试验统计方法盖钧镒答案
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⑵综合应用：二因素完全随机、随机区组、裂区试验的设计及结果分析。
第八章简单回归和相关
⑴识记：回归模型与相关模型的特点；回归与相关的作用；回归系数和回归截距；回归平方和与离回归平方和；相关系数与决定系数；试验控制与统计控制的概念；协方差分析的概念及主要功用。
⑵领会：线性回归的估计标准误的意义和计算；线性回归的数学模型和基本假定；回归和相关的关系；协方差分析的数学模型和基本假定。⑶简单应用：建立一元线性回归方程的方法及步骤；线性回归的区间估计；相关系数的计算；回归关系的协方差分析方法。
第三节试验误差（概念、误差的来源及控制途径）
第四节试验地的选择与培养（土壤差异的形成、特点、形式及估测方法、试验地选择时应考虑的因素。
⑶综合应用：方差分析法在农业试验上的具体运用。
第六章单因素试验结果的统计分析
⑴领会：缺区估计的原理及意义。
⑵简单应用：缺区估计及分析方法；单一自由度的独立比较。
⑶综合应用：单因素的完全随机、随机区组、拉丁方试验的设计及结果分析。
第七章多因素试验结果的统计分析
⑴简单应用：三因素完全随机和随机区组，再裂区和条区，多年多点试验结果的统计分析。
1食品科学实验的特点与要求
2试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用
思考题：
1试验设计的定义
2统计学在食品科学研究中的作用。
第二章数据资料的整理与特征数（时数4）
教学内容及总体要求：主要介绍试验设计与统计分析当中常用术语，资料的分类及整理方法，统计表和统计图的制作等；要求学生掌握用excel制作统计表和统计图的方法，数据资料的整理方法，以及了解常用统计表和统计图的制作，掌握常用术语、算术平均数的特性、标准差和变异数。
第5节统计图及统计表
1统计图
2统计表
思考题：
1什么是总体、样本、随机样本？统计分析的两个特点是什么？
2什么是参数与统计数？两者关系如何？
3什么是试验的准确性与精确性？如何提高试验的准确性与精确性？
4资料可以分那几类？它们有何区别与联系？
5平均数有哪几类？分别在什么情况下使用？
6标准差的意义是什么？何谓变异系数？其功用是什么？
研究的过程看生物统计学在科学实践中的地位。
教学方式方法建议：板书与多媒体相结合的方式，以板书为主，多媒体为辅。
学时：2
第一节试验设计与统计分析研究中的应用及发展
1定义
2发展简史
第二节食品试验设计与统计分析的功用
1食品试验设计与统计分析课程的内容
2食品试验设计与统计分析课程的功用
第三节试验设计与统计分析在食品科学实践中的地位
课程编号：102d0006
课程类型：学科基础课
开课学期：大二第一学期
学时/学分32/2
适用专业：食品科学与工程专业、食品质量与安全专业
一、前言
1、课程的性质
本课程是食品科学与工程专业、食品安全专业的专业基础课，它属于应用数学的一个
分支，是应用数理统计的原理与方法解决生物工程试验中数据资料的收集、数据的整理-
教学目标：重点掌握总体和样本的概念，与科学试验的关系；随机变数的性质与分类；次数分布表与图的制作；算术平均数等主要平均数种类，定义公式与应用；极差、方差与标准差、变异系数、标准误的概念、公式与应用；excel的频数表工具和描述统计工具的应用。难点为统计数和参数之统计意义的理解，应该将抽象概念用于学生熟悉的不同事物，最后归纳总结。
3什么叫做参数的点估计的区间估计？两者有何区别？
4什么是一尾检验和两尾检验？各在什么情况下使用？它们的无效假设和备择假设是
【篇三：《田间试验与统计方法02677》课程教学大纲】
s=txt>一、课程说明
1．课程性质：《田间试验与统计方法》是高等农业院校农学类专业的一门专业基础课，是运用统计学的原理和方法，结合农业科学实践，特别是结合田间试验，对试验的设计、试验资料的收集和整理以及试验结果的分析和推断等方法研究的一门学科。
则，常用的试验设计的方法和分析步骤。同时还要求学生掌握相关统计分析的软件，如
excel，spss，sas等.
4Baidu Nhomakorabea先修课程
概率论，高等数学等
二、课程内容
第一章绪论
教学内容及总体要求：主要介绍试验设计的定义、作用，在食品当中的地位，通过教
学让学生了解统计学在食品科学实践当中的地位。
教学目标：分别从基础型生物科学研究、应用基础型生物科学研究和应用型生物科学
试验统计方法盖钧镒答案
【篇一：试验设计与统计分析教案(西南大学)】
xt>1
2
《试验设计与统计分析》教案（章节备课）
3
4
《试验设计与统计分析》教案（章节备课）
【篇二：食品试验设计与统计大纲】
>《食品试验设计与统计分析》教学大纲
课程名称：食品试验设计与统计分析
food experiment design and statistical analysis
⑵领会：资料的整理与分组的方法，统计图适用的资料及其绘制方法；算术平均数的性质；标准差和变异系数的比较。
⑶综合应用：资料初步整理的方法，包括统计表的编制和统计图的制
作在农业试验上的应用；算术平均数、标准差和变异系数在研究资料的集中性和变异性上的综合运用。
第三章理论分布与抽样分布
⑴识记：随机事件和统计概率的概念，二项分布、多项式分布和泊松分布、正态分布和标准正态分布的概念；抽样分布和抽样分布试验的概念。
3假设检验的两类错误
第3节平均数的假设检验
1单个平均数的假设检验
2两个均值的假设检验——成组比较
3两个平均数的假设检验——成对比较
第4节参数的区间估计
1总体平均数的区间估计
2总体平均数差数的区间估计
思考题：
1什么是统计假设检验？其基本步骤是什么？
2假设检验的两类错误各指什么？犯这两类错误的概率各为多少？如何控制犯这两类错误？
2．通过学习本课程，应具备以下能力：
⑴比较全面系统地了解田间试验和其它农业技术研究的设计、实施，以及数据的收集、整理和统计分析的基本原理。
⑵掌握实施试验的技术和常用试验的统计方法，能对试验结果做出科学的解释。
三、课程教学内容
第一章田间试验方法
第一节田间试验的任务与要求（任务、作用、特点、要求）
第二节试验方案（概念、方案的拟定）
3简答样本均数抽样总体与原总体的参数间的关系，两样本均数差数的抽样分布与其总体的的关系，并解释均数标准误、均数差数标准误。
第四章统计假设检验
教学内容及总体要求：讲解统计推断的分类、假设检验原理与步骤、假设检验的分类、统计假设的分类、假设检验错误的分类、参数估计的分类、影响t临界值大小的因素、影响成组资料与成对资料的标准误大小的因素。要求掌握统计假设检验概述、区间估计的有
教学方式方法建议：板书与多媒体相结合的方式，以板书为主，多媒体为辅。
学时：4
第1节统计分析的基本要素
1变数和观测值
2随机变数的性质
3随机变数的类型
4总体与样本
5参数和统计数
第2节平均数
1算术平均数
2中数
3众数
4几何平均数
第3节变异数
1极差
2方差与标准差
3变异系数
第4节次数分布?
1次数分布表
2次数分布图
⑵领会：试验地的选择与培养，控制土壤差异的小区技术，田间试验的一般程序。
⑶简单应用：试验计划的制订，试验地的选择，试验小区的规划在农业试验上的具体应用。
⑷综合应用：试验设计的原理和方法在各种农业试验中的实际运用。
第二章试验资料的整理与特征数
⑴识记：总体和样本，观察值和变数，参数和统计数的概念；间断性变数资料、连续性变数资料和质量性状资料的概念；算术平均数、中数、众数和几何平均数的概念；极差、方差、标准差和变异系数的概念。
关概念与原理，熟练掌握两个处理比较的t测验方法及区间估计方法与应用。了解样本容量确定方法、方差的假设测验与区间估计。
教学方式方法建议：板书与多媒体相结合的方式，以板书为主，多媒体为辅。学时：6
第1节统计假设检验概述
1统计推断的概念
2假设检验
3参数估计
第2节假设检验的类型与错误
1无效假设与备择假设
2单尾检验和双尾检验
第三章理论分布抽样分布
教学内容及总体要求：主要介绍统计分析中常用的理论分布，尤其是正态分布，及正态分布的计算，以及抽样分布的类型及计算。要求学生掌握正态分布的特点及计算，抽样分布的计算公式。
教学目标：重点掌握概率的统计定义，二项总体的抽样分布，正态总体的抽样分布，总体与样本的特征数的数量关系，正态分布的重要性。t分布概念的介绍。难点是样本与总体的数量关系和分位数的概念，前者应该避免数学证明而采用实证方法，后者应该通过举例说明对研究总体划分区间的重点性和合理性，采用类推法帮助学生认识其应用价值。
教学方式方法建议：板书与多媒体相结合的方式，以板书为主，多媒体为辅。
学时：4
第1节概率
1概率的统计定义及其性质：
2概率计算法则
3分布的意义及常见种类
第2节正态分布
1正态分布方程及性质
2正态分布概率计算
3利用正态分布近似计算
第3节常用抽样分布
思考题：
1什么是随机事件、概率？
2什么是小概率实际不可能性原理？
⑶综合应用：u测验与t测验在农业试验上的实际运用。
第五章方差分析
⑴识记：方差分析的概念和必要性；f分布的特点，f测验的条件和方法；多重比较的概念和方法；数学模型和期望均方的概念及功用；固定模型和随机模型的概念；方差分析的基本假定和数据转换；单向
分组资料与两向分组资料的区别。
⑵领会：方差分析的基本原理与方法；方差分析的基本假定的含义；数据转换的意义。
分析-描述、分析结果的总结-解释-表达等问题的一门应用性学科。
2、教学目标
设置本课程的目的与任务，就是使学生掌握试验设计与统计分析的基本原理与方法，
并且能够应用这些原理与方法，来解决在食品科学试验研究过程中遇到的一些实际问题。
3、教学要求
通过这门课程学习，要求学生掌握统计分析的基本方法和原理，试验设计的基础和原
6．推荐教材及参考书：
推荐教材：盖钧镒主编.试验统计方法.中国农业出版社，2000.参考书：①荣廷昭、李晚忱主编.田间试验与统计分析.四川大学出版社，2001.
②朱孝达主编.田间试验与统计方法.重庆大学出版社，2000.
③莫惠栋主编.农业试验统计（第二版）.上海科学技术出版社，1992. ④林德光主编.生物统计的数学原理.辽宁人民出版社，1982.
7．主要教学方法与手段：本课程采用课堂讲授与课外作业相结合的教学方法。
8．考核方式：本课程采用闭卷考试，总评成绩由考试成绩和平时成绩两项构成。
9．课外自学要求：要求完成本课程布置的作业及部分自学内容。
二、教学基本要求和能力培养要求
1.通过本课程的各个教学环节，达到以下基本要求：
第一章田间试验方法
⑴识记：田间试验的意义、任务、特点和要求；试验方案的概念和确定试验方案的要点；试验误差的概念、来源及其控制途径；试验设计的基本原则，试验计划的基本内容。
2．课程的目的和任务：本课程着重介绍有关田间试验的基本知识、数据分析的基本技能以及从试验数据进行归纳的统计推断原理和程序，使学生获得在设计试验和分析资料从而导出科学结论的过程中所必需的知识和技能。
3．适应专业：农学类及相关专业。
4．学时与学分：54个学时，3个学分。
5．先修课程：《高等数学》、《概率论》、《线性代数》。
⑵领会：事件的关系和概率计算法则；二项分布的概率函数及其主要参数；正态分布的主要性质；样本平均数分布和两个样本平均数的差数分布的主要性质。
⑶简单应用：二项分布概率、正态曲线区间概率的计算在农业和生物学试验中的应用。
⑷综合应用：概率理论分布和抽样分布在统计推断中的应用。
第四章统计推断
⑵领会：统计假设测验的基本原理与步骤。
⑷综合应用：回归与相关分析在农业和生物学中的应用。
第九章多元线性回归和相关
⑴识记：多元回归和多元相关的概念；偏回归和偏相关的概念；偏回归系数、偏相关系数、多元相关系数的概念与计算。
⑵领会：偏回归与简单回归、偏相关与简单相关的区别。
⑶综合应用：多元线性回归和相关分析在农业及生物学上的应用。
⑶综合应用：适合性测验、独立性测验、区间估计和几个样本方差同质性测验在农业和生物学上的实际运用。
第八章简单回归和相关
⑴识记：回归模型与相关模型的特点；回归与相关的作用；回归系数和回归截距；回归平方和与离回归平方和；相关系数与决定系数；试验控制与统计控制的概念；协方差分析的概念及主要功用。
⑵领会：线性回归的估计标准误的意义和计算；线性回归的数学模型和基本假定；回归和相关的关系；协方差分析的数学模型和基本假定。⑶简单应用：建立一元线性回归方程的方法及步骤；线性回归的区间估计；相关系数的计算；回归关系的协方差分析方法。
第三节试验误差（概念、误差的来源及控制途径）
第四节试验地的选择与培养（土壤差异的形成、特点、形式及估测方法、试验地选择时应考虑的因素。
⑶综合应用：方差分析法在农业试验上的具体运用。
第六章单因素试验结果的统计分析
⑴领会：缺区估计的原理及意义。
⑵简单应用：缺区估计及分析方法；单一自由度的独立比较。
⑶综合应用：单因素的完全随机、随机区组、拉丁方试验的设计及结果分析。
第七章多因素试验结果的统计分析
⑴简单应用：三因素完全随机和随机区组，再裂区和条区，多年多点试验结果的统计分析。
1食品科学实验的特点与要求
2试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用
思考题：
1试验设计的定义
2统计学在食品科学研究中的作用。
第二章数据资料的整理与特征数（时数4）
教学内容及总体要求：主要介绍试验设计与统计分析当中常用术语，资料的分类及整理方法，统计表和统计图的制作等；要求学生掌握用excel制作统计表和统计图的方法，数据资料的整理方法，以及了解常用统计表和统计图的制作，掌握常用术语、算术平均数的特性、标准差和变异数。
第5节统计图及统计表
1统计图
2统计表
思考题：
1什么是总体、样本、随机样本？统计分析的两个特点是什么？
2什么是参数与统计数？两者关系如何？
3什么是试验的准确性与精确性？如何提高试验的准确性与精确性？
4资料可以分那几类？它们有何区别与联系？
5平均数有哪几类？分别在什么情况下使用？
6标准差的意义是什么？何谓变异系数？其功用是什么？
研究的过程看生物统计学在科学实践中的地位。
教学方式方法建议：板书与多媒体相结合的方式，以板书为主，多媒体为辅。
学时：2
第一节试验设计与统计分析研究中的应用及发展
1定义
2发展简史
第二节食品试验设计与统计分析的功用
1食品试验设计与统计分析课程的内容
2食品试验设计与统计分析课程的功用
第三节试验设计与统计分析在食品科学实践中的地位
课程编号：102d0006
课程类型：学科基础课
开课学期：大二第一学期
学时/学分32/2
适用专业：食品科学与工程专业、食品质量与安全专业
一、前言
1、课程的性质
本课程是食品科学与工程专业、食品安全专业的专业基础课，它属于应用数学的一个
分支，是应用数理统计的原理与方法解决生物工程试验中数据资料的收集、数据的整理-
教学目标：重点掌握总体和样本的概念，与科学试验的关系；随机变数的性质与分类；次数分布表与图的制作；算术平均数等主要平均数种类，定义公式与应用；极差、方差与标准差、变异系数、标准误的概念、公式与应用；excel的频数表工具和描述统计工具的应用。难点为统计数和参数之统计意义的理解，应该将抽象概念用于学生熟悉的不同事物，最后归纳总结。
3什么叫做参数的点估计的区间估计？两者有何区别？
4什么是一尾检验和两尾检验？各在什么情况下使用？它们的无效假设和备择假设是
【篇三：《田间试验与统计方法02677》课程教学大纲】
s=txt>一、课程说明
1．课程性质：《田间试验与统计方法》是高等农业院校农学类专业的一门专业基础课，是运用统计学的原理和方法，结合农业科学实践，特别是结合田间试验，对试验的设计、试验资料的收集和整理以及试验结果的分析和推断等方法研究的一门学科。
则，常用的试验设计的方法和分析步骤。同时还要求学生掌握相关统计分析的软件，如
excel，spss，sas等.
4Baidu Nhomakorabea先修课程
概率论，高等数学等
二、课程内容
第一章绪论
教学内容及总体要求：主要介绍试验设计的定义、作用，在食品当中的地位，通过教
学让学生了解统计学在食品科学实践当中的地位。
教学目标：分别从基础型生物科学研究、应用基础型生物科学研究和应用型生物科学
试验统计方法盖钧镒答案
【篇一：试验设计与统计分析教案(西南大学)】
xt>1
2
《试验设计与统计分析》教案（章节备课）
3
4
《试验设计与统计分析》教案（章节备课）
【篇二：食品试验设计与统计大纲】
>《食品试验设计与统计分析》教学大纲
课程名称：食品试验设计与统计分析
food experiment design and statistical analysis
⑵领会：资料的整理与分组的方法，统计图适用的资料及其绘制方法；算术平均数的性质；标准差和变异系数的比较。
⑶综合应用：资料初步整理的方法，包括统计表的编制和统计图的制
作在农业试验上的应用；算术平均数、标准差和变异系数在研究资料的集中性和变异性上的综合运用。
第三章理论分布与抽样分布
⑴识记：随机事件和统计概率的概念，二项分布、多项式分布和泊松分布、正态分布和标准正态分布的概念；抽样分布和抽样分布试验的概念。
3假设检验的两类错误
第3节平均数的假设检验
1单个平均数的假设检验
2两个均值的假设检验——成组比较
3两个平均数的假设检验——成对比较
第4节参数的区间估计
1总体平均数的区间估计
2总体平均数差数的区间估计
思考题：
1什么是统计假设检验？其基本步骤是什么？
2假设检验的两类错误各指什么？犯这两类错误的概率各为多少？如何控制犯这两类错误？
2．通过学习本课程，应具备以下能力：
⑴比较全面系统地了解田间试验和其它农业技术研究的设计、实施，以及数据的收集、整理和统计分析的基本原理。
⑵掌握实施试验的技术和常用试验的统计方法，能对试验结果做出科学的解释。
三、课程教学内容
第一章田间试验方法
第一节田间试验的任务与要求（任务、作用、特点、要求）
第二节试验方案（概念、方案的拟定）
3简答样本均数抽样总体与原总体的参数间的关系，两样本均数差数的抽样分布与其总体的的关系，并解释均数标准误、均数差数标准误。
第四章统计假设检验
教学内容及总体要求：讲解统计推断的分类、假设检验原理与步骤、假设检验的分类、统计假设的分类、假设检验错误的分类、参数估计的分类、影响t临界值大小的因素、影响成组资料与成对资料的标准误大小的因素。要求掌握统计假设检验概述、区间估计的有
教学方式方法建议：板书与多媒体相结合的方式，以板书为主，多媒体为辅。
学时：4
第1节统计分析的基本要素
1变数和观测值
2随机变数的性质
3随机变数的类型
4总体与样本
5参数和统计数
第2节平均数
1算术平均数
2中数
3众数
4几何平均数
第3节变异数
1极差
2方差与标准差
3变异系数
第4节次数分布?
1次数分布表
2次数分布图
⑵领会：试验地的选择与培养，控制土壤差异的小区技术，田间试验的一般程序。
⑶简单应用：试验计划的制订，试验地的选择，试验小区的规划在农业试验上的具体应用。
⑷综合应用：试验设计的原理和方法在各种农业试验中的实际运用。
第二章试验资料的整理与特征数
⑴识记：总体和样本，观察值和变数，参数和统计数的概念；间断性变数资料、连续性变数资料和质量性状资料的概念；算术平均数、中数、众数和几何平均数的概念；极差、方差、标准差和变异系数的概念。
关概念与原理，熟练掌握两个处理比较的t测验方法及区间估计方法与应用。了解样本容量确定方法、方差的假设测验与区间估计。
教学方式方法建议：板书与多媒体相结合的方式，以板书为主，多媒体为辅。学时：6
第1节统计假设检验概述
1统计推断的概念
2假设检验
3参数估计
第2节假设检验的类型与错误
1无效假设与备择假设
2单尾检验和双尾检验
第三章理论分布抽样分布
教学内容及总体要求：主要介绍统计分析中常用的理论分布，尤其是正态分布，及正态分布的计算，以及抽样分布的类型及计算。要求学生掌握正态分布的特点及计算，抽样分布的计算公式。
教学目标：重点掌握概率的统计定义，二项总体的抽样分布，正态总体的抽样分布，总体与样本的特征数的数量关系，正态分布的重要性。t分布概念的介绍。难点是样本与总体的数量关系和分位数的概念，前者应该避免数学证明而采用实证方法，后者应该通过举例说明对研究总体划分区间的重点性和合理性，采用类推法帮助学生认识其应用价值。
教学方式方法建议：板书与多媒体相结合的方式，以板书为主，多媒体为辅。
学时：4
第1节概率
1概率的统计定义及其性质：
2概率计算法则
3分布的意义及常见种类
第2节正态分布
1正态分布方程及性质
2正态分布概率计算
3利用正态分布近似计算
第3节常用抽样分布
思考题：
1什么是随机事件、概率？
2什么是小概率实际不可能性原理？
⑶综合应用：u测验与t测验在农业试验上的实际运用。
第五章方差分析
⑴识记：方差分析的概念和必要性；f分布的特点，f测验的条件和方法；多重比较的概念和方法；数学模型和期望均方的概念及功用；固定模型和随机模型的概念；方差分析的基本假定和数据转换；单向
分组资料与两向分组资料的区别。
⑵领会：方差分析的基本原理与方法；方差分析的基本假定的含义；数据转换的意义。
分析-描述、分析结果的总结-解释-表达等问题的一门应用性学科。
2、教学目标
设置本课程的目的与任务，就是使学生掌握试验设计与统计分析的基本原理与方法，
并且能够应用这些原理与方法，来解决在食品科学试验研究过程中遇到的一些实际问题。
3、教学要求
通过这门课程学习，要求学生掌握统计分析的基本方法和原理，试验设计的基础和原
6．推荐教材及参考书：
推荐教材：盖钧镒主编.试验统计方法.中国农业出版社，2000.参考书：①荣廷昭、李晚忱主编.田间试验与统计分析.四川大学出版社，2001.
②朱孝达主编.田间试验与统计方法.重庆大学出版社，2000.
③莫惠栋主编.农业试验统计（第二版）.上海科学技术出版社，1992. ④林德光主编.生物统计的数学原理.辽宁人民出版社，1982.
7．主要教学方法与手段：本课程采用课堂讲授与课外作业相结合的教学方法。
8．考核方式：本课程采用闭卷考试，总评成绩由考试成绩和平时成绩两项构成。
9．课外自学要求：要求完成本课程布置的作业及部分自学内容。
二、教学基本要求和能力培养要求
1.通过本课程的各个教学环节，达到以下基本要求：
第一章田间试验方法
⑴识记：田间试验的意义、任务、特点和要求；试验方案的概念和确定试验方案的要点；试验误差的概念、来源及其控制途径；试验设计的基本原则，试验计划的基本内容。
2．课程的目的和任务：本课程着重介绍有关田间试验的基本知识、数据分析的基本技能以及从试验数据进行归纳的统计推断原理和程序，使学生获得在设计试验和分析资料从而导出科学结论的过程中所必需的知识和技能。
3．适应专业：农学类及相关专业。
4．学时与学分：54个学时，3个学分。
5．先修课程：《高等数学》、《概率论》、《线性代数》。
⑵领会：事件的关系和概率计算法则；二项分布的概率函数及其主要参数；正态分布的主要性质；样本平均数分布和两个样本平均数的差数分布的主要性质。
⑶简单应用：二项分布概率、正态曲线区间概率的计算在农业和生物学试验中的应用。
⑷综合应用：概率理论分布和抽样分布在统计推断中的应用。
第四章统计推断
⑵领会：统计假设测验的基本原理与步骤。
⑷综合应用：回归与相关分析在农业和生物学中的应用。
第九章多元线性回归和相关
⑴识记：多元回归和多元相关的概念；偏回归和偏相关的概念；偏回归系数、偏相关系数、多元相关系数的概念与计算。
⑵领会：偏回归与简单回归、偏相关与简单相关的区别。
⑶综合应用：多元线性回归和相关分析在农业及生物学上的应用。
⑶综合应用：适合性测验、独立性测验、区间估计和几个样本方差同质性测验在农业和生物学上的实际运用。