scopus元数据体系结构
列举说明hadoop的体系结构
Hadoop的体系结构1. 介绍Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于存储和处理大规模数据集。
它采用了一种适用于大规模集群的可扩展性设计，能够在廉价的硬件上运行并处理TB到PB级别的数据。
Hadoop的体系结构包括了多个模块和组件，下面将详细探讨每个模块的功能和相互关系。
2. Hadoop体系结构图Hadoop体系结构的主要组成部分如下所示：+------------------+| Hadoop |+------------------+/ | \/ | \+-----------+ +-----------+ +-----------+| HDFS | | MapReduce | | YARN |+-----------+ +-----------+ +-----------+| | || | |+---------+ +---------+ +---------+| Name | | Data | | Application || Node | | Node | | Master/Node |+---------+ +---------+ +---------+3. HDFS (Hadoop分布式文件系统)HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它用于存储大规模数据集，并提供了高可靠性、高性能和高容错性。
HDFS的体系结构包括以下组件：3.1 NameNodeNameNode是HDFS的主节点，负责管理整个文件系统的命名空间和元数据。
它维护了文件和目录树的结构，并保存了文件的属性（如权限、所有者等）。
NameNode还负责将文件划分为数据块，并记录每个数据块所在的DataNode。
3.2 DataNodeDataNode是HDFS中的工作节点，负责实际存储数据。
它接收来自客户端或其他DataNode的数据写请求，并将数据块存储在本地磁盘上。
DataNode还负责提供数据读取服务，将数据块传输给客户端或其他DataNode。
数据库的体系结构
数据库的体系结构数据库是为用户提供信任和可靠性的数据存储和管理系统。
它是一组数据和程序，用于访问和管理这些数据。
数据库体系结构是指数据库系统的总体设计，它定义了数据库的组成部分以及这些部分之间的关系。
下面将介绍数据库的体系结构。
1.模式层模式层指的是数据库模式的描述。
数据库模式是指用于描述数据结构的元数据的集合。
它包括实体，关系和属性。
实体是指定义的一个对象类型（例如，雇员），它包含实体的属性，关系是实体之间的联系，属性是实体的特征。
2.外部层外部层是指数据库的外部视图或用户视图。
视图是表的一种抽象，是一种不实际存储数据的虚表。
用户可以只访问所需的视图，而不需要了解底层的表结构。
这样，数据安全性就得到了保障，因为用户不能直接访问真正的数据。
3.内部层内部层或物理层是指实际存储数据的方式。
它用于将逻辑数据表示转换为物理上存储到磁盘的数据形式。
它包括数据存储结构，数据访问方法和索引等。
在内部层中，有两个关键的组成部分，数据存储和数据访问方法。
a.数据存储数据存储是指在硬盘上实际存储数据的方式。
关系数据库通常以表的形式存储数据。
其他类型的数据库，例如对象数据库，XML数据库，具有不同的数据存储方式。
b.数据访问方法数据访问方法是指访问存储在磁盘上的数据的方式。
关系数据库系统通常使用SQL（结构化查询语言）实现这一点，它允许用户以表格的形式查询和更新数据。
其他类型的数据库可能使用不同的查询语言和访问方法。
4.存储管理器存储管理器是数据库系统的中心组件，它负责管理所有的数据存储和访问。
它包括缓存管理，存储分配和存储访问。
缓存管理用于管理内存中的缓存，存储分配用于管理磁盘上的数据存储分配方式，存储访问用于实现对存储的访问和操作。
总之，数据库的体系结构由四个主要部分组成：模式层，外部层，内部层和存储管理器。
这个体系结构提供了一个可靠的方法来存储和管理数据，并同时保证数据的完整性和安全性。
Scopus数据库使用指南
Scopus在学术评估及经费申请中的应用
Scopus提供了最为全面的引文信息 －得益于收录广泛&参考文献数据完善
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at Olin Library feels Scopus may be as good a chemistry resource as Chemical Abstracts”
»“Scopus is the first resource to give us near total
subject coverage for all our teaching and research
－胡茂从，天津大学化工学院博士
作者身份识别系统 －排除容易混淆的作者和唯一确定作者
检索结果页面将自动显示作者的姓名及其各种变体形式 所在机构、地址和学科领域 提供作者的唯一标识符，排除容易混淆的作者，有效汇 总该作者的相关信息 允许作者及时通知Scopus其个人信息的变更情况
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作者身份识别系统
Scopus数据库 － 一站式获取学术信息的检索工具
Scopus数据库
5大优势
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9
化学、物理和工程
sc opus数据库检索结果的类型
scopus数据库检索结果的类型1、基本检索（BasicSearch）设在Scopws首页，直接在检索框内输人检索词、词组或检索式，结合使用布尔运算符控制检索词之间的相关性实现文献检索。
通过下拉式菜单将检索词限定在作者、文献标题、文献来源、ISSSN等相应的检索字段内，还可以根据时间范围、文献类型或者学科主题进一步限制，避免检索范围过宽。
菜单式基本检索简单明了，适合于初学者及一般用户使用。
2、高级检索（AdvanceSearch）灵活方便，可以实现对多个检索字段间的逻辑运算使各种检案算符、位骨算符、通配符等，无论多么复杂的检索要求通常都可以一步实现，并在检索窗口下方列出了可供检索的字段代码、检索算符、检案技巧的示例和在线检索帮助、用户不必再记忆那些复杂的检索命令和规定命令式的高级检索适合于专业用户使用3、作者检索（AumhorSeareh）由千在作者文献和引用文献中，作者姓名有的使用的是缩写，有的是全称，有的是姓在前、名在后，而有的文章却是名在前、姓在后，容易在检索时发生漏检。
Sp通过作者姓名的输人，在作者列表中浏览，标记选中的作者姓名，不仅实现了作者文献和引用作者文献的快速查找同时也提高检索的准确性。
例如要检索“JamesSmith”的论文、可在Inita 或FretNane框中输人“Janee"，LastName框中输人“Smil"。
Scopw推出了独特的作者身份识别系统作者识别功能是Scww在排除容易混淆的作者和惟一确定作者方面提出的一个具有革命性的解决方案。
在执行作者检安后、检索结果页面将会自动显示作者的姓名及其各种变体形式、所在机构、地址和学科领城。
基于上还信息Scopws可以准确识别特定作者。
更值得一提的是系统还提供了作者的惟一标识符，用于排除容易混淆的作者，从而惟一确定所要检索的作者，并有效汇总该作者的相关信息包括被收录的文章、被引状况等。
此外，系统允许作者及时通知Sopws其个人信息的变更情况。
Scopus
Carrera, Samuele Dueñas Carrera, S
浏览功能
浏览条件设定
按期刊字顺浏览 按期刊名称、ISSN或 出版商查找
期刊浏览结果
这是scopus独特的评价期刊影响力的参数 类似于sci 的影响因子 不过考虑了其他因素 SJR考虑了引用文献的质量 SNIP考虑了学科的平衡 比影响因子的评价更客观一些
大的文摘 数据库
STM 和 社会科学
图书馆资源
Scopus特征
内容资源丰富 检索功能强大（演示） 多种链接途径 提供个性化服务
内 容
全球最大的文摘与索引数据库
Scopus内容
收录数量 14200种期刊,包括12850种同行评审刊，750种会议录，600种商业出版物，535
Scopus练习题/答疑
• 哪位作者在Cell杂志上发表的文章最多？
• 用“Avian Influenza”作为检索词在文章题名中进行检索， 所得的文章中被引次数最高的一篇发表在以下哪个刊物？ • 关于“SARS（Severe Acute Respiratory Syndrome）”的研 究，哪一年发表的研究论文最多？ • 在Scopus中可以用Scirus学术搜索引擎检索到“How to choose a college president”这一网络信息，请问这一信 息发布在以下哪所著名大学的网站上？
检索结果显示（排序、页面） 检索结果处理 检索式的编辑、组配和保存
检索规则
逻辑算符
逻辑与：and 逻辑或：or 逻辑非：and not
通配算符
and
or
and not
？替代单个字母， 如：wom?n 可检出 woman, women; analy?e 可检出 analyse and analyze * 替代任意个字母，如：pharmac* 可检出 pharmacy, pharmacology等； sul*ur 可检出 sulfur, sulphur h*emoglobin 可检出 hemoglobin and haemoglobin.
五种主流数据库体系结构
五种主流数据库体系结构
数据库体系结构是指数据库系统中各个组成部分的结构和相互
关系。
主流的数据库体系结构包括层次式、网络式、关系式、面向
对象式和NoSQL数据库。
首先，层次式数据库体系结构是最早期的数据库结构之一，它
使用树形结构来组织数据，其中每个子节点都只有一个父节点。
这
种结构的优点是检索速度快，但缺点是不够灵活，难以适应复杂的
数据关系。
其次，网络式数据库体系结构是在层次式结构的基础上发展而来，它允许一个子节点有多个父节点，这样可以更好地表示实际世
界中的复杂关系。
但是，网络式数据库的复杂性和可维护性较差。
第三种是关系式数据库体系结构，它使用表格来组织数据，表
格之间通过外键建立关联。
这种结构的优点是数据之间的关系清晰，易于理解和维护，而且支持丰富的查询操作。
目前，关系式数据库
是应用最广泛的数据库模型之一。
第四种是面向对象式数据库体系结构，它将数据组织为对象，
每个对象包含数据和对数据的操作。
这种结构适合于面向对象的编程语言，能够更好地表示现实世界中的复杂结构和关系。
最后，NoSQL数据库体系结构是近年来兴起的一种新型数据库模型，它放弃了传统数据库的表格和SQL查询，而是采用键值对、文档、列族等非关系型的数据存储方式。
NoSQL数据库适用于大数据和分布式存储场景，能够提供高性能和可伸缩性。
综上所述，这五种主流数据库体系结构各有优缺点，应根据具体的应用场景和需求来选择合适的数据库体系结构。
oracle数据库体系结构的构成
oracle数据库体系结构的构成Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，其体系结构由多个组成部分构成。
这些组成部分相互协作，以实现数据库的高效管理和数据的存储、检索和操作。
1. 实例（Instance）Oracle数据库的实例是指在计算机系统中运行的一组进程，这些进程负责管理数据库的运行和操作。
实例包括后台进程（background processes）和前台进程（foreground processes）。
后台进程负责监控数据库的状态、管理内存和磁盘空间、处理死锁等问题，而前台进程负责处理用户的请求和查询。
2. 数据库（Database）数据库是指存储数据的物理文件集合，包括数据文件（data files）、控制文件（control files）和日志文件（log files）。
数据文件存储实际的数据，控制文件记录数据库的结构信息和一些关键参数，日志文件用于记录数据库的操作日志。
数据库的设计和管理是数据库管理员（DBA）的工作。
3. 表空间（Tablespace）表空间是数据库中逻辑存储单位，用于管理和组织数据。
每个表空间包含一个或多个数据文件，表空间中的表和索引等数据库对象存储在数据文件中。
表空间可以根据需求进行创建、扩展和调整，以满足数据库的存储需求。
4. 段（Segment）段是逻辑存储单位，是表空间中的子集，用于存储数据库对象。
每个表、索引等数据库对象都分配了一个或多个段来存储数据。
段可以是数据段（data segment）、索引段（index segment）、临时段（temporary segment）等，根据其存储的数据类型和使用情况而定。
5. 区（Extent）区是段的子集，是数据的最小单位。
每个段由一个或多个区组成，每个区的大小是固定的。
当一个段需要存储更多的数据时，会动态地分配新的区来扩展段的大小。
6. 块（Block）块是存储数据的最小单位，是操作系统中文件系统的块大小。
Scopus检索教程
Scopus一站式获取学术信息的导航工具爱思唯尔（ELSEVIER）科技部2内容什么是Scopus？Scopus能帮您做什么？-一站式检索平台内容全面–多学科多领域便捷检索-精炼结果、全文链接追踪热点-引文追踪作者追踪-作者身份识别、个性服务-提示、列表、书目实例演示答疑3Scopus 是爱思唯尔Elsevier 公司开发的-全球最大的文摘引文数据库为何取名Scopus？－取名于一种名叫PhylloscopusCollybita的鸟，这种鸟导航功能非常强大。
4Scopus 一种新型的科技导航工具网络信息专利资源机构知识15000种期刊STM 和社会科学图书馆本地资源世界上最大文摘引文数据库15% Elsevier 出版85% 其它出版商4,000出版商5为什么要用S copus？6它与您的科研工作密切相关基于科研人员的真实科研需求五大原因7原因之一：全面获取研究课题的资料收录最多的核心期刊更为广泛的收录范围“Scopus 是我目前遇到的最全面的数据库！”-倪晓磊，大连理工大学化工学院博士8 Scopus内容收录数量15684种同行评审刊，700种会议录，600种商业出版物500份开放存取（OA）期刊；125种图书系列来自4000家出版社综合性的数据库–Elsevier，Springer，Wiley，Blackwell，WSN高品质的协会期刊–IEEE/IEE，ACM，AIP，IOP，APS，ACS，RSC，ASME, ASCE, SPIE, SAGE, OSA, IWA文摘和参考文献文摘回溯到1966年，目前有2800万条记录，每年新增110万条近10年的记录附参考文献，共2.5亿条参考文献-1996年以来通过Scirus可检索3亿科学网页（包括一千三百万专利信息）学科覆盖范围自然科学：5,500 种生命科学：3,400 种医学：5,300 种（涵盖了Medline收录的所有期刊）社会科学：2,850 种9Scopus 内容－地域覆盖范围按地区分布35%51%10%4%USAEUROPE ASIA OTHER 超过60％的收录期刊来自于美国以外的国家和地区，亚洲期刊占10％亚洲文献分布12%27%13%19%29%AUSCHININDIAJAPANother10Scopus 收录的中国期刊Scopus收录400多种来自于国内的期刊其中308种中文核心期刊，如《力学学报》《物理学报》、《中国物理快报》、《中华医学杂志》等众多高品质的期刊。
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scopus元数据体系结构
Scopus元数据体系结构
Scopus是目前全球最大的文献数据库之一，涵盖了各个学科领域的学术文献，为学术界的研究工作提供了重要的参考和支持。
在Scopus中，元数据是对文献信息的描述和组织，它承载着文献的各种属性和特征，为用户提供了便捷的检索和分析功能。
本文将介绍Scopus元数据体系结构的组成和关键要素。
Scopus元数据体系结构包括以下几个主要部分：标题信息、作者信息、机构信息、摘要和关键词、引文信息以及其他辅助信息。
标题信息是Scopus元数据的基础，它包括文献的标题、副标题和翻译标题。
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作者信息包括作者的姓名、单位和国家/地区信息。
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