恩格尔系数模型
恩格尔系数模型
恩格尔系数模型恩格尔系数模型恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数，是表示生活水平高低的一个指标。
其计算公式为：恩格尔系数=食物支出金额/总消费支出金额*100%一、模型设定1.影响因素对于系数的分子项——食物支出，其影响因素主要有收入、食品价格；对于分母项——总消费支出，其主要影响因素有收入、家庭财富。
收入采用人均可支配收入X1食品价格采用消费物价指数X2对于家庭财富，由于其中包括家庭储蓄、住房、耐用消费品等许多因素，而由于数据无法查找等原因，因此家庭财富用人均住房面积X3代替。
2．建立模型（1）初步建立的是简单线性回归模型Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3（2）数据来源于《中国统计年鉴》，由于城镇居民人均住房面积数据缺失，所以采用农村居民数据。
2001 47.7 2366.4 2.0190 25.72002 46.2 2475.6 2.0028 26.52003 45.6 2622.2 2.0268 27.22004 47.2 2936.4 2.1059 27.92005 45.6 3254.9 2.1438 29.72006 43.0 3587.0 2.1753 30.72007 43.1 4140.4 2.2791 31.62008 43.7 4760.6 2.4126 32.42009 41.0 5153.2 2.3960 33.62010 41.1 5919.0 2.4755 34.12011 40.4 6977.3 2.6090 36.2(3)参数估计将整理出来的数据用EVIEWS进行回归，结果如图二、模型检验1. 经济意义检验X3人均住房面积系数为负，表明随着经济发展，人民生活条件改善，总消费性支出增加，恩格尔系数下降，符合经济意义。
但X1系数为负，表明随着收入增加，恩格尔系数上升，不符合经济意义。
可能模型虽在多重共线性等原因。
2. 统计推断检验（1）从回归结果看，R-squared =0.9597，拟合优度很高。
恩格尔系数
恩格尔系数
指居民家庭中食物
支出占消费总支出的比重。
19世纪德国统计学家恩格尔根据经验统计资料对消费结构的变动提出这一看法：一个家庭收入越少，家庭收入中或者家庭总支出中用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中或者家庭支出中用来购买食物的支出将会下降。
恩格尔系数是用来衡量家庭富足程度的重要指标。
推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。
恩格尔定律的公式：
食物支出对总支出的比率（R1）=食物支出变动百分比/总支出变动百分比
或
食物支出对收入的比率（R2）=食物支出变动百分比/收入变动百分比
（备注：R2又称为食物支出的收入弹性。
）
恩格尔定律是根据经验数据提出的，它是在假定其他一切变量都是常数的前提下才适用的，因此在考察食物支出在收入中所占比例的变动问题时，还应当考虑城市化程度、食品加工、饮食业和食物本身结构变化等因素都会影响家庭的食物支出增加。
只有达到相当高的平均食物消费水平时，收入的进一步增加才不对食物支出发生重要的影响。
恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数。
是表示生活水平高低的一个指标。
其计算公式如下:。
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析随着中国城镇化进程的不断推进，城镇居民的消费结构也发生了较大的变化。
消费结构是指消费支出在不同用途上的分配情况，包括食品、衣着、住房、教育、医疗、交通、通讯、娱乐等。
本文将从新恩格尔系数的角度出发，探讨中国城镇居民消费结构的现状及趋势。
一、中国城镇居民消费结构的现状根据中国国家统计局公布的数据，2019年中国城镇居民人均消费支出为40468元。
其中，住房和家庭设备支出最高，占比达到28.8%；其次是餐饮支出，占比为24.0%；教育、文化和娱乐支出占比为11.5%；交通和通信支出占比为10.1%；服装和鞋帽支出占比为9.9%；医疗保健支出占比为6.1%；居家生活用品和服务支出占比为5.5%。
从这些数据可以看出，中国城镇居民的消费结构正在逐渐向中高端转型。
与此同时，人们对健康和生活品质的要求也在不断提高，所以医疗、教育、文化等方面的消费支出也在增加。
二、新恩格尔系数模型新恩格尔系数是指衡量家庭收入用于购买食品的比例在减少的情况下，其余支出的变化情况。
传统的恩格尔系数只考虑了食品支出与收入之间的关系，而新恩格尔系数则将非食品消费支出与收入之间的关系也纳入了考虑范围内，更能反映消费结构的变化趋势。
新恩格尔系数的计算公式为：( 1 - 食品支出占比) ÷ ( 1 - 总消费支出占比 )× 100%新恩格尔系数的数值越小，表示食品支出在总消费支出中所占比例越低，反之则越高。
三、以上海市为例进行分析以上海市为例，根据上海市统计局公布的数据，2019年，上海市城镇居民人均消费支出为52198元。
其中，食品支出占比为29.1%，非食品支出占比为70.9%。
根据新恩格尔系数的计算公式：可知，上海市的新恩格尔系数为28.3%，低于传统恩格尔系数的30%以上，表明上海市的城镇居民消费结构已经比较多样化，食品支出占比已经相对较低。
四、结论与建议通过以上的分析，可以看出中国城镇居民消费结构正在逐渐向中高端转型，越来越多的人开始注重生活品质，而新恩格尔系数更加贴近实际情况，更能反映出消费结构的变化趋势。
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析【摘要】本文针对中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型进行了深入分析研究。
在对研究背景和研究目的进行了阐述。
在首先分析了中国城镇居民的消费结构，接着介绍了新恩格尔系数模型，并通过案例分析展示了其应用。
同时分析了模型的优缺点及影响因素。
在对研究结果进行总结，展望了未来的研究方向，并提出了相关的政策建议。
通过本文的研究，可以更好地了解中国城镇居民的消费特点及影响因素，为相关决策提供理论支持。
【关键词】中国城镇居民、消费结构、新恩格尔系数模型、模型应用、优缺点分析、影响因素、结论总结、研究展望、政策建议。
1. 引言1.1 研究背景中国城镇化进程加快，城镇居民消费结构发生了明显变化，消费需求不断升级。
随着经济的发展和人民生活水平的提高，城镇居民的消费结构也呈现出多样化和个性化的特点。
对中国城镇居民消费结构进行深入分析和研究，有助于更好地了解消费行为规律，为宏观调控和政策制定提供科学依据。
中国城镇居民消费结构的研究不仅有助于揭示城镇居民的消费行为和消费趋势，还能为消费品制造商和零售商提供指导，帮助他们更好地满足消费者的需求。
深入研究城镇居民消费结构还可以为相关学科提供新的研究方向和方法，促进学科交叉与发展。
探讨中国城镇居民消费结构及其新恩格尔系数模型具有重要的理论和实践意义。
1.2 研究目的研究目的旨在深入探讨中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型的关系，分析模型的应用及优缺点，并探讨影响消费结构的各种因素。
通过本研究的分析，旨在为政府制定更合理的消费政策提供参考，促进城镇居民消费水平的提升，推动经济持续稳定增长。
通过对新恩格尔系数模型的应用案例分析，可以更全面地了解城镇居民消费行为，在理论和实践上都具有一定的指导意义。
通过本研究的深入探讨，有助于拓展对城镇居民消费结构的认识，为相关领域的研究提供新的视角和思路。
2. 正文2.1 中国城镇居民消费结构分析中国城镇居民消费结构分析主要包括食品消费、衣着消费、住房和生活用品消费、交通通信消费、教育文化娱乐消费、医疗保健消费以及其他消费等方面。
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析一、引言随着中国经济的快速发展和人民生活水平的提高，城镇居民的消费结构和消费水平也在不断发生变化。
消费结构是指居民在消费中各项支出的构成及其比重，它反映了居民的消费习惯、生活水平和消费需求。
而新恩格尔系数是一种衡量消费支出与收入关系的指标，它可以反映出居民消费的结构性变化和生活品质的提高。
二、中国城镇居民消费结构分析在中国城镇居民的消费结构中，主要包括食品、衣着、居住、医疗保健、交通通信、教育文化娱乐和其他用品及服务等几个方面。
食品、衣着和居住三大类消费支出一直占据着消费结构的重要位置。
而随着城镇居民生活水平的提高，教育文化娱乐和其他用品及服务等消费支出也在逐渐增加。
在食品方面，随着农村劳动力大量进城务工以及城镇居民收入增加，人们对食品的需求也越来越多样化和品质化。
在衣着方面，消费者对服装品质和款式的要求不断提高，高端品牌的服装、鞋帽、箱包等商品也得到了更多的市场。
在居住方面，城镇居民购房、装修、家具、家电等消费支出也在逐年增加。
城镇居民对医疗保健、交通通信、教育文化娱乐等消费支出的需求也在不断提高。
特别是随着互联网和移动通信的普及，人们对通讯设备、上网费用等的消费支出也呈现出逐渐增加的趋势。
随着教育和文化娱乐产业的发展，城镇居民对于娱乐、旅游、文化活动等方面的消费支出也在逐年增加。
三、新恩格尔系数模型分析新恩格尔系数是指用来衡量不同收入水平下的不同群体对食品支出的需求程度的一种指标，它可以反映出消费支出的结构性变化和居民生活水平的提高。
一般来说，新恩格尔系数随着收入的增加而逐渐降低，这是由于随着收入的增加，居民在消费结构中对食品支出的比重逐渐减小，而其他非食品支出的比重则逐渐增加。
在中国城镇居民的消费结构中，新恩格尔系数逐年呈现出逐渐降低的趋势，这也反映了中国城镇居民生活水平的不断提高。
当新恩格尔系数降低到一定程度时，意味着居民的生活水平已经得到了较大的提高，消费结构已经呈现出较大的多样化和非食品化的特点。
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析【摘要】本文主要对中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型进行了深入分析。
文章首先从研究背景、研究目的和研究意义入手，引出了本研究的重要性。
接着对城镇居民的消费结构进行了详细分析，介绍了新恩格尔系数模型并探讨了其在城镇居民消费结构中的应用。
在分析影响城镇居民消费结构的因素时，提出了一些重要观点。
通过消费结构变化趋势的分析，总结了城镇居民消费结构的特点，并进行了新恩格尔系数模型的实证分析。
在提出了相关政策建议，为促进城镇居民消费结构的合理调整提供了参考。
本文通过深入研究，为了解和改善城镇居民消费结构提供了全面的理论支持和实践指导。
【关键词】中国城镇居民、消费结构、新恩格尔系数、因素分析、消费结构变化、城镇居民消费结构特点、实证分析、政策建议、研究背景、研究目的、研究意义、消费结构分析、应用、趋势分析。
1. 引言1.1 研究背景城镇化进程快速发展，城镇居民消费结构的研究日益受到重视。
随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高，城镇居民的消费结构也发生了明显的变化。
在这种背景下，深入研究城镇居民消费结构及其影响因素对于了解我国消费趋势、指导政策制定具有重要意义。
城镇居民消费结构的特点主要体现在食品、衣着、住房、医疗保健、交通通信、教育文化娱乐等方面的支出上。
随着城镇居民收入水平的提高，消费结构也逐渐向品质消费、服务消费倾斜。
了解城镇居民消费结构的特点及其变化趋势对于促进消费升级和经济可持续发展至关重要。
通过对城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型的深入研究，可以更好地把握消费者的消费行为和需求变化，为政府部门提供科学的政策建议，促进城镇居民消费结构的优化和提升，推动经济持续健康发展。
1.2 研究目的本文旨在通过对中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型的分析，探讨城镇居民消费行为的特点和规律，揭示影响城镇居民消费结构的因素，评估新恩格尔系数模型在城镇居民消费结构中的应用情况，分析城镇居民消费结构的变化趋势，并最终总结城镇居民消费结构的特点，对新恩格尔系数模型进行实证分析，提出相应的政策建议。
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析一、引言恩格尔系数是衡量居民消费支出结构的重要指标，它可以反映出居民生活水平和经济发展水平。
近年来，随着中国城镇居民生活水平的不断提高和经济结构的转型升级，城镇居民的消费结构也发生了巨大的变化。
本文将就中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型进行分析，以期为城镇居民的消费行为和消费结构提供一些理论参考和政策建议。
二、中国城镇居民消费结构的演变1. 食品消费食品消费是城镇居民消费中的重要组成部分，它直接关系到居民的基本生活水平。
随着城镇居民收入的增加，食品消费在居民消费中的比重逐渐下降。
根据国家统计局的数据显示，中国城镇居民的食品消费在过去几十年中从占消费总支出的60%左右下降到了40%左右，这表明城镇居民的生活水平不断提高。
2. 衣着消费随着经济的发展和人们生活水平的提高，城镇居民对衣着消费的需求也不断增加。
从国家统计局数据显示，过去几十年中国城镇居民的衣着消费在消费总支出中的比重也在逐渐上升，这说明人们对于生活质量和品位要求的不断提高。
3. 住房和交通消费随着城镇化的进程，城镇居民对住房和交通的需求也逐渐增加。
特别是近年来，随着房地产市场的快速发展，城镇居民对住房的需求更加迫切，住房消费在居民消费中的比重不断增加。
随着交通工具的不断丰富和交通基础设施的不断完善，交通消费在城镇居民消费中所占比重也在逐渐增加。
4. 其他消费随着城镇居民生活水平的提高，他们对文化娱乐、教育医疗等方面的消费也在不断增加。
尤其是近年来，随着互联网的普及和信息化的发展，居民对于文化娱乐消费的需求更加强烈，这些消费在城镇居民消费结构中的比重也在不断上升。
三、新恩格尔系数模型的分析新恩格尔系数模型是对传统恩格尔系数模型的优化和补充，它可以更加准确地反映出城镇居民的消费水平和生活质量。
新恩格尔系数模型的主要特点有两个方面：1. 聚焦领域更广传统的恩格尔系数只是反映了居民食品支出在总支出中的比重，而新恩格尔系数模型可以构建多维度的恩格尔系数，比如衣食住行等多个方面的恩格尔系数，从不同角度更加全面地描绘出了城镇居民的消费结构。
恩格尔系数模型
恩格尔系数模型恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数，是表示生活水平高低的一个指标。
其计算公式为：恩格尔系数=食物支出金额/总消费支出金额*100%一、模型设定1.影响因素对于系数的分子项——食物支出，其影响因素主要有收入、食品价格；对于分母项——总消费支出，其主要影响因素有收入、家庭财富。
收入采用人均可支配收入X1食品价格采用消费物价指数X2对于家庭财富，由于其中包括家庭储蓄、住房、耐用消费品等许多因素，而由于数据无法查找等原因，因此家庭财富用人均住房面积X3代替。
2．建立模型（1）初步建立的是简单线性回归模型Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3（2）数据来源于《中国统计年鉴》，由于城镇居民人均住房面积数据缺失，所以采用农村居民数据。
2001 47.7 2366.4 2.0190 25.72002 46.2 2475.6 2.0028 26.52003 45.6 2622.2 2.0268 27.22004 47.2 2936.4 2.1059 27.92005 45.6 3254.9 2.1438 29.72006 43.0 3587.0 2.1753 30.72007 43.1 4140.4 2.2791 31.62008 43.7 4760.6 2.4126 32.42009 41.0 5153.2 2.3960 33.62010 41.1 5919.0 2.4755 34.12011 40.4 6977.3 2.6090 36.2(3)参数估计将整理出来的数据用EVIEWS进行回归，结果如图二、模型检验1. 经济意义检验X3人均住房面积系数为负，表明随着经济发展，人民生活条件改善，总消费性支出增加，恩格尔系数下降，符合经济意义。
但X1系数为负，表明随着收入增加，恩格尔系数上升，不符合经济意义。
可能模型虽在多重共线性等原因。
2. 统计推断检验（1）从回归结果看，R-squared =0.9597，拟合优度很高。
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恩格尔系数模型
恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数，是表示生活水平高低的一个指标。
其计算公式为：
恩格尔系数=食物支出金额/总消费支出金额*100%
一、模型设定
1.影响因素
对于系数的分子项——食物支出，其影响因素主要有收入、食品价格；对于分母项——总消费支出，其主要影响因素有收入、家庭财富。
收入采用人均可支配收入X1
食品价格采用消费物价指数X2
对于家庭财富，由于其中包括家庭储蓄、住房、耐用消费品等许多因素，而由于数据无法查找等原因，因此家庭财富用人均住房面积X3代替。
2．建立模型
（1）初步建立的是简单线性回归模型
Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3
（2）数据来源于《中国统计年鉴》，由于城镇居民人均住房面积数据缺失，所以采用农村居民数据。
(3)参数估计
将整理出来的数据用EVIEWS进行回归，结果如图
二、模型检验
1.经济意义检验
X3人均住房面积系数为负，表明随着经济发展，人民生活条件改善，总消费性支出增加，恩格尔系数下降，符合经济意义。
但X1系数为负，表明随着收入增加，恩格尔系数上升，不符合经济意义。
可能模型虽在多重共线性等原因。
2.统计推断检验
（1）从回归结果看，R-squared =0.9597，拟合优度很高。
（2）回归参数的显著性检验（t检验）
由三个参数t检验值来看，三个参数的t值分别为t1=3.194t2=0.726 t3=-8.09。
在5%显著性水平下自由度为n-k-1=22-3-1=18的t分布临界值为t0.025(18)=2.101, x1 x3通过了显著性检验
（3）模型总体显著性检验（F检验）
F检验值比较大等于142.8067相应的P值为0.0000 ，说
明回归方程显著，即各自变量联合起来确实对因变量Y有显著影响；给定α=0.05，x1 x3都通过了显著性检验，拒绝原假设，接受备择假设，即人均可支配收入、住房面积都对恩格尔系数有显著性影响。
3.计量经济学检验
（1）多重共线性检验
如图所示，各个变量之间的相关系数较高，存在较为严重的多重共线性。
修正：逐步回归法进行修正，结果如图：
依据可调系数最大原则，
选择x3作为回归模型的
第一个解释变量。
再次进行回归，如下图。
由于X1调整系数大于X2，综合参考决定，使用X1与X3作为解释变量。
但由于X1和X3之间线性关系仍比较明显，随着可支配收入增加，住房面积增加，家庭财富不断增加，并且X1的系数存在符号问题，所以仅用X3作为解释变量。
此时从结果看可决系数为：0.931233，拟和优度较好，F 值285.3795，在5%显著性水平下拒绝原假设，即变量对恩格尔系数有显著影响。
再看变量T检验值通过了5%的显著性检验拒绝原假设，即变量对恩格尔系数显著影响。
由于此时为一元回归，所以不存在多重共线性。
(2)异方差检验
使用White检验如图
从结果得obs*R-squard=0.802091，大于5%显著性水平下自由度为1的2 分布的相应临界值3.14846，故接受原假设，表明模型随机误差项不存在异方差。
（2）自相关检验
使用DW检验，根据回归结果，DW检验值为0.577409，查DW统计表得dl 为1.239，由于检验值小于dl 值，判断模型存在正自相关。
修正自相关，如图所示。
修正后DW值为1.8832，查表得dl为1.239 ，du为1.429，由于du<1.6285<4-du ,所以模型不存在序列相关性。
三、结论及意义
1.经过检验修正，模型如下
Y = 80.43620 -1.175152^X3
（1.838727）（0.069564）
T = 43.74559 -16.89318
R^2=0.934508 F=285.3795
2.经济意义说明
以人均住房面积为代表的农村居民财产与恩格尔系数成反比，即随着收入增加，人民更注重生活享受，购买高档耐用品支出增加，居民财富增加，恩格尔系数下降。
四、存在的问题与不足
1．模型设计时考虑到的诸多因素，如人均收入，物价指数
等在最后的模型中没有体现，模型的解释变量太少。
2.多重共线性问题没有很好的修正。
3.数据不平稳，由于所学知识有限，所以无法完善。
4.中国的特殊情况使得恩格尔系数失去意义，由于地区，风俗文化，生活习惯差异，标准不同，以食物支出比例来衡量生活水平，现在已经有失客观。
参考资料：
《计量经济学实验》李子奈
《中国统计年鉴2012》
《恩格尔系数模型检验》
劳动与社会保障二班孙宁泽
201111010228。