第六章 社会指标和调查指标
《社会调查研究方法》第六章抽样
*第六章抽样在哲学意义上,抽样可能性和必要性的基本假定：一是个别包含一般,部分代表总体；一般体现在个别之中,部分能够再现总体的基本结构——一叶知秋,以管窥豹.二是人类行为中的经济原那么——预算约束与效益最大化.三是为研究一些无法掌握总体的对象设计可能的技术手段〔例如如何估计水库中的鱼的总产量〕.作为社会研究对象,我们在上一章讨论了分析单位的问题："一个具体研究项目中的研究对象一般涉及的是一个类型的总体,分析单位是指实际调查研究中涉及的该类型中的个体".本章将详细讨论研究对象中的总体与部分、总体与个体的关系问题.第一节抽样的意义与作用一、抽样的概念1．总体总体<population>通常与构成它的元素共同定义：总体是构成它的所有元素的集合,而元素<element>那么是构成总体的最基本单位.在社会研究中,最常见的总体是由社会中的某些个人组成的,这些个人便是构成总体的元素,比如,当我们对某省大学生的择业倾向进行研究和探讨时,该省所有在校大学生的集合就是我们研究的总体,而每一个在校大学生便是构成总体的元素.又比如, 我们打算研究某城市居民的家庭生活质量,那么,该市所有的居民家庭就构成我们研究的总体,而其中的每一户家庭都是这个总体中的一个元素.2．样本样本<sample>就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合.或者说,一个样本就是总体的一个子集.比如,从某省总数为12．8万人的大学生总体中,按一定方式抽取出1 000名大学生进行调查,这1 000名大学生就构成该总体的一个样本<当然,从一个总体中可以抽取出若干个不同的样本>.在社会研究中,资料的收集工作往往是在样本中完成的.3．抽样明白了总体和样本的概念,再来理解抽样的概念就十分容易了.所谓抽样<sampling>,指的是从组成某个总体的所有元素的集合中,按一定的方式选择或抽取一部分元素<即抽取总体的一个子集>的过程,或者说,抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程.比如,从3 000名工人所构成的总体中,按一定方式抽取200名工人的过程；或者从1 000户家庭构成的总体中,按一定方式抽取一个由100户家庭构成的样本的过程,都叫做抽样.4．抽样单位总体的元素有时是相同的,有时又是不同的.比如,上面所举的例子中,单个的大学生既是构成某省12．8万名大学生这一总体的元素,又是我们从总体中一次直接抽取出1000名大学生的样本时所用的抽样单位；但是,当我们从这一总体中一次直接抽取出40个班级,而以这40个班级中的全部学生<假定正好1000名>作为我们的样本时,抽样单位<班级>与构成总体的元素<学生>就不是一样的了.5．抽样框抽样框<samplingframe>又称做抽样X围,单位的.比如,从一所中学的全体学生中,直接抽取200名学生作为样本,那么,这所中学全体学生的就是这次抽样的抽样框；如果是从这所中学的所有班级中抽取部分班级的学生作为调查的样本,那么,此时的抽样框就不再是全校学生的,而是全校所有班级的了.因为此时的抽样单位已不再是单个的学生,而是单个的班级了.6．参数值参数值<parameter>也称为总体值,它是关于总体中某一变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现.在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值,比如,某市待业青年的平均年龄、某厂工人的平均收入等等,它们分别是关于某市待业青年这一总体在年龄这一变量上的综合描述,以及某厂工人这一总体在收入这一变量上的综合描述.需要说明的是,总体值只有通过对总体中的每一个元素都进行调查或测量才能得到.7．统计值统计值<statistic>也称为样本值,它是关于样本中某一变量的综合描述,或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现.样本值是从样本的所有元素中计算出来的,它是相应的总体值的估计量.比如,样本的平均值就是通过对样本中的每一个元素进行调查或测量后计算出来的,它是相应的总体平均值的估计量.抽样的目的之一,就是要通过这些样本值去估计和推断各种总体值.由于从一个相同的总体中可以根据不同的抽样设计得到若干个不同的样本,所以,从每一个样本中所得到的估计量,都只是总体的许多个可能的估计量中的一个.抽样设计的目标,就是尽可能使所抽取的样本的估计量接近总体的参数值.二、抽样的作用从抽样的定义中不难看出,抽样主要涉及和处理有关总体与部分之间的关系问题.抽样作为人们从部分认识整体这一过程的关键环节,其基本作用是向人们提供一种实现"由部分认识总体"这一目标的途径和手段.实际上,抽样早就在人们的日常认识活动中发挥着这种作用.抽样的基本思想或基本逻辑早就被人们自觉或不自觉地运用着.比如厨师在做菜时,常常从一大锅汤中舀一勺汤尝一尝,以便知道整锅汤的味道如何；顾客在买米时,往往先从一大袋米中随手抓一把看看,便知道这批米的质量好不好；医生只要从病人身上抽取很少的一点血液,便可以了解病人全部血液的各种情况.当然,抽样方法更广泛地应用在各种形式的社会科学研究、自然科学研究,以及生产、销售等经济活动中.例如,对社会热点问题进行民意测验、对不同水稻品种的产量进行估计、对各种商品的质量进行检验或评比,都少不了抽样方法的运用和帮助在社会研究中,抽样主要解决的是对象的选取问题,即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题.本章一开始我们就说过,一项社会研究若能对总体中的全部个体都进行了解,那当然是很好的.但实际上广大研究人员常常会在时间、经费、人力等方面遇到难题,甚至陷入困境,从而不得不在庞大的总体与有限的时间、人力、经费之间寻求平衡.以现代统计学和概率论为基础的现代抽样理论,以及不断发展、不断完善的各种抽样方法,正好适应了社会研究的发展和应用的需要,成为社会研究知识体系中必不可少的一部分内容.可以说,抽样方法是架在研究者十分有限的人力、财力、时间与庞杂、广阔、纷繁、多变的社会现象之间的一座桥梁.有了它的帮助,研究者可以方便地从较小的部分达到很大的整体.为了综合地说明抽样所具有的神话般的作用,我们来看一个实际的例子.1984年11月,罗纳德·里根以59％比4l％的优势当选为美国新一任总统.正式投票选举的前夕,一些政治民意测验机构就已根据他们抽样的结果预言了里根的胜利.表6—1就是美国的一些全国性的民意测验机构在10月底或11月初所作出的预测结果与实际投票结果的比较.表6-1 1984年美国总统选举预测与实际结果比较<％>从表6—1中可以看出,尽管各种民意测验的结果互不相同,但是,他们一方面都正确地预言了谁将获胜；另一方面,他们所预言的结果基本上都是紧紧围绕在实际投票结果的周围.那么,在将近1亿的美国选民中,他们究竟调查了多少人就得到这种结果的呢?他们的调查对象还不到2 000人!这就是抽样所具有的力量和效率.三、抽样的类型根据抽取对象的具体方式,我们把抽样分为各种不同的类型.从大的方面看,各种抽样都可以归为概率抽样与非概率抽样两大类.这是两种有着本质区别的抽样类型.概率抽样是依据概率论的基本原理,按照随机原那么进行的抽样,因而它能够避免抽样过程中的人为误差,保证样本的代表性；而非概率抽样那么主要是依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象,它不考虑抽样中的等概率原那么,因而往往产生较大的误差,难以保证样本的代表性.本章的大部分内容将主要涉及概率抽样的方法,因为它是目前用得最多、也是最有用处的抽样类型.而对于非概率抽样方法的介绍只占很小的篇幅.在概率抽样与非概率抽样这两大类中,还可细分出若干不同的形式,具体情况见图6—1.图6—1除了上述几种类型外,实际研究中还有典型调查、重点调查和个案调查,均属于非概率抽样的X畴.在第五节再做介绍.第二节概率抽样的原理与程序一、概率抽样的基本原理为了理解概率抽样的原理或逻辑,我们需要对社会群体的同质性与异质性作一点探讨.社会中由不同的个人所组成的各种各样的群体、组织、阶层等等,经常构成社会研究中的总体.如果某个总体中的每一个成员在所有方面都相同,那么,我们说这个总体具有百分之百的同质性,在这种情况下,抽样也就没有必要了.因为只要了解了一个个体,就可以了解到整个总体的情况.这当然只是一种十分极端的例子.现实社会研究中的绝大多数群体并不具备这种特征,相反,它们通常都存在着程度不同的异质性,即它们所包含的个体相互之间总是存在着这样或那样的差别."世上没有两片完全相同的树叶",现实社会中更没有两个完全相同的人.在各种社会总体都普遍存在异质性的现实面前,严格的概率抽样程序与方法就必不可少.而概率样本所要反映的正是总体本身所具有的那种内在的异质性结构.抽样的最终目的在于通过对样本的统计值的描述来相对准确地勾画出总体的面貌.概率抽样的方法可以帮助我们实现这一目标,并且可以对这种勾画的准确程度作出估计.随机抽取是这一过程的关键.所谓随机抽取<random selection>,就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会人选样本.或者说,总体中的每一个成员被抽中的概率相等<也即被抽中的机会相等>.而且,任何一个个体的入选与否,与其他个体毫不相关,互不影响.或者说,每一个个体的抽取都是相互独立的,是一种随机事件.为了理解事件的随机性与事件发生的概率之间的关系,最好的例子也许是投掷硬币.对于投掷硬币的结果<总体>来说,只有正面和反面<个体>两种可能.每次投掷硬币相当于一次抽样过程<从两种可能性中抽取一种>；这种抽样是随机的<两种可能性都可能出现,且出现的机会均等>；尽管一次具体的随机抽样<一次投掷>只会有一种结果,或者说出现某一种情况<正面或反面>的概率为100％；但是若干次不同的抽样的结果,却总是趋向于两种情况出现的次数各为50％——即趋向于两种不同结果本身所具有的概率,或者说趋向于总体内在结构中所蕴涵的随机事件的概率.这个例子告诉我们,在各种随机事件的背后,存在着事件发生的客观概率,正是这种概率决定着随机事件的发展变化规律.概率抽样之所以能够保证样本对总体的代表性,其原理就在于它能够很好地按总体内在结构中所蕴涵的各种随机事件的概率来构成样本,使样本成为总体的缩影.在讨论概率抽样的问题时,应对有关放回抽样与不放回抽样的问题略作说明.严格地说,由于研究者在实际抽样中所做的基本上都是不放回抽样,因而并没有完全满足抽样的独立性要求.这种独立性要求指的是：任何一个元素的抽取都不会影响到其他元素被抽取的概率<这一要求是本书后面几章中讨论的统计检验所必须依据的假定>.然而,只要总体相对于样本来说要大得多,我们就可以忽略这种不放回抽样所产生的微小改变.因为事实上对于一个相当大的总体来说,缺少一个元素可以说基本上并不改变总体中其他众多元素被抽中的概率,同样的,即使将抽中的元素放回总体中,它也基本上不会有第二次被抽取的机会.二、抽样分布为了更好地理解概率抽样的原理,有必要对抽样分布作一简要介绍<更为详细的介绍可参见各种概率统计教材>.抽样分布是根据概率的原那么而成立的理性分布,它显示出：从一个总体中不断抽取样本时,各种可能出现的样本统计值的分布情况.我们先来看一个总体为10个个案的平均数抽样分布.假如这10个人参加工作的年限分别为6、7、8、9、10、11、12、13、14、15年,那么这一总体中的成员平均参加工作年限为10.5年.如果我们从总体中随机抽取一个人作为样本来估计总体的平均数,那么这种样本的估计可能是6年到15年.全部可能的10个"样本"所得到的估计值可用图6—2表示.图6—2 容量为1的样本的抽样分布这时,抽取任一1个样本的年龄与总体的实际平均年龄的最大误差为4.5年.当样本容量为2时我们总共可以抽取45个不同的样本<根据组合公式计算C210＝10×9／1×2＝45>.这些样本的平均数X围是从6．5年到14．5年,但其中会产生一些相同的平均数.比如6年和14年、7年和13年、8年和12年、9年和11年这四个样本的平均数都是10年.图6—3中,10年那一列的四个点即是这四个样本的平均数.这45个样本的平均数分布如图6—3所示.图6—3 容量为2的样本的抽样分布这时,抽取任一组2个样本的年龄与总体的实际平均年龄的最大误差为4年.当样本容量增至3时,我们就会得到120个样本<C310＝10× 9×8／1×2×3=120>.这些样本的平均数X围是从7年到14年,其中相同的平均数更多.全部样本的平均数分布如图6—4.图6—4 容量为3的样本的抽样分布这时,抽取任一组3个样本的年龄与总体的实际平均年龄的最大误差为3.5年.当样本容量继续增大<越来越接近总体的l/2时>,样本平均数的分布会进一步发生变化.这种变化趋势是：平均数的X围将逐步缩小<即底部越来越窄>；相同的平均数会相应增多；全部平均数的分布向总体平均数集中的趋势也会越来越明显.从图6—5、图6—6中,我们可以很清楚地看到这种变化<它们分别是样本容量为4和5时的分布>.这种趋势也可以理解为：抽取任一一组数量较大的样本时,样本的平均工龄与总体的实际平均工龄的误差越来越小,最后趋近于总体平均数.图6—5 容量为4的样本的抽样分布图6—6 容量为5的样本的抽样分布在概率统计中,有一个对抽样分布十分有用的"中心极限定理".这一定理指出：在一个含有N个元素且平均数为μ、标准差为σ的总体中,抽取所有可能含有n个元素的样本<根据组合计算全部可能的样本数目为m＝C n N＝N!/<N-n>!n!.若用X l,X2,…,X.来分别表示这m个样本的平均数,那么,样本平均数X i的分布将是一个随n愈大而愈趋于具有平均数μ和标准差σ.这一定理说明：当n足够大时<通常假定大于30>,无论总体的分布如何,其样本平均数所构成的分布都趋于正态分布.它的形状如图6—7.这种抽样分布具有单峰和对称的特点,因而其平均数、众数和中位数都相同.这即是说,图6—6中的μ既是抽样分布的平均数,也是次数最多的值<众数>,而且其两边的样本数相同<即中位数>.还可以证明,全部样本平均数的平均数正好等于总体的平均数,即有< >小而全部样本平均数的标准差<称为标准误差或标准误,记为SE>那么等于总体标准差除以而,即<SE= > <证明从略>图6--7 正态分布图更为重要的是,由于平均数的抽样分布是正态分布,其平均数的次数就是正态曲线下的面积.而根据概率统计理论,正态分布曲线下的任何部分的面积是可以用数学方法推算的.因此,任何两个数值之间的样本平均数次数所占的比例是可以求得的.比如,有68.26％的样本平均数在,u±SE这两个数值的X围内；类似的,大约有95％的样本统计值落在总体参数值正负两个标准误X围内,即SE；99.9％的样本统计值将落在总体参数值正负三个标准误X围内,即±3SE.在实际应用中,人们更多的是采用下列几个数字：有90％落在μ±l.65SE之间；有95％落在μ±l.96SE之间；有98％落在μ±l.33SE之间；有99％落在μ±l.58SE之间.从反面来考虑这一结论,我们就会有以下推论：对于任何一次随机抽样来说,其样本的统计值落在总体参数值正负1.65个标准误之间的概率是90％；落在总体参数值正负1.96个标准误之间的概率是95％……我们正是在这种意义上来说明置信水平<或把握程度,如90％、95％等等>与置信区间<估计X围>之间的关系.三、抽样的一般程序虽然不同的抽样方法具有不同的操作要求,但它们通常都要经历这样几个步骤.1．界定总体界定总体就是在具体抽样前,首先对从中抽取样本的总体X围与界限作明确的界定.这一方面是由抽样的目的所决定的.因为抽样虽然只对总体中的一部分个体实施,但其目的却是为了描述和认识总体的状况与特征,是为了发现总体中存在的规律性,因此必须事先明确总体的X围；另一方面,界定总体也是达到良好的抽样效果的前提条件.如果不清楚明确地界定总体的X围与界限,那么,即使采用严格的抽样方法,也可能抽出对总体严重缺乏代表性的样本来.在这方面最为著名的例子是1936年美国总统大选的民意测验.总统选举投票前,《文摘》杂志寄出1000万X询问投票倾向的明信片,然后依据收回的200万份结果极其自信地预测共和党候选人兰登将以领先15％的得票率战胜##党候选人罗斯福而当选总统.然而,选举结果使预测者们大失所望：获胜者不是兰登,而是罗斯福,并且其得票率反超过兰登20％! 《文摘》杂志的声誉一扫而光,不久就因此而关了门.是什么原因导致《文摘》杂志的预测失败了呢?除了抽样方法上的非随机性以及邮寄方式上的原因外,对抽取样本的总体缺乏清楚的认识和明确的界定也是极为重要的原因.因为它当时抽样所依据的并不是美国全体已登记的选民,而是依据簿和汽车登记簿来编制抽样框,再从这些中进行抽取的.这样一来,那些没有家庭和私人汽车的选民就被排除在其抽样的总体之外了.而在当时,由于1933年开始的美国经济大萧条的影响,一方面大量人口滑落到下等阶层,另一方面,此时的劳动阶层选民希望选个##党人当总统,因而很多人出来投票.结果,这些未被抽到民意测验中的较穷的选民压倒多数地投了罗斯福的票,使《文摘》杂志的预测遭到惨败.这一实例告诉我们,要有效地进行抽样,必须事先了解和掌握总体的结构及各方面的情况,并依据研究的目的明确地界定总体的X围.样本必须取自明确界定后的总体,样本中所得的结果,也只能推广到这种最初已作出明确界定的总体X围中.2．制定抽样框这一步骤的任务就是依据已经明确界定的总体X围,收集总体中全部抽样单位的,并通过对进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框.例如,如果我们要在某大学进行一项该校大学生职业观的抽样调查,那么,第一步是要先对总体进行界定.比如说,本次调查的总体是该大学所有在读的全日制本科生和研究生.这样,该校那些专科生、夜大生以及其他一些不符合上述界定的学生就被排除在总体之外.而制定抽样框这一步的工作,就是要收集全校各系所有在读本科生及研究生的花名册,并按一定的顺序将全部花名册上的统一编号,形成一份完整的、既无重复又无遗漏的总体成员,即抽样框,从而为下一步抽取样本打下基础.需要注意的是,当抽样是分几个阶段、在几个不同的抽样层次上进行时,那么要分别建立起几个不同的抽样框.比如,为了解某市小学生的学习情况,需要从全市500所小学中抽取10所小学,再从每所抽中的小学中抽取3个班级,最后从每个抽中的班级中抽取10名小学生.那么,就要分别收集并排列全市500所小学的、每所抽中的小学里所有班级的,以及每个抽中的班级中所有学生的,形成三个不同层次的抽样框.3．决定抽样方案从前面有关抽样类型的介绍中,我们已经了解到具体的抽样方法有好几种.而从后面几节对这些方法的介绍中我们将会看到,各种不同的抽样方法都有自身的特点和适用X围.因此,对于具有不同研究目的、不同X围、不同对象和不同客观条件的社会研究来说,所适用的抽样方法也不一样.这就需要我们在具体实施抽样之前,依据研究的目的要求、依据各种抽样方法的特点,以及其他有关因素来决定具体采用哪种抽样方法.除了抽样方法的确定以外,还要根据要求确定样本的规模以及主要目标量的精确程度.4．实际抽取样本实际抽取样本的工作就是在上述几个步骤的基础上,严格按照所选定的抽样方法,从抽样框中抽取一个个的抽样单位,构成样本.依据抽样方法的不同,以及依据抽样框是否可以事先得到等因素,实际的抽样工作既可能在研究者到达实地之前就完成,也可能需要到达实地后才能完成.即既可能先抽好样本,再下去直接对预先抽好的对象进行调查或研究；也可能一边抽取样本一边就开始调查或研究.例如,若在一所大学中抽取200名学生进行调查,当这所学校的学生总数不是很大,且很容易弄到全校学生的花名册时,就可以。
社会研究方法第六章社会研究中的测量
（一）折半信度
只用一个测量工具对同一组一群数字实 施一次测量，但将奇数题和偶数题分开 记分，再计算奇数题和偶数题分数之间 的相关系数。也就是所谓的折半信度。
二﹑效度
效度是指测量工具能够测出所要测量的 特征的正确程度。
（一）表面效度 表面效度是指测量结 果与人们头脑中的印象或学术界形成的 共识之间的吻合程度，如果吻合程度越 高，则表面效度就高。
(二)复本信度
复本信度是等值性信度，同一个测量工具要 构建两个完全等指的复本，两个复本要保护 相同数量，类型，内容和难度的题目。评估 复本信度要用两个复本对同一群收拾这进行 测试，再计算两种复本测量分数的相关系数， 相关系数越大，说明两个复本构成带来的变 异越小，这与再测稳定性信度种考虑时间产 生的变异不同。
（二）内容效度 是指测量再多大程度 上涵盖了被测量概念的全部内涵，测量 工具代表概念定义的内容越多，则内容 效度越高。
（三）效表效度 效表效度是指测赖宁 嘎结果与一些标准之间的一致性程度， 根据比较标准与测量结果之间是否再时 间上差异，又分为预测效度和同时效度 两种类型。预测效度是指测量结果与测 量对象一段时间以后的表现之间的相关 程度，相关程度越高，则预测效度也越 高。
第三节 指数与量表
一、建立指数
（一）指标的选取
（二）指标的加权
（三）处理缺失值
首先，如果数据中缺失值比重不大，可以考 虑删除哪些含有处理缺失值被访者。其次， 如果指数有多个指标，可以考虑用已有数据 的平均值，来代替缺失值。第三，在大样本 和指标较多的情况下，还可以用随机方法给 缺失值赋值。
二、测量过程
首先，要把测量对象以概念的形式表示出来， 或者说对测量对象形成概念化认识，这就是 概念化过程。
社会调查名词解释
第一章社会调查研究导论1、社会调查研究：是系统是、直接地收集有关社会现象的经验材料的基础上，通过对资料的分析和综合来科学地阐明社会生活状况及社会发展规律的认识活动。
2、社会调查：指运用观察、询问等方法直接从社会生活中了解情况、收集事实和数据。
3、调查研究方式：指贯穿调查研究全过程的程序、步骤与操作方式，说明研究者是通过何种具体算途径得出研究结论的。
第二章社会调查研究的主要类型1、抽样调查：指从调查对象的总体中抽取某些单位或个人）作为样本进行调查，并以样本的状况作为样本进行调查。
2、统计调查：是一种利用结构化（或标准化）的调查方法，调查大量样本、收集数据资料、并对资料进行统计分析的调查研究方式。
3、应用性调查研究：是通过社会调查来了解不断出现的新现象和新问题，并运用社会理论对这些问题作出科学的说明和解释、提出解决问题的方案或政策性建议。
4、理论性调查研究：通过对社会现实问题的调查来发展和丰富社会理论，并提供有关社会发展发展一般规律的知识。
5、探索性研究：采用“走马观花”和查阅资料的方式对社会现象进行初步考察。
6、典型调查：从调查对象的总体中选取一个或几个有代表性的单位进行全面、深入的调查。
7、描述性调查研究：解答社会现象“是什么”的问题，对现象状况、特点和发展过程作客观、准确的描述。
8、解释性调查研究：解释“为什么”的问题，说明社会现象发生的原因，预测事物发展后果，探讨社会现象之间的因果联系。
9、个案研究：从总体中选取一个或几个调查对象进行深入研究，是通过深入“解剖麻雀”来描述各个“点”的情况。
第三章社会调查研究的一般过程1、归纳推理：通过对大量客观现象的描述，概括出现象的共同特征或一般属性，由此建立理论来说明观察到的各种具体现象或事物间必须、本质的联系。
2、演绎推理：从一般理论或普遍法则出发，依据这一理论推荐出一些具体的结论，然后将它们应于具体的现象和事物，并在应用过程中对理论进行检验。
3、假设演绎法（试错法）：如果观察到的事例与理论结论相符，则证实原有的理论；如不相符，则要对理论作出修改或补充。
6第六章 调查方案的设计
§1 社会调查方案的内容(续)
4 5 6 7 调查方法(资料收集与分析方法) 调查工具(器具性与文书性) 调查人员的组织 调查时间安排与经费使用计划
Social Survey Method
第六章 调查方案的设计
§1 调查方案的内容
§2 设计调查方案的原则
§3 调查方案的可行性研究
Social Survey Method
§2
设计调查方案的原则
社 会 调 查 研 究 方 法
可行性原则
经济性原则
时效性原则
留有余地原则
Social Survey Method
第六章 调查方案的设计
§1 调查方案的内容
§2 设计调查方案的原则
§3 调查方案的可行性研究
Social Survey Method
al Survey Method
回顾:调查目的
探索性课题 根据调查目的 与调查深度 描述性课题 解释性课题 预测性课题
Social Survey Method
Method of Social Investigation and Research
本次授课结束
谢谢!
Method of Social Investigation and Research
社会调查研究方法
主讲:闻瑶
回顾:
准备 阶段
社会调查的一般程序
调查 阶段 研究 阶段
总结 阶段
《社会调查研究方法》
第六章 调查方案的设计
§1 调查方案的内容
§2 设计调查方案的原则
§3 调查方案的可行性研究
Social Survey Method
06第六章+调查法
(三)样本的代表性 调查法可以根据调查对象水平分布的状况 和需要选择足够大的有代表性的样本，使 获得的数据和信息具有较强的可靠性。 (四)灵活性 调查法不受时空限制，没有更多设备条件 的要求，而且可以运用问卷、访谈等多种 方式，具有很强的灵活性。
第二节
问卷调查法
问题一、问卷的设计
一. 问卷的一般结构 封面信、指导语、问题和答案、编码 及其他 二.问题及答案的设计 (一) 问题的设计 1.填空式 2.是否式 3.多项单选式 4. 多项选择式 5.多项排序式.
(三)个案调查——是指在对象总体中只选择 一个单位、一个人来进行有关内容的全面 调查分析，即以解剖麻雀的方法，了解总 体的一般情况。 (四)抽样调查——是指以对象总体中抽出部 分作为样本进行考察，并由样本情况推断 总体情况的调查方式。该方法根据需要， 还可以区分为随机抽样调查与非随机抽样 调查。 (五)全面调查——指对研究对象的总体中每 一个单位进行调查的一种调查形式。
问题二 问卷设计的原则与步骤
一. 问卷的设计原则 1.明确问卷设计的出发点“以对象为 本” 2. 明确问卷设计时应考虑的各种因素 第一 调查目的. 第二 调查内容 第三 样本的性质及样本的构成情况. 第四 资料的处理方法
二.问卷设计的主要步骤
1.探索性工作 2.设计问卷的初稿 卡片法 框图法 3.试用(试调查)和修改 客观检验法: ①回收率 ②有效回收率 ③填写错误 ④填答不全 主观评价法
1.
头脑风暴法的基本程序
头脑风暴法力图通过一定的讨论程序与规则来保 证创造性讨论的有效性，由此，讨论程序构成了 头脑风暴法能否有效实施的关键因素，从程序来 说，组织头脑风暴法关键在于以下几个环节: 1) 确定议题 2) 会前准备 为了使头脑风暴畅谈会的效率较高， 效果较好，可在会前做一点准备工作。如收集一 些资料预先给大家参考，以便与会者了解议题 3) 确定人选 一般以8人～12人为宜，也可略有 增减(5～15人)。
社会调查教程第五、六章
是 次 要 的 ， 他 们 不 足 以 说 明 人
、 人 口 密 度 甚 至 肤 色 、 长 相 则
就 具 有 关 键 意 义 ， 而 人 口 数 量
万 人 口 中 科 技 人 员 比 重 等 项 目
期 寿 命 、 人 均 受 教 育 年 数 、 每
反 映 人 口 素 质 的 调 查 ， 平 均 预
4、肯定指标 否定指标 中性指标
反映社会进 步发展等社 会现象
如：GDP、 第三产业比 重、城镇人 口比率等。
反映社会落 后、倒退等 现象
如：物价上 涨、每万人 口犯罪人数、 城镇人口失 业率 等
反映与社会进 步倒退没有直 接联系
如：国土面积、 人口数、人口 的民族构成等
5、 投入指标 活动量指标 产出指标
6、具体指标 和 抽象指标
反应看得见摸得着的具体事 物、现象的指标。上述各种 指标，大多是摸得着的。
客观事物所具有的 非具体化的指标， 如主观指标。
1 2 3 4 5 6
、 计 划 功 能
、 预 测 功 能
、 评 价 功 能
、 比 较 功 能
、 监 测 功 能
、 反 应 功 能
三 、 社 会 指 标
例 ：
或映不 社 代某了 会 表种问 指 性社题 标 的会的 不 项现概 能 目象念 是 。具， 次
有必要 关须的 键是， 意对说 义反明
、 代 表 性 或 重 要 性 。
4 1
2 GDP”
案
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调 查
状 况
、 “
哪 一
“
时的社年
的 情 况 。
社 会 指 标 ， 更 要 明 确 是
会 安 全 感 ” 等 反 映 主 观
第六章社会研究中的测量
第六章社会研究中的测量本章将介绍社会研究中的测量，即掌握测量不同尺度、概念、变量和指标的区别和联系。
第一节测量的概念与过程一、测量的概念从某种意义上说，测量是人们通过对现实世界细致的系统观察而把握某种现象存在程度的过程。
例如，人们通过观察去把握一件物体的大小，用手去试试水温，用尺子去丈量长度等等都是测量。
在人们的日常生活中，测量是一种经常发生的行为，有时它甚至能决定人们该做些什么。
测量在很大程度上构成了自然科学研究的基础，许多科学研究都离不开借助测量工具进行的测量活动。
例如，生物学家借助显微镜观察微生物和细胞，天文学家用望远镜进行天体观测，等等。
（简答题）测量活动在日常生活和科学研究中都具有重要的作用：第一，测量可以使人们客观和精确的把握各种自然现象和社会现象存在的状况。
第二，测量工具通常比人的感官更敏感，因此通过一定工具而进行的测量往往比仅靠人自身感觉的测量要精确得多。
第三，通过对自然和社会现象的测量，有时候还可以发现一些未知的物体和现象。
例如，一定的测量工具可以帮助人们看到磁场这种用肉眼无法看到的东西。
第四，靠一定标准化工具测量的结果不会随特定观察者而变化。
例如，用磅砰称女儿的体重，决不会因为爸爸力气大，女儿就轻些，妈妈力气小，女儿就变重了。
第五，测量还能帮助人们观察非物理世界的存在。
例如，在日常生活中，你可能会听到朋友夸你的女儿很聪明，你的妻子很漂亮，批评你的生活态度太消极，对老板存有偏见等。
关于社会和自然的测量分别针对不同的对象，一个是物理现象，另一个则是社会现象，由此在测量方法和工具上，存在着许多不同。
社会研究者的工作要比自然科学家困难一些。
（简答题：试述社会测量是一种科学测量。
）与日常生活中的测量相比，社会测量更接近自然科学测量，也是一种科学测量，它具备一切科学测量的基本要素。
首先，它是按照一定程序的系统测量，每一步都有详细的记录，是可重复的、客观的和能被检验的。
其次，它不仅有明确的目的，而且还是在一定理论背景下发生的。
社会调查与统计 第六章 问卷设计与评估 PPT课件
中国儿童发展中心（CCS—2002） 家长调查表
问卷编号□□□□□□□□
亲爱的家长：您好！ 首先请原谅打扰了您的工作和休息！ 儿童是祖国的未来，儿童的成长和教育 是家长们十分关心的问题。为了探索儿童成长 和教育的规律，我们在北京，湖南，安徽，甘 肃等地开展了这项调查，希望得到家长们的支 持和帮助。
（二）题目的数目与排序
1.数目:
—— 一般说来问卷越短越好，根 据经验以被调查者20分钟以内顺 利完成最为适宜,最多不要超过30 分钟。
2.总体布局
（1）问题顺序
（2）主题之间区分
（3）主题之间的衔接
（4）背景资料的位置
（1）问题顺序
①把被调查者熟悉的放在前，生 疏的放在后。 ②把简单宜答的放在前面，难题 放在后。 ③把容易引起兴趣的问题放在前 面，把容易引起紧张或产生顾 虑的问题放在后面。
概念界定 父 母 为 子 女 提 供 各 种 帮 助 概念维度
父 母 投 资
早期家庭帮助
近期给予的帮助
正在给予帮助
父母为子女提供的各种帮助调查项目
早期 家庭 帮助 被访者早期对 家庭帮助的依赖
是否在家做作业 在升学上是否得到帮 杂就业 换工作 在分房
父母为自己结婚所花费用 被访者教育水平 婚后的居住情况 近期给予 照看孩子 做家务 的帮助 提供经济上的帮助 正在给予 照看孩子 做家务 的帮助 提供经济上帮助
本调查表不用填写姓名和工作单位，各种答案 没有正确错误之分，家长们只需按自己的实际情况 在合适的答案上打√，或者在____中填上适当内容。 请您在百忙之中抽出一点时间填写这份调查表。 为了表示对您的谢意，我们为您的孩子准备了 一份小小的礼物，作为这项调查活动的纪念。 祝您的孩子健康成长！ 祝您们全家生活幸福！ 北京大学社会学系“儿童发展研究”课题组 2002年3月
社会研究方法,讲义第六章 社会研究中的测量
第六章社会研究中的测量第一节测量的概念与过程一、测量的概念从某种意义上说，测量是人们通过对现实世界细致的系统观察而把握某种现象存在程度的过程。
例如，人们通过观察去把握一件物体的大小，用手去试试水温，用尺子去丈量长度等等都是测量。
在人们的日常生活中，测量是一种经常发生的行为，有时它甚至能决定人们该做些什么。
在科学研究中，更是经常借助测量工具去测量所研究的对象。
测量在很大程度上构成了自然科学研究的基础，许多科学研究都离不开借助测量工具进行的测量活动。
测量活动在日常生活和科学研究中都具有重要的作用。
第一，测量可以使人们客观和精确地把握各种自然现象和社会现象存在的状况。
第二，测量工具通常比人的感官更敏感，因此通过一定工具而进行的测量往往比仅靠人自身感觉的测量要精确得多。
如温度计对温度变化的感知程度，要比用人的皮肤去感知温度变化强很多。
第三，通过对自然和社会现象的测量，有时候还可以发现一些未知的物体和现象。
关于社会和自然的测量分别针对不同的对象，一个是物理现象，另一个则是社会现象，由此在测量方法和工具上，存在着许多不同。
相比之下，社会研究者的工作要比自然科学家困难一些。
自然科学家测量的行星、细胞或化学物质的存在方式更加客观，并且相对比较稳定。
不过，与日常生活中的测量相比，社会测量更接近自然科学测量，也是一种科学测量，它具备一切科学测量的基本要素。
首先，它是按照一定程序的系统测量，每一步都有详细的记录，是可重复的、客观的和能被检验的。
其次，它不仅有明确的目的，而且还是在一定理论背景下发生的。
最后，它有精心设计的测量工具，特别是有针对类似偏见这样的非物理存在，发展出了特殊量表工具。
社会测量中，与自然科学测量最接近的是定量测量，即针对表示某种社会属性的概念，构造出相应的测量工具，对之进行经验观察，并以数字形式表示观察结果。
二、测量过程一般说来，测量过程包括三个步骤：首先，要把测量对象以概念的形式表示出来，或者说对测量对象形成概念化认识，这就是“概念化”过程；其次，针对需要测量的概念，构造相应的测量工具，这属于“操作化”的内容；最后，用测量工具对测量对象进行经验观察，这是“资料收集”的任务。
6社会调查研究方法6章
按照规定的的内容和程序实施的观察这种观察
方法的最大特点是观察过程标准化,它对调查对 象,范围,内容程序都有严格的规定,因而能够得 到比较系统的观察材料. 无结构式观察实质对观察的内容,程序实 现不作严格规定,依现场的实际情况随机决定的 观察.
（3）直接观察与间接观察 这种分类是根据观察者是直接“看”到 被观察者的活动,还是通过观察一些事物来间 接反映被观察者的行为而划分的.上述所述的 各种观察均属于直接观察. 间接观察是指观察者对自然物品,社会环 境,社会痕迹等事物进行观察,以便间接反映 调查对象的状况和特征.
第一节 文献调查法
一.文献调查的概念和种类
1. “文，典籍也，献，贤也。” 收集各种文献资料，摘取有用的信息，研 究有关内容的方法。 特点：历史性 间接性 非介入性和无反应性 文献调查是一般社会调查的基础前导，而且 是贯穿于社会调查的全过程中。
2、种类 加工深度不同：一次，二次，三次 记录技术不同：手工，印刷，机读，视听 学科领域不同：政治学，哲学，经济学等 资料来源不同：私人，社会团体 出版发行方式不同：公开，内部交流
2.反向头脑风暴法
反向头脑风暴法——亦称质疑头脑风暴法，是对已经形成的设想、意见、 方案进行可行性研究的一种会议形式。 这种会议形式的主要规则是；会议的参加者对已提出的设想、意见、方 案禁止作确认论证，而只允许提出各种质疑或评论。 反向头脑风暴法的一般程序是： １、对已经形成的设想、意见、方案提出质疑或评论，一直进行到没有 问题可以质疑为止。质疑和评论的内容是，论证原设想、意见、方案不 能成立或无法实现的根据，或者是说明要实现原设想、意见、方案可能 存在的种种制约因素，以及排除这些制约因素的必要条件等。 ２、把质疑和评论的各种意见归纳起来，并对其进行全面的分析、比较 和估价，最后，形成一个具有可行性的具体结论。 头脑风暴法和反向头脑风暴法的共同点是：会议的主持者或领导人，在 会议前不画框框、不定调调，在会议中不发表意见、不表示倾向，而是 让与会者在无拘无束的气氛中各抒己见(论证或质疑)，在充分发扬民主 的基础上形成共同的结论。头脑风暴法的这一根本特点，对于克服某些 调查会的主持者或领导人的主观偏见具有积极的意义。