第三章 统计数据的整理和显示
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统计数据的整理与显示
• 1. 设计和编制统计数据的整理方案 • 2. 对调查获得的数据进行审核
（1） 对原始数据进行审核 （2）对二手数据进行审核 （3） 数据筛选 3. 按照一定的组织方式和方法对调查所得数据进 行分组、编码、汇总和计算 4. 对整理好的统计数据再次进行审核，及时更正 汇总过程中产生的各种差错 5. 将汇总整理的结果编制成统计表或绘制统计图， 简明扼要地表明现象的数量特征 6. 积累、公布和管理统计数据
• 2．数量分组的方法 • 按数量标志分组就是按反映事物数量差异
的数量标志为分组标志，并在数量标志的 变异范围内，将总体划分为性质不同的若 干组成部分。
• 应该指出，在选择数量标志以后，分组过
程中对于总体应分为多少组，各组的界限 怎样确定，这是一个比较复杂的问题。
• 分组不恰当，一方面不能反映出事物本身
• 4．统计分组的种类 • （1）品质分组（或称属性分组） • 即按品质标志进行分组。一般地，对于类
别数据，采用品质分组。
• （2）数量分组（或称变量分组） • 即按数量标志分组，数量标志的变异性体
现在它不断变动的数量上，故也称为变量 分组。
• 品质分组所形成的数列称为品质数列，变
量分组所形成的数列称为变量数列。
行分组，即先按一个标志分组，在此基础上再按 第二个标志分小组，又再层叠地按第三个标志分 成更小的组。复合分组所形成的分组体系叫做复 合分组体系。
• 3.2.3 分组标志的选择 • 统计分组中关键的问题在于选择分组标志和各组
界限的划分，而选择分组标志则是统计分组的核 心问题。
• 分组标志就是将统计总体区分为各个性质不同的
3.1 数据整理的意义及程序
• 3.1.1 数据整理的意义
• 统计数据整理就是指根据统计研究目的，将统计
统计学第3章统计数据整理与显示
第三章
2013-11-21
本 章 内 容
第一节 统计数据整理概述 第二节 统计分组与频数分布数列
第三节 统计数据的显示
第四节
2013-11-21
EXCEL在数据整理应用示例
第一节 统计数据整理概述
一、统计数据整理的含义与要求
二、统计数据整理的步骤
三、统计数据的预处理
2013-11-21
一、统计数据整理的含义与要求
个体企业 其它企业
70～80分 （中等） 80～90分 （良好） 90～100分（优秀）
2013-11-21
统计分组是在总体内部进行的一种定性分类，把 总体划分为一个个性质不同，范围更小的总体。
统计分组有两个方面的含义，即：
是“分” 即将总体区分为性质 不同的若干组成部分
统计 分组
是“合” 即将性质相同的总 体单位合为一组
每一组中的最大变量值称为上限，每组最小变量值
称为下限。
重叠组限 在统计时 遵循“上 限不在内” 的原则。
工人按工资分组：
600 700 800 1200 ～ 700 ～ 800 ～ 1200 ～ 1500
企业按人数分组：
1 ～ 499 500 ～ 999 1000 ～ 2999 3000 ～ 3499
（4）按数量标志分组
数量标志分组，即变量分组。 例如， 按考分分组（分） 60以下 用数量来 60 ～ 70 表示各组 70 ～ 80 性质上的 80 ～ 90 差别 90 ～ 100 注意：第一，明确分组的目的，. 即通过数量的变化来区 分各组质的差别，而不是单纯的数量差别。 第二，采用适当的分组形式， 即要以什么样的数量作 为划分标准。是单项式或是组距式？如果是组距式分
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本 章 内 容
第一节 统计数据整理概述 第二节 统计分组与频数分布数列
第三节 统计数据的显示
第四节
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EXCEL在数据整理应用示例
第一节 统计数据整理概述
一、统计数据整理的含义与要求
二、统计数据整理的步骤
三、统计数据的预处理
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一、统计数据整理的含义与要求
个体企业 其它企业
70～80分 （中等） 80～90分 （良好） 90～100分（优秀）
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统计分组是在总体内部进行的一种定性分类，把 总体划分为一个个性质不同，范围更小的总体。
统计分组有两个方面的含义，即：
是“分” 即将总体区分为性质 不同的若干组成部分
统计 分组
是“合” 即将性质相同的总 体单位合为一组
每一组中的最大变量值称为上限，每组最小变量值
称为下限。
重叠组限 在统计时 遵循“上 限不在内” 的原则。
工人按工资分组：
600 700 800 1200 ～ 700 ～ 800 ～ 1200 ～ 1500
企业按人数分组：
1 ～ 499 500 ～ 999 1000 ～ 2999 3000 ～ 3499
（4）按数量标志分组
数量标志分组，即变量分组。 例如， 按考分分组（分） 60以下 用数量来 60 ～ 70 表示各组 70 ～ 80 性质上的 80 ～ 90 差别 90 ～ 100 注意：第一，明确分组的目的，. 即通过数量的变化来区 分各组质的差别，而不是单纯的数量差别。 第二，采用适当的分组形式， 即要以什么样的数量作 为划分标准。是单项式或是组距式？如果是组距式分
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第三章_数据的整理与显示讲解
2. 数据筛选的内容包括:2个
将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据
予以剔除
将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符
合特定条件的数据予以剔除
数据筛选
(data filter)
用EXCEL进行数据筛选
8名学生的考试成绩数据
数据排序
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的 特征或趋势，找到解决问题的线索
一、数据的分组
分组的方法： 单变量值分组和组距分组
例题：数据的分组是（ ）
A 统计调查阶段的基本方法 B 统计整理阶段的基本方法 C 统计分析阶段的基本方法 D 贯穿于统计工作全过程的基本方法
答案 B
例题：离散型变量分组的方法（ ） A 只能是单变量值分组 B 既可以是单变量值分组，也可以使组距分组 C 只能是组距分组 D 不能进行分组
如表3-8：140~149,150~159,160~169…… 对于连续变量，可以采取相邻两组限重叠 的方法，根据“上限不在内”的规定解决不重 的问题，也可以对一个组的上限采用小数点的 形式（小数点的位数根据所要求的精度具体确 定）。 如：10~11.99,12~13.99,14~15.99
例题：划分连续型变量的组限时，相邻组的组 限通常（ ）。
第 3 章 数据的整理与显示
3.1 数据的预处理 3.2 分类和顺序数据的整理与显示 3.3 数值型数据的整理与显示 3.4 统计表
3.1 数据的预处理
数据的预处理是数据整理的先前步骤，包括：
1.数据的审核
检查数据中的错误
2.数据的筛选
找出符合条件的数据
3.数据排序
升序和降序 寻找数据的基本特征
资料审核、分组、 汇总、制表、制图等。
将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据
予以剔除
将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符
合特定条件的数据予以剔除
数据筛选
(data filter)
用EXCEL进行数据筛选
8名学生的考试成绩数据
数据排序
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的 特征或趋势，找到解决问题的线索
一、数据的分组
分组的方法： 单变量值分组和组距分组
例题：数据的分组是（ ）
A 统计调查阶段的基本方法 B 统计整理阶段的基本方法 C 统计分析阶段的基本方法 D 贯穿于统计工作全过程的基本方法
答案 B
例题：离散型变量分组的方法（ ） A 只能是单变量值分组 B 既可以是单变量值分组，也可以使组距分组 C 只能是组距分组 D 不能进行分组
如表3-8：140~149,150~159,160~169…… 对于连续变量，可以采取相邻两组限重叠 的方法，根据“上限不在内”的规定解决不重 的问题，也可以对一个组的上限采用小数点的 形式（小数点的位数根据所要求的精度具体确 定）。 如：10~11.99,12~13.99,14~15.99
例题：划分连续型变量的组限时，相邻组的组 限通常（ ）。
第 3 章 数据的整理与显示
3.1 数据的预处理 3.2 分类和顺序数据的整理与显示 3.3 数值型数据的整理与显示 3.4 统计表
3.1 数据的预处理
数据的预处理是数据整理的先前步骤，包括：
1.数据的审核
检查数据中的错误
2.数据的筛选
找出符合条件的数据
3.数据排序
升序和降序 寻找数据的基本特征
资料审核、分组、 汇总、制表、制图等。
统计学-第3章 数据的图表展示 学习指导
第3章（数据的图表展示）学习指导(一)数据的预处理数据预处理包括审核、筛选和排序。
1．对不同渠道取得的数据在审核内容和方法上有所不同。
直接调查取得的原始数据从完整性和准确性上去审核。
二手数据除审核其完整性和准确性外，还要审核其适用性和时效性。
2．数据的筛选包括两个方面：一是剔除错误数据；二是剔除不符合特定条件的数据。
3．数据排序是按一定的顺序将数据进行排列，以便发现数据的特征和趋势。
(二)品质数据的整理与显示品质数据的整理是对数据进行分类，计算出每一类别的频数、频率或比例、比率，并用图形进行显示。
(三)数值型数据的整理与显示品质数据的整理与显示方法都适用于数据型数据的整理与显示，但数据型数据还有一些特定的方法，而且这些方法不适用于品质数据。
(四)统计表统计表是用于显示统计数据的基本工具，由表头、行标题、列标题、数字资料以及表外附注组成。
概念练习一）单项选择题1、统计整理阶段最关键的问题是( )。
A、对调查资料的审核；B、统计分组；C、统计汇总；D、编制统计表。
2、统计分组的关键在于( )。
A、分组标志的正确选择；B、按品质标志分组；C、运用多个标志进行分组，形成一个分组体系；D、分组形式的选择。
3、某管理局对其所属企业的生产计划完成百分比采用如下分组，请指出哪项是正确的( )。
A、80-89％B、80％以下90-99％80．1-90％100-109％90．1-100％110％以上100．1-110％C、90％以下D、85％以下90-100％85-95％100-110％95-105％110％以上105-115％4、在进行组距式分组时，凡遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限的数值时，一般是( )。
A、将此值归人上限所在组；B、将此值归人下限所在组；C、将此值归人上限所在组或下限所在组均D、另行分组。
5、划分离散变量的组限时，相邻两组的组限( )。
A、必须是间断的；B、必须是重叠的；C、即可以是间断的，也可以是重叠的；D、应当是相近的。
《统计学——原理与SPSS应用》第三章 统计整理
按月工资收入分组 1 000元以下 1 000—1 500 1 500—2 000 2 000—2 500 2 500—3 000 3 000元以上 合计 人数（人） 80 150 230 340 150 50 1 000 比重（％） 8 15 23 34 15 5 100
B 异距数列 按月工资收入分组 人数（人） 比重（％）
（三）编制
编制结果如下：
饮料名称 可口可乐 旭日升冰茶 百事可乐 露 露 汇源果汁 合 计 频数f 15 11 9 9 6 50
（三）编制
2、变量数列的编制
（1）单项式变量数列的编制
•编制条件：变量为离散变量，且变量的不同取 值个数较少。
【例】己知某车间有24名工人，其某日的日产量 （件）分别是：20，23，20，24，23，21，22， 25，26，20，21，21，22，22，23，22，22，24 ，25，21，22，21，24，23。 要求：根据以上资料编制变量数列。
工人按工资分组： 600 ～ 700 （
700 ～ 800
800 ～ 1200
1200 ～ 1500
连 续 变 量 ）
按销售额分组 （万元） 200以下 200-400 400-800 800-1000 1000以上 商店数 （个） 25 70 130 75 40 各组商品流通费用率 （%） 11.2 10.4 9.90 6.70 5.90
通过统计分组可以看出,企业的商品销售额越大而其流通费用 率却越低,二者呈反向变动关系
体区分为若干性质不同又有联系的几个部分。
例如: 企业按经济类型分组： 国有企业 集体企业 个体企业 其它企业 学生按考分分组： 60分以下 （不及格） 60～70分 （及格） 70～80分 （中等） 80～90分 （良好）
B 异距数列 按月工资收入分组 人数（人） 比重（％）
（三）编制
编制结果如下：
饮料名称 可口可乐 旭日升冰茶 百事可乐 露 露 汇源果汁 合 计 频数f 15 11 9 9 6 50
（三）编制
2、变量数列的编制
（1）单项式变量数列的编制
•编制条件：变量为离散变量，且变量的不同取 值个数较少。
【例】己知某车间有24名工人，其某日的日产量 （件）分别是：20，23，20，24，23，21，22， 25，26，20，21，21，22，22，23，22，22，24 ，25，21，22，21，24，23。 要求：根据以上资料编制变量数列。
工人按工资分组： 600 ～ 700 （
700 ～ 800
800 ～ 1200
1200 ～ 1500
连 续 变 量 ）
按销售额分组 （万元） 200以下 200-400 400-800 800-1000 1000以上 商店数 （个） 25 70 130 75 40 各组商品流通费用率 （%） 11.2 10.4 9.90 6.70 5.90
通过统计分组可以看出,企业的商品销售额越大而其流通费用 率却越低,二者呈反向变动关系
体区分为若干性质不同又有联系的几个部分。
例如: 企业按经济类型分组： 国有企业 集体企业 个体企业 其它企业 学生按考分分组： 60分以下 （不及格） 60～70分 （及格） 70～80分 （中等） 80～90分 （良好）
统计学第三章 统计数据的整理
汇总技术：
有传统手工汇总和现代电子计算机汇总两种技术。
（1）手工汇总。常用的汇总方式有四种： • 划记法。划“正”字符号计数，多用于对总体单位数或次数的简单汇总。
• 过录法。将原始资料分类过录到事先设计的汇总简表中，可用于对内容项 目较多的资料的汇总。
• 折叠法。将每张调查表中需要汇总的同类项目及数据折压一个印记，一张 一张的重叠在一起，再进行汇总。这种方法一次只能选择一个项目及其数 据进行汇总，故适用于数据较少的资料。
• 卡片法。将需要汇总的项目数据分类登记在卡片上，再汇总计算。这种方 法适用于总体单位数多、且多采用复合分组形式的事物，特别是设备、器 材类的实物资产的汇总。
（2）电子计算机汇总。其数据处理程序如下： • 第一步，编程。使用计算机语言编写出一套完整的数据处理程序。
• 第二步，数据录入。计算机自动按程序进行数据处理，并将数据处理结果 存储在磁盘、磁带等磁介质中。
树茎
数叶
数据 个数
10 7 8 8
3
11 0 2 2 3 4 5 7 7 7 8 8 8 9
13
向上累 计个数
3
16
12 0 0 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 6 6 7 7 7 8 8 9
24
40
13 0 1 3 3 4 4 5 7 9 9
10
50
14 0 0 1 3
16284
22.3
第三产业
20228
27.7
合计
73025
100.0
3、变量数列的编制
成绩 （分）
某班学生《统计学》考试成绩分布表
学生人数 频率 （人） （%）
向上累计
人
统计学 第三章 数据的图表展示
等距分组表(上下组限重叠)
等距分组表(上下组限间断)
等距分组表(使用开口组)
1 数据分组
2
数值型数据的 图示
直方图和折线图
分组数据—直方图和折线图
Excel
分组数据—直方图(histogram)
用于展示分组数据分布的一种图形 用矩形的宽度和高度来表示频数分布 本质上是用矩形的面积来表示频数分布 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表 示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一 个矩形，即直方图
右边就是记录的原始数据分类数据整理频数分布表例题分析?用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形?有单式条形图复式条形图等形式?主要用于反映分类数据的频数分布?绘制时各类别可以放在纵轴称为条形图也可以放在横轴称为柱形图columnchart15111216可口可乐旭日升冰茶百事可乐汇源果汁露露品牌不同品牌饮料的频数分布分类数据的图示对比条形图sidebysidebarchart?分类变量在不同时间或不同空间上有多个取值?对比分类变量的取值在不同时间或不同空间上的差异或变化趋势电脑品牌电脑品牌一季度一季度二季度二季度联想联想256256468468ibmibm285285397397康柏康柏247247328328戴尔戴尔563563688688分类数据的图示对比条形图例题分析电脑销售量的对比条形图256285247563468397328688100200300400500600700800联想ibm康柏戴尔电脑品牌一季度二季度分类数据的图示帕累托图paretochart不同品牌饮料的帕累托图111216可口可乐旭日升冰茶百事可乐露露汇源果汁品牌?按各类别数据出现的频数多少排序后绘制的柱形图?主要用于展示分类数据的分布分类数据的图示帕累托图paretochart?也称圆形图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形?主要用于表示样本或总体中各组成部分所占的比例用于研究结构性问题?绘制圆形图时样本或总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形角度表示这些扇形的中心角度按各部分数据百分比乘以360分类数据的整理与图示顺序数据的整理与图示累积频数cumulativefrequencies
统计学基础(第三章)
7.0 40.0 66.0 87.3 100.0 —
300 279 180 102 38 —
100.0 93.0 60.0 34.0 12.7 —
statistics
统计学——第三章数据整理与显示 数值数据（定距数据）的分组
单项分组：每一个组中只有一个变量值,适用于离散型变量 的数据、并且数据的范围不太大情况下的分组。 组距分组：每个分组是一个数值区间。它适用于连续型变量 或变动范围较大的离散型变量的数据分组。
statistics
统计学——第三章数据整理与显示
具体步骤：
（1）打开Excel工作表中“工具”下拉菜单中的“数据分析”选项。
（2）在“数据分析”对话框中选择“直方图”命令，并点击“确定”按钮。 （3）在该对话框中“输入区域”一栏填入数据区域B2：B41；在“接收区域” 一栏填入代码区域C2：C5；在“输出区域”一栏填入结果输出的区域；其他 选项根据需要选择。点击“确定”按钮，得结果。 （4）对输出结果进行还原并适当改造，即可得频数分布。
统计学——第三章数据整理与显示
第四节 统 计 图
statistics
统计学——第三章数据整理与显示
统计图的结构
标题 一般包括图表标题、数值轴（X，Y）标题 坐标轴和网格线 坐标轴和网格线构造了绘图区的骨架， 借助坐标轴和网格线，可以更容易读懂统计图。 图表区和绘图区 统计表的所有内容都在图表区内，包括 绘图区。统计图绘制在绘图区内。 图例 用来标明图表中的数据系列。
答：调查整理的结果为
甲城市 回答类别 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计 户数/户 24 108 93 45 30 300 百分比/% 8 36 31 15 10 100 向上累积 24 132 225 270 300 — 8.0 44.0 75.0 90.0 100.0 — 向下累积 百分比/% 100 92 56 25 10 — 300 276 168 75 30 — 户数/户 百分比/% 户数/户
第三章 统计数据的整理
土 地 面 积
人口密度
日本
美国
欧共体
统计地图
合成纤维人造纤维的地域分布
（四）统计图的构成
图题
某国各地降水量
90 80 70 60 50 40
1 图题 2 图号 3 图目
4 图尺 5 图形 6 图注
图 目
降 水 量 （ 毫 米 ）
图形
图注
东部 西部 北部
图尺 30
20 10 0 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
分配数列的种类
1.按分组标志的性质不同
品质变量数列:按品质变量分组形成
数值变量数列:按数值变量分组形成
2.数值变量数列还可分为 单项数列：每组只有一个变量值的变量数列 组距数列：每组变量值是一段区间的变量数列
连续变量数列：按连续变量分组形成的数列
离散变量数列：按离散变量分组形成的数列
品质变量分配数列实例
本章重难点提示
本章重点：统计分组、变量数列的编制、统计数据的显示方 法——统计表和统计图。 本章难点：统计分组、变量数列的编制、次数分布图的绘制。
第一节 数据整理的一般问题
一 数据整理的概念和作用
(一)概念 对统计调查所搜集到的数据进行分类和汇总，使 其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综 合特征的资料的工作过程。
100-500 500以上
180
85 35
7.83
3.70 1.52
合计
2300
100.00
单项式变量数列实例
表3-4 家庭人口数（人） 1 某市居民家庭按家庭人口数分组 家庭数（千户） 9.8 比重（%） 5.76
2
3
27.5
94.6
电子课件 [统计学原理与实务(第3版)][曹印革][电子教案和习题解答] 第三章课件
对于连续型变量，由于其变量值是连续不断的， 不能一一列举，故不能采用单项式分组，只能 采用组距式分组。
把全部变量值依次划分为几个区间，各个变量 值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离 称为组距，这样的分组称为组距式分组。在组 距式分组中，被分成的各个组不是一个具体的 数值，而是一个数值区间。用于表示各组数量 界限的变量值称为组限，其中组内的最小值为 该组的下限，最大值为该组的上线。
二、统计分组的作用
统计分组的作用主要表现在以下几个方面： 1、划分社会经济类型。
统计分组是确定社会经济现象各种类型 的基础，例如将国民经济按三个产业划 分，将工业企业按所有制的不同划分、 按轻重工业划分，居民按城镇、农村划 分，从而说明不同的经济类型的特点。 一般来说，社会经济类型的分组多采用 品质标志来划分。
职工
初级 中级 高级
女性
男性 女性
男性 女性 男性
4 统计分组体系
1）.平行分组体系 平行分组体系就是对同一总体同时选择两
个或两个以上的标志分别进行简单分组，然后 并列在一起就形成了平行分组体系。 2）.复合分组体系
复合分组体系就是将总体按两个或两个以 上的标志结合起来进行层叠分组，形成复合分 组体系。
统计整理的意义表现在以下三 个方面：
统计整理是我们对客观事物从感性认识 上升到理性认识的连接点。通过调查取 得的资料只是我们对事物的一种感性认 识，只是事物的表象。
统计整理是进行统计分析的前提。 数据整理在整个统计研究中占有重要地
位。
二、统计数据整理的步骤
统计数据整理是将搜集到的原始数据条理化、系 统化，使之符合统计分析与推断的要求。通过 整理可以大大简化数据，更有效地显示和提供 所包含的统计信息。根据统计研究的目的和内 容，统计整理一般分为以下几个步骤：