车联网系统
车联网信息安全问题及解决方案
车联网信息安全问题及解决方案近年来，随着车联网技术的迅速发展和应用，车联网成为了汽车行业的热门话题之一。
车联网技术使得车辆与互联网相互连接，可实现车辆信息共享、车辆控制等多项功能，并且可以提高驾驶效率和安全性。
然而，车联网技术也带来了与信息安全相关的新挑战，例如车联网黑客入侵，车载系统攻击，车辆位置追踪等，车联网信息安全问题备受人们关注。
一、车联网信息安全问题车联网技术让车与互联网相连接，不可避免地会带来更多的网络安全威胁。
车载系统是车联网中最具威胁的组成部分之一，攻击者可以利用这些系统的漏洞实施攻击，例如对车联网的窃取、滥用和破坏。
1.车联网黑客入侵由于车辆内部及车联网的许多系统通讯协议都缺乏安全性，黑客入侵车辆里面的系统甚至可以控制车辆或者获取车辆敏感信息。
例如，黑客可以利用车载无线通讯设备入侵车辆，在车主不知情的情况下对车辆进行拦截，劫持和控制。
此外，他们可以使用远程访问工具对车辆进行攻击，例如在行驶中关闭引擎或刹车等。
2.车联网定位追踪由于车辆内部电子设备的普及，许多车辆都会收集和储存车主敏感信息，包括车主行驶路线、车辆位置、车主的通信历史等。
攻击者可以利用这些信息追踪车主的位置、记录车主的行踪，这样则侵犯了车主的个人隐私。
二、车联网信息安全解决方案这些车联网信息安全问题会给车主带来很大安全隐患，为解决这些问题，需要采取一系列措施来保护车辆和车主的安全和隐私。
1.车联网系统升级车辆生产厂商可以为车载系统升级提供更高的安全性。
这些升级可以添加新的功能和更新旧的功能，以保护车载系统免受恶意攻击，提高车辆的信息安全。
2.数据加密和加密算法车联网中的数据加密和加密算法非常重要。
数据加密和加密算法是车联网信息安全的核心之一。
可以采用先进技术进行数据加密，例如使用AES加密、基于身份的访问控制和防篡改技术等保证车辆信息的安全。
3.安全访问验证对车密钥管理基础设施的认证和有效性进行验证，以确保只有授权用户可以访问车辆的信息。
车联网应用中的大数据分析
车联网应用中的大数据分析随着全球信息技术的飞速发展，人类社会进入了一个数据爆炸的时代，海量的数据给我们带来了机遇和挑战。
车联网作为新一代的智能交通系统，已经越来越普及，车联网的应用在车辆安全、驾驶服务、车辆维护等方面，极大地提高了交通运输的智能化水平。
然而，车联网庞大的数据量，离线与在线数据的复杂性，数据的异构性，都成为制约数据分析的主要问题。
因此，大数据分析成为解决这一问题的有效方式。
一、车联网中的大数据分析车联网是一种信息通信技术，可以使车辆和道路等交通基础设施相互连接，通过传输和处理车辆和设施的数据，提高交通安全，减少交通拥堵，提高交通效率等。
车联网系统包括以下几个部分：车辆、道路基础设施、互联设备、网络传输和数据管理等。
这些部分的数据构成了车联网系统的数据基础。
车联网中需要进行的数据分析工作有：车辆驾驶状态监测、车辆安全预测、交通流量控制、道路安全评估等。
车联网的大数据分析需要解决以下几个问题：（1）数据量庞大：车联网的数据量非常庞大，需要分析海量的车辆驾驶和道路信息，进行全面的数据收集和处理。
（2）数据质量问题：车联网中的数据质量非常重要，数据分析的结果将直接影响到行车安全。
因此需要对车辆和设施的数据进行质量控制。
（3）数据集成和共享问题：车联网中需要对不同类型的数据进行集成，然后对数据进行分析和处理，同时实现对数据的共享和开放，以便于制定更加有效的交通政策。
（4）数据分析技术问题：针对车联网的特殊性质，需要选择适合的数据分析技术，如机器学习、数据挖掘、统计分析等。
二、车联网大数据分析的应用车联网的大数据分析在交通领域的应用非常广泛，包括以下方面：（1）车辆安全：利用大数据分析技术对车辆行驶状态进行监测，如刹车、加速、转向等信息，预测车辆的安全状态，提醒驾驶员注意行车安全。
同时，可以根据车辆驾驶数据，进行驾驶员行为分析，对危险驾驶行为进行监督和预警。
（2）交通流量控制：通过分析交通流量数据，可实现对交通流量的有效管控，避免交通拥堵。
基于车联网的智能交通系统简述
基于车联网的智能交通系统简述
车联网是指将车辆、道路交通设施和信息服务进行互联互通，实现数据信息共享和交
换的网络化系统。
基于车联网技术，智能交通系统可以将车辆、交通管理中心、道路设施
等多个主体协同运作，进而提升交通流程的运行效率和安全性。
智能交通系统是以车联网技术为基础的一种综合性交通管理系统，主要包括交通信息
采集、数据处理和交通指挥部门及用户终端的应用。
对于车辆驾驶员而言，智能交通系统
能够提供实时的路况信息和导航服务，以及车辆安全预警等功能，从而提升驾驶体验与驾
驶安全性。
而对于交通管理部门，智能交通系统可以实现交通拥堵监测、路况分析、违章
监控等功能，以及交通指挥和应急救援等工作，进一步提升城市交通管理的现代化水平。
智能交通系统基于车联网技术实现了多种交通信息采集技术，例如车载通信系统、交
通运行监测系统、电子警察等，实现了交通信息的实时监测、处理和分析。
同时，智能交
通系统还通过GPS导航技术实现了车辆的实时定位、路径规划和导航指引，为驾驶员提供
个性化的导航服务。
在智能交通系统的基础上，进一步推广智能化交通设施，例如智能交通信号灯、智能
路牌、智能停车等，通过网络和智能设备的互联互通，实现交通信息数据的实时共享和智
能化的交通流控与指挥，从而大大提高城市交通的运行效率和服务质量。
总之，基于车联网技术的智能交通系统是一种多领域、多功能的交通管理体系，它将
交通技术、信息技术和网络技术融合，以智能互联的方式提升城市交通运行的质量和效率，从而实现城市交通管理的现代化和智能化。
车联网体系结构及其关键技术
车联网体系结构及其关键技术
汽车联网体系结构及其关键技术:
一、汽车联网体系的基本架构
1. 传感层：包含车载传感器、物联网节点等，可实时监控车辆状态，
并传输信息实时更新。
2. 运输层：采用移动通信网络，包括GSM、CDMA等，为汽车联网提
供固定可靠的交通保障。
3. 网络层：网络架构综合多种网络技术标准，如MS Exchange、HTTP、UDP 等协议，保证汽车联网安全可靠。
4. 应用层：软件设计技术，实现车辆诊断、控制、保养和维修等功能，为智能汽车的发展提供支撑。
二、汽车联网关键技术
1. 无线感知：通过建网和协调信息合作，实现高性能的路由模型，实
现无线访问网络，改善基础设施。
2. 车辆控制：通过精密定位系统以及传输和交互，实现车辆远程控制
功能，保证汽车的安全准确性。
3. 汽车数据集成：通过实时传输和处理数据，可以实现数据的集成、
管理和分析，实现数据的各项分析功能。
4. 服务发现：基于GSM/GPRS和Wifi的收发及车辆智能物联网技术，
实时监控、收集和识别车辆状态，使用精确服务路径、延迟优化等技
术，保证汽车联网系统实时可用性。
5. 安全管理：基于安全网络服务，采用静态分析、动态分析等手段，实现汽车联网系统的安全和有效管理，并保护数据安全。
车联网的解决方案
车联网的解决方案随着科技的不断发展和智能化时代的到来，车联网已经成为了现代交通领域的热门话题。
车联网，即车辆互联网，是通过将车辆与互联网相连接，实现车与车、车与路、车与人之间的智能化互动和信息共享，提升驾驶体验、安全性和交通效率。
在这篇文章中，我们将讨论车联网的解决方案。
一、物联网技术物联网技术是车联网的基础，它利用无线通信技术和传感器技术，将车辆与互联网相连接。
通过物联网技术，车辆可以与其他车辆、交通灯、路况监测设备等进行实时通信，实现智能导航、智能驾驶等功能。
同时，物联网技术还可以实现车辆监控和车辆诊断，提升车辆的维护和管理效率。
二、智能交通系统智能交通系统是车联网的核心应用之一，它通过将交通设施与互联网相连接，实现交通信息的实时共享和交通流量的智能调控。
智能交通系统可以通过监测交通流量、交通信号灯的优化和指示、车辆自动收费等方式，提升交通效率，减少交通拥堵和事故发生的概率。
智能交通系统还可以预测交通拥堵情况，提供导航建议，帮助驾驶员规避拥堵路段。
三、车辆安全监控车辆安全是车联网的重要应用领域之一，通过连接车辆与互联网，可以实现对车辆的实时监控和远程控制。
通过车辆安全监控系统，驾驶员可以随时掌握车辆的位置、速度等信息，一旦发生紧急情况，可以远程锁车、报警或发送求救信号。
车辆安全监控系统还可以通过远程定位和追踪功能，帮助车辆主人找回被盗车辆。
四、车辆诊断与维护车辆诊断与维护是车联网的另一个重要应用领域，通过连接车辆与互联网，可以实现对车辆的实时监测和故障诊断。
车辆诊断与维护系统可以监测车辆的各个部件的工作情况，提前发现故障，并发送警报，提醒车主及时维修。
同时，车辆诊断与维护系统还可以通过与维修厂连接，实现故障诊断和远程维修，方便车主维护车辆。
五、智能驾驶辅助智能驾驶辅助是车联网的一项重要技术，它通过连接车辆与互联网，提供驾驶员各种智能化的辅助功能，帮助驾驶员提高驾驶安全性和舒适性。
智能驾驶辅助可以包括自动泊车系统、自适应巡航控制系统、交通标志识别系统等。
车联网信息安全评估
车联网信息安全评估
车联网信息安全评估是对车联网系统中的信息安全风险及其可能造成的影响进行评估和分析的过程。
车联网系统包括车辆内部的电子控制单元（ECU）、车辆之间的通信、车辆与基础设施的通信以及车辆与云平台的通信等。
这些通信渠道都存在潜在的信息安全风险，如未经授权访问、数据篡改、通信拦截等。
车联网信息安全评估主要包括以下几个方面：
1. 潜在威胁评估：评估车联网系统中可能存在的各种安全威胁，如恶意软件攻击、网络攻击、信息窃取等。
2. 安全漏洞扫描：对车联网系统中的软件和硬件进行全面扫描，查找可能存在的安全漏洞，如弱口令、未授权访问等。
3. 安全策略评估：评估车联网系统中的安全策略，包括访问控制、身份认证、数据加密等措施的有效性和合规性。
4. 风险影响评估：评估车联网系统中各种安全风险的可能影响程度，包括对车辆安全、用户隐私和交通安全的潜在影响。
5. 安全测试和验证：对车联网系统进行实际的安全性测试和验证，模拟攻击环境，验证安全措施的有效性和可靠性。
通过车联网信息安全评估，可以及时发现并修复车联网系统中
存在的安全漏洞和风险，提高系统的安全性和可信度。
同时，也为车企和用户提供了参考，选择更安全的车联网系统和产品。
车联网和Tbox产品介绍
远程实时监控、诊断、数据采集、车队及任务管理
新能源车辆远程实时监控
2016年11月15日，工信部《关于进一步做好新能源汽车推广应用安全监管工作 的通知》，自17年1月1日起新生产的全部新能源汽车安装车载终端，通过平台 对整车及动力电池等关键系统运行安全状态进行监测和管理
数据处理中心
数据分析中心
OBD 标准接口
硬件终端
数据终端
…….
二、车载智能终端T-BOX说明 1、终端系统组成
二、车载智能终端T-BOX说明
2、车载终端的功能：
符合OBD-II国际标准，具有Smart OBD接口和CAN解析功 能，可适配约500多种车型，即插即用，简易安装；
所有元器件采用车规级，已经通过整车厂严格的性能、 可靠性、电磁相容性等测试，符合前装应用：
2、为整车厂最终车主用户提供车联网产品和服务
InteCloud@提供给车主的功能：
1、 InteCloud@是一个车管家系统，用户买了爱车 之后，只管用车，其他的一切自动交给InteCloud@！
2、 InteCloud@为每位车主分配了一块私有云，永 久保存了对应车辆的各类实时运行数据，为爱车建立 专属档案。车主可以登录手机客户端（Andriod\IOS） 或网页，去查看和导出所需要的数据。
集等 具有高达64G的TF卡接口，支持断信号、断电续传，支持盲区数
据补传等功能 车机插入/拔出事件报警 加速度传感器G-Sensor能够智能感知振动、碰撞和拖车事件，并
可实现车机休眠唤醒 先进的电源管理系统，实现极低的低功耗设计，延长停车时的使
用周期 电瓶自动保护功能，在检测到电瓶电压过低，能切断电源供电，
实时报警：当车辆出现违规或者 异常，管理平台自动报警，如低 电压提醒、电子栅栏等报警
车联网简介
InteCare行翼通简介
InteCare行翼通是上汽集团与中国电信联合开发的新一代人车互动技术，它的作用是 能够让车辆、驾驶员、乘客、货物等处于实时动态的监护与调度之中； 能够让管理部门、车辆运营主体、乘客及货物的相关方等进行实时动态的主动与被动 管理； 能够利用全球互联网的资源为商用车运营及运营管理服务； 能够不断进行远程优化升级。
程故障报修和服务网络支持。 维保管理：通过管理车辆运行实时动态，制订更为精准的保养维修计划，减少人工劳动，
降低维修成本。 车线匹配管理：通过对车辆运行数据与运行路线的综合匹配，实现人、车、线最优配置，
提升效益。
G-BOS的四大客户利益
管理智能：通过对“人、车、线”三者的匹配进行深入分析，实现优化匹配; 用数据说话，减 少人工劳动，提高管理效率，提升管理精度，实现管理智能化。
客户与集团调度中心即可使用独立账号从互联网在任何地方访问G-BOS 智慧运营系统，及时了解车辆运行情况，驾驶操控是否存在违规行为，实时 跟踪车辆运行轨迹，车辆是否需要维修保养，从而制定相应的策略，更可随 时向前段运营车辆发送各类指令，进行实时的调度管控。
同样的系统也可根据客户要求，自动化生成各种类别、各时间段、各种 形式的管理报告，从而满足客户对长期运营规划所需要的数据支持与决策依 据。
卡车“车联网”陆续登场 2011年4月12日，福田汽车联合北斗卫星位置服务供应商、3G无线通讯供应商、网
络软件开发商、网络设备提供商等产业链资源，成立了以中国自主品牌为主的“北 京汽车物联网产业联盟”。 2011年12月，陕汽集团推出“天行健”车联网系统，标志着国内卡车企业正式进入 “智能化”领域。
车的传感器网络分为车内传感器网络和车 外传感器网络。车内传感器网络是向人提供关于车 的状况信息的网络，比如远程诊断就需要这些状况 信息，以供分析判断车的状况；车外传感器网络就 是用来感应车外环境状况的传感器网络，比如防碰 撞的传感器信息、感应外部环境的摄像头。
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车联网系统 定义 车联网系统，是指通过在车辆仪表台安装车载终端设备，实现对车辆所有工作情况和静、动态信息的采集、存储并发送。系统分为三大部分：车载终端、云计算处理平台、数据分析平台，根据不同行业对车辆的不同的功能需求实现对车辆有效监控管理。车辆的运行往往涉及多项开关量、传感器模拟量、CAN信号数据等等，驾驶员在操作车辆运行过程中，产生的车辆数据不断回发到后台数据库，形成海量数据，由云计算平台实现对海量数据的“过滤清洗”，数据分析平台对数据进行报表式处理，供管理人员查看。 2
3简介
车联网系统分为三大部分：车载终端、云计算处理平台、数据分析平台。车载终端采集车辆实时运行数据，实现对车辆所有工作信息和静、动态信息的采集、存储并发送。车载终端由传感器、数据采集器、无线发送模块组成，车辆实时运行工况包括驾驶员的操作行为、动力系统工作参数数据等；由云计算处理平台处理海量车辆信息，对数据进行“过滤清洗”；数据分析平台则负责对数据进行报表式处理，供管理人员查看。
中国物联网校企联盟认为：未来的车联网系统可以使感知更加透彻，除了道路状况外，还可以感知各种各样的要素——污染指数、紫外线强度、天气状况、附近加油站……同时还可以感知驾驶员的身体状况、驾驶水平、出行目的……路线的不再是“快速到达目的地”，而是“最适合驾驶员，最适合这次出行”，汽车导航将由“以路为本”变为“以人为本”。[1]
4概念
ITS 即智能交通。将先进的传感器技术、通信技术、数据处理技术、网络技术、自动控制技术、信息发布技术等有机运用于整个交通运输管理体系而建立起的一种实时的、准确的、高效的交通运输综合管理和控制系统。
CAN CAN是控制器局域网络（Controller Area Network，CAN）的简称，是由研发和生产汽车电子产品著称的德国BOSCH公司开发了的，并最终成为国际标准。是国际上应用最广泛的现场总线之一。在北美和西欧，CAN总线协议已经成为汽车计算机控制系统和嵌入式工业控制局域网的标准总线，并且拥有以CAN为底层协议专为大型货车和重工机械车辆设计的J1939协议。近年来，其所具有的高可靠性和良好的错误检测能力受到重视，被广泛应用于汽车计算机控制系统和环境温度恶劣、电磁辐射强和振动大的工业环境。
5车联网应用编辑
国际车联网现状 车辆运行监控系统长久以来都是智能交通发展的重点领域。在国际上，美国的IVHS、日本的VICS等系统通过车辆和道路之间建立有效的信息通信，已经实现了智能交通的管理和信息服务。而Wi-Fi、RFID等无线技术近年来也在交通运输领域智能化管理中得到了应用，如在智能公交定位管理和信号优先、智能停车场管理、车辆类型及流量信息采集、路桥电子不停车收费及车辆速度计算分析等方面取得了一定的应用成效。
当今车联网系统发展主要通过传感器技术、无线传输技术、海量数据处理技术、数据整合技术相辅相成配合实现。车联网系统的未来，将会面临系统功能集成化、数据海量化、高传输速率。车载终端集成车辆仪表台电子设备，如硬盘播放、收音机等，数据采集也会面临多路视频输出要求，因此对于影像数据的传输，需要广泛运用当今流行3G网络。[2]
国内车联网现状 杭州鸿泉与金龙客车 目前，金龙客车已经通过与杭州鸿泉数字设备有限公司合作，在车辆出厂前安装车载终端设备采集车辆运行状况数据和司机驾驶行为，如今，由杭州鸿泉公司研发，金龙客车使用的G-BOS系统已经管理车辆60000多台，但当用户数量大幅增加时，数据传输、过滤、存储及显示也一直在承受相当大的考验。2012年3月11日，基于云计算的第三代车联网云计算解决方案鸿泉云网正式投入使用，设计最低可以支持30万终端同时在线（理论上云计算可支持无数终端）。
杭州鸿泉与陕汽重卡 2011年12月18日，杭州鸿泉数字设备有限公司与陕汽联合研发的天行健车联网服务系统正式发布。成为重卡行业率先使用车联网技术的公司，具有开创性意义。近日，国家交通部道路运输司副司长徐亚华和车辆处处长俞卫江等部委领导先后莅临陕汽视察工作，对“天行健”车联网系统进行了详细的了解，在得知“天行健”研发完全立足于重卡客户的潜在服务需求，核心功能兼具创新性和实用性后，徐副司长明确指出：“天行健车联网服务系统”是陕汽紧跟车联网技术发展以及国家关于建设道路交管平台要求的创新性产品，将会对重卡行业服务和公路交通安全的提升起到非常大的促进作用，督促相关部门给予“天行健”大力的支持，并鼓励陕汽不断对“天行健”产品进行完善，保证产品可以持续满足重卡用户和公路交通安全监管需求。
此外，当今比较优秀车联网系统有瑞典SCANIA的黑匣子系统，杭州鸿泉的车辆移动互联网（车联网）系统，台湾和欣客运远程管理系统，潍柴动力的共轨行系统，江苏天泽的天泽星网。
以杭州鸿泉数字设备有限公司的车辆移动互联网（车联网）系统，该系统曾为苏州金龙公司服务，即曾在客车行业久负盛名的G-BOS智慧运营系统，该系统从去年7月份正式发布，到今年已经管理车辆将近60000多部。
自该系统在客车行业得到成功运用后，鸿泉数字设备又将在客车行业的管理经验复制到工程机械车辆、卡车等货运车辆行业。
6机遇与挑战
机遇 第一方面，市场空间大。国内无论是汽车的保有量还是销售量，都已经位于世界的前列，一些豪华奢侈品牌都把所谓的基地总部迁到了中国。基于车辆的车联网市场容量是巨大的，但目前的国内车联网刚刚起步，尤其是前装市场。整车企业在刚刚建设车联网相关的服务内容，国内的车联网用户非常少，但随着市场的推广和用户认知度的提高，在三年时间内车联网就会发生爆炸式增长，用户规模不会小于1千万，而且用户量还会保持激增的状态。
第二方面，更接近用户。谁最接近用户、厂商、4S店，所有为汽车服务、靠汽车赚钱的人最接近用户。汽车产业链比较固化，用户的行为、体验、车况等信息对厂商来说非常有价值，而且还会衍生出其他的增值服务，车联网会逐渐成为汽车厂商和用户之间的桥梁纽带。 第三方面，为厂商赢得话语权。目前汽车品牌产品的同质化现象非常严重，比如一个四驱SUV，各个品牌都差不多。一个紧凑型的经济型轿车也都差不多，甚至包括外型。厂商要思考如何通过差异化来提升产品的价值，从而吸引消费者。其他方面能发挥的已经非常少了，汽车制造业是非常成熟的产业，但车联网是可发挥的巨大空间。
第四方面，云加端的模式给厂商和价值链上的供应商节省成本。汽车厂商是造车的，无论是对移动互联网的理解，还是在应用软件的开发上，都是欠缺经验的。刚好云加端这种方式给他们提供了很好的解决方案，利用云技术还能够降低成本。
挑战 四大难题亟待解决 首先是支付问题。移动支付日趋主流化，人们喜欢在网上商城购物。中国移动和银联合作推NFC的中低端手机，今年可能会在国内预装5千万部，未来短距离的接触一定会成为主流。[3]
其次是网络环境问题。尽管北京的移动网络覆盖已经不错了，可信号还是差强人意。对于车联网来说，互联网是必不可缺的。现在的网络环境对于车联网来说，还是不能完全满足。
再次是定位的安全和隐私。大部分的车联网服务都和位置相关，都是LBS服务。车辆定位是基础，但是这个位置和手机号，和mail、微信等通讯产品一样，也是隐私之一，需要国家的立法才能变得顺利起来。
最后是技术问题。根据车联网的技术问题，国内与国外相比还是存在一定差距。涉及这个方面的技术企业和开发者不多，做得也不够成熟。随着车联网的市场规模越来越大、技术的突破，未来中国的车联网技术在全世界领先也不是没有可能的。[4]
7车联网系统的意义
车联网系统可以采集并保存设备运行数据，当车辆发生故障并引起客户损失时，可以用数据平息双方的争端，并帮助车辆驾驶员避免重复不规范的错误操作，用户对系统的应用点总结如下：
产品的全生命周期管理（PLM） 通过对车辆的工况的数据采集和实时传输，生产厂家可以对自己的产品进行全生命周期的管理，也就是说一台车辆从走出厂门那天开始，所有的运行数据都会发回到生产厂家的“企业参数中心”，非常方便生成各种分析报告，为以后的新产品的研发提供决策支持。 通过远程数据采集和分析提高产品使用寿命 通过远程管理系统，可以采集到用户的使用习惯，除了给用户提供分析报告以外，也可以及时纠正用户的不良使用习惯，以延长产品的使用寿命。
节能减排 该系统会自动监测各重要部件的工况，有异常情况可以及通知用户及厂家，以避免因动力系统等重要部件异常而引起不必要的高油耗，同时通过用户使用习惯的报告，也可以避免不良使用习惯而引起的高油耗。
远程管理 对于分期付款的用户，如果货款回收困难，可以通过远程锁机等手段控制设备，也可以通过GPS定位查找设备位置，以帮助追讨欠款。
远程诊断及维护 通过远程管理系统，可以降低维护人员的成本，远程定位设备故障，简易的故障可以通过远程排除。
8相关专利编辑
杭州鸿泉的车联网系统系列产品，曾获得多项荣誉，同时也申请了各项专利对该产品进行全方面的技术保护，如: 201010587087号专利：《司机行为监测方法》 ZL 2009 2 0122196.6号专利：《基于3G无线网络海量实时数据采控装置》 201110059186.4号专利：《GBOS云计算平台实现装置》 杭州鸿泉的车联网系统定位高端，产品以出口为主。
9市场前景预测编辑
目前比较成功车联网系统的运用以杭州鸿泉的车辆移动互联网（车联网）系统为例。
针对长期困扰着汽车运营商的各类核心问题所提出的关于“客车全生命周期管理”解决方案。分析系统通过安装在车辆上的终端，依托海量数据搜集、3G无线物联网络与智能远程控制为手段，结合智能化、电子化、信息化尖端技术缩成。为客车运营商实现“人”、“车”、“线”的智能整合管理，从根本上使客车运营商摆脱现存的“利润上不去、成本下不来”的运营窘境。
从去年7月份分析系统正式使用，到今年年初，通过分析系统管理的车辆已经达到10000多台，而且预计以后每年的管理车辆会以20000台的速度递增。