区块链在30个领域的应用及案例

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区块链考试题及答案解析

区块链考试题及答案解析

区块链考试题及答案解析一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 区块链技术的核心是什么?A. 分布式数据库B. 中心化存储C. 去中心化网络D. 云计算技术答案:C2. 以下哪项不是区块链的典型特征?A. 不可篡改性B. 去中心化C. 完全匿名性D. 透明性答案:C3. 比特币的创始人化名为?A. 中本聪B. 维塔利克·布特林C. 尼克·萨博D. 哈尔·芬尼答案:A4. 区块链中的“挖矿”是指什么?A. 寻找新的比特币B. 收集废弃的电子设备C. 编写智能合约D. 进行数据分析答案:A5. 区块链中的“智能合约”是什么?A. 一种自动执行的合同B. 一种新的法律合同形式C. 一种区块链的加密算法D. 一种区块链的存储技术答案:A6. 区块链技术在金融领域的主要应用不包括以下哪项?A. 跨境支付B. 证券交易C. 供应链管理D. 天气预报答案:D7. 区块链的共识机制中,最常用的是?A. Proof of Work(工作量证明)B. Proof of Stake(权益证明)C. Proof of Authority(权威证明)D. Proof of Space(空间证明)答案:A8. 区块链的不可篡改性是由于什么机制保障的?A. 分布式存储B. 非对称加密C. 哈希函数D. 时间戳答案:C9. 区块链中的“分叉”通常发生在什么情况下?A. 网络分区B. 软件升级C. 51%攻击D. 系统维护答案:A10. 区块链技术可以解决以下哪个问题?A. 数据隐私泄露B. 数据存储成本高C. 交易效率低下D. 以上都是答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 区块链技术可以应用于以下哪些领域?A. 金融服务B. 供应链管理C. 物联网D. 医疗健康答案:ABCD2. 区块链的去中心化特性可以带来哪些好处?A. 提高效率B. 降低成本C. 增强安全性D. 减少监管答案:ABC3. 区块链中的“挖矿”过程涉及到哪些关键技术?A. 哈希算法B. 非对称加密C. 工作量证明D. 时间戳答案:ACD4. 区块链的不可篡改性主要依赖于哪些因素?A. 分布式存储B. 哈希函数C. 非对称加密D. 网络共识机制答案:ABD5. 区块链技术面临的挑战包括哪些?A. 技术成熟度B. 法律和监管问题C. 能源消耗问题D. 隐私保护问题答案:ABCD三、简答题(每题10分,共30分)1. 请简述区块链技术的主要优势。

2020-2021年工业区块链应用指南

2020-2021年工业区块链应用指南
2014年3月,GE、AT&T、Cisco和IBM等国际巨头成立工业互联网 联盟(IIC),推动了工业互联网技术标准化和试点应用。2016年中国成立了 工业互联网产业联盟(AII),重点发展工业互联网,加快工业互联网的布 局。2018年、2019年我国工业互联网产业经济总体规模分别为1.42万亿 元、2.13万亿元,占GDP比重分别为1.5%、2.2%。预计 2020 年,工业 互联网产业经济总体规模约为3.1万亿元,占 GDP 比重增至2.9%,可带动 约255万个新增就业岗位[1]。
24
(一)场景选择
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1.选景准备
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2.头脑风暴
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3.场景甄选
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4.排序定位
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(二)实施基础
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1.先行条件
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2.基础要素
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3.有力保障
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4.安全保障
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(三)联盟共赢
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1.企业竞争走向生态竞争
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2.联盟链实现信任互联
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3.联盟链助力供应链协作共赢
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(四)技术规范
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1.区块链网络与商业网络匹配
4
(一)区块链概念
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(二)区块链技术带来的机遇
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二、工业互联网概述
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(一)工业互联网的背景
6
(二)工业互联网体系架构
7
(三)工业互联网发展存在痛点
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1.网络安全存在威胁
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2.数据孤岛仍存在
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3.数据无法自信任
8
4.无法执行高度细微化协同
8
三、工业区块链概述
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(一)工业区块链内涵
9
(二)区块链对工业互联网发展带来的价值 9

一种基于区块链技术的医疗众筹系统

一种基于区块链技术的医疗众筹系统

第 22卷第 5期2023年 5月Vol.22 No.5May 2023软件导刊Software Guide一种基于区块链技术的医疗众筹系统檀钟盛(福建工程学院互联网经贸学院,福建福州 350108)摘要:医疗众筹作为一种新的互联网筹款募捐活动,已被广泛关注和应用,但传统医疗众筹组织存在资金挪用、资金动向不明、用户隐私信息泄露等问题。

引入区块链技术,基于智能合约机制与属性、系统结构和业务逻辑,搭建基于区块链技术的医疗众筹系统,将区块链技术与非对称加密相结合,满足了用户隐私不被泄露、资金去向明朗等需求。

将医疗众筹平台与传统医疗众筹平台进行比较分析,证明该方案能够有效解决资金挪用、筹款退回难和用户隐私泄露问题。

关键词:区块链;以太坊;智能合约;医疗众筹;非对称加密DOI:10.11907/rjdk.221592开放科学(资源服务)标识码(OSID):中图分类号:TP391 文献标识码:A文章编号:1672-7800(2023)005-0122-06A Medical Crowdfunding Scheme Based on Blockchain TechnologyTAN Zhong-sheng(School of Internet Economics and Trade,FuJian University of Technology,Fuzhou 350108,China)Abstract:As a new Internet fundraising and fundraising activity, medical crowdfunding has been widely concerned and applied, the current medical crowdfunding organizations have problems such as misappropriation of funds, unclear fund movements, and leakage of user privacy in‐formation. In order to solve the above problems,this paper proposes a medical crowdfunding scheme based on Ethereum smart contracts. Based on the smart contract mechanism and properties, the system structure and business logic are introduced in detail, and the specific sys‐tem implementation of the platform is given. This paper builds a medical crowdfunding platform based on blockchain technology, which com‐bines blockchain technology with asymmetric encryption to meet the needs of users' privacy not being leaked and the whereabouts of funds be‐ing clear. By comparing and analyzing the medical crowdfunding platform and the traditional medical crowdfunding platform, it is proved that the scheme can effectively solve the problems of fund misappropriation, difficulty in returning fundraising and leakage of user privacy.Key Words:blockchain; Ethereum; smart contract; medical crowdfunding; asymmetric encryption0 引言近年来,区块链技术在非金融领域的应用日渐增加,如域名服务(DNS)、人工智能、医疗卫生、物联网、竞买合约等[1]。

金融科技行业应用案例分析报告

金融科技行业应用案例分析报告

金融科技行业应用案例分析报告第1章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的 (3)1.3 研究方法 (3)第2章金融科技行业发展概况 (4)2.1 行业发展历程 (4)2.2 行业市场规模 (4)2.3 行业竞争格局 (4)第3章支付领域应用案例 (5)3.1 第三方支付 (5)3.1.1 案例背景 (5)3.1.2 案例介绍 (5)3.1.3 应用分析 (5)3.2 移动支付 (6)3.2.1 案例背景 (6)3.2.2 案例介绍 (6)3.2.3 应用分析 (6)3.3 跨境支付 (6)3.3.1 案例背景 (6)3.3.2 案例介绍 (6)3.3.3 应用分析 (6)第4章信贷领域应用案例 (6)4.1 网络信贷 (6)4.1.1 案例背景 (7)4.1.2 案例分析 (7)4.1.3 应用效果 (7)4.2 大数据风控 (7)4.2.1 案例背景 (7)4.2.2 案例分析 (7)4.2.3 应用效果 (7)4.3 信用评估 (7)4.3.1 案例背景 (7)4.3.2 案例分析 (8)4.3.3 应用效果 (8)第5章资产管理领域应用案例 (8)5.1 智能投顾 (8)5.1.1 蚂蚁财富 (8)5.1.2 理财魔方 (8)5.2 区块链金融 (8)5.2.1 布比区块链 (8)5.2.2 腾讯区块链 (9)5.3.1 云 (9)5.3.2 云 (9)5.3.3 京东云 (9)第6章保险领域应用案例 (9)6.1 互联网保险 (9)6.1.1 案例概述 (9)6.1.2 案例一:众安在线 (9)6.1.3 案例二:微保 (9)6.2 大数据保险 (10)6.2.1 案例概述 (10)6.2.2 案例一:中国人寿 (10)6.2.3 案例二:平安保险 (10)6.3 保险科技 (10)6.3.1 案例概述 (10)6.3.2 案例一:泰康在线 (10)6.3.3 案例二:易安保险 (10)第7章证券领域应用案例 (10)7.1 证券交易 (11)7.1.1 案例背景 (11)7.1.2 技术应用 (11)7.1.3 应用效果 (11)7.2 股票市场分析 (11)7.2.1 案例背景 (11)7.2.2 技术应用 (11)7.2.3 应用效果 (11)7.3 量化投资 (12)7.3.1 案例背景 (12)7.3.2 技术应用 (12)7.3.3 应用效果 (12)第8章银行领域应用案例 (12)8.1 智能银行 (12)8.1.1 案例一:某国有大型银行智能网点转型 (12)8.1.2 案例二:某股份制银行智能投顾业务 (13)8.2 区块链在银行业务中的应用 (13)8.2.1 案例一:某银行跨境支付业务 (13)8.2.2 案例二:某银行供应链金融业务 (13)8.3 数字货币 (13)8.3.1 案例一:某央行数字货币试点项目 (13)8.3.2 案例二:某商业银行数字货币钱包业务 (13)第9章监管科技应用案例 (14)9.1 金融监管 (14)9.1.1 案例一:基于大数据的金融风险监测 (14)9.1.2 案例二:区块链在金融监管中的应用 (14)9.2.1 案例一:人工智能在反洗钱中的应用 (14)9.2.2 案例二:生物识别技术在反恐融资中的应用 (14)9.3 金融合规 (14)9.3.1 案例一:智能合规管理系统 (14)9.3.2 案例二:合规大数据分析 (15)第10章金融科技行业未来发展趋势 (15)10.1 技术创新驱动 (15)10.2 跨界融合 (15)10.3 监管政策影响 (15)10.4 行业挑战与机遇 (15)第1章引言1.1 研究背景信息技术的飞速发展,金融行业正面临着深刻的变革。

03674_《大数据时代》PPT课件

03674_《大数据时代》PPT课件

智慧城市
利用大数据分析和预测城市交通、能源、环境等方面的问题,提 高城市管理的效率和智能化水平。
物联网与智能制造
结合大数据和物联网技术,实现生产过程的智能化管理和优化, 提高生产效率和产品质量。
社交媒体与市场营销
通过分析社交媒体上的用户行为和数据,为企业提供更精准的市 场营销策略和客户服务。
15
04
深入学习大数据相关技术 和应用
对未来学习的展望与计划
01
2024/1/24
03 02
32
拓展思考
个人层面应用大数据思维
利用大数据了解自身行为模式与偏好
基于数据分析,优化个人决策与生活方式
2024/1/24
33
拓展思考
2024/1/24
01
企业层面应用大数据思维
02
构建企业数据仓库,整合内外部数据资源
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技术挑战与解决方案
数据处理速度
大数据处理需要高速的计算和存储能力,传 统技术可能无法满足需求。
分布式计算与存储技术
采用分布式计算和存储技术,提高数据处理 速度和效率。
2024/1/24
数据质量问题
大数据中可能存在大量不准确、不完整或重 复的数据,影响分析结果的准确性。
数据清洗与整合技术
运用数据清洗和整合技术,提高数2024/1/24
16
数据安全与隐私问题
01
02
03
数据泄露风险
由于技术和管理漏洞,大 数据存储和处理过程中可 能发生数据泄露事件,导 致个人隐私受损。
2024/1/24
数据滥用问题
未经授权的数据访问和使 用可能导致数据滥用,侵 犯个人隐私和商业秘密。
加密与匿名化技术

制造业信创70个典型案例集

制造业信创70个典型案例集

制造业信创70个典型案例集制造业信创(制造业与信息技术的结合)是当前制造业发展的重要趋势之一,它通过应用信息技术来提升制造业的效率、质量和创新能力。

下面是70个典型的制造业信创案例集,涵盖了不同领域和应用场景:1. 智能制造系统的建设与优化。

2. 物联网在制造业中的应用。

3. 数据分析与预测在制造业中的应用。

4. 人工智能在制造业中的应用。

5. 机器人技术在制造业中的应用。

6. 虚拟现实与增强现实技术在制造业中的应用。

7. 3D打印技术在制造业中的应用。

8. 无人驾驶技术在制造业中的应用。

9. 自动化生产线的建设与优化。

10. 智能仓储与物流系统的建设。

11. 电子商务在制造业中的应用。

12. 大数据分析与优化在制造业中的应用。

13. 云计算技术在制造业中的应用。

14. 区块链技术在制造业中的应用。

15. 智能传感器与物联网设备的应用。

16. 智能制造执行系统的建设与优化。

17. 虚拟仿真技术在制造业中的应用。

18. 智能物流与供应链管理系统的建设。

19. 人机协作与人机交互技术在制造业中的应用。

20. 人脸识别与生物识别技术在制造业中的应用。

21. 智能安防系统的建设与优化。

22. 电子标签与RFID技术在制造业中的应用。

23. 智能质量控制与检测系统的建设。

24. 智能设备维护与故障诊断技术的应用。

25. 智能工装与工程管理系统的建设。

26. 智能化工厂设计与规划。

27. 智能化产品设计与开发。

28. 智能化供应链管理与协同。

29. 智能化生产计划与调度。

31. 智能化能源管理与优化。

32. 智能化环境监测与控制。

33. 智能化安全管理与风险控制。

34. 智能化人力资源管理与培训。

35. 智能化销售与市场营销。

36. 智能化客户服务与支持。

37. 智能化财务与资产管理。

38. 智能化供应商管理与合作。

39. 智能化合规与风控管理。

40. 智能化研发与创新管理。

42. 智能化运营与维护管理。

43. 智能化物流与仓储管理。

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区块链在30个领域的应⽤及案例当前,国内区块链技术和产业发展迅速,日益受到各行各业的高度关注,各地政府纷纷出台有关区块链的政策指导意见及通知文件。

据统计,北京、上海、广东、江苏、浙江、贵州、湖南、山东、福建等全国近三十个省市地区发布政策指导信息,开展区块链产业链布局。

在国家、各部委以及各地政府的大力支持和众多企业的共同参与下,我国区块链技术创新持续活跃,区块链企业不断涌现,研发了一大批基于区块链技术的新产品和新应用,产业场景纷纷实现落地,逐步从金融领域延伸到实体领域,包括政务数据共享、征信、医疗、教育、电子信息存证、版权管理和交易、产品溯源、数字资产交易、物联网、智能制造、供应链管理等领域,正在迅速成为驱动各行业技术产品创新和产业变革的重要力量,产业应用的实际效果愈发明显。

1.征信+区块链中国的征信行业未来市场规模将达千亿级,征信市场空间巨大,但目前整个行业征信数据形成孤岛,信息不能共享,无法产生更大的价值。

同时,征信机构与用户信息不对称,正规市场化数据采集渠道有限,数据源争夺战耗费大量成本,数据隐私保护问题突出,传统技术架构难以满足新要求等。

在目前的征信机构中,无论资本市场信用评估机构、商业市场评估机构还是个人消费市场评估机构都需要进行数据的安全共享,同时需要降低金融风险和数据获取成本,促进整个行业健康安全发展。

通过技术手段有效解决数据共享和存储的面临的问题,更加清楚的了解用户画像有助于判断和决策,减少风险和降低成本,促进信息共享。

以征信行业突出的黑名单共享业务场景作为例,在跨领域、跨行业、跨机构的环境下,用传统的技术实现黑名单共享实现难度大且成本高,很难实现多方互信。

同时,传统中心化的技术实现共享黑名单还存在信息容易被篡改、且数据无法追溯,共享信息的真实性无法保证。

传统技术实现共享黑名单很难做到数据在各个机构间准实时同步,存在数据一致性和实时性的问题。

在征信领域,区块链的数据不可篡改、全流程可追溯、时间戳、非对称加密等技术特点,能够有效解决当前存在的若干痛点问题。

利用区块链技术对接各个联盟机构黑名单业务系统建立联盟机构黑名单存证平台,将分散在各个征信机构间的黑名单数据整合在一起,实现征信数据的跨区域、跨机构共享,打造征信数据价值利用新生态。

这种方案带来的好处是成本低,对现有系统改造小、平台布设成本低;数据可追溯,黑名单数据所有机构共享;数据实时同步,黑名单数据更新时效高,数据可用性高;通用性强,系统提供通用的服务,可以对接各种银行和征信机构的应用系统。

相关的应用案例目前还不多,主要有如下案例:深交所针对区域性股权市场中介机构信息无法共享的需求痛点,建设“中介机构征信链”,于2017年11月上线。

该项目制订了区域股权市场的中介机构征信标准,将区块链作为改善中介机构数据真实性和精确性的技术手段,有助于中介机构减少欺诈,降低业务风险,更为重要的意义是打通了区域股权市场互联互通的路径。

苏宁金融于2018年2月上线金融行业区块链黑名单共享平台系统,将金融机构的黑名单数据加密存储在区块链上,金融机构可通过独立部署节点接入联盟链,开展区块链黑名单数据上传和查询等业务。

通过区块链技术,该平台实现了无运营机构的去中心化黑名单共享。

解决了黑名单数据不公开、数据未集中、获取难度大等行业痛点,且成本低廉,有效降低了金融机构的运营成本,更保护了客户的隐私和金融机构的利益。

六合数字科技基于区块链技术传递信用,将区块链应用于中小企业主体的信用形成和交易环节的四流合一验证,解决中小企业评估难题,并与银行等金融机构形成联盟共识,通过区块链的分布式验证,共建信用识别和认定机制,帮助中小企业解决采购与融资难题。

式,解决了黑名单数据不公开、数据未集中、获取难度大等行业痛点,且成本低廉,有效降低了金融机构的运营成本,更保护了客户的隐私和金融机构的利益。

2.数据共享+区块链随着数据规模和价值的日益提升,通过数据共享挖掘数据的潜在价值变得越来越重要;但如何确保数据拥有者放下猜忌,相互信任,有效地解决“信息孤岛”难题,并在开放共享同时,保护敏感信息、涉密数据等不被非法获取利用,是开放共享的基本共识和需求。

目前的数据共享方法,主要包括传统数据共享方案和中心化数据共享方案;传统数据共享方案是使用传统的隐私保护手段实现内部共享,同时为降低暴露隐私数据的风险选择拒绝对外开放共享;中心化数据共享方案是以第三方为数据开放和共享为中枢,各数据拥有者对第三方信任并对第三方开放数据,数据共享过程通过第三方来调度实现。

尤其是在政务数据共享方面,面临急迫的需求。

随着电子政务的进一步推进,政务数据不断积累,不同部门之间的数据打通对于提升政务管理工作效率显得至关重要。

然而,电子政务实现数据共享存在着安全与效率的矛盾。

政务服务平台涉及大量人员、企业的敏感信息,且数据交互共享过程复杂,不仅易出现人为失误,还容易遭受黑客攻击导致信息泄露或存在内部人员泄密等情况。

出于安全原因考虑,数据共享在现实情况下往往难以推进。

区块链技术则为跨级别、跨部门的数据互联互通提供了安全可信任的环境。

区块链允许政府部门对访问方和访问数据进行自主授权,对数据调用行为进行记录、出现数据泄露事件时能够准确追责,大幅降低了电子政务数据共享的安全风险,提高执法效率。

该领域的痛点为数据确权难、数据溯源和隐私保护需求难以满足,数据共享成本高,数据使用效能弱,数据安全风险高。

政务数据共享涉及大量人员、企业的敏感信息,且数据交互共享过程复杂,不仅易出现人为失误,还容易遭受黑客攻击导致信息泄露或存在内部人员泄密等情况。

出于安全原因考虑,数据共享在现实情况下往往难以推进。

区块链具有去中心化、去信任、时间戳、非对称加密和智能合约等特征,在技术层面保证了可以在有效保护数据隐私的基础上实现有限度、可管控的数据共享和验证。

在政务数据共享方面,利用区块链技术在政府机构、行政部门之间建立多方协同,利用智能合约和智能法律使权限监控系统实现灵活定制,并且可自动跟踪访问权限的转移,从而安全地实现数据互联互通。

相关案例如下:2018年1月,基于区块链技术打造的“南沙行政审批服务平台”在立项时就得到上级领导的重视。

该项目由深圳智乾区块链科技有限公司研发,与广州市南沙区政府展开区块链政务合作,用于处理政务区块链中不同生态系统的协同流程,实现科学决策、高效指挥,有效提升政务服务管理水平,同时推动政务服务的多部门资源共享,缩短办事流转时间,提高业务审批效率,实现精细化管理。

政务链利用区块链技术将政府机构、经济数据、金融交易等多个政务领域结合,开发了管理部门机构、智能合约和接口的多级权限管理系统,利用智能合约和智能法律使权限监控系统实现灵活定制,并且可自动跟踪访问权限的转移,从而安全地实现数据互联互通。

2018年11月13日,湖南娄底市不动产区块链信息共享平台正式上线启用,现场发放了全国首张不动产区块链电子凭证。

该平台是一个分布式存储数据系统,能够有效消除行政壁垒,打破孤岛效应,实现多部门数据实时传递和共享。

既可以提高政府人员工作效率,加强政府监管,又可以节省群众办事时间,为群众提供更好的便民服务。

南京市信息中心基于区块链技术的电子证照共享平台建设项目于2017年1月18日评标。

南京市在相关部门、市信息中心和技术合作单位的支持下,创新地将区块链技术运用在“互联网+政务服务”服务平台建设中,完美解决了数据的实时共享、鉴权变更和安全利用之间的矛盾,并实现了证照提交、证照核对、详情查询、评估结果四种数据交互方式,解决了部门之间数据权限的管理和引用问题,在“互联网+政务服务”平台建设的技术方面又取得了新的发展路径。

众享比特针对某省级财政厅下辖各地市信息系统应用数据共享,针对财政系统应用多,数据交互易出错,传统数据总线成本高,运维压力大等情况,利用区块链技术构建数据总线平台,在各下辖地市建设区块链节点组成联盟链体系,各类型应用通过区块链网络完成结构化数据的资源共享;对于非结构化数据,通过区块链存储其特征值,保证传输过程的安全可靠,且传统总线系统传输成本更低。

此外,众享比特开发的株洲市政府区块链敏感数据审计平台,采用区块链技术记录敏感数据的操作,形成强审计的业务日志,能够根据操作历史行为进行溯源。

3.供应链⾦融+区块链供应链金融是银行将核心企业和上下游企业联系在一起提供灵活运用的金融产品和服务的一种融资模式。

供应链金融是一个新兴的、规模巨大的存量市场。

前瞻产业研究院数据显示,2017年中国供应链 金融市场规模为13万亿元,这个数字预计在2020年增长至15万亿元。

供应链金融能够为上游供应商注入资金,提高供应链的运营效率和整 体竞争力,对于激活供应链条运转有重要意义。

供应链金融的融资模式主要包括应收账款融资、保兑仓融资和融通仓融资等。

其中,提供融资服务的主体包括银行、龙头企业、供应链公司及服务商、B2B平台等多方参与者。

供应链金融参与方主要包括:核心企业,中小企业,金融机构和第三方支持服务。

其中,在供应链链条上下游中拥有较强议价能力的一方被称为核心企业,供应链金融上下游的融资服务通常围绕核心企业所展开。

由于核心企业通常对上下游的供应商、经销商在定价、账期等方面要求苛刻,供应链中的中小企业常出现资金紧张、周转困难等情况,导致供应链效率大幅降低甚至停止运转。

因此,供应链金融产业面临的核心问题是中小企业融资难,融资贵,成本高,周转效率低。

供应链金融平台、核心企业系统交易本身的真实性难以验证,导致资金端风控成本居高不下。

供应链中各个参与方之间的信息相互割裂,缺乏技术手段把供应链生态中的信息流、商流、物流和资金流打通,信息无法共享从而导致信任传导困难、流程手续繁杂、增信成本 高昂,链上的各级数字资产更是无法实现拆分、传递和流传。

世界银行报告显示,中国的中小微企业中有4成存在信贷困难或无法从正规金融体系获得外部融资的问题。

小微企业自身受限于公司业务、资金和规模,存在抗风险能力低、财务数据不规范、企业信息缺乏透明度等问题,信用难以达到企业融资标准。

另一方面,由于担保体系和社会信用体系发展落后,中微小企业获得贷款的可能性更低,利率更高。

尤其对二级供应商经销商来说,他们未与核心企业直接建立业务往来关系,在申请银行融资时处于不利地位。

区块链技术可以实现供应链金融体系的信用穿透,为二级供应商分销商解决融资难、融资贵的问题。

区块链在其中发挥两个作用,首先是核心企业确权过程,包括整个票据真实有效性的核对与确认;其次是证明债权凭证流转的真实有效性,保证债权凭证本身不能造假,实现信用打通,进而解决二级供应商的授信融资困境。

在这个信任的生态中,核心企业的信用(票据、授信额度或应付款项确权)可以转化为数字权证,通过智能合约防范履约风险,使信用可沿供应链条有效传导,降低合作成本,提高履约效率。

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