统计学的论文
统计学优秀毕业论文统计学本科毕业论文
统计学优秀毕业论文统计学本科毕业论文一、企业统计中存在的问题我国的市场经济体系日益成熟，企业需要建立一套完整正规的统计制度和指标体系。
在生产和经营企业中，产值和销量是企业发展的核心，严格的统计制度可以使企业保持稳定有续的发展，然而在实际调查和研究中我发现，企业的统计工作明显偏弱，这主要是因为统计制度不健全、统计方法不客观不科学、统计人员素质不高造成的，就此引发了统计数据和结果的失真，造成企业管理者对统计数据不信认，最终形成了越不信认，统计结果偏差越大，逐步形成了这样一个怪圈，我认为主要在于企业管理者对统计工作的认识和重视程度不足，归纳起来有以下几点：首先是认识不足，管理者一般认为统计是计划条件下的产物，一切生产经营活动都是计划产生的结果，这从主观上就限制了统计的地位和作用的;其次，经营管理者认为统计工作只是为了应付上级或主管部门的数据上报工作，工作越多企业支出的人力和物力越大，对企业的经营和发展没有任何好处;再次，经营管理者认为统计工作只是反应企业的生产规模，而企业的经营是以盈利为目地，要想盈利主要是控制好财务与会计工作。
二、统计学在企业管理中的具体应用2.1企业管理中的概率分析。
随着我国经济制度的完善，企业的商业运作不能只依靠管理者主观的意向来决定，其中的不确定因素需要利用统计的原理进行分析，尤其是利用概率来对不确定性和随机性进行判断，例如：一个大型的超市的进货管理问题，如果每周只进1次货，为了保证销量和库存量的平稳，需要对多周的进货数据和销量进行统计，而每天的销售量不同，这就需要对每天的销量数据进行分析，因为这是一个随机变量，我们可以利用统计学中的概率进行预测。
利润分配问题也是企业管理中经常遇到的问题之一，例如：企业分布的销售点为15~20个，每销售一个产品利润为30元，当消费者对该商品的需求量超过商店上周对该商品的进货量时，零售企业就需要从其他的商业企业进行货物调配，在供不应求的情况下，经过调配后的单位商品的获利为80元，此时企业的经营者就需要运用统计学的原理对此次活动的平均利润进行整合计算，运用到的统计学原理就是统计学的二元型连续型随机变量的数学期望值。
统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)
统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。
《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》Cengage Learning ， Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
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《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的。
《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。
统计学专业导论论文
统计学专业导论论文在当今这个信息爆炸的时代，数据无处不在，而统计学作为一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，其重要性日益凸显。
统计学不仅在自然科学、社会科学、医学、经济学等众多领域中发挥着关键作用，还为我们理解和解决现实世界中的各种问题提供了有力的工具和方法。
一、统计学的定义与范畴统计学是一门通过收集、整理、分析和解释数据来揭示事物内在规律和趋势的学科。
它旨在从大量的数据中提取有价值的信息，以帮助人们做出明智的决策。
统计学的范畴广泛，包括描述统计学和推断统计学。
描述统计学主要关注数据的汇总、整理和展示，通过图表、平均数、中位数、标准差等指标来描述数据的特征和分布情况。
例如，在市场调研中，我们可以使用描述统计学来总结消费者的年龄、收入、购买偏好等信息，以便对市场进行初步的了解。
推断统计学则是基于样本数据对总体特征进行估计和推断。
通过抽样调查、假设检验、置信区间等方法，我们可以在有限的数据基础上对未知的总体情况进行推测。
比如，在医学研究中，通过对一小部分患者的临床试验结果，运用推断统计学来评估新药物的疗效和安全性。
二、统计学的历史发展统计学的发展可以追溯到古代文明时期。
早在古埃及和古巴比伦，人们就开始进行人口普查和税收统计。
然而，现代统计学的真正形成始于 17 世纪。
当时，英国的约翰·格朗特通过对伦敦死亡人数的研究，开创了人口统计学的先河。
19 世纪，比利时的阿道夫·凯特勒将统计学应用于社会现象的研究，提出了“平均人”的概念，为社会统计学的发展奠定了基础。
20 世纪以来，随着计算机技术的飞速发展，统计学迎来了新的变革。
复杂的数据分析方法得以实现，统计学在各个领域的应用也更加广泛和深入。
三、统计学在不同领域的应用1、经济学在经济学中，统计学被广泛用于宏观经济分析、市场调研、金融风险管理等方面。
通过对经济数据的统计分析，政府可以制定合理的经济政策，企业可以预测市场需求和风险，投资者可以做出明智的投资决策。
统计学本科毕业论文
统计学本科毕业论文统计本科论文篇1浅议企业统计分析论文摘要：统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
论文关键词：统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述2.统计分析的特点(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。
经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。
在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。
对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。
(2)定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。
通过其数量表现对研究对象进行认识。
因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。
二、统计分析在企业中的运用统计具有数量性的特点，统计分析所起的作用，主要是通过定量的分析来实现的。
统计分析在人们的认识过程中主要有三个方面的作用：一是对客观事物量化，包括反映客观事物规律的数量表现;二是根据量变程度确认事物的质，即确定区别事物质量的数量界限;三是揭示新的规律，即通过分析数量关系，发现尚未被认识的事物的规律。
统计分析工作是一个从感性到理性的认识客观世界的过程。
在企业正确处理好统计分析工作，可以从整体上更为全面地看清现状，可以更好地促进企业的发展和发挥统计分析工作的作用和意义。
就社会经济领域而言，统计分析还是发挥统计整体功能，提高统计工作地位的重要手段。
随着我国改革开放的实施，社会经济领域发生了深刻的变化，各级领导部门和决策者仅凭个人能力和经验已经很难把握瞬息万变的局面，更难以正确做出科学的决策。
在这种情况下，统计分析的优势随之显现。
它可以把数据、情况、问题、建议等融为一体，既有定量分析，又有定性分析。
教育统计论文(5篇)
教育统计论文(5篇)教育统计论文(5篇)教育统计论文范文第1篇纵观统计学的进展状况，与整个科学的进展趋势相像，统计学也在走与其他科学结合交融的进展道路。
归纳起来，有两个基本结合趋势。
（一）统计学与实质性学科结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量熟悉问题的工具。
但作为一种工具，它必需有其用武之地。
否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。
统计方法只有与详细的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。
并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的讨论活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观看误差分析，相关与回归源于生物学讨论，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的讨论。
抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。
历史上一些闻名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。
同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的讨论。
他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。
另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系肯定不是并列的，而是相交的，假如将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。
这些分支学科的存在主要不是为了进展统计方法，而是为了解决实质性学科讨论中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与进展的。
因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学进展的必定模式。
实质性学科为统计学的应用供应了基地，为统计学的进展供应了契机。
关于统计学方面论文
关于统计学方面论文统计学是一门涉及范围非常广的学科,它是通过搜索、整理以及分析数据等手段,来尽可能精确地推测研究对象的本质,甚至是预测研究对象未来的一门综合性的学科,几乎覆盖了自然科学和社会科学的各个方面。
下文是店铺为大家搜集整理的关于统计学方面论文的内容，欢迎大家阅读参考!关于统计学方面论文篇1试谈统计学在会计专业中的教学创新统计学这一学科是各个学校内管理类专业以及经济类专业的一门重要课程。
它主要是研究数据之间的内在规律，进而对数据进行合理的整理与搜集。
由于它有较强的使用价值，所以在各行各业中都得到了广泛的应用，在工业以及商业中，它用来控制程序，对一些重要的决策提供数据讲解;在生产领域中，它用来进行产品开发，管理财务等;在第一产业方面，它可以通过计算各种农业产品的实际需求量，来对生产进行正确合理的指导。
等等。
它在会计专业中的作用更是非常可观，做出了不可估量的巨大贡献。
本文就针对统计学在会计专业中的教学创新进行了详细的探讨与研究。
1.统计学在会计专业中的教学的现状教材缺乏指导性和专业性。
现今的统计学教材中，拥有很多的有关数理统计的公式，以及一些相关的推理过程，这就使得教材无法吸引学生的兴趣，可读性非常差，不能真正体现出统计学这一学科在实际生活中使用价值。
教材中一些较常规的统计知识已经被减化甚至是删除，这就使部分学生的统计学基础无法达到要求，部分企业并不很重视统计工作，算上工资的原因，一些会计人员甚至要一身兼很多职，还要收集数据，又要设计统计表格。
2.统计学在会计专业教学中的创新教学2.1自主探究教学审计学是统计学中非常重要的部分，由于在这一部分中拥有许多结论性的知识，但是只由教师口头上的分析与讲解，学生并不能很好的掌握其中的知识，这就需要教师进行一定的引导，帮助学生自主探索，让学生在自主探索的过程中发现结论，这样，有助于学生更好地掌握知识。
审计抽样是指从被审计的总体中，抽出一定数量的样本，对样本进行合理的统计，再由样本推断出总体的基本特征。
统计学教学优秀毕业论文
统计学教学优秀毕业论文统计学课程实验是一门实践性、操作性和应用性较强的实验课程,能够有效地提高学生的综合素质和实践能力,然而目前高校统计学课程实验的教学效果却并不显著。
下面是店铺为大家整理的统计学教学优秀毕业论文，供大家参考。
统计学教学优秀毕业论文范文一：独立学院统计学课程教学论文摘要：统计学是一门非常重要的基础学科，决不能因为独立学院培养的是应用型人才而忽视统计学的基础性和重要性。
虽然独立学院现有的统计学教学确实存在一些问题，但是决不能因此就削减统计学课程的课时数。
关键词：独立学院;统计学1独立学院统计学课程教学现状1.1独立学院学生的统计学学习现状学生缺乏对于统计学的兴趣，很多经管类专业的学生在思想上意识不到统计学的重要性，并不太重视统计学的学习。
独立学院的学生数学基础相对比较差，并且经管类专业的生源大多是文科生，对于数据、公式、原理的理解和学习普遍存在“畏难”情绪，也不善于数理类课程的学习。
授课的普遍经验是学生对于描述统计学部分的学习很轻松，但是对于以概率论为基础的推断统计学部分的学习则是“叫苦连天”。
讲授推断统计学部分的内容时，可以看到学生茫然的表情，似乎完全跟不上老师的节奏;下课后，不少学生向老师抱怨“好难，好难”。
经管类专业的统计学课程是36-54学时，在这有限的课时里，要完成经典统计学的大部分内容———描述统计学、概率分布、抽样分布、区间估计、假设检验、线性回归的授课，时间已然不太足够。
更何况，学生在高中对于排列组合的学习并不深入，甚至很多文科生反映他们完全没有学习过排列组合的内容;在大一只学习了微积分，并没有开设概率论相关的课程。
因此在讲课的过程中还需要补充一些教材之外的基础知识，不仅时间不够用，而且学习的效果也大打折扣。
1.2独立学院教师的统计学授课状况在教学内容方面，由于课时限制和学生基础薄弱，教师能够按计划完成教学计划已属不易;由于学生普遍反映统计学学习太难，一线的授课教师迫于教学质量评估的压力，不得不删减掉一些比较难的知识点。
统计学有关的调查论文统计学论文
统计学有关的调查论文统计学论文统计调查论文篇1浅谈统计调查及统计调查误差的种类与特征关键词：统计调查;误差;统计调查质量一、统计调查的概念二、统计调查的种类统计调查按是否对构成总体的全部个体进行调查，可以划分为全面统计调查与非全面统计调查两类。
非全面统计调查指仅从构成总体的全部个体中选取部分个体进行的调查。
非全面调查又因从全部个体中所选部分个体的方式不同，分为抽样调查和非抽样调查。
所谓抽样调查指从构成总体的所有个体中按照随机性原则选取部分个体的调查。
同时，抽样调查又根据随机性原则在具体使用上的差异可以将抽样调查划分为简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样以及多阶段随机抽样等。
另一方面，若从构成总体的所有个体单位中没有遵循随机性原则而选取部分个体单位进行调查，则这样的统计调查称之为非抽样调查。
生活中常用的非抽样调查主要有重点调查、典型调查和滚雪球调查等。
因此，无论在抽样调查的理论研究方面，还是在抽样调查的实际应用中，抽样调查正越来越受到人们的重视。
三、统计调查误差的种类及特征1、统计调查误差的概念。
通常人们把由统计调查获取个体信息并综合得到的总体规律性与总体实际客观规律性之间的差异称之为统计误差。
这种统计误差反映在统计调查指标上，就是由调查个体所得总体指标数值与总体实际指标数值之间的差别。
2、登记性统计调查误差、特征及其产生的原因。
统计误差通常可以分为登记性统计误差和代表性误差两大类。
所谓登记性误差就是指由于调查者或被调查者的主观原因而导致调查所得总体指标与总体实际指标之间的差异。
登记性统计误差具有如下两大基本特征：一是登记性统计误差从理论上而言是可以完全避免的，但是，在实际统计调查中，登记性统计误差又不可避免。
二是登记性统计误差一旦产生，误差的大小又不可以计量。
综上所述，由于统计调查区别于非统计调查的特征之一就是要对构成总体的个体进行独立地调查，因此不管是全面统计调查还是非全面统计调查、不管是抽样调查还是非抽样调查都会产生登记性统计调查误差。
统计学教学论文(5篇)
统计学教学论文(5篇)统计学教学论文(5篇)统计学教学论文范文第1篇对于统计学来说，其主要内容是学习统计的方法。
由于该科目的学习内容属于较为有用的理论学问，因此，要针对这一点向高职院校的同学进行学习思想的灌输。
要让同学熟悉到，学习统计学，并非是一项纯粹的理论学习，它在现实中的应用是多方面的。
而学会统计学，再学习本专业的其他专业课程的时候，就会倍感轻松。
转变同学为了学习而学习的态度，让同学明白，来到高职院校学习的目的是为了学习一种生存的技能，而并非是学习枯燥的理论学问而学习统计。
二、让统计学的教学理论联系实际如何让同学学好理论学问，让同学将理论与实际相结合，就要看老师如何引导教学。
例如一个大事的统计，通过不同的方法统计计算的结果肯定是不相同的，而最终大事得出的结论应当是相同的。
让同学明白各种统计方法的计算方式，是为了让同学在应对各种各样的大事时实行相应的解决方法，而并非是要同学做过多的无用之功。
统计学在教学的过程中要应当注意课堂与同学的互动，假如同学能够提出问题，就说明同学在课堂上是听讲的，千万不要解决问题的盼望寄予在课后。
由于高职院校的同学学习热忱本就不高，假如把问题留在课下，期盼于同学在课下解决，那是几乎不行能的。
因此对于课堂上同学提出的问题肯定要让同学当堂解决。
在关心同学解决问题的时候，需要留意的是，不要直接告知同学该问题的答案或结论是什么。
要让同学自己去思索，老师所起到的作用是引导同学，启发同学，朝着答案的方向去进行思索。
在叙述理统计学的理论内容的时候，老师可以举出实际例子，让同学清晰明白的学习统计学的统计方法。
三、实施项目教学方法项目教学法是一种特别普遍的统计学教学方法，这种方法可以让同学更加深刻的理解统计学所讲叙述的内容。
在统计学的教学内容中，主要是叙述统计方法统计计算等内容。
在这样的状况下，可以让同学形成小组式学习，4-5人为一个学习小组。
在这个教学方法中值得一提的是，它可以培育同学的团队协作力，这在统计工作中是特别重要的一种力量。
统计学课程论文(5篇)
统计学课程论文(5篇)统计学课程论文(5篇)统计学课程论文范文第1篇自1998年之后，统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。
2000年，教育部还特地组织力气进行讨论，为统计学课程的教学确定了基本教学要求、详细教学内容和教学要点，指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的详细应用②”。
至此，统计学的主要教学内容也被明确了下来，主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采纳的统计方法和国民经济统计基础学问等。
在教育部的指挥棒下，统计学老师开头了统计学教学的讨论探究、试验论证和改革创新。
统计学也由此开头肩负起培育同学统计学问方面的基本技能和应用统计方法发觉、分析、解决问题的力量之重任。
二、当前高校统计学课程的教学现状一提到统计学，同学普遍反映难学、难懂、难理解，广阔老师也倍感难讲、难教、难入心。
教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求，从人才培育的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求，但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出详细要求或做出适当调整。
可是圆满的是，在调查中笔者发觉很多高校生搬硬套，从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。
第一，教材选用的针对性不强，教材建设落后于实践需要。
很多老师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际状况的差异而盲目选择，甚至消失了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。
因此，老师在教学中只能随机自行删减、调整内容，基本教学要求根本得不到保证。
另外，目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用，从而导致有些同学把统计学课程当成了一门高等数学课程，把统计学教材当作一本数学书籍。
其次，教学大纲设计严峻滞后，学时少、内容多的冲突尖锐。
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统计学的论文随着计算机网络技术的发展和普及,传统的统计学教学模式已经不能满足当代经济社会对财会人员的要求,增强网络及计算机在教学活动中的作用变得极为迫切。
下面是店铺为大家推荐的统计学的论文，供大家参考。
统计学的论文范文一：经管类专业统计学课程体系构建摘要：统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程，大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。
本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求，以专业特色为导向，运用“知识+能力+应用”模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。
关键词：大数据;经管类专业;课程体系大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战，社会各行各业对数据分析需求大幅上升，需要借助数据分析实现数据的增值，挖掘数据背后的潜在价值，为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。
随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升，也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。
面对纷繁复杂的社会经济环境，经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术，能够从海量数据中获取有效数据，运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息，建立相应的模型，作出最优决策。
统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程，是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课，是以后深入学习相关定量方法类课程(诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等)的基础。
因此，统计学课程体系设置是否合理，将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养，进而影响学生定量分析能力的培养。
一、经管类专业统计学课程体系存在的问题1.课程教学定位模糊。
我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程，而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计，因此在教学中不重视对后者的学习。
然而，西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的，尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。
因此，在传统统计学教学定位下，学生只认识了基本理论与概念，却掌握不了处理和分析数据的能力，这与经管类专业应用型人才培养目标相背离，难以适应大数据时代社会各领域对经济管理人才素质的新需求。
2.课程体系有待完善，与经管类专业融合不够。
目前，大多数高等院校经管类专业统计学课程设置只涉及理论统计学这一领域，未将统计分析方法与相关经管类专业知识有机结合。
在这样的课程体系安排下，学生虽然掌握了统计基本理论和方法，但难以体会到统计在本专业学习中的应用价值，当面临现实的经济、管理问题却无能为力，不会运用所学统计方法，结合专业知识对实际问题进行定量分析。
这种状况与经管类人才定量分析能力培养目的相违背，难以实现具有创新能力的经管类人才的培养目标。
因此，如能结合经管类专业特点，对统计学的课程体系进行优化建设，势必能够培养出具有定量分析技能，满足社会需求和企业需求，符合大数据时代人才素质要求的经济管理人才。
二、大数据时代经管类专业统计学课程体系构建1.明确课程教学定位。
目前，统计学教学中偏重于统计学基本概念、基本模型和基本方法的理论知识学习，系统性较强，有利于学生全面了解统计学的知识体系，但是对统计思维能力的培养和统计方法的应用重视不够，这不仅会让学生望而生畏，从而失去学习的主动性与积极性，更为重要的是学生不能够学以致用，在自己本专业深入学习过程中不会运用统计学知识来解决实际的经济管理问题，而在教与学中出现的这些问题源头在于教学定位不够准确。
因此，本文提出新的课程教学定位：以应用创新型人才培养为导向，提高经管类专业学生定量分析能力为目标，结合经济学科和管理学科的特点，通过统计学的理论教学、案例分析、课程设计、实验(践)等教学环节，培养学生统计思维能力和统计应用能力，具备运用统计学理论与方法，研究社会经济管理领域有关数据收集、整理、分析等解决实际问题的综合能力，以适应大数据时代对经济管理人才的新需求。
2.课程体系优化建设。
根据新的教学定位，统计学课程体系优化建设的基本思路：一是课程体系设置要强调基础知识、注重灵活应用、突出定量分析的教学理念和教学目标;二是课程结构上，突出专业针对性，强调统计学科和经济学科、管理学科的有机结合，使课程特色化;三是建立实践教学体系，加强学生实践能力的锻炼，为学生提供综合素质和能力提高的实训平台;四是将统计分析软件的运用融入到课程体系之中，加强统计分析软件的技能培养。
因此，本文将运用模块化系统集成思想，根据经济与管理类各专业的要求，提出按专业分模块，按模块分层次，按层次定内容的改革方案，构建“课程体系→课程子系统→课程模块→具体内容”的递阶控制结构模型。
在统计学课程体系优化建设中，我们运用系统科学的方法构建出模块化、层次化集成的课程体系在整体功能上达到了最佳状态。
课程基础子系统是统计学理论基础和统计思维培养阶段，由统计学基本原理和基本理论构成，体现了“厚基础”的功能。
课程应用子系统和课程案例子系统是统计分析能力训练阶段，首先结合认知性案例模块系统介绍统计分析方法，让经管类专业学生了解统计分析方法的基本原理，其次进一步结合专业特色案例模块和统计分析软件模块，通过分专业教学方式，使不同专业学生能够体会到统计学在本专业中的应用，增强学生的学习兴趣，体现了“强能力”的功能。
课程实践子系统是统计应用能力实践阶段，是培养大数据时代应用型经管人才的重要环节。
课程实践主要包括课堂实践和实验室模拟，课外实践主要包括社会实践活动、实训实习和相关竞赛，通过课程实践和课外实践两大平台训练学生运用所学统计调查、统计整理和统计分析等知识解决实际问题的综合能力。
课程选修子系统是统计应用能力扩展阶段，该阶段在学生掌握统计学相关知识的基础上，通过选修统计预测与统计决策两大模块，进一步培养学生的定量分析能力。
三、结束语大数据时代经管类专业统计学课程体系构建，应注重强化基础理论，突出知识的实用性和创新性，做到统计知识与实例分析相结合，与软件应用相结合，理论教学与实践教学相结合，与实际应用相结合。
根据经管类各专业特色，以“知识+能力+应用”模式进行模块化、层次化课程体系设置，从本质上提升学生的数据素养和信息素养，提高解决实际问题的定量分析能力，以适应大数据时代对人才素质的新需求，使具有数据管理和数据分析能力的经济管理人才在就业市场上更具有竞争力。
参考文献：[1]孙根年.课程体系优化的系统观及系统方法[J].高等教育研究，2001，(2).[2]曾五一，肖红中、庞皓，朱建平.经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J].统计研究，2012，(2).[3]姚寿福.经济管理类本科专业统计学课程教学改革思考[J].高等教育研究(成都)，2012，(3).[4]朱怀庆.大数据时代对本科经管类统计学教学的影响及对策[J].高等教育研究(成都)，2014，(3).[5]姜钮，姜裕，吕洁华.高校经济管理专业统计课程教学改革探讨[J].教育探索，2014，(6).[6]李栓柱.经管类专业统计学课程教学模式改革探究与实践[J].经济研究导刊，2015，(8).统计学的论文范文二：统计学教学模式改革研究摘要：作者从现实时代背景出发，分析大数据在各个领域的应用及价值，结合统计学专业的特点，总结所研究学校统计学专业教学模式的利弊，研究适合大数据时代背景下社会所需要的应用型统计人才的培养新模式.从而使统计学的学生真正会利用大数据这个工具，为社会各行各业培养应用型的统计人才.关键词：大数据;统计学;教学模式;改革;研究1前言大数据是指无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合.大数据具有数据体量巨大，数据类型繁多，价值密度低，商业价值高，处理速度快等特点.当前，大数据时代已经来临，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素.越来越多的政府、企业等机构已经开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力.全国统计工作会议上国家统计局，局长马建堂强调：“大数据时代”的来临，对我们统计数据的生产方式带来了很大的挑战.统计部门和相关高校科研单位要充分利用海量数据并对其进行标准化处理，发掘这一数据宝库，认真把握好这一促进政府统计改革发展的难得机遇.统计学作为分析数据的一个重要学科，在大数据时代尤为重要.然而，在大数据时代，传统的统计学面临着以下的挑战：(1)全样而非抽样.不再依赖于抽样推断总体，抽样推断是信息缺乏和信息流通受限制的产物(.2)效率而非精确.研究数据如此之多，不再热衷追求精确度，当数据数量较小时，精确很重要，因为所谓“差之毫厘便失之千里”.但在样本=总体的大数据时代，一方面有多少偏差就是多少偏差而不会被放大，另一方面快速获得一个大概的轮廓和发展脉络，就要比严格的精确性要重要得多(.3)相关而非因果.原来人们通过因果关系进行预测，但现在已经可以通过大数据的相关关系进行预测了，也即，大数据时代只需要知道是什么，而无需知道为什么.统计学从2011年2月后上升为一级学科后完全从数学和经济学中独立出来，成为了名副其实的一级学科.这是我国统计事业和教育工作的机遇也是挑战，也是完善统计人才培养体系的上层设计.对于推动统计学科改革与发展具有十分重要意义.随着大数据时代的到来，大数据的应用离我们越来越近，大数据在体育赛事，两会提案，春晚节目收视率，春运出行等方面的应用说明大数据一定深入到普通百姓生活中，将来会成为一个最基本的统计工具，这为统计学的教学改革提出了严峻的问题，为解决这一问题必须从教学理念，教学模式等方面出发.2研究对象与方法2.1研究对象统计学专业的教学模式.2.2研究方法.2.2.1文献资料法针对研究所涉及的内容，查阅与其有关的文章和书籍及职能部门文件，并在中国知网查阅相关文章并加工处理.2.2.2专家访谈法通过参加统计教学研讨会和教学改革方面的专家座谈和通过电话访谈，广泛征求对本研究的意见看法.2.2.3问卷调查及统计分析法问卷调查.针对统计学学生喜欢的教学手段，教学模式及社会需求的身材类型等设计问卷调查.调查的对象是企事业单位、政府部门从事统计工作的人员和一部门学生.问卷结构上采取分制评价量表、自由选择、强制性选择、自由问答等几种方式.问卷内容包括各单位对统计人才的需求量、工作能力的认可程度、知识结构的评价与期盼等.3研究结果与分析3.1统计学专业的人才培养严重滞后于市场需求，即需求和供给信息不对称主要表现为：社会需要大量的统计人才，而一般理工院校毕业的统计学专业学生又没法就业.2010年5月，教育部阳光高考网站公布了中国大学“红黄绿牌”专业名单，统计学被列为黄牌专业之一，意味着该专业学生失业量较大，就业率持续走低，且薪资较低.需求与就业方面的矛盾主要原因在于培养统计人才的过程中，没有与时俱进培养的统计专业的学生和社会需要的统计人才差距太大.一般理工科院校的统计专业都比较弱，实习条件差，学生基本处于简单的理论了解上，根本没上升到应用上.具体表现首先是教学模式单一，目前主要是以课堂教学、理论讲述为主，课程设置不合理，课程设置单一大数据统计相关支撑学科涉及的太少，学生的统计软件研发和应用能力低，编写统计程序的能力太弱，导致了大部分统计专业的学生毕业后根本不会做具体行业的统计，其次是教学实践环节弱，单一的理论教学，没有相应的教学实践，学生不能完成知识到能力的转化等.3.2实际工作中统计的原始数据准确性不高，统计结果精度低、统计出的结果与实际相差大统计的目的是做推断和预测，为相关决策提供依据和参考.因此，高质量的统计数据是决策正确与否的保证.但当前，由于各种原因，统计数据与实际出入很大.以国家统计局的官方数据为例，国家统计局每年对于工资、房价等统计出的数据普遍会受到民众的质疑，质疑的原因在于统计数据与民众的切身感受差距很大.造成这个问题的深层次原因主要在于现行的统计方法在重要数据上大多沿用计划经济之初的统计方法，很多公众的统计数数据受社会政治影响较大.3.3大数据时代交叉统计人才紧缺统计学是一门系统学科,只有与其他学科纵横交错,才能发挥自己的作用.在大数据时代，需要我们对“海量”的数据进行处理、分析、挖掘，那就需求充分掌握统计和信息技术的复合型人才.而目前研究的高校的统计人才培养主要是从数学角度出发课程设置仅涉及到到统计学专业知识,而对技术、分析、管理技能;深度定量研究技能;其他跨学科技能，如生物学、社会学、经济学、环境学;数据开发的伦理观念;以及发现数据缺陷的洞察能力都没有涉及到，这样以培养的统计人才在统计时不会处理数据，等方面都很弱.4结论与建议4.1建立复合性、前沿性、符合社会实践需要的人才培养目标准确定位大数据时代统计专业人才的培养目标.人才培养目标不是一成不变的，而是应该根据市场的需求不断调整变化的动态目标，培养目标的准确定位是提升统计专业人才培养质量的关键.培养目标的定位要有前沿性，对社会相关领域要有准确的预测.不能仅仅面对眼前，要做到着手眼前面向未来，随着大数据时代的来临，以往单一的培养目标在有些方面已经不和时宜.4.2优化课程设置，培养复合型人才，建立跨学院跨学校间的选课体系大数据时代对统计人才的要求不仅仅停留在对统计知识的掌握，需要的是复合型人才，是对数学、统计学、机器学习等方面知识的综合掌控.在这一前提条件下，课程设置应该有针对性的区分，做到针对不同领域的统计学课程设置，借鉴研究生的课程设置.可以在大一主要设置统计学的基础知识的课程，大二，大三开始分不同领域的统计学配套专业知识的课程，这样以来可以是学生根据自己的知识情况和爱好及社会需求向不同领域发展，例如喜欢对经济学统计分析的学生可以学习经济学方面的知识，喜欢对社会学统计分析的学生可以学习社会学知识等，要解决这一问题，应该形成跨学院选课制度体系或跨学校间的选课体系，目前研究的学校，学生选课主要局限在本学院，例如统计学在数学学院，那么统计学的学生只能选数学学院设置的课程，而数学学院的课程基本上是单纯数学方面的课程，基本上没有学生选经济学院，生物学院等其他学院的课程.桂林是广西高校相当集中的地方，有师范大学，航天类大学，医学院，旅游类大学等如果能建立学生跨学校间的选课制度，就能实现统计和具体专业相结合，而打破纯抽象的数据.4.3更新教育理念，创新教学手段、教学方法、及考核体系在大数据时代，统计学是一门应用性特别强的学科，统计与分析是人认识社会了解社会现实及其他领域的科学准确，具体的手段与方法，统计数据，统计图可以使语言描写不清的问题一目了然，分析与预测可以是决策层作出科学准确的决策.因此在教学中，教师要广泛运用现代化的教学手段与教学方法，以增强其直观性、可操作性和实践性.突破“填鸭式”的教学方法，针对不同类型和层次的课程，可以采用多媒体教学、案例教学、项目教学、课堂讨论、模拟实训等方法与手段.特别是在现有课程设置的局限上应积极采用案例分析教学方法，同时要有教师在案例选择上，针对的面要广，涉及的范围要全面，放开书本的条条款款，从案例入手，用案例贯穿整个知识，作业布置也应该以案例为主，应该把学生分成3-5人一组，每一组的案例所涉及的领域都应该不一样，等作业完成后各组再互相交流讨论.考核也不能只局限以卷面试，应该建立作用评议、考试、档案袋评价法多种形式的综合考评体系.4.4积极创建实习环境学校应该积极和社会联系，取得社会对大数据统计分析的信任形成决策有据可参的社会工作作风.学生以青年志愿者组织形式定期对社会相关部门的数据提供分析，为部门反馈分析结果以供部门决策参考.例如环境部门，交通部门，医院等，学生也应该时常深入社会和企业中去收集采集原始数据.4.5建立一支优秀的师资队伍要培养适合社会需求的人才，教师队伍是关键.那么大数据时代背景下，统计人才培养模式中的关键因素是师资队伍建设，师资队伍建设应该首先发展，教师应该掌握各行业统计的规律，明确统计在各行业的作用和具体方法，掌握大数据在统计学发展的世界前沿知识.我们可以采用“引进来，走出去”的策略.一方面，积极争取引进优秀人才，聘任具有丰富的统计从业经验的企业高层管理人员、高级技术人员担任客座教授,也可适当聘请兄弟院校专家作为兼职教师.另一方面，可以选派优秀骨干教师到到兄弟院校或国外学习进修,不断更新知识.同时,要注意国内国际统计学术动态和人才交流,密切与统计科研和应用部门的信息沟通,促进与国际统计接轨.参考文献：〔1〕王左利.大数据时代[J].中国教育与网络，2013(1).〔2〕聂细文.大数据时代面临的统计挑战[N].中国信息报,2013-1.〔3〕吴风庆.复合型统计人才培养模式探讨[J].中国成人教育,2001(8).〔4〕马建堂.统计工作必须适应“大数据时代”的变化要求[N].中国信息报,2013(1).〔5〕袁卫.机遇与挑战———写在统计学成为一级学科之际[J].统计研究，2011(11).。