智能终端发展趋势
浅谈智能终端安全现状及发展趋势
1引言当前，智能终端的应用已经与人们的生活、工作不可分割，为人们提供了巨大的便利。
但是随着智能终端的不断发展，人们的个人隐私、商业因素等多种重要信息与智能终端之间存在着密不可分的联系，这就导致用户在应用智能终端过程中存在较大的安全威胁。
它不仅影响到用户的隐私安全，还会对用户造成巨大损失。
基于此，论文深入分析当前智能终端应用的安全现状，结合智能终端发展趋势，为智能终端的安全应用提供重要帮助。
2智能终端的安全现状智能终端的安全应用涉及硬件设备安全、操作系统安全、用户数据信息安全、芯片安全、终端接口安全以及软件应用安全等。
2.1硬件芯片安全智能终端的重要组成中包括硬件芯片，纵观现阶段对智能终端的应用，极易出现IC 芯片内置漏洞，或者是IC 芯片存在后门的安全问题，导致智能终端具备远程控制的能力，这对用户的智能终端的安全应用有着较大的影响。
2.2操作系统安全作为智能终端的核心，操作系统的安全问题会直接影响到用户的使用效果，这也是智能终端安全性问题中的关键性问题[1]。
受到智能终端开放性的影响，开发工作者在进行应用程序开发过程中，可能会存在API （应用程序界面）调用的情况，进而对智能终端的安全应用产生威胁。
此外，操作系统在开发、应用过程中，也极有可能存在漏洞，这也会对智能终端的应用产生严重的影响。
2.3终端接口安全针对智能终端的应用，其所存在的接口安全问题主要体现为外围接口和空中接口问题。
在实际应用过程中，用户数据和信令会在无线侧进行传播扩散，这就导致用户所发出的通信信息存在被截取的可能性。
所以，用户在应用智能终端过程中，存在通话、信息等内容被窃听的可能性[2]。
此外，随着智能终端的不断发展，其所具备的功能愈发多样化，其中NFC 、USB 、WIFI 、蓝牙等功能都存在外围接口，而在利用上述接口进行信息交互、同步的过程中，极有可能存在被恶意截取、代码传播、支付安全及恶意攻击的现象。
2.4应用软件安全当前，智能终端中应用软件数不胜数，其各种应用软件良莠不齐，部分应用软件可能存在病毒等恶意程序，进而对智能终端的应用产生严重影响。
AI语音助手的发展前景
AI语音助手的发展前景近年来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术飞速发展，而语音助手作为AI技术的一个重要应用领域，也蓬勃发展。
从最早的Siri到如今的小爱同学、小度，在AI语音助手的发展过程中，不仅仅是技术的进步，更是对人们生活方式的革新。
本文将就AI语音助手的发展前景，从十个角度展开讨论。
一、AI语音助手在生活中的应用范围随着技术的不断进步，AI语音助手在各个领域中的应用不断扩大。
它们不仅能够帮助用户解答问题、查询天气、播放音乐影视，还能够控制智能家居、提供健康咨询、辅助学习等等。
未来，AI语音助手有望涵盖更多的领域，进一步提升人们的生活品质。
二、AI语音助手在商业领域的发展潜力AI语音助手在商业领域的发展潜力巨大。
通过语音识别技术与用户进行沟通，AI语音助手能够更好地满足用户的需求，提供个性化的产品推荐和服务。
未来，随着技术的进步，AI语音助手有望成为商业推广的一种新方式，从而促进商业的发展。
三、AI语音助手在医疗健康领域的应用前景AI语音助手在医疗健康领域的应用前景广阔。
它们可以为用户提供个性化的健康咨询和疾病诊断建议，协助医护人员提高工作效率。
此外，AI语音助手还有望在监测老年人健康、陪伴护理、提供心理疏导等方面发挥积极的作用。
四、AI语音助手在智能家居中的发展趋势随着智能家居的普及，AI语音助手在智能家居中的发展前景愈发广阔。
通过与家电设备进行连接和控制，AI语音助手可以实现智能家居的自动化、智能化操作，提升居住体验。
未来，AI语音助手有望成为家庭最重要的智能终端。
五、AI语音助手在教育领域的创新应用AI语音助手在教育领域的创新应用为学生提供了更加个性化的学习体验。
通过语音识别技术，AI语音助手可以与学生进行互动交流，提供针对性的学习资源和反馈，提高学习效果。
未来，AI语音助手可能会在课堂教学、学习辅助等方面发挥更大作用。
六、AI语音助手对各行业就业形势的影响AI语音助手的发展势必改变各行业的就业形势。
智能配网终端的发展及应用(南自)
智能 终端
数据处理
即插即用 新兴通信
易维护
2 小结
输配电网络日新月异的变化导致电网系统的结构复杂化。未 来的网络必将与现有电网有所不同。它们将容纳所有类型和 规模的分散式发电技术（特别可能是可再生能源），并对供 给和需求自动做出反应。
智能电网将减少对环境的影响，需要自我监视和实时信息的 提供用于帮助管理配电和分布式电源。更多对于电压等级较 低的电网信息需求，需要一个更高的智能化技术来收集这些 信息。远动设备必须实现各种各样的功能以及灵活、现代化 的通信技术。
5
6
7
8
小电流接地系
统单相接地诊断存 在瓶颈； 设备故障预警能 力不足；
网络重构、优化运行 实用性不足； 故障恢复处理多采用 人工交互方式，无法 自愈。
不具备互动功能； 不具备电能质量定制 功能； 缺乏保护、测控、电 能质量、在线监测一体 化智能终端设备；
缺乏分布式电 源接入和微网控 制有效手段。 智能一体化设 备差距很大；
基于远动技术的解决方案依然是最经济的选择。它使强大稳 定的站级自动化、现代化和扩展性成为可能。
3 国电南自配电产品
DS3000产品树形目录
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DS3000 配 网 调 度 一 体 化 系 统
DS3100 通用平台系统
DS3200 配网/调度一体化系统 DS3210 配网监控系统 DS3220 馈线自动化FA系统 DS3230 配电子站 DS3250 系列馈线自动化终端FTU/DTU DS3260 系列配电变压器远方终端TTU
1
2
3
4
DSCADA水平
缺乏智能分析 依赖人为经验
缺乏不良数据辨识 数据冗余度不足 缺乏数据挖掘手段
电源及后备电源采用 蓄电池，可靠性差； 新型通信手段研究不 足，可靠性差；
物联网技术在智能家居中的应用与发展趋势
物联网技术在智能家居中的应用与发展趋势智能家居是指通过物联网技术将家庭各种设备、家居设施和服务进行互联互通，实现智能化控制和管理，并提供更加便捷、安全、舒适的生活方式。
随着物联网技术的不断发展和普及，智能家居已经成为人们日常生活的一部分。
本文将探讨物联网技术在智能家居中的应用及其发展趋势。
一、物联网技术在智能家居中的应用1. 智能家居安全系统智能家居安全系统是智能家居的基础应用之一。
通过物联网技术，家庭的安防设备如监控摄像头、智能门锁、烟雾报警器等可以实现远程监控和远程控制，提高家庭的安全性。
2. 智能家电控制物联网技术可以使家庭中的各种家电设备实现互联互通。
通过手机App或语音控制，可以远程控制电视、空调、洗衣机、冰箱等家电设备，实现智能化的家居生活。
3. 环境监测与控制物联网技术可以连接各种环境监测设备，如温湿度传感器、空气质量监测器等，实时监测家庭环境数据，并根据需求进行智能化调节，提升家居的舒适度。
4. 能源管理系统智能家居中的能源管理系统可以通过物联网技术实现对家庭能源的监测和控制。
通过智能电表和智能插座等设备，可以实时监测电力、水、气的使用情况，并进行智能节能控制，实现对能源的高效利用。
5. 健康监护和智能医疗物联网技术在智能家居中的应用还包括健康监护和智能医疗。
通过连接体温计、血压计等设备，可以实时监测家庭成员的健康状况，并提供智能化的健康管理方案。
同时，物联网技术还可以实现与医疗机构的远程交流和在线咨询，为家庭成员提供更便捷的医疗服务。
二、物联网技术在智能家居中的发展趋势1. 人工智能的应用随着人工智能技术的发展，智能家居将更加智能化和个性化。
通过人工智能的学习和分析，智能家居设备可以更好地了解和适应家庭成员的需求，提供更加智能、个性化的服务和控制。
2. 多元化智能终端的互联互通未来的智能家居将会更加多元化，各种智能终端设备将实现更加紧密的互联互通。
手机、电视、音箱、智能手表等各种终端设备将形成智能家居网络，实现交互和控制的无缝衔接。
移动终端特点及移动互联网未来发展趋势
在近六年中，移动互联网技术得到了广泛应用与发展，移动互联网技术也为我们的生活带来了巨大的变化，无论老少都开始熟练运用互联网技术，移动终端成为了移动互联网的节点，无论是人与人，还是人与物，物与物都建立了联系，增加了互动。
人们的工作方式，沟通方式，消费方式也开始向共享方向发展，这也加速了信息时代的发展。
关键词：中国移动互联网,通信技术,移动终端技术移动互联网是互联网与通讯技术相融合的产物，从广义上讲，是用户能够通过手机、PDA或者其他手持终端接入互联网。
利用移动互联网，人们可以使用手持终端访问Internet，通过各种移动应用进行在线搜索、在线聊天、在线阅读、在线观看视频、在线收听音乐、在线购物等。
相对于传统互联网来说，移动互联网的本质在于更广泛的连接，连接人与人(社交平台)、人与物(电子商务、智能设备、传感器)、物与物(物联网)。
一、中国移动互联网技术发展现状与传统互联网不同，移动互联网的技术构成主要分为三个部分：终端技术、通信技术和应用技术。
1移动终端技术特点及现状移动终端设备是指通过无线通信技术接入网络的终端设备，其主要功能是移動上网，其次是便携性。
随着用户对移动智能终端的需求增多，高效能处理器、快捷的操作系统、高清触屏显示屏、高像素摄像头、外放音质技术等相应技术都囊括在移动终端技术范畴中。
2015年和2016年是我国移动互联网发展的标志性年份，与以往高歌猛进的发展态势不同，2015年以来我国移动互联网进入平稳发展的状态。
2011-2014年我国国内智能手机市场已达到饱和状态，2015年我国智能手机出货量达到4341亿部，与2014年相比增速放缓。
[1]智能手机在满足了基本的入网速度、大屏、待机、性价比之后，需要满足用户体验以实现转型。
2016年我国智能手机市场出货量达47亿台[2]，其中华为以139亿台智能手机的出货量领跑了中国手机品牌。
2通信技术特点及现状为人所熟知的移动互联网接入网主要有GPRS、EDGE、Wi-Fi、3G、4G等。
专题导读——移动终端软件发展趋势探讨
Ｐ ｈ ｏ ｎ ｅ 、黑莓以及其他智能手机操作系统加起来 的份额下 降至不到 １ ０ ％。 Ｗ ｉ ｎ ｄ ｏ ｗ ｓ Ｐ ｈ ｏ ｎ ｅ 的总份额虽然不多， 但就自 身发展而言． 近期推出多款机型， 手机销量的增幅巨大。 而
根据工业和信息化部电信研究院的数据， ２ ０ １ ３ 年１ — ２ 月。 国
关键 词 ： 终 端 智 能化 ； 原生操作系统 ； Ｗｅ ｂ Ｏ Ｓ ； 混 合 型 操 作 系统 ； 应用平 台
ｄ ｏ ｉ ：１ ０ ． ３ ９ ６ ９ ６ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ｏ ０ — ０ ８ ０ １ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ５ ． ０ ０ ２
度的 ７ ５ ． ９ ％上升到 ２ ０ １ ２年第 ４季度 的 ９ １ ． １ ％。Ｗｉ ｎ ｄ ｏ ｗ ｓ
运营商首先将移动智能终端操作系统视为垂直整合的
应用平台． 通过应用作为切入点． 将开发者作为重要市场对 象加以重视， 从生态系统追随者转变为生态系统参与者。
一
方面， 通过将运营商的业务和能力部署到原生操作
自 研操作系统的产业化推广 ， 在智能操作平台产业生态链
糊， 操作系统与移动生态环境紧密集合， 已经不再是传统 定义的Ｏ Ｓ ， 而更多地被称为平台。工业和信息化部电信研 究院发布的《 移动互联网Ａ皮书（ ２ ０ １ ３ 年） 》 明确指出： 在移 动互联网时代， ０ Ｓ巨头不断整合其系统软件与应用服务 ，
程度上， 手机制造有Ｐ Ｃ化的趋势。
区人 大 代 表 ， 享 受 国 务 院政 府 特 殊 津 贴 。
从 事 通 信 和 互 联 网领 域 ２ ３年 。 从 事 过 技 术 研究 、 产 品开发 、 工程 安装 、 规 划 设 计 工作 ， 技术领域覆盖交换 、 传 输 和数 据 。
移动终端人机交互技术发展趋势
移动终端人机交互技术发展趋势摘 要：㊀随着移动信息时代的到来，移动终端正从一个仅具备特定功能的终端工具升级为一个综合信息处理平台，这为移动终端提供了更加宽广的发展空间㊂移动终端的人机交互方式也从单一的字符命令形式到图形用户界面，再到智能化人机交互，历经了从人适应计算机到计算机不断适应人的发展过程㊂而在人工智能㊁大数据㊁云计算㊁ＶＲ／ＡＲ等新一代信息技术群的集中推动下，自然交互㊁移动增强现实㊁多模态融合㊁情感计算的研究与发展，必将使得移动终端的人机交互逐步走向更人性化㊁更智能化㊁更容易被用户接受的自然体验层面㊂关键词：㊀移动终端㊀自然人机交互㊀智能化一 移动革命时代与移动终端对于计算和互联网来说，今天已经是一个移动的世界㊂在Ｎｅｔｗｏｒｋｅｄ：ＴｈｅＮｅｗＳｏｃｉａｌＯｐｅｒａｔｉｎｇＳｙｓｔｅｍ一书中，李㊃雷恩尼（ＬｅｅＲａｉｎｉｅ）和巴瑞㊃威曼（ＢａｒｒｙＷｅｌｌｍａｎ）将移动革命（ｍｏｂｉｌｅｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）与互联网革命（ｉｎｔｅｒｎｅｔｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）㊁社会网络革命（ｓｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）并列为新时期影响人类社会的三大革命，其中的移动革命指移动终端与无线网络的发展给人们的社会生活带来的巨大变化㊂移动终端，是指能提供数字化信息服务或者通过网络进行数据信息交互的消费类电子产品，是可以在移动中使用的计算机设备，包括智能手机㊁笔记本㊁平板电脑以及其他智能终端设备等㊂在４Ｇ和即将开启的５Ｇ时代，移动通信正朝着越来越宽带化的方向发展，而随着集成电路技术的飞速发展，现今的移动终端设备大多拥有了强大的计算能力，从原来的移动网络末梢迅速转变为互联网业务的关键入口，成为移动互联网时代主要的创新平台㊂在移动终端设备中，智能手机具有独立的操作系统和内存空间，除了具备基本的通话功能，还可以由用户自行安装各类型软件，如阅读㊁游戏㊁地图导航㊁购物等第三方服务商提供的程序，并通过移动通信网络接入互联网㊂另外，智能手机日益大屏化，为用户提供了足够的屏幕尺寸，为软件运行和内容服务提供了支持，手机上的应用，如新闻㊁交通㊁天气㊁商品购物㊁视听娱乐㊁支付等成为用户日常 必需品 ㊂有关统计数据显示，睡觉前每三个人中就会有两个将智能手机放在床头柜上，手机也是他们睁开眼之后查看的第一件物品，可见人们对智能手机的强烈依赖，智能手机成为人们对自身的一种新的扩展与延伸，移动终端应用俨然成为一种 贴身科技 ①，①Ｓ Ｃ 莫蒂：‘触动心灵：移动产品成功法则“，袁中菊译，电子工业出版社，２０１８㊂我们的生活正在被 移动化 ㊂中国互联网络信息中心第４１次‘中国互联网络发展状况统计报告“①表明，２０１７年我国手机网民规模高达７ ５３亿，使用手机上网的人群占比已提升至９７ ５％；手机不断挤占其他个人上网设备的使用，以手机为中心的智能设备，成为 万物互联 的基础㊂移动互联网服务场景在不断丰富㊁移动终端规模在加速增长㊁移动数据量也正在持续扩大，以手机为首的移动终端超越ＰＣ成为第一屏幕，移动终端的人机交互技术也进入快速发展阶段㊂二 人机交互技术发展人机交互（Ｈｕｍａｎ⁃ＣｏｍｐｕｔｅｒＩｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ，ＨＣＩ）②是一门综合学科，主要是研究人与计算机之间的信息交换，研究人类与计算机进行交互的技术㊂它与认知心理学㊁人机工程学㊁多媒体技术㊁虚拟现实技术等密切相关，涉及计算机科学㊁行为科学㊁工业设计和媒体研究等诸多学科㊂人机交互的研究内容十分广泛，涵盖建模㊁设计㊁评估等理论和方法㊂在人机交互方式上，研究人的视觉㊁听觉㊁触觉和力觉等多通道信息的融合，研究人机交互界面的表示模型与设计方法，旨在设计开发出友好的人机界面，使人机交互和人人交互一样自然与方便㊂人机交互技术作为计算机系统的一个重要组成部分，随着计算机的发展而发展，历经了从人适应计算机到计算机不断适应人的发展过程㊂此外，在当今ＰＣ互联网日趋饱和，移动互联网井喷式发展，移动终端已然成为第一屏幕的场景之下，面向移动应用的人机界面成为人机交互技术研究的一个重要内容㊂移动界面的设计方法㊁移动界面可用性与评估原则㊁移动界面导航技术以及移动界面的实现技术与开发工具，都是当前人机交互技术研究的热点之一㊂①②第４１次‘中国互联网络发展状况统计报告“，中国互联网络信息中心，ｈｔｔｐ：／／ｃｎｎｉｃ ｃｎ／ｇｙｗｍ／ｘｗｚｘ／ｒｄｘｗ／２０１８０１／ｔ２０１８０１３１＿７０１８８ ｈｔｍ㊂孟祥旭等：‘人机交互基础教程“，清华大学出版社，２０１６㊂三 移动终端人机界面人机界面是人与机器㊁环境之间沟通交流的媒介，界面设计是人机交互的重要设计对象㊂良好的界面设计便于用户操作和使用产品，从而提高用户使用产品的交互体验满意度㊂移动终端的人机界面设计遵循人机交互设计的基本规律，但由于其便携性㊁环境多变性㊁计算能力有限性以及网络带宽的限制等，又具有自己的特点㊂下面以手机界面的演化过程为例，分析移动终端人机交互的发展历程与发展趋势㊂1 字符形式的手机界面摩托罗拉是最早研发出手机的公司，也是最早进入中国市场的手机品牌㊂１９９３年摩托罗拉在中国市场推出了第一部 大哥大 Ｍｏｔｏｒｏｌａ３２００㊂当时，手机作为新生事物，技术研发还未成熟，受限于当时的技术水平，人们想要的只是一部能打电话的手机 有接收信号的天线㊁听筒㊁话筒㊁物理键盘以及单行显示的屏幕，能够实现通话和发短信功能㊂人机交互主要采用字符形式，虽具有占用资源相对较低㊁准确㊁高效的特点，但操作很不方便㊂由于市场上手机供小于需的关系，也使得手机成为稀缺的资源，人对手机的通信功能需要远远大于其他需求，因而对手机的大小㊁重量㊁美观㊁交互㊁体验等没有进一步的要求，手机生产厂商更多的是将目光放在相关功能和技术研发上，造成手机外观设计不美观，在交互上不流畅，仅能实现基本的人机交互行为，用户操作体验较差㊂2 图形用户界面的手机界面随着通信技术的发展，第二代移动通信技术实现了由模拟向数字化的转换，依托于第二代移动通信技术的２Ｇ手机的硬件新增了很多功能，屏幕尺寸增大，分辨率提高，手机功能的改进㊁性能的提高，也让手机的操作变得复杂，手机界面随之复杂起来，此时，图形界面相比字符界面更利于用户的操作和理解，成为手机界面的主流㊂这一阶段的手机界面更注重外形美观，人机交互上主要关注的是如何提供操作界面让用户能使用手机各项功能，此阶段的用户界面以满足功能实现为主要目的，按照手机的物理逻辑来组织界面，是一种功能型用户界面，用户在交互过程中更多的是适应手机，而用户体验未真正受到关注㊂随着通信技术的突破，２００８年３Ｇ网络正式开通，智能手机也得到进一步的发展，为适应３Ｇ网络而推出的３Ｇ手机将无线通信与互联网等多媒体通信结合㊂与２Ｇ相比，３Ｇ手机能高效地处理音乐㊁图像㊁视频流等多媒体形式，在手机上即可实现网页浏览㊁电话会议及网上购物等㊂３Ｇ手机界面随着功能的演进也发生了变化，为了增大屏幕的可适性，传统的物理数字键盘消失，取而代之的是触屏界面，通过手指或笔与屏幕的直接触控输入指令和信息，新的触屏交互方式极大地方便了用户快速地进行人机交互，一种新的人机交互方式就此产生㊂随着智能手机的发展和普及，人们对手机界面的需求不再局限于对界面美学形式的创新，以及覆盖所有功能节点的功能型用户界面，人机交互设计也从以物为设计对象，转变为研究用户行为逻辑㊁强调用户体验，构建行为型用户界面㊂２００７年苹果手机ｉＰｈｏｎｅ的问世就是一个跨时代的革命性产品㊂ｉＰｈｏｎｅ简洁明了的外观形式，视觉上完美又和谐，充分符合了当时人们对手机的审美标准㊂４英寸可多点触控的屏幕，分辨率可达６４０ˑ９６０ｐｘ，宽大的屏幕不仅方便用户进行操作，也利于用户上网冲浪和看视频等㊂图标设计上，采用了拟物化的设计风格，方便人们对图标的理解，在交互方式上也进行了创新，采用手势进行人机交互，画面与画面间的过渡采用动画进行转场，视觉感受流畅自然㊂此外，ｉＰｈｏｎｅ手机还加入了重力感应，使得界面不管是横还是竖都能够完美地适配自适应，操作起来也显得更加人性化，关注用户体验成为主要的手机界面设计理念，自此，以用户为中心的人机交互设计成为主流㊂3 多通道手机界面多通道交互（Ｍｕｌｔｉ⁃ＭｏｄａｌＩｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ）是一种使用多种通道与计算机通信的人机交互方式，一般涵盖用户表达㊁执行动作或感知信息的各种感觉通道和动作通道，用户以并行的㊁非精准的方式与计算机进行交互，可使人们从传统的非自然的交互方式中解脱出来，进入自然和谐的人机交互时期㊂由于手机具备随身携带的特点，人们更迫切地需要通过多个交互渠道，如视觉㊁听觉㊁触觉等改善人机信息沟通的方式，进一步提高使用手机的流畅度㊂目前运用在手机上较为成熟的功能主要有：手势交互㊁语音交互和表情交互等㊂手势交互主要指通过人的手势来进行交互㊂手势一般包括人体各部位的运动，但通常指脸部和手的运动㊂通过手指直接在屏幕上点摁来设置手机主屏壁纸；抑或在手机屏幕上通过滑动来解锁手机等㊂手势所含的信息量非常丰富，运用手势能进行很多高效的交互，因为它不仅能够实现快速的通信，而且也能够迅速地传输大量的信息，目前手势交互广泛地运用在手机的人机交互上㊂语音交互技术是在用户语音输入后，手机对语音信息加以识别，获取语义以达到人机交互沟通的一个重要方法㊂如ｉＰｈｏｎｅ手机的Ｓｉｒｉ，只要按ｈｏｍｅ键两秒就可以和手机进行语音交流，手机可直接按用户要求进行操作，代替了过去必须通过手指与屏幕的接触来进行沟通的方式，提升了人机交互的流畅度㊂表情交互技术是通过识别人的面部表情进行交互的方式㊂如手机支付宝应用可通过对面部表情的识别进行付款，ｉＰｈｏｎｅＸ使用３Ｄ面部识别（ＦａｃｅＩＤ）传感器解锁手机㊂多通道交互技术成为近年来迅速发展的一种人机交互技术，目前，多通道用户界面综合采用语音㊁手势㊁视线等多个交互通道，便于用户以自然㊁并行㊁协作的方式进行人机对话，但目前各个通道的信息识别和处理大多还是分离的，只有通过将多个通道的㊁精确的和非精确的输入进行有效整合，获取用户的真实意图，以此提高人机交互的自然性，人机交互界面才能真正实现智能化㊂四 移动终端人机交互发展趋势1 自然人机交互自然人机交互，是指在人与计算机交互时，用户仅使用已有的认知习惯及熟悉的行为方式与计算机进行交互，是以一种非精确的自然行为与计算机进行交互的过程㊂比尔㊃盖茨于２００８年提出了 自然用户界面 （ＮａｔｕｒａｌＵｓｅｒＩｎｔｅｒｆａｃｅ，ＮＵＩ）的概念㊂现今移动终端的人机界面主要采用图形用户界面（ＧＵＩ），这种用户界面使用键盘或鼠标输入用户指令，用户需要先学习软件开发者已设置好的操作方法，在操作过程中依照预设的操作流程完成交互过程，这对于用户来说，具有一定的学习成本，是一种非自然的人机交互㊂而ＮＵＩ则允许人们使用最自然的交流方式，如通过自然语言㊁手势动作，视线等与机器互动，传统的键盘与鼠标输入将被更为自然的触摸式㊁视觉型以及语音控制界面所代替，人机交互呈现出更加自由的互动模式㊂移动终端因其便携性及移动性，使得用户可以用最简单方便的交互手段去操作，如用手去触摸，用视觉㊁听觉等多种感官进行交互和反馈，以此改进用户体验㊂移动终端的自然交互也成为一个必然的发展方向㊂自然人机交互的目标是摆脱鼠标和键盘的束缚，允许用户综合运用自身的各种感官和已有的生活经验进行操作，最大程度地降低用户的学习成本和负担㊂一方面要求系统能提供可支持语言㊁手势㊁动作㊁表情等多种感觉通道的输入方式，输出上能支持听觉㊁视觉㊁触觉甚至嗅觉等多感官界面表现方式㊂另一方面也要求计算机不再只是一个接收指令㊁执行指令的 笨 系统，而是一个具备学习能力和认知能力甚至是有情感的智能机器人㊂就未来发展趋势而言，自然交互界面将朝着多感官㊁多通道㊁多维度㊁智能化的交互模式方向发展㊂目前，最常见的自然交互技术包括多点触控技术㊁手势识别技术㊁表情识别技术㊁语音交互技术及眼动跟踪技术等㊂随着自然交互技术的进步，自然用户界面已逐步形成㊂然而，自然用户界面在使用的过程中也存在一些可用性问题㊂一是使用场景有限㊂当处在需要精确输入的场景时，自然交互存在明显的不足㊂二是缺乏功能可见性㊂由于操作的非精确性，细节把握能力差，手势交互时，用户往往只能记住几种较常用的手势交互动作；当交互动作层次较深时，用户则不易掌握㊂三是认知的差异性㊂在不同文化背景下往往会因手势所隐喻的交互内容不同而造成认知的偏差㊂这些可用性问题反过来会增加用户的学习成本，使自然交互变得 不自然 ㊂由此可见，自然交互技术应用于计算机与人的交互过程中，也未必是最自然的交互方式㊂从另一层含义上讲，自然交互必须注重用户体验，以用户为中心，综合研究用户心理㊁用户习惯㊁用户类型及使用场景等，设计出用户体验最佳的交互方式，使用户通过其习惯的方式最自然地与计算机交互，真正做到 隐形 的用户界面㊂最好的交互是自然的，最好的界面是没有界面㊂①一个理想的自然人机交互应当能让用户的注意力完全集中在所要进行的操作上而忘记人机界面本身的存在，自然的人机交互将从有形的界面向无形的界面发展㊂移动终端的人机交互必将逐步走向更人性化㊁更智能化㊁更容易被用户接受的自然体验层面㊂2 移动增强现实技术在虚拟现实（ＶｉｒｔｕａｌＲｅａｌｉｔｙ，ＶＲ）的基础上发展起来的增强现实（ＡｕｇｍｅｎｔｅｄＲｅａｌｉｔｙ，ＡＲ）是近年来为用户所认可的高新技术㊂②与虚拟现实不同，增强现实更强调 虚实结合 ，它将现实世界的真实环境和计算机生成的虚拟环境实时地融合在一起，从而给用户在听觉㊁视觉㊁触觉等方面带来相对逼真的综合感受，实现人与环境的自然交融㊂随着移动终端设备的飞速发展，以高性能的智能手机㊁穿戴式设备（智能眼镜等）等为代表的产品为增强现实在移动端的现实应用提供了载体㊂如可将ＡＲ系统整合到一部手机上，摄像头负责采集图像，处理单元对其进行分析和重构，实现坐标系的对齐并进行虚拟场景的融合计算，处理后的图像就会显示在手机屏幕上，从而达到增强现实的效果㊂相对于依赖笨重头盔的ＶＲ，ＡＲ更加便捷灵活，可与智能手机完美融合，更适合目前智能手机的形态㊂用户不需要单独购买ＡＲ设①②ＧｏｌｄｅｎＫｒｉｓｈｎａ：‘无界面交互：潜移默化的ＵＸ设计方略“，杨名译，人民邮电出版社，２０１７㊂王剑：‘增强现实眼控交互技术的研究及应用“，西北工业大学硕士学位论文，２０１５㊂备，仅通过智能手机就能获得ＡＲ所带来的优质体验㊂苹果公司于２００９年９月首次在ｉＯＳ版本中实现对增强现实技术的支持㊂随后，高通等芯片厂商也加大了对移动增强现实技术的硬件支持㊂在ＷＷＤＣ２０１７大会上，苹果宣布在ｉＯＳ１１中配备了全新的增强现实组件ＡＲＫｉｔ，目前通过ｉＰｈｏｎｅ的ＡＲ功能仅用单个摄像头就可以测量距离，而且数据相当精确㊂谷歌的ＰｒｏｊｅｃｔＴａｎｇｏ也是一个针对智能手机的增强现实项目㊂通过手机摄像头㊁传感器和芯片，能实时对用户周围的环境进行３Ｄ建模，通过手机屏幕，将虚拟物品呈现在真实环境中㊂华硕智能手机ＺｅｎＦｏｎｅＡＲ就搭载了对Ｔａｎｇｏ进行了技术优化的高通骁龙８２１移动平台，拥有专门为增强现实而设计的三重镜头系统，包含了能够追踪用户动态的追踪镜头㊁测量自身周围环境的深度感应镜头，再加上捕捉现实环境的２３００万像素主摄像头，能够精准地记录㊁绘制三维空间信息，让虚拟和现实完美结合㊂ＡＲ向用户提供了全新的交互方式，实现更有沉浸感的交互体验㊂集成ＡＲ功能也将会促进手机硬件的进一步发展，如ＩＭＵ惯性测量单元等传感器将成为标配，双摄像头的作用不只有虚化，还能进行环境识别和深度感知㊂ＡＲ手机并不需要在硬件设计上有太大的改变，却能实现更好玩的ＡＲ体验㊂面向增强现实的人机交互具有虚实叠加性㊁三维性㊁交互实时性的特点，面向ＡＲ的人机交互方式也成为一个研究热点㊂ＡＲ／ＶＲ交互方式包括动作捕捉㊁触觉反馈㊁眼球追踪㊁肌电模拟等，其中将眼控交互技术的研究引入增强现实，用户只通过眼睛和界面产生交互，利用图像处理技术，使用能跟踪拍摄人眼睛的摄像机，通过摄入红外线光源，拍摄人的眼角膜和晶状体表面产生的普金野象变化，从而记录人在处理视觉信息时的眼动轨迹㊂①计算机通过眼动记录准确理解用户的真实意图，用户通过视线操作，来替代鼠标和键盘的输入，这种交互方式也尤其适合移动终端ＡＲ的人机交互，达到了增强①王剑：‘增强现实眼控交互技术的研究及应用“，西北工业大学硕士学位论文，２０１５㊂现实的最高境界，即 所见即所想，所想即所能 ㊂3 移动人工智能与多模态交互在大数据㊁移动互联网㊁云计算等新一代信息技术群的推动下，人工智能迎来了第三次发展浪潮，呈现出深度学习㊁跨界融合㊁人机协同㊁群智开放㊁自主操控等新特征，这将深刻改变人类的社会生活㊁改变世界㊂未来５ １０年，人工智能可能会像水和电一样成为我们生活的必需品㊂①在 万物互联 和人工智能快速发展的当今，人工智能和移动终端的结合，使得移动终端成为重要的创新平台，将为我们带来更加便捷和智能化的移动生活服务㊂人机交互界面的智能化，需要将多种感官信息进行融合，即多模态融合㊂如看到某张图片生成文字或看到文字生成图片和视频，智能体需完成在视觉和语义之间的模态转换，可见多模态人机交互实际上是人与人之间自然交互的模拟，它将人与人之间的交互方式移植到人与计算机的交互中，旨在促进自然便捷的人机交互，减少人机隔阂，营造和谐的人机环境㊂多模态用户界面是采用视线追踪㊁语音识别㊁手势输入等新技术，用户运用多个感觉通道以自然㊁并行和协作的方式进行人机交互的界面㊂系统通过融合多通道精确和非精确信息，快速捕捉用户的意图，这依赖于 多模态深度学习 技术，让智能体本身能够理解多模态信号，从算法本身就需要容纳听觉㊁视觉㊁传感信号进行统一思考，让机器进行多模态协同学习，真正地 聪明 起来㊂如阿里巴巴语音团队提出的多模态智能语音交互技术的解决方案中，通过唇读识别机器视角内人的嘴部动作以识别说话人，并判断说话人与机器的距离以及确定拾音角度，将计算机视觉技术融合到语音识别技术中，解决了嘈杂环境下的远讲降噪问题㊂目前人工智能在感知层有较大的突破，比较成熟的技术是对话式人工智能，人可以运用自然语言控制软件的运行，人和计算机能够直接对话，这是现阶段最现实的一种人工智能应用，包括苹果Ｓｉｒｉ㊁微软①刘庆峰：‘人工智能＋未来已来“，ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ ｓｏｈｕ ｃｏｍ／ａ／１１９８８０７６５＿４８１６４６㊂Ｃｏｒｔａｎａ㊁谷歌ＧｏｏｇｌｅＡｓｓｉｓｔａｎｔ㊁亚马逊Ａｌｅｘａ㊁三星Ｂｉｘｂｙ等在内的多款智能语音助手都在探索这种对话式的人工智能应用㊂智能语音交互作为人工智能发展的核心方向之一，在 万物互联 时代，极有可能成为下一代核心交互模式㊂基于人工智能技术的移动终端，如未来的智慧手机在某种意义上也是一个机器人，具有视觉㊁听觉㊁嗅觉㊁味觉等各种传感器，手机上的移动应用除了拥有感知智能外，还可以通过网络连接云端大脑，拥有认知智能㊂目前有很多利用人工智能技术的移动应用，如语音助手㊁人脸支付㊁名片识别㊁实时翻译等㊂①然而，人工智能在移动终端的应用仍存在计算能力不足的问题㊂人工智能的算法实现需要系统具有较强的计算能力，造成芯片成本过高㊁体积和重量较大，目前仅依靠移动端来实现人工智能应用有较大的难度，这使得人工智能在移动终端的表现力大大降低㊂当前大部分移动人工智能的解决方案是依靠云计算来实现的，但是在需要高度实时响应的应用场景中，移动终端的计算却必不可少，除此之外，安全性㊁隐私性也都是需要利用终端计算的优势，随着移动端ＡＩ芯片升级和算法的优化，人工智能有待将一部分计算处理功能从云端迁移到移动终端，这也是未来移动人工智能的一大趋势㊂4 情感计算被赋予了多种智能的计算机，目前仍然无法理解和适应人的情绪或心境，缺乏人类情绪识别功能，也无法表达情感㊂很难指望计算机拥有类似人一样的智慧，也很难期望人机交互能够真正和谐与自然㊂１９９７年ＭＩＴ媒体实验室Ｐｉｃａｒｄ教授提出了情感计算的概念，她指出， 情感计算是与情感相关，来源于情感或能够对情感施加影响的计算㊂情感计算包括情感识别㊁情感表示㊁情感建模㊁情感交互等四个方面 ㊂②情感计算就是要赋予计算机类似于人的观察㊁理解和生成各种情感的能力，最终①②刘升平：‘移动端人工智能最看好会话交互应用“，ｈｔｔｐ：／／ｇｅｅｋ ｃｓｄｎ ｎｅｔ／ｎｅｗｓ／ｄｅｔａｉｌ／９９４９７㊂ＲｏｓａｌｉｎｄＷ Ｐｉｃａｒｄ，ＡｆｆｅｃｔｉｖｅＣｏｍｐｕｔｉｎｇ，Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ：ＴｈｅＭＩＴＰｒｅｓｓ，１９９７．使人机交互与人人交互一样自然㊂情感计算是一个高度综合化的研究领域㊂通过计算科学与心理科学㊁认知科学的结合，将情感计算用于人机交互过程，通过研究人与人交互和人与计算机交互时的情绪特点，设计出具有情感反馈的人机交互环境，使得人机交互不仅具有高的感知和认知智力，同时具备高的情绪智力，让计算机也具有高情商，从而有效地解决人机交互中的情境感知㊁情绪理解与情感表达问题，并做出合乎情理的应对㊂当前，情感计算仍处于起步阶段，研究热点及成果大多体现在情感识别层面㊂众所周知，人类的情感非常复杂㊂情感信息还受到环境㊁生理㊁心理㊁文化背景㊁语境㊁语义等因素的影响㊂情感特征的准确提取是情感识别中的难点之一㊂人类在面对面交流时，情感性的信息往往是从语音语调㊁面部表情㊁肢体动作等维度表达出来的，在人机交互过程中，情感特征识别也需要从多个维度来计算，如通过文本情感分析㊁面部表情识别㊁语音情感识别㊁姿态识别，甚至通过生理模式识别，如皮肤电反应㊁呼吸㊁心率㊁体温㊁脑电波等多模态的角度进行情感信息融合，结合当时所处情境的上下文信息，准确地识别并理解人的情感㊂基于情感计算的人机交互如图１所示㊂图１ 基于情感计算的人机交互示意。
移动互联网的发展趋势
移动互联网的发展趋势随着社会的不断发展，移动互联网这个词语也愈加常见。
很多人每天领着手机、平板电脑等设备出门，使用移动互联网来解决各种问题。
那么，移动互联网的发展趋势是什么呢？在这篇文章里，我们将从几个角度来论述这个问题。
一、智能终端日渐普及现在的手机和平板电脑在性能上已经越来越强大，很多人也已经习惯了使用手持设备来浏览网页、看视频等，甚至在办公上也会使用平板电脑代替传统的办公电脑。
这表明，人们对于移动互联网的需求在不断增加，智能终端已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
未来，随着科技的不断更新，智能终端的功能和操作性也将更加人性化，让人们更加方便地享受移动互联网的便利。
二、物联网发展迅猛物联网，即连接各种物品的网络，未来将会在家庭、城市、企业等领域得到广泛应用。
物联网的普及将使得各种设备和业务之间能够更加便捷地互动和通信，人们也能够在更加智能化的环境下生活。
例如，智能家居的应用将会越来越多，人们可以通过手机或掌声等方式，控制家中的灯光、空调、音响等设备，实现便捷、低碳、智能化的生活方式。
三、数据安全将成为重要议题随着移动互联网的普及，很多人也开始关注自身数据的安全。
不论是在支付、社交、购物等场合下，个人隐私和信息安全都面临着风险。
因此，信息安防和数据隐私的保障将成为移动互联网领域的重要议题。
未来，我们需要确保数据安全的技术和规范，保护用户的隐私数据不受到侵犯，建立更加健康、安全、有序的移动互联网环境。
四、移动支付将迎来爆发随着人们生活方式的变化，很多人更加倾向于使用移动支付方式，因为这样可以省去找零、排队等繁琐的程序。
未来，移动支付的应用场景将更加广泛，涉及到很多领域，如出行、餐饮、教育、医疗等等。
因此，各大企业将会不断推出更加智能、便捷、安全的支付方式，满足消费者的需求。
五、垂直市场将会增长随着用户需求的不断升级和分化，垂直市场的需求也将会越来越大。
例如，移动健康、移动教育、移动游戏等市场都将面临着巨大的发展机遇。
电子行业智能终端产品与应用方案
电子行业智能终端产品与应用方案第一章：智能终端产品概述 (2)1.1 智能终端产品定义 (2)1.2 智能终端产品分类 (2)第二章：智能手机产品与应用方案 (3)2.1 智能手机硬件配置 (3)2.2 智能手机操作系统 (4)2.3 智能手机应用开发 (4)2.4 智能手机市场趋势 (4)第三章：智能家居产品与应用方案 (5)3.1 智能家居产品组成 (5)3.2 智能家居控制系统 (5)3.3 智能家居应用场景 (5)3.4 智能家居发展趋势 (6)第四章：智能穿戴产品与应用方案 (6)4.1 智能手表产品特点 (6)4.2 智能眼镜产品应用 (6)4.3 智能手环产品功能 (7)4.4 智能穿戴市场前景 (7)第五章：智能汽车产品与应用方案 (7)5.1 智能汽车核心技术 (7)5.2 智能汽车安全系统 (7)5.3 智能汽车驾驶辅助 (7)5.4 智能汽车发展趋势 (8)第六章：智能产品与应用方案 (8)6.1 工业产品特点 (8)6.2 服务应用场景 (8)6.3 控制系统 (9)6.4 产业发展趋势 (9)第七章：智能医疗产品与应用方案 (10)7.1 智能医疗设备 (10)7.2 智能医疗信息系统 (10)7.3 智能医疗服务 (10)7.4 智能医疗行业前景 (11)第八章：智能教育产品与应用方案 (11)8.1 智能教育硬件产品 (11)8.1.1 产品概述 (11)8.1.2 产品分类 (11)8.1.3 产品优势 (11)8.2 智能教育平台 (12)8.2.1 平台概述 (12)8.2.2 平台功能 (12)8.2.3 平台优势 (12)8.3 智能教育解决方案 (12)8.3.1 解决方案概述 (12)8.3.2 解决方案内容 (12)8.4 智能教育市场分析 (12)8.4.1 市场规模 (12)8.4.2 市场竞争格局 (12)8.4.3 发展趋势 (13)第九章：智能安防产品与应用方案 (13)9.1 智能安防产品分类 (13)9.2 智能安防监控系统 (13)9.3 智能安防解决方案 (13)9.4 智能安防行业发展趋势 (13)第十章：智能终端行业发展趋势与展望 (14)10.1 智能终端技术发展趋势 (14)10.2 智能终端市场前景 (14)10.3 智能终端产业政策 (15)10.4 智能终端行业展望 (15)第一章：智能终端产品概述1.1 智能终端产品定义智能终端产品是指在现代电子技术、信息技术和互联网技术的基础上，集成了多种功能和应用，具备智能化、网络化、个性化特点的电子设备。
中国人工智能发展现状及未来趋势
中国人工智能发展现状及未来趋势人工智能不仅是当前的热门话题，更是一个兼具科技和商业价值的重要领域。
中国人工智能发展正在经历一个高速发展的阶段，引领全球人工智能技术的发展趋势。
一、人工智能在中国的发展现状自2017年起，中国人工智能开始呈现爆发式增长。
中国政府对人工智能的协议投资不断增加，企业对人工智能的应用也日益广泛。
截至2020年，中国已经形成了人工智能产业链，涉及硬件制造、算法开发、智能终端、应用于垂直行业等多个领域。
中国人工智能巨头崛起，其中包括百度、阿里巴巴、腾讯等。
1.硬件制造在硬件制造方面，中国的发展仍然依赖于国外的技术和知识产权。
但是中国正在通过人工智能国家战略以及企业投资带动本土人工智能产业的发展，逐步缩小与国外的差距。
此外，中国正在打造世界领先的芯片工业基地，这将为中国人工智能硬件产业提供支撑。
2.算法开发中国的算法开发也已经处于国际领先水平。
这离不开中国政府、高等院校及研究所的支持，并且得益于中国计算机科学的快速发展。
人工智能领域成为了全球创新的发源地，例如中国的陶智博士和李飞飞博士已成为全球人工智能领域的知名人物。
3.智能终端随着物联网的发展和步入万物互联新时代，智能终端得到快速的发展。
中国已成为全球最大的智能手机市场，并逐渐发展起智能汽车、智能家居、智慧城市等领域。
在未来，智能终端的发展将会驱动各行各业的数字化升级。
4.应用于垂直行业除了硬件制造、算法开发和智能终端外，人工智能应用于各垂直行业的发展也已经形成了比较成熟的产业。
其中包括金融、医疗、教育、安防等。
例如，在金融领域，中国人工智能企业在客户风险评估、智能投顾、反欺诈等领域已成为领先企业。
二、未来走向在未来，中国人工智能将从技术产品迈向商业化生产和效益提升。
在人工智能领域，最大的机遇在于产业升级和第三次技术革命。
未来，人工智能将会被应用到更多的垂直行业中，因此政府与企业应加强合作，共同推进人工智能的发展。
在商业化应用方面，人工智能将推动各行业的数字化转型，进一步提升公司竞争力和运作效率。