高铁车轮OCR自动化应用案例
图像智能识别技术在高速铁路基础设施检测中的应用
熟，在机场与车站安检、网络支付、上班考勤等方面 进行高效、安全的存储和特征分析管理，采用 Hadoop
得到广泛应用，解决了传统技术难以突破的关键技术 架构来实现计算机集群对海量数据分布式计算。在智
难题 。 [6-7]
能检测方面，主要采用基于图像识别和百层神经网络
基础理论的发展有助于科学技术的进步，现阶段 的人工智能技术；通过自主研发的 NBK-INTARI 神经
作大部分在夜晚开展，难以有效保证部分构件的清晰 度。因此，针对弱光环境下开展图像增强，将部件的 细节进行增强，突出重点关注部分，适当减弱周围环境， 为后续提高图像识别的准确率做准备。课题组采用频 域增强方法，通过将图像空间域转换到特定的变换域
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CHINA RAILWAY 2019/11
图像智能识别技术在高速铁路基础设施检测中的应用 严鹏 等
基金项目：四川省科技研究开发计划项目（18MZGC0186、18MZGC0247） 第一作者：严鹏（1984—），男，高级工程师，博士。
E-mail：174452105@
网络技术开展图片增强、边缘检测、特征提取及缺陷 特征等工作，将分析结果与数据库关联，进而对实测 存在缺陷的图片进行快速识别。
的权值为：
wji ← wji +ηδ j x ji ，
（7）
式中：wji 节点 i 到节点 j 的权重；η 为学习速率常数；
δj 是节点 j 的误差项；xji 是节点 i 传递给节点 j 的输入。
关系数据库 大数据服务器 分布式数据库
图 1 接触网悬挂状态及缺陷智能检测工作架构
3 人工神经网路的基本原理
→
其向量为 w ，隐藏层节点的输出以 O 表示：
→T →
堡盟多通道轮轴编码器在高铁上的应用
堡盟多通道轮轴编码器在高铁上的应用
堡盟多通道轮轴编码器简介
堡盟多通道轮轴编码器是一种非接触式测量传感器，可以精确测量高速旋转的轮轴的转速、角度和方向，广泛应用在高速列车、汽车、飞机等领域。
堡盟多通道轮轴编码器采用数字信号处理技术，可以实现高精度、高可靠性的测量。
高铁上的应用
高铁作为一种高速铁路交通工具，运营速度快，要求安全可靠，对测量设备的要求也很高。
堡盟多通道轮轴编码器可以帮助高铁监测列车的转速和行驶方向，及时发现问题并采取措施，确保高铁的运行安全。
堡盟多通道轮轴编码器的优势
1.高精度测量：堡盟多通道轮轴编码器采用非接触式测量方式，精度高
达0.01mm，可以实现高精度的测量。
2.高速测量：堡盟多通道轮轴编码器采用数字信号处理技术，可以实现
高速测量，适用于高速列车等场景。
3.高可靠性：堡盟多通道轮轴编码器采用高品质的材料和工艺，可以在
恶劣的环境下工作，具有高可靠性。
4.易于安装：堡盟多通道轮轴编码器的安装非常简单，只需要将传感器
安装在轮轴上，与车辆的其他设备连接即可。
总结
堡盟多通道轮轴编码器作为一种高精度、高可靠性的测量设备，可以广泛应用在高铁、汽车、飞机等领域。
在高铁运营中，堡盟多通道轮轴编码器可以帮助监测列车的转速和行驶方向，保证高铁的运行安全。
同时，堡盟多通道轮轴编码器具有高速测量、高可靠性和易于安装等优势，是一种非常优秀的测量设备。
中国智慧轨道交通优秀应用案例
中国智慧轨道交通优秀应用案例智慧轨道交通是指运用先进的信息科技手段和智能化设备，对轨道交通系统进行全面的监测、管理和优化，以提升交通运行效率、安全性和服务水平。
下面将介绍一些中国智慧轨道交通优秀应用案例。
首先，北京地铁智慧轨道交通系统是国内最早推出的智慧轨道交通系统之一。
该系统通过建设全网实时监控和调度系统，实现了对地铁列车、信号系统、电力设备等的实时监测和管理。
同时，该系统还引入了智能化的车载设备和站台屏幕，为乘客提供实时的列车信息、换乘指引以及应急情况通报等服务。
通过智能化的调度和管理，北京地铁大大提高了运营效率和安全性，为乘客提供更加便捷、舒适的出行体验。
其次，上海轨道交通信号智能化调控系统是国内又一个成功的智慧轨道交通案例。
该系统通过引入先进的信号控制技术，实现了对地铁线路的智能调度和优化。
系统通过实时监测列车位置和运行状态等信息，灵活调整列车运行间隔和速度，避免拥堵和延误的发生。
此外，该系统还实现了对列车客流信息的实时分析和预测，为乘客提供最优的出行方案。
上海地铁的智慧轨道交通系统大大提升了整个地铁系统的运输能力和效率。
再者，杭州互联网轨道交通系统是中国首个基于互联网技术的智慧轨道交通系统。
该系统通过与移动互联网平台的对接，实现了与乘客之间的实时互通和信息共享。
通过手机APP，乘客可以查询车站到站时间、地铁线路规划等信息，并提前了解拥挤度和延误情况。
同时，乘客还可以通过手机APP购买电子票务，实现无人售票和无纸化出行。
杭州互联网轨道交通系统的推出极大地提升了乘客的出行体验，使轨道交通更加智能化和便捷化。
最后，广州地铁无人驾驶列车是中国智慧轨道交通的一大亮点。
该系统采用了先进的自动驾驶技术，实现了地铁列车的无人驾驶运行。
通过激光雷达和摄像头等传感器，列车能够感知和识别前方障碍物，并根据实时的路况进行智能调度和控制。
无人驾驶列车不仅提高了地铁线路的运输能力和安全性，还减少了人为因素引起的事故和拥堵。
ocr典型案例
ocr典型案例
光学字符识别（OCR）技术在现代世界中得到了广泛的应用，以下是一些典型的OCR 应用案例：
1. 文档数字化：OCR 技术可以用于将纸质文档、书籍或手写笔记转换为数字格式，使其可以在电子设备上查看、编辑和存档。
这对于图书馆、档案馆、企业和个人来说都是非常有用的。
2. 身份证识别：银行、政府机构和其他组织可以使用OCR 技术来自动识别和提取身份证上的姓名、身份证号码等信息，以便进行身份验证和客户资料管理。
3. 车牌识别：交通管理部门和停车场可以利用OCR 技术对车牌进行识别，用于交通违章处理、停车费计费等用途。
4. 票据识别：银行、商店和企业可以使用OCR 技术来自动读取和处理票据、发票和支票，以加快结算和财务管理流程。
5. 手写输入识别：OCR 技术可以用于识别手写文字，例如手写输入的数字、地址、签名等，用于自动填写表格、信件处理等场景。
6. 文本翻译：OCR 技术可以识别图像中的文字，并将其转换为电子文本，以便进行自动翻译或语言处理。
7. 医疗影像识别：在医疗领域，OCR 技术可以用于识别医学影像报告中的文字信息，以帮助医生进行诊断和治疗。
这些都是典型的OCR 应用案例，展示了OCR 技术在各个领域中的实际应用和重要性。
OCR 技术的发展为提高效率、节约成本和改善用户体验提供了有力的支持。
一种列车车轮在线检测装置[实用新型专利]
![一种列车车轮在线检测装置[实用新型专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/389483f5c281e53a5902ffab.png)
专利名称：一种列车车轮在线检测装置专利类型：实用新型专利
发明人：黄永巍,任明照,高东海
申请号：CN200520118146.2
申请日：20050901
公开号：CN2823079Y
公开日：
20061004
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本实用新型提供了一种列车车轮在线检测装置，包括列车车轮、轨道及检测器，轨道由两条平行道轨组成，其上端面共同支持列车车轮对，检测器设置在轨道一侧；每一车轮包括轮毂、辐板、轮缘及踏面；所述的轨道的两条道轨上，至少分别设有一处用于使所述车轮对处于检测位置的对称形变；所述的形变是两条道轨分别前后间隔设置、水平地向外扭曲使两道轨间距增加、并改变其原有平行状态的两段对称的过渡段，及连接在两过渡段中间、两条道轨重新扭回平行状态、并延伸一段长度的工作段组成；所述工作段处两道轨之间的间距，是大于原轨道间距、且小于原道轨间距与两倍踏面宽度之和。
其优点在于：检测效果好、工作可靠、成本低、可快速实现在线检测。
申请人：铁道科学研究院金属及化学研究所
地址：100081 北京市海淀区大柳树路2号
国籍：CN
代理机构：北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人：何文彬
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人工智能在铁路中应用的案例
人工智能在铁路中应用的案例
人工智能在铁路中的应用越来越广泛，可以提高铁路运输的效率和安全性。
以下是10个人工智能在铁路中应用的案例：
1. 铁路安全监测：人工智能可以通过监测铁路上的摄像头和传感器，实时检测铁路上的安全隐患，如火灾、车辆故障等。
2. 铁路信号控制：人工智能可以通过分析铁路上的车辆运行情况，自动调整信号控制系统，提高铁路运输的效率和安全性。
3. 铁路车辆维护：人工智能可以通过分析铁路车辆的运行数据，预测车辆故障，提前进行维护，减少车辆故障对铁路运输的影响。
4. 铁路货物运输：人工智能可以通过分析货物的重量、体积、目的地等信息，自动规划货物的运输路线和运输方式，提高货物运输的效率和准确性。
5. 铁路客流预测：人工智能可以通过分析历史客流数据和天气等因素，预测未来客流量，帮助铁路公司制定合理的运输计划。
6. 铁路票务管理：人工智能可以通过分析客户的购票历史和偏好，推荐合适的车次和座位，提高客户的购票体验。
7. 铁路安全培训：人工智能可以通过模拟铁路事故场景，帮助铁路工作人员进行安全培训，提高铁路运输的安全性。
8. 铁路智能调度：人工智能可以通过分析铁路运输的各个环节，自动调度车辆和人员，提高铁路运输的效率和准确性。
9. 铁路环境监测：人工智能可以通过监测铁路周围的环境，如气象、空气质量等，提供实时的环境数据，帮助铁路公司制定合理的运输计划。
10. 铁路智能安检：人工智能可以通过分析旅客的行为和身体特征，自动识别潜在的安全隐患，提高铁路安检的效率和准确性。
数字化轮轴模拟识别装置及方法
数字化轮轴模拟识别装置及方法
本发明涉及一种数字化轮轴模拟识别装置及方法，主要解决现有技术中轨道车辆的轮轴模拟识别效果不佳的问题。
本发明的数字化轮轴模拟识别装置包括传感器、信号处理器和计算器。
传感器用于检测轮轴通过时的振动信号，将信号传递给信号处理器。
信号处理器根据振动信号的特征进行处理，并将处理后的信号传递给计算器。
计算器根据处理后的信号进行分析，并识别出轮轴的模拟信号。
本发明的数字化轮轴模拟识别方法包括以下步骤：通过传感器检测轮轴通过时的振动信号；将信号传递给信号处理器进行处理；信号处理器根据振动信号的特征进行处理，并将处理后的信号传递给计算器；计算器根据处理后的信号进行分析，并识别出轮轴的模拟信号。
本发明的数字化轮轴模拟识别装置及方法可以提高轨道车辆的
轮轴模拟识别效果，有效避免了因轮轴模拟信号不准确而导致的安全隐患和经济损失。
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基于模糊控制的高速铁路车轮的智能监测系统
基 于模糊控 制的高速铁路车轮的智能监测 系统
戴 如俊
（ 上 海 中铁 通信 信号 国际工程有 限公 司，上 海 ２ ０ ０ ４ ３ ６ ）
摘要 ：针对 目前中国高速铁路 的速度越来越快 ，车轮 的滚动速度也就随之越来越快 ，为保障列车行
驶 的安 全性 ，设 计一种 高速铁 路 车轮 的 实时监 测 系统 。利 用模 糊控 － ｔ ， － ， １ 器这 种智 能 的方法 ，来处理 车
ＤｏＩ ：１ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ３ — ４ ４ ４ ０ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ２ ． ０ ２ ０
１ 概述
目前 ，国 内 的高速 铁 路 建设 如 火 如 荼 ，根 据 目 前 国家 的 “ 十 二五 ” 规划 ，我 国第 一 步建 设 的 高速
ｗｈ ｅ ｅ ｌ ｓ ， ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｅ ｈ ｉ ｄ ｄ ｅ ｎ ｒ ｔ ｏ ｕ ｂ ｌ ｅ ｓ ｉ ｎ ａ ｄ ｖ ａ ｎ ｃ ｅ ， ａ ｎ ｄ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ｓ ａ ｆ ｅ ｙ ｔ ｏ ｆ ｔ ｒ ａ ｉ ｎ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ．
车 轮 的磨 损 是 经过 长 期 的高 速行 驶 ，并在 临 界 状 态 时 ，车 轮 的 圆度 会 变得 越 来 越差 。通 过 对 车 轮
最重要 的走行部件 ，对于高速铁路的安全运输起着
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高铁车轮OCR自动化应用案例
OCR概述
OCR（Optical Character Recognition, 光学字符识别）传统上指对输入扫描图像进行分析处理，识别出图像中文字信息。
图文识别预处理技术包含图像降噪、图像旋转校正、线检测、图像匹配、文字轮廓提取及分割等。
确定 OCR 图像的种类，根据模板找出要识别的区域，提取和分割待识别的字符。
预处理之后的 OCR 字符才可以进行识别，以保证识别的高精度。
针对不同的种类 OCR 图像，传统预处理过程采用的步骤可能不一样，但核心技术主要包括图像降噪、图像旋转校正、线检测、图像匹配、文字轮廓提取及分割等。
高铁车轮
OCR自动化应用
在车轮生产过程中需要对车轮进行检测，检测过程中进行车轮轮号的识别，现有车轮轮号识别采用人工进行，识别效率低，且存在识别错误的现象，影响车轮轮号的识别质量，为此，我们提出一种车轮轮号自动识别系统，以解决上述问题，且便于市场推广与应用。
车轮OCR自动化应用
OCR效果
因为车间现场受各种客观因素影响，导致图像成像效果差异大，从而给识别算法带来更大的困难，开异智能技术公司结合其自身优势，仔细分析原因，不断优化算法，从而很好的解决了各种问题。
成像效果不一的图像
而正常情况下，应该是如下图。
比如工件表面没有油污，粗糙度一致，字符宽度标准，间隔误差小，字符深浅误差小等条件。
但客户在生产过程中，实际是无法正常满足这些要求的。
成像效果很好的情况
开异智能技术公司提供的以上技术，同样可以应用到传统汽车和新能源汽车行业，比如在金属表面（平面，圆柱面，曲面等）的气动打标和激光打标字符的自动识别。