室内质控图采用Excel软件绘制的方法
利用excel电子表格制作质量控制图ppt课件
算术平均值—看集中程度
时变量的瞬时值在给定时间间隔内的算术平均值。 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二个集合具有较小的标准差。
标准差s（ σ ）----看分散程度
标准差（Standard Deviation），反映组内个 体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则 上具有两种性质： 标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。 一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值 之间差异较大； 一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
利用excel电子表格 制作质控图
L-J质控曲线解释：
L-J质控曲线，全称Levey-Jennings。 1924年，美国休哈特（W.A.Shewhart）首先 提出质控图 质控方法是建立在单个质控品双份测定值的均值 和极差的基础上） Henry和Segalove对L-J质 控图（X-R）进行了修改，以20份质控品的试验 结果，计算均值和标准差，定出质控限，每天或 每批随机抽取标本测定质控品一次，将所得的质 控结果标在质控图上。这各质控图一般称为单值 质控图，也就目前大家所熟悉的L-J质控图。
计算质控图中一般需 要的数据如标准差、均
值、±3 σ等。
Excel中常用的公式：
怎样用EXCEL制作室内质控图
怎样用EXCEL制作室内质控图利用Excel强大的图表运用和函数计算功能制作L-J质控图，对数据自动处理，能同步显示当日的数据状态和本月的各项指标，我做好的预览图如下。
制作步骤如下1、先做好数据：2、插入——图表——折线图——数据点折线图——下一步——系列——添加——点击红色位置3、按住ctrl+31组数据——点击红色位置4、同样方法，分类（x）轴标志选择31日的日期——下一步，输入标题——下一步—完成此步骤也可以省略。
5、这时就看到一张质控图了，但是这张图还不是很美观，还需要做以下修改：（1）、删除右边的系列1（2）、右击靶值——坐标轴标题格式——对齐，方向改为0度——字体10号——确定(3)、在y数值轴右击——坐标轴格式——刻度，最小值为靶值减去4SD值，最大值为靶值加上比3SD大比4SD小一点点的值（这样做的目的我个人认为美观），主要刻度单位为SD值，分类（x）交叉于最小值——字体10号——确定（下左图）(4)、在x数值轴右击——坐标轴格式——刻度，都改为1——字体9号——确定（上右图）（5）、调整图表整体大小，与下面的质控数据表格相同（6）、在绘图区右键——绘图区格式——图案——区域，选择“无”（7）、打开绘图工具栏——选择文本框——插入到各个SD值的位置6、输入信息，调整好各个单元格的分配，计算值的几个单元格不能与其它单元格合并。
7、在计算单元格内输入相应的函数值X=A VERAGE(B35:K35,B38:K38,B41:L41)SD=STDEV(B35:K35,B38:K38,B41:L41)CV=L7/L6这样一张质控图就做好了，同时又是一个模板，在每次用到的时候，（1）把每个项目的参数改变；（2）在图表区改动上述的第4步的图表标题，第5步的第3条；（3）最后再在输入数据，每输入一个点就立刻从图表上显示出了。
完整版利用excel电子表格制作质量控制图(自动 ).ppt
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3、求均值：AVERAGE。例如上表B4：B23均值
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四、创建图表
1、首先在“插入”项中 选择“图表”。
2、选择图表类型：一般质 控图选择折线图。当选择完成 后点击“下一步”。
3、选择数据区域：选择所 选项目所在位置，如B4：B23。
一、首先打开Excel应用程序：
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二、编辑表格
在表格中输入所 需信息。
如：名称、测定 项目、月份等等。
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三、利用Ｅxcel的计算 功能算出所需要的数值
计算质控图中一般需要的 数据如标准差、均值、±3SD 等。
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在这里简单介绍一下Excel中常用的公式：
1、求和：sum 。例如B4：B23的和
（在这里可以先选择要绘图表的数据， 这样可以省略第3步）
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五、对于标准值、均值、±3SD数值的使用。
1、当完成图表制作时，需要对图表中的数值进行设定，使图表符 合L-J质控图的标准。
2、用右键点击图表中横线，选择“网格线格式”，就会出现如下 图所示的选项。
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3、对选项中的数据进入录入，分别是最小值是-3SD，最大值是+3SD， 主
要刻度为标准差，而次要记录为1/10标准差，X轴相交于均值上，所 以这里填均值。
4、完成选项录入后，基本上完成对这个项目质控图的绘制（如下图所示）
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谢谢！！
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Excel电子表格制作多规则室内质控图
用Excel电子表格制作多规则室内质控图的方法与应用开展室内质控已成为现代临床实验室质量管理的重要组成部分，《医疗机构临床实验室管理办法》明确要求并规定了临床实验室应当对开展的检验项目进行室内质量控制，绘制质控图。
质控图是质量控制的重要方法也是最基本的统计工具，记录和评价室内质控图有许多方法。
目前在我国大多数临床实验室都已随机配有室内质控软件，对当批分析结果进行判断，但此种方法是在开机状态下观察，虽有失控提示但不够直观和便于作全面分析，特别对一些x-）质控图及其单没有质控软件的中小型实验室，在分析结果时只能采用单一的L-J（s规则，这已不适应现代临床实验室质量管理的要求。
为了提高误差检出率和提示造成失控的误差类型，我们利用Excel电子表格强大的数据处理功能，制作了一付多规则室内质控图表，可对室内质控数据进行处理。
既直观、简洁、明了，也便于对质控数据作全面的分析，大大方便了实验室室内质控数据的管理。
现将制作常用多规则室内质控图表的方法介绍如下。
一．何谓多规则室内质控早在上世纪七、八十年代由Westgard等人提出。
是采用两份不同浓度的质控血清，规定一系列检查和分析两份sx-图形变化的规则以解释质控血清的测定结果，从而对本批病人样本测定结果的可靠性作出判断，因此须制作两份图表。
以下是多规则质控图最常用的六条规则，见下表表多规则质控图规则12S 1个质控物测定值超过X±2S 警告13S1个质控值超过X±3S RE(SE)22S2个质控值连续超过X±2S SER4S2个质控值连续超过4S范围RE41S4个质控值连续超过X±1S SE1010个质控值连续超过X一侧SE X现在再看一下多规则室内质控判断的逻辑图：用Excel 电子表格制作的多规则室内质控图：9495.59798.5100101.5103104.5106123456789101112131415161718192021222324252627282930批号1001的质控图133.6135.2136.8138.4140141.6143.2144.8146.4123456789101112131415161718192021222324252627282930浓度（m m o l /L ）日期批号1002的质控图用Excel 电子表格制作的多规则室内质控表：二.Excel电子表格的设计与制作1.材料装有Excel 2000或2003电子表格软件的电脑及配套打印机。
Excel绘制标准质控图教程(精编文档).doc
【最新整理，下载后即可编辑】利用Excel电子表格制作室内质控图绘制室内质控图是检验科，保证检验质量必不可少的工作，为提高工作效率，现在很多工作人员都利用Excel 电子表格制作来处理这些问题，现在简单介绍一下用Excel2003电子表格制作质控图的过程。
首先打开Excel2003电子表格应用程序【最新整理，下载后即可编辑】【最新整理，下载后即可编辑】现以“水质硫酸盐质控图”为例，制作质控图操作；利用电子表格公式计算出，求和、标准差、平均值、最大值、最小值。
【最新整理，下载后即可编辑】1、选择数据区堿【最新整理，下载后即可编辑】2、点击“图表导向”，选择折线图，下一步【最新整理，下载后即可编辑】3、系列产生在选择“列”，如数据是横向输入选择“行”，下一步【最新整理，下载后即可编辑】4、在此输入“标题”、“X轴”代表什么、“Y轴”代表什么【最新整理，下载后即可编辑】5、输入完成，下一步【最新整理，下载后即可编辑】6、点击“完成”【最新整理，下载后即可编辑】7、鼠标对着“横线”点击右键出现“网络线格式”【最新整理，下载后即可编辑】8、选择“刻度”【最新整理，下载后即可编辑】【最新整理，下载后即可编辑】9、最小值输入“平均值-3SD”，最大值输入“平均值+3SD”，主要刻度单位输入“标准差”，次要刻度单位输入“标准差1/10”，分类（X）轴交叉于输入“平均值”“确定”完成【最新整理，下载后即可编辑】10、完成【最新整理，下载后即可编辑】11、分类（X）轴交叉于输入“0”不是平均值，则出现此图【最新整理，下载后即可编辑】12、数据分析：计算平均值是12.5，输入是12.5，而图表中出现的是12.4，因为12.5是四舍五入得来的。
谢谢【最新整理，下载后即可编辑】。
应用Excel制作自动室内质控图
２．５ 绘制质控 图 ，选 中 Ｄ２：ＤＸ （Ｘ表 示 要多选 若干 空 白 单元 格）后 ，点击 图表 向导 ，选 择 “标准 类型 ” 中 “折线
图”，在 “子 图表类型 ” 中选 择 “数据点折 线 图”，然后 点 “下一步”进入 向导第二步 ，再点 “下一步 ”进入导 向第三 步 ，在 “标 题 ”页 中 “图表 标 题 ” 输 入 “水 中 硬 度 测 定 （均数一标准差 ）质控图 ”，在 “分类 （ｘ）轴 ”中输 入 “次 数”，在 “数值 （Ｙ）轴 ” 中输 入 “标 准 差”，在 “网 格线 ” 页 中 “数值 （Ｙ）轴 ”中 “主要 网格线”前打勾 ；点击 “完 成”结束 图表 向导。这样 首次 “水 中硬 度测定 （均值 一标 准差 ）质 控 图 ” 就 制 作 完 毕 。 以 后 在 水 质 硬 度 测 定 时 （带 标 准 品操 作 ），只 要将 标 准 品 的 测 定 结 果 输 入 到 Ｃ列 中 ，即 可 自动生成相应 的质控 图 （注 意 ：录入 时必须依次输 入 ，Ｃ 列 中不能有空格 ！否则不能 自动计算 和 自动生成质控 图）。
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图 １ 水 中硬 度测定 控制 图
作者单位 ：安 吉县 疾病预 防控 制 中心 ，浙 江 安 吉
３１３３００
维普资讯
浙 随医学 ２００８年第２０卷第 ４期 Ｚｈｅｉｉａｎｇ Ｐｒｅｙ Ｍｅｄ，Ａｐｒｉｌ ２００８，Ｖｏｌ ２０，Ｎｏ．４
材料 与方 法
１ 材 料 硬件 ：ＰＣ机 ；软件 ：Ｅｘｃｅｌ ２００３；实验 室水 中硬 度 检 测 结 果 。 ２ 方 法 ２．１ 建立一个以 “水 中硬 度检测 质控 图 ”命 名的 Ｅｘｃｅ１文 档 ，在文 档 中设 置 日期 、次数 、检 测 结果 、几 倍 标 准 差、 均 数 、标 准差 六 个 字 段 ，并 将 ２０次标 准 品硬 度 检 测 的结 果 输入到相应 的单元格 中。 ２．２ 在 中输 入 “＝ａｖｅｒａｇｅ （Ｃ２：Ｃ２１）”０４．１２ 口 ｌｎ：１．５ １．３４６９
医学检验质控图
办公现代化齐齐哈尔检验检疫·23·马 旭在血液免疫检测工作中，保证检测结果的可靠性，通常采用室内质量控制和参与室间质量评价的方法。
酶联免疫吸附法室内质量控制，可选择L －J 质控图、两种方法。
在实际工作中，我们运用Excel 2000计算机软件制作L －J 质控图，对血液乙肝表面抗原（HBsAg ）、丙型肝炎抗体、艾滋病抗体检测进行质量控制，取得了良好的效果。
过程如下，1.配制：主机586 ，10G 硬盘，32M 内存，打印机，Windows98操作系统，中文Excel 2000电子表格管理软件。
2.Excel 2000软件特点：该软件是一个功能强大的电子表格管理软件，它具有数据计算与分析功能，同时能形象地将枯燥的数据以多种图表的形式表达出来，还可体现数据的变化。
其X －Y 图表类型能满足L －J 质控图的制作规则和要求。
3.数据表制作：打开Excel 电子表格，在活动单元格中设计HBsAg 质量控制数据表，将测定质控物的吸光度A 值、临界值 （CO ）、质控物A 值与CO 值之比 （S/CO ）,依次输入数据表中，连续累计20次数据后，制作质控图。
4.运用Excel 函数功能可方便地计算出x 值、S 值和CV 值。
5.绘制L －J 质控图：根据x 值、S 值和CV 值，Excel 软件可将数据工作表以图形的形式直观的表现出来，当工作表数据改变时，图表也会自动更新以反映新的变化。
运用图表向导，以X －Y 散点图图表类型，选择数据表中次数和S/CO 值为数据源，绘制L －J 质控图。
在“图表标题”文本框中需输入图表标题名称、x 值、S 值和CV 值, 轴设定次数或日期刻度，在文本框中输入次数。
Y 轴文本框中输入S/CO 。
根据x 值、S 值，在图表Y 轴设定x ±1s 、x ±2s 、x ±3s 刻度，即最小值为x-3s ，最大值为x+3s ，主要刻度单位为S ，次要刻度为1/10 S 值。
Exce质控图制作
用Excel 2002软件建立“即刻法”质控模板来源：作者：刘志军1谭东云2饶荣1 (1. 房县储供血点，湖北房县 442100；2.房县人民医院检验科)“即刻法”质控是1989年卫生部临床检验中心参照英国质控理论，建立在统计学方法的基础上的室内质控方法，又称Grubbs异常值取舍法或即刻性质控统计方法［1］。
2004年卫生部将其纳入《全国艾滋病检测技术规范》，作为抗 HIV检测的常规质控方法［2］，其实用性得到广大实验室工作者的认可。
我们通过运用Excel 2002软件的数据处理功能，建立“即刻法”质控模板，现报告如下。
1 方法1.1 表格、表头设计按室内质控要求，输入质控项目、试剂厂家、试剂批号、质控物厂家、批号、质控物含量。
如图1，在同一行单元格内依次输入实验日期、实验次数、吸光度（A）、CO值、S/CO值、均值（）、标准差（s）、SI上限、SI 下限、n2s、n3s、结果判定和操作者。
1.2数据录入实验次数单元格同列向下依次输入实验次数，或用“填充”［3］实验次数到20次，在SI上限、SI下限列向下与实验次数对应的单元格内输入相应的n2s、n3s值。
1.3公式与函数编辑1.3.1 S/CO值在第1次实验行与S/CO值列交叉单元格（E5）内输入公式“＝C5/D5”后按回车。
然后应用相对引用功能［2］向下至20次。
13.2均值在F7单元格内插入算术平均值函数“AVERAGE”，在“number1”栏中输入（$E$5∶ E7）后回车，同S/CO值引用。
1.3.2标准差（s）在G7单元格内插入函数“STDEV”，在“number1”栏中输入($E$5∶ E7) 后回车，同上引用。
1.3.3 SI上限、SI下限计算在H7单元格内输入“=(MAX($E$5∶ E7)-F7)/G7）”，按回车，同上引用。
在I7单元格内输入“＝（F7-MIN（$E$5∶ E7））/G7”，按回车，同上引用。
1.3.4结果判定在L7单元格内输入“=IF(K7<H7,“失控“,IF(J7<H7,“告警”,IF(K7<I7,“失控”,IF(J7<I7,“告警”,“在控”)”，按回车，同上引用。
用Excel绘制两种实验室常用室内质量控制图方法
用Excel绘制两种实验室常用室内质量控制图方法用Excel绘制两种实验室常用室内质量控制图方法【摘要】随着信息技术的发展和网络的应用，Excel已经成为大多数行业必不可少的办公软件之一，并且Excel所具有的功能也在不断发展和完善。
在部分医疗实验室中，会使用Excel电子表格来绘制质量控制图和Levey-Jennings，从而满足室内质量控制工作的各类要求。
要想实现这一目的，必须要应用到Excel 电子表中的公式编辑功能、自带函数、软件作图功能等，这样彩能完成质量控制图的绘制。
本文仅针对Excel绘制实验室常用室内质量控制图方法，来探讨绘制的结果。
【关键词】Excel；绘制；实验室；质量；控制图随着我国经济社会的发展和进步，医学实验室也提高了对医学实验的质量，在对质量进行控制的过程中，经常会用到质量控制图，质量控制图能够准确的检测出实验结果是否精准，以及误差情况。
在一些条件较好的实验室中，都为仪器配备了专用质控软件，但在一些条件较差的实验室中，要利用人工或者其他软件来绘制出质控图。
本文主要利用Excel2003软件来绘制质量控制图和Levey-Jennings。
1 绘制质量控制图的材料和方法（1）材料。
要想绘制出质量控制图，需要用到计算机、实验项目的有关数据和Excel2003电子表格软件。
（2）绘制Levey-Jennings质控图模板。
1）首先需要将绘制质控图必备的数据输入到计算机中，绘制Levey-Jennings质控图需要将所检测的质控品的20次检测实验结果的标准差（s）和平均值（）求出。
例如在葡萄糖质控品的质量控制图中，需要输入A1～A9单元格，其中包括：实验项目名称、标准差、平均值、+1s、+2s、+3s、-1s、-2s、-3s；在B1中需要输入葡萄糖质控品，其他单元格中输入所需要使用的编辑公式和函数。
在B2～9单元格中应该分别输入“=A VERAGE（B11：B30）”、“=STDEV（B11：B30）”、“=B2+1*B3”、“=B2+2*B3”、“B2-1*B3”、“B2-2*B3”、“B2-2*B3”。
用Excel绘制两种实验室常用室内质量控制图方法
用Excel绘制两种实验室常用室内质量控制图方法【摘要】随着信息技术的发展和网络的应用，Excel已经成为大多数行业必不可少的办公软件之一，并且Excel所具有的功能也在不断发展和完善。
在部分医疗实验室中，会使用Excel电子表格来绘制质量控制图和Levey-Jennings，从而满足室内质量控制工作的各类要求。
要想实现这一目的，必须要应用到Excel 电子表中的公式编辑功能、自带函数、软件作图功能等，这样彩能完成质量控制图的绘制。
本文仅针对Excel绘制实验室常用室内质量控制图方法，来探讨绘制的结果。
【关键词】Excel；绘制；实验室；质量；控制图随着我国经济社会的发展和进步，医学实验室也提高了对医学实验的质量，在对质量进行控制的过程中，经常会用到质量控制图，质量控制图能够准确的检测出实验结果是否精准，以及误差情况。
在一些条件较好的实验室中，都为仪器配备了专用质控软件，但在一些条件较差的实验室中，要利用人工或者其他软件来绘制出质控图。
本文主要利用Excel2003软件来绘制质量控制图和Levey-Jennings。
1 绘制质量控制图的材料和方法（1）材料。
要想绘制出质量控制图，需要用到计算机、实验项目的有关数据和Excel2003电子表格软件。
（2）绘制Levey-Jennings质控图模板。
1）首先需要将绘制质控图必备的数据输入到计算机中，绘制Levey-Jennings质控图需要将所检测的质控品的20次检测实验结果的标准差（s）和平均值（）求出。
例如在葡萄糖质控品的质量控制图中，需要输入A1～A9单元格，其中包括：实验项目名称、标准差、平均值、+1s、+2s、+3s、-1s、-2s、-3s；在B1中需要输入葡萄糖质控品，其他单元格中输入所需要使用的编辑公式和函数。
在B2～9单元格中应该分别输入“=A VERAGE（B11：B30）”、“=STDEV（B11：B30）”、“=B2+1*B3”、“=B2+2*B3”、“B2-1*B3”、“B2-2*B3”、“B2-2*B3”。
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室内质控图采用Excel软件绘制的方法
摘要：目的快捷的学会质控图绘制，实时的监控各个关键控制点是否处于正常的工作状态，保证实验结果的安全、可靠、及时、有效；方法利用EXCEL中的数据库和函数功能及图表的运用来绘制实验室日常所需的室内质控图；结果随着每日的数据的填写，可以自动生成实用的质控图，依据图谱上曲线的波动状况可以很直观的看出变化趋势及正确的判断实验的有效性；结论利用Excel绘制室内质控图，简捷直观，避免了手工计算复杂、准确性差、工作重复及容易出错等缺点，并能第一时间发现失控并予以分析纠正。
关键词：EXCEL; 室内质控图; 分析纠正;
对于检验工作中经常需要处理分析的实验数据的监控工作一般是利用室内质控图的制作来完成的。
这一工作如果后期人员进行手工制作，不仅工作量大而且过程比较烦琐，缺乏一定的准确性，误差也大。
有些检测仪器会自带的软件, 但直观性差，警告线和失控线没绘出, 且有些软件开发不成熟，因此采用Excel绘制室内质控图的方法可弥补上述不足，方便实验室的监控工作。
1 、绘制即刻法室内质控图
1.1、表格的建立
建21行x15列的表格，分别在第一行内A-P内依次键入"次数";、"测定日期";、"板号";、"质控血清值";、"Cut-off值";、"S/CO";、"x";、"SD";、"最大值";、"最小值";、"SI上限值";、"SI下限值";、"上限结果";、"下限结果";、"操作者";
1.2、函数与公式的编辑
1.2.1、指标的编辑
依上图位置，于S/CO (F2）位编辑D2/E2；平均值（G4）位编辑AVERAGE（$F$2:F4）；SD (H4）位编辑STDEV（$F$2:F4）；最大值（I4）位编辑MAX（$F$2:F4）；最小值（J4）位编辑MIN（$F$2:F4) ;SI上限值（K4）位编辑(I4-G4) /H4;SI下限值（L4）位编辑（G4-J4/H4）；应用相对引用功能，分别下拉至20次（其中2和4为行数，下见同）。
1.2.2、结果判定规则设定
于"上限结果";（M4）位编辑IF函数，"logical＿test";处编辑"K12
2、绘制L-J室内质控图
2.1、建立一空折线图
先建立一个新的Excel表格, 在A1中填写"日期";, 在B1中填写"OD值";, 计算最多检验批次（N）, 选中N格A列、B列，利用图表向导，选择"标准类型";中"折线图";, 将图拖拽至适当位置。
2.2、质控图框架的生成
新批号质控品随常规标本分多日检测20次，求其OD值平均值（x）和标准差（SD）。
在图表的刻度线上双击，在对话框中点击"刻度";，在"最大值";和"最小值";处分别中输入平均值加4SD的数值和平均值减4SD的数值，"主要刻度单位";为1SD值，"次要刻度单位";为0.1SD值，"分类（X）轴交叉于"最小值";，输入完成点击确定，将出现质控框架图。
2.3、编辑图长
首先选中质控图表，在图表向导选择"系列";中添加，在"值";的位置输入"步骤2.1";中的N值，共添加5个系列，分别输入平均数、上下2SD和上下3SD的计算值，一直拖拽至一开始计算出的检验批次的N列，出现各种形状点密集形成线条的图谱，转为常规线条即可。
3、讨论
实验室检测结果的可靠性至关重要，不仅要建立一个全面的质量管理体系，也要使这个体系有效的运行下去，对日常的工作要有具体的指导作用。
其中室内质控各个实验室经常采取的措施之一，它能直接反映当天或一批实验数据的是否被接受，质控品和试剂批次之间检测结果也存在一定的差异，在更换试剂或质控品的时候实验结果是处于不稳定状态的，每次实验结果都应进行有效的质控监控与分析。
"即刻法";长期以来在实验室室内质量控制方面发挥了显着的作用，它是传统L-J框架图质控方法的重要补充【2】，常用于检测标本量少或试剂批号更换时对前20点检测的室内质控。
该方法是从第4次开始进入控制状态，所以前3次是否在控尤为重要，梅传亮等人对如何提高即刻法的质控监测的稳定性做了深入研究。
另外，Excel运算处理优势的质控自动监测表格解决了质控图大量数据处理和运算时的烦琐、费时费力，且易出现误算等缺点，工作当日只需键入质控值和（或）Cut-off值，即可自行计算并显示是否在控的结论，使日常的监控变得简便、快捷；对失控也可迅速发现，便于及时分析处理，对关键控制点的监控起到很大的作用；需要时，只要保留函数与公式的编辑，清除其他内容后还可再次启用。
它满足实际需要，又可简化操作，值得提倡。
参考文献
创锐文化编着.EXCEL完全学习手册.中国铁道出版社, 2009, 5 (1) :173.
【2】钟焱, 周钢.EGFR19基因体细胞突变焦磷酸测序法室内质量控制的建立.临床检验杂志, 2016, 34 (03) :222-224.
梅传亮, 刘奕宇, 陈晔.酶联免疫吸附试验中即刻法质控图前三点分析.临床血液学杂志(输血与检验) , 2019, 32 (02) :286-289.。