FY-3DMERSIII通道光谱响应函数及通道中心波长使用指南
遥感地学分析整理
遥感地学分析整理遥感地学分析⼀、名词解释遥感地学分析：是建⽴在地学规律基础上的遥感信息处理和分析模型，其结合物理⼿段、数学⽅法和地学分析等综合型应⽤技术和理论，通过对遥感信息的处理和分析，获得能反映地球区域分异规律和地学发展过程的有效信息的理论⽅法。
热惯量：由于系统本⾝有⼀定的热容量，系统传热介质具有⼀定的导热能⼒，所以当系统被加热或冷却时，系统温度上升或下降往往需要经过⼀定的时间，这种性质成为系统的热惯量(Thermal inertia)。
叶⽅位⾓：法线在⽔平⾯上的投影与正北⽅向的交⾓称为叶⼦在该点的⽅位⾓。
红边：反射光谱的⼀阶微分最⼤值所对应的光谱位置.光合有效辐射：植物光合作⽤所能利⽤的可见光部分的太阳辐射。
简答1、植被遥感中NDVI应⽤最⼴泛？①NDVI是对植被⽣长状态及植被覆盖度的最佳指⽰因⼦。
NDVI 与 LAI、绿⾊⽣物量、植被覆盖度、光合作⽤等植被参数有关；NDVI的时间变化曲线可反映季节和⼈为活动变化；甚⾄整个⽣长期的NDVI对半⼲旱区降⾬量、对⼤⽓CO2浓度随季节和纬度变化均敏感。
②NDVI经⽐值处理，可部分消除与太阳⾼度⾓、卫星观测⾓、地形、⼤⽓程辐射（云 / 阴影和⼤⽓条件有关的辐照度条件变化）等的影响。
③NDVI介于-1和1之间，负值表⽰地⾯覆盖为云、⽔、雪等，对可见光⾼反射；0表⽰岩⽯或裸⼟等，NIR和R近似相等；正值表⽰有植被覆盖，且随覆盖度增⼤⽽增⼤。
⼏种典型的地⾯覆盖类型在⼤尺度NDVI图象上区分鲜明，植被得到有效的突出。
因此，NDVI 特别适⽤于全球或各⼤陆等⼤尺度的植被动态监测。
⼆、论述题1、植被指数影响因素。
①物候期、农事历。
物候期指⾃然植物在其⽣长发育过程中，其⽣理、外形、结构等的季节性变化，可通过遥感加以监测。
对于农作区，物候期表现为地⽅农事历，即耕作、播种、发芽、⽣长、成熟、收获、休闲等季相循环周期。
它是由作物的⽣长特点、地⽅⽓候、地⽅农业耕作⽅式与习惯等决定的。
基于棉田光谱的FY-3A／MERSI与MODIS植被指数关系研究
风 云 三号 Ａ星 （Ｙ一Ａ） 我 国于 ２０ ｖ ３ 是 ０８年 ５月
光谱观测所使用的仪器有野外光谱仪和标准参 考板 。野外光谱仪的光谱范围为 ３０ ２５０ ｍ， ５ ～ ０ 光 ｎ 谱分辨率为 １ ｍ， 标准参考板反射率约 ０ ９ 接 近 ｎ ．， ９ 理想的漫反射板 ，作为反射参考标准板。在太 阳辐 射 照度 不变 的 瞬间 ，分别 对参 考板 和测 量 目标 进行 数据采集 ，计算后可获得被测 目标反射比。计算采 用了通过参考板进行光谱反射率修正的方法 ：
ｃ ｅ ｃｅ ｔ ｆｒｍ ｔ ｓｎｉｇｉ ａ ｅ ａ ． （ Ｄ Ｉ ｎ ．６ Ｒ Ｉ．ｈ ｏｆｃ ｎ ｆ ｅｅａ ｏ ｏｆ ｉｎ ｏ ｏｅ ｅ ｓ ｇｓｗ ｓ０９ Ｎ Ｖ ）ａ ｄ ０ （ Ｖ ） ｅｃ ｅ ｉｉ ｔ ｇｔ ｉｎ ｉ ｆ ｅ ｎ ｍ ８ ９ Ｔ ｆ ｅ ｏｖ ｔ
２ ７日发射 的第 ２ 代极轨气象卫星系列的第 ｌ 颗卫 星 。星上携带 的中分辨率光谱成像仪 Ｍ Ｒ Ｉ主要 Ｅ Ｓ， 探 测 云 特性 、 被 、 面特 征 、 面温 度 等 。ＭＥ Ｓ 植 地 表 ＲＩ 星下 点空 间分 辨 率有 ２０ｎ 和 １ ０ 两种 ，每天 ５ ｌ ０ｍ ０
（ ． ｒｍ ｉ ｔ ｒｌｇ ａ Ｓ ｔｌｔ ｒｕ ｄＳａｉｎ Ｕ ｕ ｑ ３ ０ ， ｈｎ ；．ａ ｏａｏｙｏ ａ ｉｍ ｔｃ １ ｕ ｑ ｅ ｏｏ ｉ ｌ ａ ｌｅＧ ｏ ｎ ｔｔ ， ｒｍ ｉ ０ １ Ｃ ｉａ ２Ｌ ｂ ｒｔ ｆ ｄｏ ｅ ｉ Ｕ Ｍｅ ｏ ｃ ｅｉ ｏ ８ １ ｒ Ｒ ｒ
４ ９
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——
研究论文
ｉ
沙 漠 与 绿 洲 气 象
。
第５ 卷 第４ 期
２ １ 年 ８月 ０１
风云三号B星红外分光计的定标和验证
风云三号B星红外分光计的定标和验证漆成莉;陈勇;刘辉;吴春强;殷德奎【摘要】搭载于风云三号A星和B星上的红外分光计（IRAS）分别于2008年5月27日和2010年11月5日成功发射。
该仪器主要提供从可见光到红外波长范围内多通道的辐射观测，并可应用于资料同化、全球大气温度和水汽廓线反演等领域。
搭载于风云三号A星上的IRAS由于滤光轮转速不稳定，导致仪器观测不连续。
风云三号B星上的IRAS运行正常，处于稳定的业务模式。
利用仪器在轨3个月期间的资料，进行了一系列的在轨定标和验证试验，对IRAS仪器的性能进行了一系列的验证，包括冷空和暖黑体定标计数值的长期趋势、噪音等效辐射率等。
利用IRAS和红外大气探测干涉仪（IASI）同时观察到的地球场景进行比较，证明了两种观测非常相似。
另外，将FY3B/IRAS红外通道的观测与NOAA-19/HIRS对应的通道的辐射传输模式模拟进行了对比。
对比结果显示相对于HIRS，部分IRAS红外通道，尤其是通道1到10，15，19和20偏差很小。
但是少数通道，如通道13，16和18有较大的偏差。
造成这些偏差的原因仍需要进一步的研究。
%InfraRed Atmospheric Sounder (IRAS) instruments were successfully launched onboard the FengYun-3A (FY3A) and FengYun-3B (FY3B) satellites on May 27, 2008, and November 5, 2010, respectively. They aimat providing multichannel radiances within the spectral range of visible to infrared (IR) wavelengths for many environmental applications, including data assimilation and retrievals of global atmospheric temperature and humidity proifles. However, the velocity of the iflter wheel of the ifrst IRAS onboard FY3A is unstable and, therefore, induced a discontinuity in the measurement. The IRAS onboard FY3B works well in normal and stableoperational mode since its launch without any anomaly. A variety of postlaunch calibration/validation tasks are conducted using on-orbit data during a period of three months. This paper presents on-orbit veriifcation of IRAS instrument performance, including long-term trends of the space and warm calibration counts and noise equivalent delta radiance. The Earth scenes observed simultaneously by IRAS and Meteorological Operational Satellite Programme (METOP)/Infrared Atmospheric Sounding Interferometer were obtained and compared to demonstrate a close similarity between the two measurements. Furthermore, the IR channel observations from FY3B/IRAS are compared with those from National Oceanic and Atmospheric Administration-19/High Resolution Infrared Radiation Sounder (HIRS) equivalent channels and simulations from a radiative transfer model. The results show that some of IRAS IR channels perform very well, particularly for channels 1-10, 15, 19, and 20, compared to those of HIRS. Several channels, such as 13, 16, and 18, however, display some large biases. The causes of these increased biases are still under investigation.【期刊名称】《气象科技进展》【年(卷),期】2013(000)004【总页数】11页(P60-70)【关键词】定标验证;风云3号;红外分光计(IRAS);在轨定标【作者】漆成莉;陈勇;刘辉;吴春强;殷德奎【作者单位】国家卫星气象中心，中国气象局，北京100081;马里兰大学帕克分校地球系统科学综合研究中心，美国;国家卫星气象中心，中国气象局，北京100081;国家卫星气象中心，中国气象局，北京100081;中国科学院上海技术物理研究所，上海200083【正文语种】中文风云三号系列气象卫星是中国第二代的极轨气象卫星。
风云四号红外高光谱GIIRS中波通道亮温偏差订正
文章编号：1672-8785(2021)05-0039-06风云四号红外高光谱GIIRS中波温王根12陈娇1戴娟3王悦1$.安徽省气象台大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室，安徽合肥230031；2.中亚大气科学研究中心，新疆乌鲁木齐830002；3.气，230031)摘要：变分同化风云四号干涉式大气垂直探测仪(Geostationary InterferometricInfrared Sounder,GIIRS)中波通道亮温偏差高，需进行GI-IRS资料偏差&在Harns B A等人提出的“离线”法的,了基于随机(Random Forest,RF)的GIIRS偏差法&在行过程中，基于风云四号多通道扫描成像辐射计(Advanced Geosynchronous Radiation Imager，AGRI)云产品对GIIRS资料进行了测&，经过偏差的GI-IRS亮温偏差高的。
与“离线”法，RF法的效好。
关键词：高光谱GIIRS；偏差订正；“离线”法；随机森林；云检测中图分类号：P407文献标志码：A DOI：10.3969/j.issn.1672-8785.2021.05.007BiasC0rrecti0n0fBrightne s Temperaturesin Medium WaveChannelof FY-4A Infrared Hyperspectral GIIRSWANG Gen GH，CHEN Jiao'，DAI Juan3，WANG Yue1(9.Anhui Key Lab of Atmospheric Science and Satellite Remote Sensing，Anhui MeteorologicalObservatrry，Hefei230031，China；2.Center of Central Asia Atmospheric ScienceResearch，Urumqi830002，China；3.Anhui Climate Center，Hefei230031，China) Abstract：The brightne s temperature bias of the medium wave channel of the variational a s imilation geostationary interferometrc infrared sounder(GIIRS)of F5-4is required to meet the Gaussian clistnbution，so thebias correction of GIIRS data is necessary.Based on Harns B A and Kelly Gs"off-line"method，a method forG I RSbiasco r ectionbasedontherandomforestisdevelopedinthispaper.Inthespecificimplementationproce s theclouddetectionofG I RSdataisca r iedoutbasedontheadvancedgeosynchronousradiationima-ger(AGRI)cloudproductsofFY-4.Theexperimentalresultsshowthatthebrightne s temperaturebiasofG I RS satisfies the assumption of Gau s ian distribution after the bias co r pared with"o f-line"method randomforestmethodhasabe t erco r ectione f ect.收稿日期：2021-01-07基金项目：国家自然科学基金项目(41805080)；中亚大气科学研究基金项目(CAAS202003)；安徽省气象台自立项目(AHMO202007；AHMO202004)作者简介：王根(1983-)，男，江苏泰州人，高级工程师，博士，主要从事卫星资料同化、正则化反问题与人工智能应用等方面的研究&E-mail：203wanggen@Key words:hyperspectral GIIRS；bias correction；"offline"method；random forest；cloud detection数值天气预报是一个初/边值问题&星载高光谱红外探测器通道主要覆盖CO2和HQ 光谱区域&CO?和HQ吸收带提供的温度和湿度值预报的模式变量。
three-dimension excitation emission matrix -回复
three-dimension excitation emission matrix -回复什么是三维激发发射矩阵（3D-EEM）三维激发发射矩阵（3D-EEM）是一种用于分析复杂样品所产生的荧光光谱数据的技术。
该技术结合了激发光波长、发射光波长和样品荧光强度的三个参数，以三维图形的形式呈现。
3D-EEM是一种既直观又全面的数据可视化方法，能够捕获样品中各种化学物质之间的相互关系，帮助研究人员更好地理解样品的组成和化学性质。
第一步：数据采集与预处理使用3D-EEM技术之前，首先需要采集样品的荧光光谱数据。
这通常是通过使用荧光光谱仪来测量样品在不同激发光波长和发射光波长下的荧光强度。
采集到的数据以二维矩阵的形式存储，其中行表示激发光波长，列表示发射光波长。
在数据采集之后，还需要对原始数据进行预处理，以去除可能存在的噪声、仪器漂移等因素对结果的影响。
常见的预处理方法包括背景校正、内插和滤波等。
预处理后的数据可以更好地反映样品的荧光特征。
第二步：三维图形绘制与分析通过准备好的二维光谱矩阵，我们可以开始绘制3D-EEM图形。
通常，激发光波长被放置在X轴，发射光波长放置在Y轴，而荧光强度则表示为Z 轴的高度。
这样，我们可以直观地观察样品在不同激发和发射条件下的荧光分布。
在3D-EEM图形中，我们可以识别出很多特征峰和特定区域，这些都代表着不同的化学物质和荧光特性。
通过观察和分析这些特征峰和区域，我们可以得到有关样品中化学物质的信息，如种类、浓度等。
此外，我们还可以通过对不同样品的3D-EEM图形进行比较，发现它们之间的差异和相似性。
第三步：数据解析与化学分析3D-EEM图形不仅可以提供直观的视觉效果，还可以通过进一步的数学和统计方法进行数据解析和化学分析。
数据解析的目的是识别和定量分析样品中的不同化学物质。
这可以通过峰分析、记录和比对数据库等方法来实现。
化学分析是指基于3D-EEM数据，对样品进行各种化学性质和特征的分析。
利用FY-3A近红外资料反演水汽总量
大气 可 降水 量 是指 单位 截面 的晴 空大 气 柱 内所 含 水汽 总量 ， 卫 星遥感 必不 可少 的大气 探测 项 目。 是 从 最成熟 的红外 遥 感 到微 波 探 测 ， 至 近年 提 出 的 直 ＧＰ Ｓ全球 定位 系统都 开展 了多 种多 样 的大气 可降水
量 测量 。大 气可 降水量 反演 方法 随着 遥 感器 探 测 波
由水 汽组成 的云对 地 球 辐 射 收支 有较 大 影 响 ， 在水 的相态 转变 导致 的能量 吸收 和释 放对 全 球环 流 起着 关 键作 用 。 目前对 水 汽 的直 接测 量局 限于地 面 和探 空 台站 网 ， 水汽在 时 间上和 空 间上都 富 于变 化 ， 些 这
通 道上 吸收 透过 率来反 演大 气 中 的水汽 总 量 。具 体
摘
要
该 文 介 绍 了利 用 搭 载 在 Ｆ ３ Ｙ一Ａ卫 星上 的 中 分 辨 率 光 谱 成 像 仪 （ Ｒ Ｉ的 近 红 外 （ Ｒ） 道 反 演 大 气 水 汽 总 ＭＥ Ｓ ） ＮＩ 通 量 （ ＷＶ） Ｐ 的方 法 。根 据 预先 建 立 的查 找 表 ， 气 水 汽 总 量 可 以 通 过 水 汽 通 道 与 窗 区通 道 的卫 星 测 值 相 比反 演 得 大
卫星 观测 近红外值 反 演水 汽总量 基 于差分 吸收
概念 ， 即从 空 间观 测 地 球 大气 系统 反 射 的太 阳光 ，
在有 水汽 吸收 带 的波 段 上 ， 测 到 的光 谱 会 出 现低 观
谷 ， 些低 谷相 对 整个 光 谱 包 络线 的深 度 与 光 路上 这
的水 汽 含量有 关 。 因此 ， 些 低 谷 的深 度 应 该 含有 这 大气 柱 中水 汽含 量 的 信息 。然 而 ， 卫 星 只能 探测 从
FY-3卫星DVB-S广播分发资料数据格式
FY-3卫星DVB-S广播分发资料数据格式中国气象局国家卫星气象中心2008年12月前言为充分发挥FY-3A卫星的作用与应用效益，按照中国气象局监测网络司要求，国家卫星气象中心将FY-3A卫星资料发送到国家气象信息中心，并由国家气象信息中心通过DVB-S广播系统对全国气象部门广播分发FY-3A卫星资料。
由于国家气象信息中心每天提供给FY-3A卫星资料的广播总量为4GB，不能满足FY-3A卫星资料的广播总量要求，因此，根据DVB-S数据广播目前实际分发能力，在原分发技术方案的基础上，提出FY-3A星第一阶段产品分发方式。
具体方式如下：（1）DVB-S广播分发资料为中国及周边地区高时效一级产品（2）数据包括：VIRR HRPT L1数据、MERSI MPT L1数据（250M）、MERSI MPT L1数据（1公里）、MWTS HRPT L1数据、MWHS HRPT L1数据。
（3）每天仅传送（2）中仪器（即卫星直接广播的HRPT数据）白天（降轨）数据资料。
（4）原则为每弧段数据接收完毕后即时处理，即时发送。
（5）每天总数据量控制在4GB以下。
具体优先级如下：每日VIRR、MWTS、MWHS仪器数据保证分发；其余传输余量用于尽可能多地传送MERSI的1公里和250M分辨率5分钟块的数据；如当天数据未能广播完，递延到次日发送，直到把一日全国数据全部传输完毕后，再发送新一天的数据。
按照新的广播分发技术方案，特制定第一阶段广播分发资料的数据格式。
随着资料的增加，继续修改增加本数据格式。
联系方式：国家卫星气象中心数据服务室咸迪68409978Xiandi@孙安来68407408Sunal@编者第1章概述51.1 FY-3A卫星简况51.2主要技术指标51.2.1卫星轨道51.2.2卫星姿态51.2.3太阳帆板对日定向跟踪61.2.4星上记时61.2.5遥感探测仪器6第2章术语和缩略语9第3章HDF说明133.1 HDF简介133.2 HDF库介绍133.3 HDF的6种基本数据类型133.4 HDF文件的3层交互15第4章FY-3卫星数据HDF格式规范174.1 FY-3卫星数据文件中使用的HDF对象174.1.1文件（全局）属性174.1.2科学数据集（SDS）174.1.3虚拟数据(Vdata)18第5章FY-31级数据格式说明205.1 FY-3A扫描辐射计L1级数据格式说明205.1.1 FY3A扫描辐射计L1数据205.1.1.1 数据简况205.1.1.2 数据基本信息205.1.2 L1数据规格215.1.2.1 结构特性215.2 FY-3A扫描辐射计L1级（OBC）数据格式说明295.2.1 FY3A扫描辐射计L1 OBC数据305.2.1.1 数据简况305.2.1.2 数据基本信息305.2.2 L1 OBC数据规格305.2.2.1 结构特性305.3 FY-3A中分辨率光谱成像仪L1级数据信息格式说明（250M）425.3.1 FY-3A中分辨率光谱成像仪L1数据（250m）425.3.1.1 数据简况425.3.1.2 数据基本信息435.3.2 L1数据规格435.3.2.1 结构特性435.4 FY-3A中分辨率光谱成像仪L1级数据信息格式说明（1000M）485.4.1 FY-3A中分辨率光谱成像仪L1数据（1000m）485.4.1.1 数据简况485.4.1.2 数据基本信息485.4.2 L1级数据规格495.4.2.1 结构特性495.5 FY-3A中分辨率光谱成像仪L1级数据信息格式说明（OBC）575.5.1 FY-3A中分辨率光谱成像仪L1数据（OBC）575.5.1.1 数据简况575.5.1.2 数据基本信息575.5.2 L1数据规格585.5.2.1 结构特性585.6 FY-3A微波温度计L1级数据信息格式说明665.6.1 FY-3A微波温度计L1级数据665.6.1.1 数据简况665.6.1.2 数据基本信息675.6.2 L1级数据规格675.6.2.1 结构特性675.7 FY-3A微波湿度计L1级数据信息格式说明825.7.1 FY-3A微波湿度计L1数据825.7.1.1 数据简况825.7.1.2 数据基本信息825.7.2 L1数据规格835.7.2.1 结构特性83第1章概述1.1 FY-3A卫星简况风云三号A气象卫星（简称FY-3A）是我国的第二代太阳同步极轨气象卫星。
Elx808中文说明书
图 2-1：拆箱图示 如何拆箱：
• 小心打开包装盒的上部，取走所有附件，包括电源线，包在包装袋中的滤光 轮，一本说明书。一本维修说明书（可选）。
• 去除酶标仪上部的泡沫塑料罩 • 将酶标仪取出包装盒，放置在水平台上，去掉酶标仪的塑料包装物。 • 从包装袋中取出滤光轮。 • 将所有的包装放置起来，以备今后的运输使用。
§ Robot 选项 R-型的Robot选项功能可使酶标仪与自动加样机器人相连接，通过PC上的电脑控制 命令，控制酶标仪与自动加样系统的功能。
§ 规章： § CE 标志 § 列入 ETL § 与 UL 3101-1 相符 § 与 IEC 1010-1 相符 § CAN/CSA C22.2 No. 1010.1 认证 § 仅用作体外诊断
(802) 655-3399 ＋49(0) 7136-968-111
第二章 安装
本章包括如何拆箱、安装 Automated Microplate 酶标仪及如何连接打印机和/或其它串 口设备。
操作环境
为了您更好的使用，请将 Automated Microplate 酶标仪安装在环境温度 18℃～40℃的 水平操作台上，酶标仪对外部环境温度非常敏感，应避免以下操作环境：
料以备货运公司检查，生产厂商将会在处理相关货运事宜的同时，立即安排 维修或换货。 • 如果酶标仪需运回生产厂维修或换货，必须用原始包装箱及包装材料重新包 装，用不合适的包装材料可能会导致您无法享有正常的保修，如果原始的包 装已损坏，可从生产厂获得相应的替代品。 • 在仪器回运接受维修之前必须填写一份 RMA（回运材料授权书），请联系 BIO-TEK 的技术支持中心 1-800-242-4685 获取 RMA 号，并将号码贴于外 包装箱上。
表21平行端口针点连续端口插脚引线说明表22提供了酶标仪serialrs232连接器插脚引线的说明表22连续端口插脚引线说明输入相关通讯参数在全自动酶标仪与其他设备间启动连续通信前相关参数波特率结构数据位和奇偶位必须与两种设备同时匹配
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FY-3D MERSI II通道光谱响应函数及通道中心波长使用指南
（Version2.0,2018.07）
徐娜
1．主要用途和通道性能要求
主要用途通道
编号
中心
波长
(μm)
光谱带
宽
(nm)
空间分辨
率
(m)
典型辐射值
Ltyp/Ttyp
W/m^2-μm-sr
信噪比或噪声等
效温差SNR
NE∆T(K)
动态范围
(最大反射率ρ、最
大温度K)
陆地、云边界和特征遥感10.4705025035.310090% 20.5505025029.010090% 30.650502502210090% 40.865502502510090%
5 1.3820/301000660/10090%
6 1.645010007.320090%
7 2.13501000 1.210090%
海洋水色、浮游生物、生物地球化学遥感80.41220100044.930030% 90.44320100041.930030% 100.49020100032.130030% 110.55520100036.850030% 120.67020100027.850030% 130.70920100019.250030% 140.7462010002450030% 150.86520100017.850030%
大气水汽160.90520100022.2200100% 170.93620100020100100% 180.94050100015.0200100%
卷云19 1.03201000 5.4100100%
陆、水云温度
20 3.81801000300K0.25K200-350K
21 4.0501551000300K0.25K200-380K
大气水汽227.25001000270K0.30K180-280K 238.5503001000270K0.25K180-300K
陆、水云温度
2410.81000250300K0.4K180-330K
2512.010********K0.4K180-330K 1．通道光谱响应函数文件
文件名：
FY3D_MERSI_SRF_CHnn_Pub.txt通道编号nn=01,02…,25
文件内容：
列1：波长（nm）;列2：归一化光谱响应
注：FY-3D_MERSI虽然是多探元器件，但是预处理时已经做了归一化处理，因此此光谱响应数据均为标准探元的光谱响应值。
以下涉及到的所有通道相关参数均为标准探元的结果。
各通道标准探元如下表所示（表1）：
2．FY-3D_MERSI太阳反射通道(CH1~CH19)等效中心波长和大气外界太阳常数（表2）
Band Required_Mid_wl
(nm)MERSI_EquivMid_wl
(nm)
E0
(W/m2/μm)
1470471.24212017.963 2550554.75641828.387 3650653.62441554.807 4865868.6814952.4935
513801381.393363.0785
616401645.078232.4188721302125.48597.0188412411.2981700.7349443444.23751903.33410490490.95291968.184********.02211830.0531*******.31681504.91413709709.47591399.23314746746.51371277.78815865865.6848955.241516905905.8314884.809917936936.957828.421518940940.8464820.49361910301030.085680.8728
注：太阳常数采用CEOS/WGCV 推荐的Thuillier(2002)太阳光谱数据
3．FY-3D_MERSI 热发射通道（CH20~CH25）的等效中心波数、典型温度黑体辐亮度以及通道亮温修正系数（表3）
Band Required_Mid_wn (cm -1)MERSI_Equiv
Mid_wn
(cm -1)
T_type
(K)
R_type
mW /(m 2.c m -1.sr)
TbbCorr_Coeff A
B
202631.5792634.3593000.7130 1.00103-0.4759 212469.1362471.654300 1.2818 1.00085-0.3139 221388.8891382.62127019.8410 1.00125-0.2662 231169.5911168.18227037.6244 1.00030-0.0513 24925.926933.364300110.8226 1.00133-0.0734 25833.333836.941300127.9002 1.000650.0875
4．定标计算
下面以1km L1文件为例，说明定标计算方法，250m L1文件方法相同。
1）太阳反射波段CH1~19
数据集EV_1KM_RefSB和EV_250_Aggr.1KM_RefSB分别为1km反射通道（CH5~19）和250m反射通道（CH1~4）的归一化的DN值，通过如下公式进行定标计算，获得反射率Ref，
dn=DN*Slope+Intercept
Ref=Cal_2*dn2+Cal_1*dn+Cal_0
其中，Cal_2、Cal_1、Cal_0分别为数据集VIS_Cal_Coeff中相应通道的定标系数，Slope和Intercept为数据集EV_1KM_RefSB和EV_250_Aggr.1KM_RefSB属性。
2）热发射波段CH20~25
数据集EV_1KM_Emissive和EV_250_Aggr.1KM_Emissive分别为1km发射通道（CH20~23）和250m发射通道（CH24~25）的放大后辐亮度值RAD0，通过如下公式进行定标计算，获得辐亮度RAD，单位mW/(m2.cm-1.sr)。
RAD=RAD0*Slope+Intercept
*红外不需要使用定标系数进行辐射定标计算
5．可见光辐亮度与表观反射率计算
MERSI定标后发射率Ref=pi*L toa/E0
表观反射率=D ES2*Ref/u
其中，E0取自本文档中表1，或者L1数据集中属性‘Solar_Irradiance’，D ES取自L1数据集中属性‘EarthSun Distance Ratio’。
6．红外辐射与亮温转换
根据上述方式将红外通道科学数据集转换为辐亮度，单位mW/(m2.cm-1.sr)。
将它转换成黑体亮温按如下两步进行，
1)先基于等效中心波数MERSI_EquivMid_wn以及通道辐亮度，通过Plank逆变换计算得到等效黑体亮温Te，
Te=Plank-1(radiance,MERSI_EquivMid_wn)
MERSI_EquivMid_wn=10000./Effect_Center_WaveLength
其中，Effect_Center_WaveLength为L1文件里面的属性变量，获取自本文档表3。
2）再利用通道亮温修正系数（TbbCorr_Coeff，如上表所示），将Te转换为通道黑体亮温Tbb，用如下公式进行转换：
Tbb=A*Te+B
其中，A和B分别为L1文件里面的属性变量TBB_Trans_Coefficient_A和TBB_Trans_Coefficient_B，获取自本文档表3。
备注：建议在读取和使用属性文件时，先检查存储内容是否正确。