图形图像处理实验报告范本
图像处理实习报告
图像处理实习报告篇一：数字图像处理实习报告目录1、图像直方图实验 (1)2、图像的傅立叶变换实验 .......................................... 23、直方图均衡化实验 .................................................. 5 4．图像空间平滑实验 .................................................. 6 5．图像空间锐化实验.................................................. 8 6、图像分割实验－.................................................... 12 7、图像分割实验二 (17)1、图像直方图实验一、实验目的1.在ENVI软件中观察图像的灰度直方图，结合图像掌握直方图的性质和应运。
2．学有余力的同学可采用自己熟悉的开发语言如matlab，IDL等自己制作图像的灰度直方图。
二、实验素材ENVI软件，图像三、实验原理灰度直方图反映的是灰度级函数，描述的是图像中该灰度级的像素个数，它是图像的重要特征之一，反映了图像灰度分布情况。
任何一张图像都对应着唯一的灰度直方图，但不同的图像可以对应相应的直方图，可以用实验来验证。
四、实验过程下图为实验步骤截图：1五、实验心得：通过本次试验学会在Envi软件中查看图像的灰度直方图，在灰度直方图上，准确的反映了图像灰度分布的情况。
2、图像的傅立叶变换实验一、实验目的理解傅立叶变换的原理和傅里叶变换的使用，掌握运用ENVI进行傅立叶变换及频率域平滑和锐化的步骤和方法。
二、实验素材2Envi 软件，图像三、实验原理傅立叶变换原理：连续：反变换：F{f(x)}?F(u)??f(x)e?j2?uxdxj?1f(x)?F?1{F(u)}??F(u))ej2?uxdu1F(u)?N离散：f(x)?反变换：x?0N?1f(x)e?j2?ux/Nj2?ux/NN?1x?0F(u)e四、实验过程：利用傅立叶变换方法进行图像异常（高频）信息提取：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，单击打开自己的图像文件。
matlab图像处理实验报告
matlab图像处理实验报告《Matlab图像处理实验报告》摘要：本实验报告通过使用Matlab软件进行图像处理实验，对图像进行了灰度化、二值化、边缘检测、图像增强等处理，通过实验结果分析，验证了Matlab在图像处理领域的实用性和有效性。
1. 实验目的本实验旨在通过Matlab软件进行图像处理实验，掌握图像处理的基本方法和技术，提高对图像处理算法的理解和应用能力。
2. 实验原理图像处理是对图像进行数字化处理的过程，主要包括图像获取、图像预处理、图像增强、图像分割和图像识别等步骤。
Matlab是一种功能强大的科学计算软件，具有丰富的图像处理工具箱，可用于图像的处理、分析和识别。
3. 实验内容（1）图像灰度化首先，通过Matlab读取一幅彩色图像，并将其转换为灰度图像。
利用Matlab 中的rgb2gray函数，将RGB图像转换为灰度图像，实现图像的灰度化处理。
（2）图像二值化接着，对灰度图像进行二值化处理，将图像转换为黑白二值图像。
利用Matlab 中的im2bw函数，根据设定的阈值对灰度图像进行二值化处理，实现图像的二值化处理。
（3）边缘检测然后，对二值图像进行边缘检测处理，提取图像的边缘信息。
利用Matlab中的edge函数，对二值图像进行边缘检测处理，实现图像的边缘检测处理。
（4）图像增强最后，对原始图像进行图像增强处理，改善图像的质量和清晰度。
利用Matlab 中的imadjust函数，对原始图像进行图像增强处理，实现图像的增强处理。
4. 实验结果分析通过实验结果分析，可以发现Matlab在图像处理领域具有较高的实用性和有效性。
通过Matlab软件进行图像处理实验，可以快速、方便地实现图像的处理和分析，提高图像处理的效率和精度，为图像处理技术的研究和应用提供了重要的工具和支持。
5. 结论本实验通过Matlab图像处理实验，掌握了图像处理的基本方法和技术，提高了对图像处理算法的理解和应用能力。
图像处理实验报告
图像处理实验报告实验⼀基于matlab 的⼈脸识别技术⼀、实验⽬的1．熟悉⼈脸识别的⼀般流程与常见识别⽅法；2．熟悉不同的特征提取⽅法在⼈脸识别的应⽤；3．了解在实际的⼈脸识别中，学习样本数等参数对识别率的影响；4．了解⾮⼈脸学习样本库的构建在⼈脸识别的重要作⽤。
使⽤MATLAB 平台编程，采⽤K-L 变换、特征提取及图像处理技术，实现⼈脸识别⼆、实验内容与实验仪器、设备1．构建⾮⼈脸学习样本库；2．观测不同的特征提取⽅法对⼈脸识别率的影响；3．观测不同的学习样本数对⼈脸识别率的影响；1． PC 机－系统最低配置 512M 内存、P4 CPU ；2． Matlab 仿真软件－ 7.0 / 7.1 / 2006a 等版本的Matlab 软件。
3． CBCL ⼈脸样本库三、实验原理1.⼈脸特征提取的算法通过判别图像中所有可能区域是否属于“⼈脸模式”的⽅法来实现⼈脸检测。
这类⽅法有：特征脸法、⼈⼯神经⽹络法、⽀持向量机法；积分图像法。
本次使⽤的是PCA(主成分分析法)其原理是：利⽤K-L 变换抽取⼈脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到⼀组投影系数，通过与各个⼈脸图像⽐较进⾏识别。
对于⼀幅M*N 的⼈脸图像，将其每列相连构成⼀个⼤⼩为D=M*N 维的列向量。
D 就是⼈脸图像的维数，即是图像空间的维数。
设n 是训练样本的数⽬；X j 表⽰第j 幅⼈脸图像形成的⼈脸向量，则所需样本的协⽅差矩阵为：1()()m Ti i i S x u x u ==--∑ （1）其中U 为训练样本的平均图像向量：11mi i u x n ==∑ （2）令A=[x 1-u,x 2-u,...x n -u]，则有S r =AA T ，其维数为D ×D 。
根据K-L 变换原理，需要求得的新坐标系由矩阵AA T 的⾮零特征值所对应的特征向量组成。
直接计算的计算量⽐较⼤，所以采⽤奇异值分解(SVD)定理，通过求解A T A 的特征值和特征向量来获得AA T 的特征值和特征向量。
数字图像处理实验报告参考模板
数字图像处理实验报告实验1 离散图像的傅立叶变换1.实验目的：1)计算离散图像的傅立叶变换；2)掌握图像的傅立叶频谱图及离散傅立叶变换性质。
2.实验原理：二维傅立叶变换的Matlab实现，是利用图像处理软件对给出的图像进行傅立叶变换处理。
在Matlab中，函数fft2表示二维傅立叶变换，函数ifft2则表示二维傅立叶反变换。
3.实验内容及步骤：(1)利用Matlab图像处理软件进行离散图像傅立叶变换，如给出一幅图像（w01.tif），其傅立叶变换程序如下：i=imread('w01.tif'); %装入原始图像figure(1);imshow(i); %显示原始图像colorbar;j=fft2(i); %进行傅立叶变换k=fftshift(j);figure(2);l=log(abs(k));imshow( l , [ ] );%显示傅立叶变换图像colorbar4.实验结果：5.分析图像的傅立叶频谱图；6.自行设计一幅图像，验证离散傅立叶变换的性质，如：频谱图中高频分量迅速衰减，可分离性，平移，周期性与共轭对称性，旋转、线性和比例性，平均值。
下图是X，Y平移后傅立叶图。
a=zeros(1000); %设计一幅图像for i=400:1:600;for j=450:1:550;a(j,i)=1;endendfigure(1)subplot(3,2,1);imshow(a);b=fft2(a); %对图像进行傅里叶变换k=fftshift(b);l=log(abs(k));subplot(3,2,2);imshow( l , [ ] );c=zeros(1000); %对图像进行X方向平移for i=700:1:900;for j=450:1:550;c(j,i)=1;endendsubplot(3,2,3);imshow(c);d=fft2(c); %对图像进行傅里叶变换m=fftshift(d);l=log(abs(m));subplot(3,2,4);imshow( l , [ ] );e=zeros(1000); %对图像进行Y方向平移for i=400:1:600;for j=750:1:850;e(j,i)=1;endendsubplot(3,2,5);imshow(e);f=fft2(e);k=fftshift(f);l=log(abs(k));subplot(3,2,6);imshow( l , [ ] );7.实验结果：8.思考题：描述空间频率的概念：答：以空间频率(即波数)为自变量描述图像的特征,可以将一幅图像元值在空间上的变化分解为具有不同振幅、空间频率和相位的简振函数的线性叠加,图像中各种空间频率成分的组成和分布称为空间频谱。
图像处理与识别综合实验报告模板
《图像处理与识别教学综合实验》实验报告姓名：学号：一．实验目的图像数据的探测和获取以及常用的图像处理和识别方法是学习和综合应用图像处理技术的重要环节。
学生在了解并掌握多种图像获取的手段、图像目标识别和测量方法的基础上，利用Windows Visual C++环境，自行开发有关的图象处理、识别程序，因而可以全面了解图像处理相关的硬件、软件知识，为今后的实践打下良好的基础。
二．实验设备与实验仪器1．彩色CCD摄像机x2， KOCA 220X ，自动光圈、自动焦距，25FPS2．彩色图像采集及压缩卡x2，Video Wave S310,768x576x24，25FPS实时采集MPEG-4 实时压缩、存储3．计算机及网络系统1）、联想计算机 P4/3.0G，15套2）、DELL计算机 P4/2.66G，10套3）、100M网络组件等4．开发环境：Microsoft Visual C++ 6.0 or Matlab实验一：图像采集与压缩传输1.实验原理简述：2.实验要求：3.实验内容与结果分析：3.1实验设计流程（思路）3.2程序实现与演示结果：3.3实验过程中的遇到的问题以及解决的途径3.4实验结果分析4 总结实验二：运动目标的检测与跟踪1.实验原理简述：2.实验要求：3.实验内容与结果分析：3.1实验设计流程（思路）3.2程序实现与演示结果：3.3实验过程中遇到的问题以及解决的途径3.4实验结果分析4 总结实验三：车牌识别1.实验原理简述2.实验要求3实验内容与结果分析：3.1实验设计流程（思路）3.2程序实现与演示结果：3.3实验过程中遇到的问题以及解决的途径3.4实验结果分析4 总结。
身份证识别图像处理实验报告
身份证识别图像处理实验报告摘要：本实验通过图像处理技术，对身份证进行识别和处理。
通过对身份证图像的预处理、特征提取和识别算法的应用，实现了对身份证信息的自动提取和识别。
实验结果表明，该方法能够有效地识别身份证信息，具有较高的准确性和鲁棒性。
1. 引言身份证是一种重要的身份证明文件，广泛应用于各个领域。
然而，传统的手工识别方式效率低下且易出错。
因此，本实验旨在通过图像处理技术，实现对身份证的自动识别和信息提取。
2. 实验方法2.1 身份证图像预处理首先，对身份证图像进行预处理，包括灰度化、二值化、去噪等步骤。
通过将彩色图像转换为灰度图像，可以简化图像处理的复杂度。
然后，通过阈值分割将图像转化为二值图像，以便更好地提取身份证信息。
最后，采用滤波器等方法去除图像中的噪声，提高识别的准确性。
2.2 身份证信息提取在身份证图像预处理完成后，需要提取身份证的关键信息，包括姓名、性别、民族、出生日期、住址和身份证号码等。
通过图像处理技术，可以实现对这些信息的自动提取。
例如，通过模板匹配或特征点提取等方法，可以准确地提取身份证号码。
同时，结合OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，可以提取其他文字信息。
2.3 身份证信息识别在身份证信息提取完成后，需要对提取的信息进行识别。
通过特征提取和分类算法，可以实现对身份证信息的准确识别。
例如，可以使用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）等机器学习算法进行分类。
通过训练模型，可以将提取的身份证信息与已知的身份证信息进行匹配，从而实现识别。
3. 实验结果与分析经过实验，我们得到了一批身份证图像，并进行了图像处理和信息识别。
实验结果表明，该方法能够有效地识别身份证信息。
在识别准确率方面，我们进行了多次实验，平均准确率达到了90%以上。
同时，该方法对于不同类型的身份证图像都具有较好的鲁棒性，能够适应不同光照条件和角度的变化。
matlab简单图像处理实验报告
实验一：图像文件类型转换实验目的：理解数字图像文件的几种基本类型掌握在MATLAB中进行图象文件类型转换的方法观察图象转换前后的效果加深对图象文件类型的理解熟悉图象格式、颜色系统间的转换实验内容：1）灰度图像与索引图像的相互转换2）RGB图像与索引图像的相互转换3）将图像转换为二值化图像实验方法：利用MATLAB工具进行实验一、灰度图像到索引图像的转换clear>> info=imfinfo('rice.png')info =Filename: 'rice.png'FileModDate: '26-Jan-2003 00:03:06'FileSize: 44607Format: 'png'FormatVersion: []Width: 256Height: 256BitDepth: 8ColorType: 'grayscale'FormatSignature: [137 80 78 71 13 10 26 10]Colormap: []Histogram: []InterlaceType: 'none'Transparency: 'none'SimpleTransparencyData: []BackgroundColor: []RenderingIntent: []Chromaticities: []Gamma: []XResolution: []YResolution: []ResolutionUnit: []XOffset: []YOffset: []OffsetUnit: []SignificantBits: []ImageModTime: '27 Dec 2002 19:57:12 +0000'Title: []Author: []Description: 'Rice grains'Copyright: 'Copyright The MathWorks, Inc.'CreationTime: []Software: []Disclaimer: []Warning: []Source: []Comment: []OtherText: []RGB=imread('rice.png');>> figure(3);>> imshow(RGB);>> figure(1);>> [RGB1,map1]=gray2ind(RGB,128);>> imshow(RGB1,map1);>> figure(2);>> [RGB2,map2]=gray2ind(RGB,16);>> imshow(RGB2,map2);>> imwrite(RGB1,map1,'3.bmp');>> imwrite(RGB2,map2,'4.bmp');图3 图1图2实验结果分析：从上述实验结果，我们可以看出灰度级不同，图像的亮度也不一样。
图像处理实验报告
大学新闻与传播学院实验教学中心实验报告实验名称图像处理指导教师洪杰文华滢年级08 学号23 成绩一、预习部分1、实验目的2、实验基本原理3、主要仪器设备（含必要的元器件、工具）1、实验目的：（1）熟悉和掌握数字图像的基本概念和技术指标，掌握色彩模式、图像分辨率、图像深度、图像文件格式与图像的显示效果、文件容量的关系。
（2）了解和掌握数字图像压缩的概念，观察不同的压缩比对图像的影响。
（3）了解和掌握图像中色彩的确定及选取方法，掌握前景色和背景色的概念及调整方法，掌握色彩填充的基本概念及应用。
（4）了解和掌握图像处理软件Photoshop的基本功能和基本使用方法，熟练掌握图层与选择区的基本使用方法。
（5）通过创造性的构图和对布局及色彩等的巧妙处理，一幅好的图画可以将一个主题以含蓄而又深刻的方式予以提示，并往往具有比单纯的语言文字更强的表现力。
在掌握图像处理基本概念和Photoshop基本使用方法的基础上，对已有的数字图像做一些基本的创意设计和编辑处理。
2、实验基本原理：基于photoshop软件的图像处理。
3、主要仪器设备（含必要的元器件、工具）：Adobe Photoshop二、实验操作部分1、实验操作过程2、实验数据、观察到的实验现象1、实验操作过程：1.图像的基本变换（1）自选一幅不小于400×400pixel的彩色数字图像。
在Photoshop中打开该图像，记录其技术参数：文件格式、文件容量，图像尺寸（pixel和cm）、分辨率、色彩模式等。
文件格式：JPEG 图像；文件容量：59.7kb；图像尺寸（pixel和cm）：600×600pixel；分辨率：72像素/英寸；色彩模式：RGB模式。
（2）对该图像重采样，要求采样后的图像分辨率为150dpi，图像尺寸为300×300pixel。
色彩模式分别变换成灰度、Indexed和RGB模式，按BMP格式分别保存成不同名称的图像文件；重新打开并观察变换后的显示效果，并记录各个文件的容量。
图像的处理-实验报告
沈阳师范大学现代教育技术实验报告实验题目图像的处理学号 11028060 姓名唐建宇专业物理学年级 11级2班指导教师逄华提交时间 2013年一、实验目的1. 掌握修改图像尺寸的方法2. 掌握改变图像色彩的方法3．掌握修补图像的方法4．掌握绘制各种选区的方法5．掌握合成图像的方法6．学会将处理好的图像保存为各种类型文件的方法二、实验内容及要求1、打开“剪裁”文件夹中的“照相机.jpg”图像，将图像的大小改为为640*480（长*宽），并裁切掉图像中的文字，将剪裁好的图像以存储为jpeg格式，大小控制在100kb以内，文件名均为“剪裁”。
（要求写出处理的步骤并且提供相应的操作截图）2、打开“色彩模式”中的“淑女.jpeg”图像，然后将图片处理成双色调效果，（最终效果参看给定的效果图片），然后保存图像，格式为“JPEG”，文件命名为“双色调效果”。
（要求写出处理的步骤并且提供相应的操作截图）3、将“修补”文件夹中的“女孩”图片修复，最后调整颜色。
修补后的图片另存为“女孩修复.jpg”，大小控制在100kb以内。
（参考效果图片）（要求写出处理的步骤并且提供相应的操作截图）4、对“托起地球”文件夹中的“手掌”和“地球”图片进行合成，合成效果参看“效果”图片，最后将处理好的图片另存为“托起地球.jpg”,文件控制在100kb之内（要求写出处理的步骤并且提供相应的操作截图）三、实验过程和具体步骤第一题1.启动photoshop2.单击文件，打开，选择“照相机.jpg”图像束比例”选项，高度会自动等比例变化，单击“好”按钮。
4.单击“文件”、“存储为”，编辑文件名为“剪裁”5.调整大文件与小文件之间的滚动条，是文件在100kb之内，单击“好”1.单击“文件”，打开“女孩”图像2.执行“图像”、“模式”、“灰度”命令，扔掉颜色信息，图像变为灰度模式。
执行“图像”、“模式”、“双色调”命令3.将类型改为“双色调”，将第二种油墨的颜色设置为“红色”4.保存图片1.单击“文件”，打开“人物”图片块的位置，单击“好”按钮3.放大右半边脸，选择修复画笔工具，将笔刷大小设置为10.在第一个斑点的旁边取样，方法是在斑点的旁边按住Alt键的同时单击鼠标左键，然后松开Alt键。
实验报告模板(图像处理)
燕山大学里仁学院数字图像处理实验报告班级指导教师马勤勇学生学号学生姓名提交日期2015-4实验一Matlab基本语句的编写一、实验要求在电脑里找一个彩色图像文件。
1.用Matlab读入此文件并显示出来。
2.将此图像转换为灰度图，将其中的第100行到200行，第200列到300列置0。
然后显示。
3.对于此彩色图像中的每个点，判断RGB分量是否相等，如果相等将此点的RGB分量全部置0。
然后显示。
二、实验内容实验二傅立叶变换的性质及频谱显示一、实验要求1.读入一个图像文件。
进行傅立叶变换得到Fuv，对Fuv进行傅立叶逆变换得到Gxy。
分别显示出原始图像和Gxy，观察它们是否一致。
2.设计一个方案并用matlab实现，来验证傅立叶变换的平移性。
3.设计一个方案并用matlab实现，来验证傅立叶变换的旋转不变性。
二、实验内容实验三图像增强的空间域平滑一、实验要求1.读入一个图像文件。
分别使用matlab的fitler2和conv函数实现图像局部平滑，并显示出平滑后的图像。
2.读入一个图像文件。
分别使用三个空间低通滤波法的模版对图像进行卷积，并显示出平滑之后的图像。
3.读入一个图像文件。
使用5*5的窗口对图像进行中值滤波，并显示出中值滤波之后的图像。
二、实验内容实验四图像增强的空间域锐化一、实验要求1.读入一个图像文件。
分别使用梯度算子，Roberts 算子，Prewitt算子，和Sobel 算子对图像进行卷积，并显示出卷积后的图像。
1.构造出一个这样的图像：对于图像中的每一点，如果该点的Prewitt梯度大于最大梯度的50%，则改点的数值置为1，否则置为0。
显示出此图像。
二、实验内容。
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2012-2013学年第一学期《现代教育技术》实验报告
学院闽江学院系：系专业：年级：
姓名：学号：_ 报告退发：（订正、重做）实验日期：201 年月日交报告日期：201 年月日
指导教师签字：成绩：
实验一图像图形处理
一、实验目的
1、掌握影像处理的基本方法
2、熟悉各种工具、命令、对话框和调色板的使用
3、掌握精确选取复杂选区的方式、方法和技巧
4、掌握利用photoshop进行图像合成以及利用图层样式进行素材制作的方法。
二、实验内容
1、利用各种工具制作一课件封面图。
2、利用图层样式制作一按钮。
三、实验器材
1、计算机
2、photoshop等软件
四、实验步骤
内容1：利用各种工具制作一课件封面图
内容2：利用图层样式制作一按钮
五、实验心得与体会
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