玉米气象指数保险险种方案设计
天气指数农业保险产品开发与服务的理论框架研究
1782020,Vo.40,No.21农业与技术※交流园地天气指数农业保险产品开发与服务的理论框架研究马昕（许昌市气象局，河南许昌416000）摘要：在科技进步和大数据支撑背景下，天气指数农业保险市场需求广阔。
本文以理论的天气指数设计为例，梳理归纳农业气象指数保险从指数设计、产品开发、后期实施以及产品推广的流程，旨在促进建立更系统、科学、规范的气象保险业务体系，拓宽保险研究和市场服务领域，提高为农防灾减灾服务能力。
关键词：农业气象；天气指数；保险；气象灾害中图分类号：S16文献标识码：A天气指数农业保险是把影响农作物产量或品质的1个或几个气象要素（如温度、降水、光照等）造成的灾害损失进行指数化，当指数达到既定的保险赔偿触发值时，投保人即可获得相应额度标准的一类保险。
作为一种创新型农业保险模式，因其克服了逆向选择和道德风险，降低了保险管理成本，具有标准化和透明化，在科技进步和大数据支撑背景下的天气指数保险在未来的发展趋势良好。
20世纪90年代以来，国内外专家学者对气象指数保险产品进行了大量研究，方法多样新颖，很多已经推广应用，也取得了服务效果，对于后续研究具有积极的借鉴意义。
本文以理论的天气指数设计为例，梳理归纳农业气象指数保险从指数设计、产品开发、后期实施以及产品推广的整个流程，旨在促进建立更系统、科学、规范的气象保险业务体系，拓宽保险研究和市场服务领域，提高为农防灾减灾服务能力。
1天气指数保险产品的开发流程天气指数保险产品的开发可分为以下几个步骤：资料收集与处理，天气指数的选取与设计，天气指数—灾损模型的构建，理赔触发值的确定，纯费率的厘定，保险产品设计。
具体到农业气象指数保险产品，要进行需求分析和实地调查，获取相应背景资料，如通过气象、农业、财政和保险公司等多部门联合实地勘察，组织多方座谈等形式，了解农作物的主要种植分布，发育DOI：10.19754/j.nyyjs.20201115059期，影响产量或品质的主要气象要素和主要影响时段；统计正常/好/差年景的代表年份以及不同年景下农作物的产值；了解农作物单产的种植管理成本，产品价格；农户不同年景的收入水平，购买保险产品最多能承受的保费等信息。
农业保险气象服务指南——天气指数设计
农业保险气象服务指南——天气指数设计摘要农业保险气象服务指南主要介绍了利用天气指数来为农业保险提供气象服务的方法。
首先，提出了一个概念，即根据气象数据所形成的“天气指数”，它可以用来衡量气象变化对农业保险的影响，以便为农业生产提供有效的防灾预警。
其次，研究了天气指数的设计方法，将气象变量分为“保险驱动”变量和“农业驱动”变量，分别建立指数模型以衡量不同类型气象对农业保险的影响。
最后，对指数的可靠性和可见性进行了探讨，指出了如何将天气指数应用于农业保险的实践。
关键词：农业保险；天气指数；气象变量；防灾预警IntroductionDesign of Weather IndicesThe design of weather indices for agricultural insurance services involves two main steps. The first step is to select the meteorological variables that are most relevant to agricultural insurance. These variables are divided into two categories: “insurance-driven” and “agriculture-driven”. Insurance-driven variables are those that have the greatest impact on insurance coverage, such as temperature, precipitation and wind speed. Agriculture-driven variables are those that are most relevant to crop production, such as soil moisture, plant growth and disease prevalence.The second step is to develop statistical models to measure the impact of these variables on agricultural insurance. These models can take the form of regression models, which measure the relationship between the meteorological variables and insurance losses. They can also take the form of correlation models, which measure the relationship between meteorological variables and crop yields.Validity and Visibility of Weather IndicesThe reliability and visibility of weather indices is essential for effective use in agricultural insurance services. In order for a weather index to be reliable, its statistical models must be well calibrated and based on reliable data sources. In order for a weather index to be visible, it must be easy to interpret and accessible to all stakeholders. This can be achieved by using simple visualizations, such as graphs and maps, to illustrate the impacts of different meteorological variables on insurance coverage.Conclusion。
农产品价格(指数)保险设计要点及产品创新方向
ʏ㊀农㊀业㊀经㊀济二ʻ一八年第二期㊀总第七十七期农产品价格(指数)保险设计要点及产品创新方向Ѳ孙乐㊀陈盛伟[内容提要]农产品价格指数保险是用以管理农产品价格风险的金融工具ꎮ通过研究价格指数保险设计要点发现ꎬ我国价格指数保险的设计存在目标价格设定不科学㊁保险期间的选取易造成逆向选择㊁保险金额计算不够精确等问题ꎬ需采用期货市场价格或农产品价格预测模型科学确定目标价格ꎬ通过延长保险期间或组合销售价格指数保险减少逆向选择ꎬ同时制定保险金额浮动条款或按农产品品种㊁所在地区精确计算保险金额等方式不断优化价格指数保险的产品设计ꎮ[关键词]价格保险ꎻ保险设计ꎻ目标价格ꎻ逆向选择[中图分类号]Ｆ８４２.４㊀㊀㊀㊀㊀㊀[文献标识码]Ａ㊀㊀㊀㊀㊀㊀[文章编号]１００８－８０９１(２０１８)０２－０１０４－０４ʌ收稿日期ɔ２０１８－０１－１７ʌ基金项目ɔ国家自然基金项目(７１７７３０６７)玉米连续性和共生性致灾因子气象指数保险产品构建及差异性分析ꎻ山东省社科基金项目(１８ＤＧＬＪ０６)农业保险推动农业供给侧结构性改革ꎮʌ作者单位ɔ山东农业大学经济管理学院ꎬ山东泰安ꎬ２７１０１８ʌ作者简介ɔ孙乐(１９９３－㊀)ꎬ男ꎬ山东东阿人ꎬ山东农业大学经济管理学院硕士研究生ꎬ研究方向为农产品市场风险管理ꎻ陈盛伟(１９７１－㊀)ꎬ男ꎬ山东青州人ꎬ管理学博士ꎬ山东农业大学经济管理学院教授㊁博士生导师ꎬ研究方向为农业保险ꎬ本文通讯作者ꎮ一㊁引言农产品价格指数保险是指国家利用保险机制ꎬ对保费进行补贴ꎬ实现对农产品市场风险汇聚㊁分散和转移的一种制度安排[１]ꎮ农产品价格风险发生频繁且具有系统性特征ꎬ价格指数保险设计的科学性㊁严谨性不足会导致产品风险分散能力不足ꎬ或给保险公司带来巨大赔付风险ꎮ通过研究我国农产品价格指数保险的设计可以看出ꎬ我国实践的价格指数保险仍存在一定问题ꎮ本文通过概括价格指数保险产品的设计要点ꎬ指出设计中存在的问题ꎬ并尝试为农产品价格指数保险的创新提供思路ꎮ农产品价格保险与价格指数保险均为承保农产品价格风险的保险类型ꎮ不同的是ꎬ农产品价格保险以绝对价格作为保险理赔依据ꎬ价格指数保险以价格指数ꎬ即反映一组商品价格变化程度㊁趋势或方向的经济指标作为理赔依据ꎬ限于篇幅原因ꎬ本文统称价格指数保险ꎮ二㊁价格指数保险设计要点种植业农产品与畜牧业农产品在生产规律上的差异导致两类价格指数４０１ʏ㊀农㊀业㊀经㊀济山东农业大学学报︵社会科学版︶保险设计上具有差异性ꎮ(一)目标价格(指数)的设定我国种植业价格指数保险目标价格的设定ꎬ以农作物生产全成本或往年平均价格为依据ꎬ具体公式如下:Ｐｇ＝Σｎｉ＝１ＣｙｉΣｎｉ＝１Ｏｙｉ(１)或㊀Ｐｇ＝Σｎｉ＝１Ｐｈｉｎ(２)其中:Ｐｇ为目标价格ꎬＣｙｉ为保险期间前第ｉ年每亩生产全成本ꎬＯｙｉ为保险期间前第ｉ年亩产量ꎬｎ为价格参考年数ꎬＰｈｉ为第ｉ年的平均价格ꎮ以安华农业保险股份有限公司山东省分公司承保的山东金乡大蒜价格保险为例ꎬ其目标价格由价格主管部门参照前三年平均价格或平均每亩生产全成本与前三年平均亩产量的比值确定ꎮ畜牧业价格指数保险以农产品绝对价格或其相关价格指数为理赔依据ꎮ以生猪价格指数保险为例ꎬ以生猪绝对价格为赔付依据的价格指数保险ꎬ其目标价格的制定与种植业价格指数保险中的方法(２)类似ꎮ以价格指数为赔付依据的生猪价格指数保险ꎬ其理赔依据为猪粮比价ꎬ也即单位生猪价格与单位玉米价格的比值ꎮ依据有关部门测算ꎬ目前我国生猪生产达到盈亏平衡的猪粮比价区间为５.５:１至５.８:１ꎬ意味着当猪粮比低于该区间时ꎬ养猪农户面临亏损ꎮ在保险实践中常以此猪粮比价区间作为参照ꎬ根据不同保障水平相应调整目标价格指数ꎮ(二)实际价格(指数)的确定实际价格(指数)在不同地区有不同的参照标准ꎬ主要分为以下３种:一是市场平均批发价ꎮ实际价格以保险期间内本地区多家标准化交易市场的实际批发均价为准ꎮ如绍兴 淡季 叶菜成本价格保险 以保险期间内绍兴市蔬菜果品批发市场实际平均批发价为实际价格ꎮ二是离地(出栏)价格ꎮ离地价格也称地头价格ꎬ是指农户出售农产品时使用的价格ꎬ是农产品从生产领域进入流通领域或消费领域时的价格ꎮ如成都 政策性蔬菜价格保险 将离地价格作为实际价格ꎬ成都 生猪价格指数保险 以育肥猪出栏价格作为实际价格ꎮ实际离地(出栏)价格一般由本地国家统计局调查队统计并发布ꎮ三是有关部门公布的价格(指数)ꎮ部分价格指数保险试点根据国家有关部门或地区物价部门发布的价格(指数)确定实际价格ꎬ实际价格为保险期间内相关部门发布的日平均收购价之和与发布次数的比值ꎮ如北京 生猪价格指数保险 以国家发改委公布的猪粮比价为参照ꎬ将保险期间内猪粮比价的均值确定为实际猪粮比ꎮ(三)保险期间的选择种植业农产品的生产具有明显季节性ꎬ其价格指数保险的保险期间依据承保时段划分为 保淡 与 保收 两个主要时段ꎮ 保淡 是指为防止 淡季 蔬菜集中上市造成价格下降ꎬ在农产品生产淡季进行承保ꎮ 保收 是指为防止市场供应量的骤增造成农产品价格下降ꎬ在农产品正常收获集中上市期进行承保ꎮ畜牧业农产品的生产具有连续性ꎬ年内各个月份均有产出ꎮ为防止畜牧业农产品不确定时段农产品产出过大ꎬ造成价格下跌ꎬ其价格指数保险的保险期间以选择 顺延年 为主ꎬ 顺延年 是指从保险合同签约生效起向后顺延１２个月ꎮ(四)保险金额确定与费率厘定种植业价格指数保险的保额由过去年份的亩均生产全成本决定ꎬ其公式表示如下:Ｃｏ＝Σｎｉ＝１Ｃｙｉｎˑλ(３)其中:Ｃｏ为保险金额ꎬＣｙｉ为保险期间前第ｉ年每亩生产全成本ꎬｎ为生产成本参考年数ꎬλ为保障水平ꎮ以宁夏 基本蔬菜价格政策性保险 为例ꎬ其按照投保蔬菜每亩生产成本(包括物质与服务费用㊁人工成本和土地成本)确定每亩保险金额ꎮ畜牧业价格指数保险的保险金额由目标价格(指数)和农产品保险单产决定ꎬ其中ꎬ以绝对价格为理赔依据的畜牧业价格指数保险ꎬ其保险金额公示表示为:Ｃｏ＝Σｎｉ＝１ＯｙｉｎˑλˑＰｇ(４)其中:Ｃｏ为保险金额ꎬＯｙｉ为保险期间前第ｉ年的单位产量ꎬｎ为产量参考年数ꎬλ为保障水平ꎬＰｇ为目标价格ꎮ此外ꎬ还有以价格指数为理赔依据的畜牧业价格指数保险ꎬ其保险金额的确定需先将价格指数换算为价格ꎬ再将该价格带入公式(４)中确定保险金额ꎮ以泉州 生猪价格指数保险 为例ꎬ其保险金额为约定猪粮比价㊁约定玉米批发价５０１ʏ㊀农㊀业㊀经㊀济二ʻ一八年第二期㊀总第七十七期格㊁约定单猪平均重量的乘积ꎬ其中约定猪粮比价与约定玉米批发价格的乘积等同于式(４)中Ｐｇꎬ约定单猪平均重量为(Σｎｉ＝１Ｏｙｉｎˑλ)ꎮ价格指数保险在不同保障水平下ꎬ费率也不相同ꎮ目前常采用期望损失法进行保险费率的厘定ꎮＲ＝Ｅ[ｌｏｓｓ]λＰｇｉ(５)其中:Ｒ为保险费率ꎬＰｇｉ为目标价格(指数)ꎬＥ[ｌｏｓｓ]为目标价格(指数)发生损失的期望值ꎮ(五)保险责任与赔偿处理在保险期间内ꎬ当保险农产品约定时段的实际价格(指数)低于目标价格(指数)时ꎬ视为保险事故发生ꎬ保险人按保险合同的约定责任赔偿ꎬ赔偿金额确定如下:Ｉｎ＝ＣｏˑＰｇｉ－ＰａｉＰｇｉˑＮ(６)其中:Ｉｎ为赔偿金额ꎬＣｏ为保险金额ꎬＰｇｉ为目标价格(指数)ꎬＰａｉ为实际价格(指数)ꎬＮ为投保数量ꎮ以宁波市鄞州区生猪价格指数保险为例ꎬ其保险责任为当每月市场平均猪粮比价低于５.７:１时ꎬ视为保险事故发生ꎬ保险金额为１３７４元/头ꎮ根据国家发改委每周公布的猪粮比价计算ꎬ２０１５年１月和２月猪粮比价均值分别为５.６１:１和５.３３:１ꎬ构成保险责任ꎮ依公式计算ꎬ赔偿金额分别为２１.６９元/头和８９.１９元/头ꎮ三㊁价格指数保险产品的缺陷通过研究价格指数保险的设计要点发现ꎬ价格指数保险产品在设计上存在一定的不科学之处ꎮ(一)目标价格科学性有待提升价格指数保险的目标价格通常选取过去３－５年农产品价格的均值ꎬ但农产品的历史价格不能反映农产品未来的供求关系ꎬ这种目标价格设定方式存在不科学性ꎬ主要体现在三个方面:第一ꎬ过去价格异常波动易导致目标价格设定偏差ꎮ如２０１７年ꎬ山东省金乡大蒜(直径６ｃｍ)收购价格从最高１１.２５元/斤跌至１.４５元/斤ꎬ跌幅超过８７％ꎮ农产品价格年内大幅异常波动导致该年价格不具代表性ꎬ从而影响后三年目标价格的设定ꎮ第二ꎬ物价上涨的必然趋势易导致目标价格设定偏低ꎮ我国经济持续增长促使物价上升ꎬ例如我国生猪价格一直保持平稳增长的确定性趋势[１]ꎬ根据过去生猪价格平均值设定目标价格ꎬ增大了目标价格低于实际价格的概率ꎮ第三ꎬ种植业农产品价格受季节性影响较大ꎬ用过去年份全年的农产品平均价格预期农产品本年收获期阶段价格ꎬ会导致目标价格偏差ꎮ(二)保险期间选取有待改进农产品价格波动可分解为趋势性波动㊁周期性波动㊁季节性波动和随机波动ꎬ前三类价格波动有可预期性ꎮ当价格指数保险的保险期间不足以覆盖农产品价格周期性波动和季节性波动的时间长度时ꎬ易出现逆向选择问题ꎬ即农户可预期价格(指数)高于价格指数保险的目标价格(指数)时ꎬ农户选择不投保ꎬ反之则选择投保ꎮ以安华农险在四川承保的 生猪目标价格保险 为例ꎬ其保险期间可选择为１年ꎬ目标价格以近年历史价格均价为基准ꎮ我国生猪价格周期平均时长为４０个月[３]ꎮ当价格处于生猪价格周期上升阶段时ꎬ 生猪目标价格保险的目标价格低于未来实际价格的可能性增加ꎬ农户选择不投保的可能性上升ꎻ当价格处于生猪价格周期下降阶段时ꎬ 生猪目标价格保险的目标价格高于未来实际价格的可能性增加ꎬ农户选择投保的可能性上升ꎮ需要特别说明的是ꎬ农产品价格的趋势性波动尽管存在且可预期ꎬ但其对农产品价格的影响是一个长期过程ꎬ不容易发生趋势改变ꎮ如生猪价格ꎬ有学者研究认为我国生猪价格中存在长期稳定增长的确定性趋势[２ꎬ４]ꎬ该趋势的可预期性并不会造成逆向选择问题ꎮ(三)保险金额精确性有待提高种植业价格指数保险的保险金额依据过去年份生产全成本确定ꎬ生产全成本一般包括种子成本㊁化肥成本㊁农药成本㊁农具成本㊁机械成本㊁灌溉成本㊁人工成本ꎮ生产全成本指标多ꎬ影响因素复杂ꎬ以灌溉成本为例:每年降水情况不同ꎬ灌溉成本也不同ꎬ降雨量较大时灌溉成本低ꎬ反之成本高ꎮ同时ꎬ作物品种更迭㊁作物长势优劣㊁病虫害发生频次等因素均不同程度的影响农产品生产全成本ꎮ因此ꎬ以往年生产全成本简单均值确定的保险金额精确性不足ꎮ畜牧业价格指数保险的保险金额依据目标价格(指数)㊁单位产量和保障水平的乘积确定ꎬ目标价格(指数)和单位产量的精确度不足会加大基差风险ꎮ目标价格(指数)设定情况前文已论述ꎬ实践中单位产量的确定也存在不精确之处ꎮ以山东省生猪价格指数保险为例ꎬ６０１ʏ㊀农㊀业㊀经㊀济山东农业大学学报︵社会科学版︶其生猪单重为省内统计发布的总体生猪均重ꎬ并以此确定全省统一的保险金额ꎮ但省内各市存在生猪品种差异ꎬ 外三元猪 和 内三元猪 相较于 土杂猪 而言ꎬ具有明显的产量优势ꎮ此外养殖技术等差异也影响畜牧业农产品单产ꎮ从该角度看来ꎬ省内畜牧业价格指数保险的保险金额精确性有待提高ꎮ四㊁价格指数保险产品的创新方向针对价格指数保险目标价格㊁保险期间㊁保险金额存在的设计问题ꎬ本文提出相应的解决思路ꎮ(一)优化目标价格设定方法目标价格是对农产品的价格预期ꎬ根据农产品是否上市ꎬ本文认为可采用期货市场定价或预测模型定价的目标价格设定方法ꎮ利用期货市场确定目标价格ꎮ期货市场是公开叫价的交易市场ꎬ农业生产者㊁农产品加工企业㊁投机者等参与主体可以集中在期货市场报价ꎬ因此农产品期货价格包含更多未来供求信息ꎬ对农产品未来价格的预估更准确ꎬ理论上是作为目标价格的合理选择ꎮ利用农产品期货价格确定农产品目标价格具有一定的局限性ꎬ主要体现在两个方面:一是农产品期货的种类限制ꎬ现仅限于少数上市的大宗农产品采用该种方式确定目标价格ꎻ二是农产品期货价格发现功能限制ꎬ在采用期货价格确定目标价格时ꎬ应对其价格发现功能进行评估ꎬ价格发现功能较弱的农产品期货品种不宜采用该方式确定目标价格ꎮ通过构建农产品价格短期预测模型确定目标价格ꎮ农产品价格短期预测是基于农产品的历史价格数据和价格运动变化规律ꎬ通过对农产品价格的影响因素进行分析ꎬ对农产品未来价格做出判断的一种方法ꎮ当前ꎬ指数平滑－ＡＲＩＭＡ㊁ＳＶＭ－ＡＲＩＭＡ㊁ＢＦＧＳ－ＮＡＲＸ神经网络等价格短期预测方法具有较好的精确度ꎬ以此预测的目标价格要优于过去年份均值预测的目标价格ꎮ这种方法同样具有局限性:一是适用于历史价格数据积累丰富的农产品ꎬ二是需要根据价格预测理论的发展ꎬ动态调整模型ꎬ模型对当前经济环境的适用性问题是该方法存在的风险ꎮ(二)降低逆向选择发生概率由于畜牧业和种植业农产品的产出时间存在差异ꎬ其保险期间设置时段不同ꎬ根据保险期间设置的差异性ꎬ本文认为应采取以下方式降低逆向选择发生概率ꎮ对于畜牧业农产品ꎬ可延长价格指数保险的保险期间ꎮ当畜牧业农产品价格指数保险的保险期间覆盖一个完整农产品价格周期时ꎬ就可消除周期性波动和季节性波动的可预期风险ꎬ抑制逆向选择发生ꎮ但需要特别注意的是ꎬ理赔周期应根据畜牧业农产品产出周期设定ꎬ而不应以保险周期为标准ꎮ对于种植业农产品ꎬ可依据农产品价格周期ꎬ组合销售价格指数保险ꎮ种植业农产品收获期一般有固定月份ꎬ不能采取畜牧业农产品价格指数保险延长保险周期的做法ꎮ对于存在明显价格周期的种植业农产品ꎬ应根据价格周期所跨年数ꎬ将相应年份价格指数保险组合销售ꎮ理赔周期可依据相应的保险期间设定ꎮ(三)制定保险金额调整条款保险金额计算存在的固定化㊁同质化问题是使其不够精确的主要原因ꎬ本文认为保险金额的计算应存在一定的浮动空间ꎬ并进行具体细分ꎮ对于种植业农产品价格指数保险而言ꎬ保险公司应制定保险金额浮动条款ꎬ即ꎬ理赔结算时根据相关部门统计的生产全成本相应调整保险金额ꎮ但需要注意的是ꎬ保险金额的调整必然会耗费一定的成本ꎬ为避免农产品生产全成本浮动较小㊁保险公司调整成本较大的情况ꎬ应相应设置免调条款ꎮ同时ꎬ为避免农产品生产全成本浮动幅度过大给保险公司或农户带来较大损失ꎬ应设置保险金额上下浮动的限额ꎮ对于畜牧业价格指数保险而言ꎬ应细化承保品种分类ꎬ依照类别测定产量ꎬ结合预期价格或价格指数相应计算保险金额ꎮ同时鉴于地区间养殖技术的差异ꎬ保险公司有必要进一步按地区㊁按品种确定产量ꎬ精确计算保险金额ꎮ参考文献:[１]张峭ꎬ汪必旺.农产品目标价格保险的思考[Ｎ/ＯＬ].中国保险报.２０１４－６－９.ｈｔｔｐ://ｋｎｓ.ｃｎｋｉ.ｎｅｔ/ｋｃｍｓ/ｄｅｔａｉｌ/ｄｅｔａｉｌ.ａｓｐｘ?ｄｂｎａｍｅ＝ＣＣＮＤ２０１４＆ｆｉｌｅｎａｍｅ＝ＣＢＸＢ２０１４０６０９００５０＆ｄｂｃｏｄｅ＝ＣＣＮＤ.[２]王明利ꎬ李威夷.生猪价格的趋势周期分解和随机冲击效应测定[Ｊ].农业技术经济ꎬ２０１０(１２):６８－７７.[３]严斌剑ꎬ卢凌霄.生猪价格波动周期的特点及其调控[Ｊ].价格理论与实践ꎬ２０１４(８):７１－７２ꎬ１１９.[４]王利荣ꎬ李明ꎬ葛林霞ꎬ等.探索我国生猪价格波动与生产能力的关系[Ｊ].价格理论与实践ꎬ２０１７(３):７０－７３.７０１。
农业气象指数保险研究
农业气象指数保险研究农业气象指数保险研究一、引言农业是国民经济的基础产业，经受着天灾、虫灾和价格波动等多种风险的冲击。
气候是农业生产的重要因素之一，气象灾害对农业生产的影响不可忽视。
农业气象指数保险是一种利用气象数据和农作物生长模型，衡量农作物因气候条件变化而遭受损失的保险形式。
本文将探讨农业气象指数保险的研究。
二、农业气象指数保险的原理农业气象指数保险是一种以气象指标为触发条件的农业保险。
它通过测量某个地区或某一作物的气象观测数据，将气象指数于特定阈值进行比较，以确定是否发生保险赔付。
农业气象指数保险与传统的农业保险不同，它不依赖于实际的损失评估，而是根据气象指标和历史数据进行计算。
三、农业气象指数保险的优势1. 减少对损失调查的需求：由于农业气象指数保险使用气象观测数据，并与阈值进行比较，因此无需对实际损失进行调查。
这降低了理赔处理的成本和时间，提高了理赔效率。
2. 降低不正当索赔的可能性：农业气象指数保险设置了特定的气象触发条件，依赖于真实的气象数据和历史记录。
这样可以减少欺诈行为和不正当索赔。
3. 可观察性和透明度：农业气象指数保险的触发条件是公开的，根据气象数据的公开性和透明度，农民可以实时监测指数和可能的赔付。
四、农业气象指数保险的局限性1. 风险转移问题：农业气象指数保险只能对农户的一种特定风险进行转移，而无法覆盖其他可能的风险，如虫害、疫病等。
2. 数据可靠性问题：农业气象指数保险依赖于气象观测数据的准确性和可靠性。
如果数据质量低下或观测站点不足，可能会导致保险评估的不准确性。
3. 风险分散问题：农业气象指数保险通常涉及大面积的农田，风险分散不如传统的单一险种保险。
五、农业气象指数保险的研究进展目前，农业气象指数保险已经在一些国家得到应用，并逐渐发展壮大。
研究人员通过改进气象模型精度和提高数据采集能力，使指数保险模型更加准确和可靠。
此外，一些科学家还结合遥感技术和气候预测模型，尝试提前预警和风险评估。
农作物病虫害气象指数保险发展思路
农作物病虫害气象指数保险发展思路李艳;陈盛伟【摘要】病虫害是中国农作物面临的重要灾害之一.为解决现有病虫害保险产品在保险责任界定模糊、起赔点设定不一以及道德风险、逆向选择等设计与运行方面的局限性,提出运用气象指数型保险进行病虫害风险管理的新思路.病虫害气象指数保险设计思路可概括为数据的获取与整理、病虫害减产量的确定、病虫灾害气象因子的选取和指数构建以及保险纯费率的厘定4个部分.未来,在农作物病虫害气象指数保险的研究中,应加强气象学、植物保护学、保险学及农学等跨学科领域间的合作,科学量化病虫害减产量,并且重视政府、保险公司以及农户之间的信息交流.【期刊名称】《农业展望》【年(卷),期】2018(014)003【总页数】6页(P16-21)【关键词】病虫害保险;气象因子;病虫害气象指数;产量损失【作者】李艳;陈盛伟【作者单位】山东农业大学经济管理学院山东泰安 271018;山东农业大学经济管理学院山东泰安 271018【正文语种】中文0 引言农作物病虫害是中国最主要的农业生物灾害之一，具有种类多、影响大且时常暴发成灾的特点。
我国常见病虫害有1 000多种，常年可造成严重风险的重大病虫害近100种，每种作物经常同时遭受3～4种病虫灾害[1]。
21世纪以来，中国农作物病虫害呈现出发生面积逐年增长、暴发种类逐年增加、灾害损失逐年扩大的新态势。
据统计，2006—2015年全国农作物病虫草鼠害年发生面积在4.60亿～5.08亿hm2，平均为 4.81亿 hm2，比 1996—2005年的平均值增加20.8%，为全国耕地面积的3.55倍。
威胁我国粮食安全最为严重的稻飞虱、玉米螟、小麦蚜虫等10种病虫害中，任意一种暴发最高即可造成200万t以上的粮食损失，占该类粮食总产的12%左右[2]。
总而言之，我国农作物病虫害的成灾面积不断扩大，农业生产正面临日益严峻的病虫灾害威胁。
为了有效地降低病虫害对农民的损失，我国在积极采取防治措施的同时，不断探索建立病虫害保险制度。
农业气象指数保险研究与设计——基于辽宁省玉米的面板数据
Research and Design of Weather-index Insurance of Agriculture——Based on the Panel Data of Corn in
Liaoning Province
作者： 聂荣;宋妍
作者机构： 辽宁大学经济学院,辽宁沈阳110036
出版物刊名： 东北大学学报：社会科学版
页码： 262-268页
年卷期： 2018年 第3期
主题词： 气象指数保险;保险费率;基差风险
摘要：选择辽宁省玉米作为研究对象,利用辽宁省14个地市的面板数据,对气象指数保险进行
了研究与设计。
基于降水量单一气象因素构造了玉米干旱指数;根据期望损失法厘定了玉米干旱
指数保险费率、保险的触发值及相应赔付值;基于多气象因素,即考虑年平均气温、年降水量、年
日照时间等三个气象因素,构建了面板数据模型拟合气象指数产量,在此基础上设计以基准产量为
赔付标准的玉米天气指数保险合同。
建议在进行天气指数保险研究与设计时,应按照循序渐进的
原则;在具体天气指数推广时,适度强制投保,提高天气指数保险金额,提高农户参与率。
气象指数保险的国内实践与经验启示
气象指数保险的国内实践与经验启示作者：吴梦杰来源：《时代金融》2017年第33期[摘要]气象指数保险是新型的农业保险的一种，与传统农业保险相比，其风险保障能力更有优势。
文章通过总结我国气象指数保险的发展现状，指出我国气象指数保险存在的问题，并提出我国发展气象指数保险的建议。
[关键词]气象指数保险农业保险实践经验一、气象指数保险的国内实践气象指数保险合同的基础就是指数，把气候条件（如气温、降水、风速等）对农作物损害程度进行指数化，每个指数都对应着农作物的产量的减少，当指数高于或低于保险合同中规定的一定数值并且对农产品产量造成一定影响时，保险公司会对被保险人的损失进行补偿。
因为指数保险中指数获取的客观性，所以基本不存在投保人故意隐瞒信息和行为的问题，这就有效降低了保险公司的保险成本。
与传统农业保险，气象指数保险的优势还有管理成本低、合同结构标准、透明和很容易与其他金融产品绑定而具有多功能性等。
农村天气指数保险的合作于2007年6月份开展，这项合作是由中国农业部、国际农业发展基金和联合国粮食计划署共同探讨发起的。
2007年，安徽省作为第二批政策性农业保险试点省份，积极主动地开展了政策性农业保险气象服务工作，决定在气象灾害风险区划、气象灾害防御科普宣传、预警预报、评估和开发保险业务产品等多方面展开合作。
为了提高中国小型农户应对灾害风险的能力，2008年4月，三方正式启动“农村脆弱地区天气指数农业保险”国际合作项目。
该项目分别选取了安徽省长丰县和怀远县作为产品研发基地。
2016年，我国的气象指数保险设计成果达到了40余项，涉及到全国20多个省份，主要设计对象有水果、玉米、茶叶、小麦、水稻等。
其中小麦气象指数保险主要分布在安徽、山东、江苏、河南、辽宁和西藏，指数类型涉及旱涝、降水、温度等。
玉米气象指数保险主要分布在山东、吉林、河北、甘肃、黑龙江、辽宁、四川和安徽，指数类型涉及干旱、冻害、降水、倒伏等。
稻谷气象指数保险主要分布在安徽、浙江、湖北、江西、湖南和贵州，指数类型涉及干旱、高温、暴雨和低温。
玉米干旱天气指数保险产品设计及应用分析
图 1 朔州玉米干早指数与减产率的关系 2.3 玉米干旱指数保险纯费率的厘定 结合不同减产率对应不同干旱等级及朔州玉米干旱指数与减 产率回归方程，得到不同干旱等级对应干旱指标值（表 2） 表 2 朔州玉米干旱指标等级的划分
通过信息扩散法计算朔州市玉米不同干旱等级概率，将各干 旱等级对应减产率中值作为该等级可能造成的减产率。玉米干旱 指数保险纯费率计算公式：
（1） 为降水量距平百分率（单位：%）； p 为某时段降水量（单 位：mm）； 为计算时段同期气候平均降水量（单位：mm）。 ２ 结果与分析 2.1 朔州市玉米干旱指数的确立 将朔州玉米平均生长周期 6 月 8 日至 9 月 26 日作为玉米干旱 指数保险合同保险期限。按照玉米播种 - 出苗期、拔节 - 孕穗期、 抽雄 - 开花期、乳熟 - 成熟期划分，统计并计算各阶段降水量数据 得出不同生育期降水距平百分率。结合玉米产量数据，使用直线 滑动平均法求出玉米产量趋势方程，模拟趋势产量序列，求得历 年玉米减产率，分析玉米不同生长期降水距平百分率同玉米历年 减产率得出相关系数值（表 1）。玉米抽雄 - 开花期对水分需求量 较大，水分不足会导致雄穗无法抽出，降低产量，说明玉米抽雄— 开花期降水对产量影响较大。 表 1 朔州玉米不同生育期降水距平百分率与减产率相关分析
·276· 2016 年 总第 ３８３ 期
天文与地理
赤子 ＳＰＩＲＩＴＵＡＬ ＬＥＡＤＥＲＳ
玉米干旱天气指数保险产品设计及应用分析
崔一杰 1 徐晋峰 1 李春华 2 （1. 朔州市朔城区气象局，山西 朔州 036000; 2. 忻州市气象局，山西 忻州 034000）
【摘要】本文选取朔州多年气象资料，结合干旱灾害对当地玉 米生长影响情况，探讨朔州市玉米产量同干旱灾害之市 玉米产业可持续发展及农业保险推广应用。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。