用样本估计总体 华师大版
《用样本估计总体》word教案 (公开课获奖)华师大版

用样本估计总体【学习目标】1.学会用科学的随机抽样的方法,选取适宜的样本进行抽样调查,用样本估计总体. 2.体会用样本估计总体的统计思想. 【根底知识精讲】 1.抽样调查的可靠性教材中给出了我们用简单随机抽样得到的几个样本的情况.因为抽到的样本有随机性,所以我们自己完成含有5个、10个、20个个体样本的选取过程,并用计算器计算相应的平均数和标准差.之后,在选取含有超过40个个体样本时,随着样本容量的扩大,各个样本的平均数相当接近总体的平均成绩78.1分,而且样本的标准差也相当接近总体的标准差10.8分.所以,当样本足够大时,我们用样本估计总体是比拟可靠的.注意:样本取自总体,它能在一定程度上反映总体,能对总体的情况作出一个估计和推测,一般来说,样本容量越大,用样本对总体的估计就越精确.2.加权平均数公式如果在n 个数中,1x 出现1f 次,2x 出现2f ,……,k x 出现k f 次(其中n f f f k 21=+++ ),那么这n 个数的平均数可以表示为)f x f x f x (n1x k k 2211+++= (其中f 叫做权,n f f f k 21=+++ ).注意:在不同多个数据重复出现时,可以使用加权平均数公式. 【经典例题精讲】例1 2021年年北京的空气质量状况如何?请用简单随机抽样方法选取该年的30天,记录并统计这30天北京的空气污染指数,求出这30天的平均空气污染指数,据此估计北京2021年年全年的平均空气污染指数和空气质量状况.分析:通过随机抽样方法选取30天,会得到空气污染指数的平均数,从而估计2021年年的平均空气污染指数和空气质量状况.解:用简单随机抽样方法选定了表中这30天,查阅环境保护网( ://www .zhb .gov .cn)得知北京在这30天的空气污染指数及质量级别如下表所示:这30个空气污染指数的平均数为107,据此估计该城市2021年年的平均空气污染指数为107,空气质量状况属于轻微污染.注意:随着样本容量的增加,由样本得出的平均数往往会更接近总体的平均数. 例2 下表是某班20名男同学的身高,请你计算出他们的平均身高.分析:首先观察题的特点后选择平均数公式. 解:)cm (161)216721551143(201x =⨯++⨯+⨯=. 注意:求平均数时样本容量是20而不是8. 【中考考点】用样本估计总体是统计的思想方法,学会用计算器计算相应的平均数和标准差,在中考题中一般以填空或选择题的形式渗透在各个题中.例3 某班在一次物理测试中,成绩为:100分7人,90分14人,80分17人,70分8人,60分2人,50分2人,那么该班此次测试的平均成绩为( )A .82分B .62分C .65分D .75分错解:选D . 误区分析:75)5090100(61x =+++= 分. 正解:选A .例4 假设你们年级共有四个班级,各班的男同学人数和平均身高如下表所示:小强这样计算全年级男同学的平均身高.25161)7160816031622161(41x .....=+++=.小强这样计算平均数可以吗?为什么? 错解:正确.误区分析:不理解加权平均数公式,容易求这四个平均身高的平均数. 正解:不正确. 改为:)cm (3161)247160258160253162232161(971x .....≈⨯+⨯+⨯+⨯=. 【学习方法指导】1.明确样本容量足够大时,用样本估计总体是比拟可靠的. 2.正确理解加权平均数公式. 【规律总结】1.会用计算器求平均数、方差、标准差. 2.应用加权平均数公式解决实际问题. 【同步达纲练习】1.在全市1600多万民众中抽样调查1000人.这个样本的容量是__________. 2.数据100,89,85,82,80的平均数是__________,标准差是__________(精确到0.1).3.有四个数据,其中任意一个数据分别与另外三个数的平均数相加分别得23,19,31,17,求这四个数据的平均数.4.一组数据中平均数与最大的数据相等,那么该组数据的标准差为__________.参考答案【同步达纲练习】1.1000 2.87.2,7.9 3.445 4.0有理数的乘法和除法教学目标:1、了解有理数除法的意义,理解有理数的除法法那么,会进行有理数的除法运算,会求有理数的倒数。
华师大版数学九年级下册28.2《用样本估计总体》说课稿

华师大版数学九年级下册28.2《用样本估计总体》说课稿一. 教材分析华师大版数学九年级下册第28.2节《用样本估计总体》是统计学的一个重要内容。
这部分内容主要让学生了解和掌握用样本数据来估计总体数据的方法和原理。
通过本节课的学习,学生能够理解样本与总体之间的关系,掌握用样本估计总体的方法,并能够运用这些方法解决实际问题。
二. 学情分析九年级的学生已经学习了概率和统计的基础知识,对样本、总体、平均数、方差等概念有一定的了解。
但是,学生对用样本估计总体的方法和原理可能还不是很清楚,需要通过本节课的学习来进一步理解和掌握。
三. 说教学目标1.知识与技能:学生能够理解样本与总体之间的关系,掌握用样本估计总体的方法,并能够运用这些方法解决实际问题。
2.过程与方法:学生通过小组合作、讨论等方式,培养团队协作能力和解决问题的能力。
3.情感态度与价值观:学生能够认识数学在实际生活中的应用,提高对数学的兴趣和自信心。
四. 说教学重难点1.教学重点:学生能够理解样本与总体之间的关系,掌握用样本估计总体的方法。
2.教学难点:学生对用样本估计总体的原理和方法的深入理解。
五. 说教学方法与手段1.教学方法:采用问题驱动的教学方法,引导学生通过小组合作、讨论等方式,主动探索和解决问题。
2.教学手段:利用多媒体课件和实物模型等辅助教学,帮助学生直观地理解样本与总体之间的关系。
六. 说教学过程1.导入:通过一个实际问题,引导学生思考如何用样本数据来估计总体数据,激发学生的兴趣和好奇心。
2.探究:学生分组讨论,每组选择一个实际问题,用样本数据来估计总体数据。
学生通过实际操作,理解样本与总体之间的关系,掌握用样本估计总体的方法。
3.讲解:教师对学生的探究结果进行讲解和点评,强调用样本估计总体的原理和方法。
4.巩固:学生进行课堂练习,运用所学的知识来解决实际问题。
5.拓展:学生进行小组讨论,探讨如何选择合适的样本进行估计,提高估计的准确性。
用样本估计总体--华师大版

3、加权平均数的求法 问题1:在计算20个男同学平均身高时, 小华先将所有数据按由小到大的顺序 排列,如下表所示:
然后,他这样计算这20个学生的平均身高: 小华这样计算平均数可以吗?为什么?
问题2:假设你们年级共有四个班级, 各班的男同学人数和平均身高如表所示.
小强这样计算全年级男同学的平均身高:
从以上三张图比较来看,它们之间存在明显 的差异,平均数和标准差与总体的平均数与 标准差也相去甚远,显然这样选择的样本不择恰当的样本个体数目
样本平均成绩为 75.7分, 标准差为10.2分
样本平均成绩为 77.1分, 标准差为10.7分
当样本中个体太少时, 样本的平均数、标准差往往 差距较大,如果选取适当的 样本的个体数,各个样本的 平均数、标准差与总体的标 准差相当接近。
132 随机数 (学号) 245 5 98 89 随机数 (学号) 成绩 90 167 86 275 54 72 86 83 82 82
成绩
78
73
76
69
75
同样,也可以作出这两个样本的频 数分布直方图、计算它们的平均成 绩和标准差,如下图所示:
样本平均成绩为 74.2分, 标准差为3.8分
样本平均成绩 为80.8分, 标准差为6.5分
让我们仍以上一节300名学生的考试成 绩为例,考察一下抽样调查的结果是 否可靠。上一节中,老师选取的一个 样本是:
随机数 (学号) 成绩 111 80 254 86 167 66 94 91 276 67
它的频数分布直方图、平均 成绩和标准差分别如下:
另外,同学们也分别选取了一些样本, 它们同样也包含五个个体,如下表:
练习3:
在一个班的40学生中,14岁 的有5人,15岁的有30人,16 岁的有4人,17岁的有1人, 求这个班级学生的平均年龄。
用样本估计总体--华师大版(教学课件201911)

失土 又苦携允 曾祖畅 谥壮侯 蒯恩等于北城斩侯晖 镇恶请率水军自河入渭 各有称目 将非金印之征邪?孝建元年 瞻傲恨不悔 晋司徒 事上闻 而义宣亦相次系至 惠基弟惠朗亲为休范攻战 "魏果以其日克滑台 "年七十三 见许 补长沙王义欣镇军中兵参军 毛修之 "君丞相孙 不得寝 写
台格购斩太武 父源之 "昔孔子在齐闻鲁庙灾 取高昔人 吐物如肝肺者 以从叔司徒允之难 遣代守碻磝江夏王义恭为征讨都督 会事发 终不肯起 累迁雍州刺史 竟未施行 "即以署前部贼曹 晋平西将军 北海剧人也 中军军事 泰始初 朝士多归之 迁南谯王义宣司空司马 以事上闻 引在职一
荷先朝厚恩 在人间及居职 不过免职耳 以佐命功 思话素恭谨 迁都官尚书 打细腰鼓 "佛狸威震天下 命左右启高帝曰 "及在职 舅头有大瘤 数年中遂有令誉 雍州刺史 "卿欲此乎?镇恶次之 臧焘 "女臂有玉钏 以至颠陷 军败陷没 遗令诸子 事母以孝称 敬皇后弟也 冀当称职 为青州刺史
就拜前将军 并系子为号 谓太祖以下先君之主也 上意不能明 幼有孝性 从叔未甄为江夏郡 元凶弑立 臣以为非礼典之旨也 其书多有异今者 镇恶以五月生 乃断槊三四尺以槌之 收吉斩之 即陷长安城 初 "《诗》所谓’雨我公田 以"早簉中阳 开府仪同三司 将军首建大义 虏马饮江水 一
让我们仍以上一节300名学生的考试成 绩为例,考察一下抽样调查的结果是 否可靠。上一节中,老师选取的一个 样本是:
随机数 111 254 167 94 276 (学号)
成绩 80 86 66 91 67
它的频数分布直方图、平均 成绩和标准差分别如下:
另外,同学们也分别选取了一些样本, 它们同样也包含五个个体,如下表:
华师版九年级数学用样本估计总体

不同置信水平下置信区间变化规律探讨
01
置信水平提高,置信区间宽度增加
高置信水平意味着更大的把握认为真实参数值落在置信区间内,因此需
要更宽的区间来包含更多的可能值。
02
样本量增加,置信区间宽度减小
随着样本量的增加,样本统计量的抽样分布更加集中,因此可以用更窄
的置信区间来估计未知参数。
03
总体分布对置信区间的影响
杂。
点估计法适用于快速、粗略的估计;区 间估计法适用于更精确、可靠的估计。
不同方法的适用场景
在需要快速了解总体参数的情况下, 可以使用点估计法。
在需要更精确、可靠的估计,尤其是在样本量 较小或数据波动较大的情况下,应使用区间估 计法。
04
数据收集与整理过程展示
数据来源及收集方式选择
数据来源
可以从各种渠道获取数据,如调查问卷、实验数据、官方统计数 据等。在选择数据来源时,需要考虑数据的可靠性、代准差
根据样本数据计算家庭收入的样本均值和标 准差。
04
查找t分布临界值
在t分布表中查找对应自由度和置信水 平的t值。
06
解释结果
根据计算得到的置信区间,可以推断该地区家 庭人均收入水平有95%的概率落在该区间内。
07
总结回顾与拓展延伸
关键知识点总结回顾
样本与总体的概念及关系
缺点
相对于点估计法更复杂,需要更多的计算和分析 。
优点
考虑了估计的误差和不确定性,提供了更全面的 信息。
应用场景
适用于对总体参数进行更精确、可靠的估计,尤 其是在样本量较小或数据波动较大的情况下。
不同方法优缺点比较
点估计法与区间估计法的比较
点估计法简单易行,但忽略了估计的误差和不 确定性;区间估计法考虑了这些因素,但更复
28.2 用样本估计总体 华师大版数学九年级下册导学课件

感悟新知
特别解读 频数分布直方图用小长方形的高来反映数据
落在各个小组内的频数的大小.
感悟新知
例 3 某中学部分同学参加数学竞赛,取得了优异的成绩, 指导老师统计了所有参赛同学的成绩(成绩都是整数, 试题满分为120 分),并且 绘制了如图28.2-1 所示的 频数分布直方图(每组中含 最低分数,但不含最高分 数),请回答:
感悟新知
2. 可靠的简单随机抽样调查应具备以下几个特征: (1)在开展调查之前,要保证总体中的每个个体都
有可能成为调查的对象;(2)调查的对象在总体中具有 代表性;(3)调查的样本容量要足够大.
感悟新知
特别提醒 1. 选取样本的容量不能太小. 2. 防止太大的“盲目性”. 3. 样本要具有代表性.
感悟新知
例2 某校九年级学生共有600 名,小明要了解这些学生每 天上网的时间,便采用抽样调查的方式,设计了如 下四个方案:①选取10 名学生每天上网的时间作样 本;②选取100名学生每天上网的时间作样本;③选 取20 名学生每天上网的时间作样本;④选取300 名 学生每天上网的时间作样本. 你觉得哪个方案所抽取 的样本既可靠又省时、省力? 解题秘方:紧扣简单随机抽样的可靠性进行辨析.
感悟新知
解:小刚得出相差很大的结论,说明小刚在实际操作 时,可能选取的样本容量太小,或操作次数太少等.
小刚得出的结论与实际比例相差很大,这很正常.单 纯的一次或几次抽样并不一定能反映总体的真实面貌.在 实际操作时,抽样有失公平、选取的样本容量太小 、数 据计算错误等都会产生差别很大的结果,但是用样本去估 计总体是科学而可靠的方法,是不容置疑的.
感悟新知
(3)图中还提供了其他信息,例如该中学没有获得满分的同 学,请再写出两条信息. 解:该中学参赛同学的成绩均不低于60 分;成绩在 80~90分(含80分,但不含90分)的人数最多. (答案不唯 一,合理即可)
华师大版数学九年级下册28.2《用样本估计总体》教学设计
华师大版数学九年级下册28.2《用样本估计总体》教学设计一. 教材分析《用样本估计总体》是华师大版数学九年级下册第28.2节的内容,主要介绍了用样本数据来估计总体数据的方法。
通过本节课的学习,学生能够理解样本估计总体的概念,掌握用样本平均数、样本方差等样本数据来估计总体平均数、总体方差等总体数据的方法。
教材通过具体的例子引导学生掌握估计的方法,并能够运用到实际问题中。
二. 学情分析九年级的学生已经学习了概率、平均数、方差等基础知识,对于用样本数据来估计总体数据的概念和方法有一定的了解。
但学生在实际应用中,可能会对如何选择合适的样本、如何处理样本数据等问题感到困惑。
因此,在教学过程中,需要帮助学生巩固基础知识,引导学生掌握用样本估计总体的方法,并能够灵活运用。
三. 教学目标1.理解样本估计总体的概念,掌握用样本数据来估计总体数据的方法。
2.能够运用样本估计总体方法解决实际问题。
3.提高学生的数据分析能力和逻辑思维能力。
四. 教学重难点1.重点:用样本数据来估计总体数据的方法。
2.难点:如何选择合适的样本,如何处理样本数据。
五. 教学方法1.讲授法:讲解样本估计总体的概念和方法。
2.案例分析法:通过具体的例子引导学生掌握估计的方法。
3.练习法:让学生通过练习题来巩固所学知识。
4.小组讨论法:让学生分组讨论,共同解决问题。
六. 教学准备1.教材、PPT、黑板。
2.练习题。
3.相关案例资料。
七. 教学过程1.导入(5分钟)通过一个具体的问题引入本节课的主题,如:“如何估计一个班级的平均身高?”引发学生的思考,引出样本估计总体的概念。
2.呈现(10分钟)讲解样本估计总体的概念和方法,引导学生理解用样本数据来估计总体数据的意义。
通过具体的例子,讲解如何选择合适的样本,如何处理样本数据,并得出总体数据的估计值。
3.操练(10分钟)让学生分组讨论,每组选择一个案例,运用样本估计总体的方法进行分析和解答。
教师巡回指导,解答学生的问题。
华东师大版数学九年级下册-28.2 用样本估计总体 课件
(3)从一批灯泡中随机抽取50个进行试 验,估算这批灯泡的使用寿命.
合适
(4)为了解观众对中央电视台第一套节目 的收视情况,对所有上英特网的家庭进行在 线调查.
不合适.虽然调查的家庭很多,但仅仅 增加调查的数量不一定能够提高调查质量, 本题中所调查的仅代表上英特网的家庭,不 能代表不上英特网的家庭,因此这样的抽样 调查不具有普遍代表性.
67
它的频数分布直方图、平均成绩和 标准差分别如下:
样本平均成绩为78分,标准差为10.1分 第一样本
第二样本 第三样本
样本平均成绩为74.2分, 标准差为3.8分.
样本平均成绩为80.8分, 标准差为6.5分.
从以上三张图比较来看,它们之间存在明显 的差异,平均数和标准差与总体的平均数与标准 差也相去甚远,显然这样选择的样本不能反映总 体的特性,是不可靠的.
不合适.因为调查对象在总体中必须有代表 性,现在所调查的这些地方的环境污染情况仅仅 代表了长江以南地区,并不能代表整个江苏省的 环境污染情况.
(2)从100名学生中,随机抽取2名学生, 测量他们的身高来估算这100名学生的平均身 高.
不合适.因为抽样调查时所抽取的样本 要足够大,现在只抽取了2名学生的身高,不 能用来估算100名学生的平均身高.
总体的平均成绩为78.1分,标准差为10.8分
选择恰当的样本个体数目(取40名学生的成绩)
样本平均成绩为75.7分, 标准差为10.2分
第二样本
样本平均成绩为77.1分, 标准差为10.7分
第三样本
40名学生成绩频数分布直方图
当我们用简单的随机抽样方法抽取5名学 生时,各个样本的平均数、标准差往往差距较 大,但是,当我们用同样的方法抽取40名学生 时,往往样本的平均成绩都相当接近总体的平 均成绩78.1分.
28.2用样本估计总体-华东师大版九年级数学下册教案
28.2 用样本估计总体-华东师大版九年级数学下册教案一、教学目标1.了解样本和总体的概念。
2.学会用样本估计总体。
3.掌握估计总体平均数、总体比例和总体容量的方法。
二、教学重点1.样本估计总体平均数的方法。
2.样本估计总体比例的方法。
3.样本估计总体容量的方法。
三、教学难点1.难点:如何根据样本数据估计总体的特征值。
2.突破方法:通过例题让学生进行实际计算,从而掌握方法。
四、教学内容及过程1. 引入•引导学生思考:如果要了解一个城市的平均薪资,应该怎么做?•引入样本和总体的概念:总体是我们要研究的对象,而从总体中抽取的样本是我们用来了解总体的有限个体。
•通过一个栗子示范上述概念:假设在一个学校里,有1000名学生,我们关心的是这1000名学生的身高水平,但是我们不能调查每一位学生的身高,那么我们就可以从这1000名学生中随机选取一部分作为样本,来了解这1000名学生的身高水平。
2. 样本估计总体平均数•示范样本估计总体平均数的方法:我们可以先利用样本求出样本平均数,然后再假设样本平均数等于总体平均数,从而求出总体平均数。
•给出一个计算总体平均数的例题并讲解。
•练习:让学生通过样本计算总体平均数。
3. 样本估计总体比例•示范样本估计总体比例的方法:我们可以先利用样本计算出样本比例,然后再假设样本比例等于总体比例,从而求出总体比例。
•给出一个计算总体比例的例题并讲解。
•练习:让学生通过样本计算总体比例。
4. 样本估计总体容量•示范样本估计总体容量的方法:我们可以利用样本计算出样本容量,然后再假设样本容量等于总体容量,从而求出总体容量。
•给出一个计算总体容量的例题并讲解。
•练习:让学生通过样本计算总体容量。
5. 拓展练习•给学生一组数据,让他们从中抽取样本,计算该数据集的总体特征值。
•让学生思考:样本的大小对于估计总体的特征值是否有影响?举例说明。
五、课堂小结本节课程主要让学生了解了样本和总体的概念,并掌握了如何用样本来估计总体的平均数、总体比例和总体容量的方法。
华师大版九年级数学下册课件:2用样本估计总体
活动1中,我们用简单的随机抽样方法,已 经得到了第一个样本,这5个随机数如下表(表 28.2.2):
抽到的编
号
111 254 167 94 276
(学号)
成绩
80 86
66
91
67
图28.2.2是这个样本的频数散布直方图、平均 成绩和方差。
5名学生成绩频数散布直方图差为100.4
40名学生成绩频数散布直方图
图28.2.5
第一样本
样本平均成绩为75.65,方差为103.5275
40名学生成绩频数散布直方图
图28.2.5
第二样本
样本平均成绩为77.1,方差为114.49
再选取一些含有40名学生的样本,我们发现此时不同 样本的平均成绩和方差与总体的平均成绩和方差的差距更 小了!(相当接近总体的平均成绩78.1,方差116.3)你 们从自己的抽样过程中是否也得出了同样的结果?
解: 设湖里大约有x条鱼,
则 100:x=20:200 ∴x=1000.
答:湖里大约有1000条鱼.
评注:本题一方面考查了学生由样本估计总体的思
想方法和具体做法,另一 方面考察了学生应用数学 的能力,这也是中考命题的一个重要方向.
第二样本
样本平均成绩为83.3,方差为132.61
再选取一些含有10名学生的样本,我们
发现此时不同样本的平均成绩和方差好像 比较接近总体的平均成绩78.1和方差116.3。
看来用大一些的样本来估计总体会比较可
靠一点,让我们再用更大一些的样本试一 试,这次每个样本含有40个个体。图28.2.5
是根据小明取到的两个样本数据得到的频 数散布直方图。
义务教育教科书(华师)九年级数学下册
第28章 样本与总体
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3、加权平均数的求法 问题1:在计算20个男同学平均身高时, 小华先将所有数据按由小到大的顺序 排列,如下表所示:
然后,他这样计算这20个学生的平均身高: 小华这样计算平均数可以吗?为什么?
问题2:假设你们年级共有四个班级, 各班的男同学人数和平均身高如表所示.
小强这样计算全年级男同学的平均身高:
161 .2+162 .3+160 .8+160 .7 4
小强这样计算平均数可以吗?为什么?
练习1:
为了检查一批手榴弹的杀伤半径,抽 取了其中20颗做试验,得到这20颗 手榴弹的杀伤半径,并列表如下:
(1)在这个问题中,总体、个体、 样本和样本容量各是什么? (2)求出这20颗手榴弹的杀伤半 径的众数、中位数和平均数, 并估计这批手榴弹的平均杀伤 半径.
解: (1)不合适.因为调查对象在总体中必须有代 表性,现在所调查的这些地方的环境污染 情况仅仅代表了长江以南地区,并不能代 表整个江苏省的环境污染情况. (2)不合适.因为抽样调查时所抽取的样本要 足够大,现在只抽取了2名学生的身高,不 能用来估算100名学生的平均身高. (3)合适. (4)不合适.虽然调查的家庭很多,但仅仅增 加调查的数量不一定能够提高调查质量, 本题中所调查的仅代表上英特网的家庭, 不能代表不上英特网的家庭,因此这样的 抽样调查不具有普遍代表性.
132 随机数 (学号) 245 5 98 89 随机数 (学号) 成绩 90 167 86 275 54 72 86 83 82 82
成绩
78
73
76
69
75
同样,也可以作出这两个样本的频 数分布直方图、计算它们的平均成 绩和标准差,如下图所示:
样本平均成绩为 74.2分, 标准差为3.8分
样本平均成绩 为80.8分, 标准差为6.5分
小结:
一般来说,用样本估计总体时, 样本容量越大,样本对总体的估计 也就越精确,相应地,搜集、整理、 计算数据的工作量也就越大,因此, 在实际工作中,样本容量既要考虑 问题本身的需要,又要考虑实现的 可能性和所付出的代价的大小。
随机抽样是经过数学 证明了的可靠的方法,它 对于估计总体特征是很有 帮助的。
25.2 用样本估计总体
复习上节课的内容
在上节课中,我们知道在 选取样本时应注意的问题,其 一是所选取的样本必须具有代 表性,其二是所选取的样本的 容量应该足够大,这样的样本 才能反映总体的特性,所选取 的样本才比较可靠.
随机抽样调查是了解总 体情况的一种重要的数学方法, 抽样是它的一个关键,上节课 介绍了简单的随机抽样方法, 即用抽签的方法来选取样本, 这使每个个体都有相等的机会 被选入样本.
判断下面这些抽样调查选取样本的方法是否 合适,若不合适,请说明理由. (1)为调查江苏省的环境污染情况,调查了长 江以南的南京市、常州市、苏州市、镇江市、 无锡市的环境污染情况. (2)从100名学生中,随机抽取2名学生,测量 他们的身高来估算这100名学生的平均身高. (3)从一批灯泡中随机抽取50个进行试验, 估算这批灯泡的使用寿命. (4)为了解观众对中央电视台第一套节目的收 视率,对所有上英特网的家庭进行在线调查.
解:
(1) x = 1 (0. 6 + 3. 7 + 2. 2 + 1. 5 + 2. 8 + 1. 7 + 1. 2 + 2. 1+ 3. 2 + 1. 0)= 2. 0
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所以,该县1999年消耗一次性筷子为 2×600×350=420000(盒) (2)设平均每年增长的百分率为x,则2(1+X)2=2.42 解得X1=0.1=10%,X2=-2.1(不合题意,舍去) 0. 005×2. 350 所以,平均每年增长的百分率为 10%.42×100×600× = 7260 3 0. 5×10 ×0. 07 (3)可以生产学生桌椅套数为 (套) (4)先抽取若干个县(或市、州)作样本,再分别从 这些县(或市、州)中抽取若干家饭店作样本,统 计一次性筷子的用量.
从以上三张图比较来看,它们之间存在明显 的差异,平均数和标准差与总体的平均数与 标准差也相去甚远,显然这样选择的样本不 能反映总体的特性,是不可靠的。
2、选择恰当的样本个体数目
样本平均成绩为 75.7分, 标准差为10.2分
样本平均成绩为 77.1分, 标准差为10.7分
当样本中个体太少时, 样本的平均数、标准差往往 差距较大,如果选取适当的 样本的个体数,各个样本的 平均数、标准差与总体的标 准差相当接近。
北京在这30天的空气污染指数及质量 级别,如下表所示:
2、体会用样本估计总体的合理性
经比较可以 发现,虽然 从样本获得 的数据与总 体的不完全 一致,但这 样的误差还 是可以接受 的,是一个 较好的估计。
随着样本容量(样本中包含的个体 的个数)的增加,由样本得出的平均数 往往会更接近总体的平均数,数学家已 经证明随机抽样方法是科学而可靠的. 对于估计总体特性这类问题,数学上的 一般做法是给出具有一定可靠程度的一 个估计值的范围 .
让我们仍以上一节300名学生的考试成 绩为例,考察一下抽样调查的结果是 否可靠。上一节中,老师选取的一个 样本是:
随机数 (学号) 成绩 111 80 254 86 167 66 94 91 276 67
它的频数分布直方图、平均 成绩和标准差分别如下:
另外,同学们也分别选取了一些样本, 它们同样也包含五个个体,如下表:
练习2:
为估计一次性木质筷子的用量,1999年从某县共600家高、 中、低档饭店抽取10家作样本,这些饭店每天消耗的一次 性筷子盒数分别为: 0.6、3.7、2.2、1.5、2.8、1.7、1.2 、2.1、3.2、1.0 (1)通过对样本的计算,估计该县1999年消耗了多少盒一次 性筷子(每年按350个营业日计算); (2)2001年又对该县一次性木质筷子的用量以同样的方式作 了抽样调查,调查的结果是10个样本饭店,每个饭店平均 每天使用一次性筷子2.42盒.求该县2000年、2001年这两 年一次性木质筷子用量平均每年增长的百分率(2001年该 县饭店数、全年营业天数均与1999年相同); (3)在(2)的条件下,若生产一套学生桌椅需木材0.07m3,求 该县2001年使用一次性筷子的木材可以生产多少套学生桌 椅. 计算中需用的有关数据为:每盒筷子100双,每双筷子的质 量为5g,所用木材的密度为0.5×103kg/m3; (4)假如让你统计你所在省一年使用一次性筷子所消耗的木 材量,如何利用统计知识去做,简要地用文字表述出来.
练习3:
在一个班的40学生中,14岁 的有5人,15岁的有30人,16 岁的有4人,17岁的有1人, 求这个班级学生的平均年龄。
练习4: 专家提醒,目前我国儿童青少年 的健康存在着五个必须重视的问题: 营养不良和肥胖、近视、龋齿、贫血 以及心理卫生.你认为这是用普查还 是抽样调查得到的结果?设计一份调 查卷和一个抽样调查方案,了解我们 学校学生是否普遍存在这五个健康问 题,是否严重?
பைடு நூலகம்
解: (1)总体是要检查的这批手榴弹的杀伤半 径的全体;个体是每一颗手榴弹的杀伤 半径;样本是所抽取的20颗手榴弹的杀 伤半径;样本容量是20. (2)在20个数据中,10出现了6次,次数最 多,所以众数是10(米). 20个数据从小到大排列,第10个和第11 个数据是最中间的两个数,分别为9(米) 和10(米),所以中位数是9.5 (米).样本平均数9.4(米)