房价预测公式

设MRS 组合模型序列的时间序列模型误差序列1M ，和回归模型的预测误差

序列2M 分别为：()11113112,,,...,n e e e e e 和()22123222,,,...,n e e e e e 则组合误差序列i E 可表示为：

1122i i i E b e b e =⨯+⨯，其中121b b +=

因此该组合预测模型为：

()

12111n i i Min MAPE RMSE E b b n =+=++=∑其中MAPE 表示绝对平均误差；RMSE 表示均方根误差。

时间序列ARIMA 模型及其误差项为： 11221122t t t p t p t t t q t q P P P P e e e e ϕϕϕθθθ------=++⋅⋅⋅++---⋅⋅⋅-多元回归分析模型及其误差项为：

01122t t t t LnP LnX LnX e ααα=+++

其中：

1012336t t t t t X TI CPI PPI ββββε--=++++ 1,2,...t T =

22018210312t t t t X GI R M ηηηηε--=++++ 1,2,...t T =

遗传算法求解步骤：

房价指标变量 ()12,,...,T P PI PI PI =根据初始指标计算模型初始参数组[]00000,,,,i i i i i αβηϕθΓ=

计算适应值：根据时间序列1,2,...t T =计算的各误差值，对适应度评估，评估值为f ：

11n i i f E n ==+∑

1

1n

i i MAPE E n ==∑

RMSE=