即可.2.在写出随机变量的取值表示的试验结果时,要特别注意随机变量的一个值表示多个试验结果的情况,不能遗漏某些试验结果.写出下列随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果.(1)一袋中装有5个同样大小的球,编号为1,2,3,4,5,现从该袋内随机取出3个球,被取出的球的最大号码数ξ;(2)电台在每个整点都报时,报时所需时间为0.5分钟,某人随机打开收音机对时间,他所等待的时间ξ分钟.【解】(1)ξ可取3,4,5.ξ=3,表示取出的3个球的编号为1,2,3;ξ=4,表示取出的3个球的编号为1,2,4或1,3,4或2,3,4;ξ=5,表示取出的3个球的编号为1,2,5或1,3,5或1,4,5或2,3,5或2,4,5或3,4,5.(2)ξ的可能取值为区间[0,59.5]内任何一个值,每一个可能取值表示他所等待的时间.忽视变量的实际意义致误在含有3件次品的100件产品中任意抽取2件,其中次品件数x是一个随机变量,写出x的可能的值,并说明随机变量的取值表示的事件.【错解】随机变量x的可能取值为1,2.x=1表示抽到1件次品,x=2表示抽到2件次品.【错因分析】忽视了x的实际意义即遗漏了x=0的情况.【防范措施】解答此类问题的关键在于明确随机变量的所有可能的取值,以及取每一个值时对应的意义.【正解】随机变量x的可能取值为0,1,2.x=0表示抽到0件次品即抽到的都是正品,x=1表示抽到1件次品,x=2表示抽到2件次品.2.随机变量与函数的异同点:1.抛掷2颗骰子,所得点数之和记为X,那么X=4表示的随机试验结果是( ) A.2颗都是4点B.1颗1点,另一颗3点C.2颗都是2点D.1颗是1点,另1颗是3点;或者2颗都是2点【解析】由于抛掷1颗骰子,可能出现的点数是1,2,3,4,5,6这6种情况之一,而X表示抛掷2颗骰子所得到的点数之和,所以X=4=1+3=2+2表示的随机试验结果是:1颗是1点,另一颗是3点;或者2颗都是2点.【答案】 D2.10件产品中有3件次品,从中任取2件,可作为随机变量的是( )A.取到产品的件数B.取到正品的概率C.取到次品的件数D.取到次品的概率【解析】取到次品的件数可能为0,1,2是随机的,可作为随机变量.【答案】 C3.一串钥匙有5把,只有一把能打开锁,依次试验,打不开的扔掉,直到找到能开锁的钥匙为止,则试验次数ξ的最大可能取值为________.【解析】因为只有5把钥匙,最多只需试验4次,故ξ≤4.【答案】 44.甲、乙两队员进行乒乓球单打比赛,规定采用“七局四胜制”.用ξ表示需要比赛的局数,写出“ξ=6”时表示的试验结果.【解】根据题意可知,ξ=6表示甲在前5局中胜3局且在第6局中胜出或乙在前5局中胜3局且在第6局中胜出.一、选择题1.下列不是随机变量的是( )A.从编号为1~10号的小球中随意取一个小球的编号B.从早晨7∶00到中午12∶00某人上班的时间C.A、B两地相距a km,以v km/h的速度从A到达B的时间D.某十字路口一天中经过的轿车辆数【解析】选项C中“时间”为确定的值,故不是随机变量.【答案】 C2.抛掷质地均匀的硬币一次,下列能称为随机变量的是( )A.出现正面向上的次数B.出现正面或反面向上的次数C.掷硬币的次数D.出现正、反面向上的次数之和【解析】掷一枚硬币,可能出现的结果是正面向上或反面向上,以一个标准如正面向上次数来描述随机试验,那么正面向上的次数就是随机变量X,X的取值是0,1,故选A.而B中标准模糊不清,C中掷硬币次数是1,都不是随机变量,D中对应的事件是必然事件.故选A.【答案】 A3.袋中有大小相同的红球6个,白球5个,不放回地从袋中每次任意取出1个球,直到取出的球是白球为止,所需要的取球次数为随机变量X,则X的可能取值为( ) A.1,2,3,…,6 B.1,2,3,…,7 C.0,1,2,…,5 D.1,2,…,5【解析】由于取到白球游戏结束,那么取球次数可以是1,2,3,…,7,故选B.【答案】 B4.下列变量不是随机变量的是( )A.掷一枚骰子,所得的点数B.一射手射击一次,击中的环数C.某网站一天的点击量D.标准状态下,水在100 ℃时会沸腾【解析】D对应的是必然事件,试验前便知是必然出现的结果,所以不是随机变量,故选D.【答案】 D5.某人进行射击,共有5发子弹,击中目标或子弹打完就停止射击,射击次数为ξ,则“ξ=5”表示的试验结果是( )A.第5次击中目标B.第5次未击中目标C.前4次均未击中目标D.第4次击中目标【解析】ξ=5表示前4次均未击中目标.【答案】 C二、填空题6.抛掷两颗骰子,所得点数之和记为X,则X=5表示的随机试验的结果是________.【解析】两颗骰子的点数之和为5,则共有两种情况,1,4或2,3.【答案】一颗骰子是1点,另一颗是4点,或一颗骰子是2点,另一颗是3点.7.设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量x描述1次试验的成功次数,则x的值可以是________.【解析】这里“成功率是失败率的2倍”是干扰条件,对1次试验的成功次数没有影响,故x可能取值有两种,即0,1.【答案】0,18.在一次比赛中,需回答三个问题,比赛规则规定:每题回答正确得100分,回答不正确得-100分,则选手甲回答这三个问题的总得分ξ的所有可能取值是________.【解析】因为答对的个数可以取0,1,2,3,所对应的得分为-300,-100,100,300,∴ξ可取-300,-100,100,300.【答案】-300,-100,100,300三、解答题9.连续向一目标射击,直到命中目标为止,所需要的射击次数为X,写出X=6所表示的试验结果.【解】X=6表示的试验结果是“射击了6次,前5次都未击中目标,第6次击中目标”.10.盒中有9个正品和3个次品零件,每次从中取一个零件,如果取出的是次品,则不再放回,直到取出正品为止,设取得正品前已取出的次品数为ξ.(1)写出ξ的所有可能取值;(2)写出{ξ=1}个所表示的事件.【解】(1)ξ可能取的值为0,1,2,3.(2){ξ=1}表示的事件为:第一次取得次品,第二次取得正品.11.设一汽车在开往目的地的道路上需经过5盏信号灯,ξ表示汽车首次停下时已通过的信号灯的盏数,写出ξ所有可能取值并说明这些值所表示的试验结果.【解】ξ可能取值为0,1,2,3,4,5.“ξ=0”表示第一盏信号灯就停下;“ξ=1”表示通过了一盏信号灯,在第2盏信号灯前停下;“ξ=2”表示通过了两盏信号灯,在第3盏信号灯前停下;“ξ=3”表示通过了三盏信号灯,在第4盏信号灯前停下;“ξ=4”表示通过了四盏信号灯,在第5盏信号灯前停下;“ξ=5”表示在途中没有停下,直达目的地.(教师用书独具)指出下列变量中,哪些是随机变量,哪些不是随机变量,并说明理由.①广州国际机场候机室中一天的旅客数量;②某人射击一次命中的环数;③每天游览济南大明湖的人数;④从装有3个红球,2个白球的袋子中随机摸取2球,所得红球的个数;⑤某人的性别随年龄的变化.【思路探究】解答本题可利用随机变量的定义去分析相应的实例.【自主解答】①候机室的旅客数量可能是:0,1,2,…,出现哪一个结果是随机的,因此是随机变量.②某人射击一次,可能命中的环数是0,1,2,…,10,这11个结果中出现哪一个结果是随机的,因此是随机变量.③每天游览大明湖的人数可能是0,1,2,…,出现哪一个结果是随机的,因此是随机变量.④从袋子中取球,所得红球的数量可能是0个,1个,2个,其中究竟出现哪一个结果是随机的,因此是随机变量.⑤某人的性别是与生俱来的,不随年龄的变化而变化,不是随机变量.写出下列随机变量的可能取值,并说明相应取值所对应的随机试验结果.(1)袋中装有10个红球、5个白球,从中任取4个球,其中所含红球的个数为X;(2)从4张已编号(1~4号)的卡片中任意取出2张,被取出的卡号数之和为X.【解】(1)X的可能取值为0,1,2,3,4,X=k表示取出k个红球,4-k个白球,其中k=0,1,2,3,4.(2)X的可能取值为3,4,5,6,7.其中,X=3表示取出分别标有1,2的2张卡片;X=4表示取出分别标有1,3的2张卡片;X=5表示取出分别标有1,4或2,3的2张卡片;X=6表示取出分别标有2,4的2张卡片;X=7表示取出分别标有3,4的2张卡片.第2课时离散型随机变量及其分布列(教师用书独具)●三维目标1.知识与技能(1)理解有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念.(2)掌握离散型随机变量分布列的表示方法和性质.2.过程与方法通过具体实例,感受现实生活中的数学原型,经历概念的形成过程,体会概念的内涵.3.情感、态度与价值观体会数学来源于生活,也应该服务于生活,增强学习数学的兴趣.●重点难点重点:离散型随机变量分布列及其性质的应用.难点:求离散型随机变量的分布列.教学时引导学生结合学习过的概率,来理解离散型随机变量分布列的概念及性质,通过例题与练习加深对其理解,通过观察、比较、分析找出分布列的特点及求法,以强化重点,化解难点.(教师用书独具)●教学建议教材通过掷骰子试验的例子概括出离散型随机变量分布列的概念,教学时可通过引导启发学生类比函数的表示法来探究分布列的表示方法,通过例题让学生归纳分布列的性质特点,通过独立自主和合作交流进一步理解分布列.●教学流程创设问题情境,提出问题.⇒通过引导学生回答问题,让学生掌握离散型随机变量及其分布列.⇒通过例1及变式训练,掌握离散型随机变量的判定.⇒通过例2及互动探究掌握如何求离散型随机变量的分布列.⇒通过例3及变式训练掌握离散型随机变量的性质及应用.⇒归纳整理,进行课堂小结,整体认识所学知识.⇒完成当堂双基达标,巩固所学知识并进行反馈、矫正.掷一枚骰子,所得点数为x ,x 是离散型随机变量吗?x 可取哪些数字?x 取不同的值时,其概率分别是多少?【提示】 是,x =1,2,3,4,5,6,概率均为16.1.离散型随机变量随机变量的取值能够一一列举出来,这样的随机变量称为离散型随机变量.2.离散型随机变量X的分布列(1)定义:设离散型随机变量X的取值为a1,a2,…,随机变量X取a i的概率为p i(i=1,2,…),记作:P(X=a i)=p i(i=1,2,…),①或把①式列成如下表格:如果随机变量X的分布列为上述表格或①式,我们称随机变量X服从这一分布(列),并记为a1a2p1p2….X~[](2)性质:在离散型随机变量X的分布列中,①p i>0;②p1+p2+ (1)(1)某座大桥一天经过的车辆数X;(2)某加工厂加工的一批某种钢管的外径与规定的外径尺寸之差ξ;(3)江西九江市长江水位监测站所测水位在(0,29]这一范围内变化,该水位站所测水位ξ.【思路探究】随机变量的实际背景→判断取值是否具有可列性→得出结论【自主解答】 (1)车辆数X 的取值可以一一列出,故X 为离散型随机变量. (2)实际测量值与规定值之间的差值无法一一列出,不是离散型随机变量. (3)不是离散型随机变量,水位在(0,29]这一范围内变化,不能按次序一一列举.1.解答此类问题的关键在于明确随机变量的取值是否都能“一一列出”. 2.判断一个变量是否是离散型随机变量的步骤 (1)分析变量是否是随机变量; (2)考察随机变量的值域;(3)判断这些取值能否按一定顺序列举出来,若能则是离散型随机变量.判断下列变量是否为离散型随机变量: (1)下节课外语老师提问学生的次数η; (2)同时掷两枚硬币得到硬币反面向上的个数X ; (3)汽车的使用寿命Y ; (4)小麦的单位面积产量X .【解】 (1)(2)中的随机变量的取值均能一一列出,故为离散型随机变量. (3)(4)中的随机变量取值不能一一列出,故不是离散型随机变量.分,每取到一个白球得1分,每取到一个红球得2分,用X 表示得分数,求X 的分布列.【思路探究】 确定X 的可能取值―→ 求X 取每一个值的概率―→列表【自主解答】 由题意知,X 的可能取值是0,1,2,3,4, P (X =0)=C 24C 29=4×39×8=16.P (X =1)=C 14·C 13C 29=13.P (X =2)=C 14·C 12+C 23C 29=4×2+39×82=1136. P (X =3)=C 13·C 12C 29=3×29×82=16.P (X =4)=C 22C 29=136.故X 的分布列为1.解答本题首先要明确X 指的是什么,能取哪些值. 2.解答此类题目,要注意解题格式.本例中,若每取到一个黑球得0分,每取到一个白球也得0分,每取到一个红球得2分,其它条件不变,求X 的分布列.【解】 由题意知,X 的可能取值是0,2,4. P (X =0)=C 27C 29=712,P (X =2)=C 17C 12C 9=718,P (X =4)=C 22C 29=136.故X 的分布列为设随机变量X 的分布列P (X =5)=ak (k =1,2,3,4,5).(1)求常数a 的值; (2)求P (X ≥35);(3)求P (110<X <710).【思路探究】 (1)先求出X 的分布列,再根据分布列的性质确定a .(2)、(3)中的概率利用互斥事件的概率公式结合分布列求解即可.【自主解答】 依题意,随机变量X 的分布列为(1)由a +2a +3a +4a +5a =1,得a =15.(2)P (X ≥35)=P (X =35)+P (X =45)+P (X =55)=315+415+515=45,或P (X ≥35)=1-P (X ≤25)=1-(115+215)=45.(3)因为110<X <710,所以X =15,25,35.故P (110<X <710)=P (X =15)+P (X =25)+P (X =35).=115+215+315=25.1.随机变量的取值不一定是整数,它的取值一般来源于实际问题,并有特定的含义. 2.随机变量在某一范围内取值的概率等于在这一范围内取每个值的概率之和.已知随机变量X 的概率分布列,求随机变量Y =X 2的分布列.【解】 4与1,即Y 取4这个值的概率为X 取-2与2的概率112与212合并的结果,Y 取1这个值的概率为X 取-1与1的概率312与112合并的结果,故Y 的分布列为离散型随机变量分布列的应用(12分)袋中装有标有数字1,2,3,4,5的小球各2个,从袋中任取3个小球,按3个小球上最大数字的9倍计分,每个小球被取出的可能性都相等,用X 表示取出的3个小球上的最大数字,求:(1)取出的3个小球上的数字互不相同的概率; (2)随机变量X 的概率分布列; (3)计算介于20分到40分之间的概率.【思路点拨】 解答本题(1)利用古典概型公式求解即可;解答本题(2)的关键在于确定X 的所有可能取值;解答本题(3)由题意知计算介于20分到40分之间的概率等于X =3与X =4的概率之和,由(2)易得其概率.【规范解答】 (1)法一 “一次取出的3个小球上的数字互不相同”的事件记为A ,则P (A )=C 35C 12C 12C 12C 310=23.4分法二 “一次取出的3个小球上的数字互不相同”的事件记为A ,“一次取出的3个小球上有两个数字相同”的事件记为B ,则事件A 和事件B 是对立事件,2分因为P (B )=C 15C 22C 18C 10=13,3分所以P (A )=1-P (B )=1-13=23.4分(2)由题意,X 所有可能的取值为2,3,4,5.5分 P (X =2)=C 22C 12+C 12C 22C 310=130;6分 P (X =3)=C 24C 12+C 14C 22C 310=215;7分 P (X =4)=C 26C 12+C 16C 22C 310=310;8分P (X =5)=C 28C 12+C 18C 22C 310=815.9分 所以随机变量X 的概率分布列为10分(3)“一次取球得分介于20分到40分之间”的事件记为C,则P(C)=P(X=3或X=4)=P(X=3)+P(X=4)=215+310=1330.12分离散型随机变量分布列问题融合了排列、组合,古典概型、互斥事件、对立事件的概率等知识,是较强的综合应用.1.离散型随机变量可能取的值为有限个或可列举的无限个,或者说能将它的可能取值按一定次序一一列出.2.求离散型随机变量的分布列时应注意以下几点(1)确定离散型随机变量的分布列的关键是搞清X取每一个值对应的随机事件,进一步利用排列、组合知识求出X取每一个值的概率.(2)在求离散型随机变量X的分布列时,要充分利用分布列的性质,这样可以减少运算量,也可利用分布列的性质验证分布列是否正确.1.如果ξ是一个离散型随机变量,则假命题是( ) A .ξ取每一个可能值的概率都是非负实数 B .ξ取所有可能值的概率之和为1C .ξ取某几个值的概率等于分别取其中每个值的概率之和D .ξ在某一范围内取值的概率大于它取这个范围内各个值的概率之和 【解析】 根据离散型随机变量的特点易知D 是假命题. 【答案】 D2.若随机变量X 的分布列如下,则m 的值是( )A.13B.12C.6D.4【解析】 由分布列的性质得m >0,且13+16+m =1,故m =12.【答案】 B3.设随机变量ξ等可能取值1,2,3,…,n ,若P (ξ<4)=0.3,则n 的值为________. 【解析】 由条件知,ξ取1,2,3,…,n 时的概率均为1n.又∵ξ<4时,n =1,2,3,且P (ξ<4)=0.3,∴3n=0.3即n =10.【答案】 104.一个袋中有形状、大小完全相同的3个白球和4个红球.(1)从中任意摸出一球,用0表示摸出白球,用1表示摸出红球,即X =⎩⎪⎨⎪⎧0,摸出白球,1,摸出红球.求X 的分布列;(2)从中任意摸出两个球,用“X =0”表示两个球全是白球,用“X =1”表示两个球不全是白球,求X 的分布列.【解】 (1)X 的分布列如下表:(2)X 的分布列如下表:一、选择题1.设随机变量X的分布列如下,则下列各式中正确的是( )A.P(X=1)=0.1 B.P(X>-1)=1C.P(X<3)=1 D.P(X<0)=0【解析】根据分布列知只有A正确.【答案】 A2.下面给出四个随机变量:①一高速公路上某收费站在1小时内经过的车辆数ξ是一个随机变量;②一个沿直线y=x进行随机运动的质点,它在该直线上的位置η是一个随机变量;③某无线寻呼台1分钟内接到的寻呼次数ξ是一个随机变量;④1天内的温度η是一个随机变量.其中是离散型随机变量的为( )A.①②B.③④C.①③D.②④【解析】①中经过的车辆数和③中寻呼次数都能列举出来,而②④中都不能列举出来,所以①③中的ξ是一个离散型随机变量.【答案】 C3.(2013·东营高二检测)已知随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=12k,k=1,2,…,则P(2<ξ≤4)等于( )A.316B.14C.116D.15【解析】2<ξ≤4时,ξ=3,4.∴P(2<ξ≤4)=P(ξ=3)+P(ξ=4)=123+124=316.【答案】 A4.袋中装有大小和颜色均相同的5个乒乓球,分别标有数字1,2,3,4,5,现从中任意抽取2个,设两个球上的数字之积记为X,则X所有可能值的个数是( ) A.6 B.7 C.10 D.25 【解析】X的所有可能值有1×2,1×3,1×4,1×5,2×3,2×4,2×5,3×4,3×5,4×5,共计10个.【答案】 C5.若在甲袋内装有8个白球,4个红球,在乙袋内装有6个白球,6个红球,今从两袋里各任意取出1个球,设取出的白球个数为X ,则下列概率中等于C 18C 16+C 14C 16C 112C 112的是( )A .P (X =0)B .P (X ≤2)C .P (X =1)D .P (X =2)【解析】 C 18C 16表示从甲袋中取出的是白球,从乙袋中取出的是红球的方法数,C 14C 16表示从甲袋中取出的是红球,从乙袋中取出的是白球的方法数,恰好对应X =1.【答案】 C 二、填空题6.邮局工作人员整理邮件,从一个信箱中任取一封信,记一封信的质量为X (单位:克),如果P (X <10)=0.3,P (10≤X ≤30)=0.4,那么P (X >30)等于________.【解析】 根据随机变量的概率分布的性质,可知P (X <10)+P (10≤X ≤30)+P (X >30)=1,故P (X >30)=1-0.3-0.4=0.3.【答案】 0.37.(2013·岳阳高二检测)设X 是一个离散型随机变量,其分布列为,则q 等于________.【解析】 由分布列的性质知⎩⎪⎨⎪⎧1-2q ≥0,q 2≥0,12+1-2q +q 2=1,∴q =1-22. 【答案】 1-228.由于电脑故障,随机变量X 的分布列中部分数据丢失,以代替,其表如下:【解析】 由概率和为1知,最后一位数字和必为零, ∴P (X =5)=0.15,从而P (X =3)=0.25.∴P (X 为奇数)=0.20+0.25+0.15=0.6. 【答案】 0.6 三、解答题9.(2013·阜阳高二检测)某电视台举行选拔大奖赛,在选手综合素质测试中,有一道把我国四大文学名著《水浒传》、《三国演义》、《西游记》、《红楼梦》与他们的作者连线的题目,每连对一个得3分,连错不得分,记一位选手该题得分为X .(1)求该选手得分不少于6分的概率; (2)求X 的分布列.【解】 (1)P (X =6)=C 24A 44=14,P (X =12)=1A 44=124,该选手得分不少于6分的概率为P =P (X =6)+P (X =12)=724.(2)X 的可能取值是0,3,6,12.P (X =3)=C 14×2A 44=13,P (X =0)=1-724-13=924=38.X 的分布列为10.某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的付款期数X 的分布列为期付款,其利润为250元;分4期或5期付款,其利润为300元.Y 表示经销一件该商品的利润. 求Y 的分布列.【解】 Y 的可能取值为200元,250元,300元.P (Y =200)=P (X =1)=0.4,P (Y =250)=P (X =2)+P (X =3)=0.2+0.2=0.4, P (Y =300)=P (X =4)+P (X =5)=0.1+0.1=0.2.故Y 的分布列为图2-1-111.(2013·江西高考改编)小波以游戏方式决定是参加学校合唱团还是参加学校排球队.游戏规则为:以O为起点,再从A1,A2,A3,A4,A5,A6,A7,A8(如图)这8个点中任取两点分别为终点得到两个向量,记这两个向量的数量积为X.若X=0就参加学校合唱团,否则就参加学校排球队.(1)求小波参加学校合唱团的概率;(2)求X的分布列.【解】(1)从8个点中任取两点为向量终点的不同取法共有C28=28种,当X=0时,两向量夹角为直角,共有8种情形,所以小波参加学校合唱团的概率为P(X=0)=828=27.(2)两向量数量积X的所有可能取值为-2,-1,0,1,X=-2时,有2种情形;X=1时,有8种情形;X=-1时,有10种情形.所以X的分布列为(教师用书独具)某商店试销某种商品20天,获得如下数据:试销结束后(3件,当天营业结束后检查存货,若发现存量少于2件,则当天进货补充至3件,否则不进货,。
高中数学选修2-3 2.2.3独立重复试验与二项分布

D. 80 243
课堂小结核心独立 重 复试分类讨论•特殊到一般 验
数学建模
二
项 分
布
相同条件 相互独立 等概率 成功或者失败
X ~ B(n, p)
n, p, k 含义
p(X k) Cnk pk (1 p)nk
n 1 两点分布
2、将一枚硬币连续抛掷5次,则正面向上的次数X的分布 ( A)
A. X ~ B(5,0.5)
B. X ~ B(0.5,5)
C. X ~ B(2,0.5)
D. X ~ B(5,1)
3、已知 X ~ B(6, 1) ,则 P(X 2) ( D )
3
A.20 243
B. 64 243
C. 100 729
实验总次数
与二项式定理有联系吗?
例1..某公司安装了 3 台报警器,它们彼此独立工作,且发生险
情时每台报警器报警的概率均为 0.9 。求险情发生时下列事
件的概率: ⑴3 台都没有报警; ⑵恰有 1 台报警; ⑶恰有 2 台报警; ⑷3 台都报警; ⑸至少有 2 台报警; ⑹至少有 1 台报警。
解:设 X 表示遇到险情时 3 台报警器中报警的台数, X 0,1, 2,3
( 1 )4k 4
(k
0,1, 2,3, 4)
引申推广:
连续掷n次,恰有k次击中目标的概率是
P( X k ) Cnk pk qn(kk 0,1,2, n)
公式结构特征: 试验成功的概率
实验失败的概率
P( X k ) Cnk pk (1 p)nk
(其中k= 0,1,2,···,n )
试验成功的次数
0.936
解法2(间接法) P( X 1) 1 P( X 0) 1 (1 0.6)3 0.936
最新人教版高中数学选修2-3《条件概率》示范教案

最新人教版高中数学选修2-3《条件概率》示范教案2.2 二项分布及其应用2.2.1 条件概率整体设计:本章节介绍条件概率的概念及其在概率理论中的重要性。
为了方便学生理解,教材采用简单的例子,通过探究,逐步引导学生理解条件概率的思想。
课时分配:本节课程安排为1课时。
教学目标:知识与技能:通过具体情境的分析,学生将了解条件概率的定义,并掌握简单的条件概率计算方法。
过程与方法:本节课程旨在发展学生的抽象思维和概括能力,提高他们解决实际问题的能力。
情感、态度与价值观:本节课程旨在让学生了解数学来源于实际,应用于实际的唯物主义思想。
重点难点:本节课程的重点在于让学生理解条件概率的定义,难点在于应用概率计算公式。
教学过程:探究活动:本节课程采用抓阄游戏的方式,三张奖券中只有一张能中奖,由三名同学无放回地抽取,最后一名同学抽到中奖奖券的概率是否比前两名同学小。
活动结果:XXX:如果抽到中奖奖券用“Y”表示,没有抽到用“N”表示,那么三名同学的抽奖结果共有三种可能:XXX,XXX和XXX。
用B表示事件“最后一名同学抽到中奖奖券”,则B仅包含一个基本事件XXX。
由古典概型计算公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为P(B)=1/3.因此,三名同学抽到中奖奖券的概率是相同的。
法二:(利用乘法原理)记XXX表示:“第i名同学抽到中奖奖券”的事件,i=1,2,3,则有P(A1)=1/2,P(A2)=1/3,P(A3)=1/3.提出问题:如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那么最后一名同学抽到奖券的概率又是多少?设计意图:引导学生深入思考,小组内同学合作讨论,得出以下结论,教师因势利导。
学情预测:一些学生缺乏用数学语言来表述问题的能力,教师可适当辅助完成。
师生共同指出:因为已知第一名同学没有抽到中奖奖券,所以可能出现的基本事件只有XXX和XXX。
而“最后一名同学抽到中奖奖券”包含的基本事件仍是XXX。
由古典概型计算公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为P(B|A),其中A表示事件“第一名同学没有抽到中奖奖券”。
高中数学(人教B版 选修2-3)教师用书第2章 概率-2.4

正态分布.了解正态分布的意义..能借助正态曲线的图象理解正态曲线的性质.(重点).了解正态曲线的意义和性质..会利用φ(),()的意义求正态总体小于的概率.(难点)[基础·初探]教材整理正态曲线及正态分布阅读教材~,完成下列问题..正态变量的概率密度函数正态变量概率密度曲线的函数表达式为()=-,(∈).其中μ,σ是参数,且σ>,-∞<μ<+∞,μ和σ分别为正态变量的数学期望和标准差..正态分布的记法期望为μ、标准差为σ的正态分布通常记做(μ,σ)..正态曲线正态变量的概率密度函数的图象叫做正态曲线..标准正态分布数学期望为,标准差为的正态分布叫做标准正态分布,记做().判断(正确的打“√”,错误的打“×”)()正态变量函数表达式中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.( )()服从正态分布的随机变量是连续型随机变量.( )()正态曲线是一条钟形曲线.( )()离散型随机变量的概率分布规律用分布密度曲线描述,连续型随机变量的概率分布用分布列描述.( )【解析】()×因为正态分布变量函数表述式中参数μ是随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计,而σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,用样本的标准差去估计.()√因为离散型随机变量最多取可列个不同值.而连续型随机变量可能取某个区间上的任何值.()√由正态分布曲线的形状可知该说法正确.()×因为离散型随机变量的概率分布规律用分布列描述,连续型随机变量的概率分布规律用分布密度曲线(函数)描述.【答案】()×()√()√()×教材整理正态曲线的性质及σ原则阅读教材~习题以上部分,完成下列问题..正态曲线的性质()曲线在轴的上方,并且关于直线=μ对称;()曲线在=μ时处于最高点,并由此处向左右两边延伸时,曲线逐渐降低,呈现“中间高,两边低”的形状;()曲线的形状由参数σ确定,σ越大,曲线越“矮胖”;σ越小,曲线越“高瘦”..正态总体在三个特殊区间内取值的概率值若~(μ,σ),则(μ-σ<<μ+σ)=,(μ-σ<<μ+σ)=,(μ-σ<<μ+σ)=.上述结果可用图--表示如下:图--σ原则由(μ-σ<<μ+σ)=知,正态变量在区间(μ-σ,μ+σ)之外取值的概率为.于是若~(μ,σ),则正态变量的取值几乎都在距=μ三倍标准差之内,即在区间(μ-σ,μ+σ)内,这就是正态分布的σ原则..把一条正态曲线沿着横轴方向向右移动个单位,得到一条新的曲线,下列说法中不正确的是(填序号).【导学号:】①曲线仍然是正态曲线;②曲线和曲线的最高点的纵坐标相等;③以曲线为正态分布的总体的方差比以曲线为正态分布的总体的方差大;④以曲线为正态分布的总体的均值比以曲线为正态分布的总体的均值大.【解析】正态曲线向右平移个单位,σ不发生变化,故③错误.【答案】③。
高中数学选修2-3(人教B版)第二章随机变量及其分布2.2知识点总结含同步练习题及答案
4 3 1 , , ,且各轮问题能否正确回答互不影响. 5 4 3
5 , 6
5 4 3 1 ,P (A 2 ) = ,P (A 3 ) = ,P (A 4 ) = . 6 5 4 3 (1)设事件 B 表示“该选手进入第三轮才被淘汰”,则 P (A 1 ) = ¯ 3) P (B) = P (A 1 A 2 ¯¯ A
2
B.
96 625 96 4 2 . ) = 625 5
4 ,那么播下 4 粒种子恰有 2 粒发芽的概率是 ( 5 192 256 C. D. 625 625
)
答案: B 解析:
概率为 C2 4 ( ) (1 −
2. 某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是 0.75 ,连续两天为优良的概率是
1 2 0.095 0.0025
解析: 由题意,得
4. 将一枚均匀的硬币抛掷 6 次,则正面出现的次数比反面出现的次数多的概率为
答案: 解析:
.
5 6 依题意得,所求的概率等于 C4 6 ⋅ ( ) + C6 ⋅ ( ) + C6 ⋅ ( ) =
11 32
1 2
6
1 2
6
1 2
6
11 . 32
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(2)设事件“甲、乙两人在罚球线各投球二次均不命中”的概率为 P1 ,则
¯ ∩ ¯¯ ¯ ∩ ¯¯ ¯ ∩ ¯¯ ¯) P1 = P (¯¯ A A B B ¯ ) ⋅ P (¯¯ ¯ ) ⋅ P (¯¯ ¯ ) ⋅ P (¯¯ ¯) = P (¯¯ A A B B 1 2 = (1 − )2 (1 − )2 2 5 9 = . 100
事件的独立性与条件概率 独立重复试验与二项分布
2014-2015学年高中数学(人教版选修2-3)配套课件第二章 2.2.3 独立重复试验与二项分布
)
栏 目 链 接
C.0.84×0.2 96 D.0.24×0.296
解析:由题意可知中靶的概率为 0.8,故打 100 发子
4 96 弹有 4 发中靶的概率为 C4 1000.8 ×0.2 .故选 A.
答案:A
自 测 自 评
3.在 4 次独立试验中,事件 A 出现的概率相同,若事件 65 A 至少发生 1 次的概率是 ,则事件 A 在一次试验中发生的 81 概率是( A ) 1 2 5 2 A. B. C. D. 3 5 6 3
33 32 216 3 P=C5× ×1- = . 5
栏 目 链 接
5
625
(3)该射手射击了 5 次,其中恰有 3 次连续击中目标,而 其他两次没有击中目标,应用排列组合知识,把 3 次连续击
1 中目标看成一个整体可得共有 C3 种情况.
故所求概率为
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
32 1 33 · 1- = P=C3·
5
5
324 . 3 125
栏 目 链 接
点评:解决此类问题的关键是正确设出独立重复试验中 的事件 A,接着分析随机变量是否满足独立重复试验概型的
k n-k 条件,若是,利用公式 P(ξ=k)=Ck p (1 - p ) 计算便可. n
变 式 迁 移 1.某市公租房的房源位于A,B,C三个片区,设 每位申请人只申请其中一个片区的房源,且申请其中 任一个片区的房源是等可能的.该市的4位申请人中恰
各次之间 重复地 ________地进行的一种试验,也叫贝努里试验. 相互独立
特点:每一次试验的结果只有
______________________________,且任何一次试验中发
高中数学(人教B版 选修2-3)教师用书第2章 概率-2.3-2.3.2
离散型随机变量的方差.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念. .能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题.(重点).掌握方差的性质以及二点分布、二项分布的方差的求法,会利用公式求它们的方差.(难点)[基础·初探]教材整理 离散型随机变量的方差的概念 阅读教材例以上部分,完成下列问题. 离散型随机变量的方差与标准差.下列说法正确的有(填序号).①离散型随机变量的期望()反映了取值的概率的平均值; ②离散型随机变量的方差()反映了取值的平均水平; ③离散型随机变量的期望()反映了取值的波动水平; ④离散型随机变量的方差()反映了取值的波动水平.【解析】①错误.因为离散型随机变量的期望()反映了取值的平均水平. ②错误.因为离散型随机变量的方差()反映了随机变量偏离于期望的平均程度. ③错误.因为离散型随机变量的方差()反映了取值的波动水平,而随机变量的期望()反映了取值的平均水平.④正确.由方差的意义可知. 【答案】④.已知随机变量,()=,则ξ的标准差为. 【解析】的标准差==.【答案】教材整理二点分布、二项分布的方差阅读教材例以下部分,完成下列问题.服从二点分布与二项分布的随机变量的方差()若服从二点分布,则()=(-);()若~(,),则()=(-).若随机变量服从二点分布,且成功概率=,则()=,()=.【导学号:】【解析】()=,()=(-)=.【答案】[质疑·手记]预习完成后,请将你的疑问记录,并与“小伙伴们”探讨交流:疑问:解惑:疑问:解惑:疑问:解惑:[小组合作型]离散型随机变量的方差的性质及应用设在个同类型的零件中有个次品,抽取次进行检验,每次抽到一个,并且取出后不再放回,若以和分别表示取出次品和正品的个数.()求的分布列、期望及方差;()求的分布列、期望及方差.【精彩点拨】()可先求出分布列,然后利用期望和方差公式求解;()可由分布列及其期望、方差、公式求解,也可由期望、方差性质求解.【自主解答】()的可能取值为.若=,表示没有取出次品,其概率为(=)==,同理,有(=)==,。
高中数学(人教B版 选修2-3)教师用书第2章 概率-章末分层突破
章末分层突破
[自我校对]
①≥,=,…,
②=
③二点分布
④超几何分布
⑤()=
⑥≤()≤
(∪)=()+()
(,互斥)
⑦(∩)=()·()
⑧与相互独立,则与,与,与相互独立
⑨(=)=(-)-
(=,…,)
⑩(+)=()+
⑪()=
⑫()=
⑬()=(-)
⑭()=(-)
⑮(+)=()
条件概率
条件概率是学习相互独立事件的前提和基础,计算条件概率时,必须搞清欲求的条件概率是在什么条件下发生的概率.
求条件概率的主要方法有:
()利用条件概率公式()=;
()针对古典概型,可通过缩减基本事件总数求解.
在道题中有道理科题和道文科题.如果不放回地依次抽取道题,求:
()第次抽到理科题的概率;
()第次和第次都抽到理科题的概率;
()在第次抽到理科题的条件下,第次抽到理科题的概率.
【精彩点拨】本题是条件概率问题,根据条件概率公式求解即可.
【规范解答】设“第次抽到理科题”为事件,“第题抽到理科题”为事件,则“第次和第次都抽到理科题”为事件.
()从道题中不放回地依次抽取道题的事件数为
(Ω)==.
根据分步乘法计数原理,()=×=.
于是()===.
()因为()==,
所以()===.
()法一由()()可得,在第次抽到理科题的条件下,第次抽到理科题的概率
()===.
法二因为(∩)=,()=,
所以()===.
[再练一题]。
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2.2.3独立重复试验与二项分布1.理解n次独立重复试验的模型.2.理解二项分布.(难点)3.能利用独立重复试验的模型及二项分布解决一些简单的实际问题.(重点)[基础·初探]教材整理独立重复试验与二项分布阅读教材P54~P56,完成下列问题.1.n次独立重复试验在相同的条件下,重复地做n次试验,各次试验的结果相互独立,那么一般就称它们为n次独立重复试验.2.二项分布若将事件A发生的次数设为X,发生的概率为p,不发生的概率q=1-p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率是P(X=k)=C k n p k q n-k(k =0,1,2,…,n),于是得到X的分布列(q+p)n=C0n p0q n+C1n p1q n-1+…+C k n p k q n-k+…+C n n p n q0各对应项的值,称这样的离散型随机变量X服从参数为n,p的二项分布,记做X~B(n,p).1.独立重复试验满足的条件是________.(填序号)①每次试验之间是相互独立的;②每次试验只有发生和不发生两种情况; ③每次试验中发生的机会是均等的; ④每次试验发生的事件是互斥的.【解析】 由n 次独立重复试验的定义知①②③正确. 【答案】 ①②③2.一枚硬币连掷三次,只有一次出现正面的概率为________.【解析】 抛掷一枚硬币出现正面的概率为12,由于每次试验的结果不受影响,故由独立重复试验可知,所求概率为P =C 13⎝ ⎛⎭⎪⎫12⎝ ⎛⎭⎪⎫122=38. 【答案】 383.已知随机变量X 服从二项分布,X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫6,13,则P (X =2)等于________.【导学号:62980049】【解析】 P (X =2)=C 26⎝ ⎛⎭⎪⎫1-134⎝ ⎛⎭⎪⎫132=80243.【答案】 80243[质疑·手记]预习完成后,请将你的疑问记录,并与“小伙伴们”探讨交流:疑问1: 解惑: 疑问2: 解惑: 疑问3: 解惑:[小组合作型]独立重复试验中的概率问题(1)某射手射击一次,击中目标的概率是0.9,他连续射击三次,且他每次射击是否击中目标之间没有影响,有下列结论:①他三次都击中目标的概率是0.93;②他第三次击中目标的概率是0.9;③他恰好2次击中目标的概率是2×0.92×0.1;④他恰好2次未击中目标的概率是3×0.9×0.12.其中正确结论的序号是________(把正确结论的序号都填上).(2)某气象站天气预报的准确率为80%,计算(结果保留到小数点后面第2位):①5次预报中恰有2次准确的概率;②5次预报中至少有2次准确的概率;③5次预报中恰有2次准确,且其中第3次预报准确的概率.【自主解答】(1)三次射击是三次独立重复试验,故正确结论的序号是①②④.【答案】①②④(2)①记预报一次准确为事件A,则P(A)=0.8.5次预报相当于5次独立重复试验,2次准确的概率为P=C25×0.82×0.23=0.051 2≈0.05,因此5次预报中恰有2次准确的概率约为0.05.②“5次预报中至少有2次准确”的对立事件为“5次预报全部不准确或只有1次准确”,其概率为P=C05×(0.2)5+C15×0.8×0.24=0.006 72≈0.01.所以所求概率为1-P=1-0.01=0.99.所以5次预报中至少有2次准确的概率约为0.99.③说明第1,2,4,5次中恰有1次准确.所以概率为P =C 14×0.8×0.23×0.8=0.02 048≈0.02,所以恰有2次准确,且其中第3次预报准确的概率约为0.02.独立重复试验概率求法的三个步骤1.判断:依据n 次独立重复试验的特征,判断所给试验是否为独立重复试验.2.分拆:判断所求事件是否需要分拆.3.计算:就每个事件依据n 次独立重复试验的概率公式求解,最后利用互斥事件概率加法公式计算.[再练一题]1.(1)甲、乙两队进行排球比赛,已知在一局比赛中甲队胜的概率为23,没有平局.若进行三局两胜制比赛,先胜两局者为胜,甲获胜的概率为________.(2)在4次独立重复试验中,事件A 至少发生1次的概率为6581,则事件A 在1次试验中出现的概率为________.【解析】 (1)“甲获胜”分两类:①甲连胜两局;②前两局中甲胜一局,并胜最后一局.即P =⎝ ⎛⎭⎪⎫232+C 12×23×13×23=2027. (2)由题意知,C 04p 0(1-p )4=1-6581,p =13. 【答案】 (1)2027 (2)13二项分布一名学生每天骑自行车上学,从家到学校的途中有5个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是13.(1)求这名学生在途中遇到红灯的次数ξ的分布列;(2)求这名学生在首次遇到红灯或到达目的地停车前经过的路口数η的分布列.【精彩点拨】 (1)首先判断ξ是否服从二项分布,再求分布列.(2)注意“首次遇到”“或到达”的含义,并明确η的取值.再求η取各值的概率.【自主解答】 (1)ξ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫5,13,ξ的分布列为P (ξ=k )=C k 5⎝ ⎛⎭⎪⎫13k ⎝ ⎛⎭⎪⎫235-k,k =0,1,2,3,4,5.故ξ的分布列为(2)η的分布列为P (η=k )=P (前k 个是绿灯,第k +1个是红灯)=⎝ ⎛⎭⎪⎫23k ·13,k=0,1,2,3,4;P (η=5)=P (5个均为绿灯)=⎝ ⎛⎭⎪⎫235.故η的分布列为1.本例属于二项分布,当X 服从二项分布时,应弄清X ~B (n ,p )中的试验次数n 与成功概率p .2.解决二项分布问题的两个关注点(1)对于公式P (X =k )=C k n p k (1-p )n -k(k =0,1,2,…,n )必须在满足“独立重复试验”时才能运用,否则不能应用该公式.(2)判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有两点:一是对立性,即一次试验中,事件发生与否两者必有其一;二是重复性,即试验是独立重复地进行了n 次.[再练一题]2.在一次数学考试中,第14题和第15题为选做题.规定每位考生必须且只需在其中选做一题.设4名考生选做每道题的可能性均为12,且各人的选择相互之间没有影响.(1)求其中甲、乙2名考生选做同一道题的概率;(2)设这4名考生中选做第15题的人数为ξ名,求ξ的分布列.【解】 (1)设事件A 表示“甲选做14题”,事件B 表示“乙选做14题”,则甲、乙2名考生选做同一道题的事件为“A ∩B +A ∩B ”,且事件A ,B 相互独立.∴P (A ∩B +A ∩B )=P (A )P (B )+P (A )P (B ) =12×12+⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12=12.(2)随机变量ξ的可能取值为0,1,2,3,4,且ξ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫4,12.∴P (ξ=k )=C k 4⎝ ⎛⎭⎪⎫12k ⎝ ⎛⎭⎪⎫1-124-k =C k 4⎝ ⎛⎭⎪⎫124(k =0,1,2,3,4).∴随机变量ξ的分布列为独立重复试验与二项分布综合应用探究1 王明在做一道单选题时,从A 、B 、C 、D 四个选项中随机选一个答案,他做对的结果数服从二项分布吗?二点分布与二项分布有何关系?【提示】 做一道题就是做一次试验,做对的次数可以为0次、1次,它服从二项分布.二点分布就是一种特殊的二项分布,即是n =1的二项分布.探究2 王明做5道单选题,每道题都随机选一个答案,那么他做对的道数服从二项分布吗?为什么?【提示】 服从二项分布.因为每道题都是随机选一个答案,结果只有两个:对与错,并且每道题做对的概率均相等,故做5道题可以看成“一道题”重复做了5次,做对的道数就是5次试验中“做对”这一事件发生的次数,故他做对的“道数”服从二项分布.探究3 王明做5道单选题,其中2道会做,其余3道均随机选一个答案,他做对的道数服从二项分布吗?如何判断一随机变量是否服从二项分布?【提示】 不服从二项分布.因为会做的两道题做对的概率与随机选取一个答案做对的概率不同,不符合二项分布的特点,判断一个随机变量是否服从二项分布关键是看它是否是n 次独立重复试验,随机变量是否为在这n 次独立重复试验中某事件发生的次数,满足这两点的随机变量才服从二项分布,否则就不服从二项分布.甲乙两队参加奥运知识竞赛,每队3人,每人回答一个问题,答对者为本队赢得一分,答错得零分.假设甲队中每人答对的概率均为23,乙队中3人答对的概率分别为23,23,12,且各人回答正确与否相互之间没有影响.用ξ表示甲队的总得分.(1)求随机变量ξ的分布列;(2)用A 表示“甲、乙两个队总得分之和等于3”这一事件,用B 表示“甲队总得分大于乙队总得分”这一事件,求P (AB ).【精彩点拨】 (1)由于甲队中每人答对的概率相同,且正确与否没有影响,所以ξ服从二项分布,其中n =3,p =23;(2)AB 表示事件A 、B 同时发生,即甲、乙两队总得分之和为3且甲队总得分大于乙队总得分.【自主解答】 (1)由题意知,ξ的可能取值为0,1,2,3,且 p (ξ=0)=C 03⎝ ⎛⎭⎪⎫1-233=127, P (ξ=1)=C 1323⎝ ⎛⎭⎪⎫1-232=29, P (ξ=2)=C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫232⎝ ⎛⎭⎪⎫1-23=49, P (ξ=3)=C 33⎝ ⎛⎭⎪⎫233=827.所以ξ的分布列为(2)用C 表示“甲得2分乙得1分”这一事件,用D 表示“甲得3分乙得0分”这一事件,所以AB =C ∪D ,且C ,D 互斥,又P (C )=C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫232⎝ ⎛⎭⎪⎫1-23⎣⎢⎡ 23×13×12+13×23×⎦⎥⎤12+13×13×12=1034, P (D )=C 33⎝ ⎛⎭⎪⎫233⎝ ⎛⎭⎪⎫13×13×12=435, 由互斥事件的概率公式得 P (AB )=P (C )+P (D ) =1034+435=3435 =34243.对于概率问题的综合题,首先,要准确地确定事件的性质,把问题化归为古典概型、互斥事件、独立事件、独立重复试验四类事件中的某一种;其次,要判断事件是A +B 还是AB ,确定事件至少有一个发生,还是同时发生,分别运用相加或相乘事件公式,最后,选用相应的求古典概型、互斥事件、条件概率、独立事件、n 次独立重复试验的概率公式求解.[再练一题]3.为拉动经济增长,某市决定新建一批重点工程,分为基础设施工程、民生工程和产业建设工程三类,这三类工程所含项目的个数分别占总数的12,13,16.现有3名工人独立地从中任选一个项目参与建设.(1)求他们选择的项目所属类别互不相同的概率;(2)记ξ为3人中选择的项目属于基础设施工程或产业建设工程的人数,求ξ的分布列.【解】 记第i 名工人选择的项目属于基础设施工程、民生工程和产业建设工程分别为事件A i ,B i ,C i ,i =1,2,3.由题意知A 1,A 2,A 3相互独立,B 1,B 2,B 3相互独立,C 1,C 2,C 3相互独立,A i ,B j ,C k (i ,j ,k =1,2,3且i ,j ,k 互不相同)相互独立,用P (A i )=12,P (B j )=13,P (C k )=16.(1)他们选择的项目所属类别互不相同的概率. P =3! P (A 1B 2C 3)=6P (A 1)P (B 2)P (C 3)=6×12×13×16=16.(2)法一:设3名工人中选择的项目属于民生工程的人数为η,由已知,η~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫3,13,且ξ=3-η,所以 P (ξ=0)=P (η=3)=C 33⎝ ⎛⎭⎪⎫133=127,P (ξ=1)=P (η=2)=C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫132⎝ ⎛⎭⎪⎫23=29,P (ξ=2)=P (η=1)=C 13⎝ ⎛⎭⎪⎫13⎝ ⎛⎭⎪⎫232=49,P (ξ=3)=P (η=0)=C 03⎝ ⎛⎭⎪⎫233=827. 故ξ的分布列是法二:记第i 名工人选择的项目属于基础设施工程或产业建设工程分别为事件D i ,i =1,2,3.由已知,D 1,D 2,D 3相互独立,且P (D i )=P (A i ∪C i )=P (A i )+P (C i )=12+16=23,所以ξ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫3,23,即P (ξ=k )=C k 3⎝ ⎛⎭⎪⎫23k ⎝ ⎛⎭⎪⎫133-k,k =0,1,2,3. 故ξ的分布列是1.已知X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫6,13,则P (X =2)等于( )A.316 B.4243 C.13243 D.80243【解析】P (X =2)=C 26⎝ ⎛⎭⎪⎫132⎝ ⎛⎭⎪⎫234=80243.【答案】 D2.某电子管正品率为34,次品率为14,现对该批电子管进行测试,设第ξ次首次测到正品,则P (ξ=3)=( )A.C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫142×34B.C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫342×14C.⎝ ⎛⎭⎪⎫142×34 D.⎝ ⎛⎭⎪⎫342×14【解析】 ξ=3表示第3次首次测到正品,而前两次都没有测到正品,故其概率是⎝ ⎛⎭⎪⎫142×34. 【答案】 C3.某市公租房的房源位于A ,B ,C 三个片区,设每位申请人只申请其中一个片区的房源,且申请其中任一个片区的房源是等可能的.该市的4位申请人中恰有2人申请A 片区房源的概率为________.【导学号:62980050】【解析】 每位申请人申请房源为一次试验,这是4次独立重复试验,设申请A 片区房源记为A ,则P (A )=13,所以恰有2人申请A 片区的概率为C 24·⎝ ⎛⎭⎪⎫132·⎝ ⎛⎭⎪⎫232=827.【答案】 8274.设X ~B (4,p ),且P (X =2)=827,那么一次试验成功的概率p 等于________.【解析】 P (X =2)=C 24p 2(1-p )2=827,即p 2(1-p )2=⎝ ⎛⎭⎪⎫132·⎝ ⎛⎭⎪⎫232, 解得p =13或p =23.【答案】 13或235.甲、乙两人各射击一次击中目标的概率分别是23和34,假设两人射击是否击中目标,相互之间没有影响,每次射击是否击中目标,相互之间也没有影响.(1)求甲射击4次,至少1次未击中目标的概率;(2)求两人各射击4次,甲恰好击中目标2次且乙恰好击中目标3次的概率.【解】 设“甲、乙两人各射击一次击中目标分别记为A ,B ”,则P (A )=23,P (B )=34.(1)甲射击4次,全击中目标的概率为C 44P 4(A )[1-P (A )]0=⎝ ⎛⎭⎪⎫234=1681. 所以甲射击4次至少1次未击中目标的概率为1-1681=6581.(2)甲、乙各射击4次,甲恰好击中2次,概率为C 24P 2(A )·[1-P (A )]2=6×⎝ ⎛⎭⎪⎫232×⎝ ⎛⎭⎪⎫132=827. 乙恰好击中3次,概率为C 34P 3(B )·[1-P (B )]1=2764. 故所求概率为827×2764=18.我还有这些不足:(1)(2) 我的课下提升方案:(1)(2)。