智能农业农田灌溉系统方案设计

合集下载

基于物联网的智能农业灌溉控制系统设计与实现

基于物联网的智能农业灌溉控制系统设计与实现

基于物联网的智能农业灌溉控制系统设计与实现智能农业是物联网技术在农业领域的应用之一,通过物联网的连接和数据传输,可以实现精准的农业灌溉控制系统。

本文将通过设计和实现基于物联网的智能农业灌溉控制系统,来探讨其在农业生产中的应用和优势。

一、系统设计1. 硬件设计方案智能农业灌溉控制系统的硬件主要包括传感器、执行器、单片机、通信模块和人机界面。

传感器模块可以包括土壤湿度传感器、光照传感器、温湿度传感器等,用于实时监测农田环境参数。

执行器模块可以包括电磁阀门、水泵等,用于自动控制灌溉设备的运行。

单片机负责数据的采集和控制,通过通信模块与云平台进行数据交互。

人机界面可以是手机应用或者网页端,用于实时监控和控制农田灌溉系统。

2. 软件设计方案软件设计方案包括物联网通信协议的选择、数据处理和分析算法的设计,以及人机界面的开发。

物联网通信协议可以选择MQTT或者CoAP,以保证数据的安全传输和高效交互。

数据处理和分析算法可以包括决策树算法、神经网络算法等,用于根据传感器数据进行智能决策和预测。

人机界面的开发可以使用Java、Python等编程语言,通过图形化界面展示农田环境参数和实时操作控制。

二、系统实现1. 环境参数监测系统实现首先需要进行环境参数的监测,包括土壤湿度、光照强度和温湿度等。

通过布设传感器模块,可以实时采集这些参数,并传输到单片机进行处理。

2. 灌溉控制系统通过对环境参数的实时监测,根据预设的灌溉控制策略,决定是否进行灌溉操作和灌溉的方式。

例如,当土壤湿度低于一定阈值时,系统可自动打开电磁阀门启动灌溉,直到土壤湿度达到预设值,然后关闭阀门停止灌溉。

这样可以实现对农田灌溉的精准控制,避免浪费水资源和节约人力成本。

3. 数据传输和分析系统将采集到的环境参数数据通过通信模块传输到云平台,然后使用数据处理和分析算法对数据进行处理。

通过这些算法,系统可以分析农田的水分需求、光照需求和温湿度需求,为农民提供科学的决策依据。

农业灌溉控制系统中的智能决策算法设计

农业灌溉控制系统中的智能决策算法设计

农业灌溉控制系统中的智能决策算法设计在农业灌溉控制系统中,智能决策算法被广泛应用,以实现高效的水资源利用和农作物生长的最佳环境。

智能决策算法的设计在农业灌溉控制系统中起着至关重要的作用,它可以根据不同的环境因素和作物需求,自动调整灌溉量和灌溉时机,提高灌溉的准确性和效率。

一个完善的农业灌溉控制系统中的智能决策算法应具备如下特点:可靠性、实时性,以及适应性。

首先,可靠性是农业灌溉控制系统中智能决策算法的基本要求之一。

农业灌溉决策算法需要在不同的环境条件下进行工作,应对不同的情况,保证灌溉的稳定性和准确性。

为了提高决策算法的可靠性,可以采用多种灌溉决策算法的组合方式,相互之间进行冗余备份,以应对系统故障和异常情况的发生。

其次,实时性也是农业灌溉控制系统中智能决策算法所需具备的关键特性之一。

由于环境因素和作物需求的不断变化,决策算法必须能够即时响应,并进行实时的决策调整。

为了实现算法的实时性,可以利用传感器网络和数据采集技术,实时监测环境参数,及时更新参数数据,并根据最新数据进行决策。

另外,适应性也是农业灌溉控制系统中智能决策算法的重要特征。

农作物的生长过程中,对水分需求会有所不同。

决策算法应该能够根据农作物的生长周期和生理特性,动态调整灌溉策略。

此外,决策算法还应能够针对不同的土壤类型和水资源情况,做出相应的调整,以实现最佳的灌溉效果。

为了设计一个优秀的农业灌溉控制系统中的智能决策算法,需要考虑以下几个方面:首先,收集和分析相关的环境参数数据。

通过无线传感器网络和数据采集技术,可以实时监测土壤湿度、气温、降雨量等参数数据。

这些数据将成为决策算法的输入,通过分析这些数据,可以了解农田的水分情况和作物的需求,为灌溉决策提供依据。

其次,建立合适的模型和算法。

基于收集到的环境参数数据和作物需求,可以建立数学模型和算法,用于预测土壤水分的变化趋势和灌溉需求。

常用的模型包括水分平衡模型、作物生长模型等。

在建立模型时,需要考虑土壤的水分保持能力、作物的生长速率、不同作物对水分的需求等因素。

农业智能化精准施肥与灌溉系统开发方案

农业智能化精准施肥与灌溉系统开发方案

农业智能化精准施肥与灌溉系统开发方案第一章绪论 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (3)1.2.1 研究目的 (3)1.2.2 研究意义 (3)1.3 研究内容与方法 (4)1.3.1 研究内容 (4)1.3.2 研究方法 (4)第二章农业智能化精准施肥与灌溉技术概述 (4)2.1 精准施肥技术 (4)2.2 精准灌溉技术 (5)2.3 智能化技术在农业中的应用 (5)第三章系统需求分析 (6)3.1 功能需求 (6)3.1.1 系统概述 (6)3.1.2 功能模块划分 (7)3.2 功能需求 (7)3.2.1 数据采集 (7)3.2.2 数据处理与分析 (7)3.2.3 精准施肥与灌溉建议 (7)3.3 可行性分析 (8)3.3.1 技术可行性 (8)3.3.2 经济可行性 (8)3.3.3 社会可行性 (8)第四章系统设计 (8)4.1 系统架构设计 (8)4.2 硬件设计 (8)4.3 软件设计 (9)第五章数据采集与处理 (9)5.1 数据采集技术 (9)5.1.1 概述 (9)5.1.2 传感器技术 (10)5.1.3 无线通信技术 (10)5.1.4 数据预处理技术 (10)5.2 数据处理方法 (10)5.2.1 概述 (10)5.2.2 数据挖掘 (10)5.2.3 数据分析 (10)5.2.4 数据可视化 (10)5.3 数据存储与管理 (11)5.3.1 概述 (11)5.3.3 数据管理 (11)第六章精准施肥模块开发 (11)6.1 肥料种类识别 (11)6.1.1 模块概述 (11)6.1.2 技术路线 (11)6.1.3 开发步骤 (12)6.2 肥料配比优化 (12)6.2.1 模块概述 (12)6.2.2 技术路线 (12)6.2.3 开发步骤 (12)6.3 施肥决策支持系统 (12)6.3.1 模块概述 (12)6.3.2 技术路线 (13)6.3.3 开发步骤 (13)第七章精准灌溉模块开发 (13)7.1 土壤湿度监测 (13)7.1.1 监测原理与技术 (13)7.1.2 监测布局 (13)7.1.3 数据采集与传输 (13)7.2 灌水策略优化 (14)7.2.1 灌水策略制定 (14)7.2.2 灌水策略实施 (14)7.2.3 灌水效果评估 (14)7.3 灌水决策支持系统 (14)7.3.1 系统架构 (14)7.3.2 数据处理与分析 (14)7.3.3 决策制定与执行 (14)7.3.4 用户交互与反馈 (14)第八章系统集成与测试 (15)8.1 系统集成 (15)8.2 系统测试 (15)8.3 系统优化 (15)第九章经济效益分析与评估 (16)9.1 经济效益分析 (16)9.1.1 投资成本分析 (16)9.1.2 运营成本分析 (16)9.1.3 经济效益评估 (16)9.2 社会效益分析 (17)9.2.1 促进农业现代化 (17)9.2.2 增加农民收入 (17)9.2.3 促进农村经济发展 (17)9.3 生态效益分析 (17)9.3.1 减少化肥污染 (17)9.3.3 改善生态环境 (17)第十章总结与展望 (17)10.1 研究成果总结 (17)10.2 存在问题与挑战 (18)10.3 未来发展趋势与展望 (18)第一章绪论1.1 研究背景我国农业现代化的不断推进,农业生产效率和产品质量的提升已成为农业发展的重要目标。

农田灌溉系统建设实施方案

农田灌溉系统建设实施方案

农田灌溉系统建设实施方案1. 引言农田灌溉是保证农业生产稳定和增产的关键环节之一。

为了提高灌溉效率和节约用水,我们制定了农田灌溉系统建设实施方案。

2. 目标该方案的主要目标是优化农田灌溉系统,提高水资源利用效率,确保农作物获得适当的灌溉水量。

3. 建设内容和步骤3.1. 评估现有灌溉系统首先,我们将评估现有的农田灌溉系统,包括灌溉设备、灌溉管道和控制系统等。

通过评估,我们将确定目前系统存在的问题和不足之处。

3.2. 设计改进方案根据现有系统的评估结果,我们将制定改进方案。

改进方案将考虑以下几个因素:- 提高系统的水资源利用效率;- 优化灌溉设备的布局和选型;- 提高灌溉管道的输水能力;- 引入智能控制系统,提高系统的自动化程度。

3.3. 实施改进方案在设计改进方案后,我们将按照设计要求进行实施。

实施步骤如下:1. 采购和安装改进后的灌溉设备;2. 更新和改造灌溉管道;3. 部署智能控制系统,并进行必要的调试和测试。

4. 预期效果通过实施该方案,我们预期可以实现以下效果:- 提高农田灌溉的水资源利用效率,节约用水;- 提高农作物的灌溉水量准确性,促进作物生长;- 降低人工管理成本,提高农田灌溉的自动化程度。

5. 时间计划该方案的实施将分为若干阶段,具体时间计划如下:- 阶段一:评估现有灌溉系统,完成时间:1个月;- 阶段二:设计改进方案,完成时间:2个月;- 阶段三:采购和安装改进设备,完成时间:3个月;- 阶段四:更新和改造灌溉管道,完成时间:2个月;- 阶段五:部署智能控制系统,完成时间:1个月。

6. 预算根据设计改进方案的要求,我们预计该项目的总预算为X万元。

具体预算分配将在方案设计完成后确定。

7. 风险与挑战在实施该方案过程中,可能会面临以下风险与挑战:- 施工延期风险:由于各种不可抗力因素,施工进度可能延迟;- 技术难题风险:在引入智能控制系统方面可能面临技术难题;- 经费限制风险:预算限制可能导致方案的完整实施受限。

农田灌溉系统施工方案(泵站与水渠设计)精选两篇

农田灌溉系统施工方案(泵站与水渠设计)精选两篇

《农田灌溉系统施工方案(泵站与水渠设计)》一、项目背景随着农业现代化的发展,高效的农田灌溉系统对于提高农作物产量和质量至关重要。

本项目旨在为[具体农田区域名称]设计并施工一套完善的农田灌溉系统,包括泵站建设和水渠铺设,以满足该区域农田的灌溉需求。

该区域气候适宜,土壤肥沃,但现有的灌溉设施老化、效率低下,无法满足日益增长的农业生产需求。

因此,建设新的农田灌溉系统将极大地提高水资源利用效率,促进农业可持续发展。

二、施工步骤1. 泵站选址与设计- 根据农田分布和水源位置,选择合适的泵站建设地点。

泵站应尽量靠近水源,以减少输水管道的长度和水头损失。

- 进行泵站设计,确定泵站的规模、扬程、流量等参数。

根据灌溉面积和需水量,选择合适的水泵型号和电机功率。

- 设计泵站的建筑结构,包括泵房、控制室、配电室等。

泵房应具有良好的通风、采光和防水性能。

2. 水渠线路规划- 对农田进行实地勘察,确定水渠的最佳线路。

水渠应尽量避开障碍物,如建筑物、道路、河流等,以减少施工难度和成本。

- 根据灌溉面积和地形条件,确定水渠的断面尺寸和坡度。

水渠的断面尺寸应满足灌溉流量的要求,坡度应适当,以保证水流顺畅。

3. 基础施工- 进行泵站和水渠的基础施工。

泵站基础应采用混凝土浇筑,确保其稳定性和承载能力。

水渠基础应根据地质条件进行处理,如夯实、铺设砂石垫层等。

- 在基础施工过程中,应严格控制施工质量,确保基础的平整度和垂直度符合设计要求。

4. 泵站建设- 安装水泵和电机。

根据设计要求,将水泵和电机安装在泵站内,并进行调试和试运行。

确保水泵和电机的运行稳定、可靠。

- 建设泵房和控制室。

按照设计图纸,进行泵房和控制室的建设。

泵房应具有良好的通风、采光和防水性能,控制室应配备先进的自动化控制系统。

- 安装输水管道。

将输水管道连接到水泵出口,铺设到水渠入口处。

输水管道应采用耐腐蚀、耐压的材料,确保其使用寿命和安全性。

5. 水渠铺设- 按照设计要求,进行水渠的铺设。

智能灌溉项目策划书3篇

智能灌溉项目策划书3篇

智能灌溉项目策划书3篇篇一智能灌溉项目策划书一、项目背景随着全球水资源的日益紧张和农业用水的需求不断增加,传统的灌溉方式已经不能满足现代农业的发展需求。

因此,智能灌溉系统的研发和应用成为了解决这一问题的关键。

智能灌溉系统通过实时监测土壤湿度、气象条件等因素,自动调整灌溉量和灌溉时间,实现精准灌溉,提高水资源利用效率,降低农业生产成本。

二、项目目标1. 实时监测土壤湿度、气象条件等数据,并通过智能算法自动调整灌溉量和灌溉时间,实现精准灌溉。

2. 远程控制灌溉设备,用户可以通过手机 APP 或电脑端随时随地对灌溉系统进行控制和管理。

3. 数据分析和统计功能,系统将记录灌溉数据,并数据分析报告,为用户提供科学的灌溉决策依据。

4. 提高水资源利用效率,降低农业生产成本,减少农业面源污染。

三、项目内容1. 智能灌溉系统的研发(1)传感器模块:研发土壤湿度传感器、气象传感器等,实现对土壤湿度、气象条件等数据的实时监测。

(2)控制模块:研发电磁阀控制阀、智能水泵等灌溉设备的控制模块,实现对灌溉设备的远程控制。

(3)通信模块:研发 LoRa、NB-IoT 等通信模块,实现传感器模块和控制模块之间的数据传输。

(4)云平台开发:开发基于云计算的智能灌溉系统云平台,实现数据存储、分析和管理。

2. 智能灌溉系统的测试和优化(1)在实验室环境下对智能灌溉系统进行测试,确保系统的稳定性和可靠性。

(2)在实际农田中进行测试,收集实际数据,对系统进行优化和改进。

3. 智能灌溉系统的推广和应用(1)与农业企业、农民合作社等合作,推广智能灌溉系统的应用。

(2)提供技术培训和售后服务,确保用户能够熟练使用和维护智能灌溉系统。

四、项目时间表本智能灌溉项目的实施计划如下:1. 2023 年 1 月-2023 年 6 月:完成智能灌溉系统的研发和测试。

2. 2023 年 7 月-2023 年 12 月:在实际农田中进行测试和优化,并与农业企业、农民合作社等合作,推广智能灌溉系统的应用。

智能灌溉工程施工方案(2篇)

第1篇 一、项目背景 随着我国农业现代化进程的加快,水资源短缺问题日益突出,传统灌溉方式已无法满足现代农业发展需求。为提高灌溉效率、节约水资源、降低劳动强度,推广智能灌溉技术势在必行。本方案旨在为某农业示范园区设计一套智能灌溉系统,以提高灌溉自动化水平,实现节水、增产、增效。

二、项目目标 1. 提高灌溉效率,降低水资源浪费。 2. 实现灌溉自动化,减轻农民劳动强度。 3. 提高作物产量和品质。 4. 建立完善的智能灌溉系统,为我国农业现代化提供技术支持。 三、项目内容 1. 系统组成 本智能灌溉系统主要包括以下部分: (1)水源及供水设施:包括水源、泵房、管网、过滤器等。 (2)控制中心:包括计算机、服务器、控制软件等。 (3)传感器:包括土壤湿度传感器、水位传感器、气象传感器等。 (4)执行器:包括电动阀门、电磁阀、喷头等。 (5)通讯模块:包括有线通讯、无线通讯等。 2. 系统功能 (1)实时监测:对土壤湿度、水位、气象等参数进行实时监测,为灌溉决策提供数据支持。

(2)智能灌溉:根据土壤湿度、作物需水量、气象等因素,自动调节灌溉水量和灌溉时间。

(3)数据管理:对灌溉数据进行记录、分析、统计,为灌溉管理提供依据。 (4)远程控制:通过互联网实现对灌溉系统的远程监控和操作。 四、施工方案 1. 施工准备 (1)组织施工队伍:成立专业的施工团队,确保施工质量。 (2)设备采购:根据设计要求,采购所需的设备、材料。 (3)技术培训:对施工人员进行技术培训,确保施工质量。 2. 施工步骤 (1)水源及供水设施施工 1)挖掘水源井,确保水质满足灌溉要求。 2)建设泵房,安装水泵及配电设施。 3)铺设灌溉管网,确保管道质量。 4)安装过滤器,防止杂质进入管网。 (2)控制中心施工 1)安装计算机、服务器等硬件设备。 2)安装控制软件,实现系统功能。 3)搭建通讯网络,确保数据传输稳定。 (3)传感器安装 1)在农田内合理布置土壤湿度传感器、水位传感器、气象传感器等。 2)确保传感器安装牢固,避免损坏。 (4)执行器安装 1)根据设计要求,安装电动阀门、电磁阀、喷头等执行器。 2)确保执行器安装牢固,避免漏水、漏电等问题。 (5)通讯模块安装 1)安装有线通讯设备,如光纤、电缆等。 2)安装无线通讯设备,如无线网关、路由器等。 3. 施工质量控制 (1)严格按照设计要求进行施工,确保工程质量。 (2)加强施工现场管理,确保施工安全。 (3)对施工人员进行定期考核,提高施工技能。 五、施工进度安排 1. 施工准备阶段:1个月 2. 水源及供水设施施工阶段:2个月 3. 控制中心施工阶段:1个月 4. 传感器、执行器及通讯模块安装阶段:1个月 5. 系统调试及验收阶段:1个月 六、项目验收 1. 系统功能验收:确保系统各项功能正常运行。 2. 系统性能验收:测试系统稳定性、可靠性、抗干扰能力等。 3. 数据准确性验收:验证系统采集数据的准确性。 4. 用户满意度验收:了解用户对系统的使用情况及满意度。 七、项目总结 1. 项目实施过程中,严格遵循国家相关法规和标准,确保工程质量。 2. 通过智能灌溉系统的实施,提高灌溉效率,降低水资源浪费,为我国农业现代化提供有力支持。

农田灌溉系统设计方案范本

农田灌溉系统设计方案范本农田灌溉系统设计方案一、项目背景随着农业发展和人口的增加,农田灌溉系统的建设成为保障粮食安全和农业可持续发展的重要手段之一。

本项目位于XX省XX市XX县的农田灌溉系统设计方案,旨在提高农田灌溉效率,提升农田产能,保证农田灌溉的稳定性和可持续性,实现农业可持续发展的目标。

二、项目目标本项目的主要目标是设计一套科学、节能、高效的农田灌溉系统,满足农田灌溉的需求,提高农田水资源利用率,并确保农田灌溉的稳定性和可持续性。

三、设计方案1. 水源选择根据项目区域的水资源分布情况,优先选择自然水源,如河流、湖泊等。

如有必要,可以考虑利用地下水、雨水等进行补给。

2. 灌溉方式选择根据农田的地形、土质及农作物特点,采用合适的灌溉方式。

常见的灌溉方式有:洪水灌溉、喷灌、滴灌、渗灌等。

根据实际情况,综合考虑各种因素,选择最适合的灌溉方式。

3. 设备选择根据灌溉方式的选择,选用适合的灌溉设备,如水泵、输水管道、喷灌器具等。

设备的选用要符合工程技术标准,具有较高的效率和可靠性。

4. 灌溉排水工程在设计过程中要考虑到灌溉过程中产生的农田排水问题。

通过合理的设计,确保排水顺畅,避免农田积水和土壤盐碱化等问题。

5. 灌溉控制与管理设计灌溉系统时要考虑到灌溉规模、区域差异等因素,合理划分灌溉区域,并设置合适的灌溉控制设施,如阀门、测量仪表等。

加强对灌溉系统的管理,定期检查和维护,确保系统的正常运行。

四、预期效益1. 提高农田灌溉效率,提高水资源利用率,降低农田水耗。

2. 增加农田产能,提高农作物的品质和产量。

3. 减少农业生产过程中的能源消耗,降低运营成本。

4. 提高农田灌溉的稳定性和可持续性,减少水资源的浪费。

5. 推动农业可持续发展,促进农村经济增长。

五、项目实施计划本项目实施计划共分为四个阶段:1. 前期调研与方案设计:XX年X月至XX年X月主要任务:调研项目区域的水资源情况,分析农田灌溉需求,制定最佳设计方案。

智慧灌区综合管理系统设计方案

智慧灌区综合管理系统设计方案智慧灌区综合管理系统的设计方案主要包括系统的架构设计、功能设计、技术选型以及数据安全和隐私保护等方面。

一、系统架构设计:智慧灌区综合管理系统的架构设计应该具备高效、可扩展和可靠的特点。

整体架构可以分为前端、后端和数据库三层结构。

前端层:前端主要负责用户的交互操作和数据展示,采用响应式设计,确保在不同终端设备上都可以良好展示。

可以使用HTML5、CSS3和JavaScript等技术进行开发。

后端层:后端层主要负责系统的逻辑处理和数据管理,可以使用Java、Python等编程语言进行开发。

后端层需要提供灌区管理、灌溉调度、农田监测等功能的接口。

数据库层:数据库层主要负责数据的存储和管理,可以使用关系型数据库(如MySQL)或者非关系型数据库(如MongoDB)进行存储。

二、功能设计:智慧灌区综合管理系统的功能设计需要考虑到灌区管理、灌溉调度和农田监测等方面的需求。

1. 灌区管理功能:a. 灌区信息管理:包括灌区基本信息、农田信息和灌溉设备信息等的维护和管理。

b. 灌区设备管理:对灌溉设备的运行状态进行监控和管理,实现设备的远程控制和故障预警。

c. 灌区人员管理:对灌区工作人员、农民和农田合作社等的信息进行管理和统计。

2. 灌溉调度功能:a. 灌溉计划制定:根据灌区的特点、农作物的需水量和土壤湿度等因素,制定合理的灌溉计划。

b. 灌溉任务分配:将灌溉任务分配给对应的农民,并及时提醒任务完成情况。

c. 灌溉进度监控:实时监控灌溉进度,及时发现并处理灌溉过程中的异常情况。

3. 农田监测功能:a. 土壤湿度监测:通过传感器实时监测土壤湿度,及时调整灌溉策略。

b. 水体质量监测:监测灌溉水源的水质情况,预防水源污染对农作物产生不利影响。

c. 气象数据获取:获取当地的气象数据,为灌溉计划的制定提供参考依据。

三、技术选型:在系统的开发过程中,可以采用以下技术进行开发:前端开发:HTML5、CSS3、JavaScript、Vue.js等。

智能灌溉工程施工方案(3篇)

第1篇一、工程概况项目名称:智能灌溉工程项目地点:[具体地点]项目规模:[具体灌溉面积]项目投资:[具体投资金额]项目周期:[具体工期]二、施工准备1. 组织准备(1)成立项目施工领导小组,负责施工过程中的全面协调与指挥。

(2)组织施工队伍,明确各岗位职责,确保施工质量与进度。

(3)对施工人员进行技术培训,提高施工技能。

2. 技术准备(1)根据设计图纸,了解工程结构、设备配置、施工工艺等。

(2)编制施工方案,明确施工顺序、施工方法、质量控制点等。

(3)选购合格的原材料、设备,确保施工质量。

3. 材料准备(1)根据施工方案,采购所需的原材料、设备。

(2)对采购的原材料、设备进行检验,确保质量合格。

4. 施工场地准备(1)清理施工场地,确保施工环境安全、整洁。

(2)设置临时设施,如办公室、宿舍、仓库等。

三、施工方案1. 施工顺序(1)土建工程:包括管网铺设、控制室建设等。

(2)设备安装:包括水源、水泵、阀门、传感器等设备安装。

(3)系统集成:将各个设备连接,实现智能化控制。

(4)调试与验收:对系统进行调试,确保正常运行。

2. 施工方法(1)土建工程:采用挖掘机、铲车等设备进行管网铺设,确保管道平直、无损坏。

(2)设备安装:按照设备说明书进行安装,确保设备运行稳定。

(3)系统集成:采用光纤通信、无线通信等技术,实现设备间的互联互通。

(4)调试与验收:对系统进行全面调试,确保各项功能正常运行。

3. 质量控制(1)严格按照设计图纸和施工规范进行施工。

(2)对原材料、设备进行严格检验,确保质量合格。

(3)加强施工过程中的质量控制,确保施工质量。

4. 进度控制(1)制定详细的施工进度计划,明确各阶段的完成时间。

(2)加强施工过程中的协调与沟通,确保施工进度。

四、安全管理1. 施工现场安全管理(1)设立安全警示标志,提醒施工人员注意安全。

(2)对施工人员进行安全教育培训,提高安全意识。

(3)加强施工现场的巡查,及时发现并处理安全隐患。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

托普物联网开创智慧农业新时代。 智能农业农田灌溉系统方案设计

托普物联网认为所谓智能农业农田农田灌溉系统就是不需要人的控制,系统能自动感测到什么时候需要灌溉,灌溉多长时间;系统可以自动开启灌溉,也可以自动关闭灌溉;可以实现土壤太干时增大喷灌量,太湿时减少喷灌量。要实现此功能就要充分利用可编程控制器的控制作用。系统要实现自动感测土壤湿度的功能必须要有土壤湿度传感器。要实现灌溉水量的多与少的调节,必须要有变频器。在可编程控制器内预先设定50%—60%RH为标准湿度,传感器采集的湿度模拟信号经A/D模块转换成数字信号。 针对灌溉水利用系数较低,文中提出一种基于嵌入式智能灌溉控制系统。依托无线传感器网络采集灌区作物需水信息,汇聚到网关节点发送给主控中心,中心主机根据信息确定灌溉状态并计算灌水量,控制灌溉设备工作实现智能灌溉;依托Internet管理员有权对系统远程管理,满足了规模化灌溉的需求。根据示范区观测,灌溉水利用系数由原来的0.6提高到0.9。系统结合了无线传感、计算和网络通信技术,解决了精确农业亟待解决的关键技术问题。 智能农业农田灌溉系统涉及到传感器技术、自动控制技术、计算机技术、无线通信技术等多种高新技术,这些新技术的应用使我国的农业由传统的劳动密集型向技术密集型转变奠定了重要的基础。 智能农业农田灌溉系统可以根据植物和土壤种类,光照数量来优化用水量,还可以在雨後监控土壤的湿度。有研究现实,和传统农田灌溉系统相比,智能农业农田灌溉系统的成本差不多,却可节水16%到30%。 加州出台的新法案要求2012年起新公司必须使用智能农业农田灌溉系统。

智能农业农田灌溉系统 托普物联网开创智慧农业新时代。 背景

灌溉造成水资源浪费 美国每年浪费掉的水资源高达8,520亿升,而若安装一种智能农业农田灌溉系统则可有效地控制水流量,达到节水目的。 HydroPoint公司负责可持续领域业务的Chris Spain援引美国用水工程协会的报告称,美国住宅区和商业区的草坪、植物灌溉用水浪费了30%到300%。 水资源被浪费的原因是技术不行,美国有4,500万个仅是安有简易计时器的农田灌溉系统,它们在时间控制上还可以,但精准度不高。Spain称,城市农田灌溉系统占城市用水的58%,这些被浪费的水资源每年生产54.4万吨温室气体。 在中国农业用水量约占总用水量的80%左右,由于农业灌溉效率普遍低下,水的利用率仅为45%,而水资源利用率高的国家已达70%~80%,因而,解决农业灌溉用水的问题,对于缓解水资源的紧缺是非常重要的。我们的智能农业农田灌溉系统在这种背景下应运而生了。 不仅美国,英国也开始关注节水问题。英国节能信托基金会和能源部警告,随着越来越多的家庭开始节约能源,使用热水可能会超过取暖成为制造二氧化碳的主要途径。

智能农业农田灌溉系统整体方案图 结构 托普物联网开创智慧农业新时代。 系统结构

采用了可以无限扩展的开放式设计思路,并采用先进的集木式构建。整个系统由多组集群控制单元组成,每组集群控制单元管理一片区域,每一个片区由多台控制器、电磁阀、传感器组成。因此本系统可以根据用户的需求,方便快速地组建智能农业农田灌溉系统。用户只需增加各级控制设备的数量即可实现整个系统的无限扩容。本系统可适用于小到某块棉田的自动灌溉,大到整个兵团所有作物地块,包括绿地的自动灌溉。并且系统容量越大,平均投资成本愈低,生产效率也越高。本系统遵循了以下设计原则: 1、系统模块化、层次化设计,以提高效率,增加可维护性,便于扩展; 2、灵活的硬件配置,用户可以任意升级、更换被控硬件设备,而不需要更换软件; 3、人机界面友好,实现灌溉过程的无人值守,减少人员的工作强度,提高灌溉效率; 4、抗电磁干扰的能力强,保证系统在野外强电磁干扰的恶劣环境下能可靠地运行; 5、故障自动检测功能,提高系统的健壮性,各种设备的布局要求美观。 通信方式 控制系统 系统上行数据与下行数据均采用了基于广域网的先进的无线传输方式进行传输。上行数据包括:空气温度、湿度;土壤温度、显度;电磁阀及各控制器的工作状态等信息。下行数据是指中央计算机向各控制单元发出的各种控制指令,包括电磁阀的开关指令;各工作单元的状态查询指令以及对各控制单元的参数预设等。由于采用了先进的无线数字网络,因此本系统能够快速地任意规模地构建而且不受时间、空间和其它条件的限制。无线数字网络还具有误差小、抗干扰能力强、成本低、便于扩展等多种优点,使无线数字网成为智能农业农田灌溉系统首选的组网方式。 无线通信技术的使用,拓宽了控制器的应用范围,只要有无线信号覆盖的地区,都可以实现远距离无线采集与控制。实现了计算机和控制器等多方面的互动性,系统还具有自动报警功能,控制器检测出系统异常,会及时将故障相关信息上报给中央计算机系统,以便迅速地定位并排出故障。 软件设计 数据的传递路径 软件是控制系统的灵魂,需要与硬件配合,将实时数据与专家系统的设定值进行比较判断,来控制电磁阀的开启和延续时间的长短,实现智能控制。中央控制室的计算机系统使用了大型关系数据库,能对各种数据进行分类存储和自动备份,并能根据定制条件进行查询。本系统能够实现全自动、无人值守的数据处理,并预留WEB接口,远程用户可以通过浏览器查询有关的灌溉信息。 本系统采用了图形用户界面,用户操作简单方便。实时或定时采集的田间土壤水分、土壤温度、托普物联网开创智慧农业新时代。 空气温湿度等数据,均可以实时地以图形或者表格方式在中央控制计算机上显示。用户可以通过图

形界面设定每个地块的灌溉策略,实现定时、定量的无人值守的自动灌溉。 从数据的传递路径可将本系统分为三个层次,即数据汇集层、数据处理层、数据应用层,如右图所示: 集群控制 田间控制单元 田间控制单元 田间控制单元控制着电磁阀和各种数据采集仪器。土壤湿度传感器一般是采集土壤水份含量大小,也叫土壤水分传感器。本系统选用世界最先进的土壤水分传感器,它把土壤水含量转化为标准的电压信号,经过A/D转换、信号处理后传到集群控制单元,微电脑处理器根据获得的土壤信息确定灌溉量,然后输出控制信号并结合中央计算机指令,控制电磁阀的开关,即可以实现自动灌溉。土壤湿度传感器用来测量土壤的湿度,以了解土壤的真实灌溉需求,据此确定灌溉与否以及灌溉时间长短。本系统还配有EC(电导率)值和pH值传感器,可对进水和出水进行EC值和pH值的检测,以便控制自动营养液的配给。 系统控制方式灵活性 灌溉控制系统,具有多种灌溉控制方式:系统可以脱离上微机而常年独立运行,有手动灌溉,自动连续灌溉,自动间隙灌溉等不同灌溉方式,系统可以任意设定轮灌组,每个轮灌组可以设定按照任意天间隔进行灌溉,每天可以设定多组不同启动时间。 供电系统 遵循方便、稳定、可靠的原则,结合的气候条件,本系统各个控制单元均采用了目前最先进的太阳能设备,用于供给控制单元电能。太阳能电站具有能效转换高、维护成本低、部署方便等诸多优点,成为本系统田间供电最理想的选择。考虑到长时间阴雨天气、太阳能系统需要检修等特殊情况,作为太阳供电系统的备份,使用了风能发电装置,作为供电系统的必要补充。 六要素气象站 由于气象条件的空间变异特征明显,因此在示范区内配备气象数据监测仪器,自动采集所需的气象数据,作为当地气象参数的补充。自动观测气象站是由一个能自动测量、记录与存贮数据的记录仪与一套相应的传感设备所组成的一个气象观测记录系统,该站安装的农业气象自动站其探测内容在室外有风向、风速、空气温湿度、辐射和降水量;总共为6个气象要素。 功能 为了最大限度地节约喷灌用水和实现智能控制,农田灌溉系统必须具备以下功能: 1.数据采集功能:可接收土壤湿度传感器采集的模拟量。模拟量信号的处理是将模拟信号转变托普物联网开创智慧农业新时代。 成数字信号(A/D转换)。

2.控制功能:具有定时控制、循环控制的功能,用户可根据需要灵活选用控制方式。

①自动控制功能:可编程控制器通过程序将传感器检测的湿度信号与预先设定的标准湿度范围值相比较,如果检测的湿度值超出了设定湿度值,(低于设定值则调大电动机转速,高于设定值则调小电动机转速)则自动调节电动机转速,进行灌溉操作。 ②定时控制功能:系统可对电磁阀设定开、关时间,当灌溉的湿度值达到设定的湿度值时,电动机自动停止灌溉。 ③循环控制功能 :用户在可编程控制器内预先编好控制程序,分别设定起始时间、结束时间、灌溉时间、停止时间,系统按设定好的时间自动循环灌溉。 3.变速功能:当前所测的土壤湿度值与预先设定的最适宜草坪生长的湿度值50%—60%RH比较,分为大于、等于、小于三种结果,即可将湿度分为高湿度、中湿度、低湿度三种状态。在控制面板上表现为高湿度、中湿度、低湿度三个指示灯。变频器根据土壤湿度的三个状态自动调节电动机的转速,电动机设有高速,中速,低速3种旋转速度,分别对应高速,中速,低速三个指示灯。 4.自动转停功能:控制系统根据土壤的干湿度情况自动启动喷灌,控制电动机以所需的转速转动,喷头喷灌5分钟,停2分钟,再喷5分钟后自动停转。 5.电动机过载保护功能:当电动机过载时,电动机立即停止转动,灌溉过程中止,并且故障指示灯闪烁报警,过载消除后自动恢复运转。 6.阴雨天自动停止:利用湿度传感器的开关量作为一个可编程控制器的输入信号,实现控制相关程序的功能。 7.省电功能:定时控制器在断电时正常计时,故采用其作为可编程控制器的电源控制。在定时

相关文档
最新文档