大数据时代背景下边检信息工作创新研究
试论述大数据和人工智能背景下公安情报工作的创新路径
试论述大数据和人工智能背景下公安情报工作的创新路径试论述大数据和人工智能背景下公安情报工作的创新路径在当今信息大爆炸的时代，大数据和人工智能已经成为各行各业的新宠。
公安情报工作作为维护社会稳定和国家安全的重要一环，也必须与时俱进，充分利用大数据和人工智能的优势，寻求创新路径，以适应现代社会的挑战。
本文旨在探讨大数据和人工智能背景下公安情报工作的创新路径，并提供个人的观点和理解。
一、大数据在公安情报工作中的应用与挑战1. 数据的挖掘和分析大数据时代，公安情报工作面临着数量庞大、多样化的数据信息。
这些数据包括犯罪案件、人员信息、地理信息等，其本身蕴藏了丰富的价值。
通过大数据的挖掘和分析，公安机关可以更好地了解犯罪的模式和趋势，为打击犯罪提供有力的支持。
2. 精确犯罪预测与防控利用大数据技术，公安情报工作可以对犯罪进行精确预测。
通过分析历史犯罪数据、人员行为模式、社交网络等信息，可以有效识别出潜在的犯罪嫌疑人，提前采取预防措施，降低犯罪风险。
然而，大数据在公安情报工作中也面临着一些挑战。
数据的质量和准确性可能存在问题，这需要对数据进行有效的筛选和校验。
隐私和个人信息保护也是一个关键问题，需要在使用大数据的过程中加以重视和处理。
二、人工智能在公安情报工作中的应用与挑战1. 智能分析与决策支持人工智能技术可以对大数据进行智能分析，生成更准确、更可靠的情报信息。
通过机器学习和深度学习算法，人工智能可以帮助公安机关从庞大的数据中提取有价值的信息，并提供决策支持，对犯罪嫌疑人进行自动识别和行为预测。
2. 智能化调度和资源优化公安情报工作中，活动的调度和资源的分配是一个重要的环节。
人工智能可以通过自动化算法和智能化调度系统，实现对警力和设备的合理调配，提高公安情报工作的效率和响应速度。
然而，人工智能在公安情报工作中也存在一些挑战。
人工智能的算法和模型需要不断优化和改进，以适应复杂的情报工作环境。
人工智能的应用还面临着数据保护和隐私安全的问题，需要制定相关的政策和措施来规范使用。
“大数据”背景下推进税务稽查信息化的研究
“大数据”背景下推进税务稽查信息化的研究随着数字化时代的到来，大数据已经成为了各行各业的发展趋势，税务稽查也不例外。
税务稽查是指国家税务机关依法对纳税人的涉税行为进行监督、检查和审查的工作。
随着经济的不断发展，纳税人的涉税行为也不断变化，税务稽查的难度也越来越大，因此必须进行信息化改革，利用大数据技术提高稽查效率和精度。
大数据是指收集、存储、分析和利用多种数据资源的技术和方法。
大数据技术的出现，为税务稽查信息化提供了新的机遇。
税务稽查工作涉及到大量的数据，包括纳税人的财务数据、银行账户数据、交易数据等。
这些数据量巨大，难以手工处理，利用大数据技术进行高效的分析处理，能够发现隐藏在数据中的规律和异常情况，准确判断纳税人是否存在涉税违规行为，并及时采取有效措施。
二、税务稽查信息化的优势1.高效性税务稽查工作需涉及到大量的数据分析和处理，传统的手工处理方法效率低下，容易出现漏洞。
利用大数据技术进行稽查，可以实现对大数据的快速处理和分析，提高稽查效率，避免漏洞。
2.精准性大数据技术在数据挖掘和分析方面具有优势，可以根据纳税人的数据，精准判断其涉税行为是否存在异常，实现精准的稽查。
3.智能化利用大数据技术开发出的数据分析工具，不仅可以提高效率和精度，还可以自动化生成稽查报告，实现智能化的稽查工作。
1.海量数据存储技术由于税务稽查工作涉及到大量的数据，因此稽查机关需要建立高效的海量数据存储系统，实现对税务数据的集中、存储和管理，以便于随时进行数据挖掘和分析处理。
2.数据挖掘和分析技术数据挖掘和分析技术是实现税务稽查信息化的核心技术，通过对海量的数据进行挖掘和分析，可以发现税务违法和违规行为的规律，提高稽查精度和效率。
3.信息安全技术税务数据是比较敏感的信息，在进行大数据处理和分析过程中，稽查机关需要采取严格的信息安全措施，保证数据的安全和机密性。
1.实现税务风险预警通过对纳税人的财务数据、银行账户数据、交易数据等进行数据分析，可以实现对纳税人的风险预警，及时采取措施，避免发生税务违法和违规行为。
大数据环境下的科技查新服务探讨
大数据环境下的科技查新服务探讨【摘要】随着大数据技术的不断发展，科技查新服务也逐渐融入大数据环境中。
本文首先介绍了大数据技术在科技查新服务中的应用，探讨了其在提高查新效率和准确性方面的优势。
接着分析了大数据环境下的科技查新服务流程，揭示了其中的挑战和难点。
也指出了大数据环境下科技查新服务的发展趋势，如智能化、个性化等方向。
在总结了当前大数据环境下科技查新服务的优势和挑战，展望了其未来发展的方向，同时强调了进一步研究的重要性。
通过本文的讨论，可以更好地了解大数据环境下科技查新服务的现状和未来发展趋势，为相关研究和实践提供重要参考。
【关键词】大数据环境、科技查新服务、大数据技术、流程分析、优势、挑战、发展趋势、总结、展望、未来研究、结论意义1. 引言1.1 背景介绍随着信息时代的发展，科技创新的速度和广度呈现出日益加快的趋势，各行各业都在不断迭代更新，科技查新服务也成为了一个重要的课题。
大数据技术的兴起为科技查新服务带来了新的机遇与挑战。
大数据环境下，海量的数据资源需要被充分利用与分析，以促进科技查新服务的进一步优化和提升。
随着人工智能等新技术的发展，科技查新服务的方式和方法也在不断革新。
研究大数据环境下的科技查新服务具有重要的现实意义与研究意义。
在当前信息化的大背景下，科技查新服务已经成为了企业和研究机构不可或缺的重要工具。
通过科技查新服务，可以快速了解到最新的科技动态、技术趋势、竞争对手情报等信息，帮助企业制定科研规划、市场策略等决策。
如何在大数据环境下有效开展科技查新服务，已经成为了众多机构和企业关注的焦点。
本文旨在探讨大数据环境下的科技查新服务，分析其流程、优势、挑战及发展趋势，为相关领域的研究与实践提供参考和借鉴。
1.2 研究意义大数据环境下的科技查新服务是当前科技创新领域中的重要研究方向之一。
随着科技进步的加快和数据规模的不断增大，传统的科技查新方法已经很难满足科技工作者对信息的快速获取和准确性的要求。
“大数据”背景下推进税务稽查信息化的研究
“大数据”背景下推进税务稽查信息化的研究随着大数据时代的到来，税务稽查面临着新的机遇和挑战。
税务稽查是国家税务部门负责监督税法执行、预防和打击税务违法行为的重要手段。
在信息化时代，税务稽查也需要借助大数据技术来提升工作效率和质量。
本文将从税务稽查信息化的背景、重要性和关键技术等角度进行探讨。
税务稽查信息化的背景税务稽查的信息化是建立在大数据时代背景下的产物。
大数据时代，海量的数据被快速产生和积累，这些数据对税务稽查有着重要的意义。
传统的税务稽查主要依靠人工对纸质的账务资料进行分析和判断，效率和准确度都有限。
而现在的大数据技术可以快速处理和分析各种类型的数据，帮助稽查人员发现异常和问题，并提供决策支持。
税务稽查信息化迫在眉睫。
税务稽查信息化的重要性税务稽查信息化对于提升税务部门工作效率和稽查质量有着重要意义。
信息化可以实现在更短的时间内对企业和个人进行批量筛查和数据分析，提高了稽查的效率。
信息化可以减少人为错误和遗漏，提高了稽查的准确度。
信息化可以帮助税务稽查人员快速获取相关的信息，减少了查阅和分析的时间，提高了稽查决策的效果。
信息化可以更好地实现税务稽查与其他税务管理工作的对接和协同作战，提升了整体的工作协调性和效率。
税务稽查信息化的关键技术税务稽查信息化的关键技术包括数据采集、数据存储、数据分析和数据可视化等。
数据采集是税务稽查信息化的基础，需要获取和整理各种类型的数据，包括企业的财务数据、纳税人的申报数据、电子发票等。
数据存储是对数据进行归档和管理的关键环节，可以采用大数据存储和管理技术，保证数据的安全和可靠性。
然后，数据分析是税务稽查信息化的核心技术，可以利用数据挖掘、机器学习等技术对数据进行分析和建模，发现异常和问题。
数据可视化是将分析结果以图表和报表的形式展示，便于税务稽查人员理解和应用。
税务稽查信息化的推进路径税务稽查信息化的推进需要政府、企业和科研机构的共同努力。
政府需要加大对税务稽查信息化建设的投入，制定相应的政策和规划，提供相关的资源和支持。
大数据背景下审计工作创新分析
大数据背景下审计工作创新分析随着科技的不断发展和大数据技术的应用，大数据已经深刻影响着我们的生活和工作方式。
在审计领域，大数据的应用也为审计工作带来了许多创新。
本文将从大数据背景下审计工作的变革和创新进行分析，探讨大数据技术对审计工作的影响，并展望大数据在审计领域的未来发展。
一、大数据背景下审计工作的变革1. 数据规模的增长大数据时代，审计工作面临的数据规模呈现出快速增长的趋势。
传统审计方法面对这样庞大的数据量已经无法胜任，审计工作需要借助大数据技术对海量数据进行分析和处理，以提高审计效率和准确性。
2. 数据多样性大数据时代的数据呈现出多样性和复杂性，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
这些数据的多样性给审计工作带来了新的挑战，需要审计人员具备更强的数据处理和分析能力，同时也需要审计工具和技术能够应对不同类型的数据。
3. 数据价值的挖掘大数据技术的应用使得审计工作能够更加深入地挖掘数据中潜在的价值信息，为企业提供更精准的审计意见和建议。
审计工作也从简单的数据抽样和统计分析，转变为深度挖掘数据中的规律和异常，为企业风险管理和内部控制提供更有力的支持。
二、大数据技术对审计工作的影响1. 数据分析技术的改进大数据技术的应用使得审计工作可以更加高效地进行数据分析和挖掘，审计人员可以借助大数据平台和工具，对海量数据进行实时查询和分析，从而发现异常和规律。
大数据技术也提供了更加多样化和灵活的数据分析手段，例如数据挖掘、机器学习和人工智能技术的应用，为审计工作提供了更多的可能性。
2. 风险识别和预警能力的提升大数据技术的应用可以帮助审计人员更加全面地识别和分析企业的各种风险，包括财务风险、经营风险和合规风险等。
通过大数据分析，审计人员可以及时发现潜在的风险点，并提前进行预警和预防措施，为企业的风险管理提供更加有力的支持。
3. 审计程序的自动化和智能化大数据技术的应用使得审计工作可以自动化和智能化，通过建立审计智能系统和平台，可以实现审计程序的自动执行和结果的实时监控。
“大数据”背景下推进税务稽查信息化的研究
“大数据”背景下推进税务稽查信息化的研究
随着国家“大数据”战略的推进，我国税务部门正加快税务信息化建设和推进数字化
转型。
在这种背景下，推进税务稽查信息化已成为税务部门的重要任务。
税务稽查信息化，是指通过应用先进的信息技术手段，加强税务稽查能力建设，实现对税收违法行为的快速
发现、追踪和处理的过程，使税务稽查工作更加高效、精准、快速。
税务稽查信息化的本质是以信息技术手段为支撑，提高稽查政策制定、稽查人员装备、税务数据资源等方面的整体效力。
税务部门可以通过建立全国性的税务数据信息共享平台，将全国范围内的税务信息集中到一个电子平台上，形成大数据。
这种方式可以实现稽查人
员对国家税务数据资源的共享，进一步提高税务稽查的效率和准确率。
另外，税务部门还可以通过一系列信息技术手段，如数据挖掘、数据分析、机器学习等，对税务数据进行深入分析和挖掘，从中发掘出可能存在的违规行为，有效提高稽查人
员的工作效率和稽查成果。
例如，通过运用数据挖掘技术，可以对纳税人的交易记录、流
水账单等信息进行深入分析，辨别出异常数据，然后对可能存在的违规行为进行调查核实。
同时，税务部门还应注重发扬人机合一的稽查模式。
具体而言，就是将现代高科技手
段与税务人员的实际操作结合，实现人机配合、相互协作。
通过采用专业性强、智能化的
信息化设备，如无人机、人脸识别系统、智能手机、平板电脑等，税务稽查人员可以在稽
查现场进行快速搜证和证据固定，从而更加精准地掌握稽查情况，有效提高稽查质量和稽
查效率。
“大数据”背景下推进税务稽查信息化的研究
“大数据”背景下推进税务稽查信息化的研究随着信息技术的发展和大数据时代的到来，税务稽查工作也面临着巨大的挑战和机遇。
在这种背景下，推进税务稽查信息化已经成为税收管理部门的一项重要任务。
本文将从大数据的视角，探讨税务稽查信息化的研究和推进。
一、大数据时代的背景1.1 大数据时代的定义大数据时代是指信息技术发展到一定阶段，人类社会已经进入了信息技术高度发达、信息量极大的时代。
在这个时代，人们通过互联网、传感器等各种信息技术手段，不断产生海量的数据，这些数据包含了各种各样的信息，形成了大数据。
在大数据时代，税务稽查面临着新的挑战和机遇。
一方面，大数据技术可以帮助税务部门更加精准地了解纳税人的情况，提高稽查的效率和精度；大数据时代也给了纳税人更多的逃税机会，挑战了税务稽查的效果。
二、税务稽查信息化的现状分析2.1 税务稽查信息化的发展历程早在上个世纪90年代，税务部门就开始了信息化建设，逐步实现了纳税人基本信息的电子化存档和处理。
随着信息技术的不断更新和发展，税务稽查信息化水平也在不断提高，涵盖了税务稽查的各个环节。
尽管税务稽查信息化已经取得了一定的成绩，但仍然存在一些问题。
一方面，信息化水平不够，导致稽查的效率和精度不高；信息系统的安全性和稳定性也存在一些隐患。
三、推进税务稽查信息化的对策研究3.1 加强信息系统建设为了推进税务稽查信息化，税务部门需要加强信息系统的建设，尤其是大数据技术的应用。
建立起强大的大数据平台，能够对税务数据进行实时分析和挖掘，有助于提高稽查的效率和精度。
3.2 提高税务人员的信息化能力信息化建设需要有一支高素质的队伍来支撑，税务部门还需要加强对税务人员的培训，提高他们的信息化能力和素质。
只有这样，税务稽查信息化才能得到更好的推进。
3.3 完善信息安全管理体系信息安全是信息化建设的关键环节，税务部门需要建立完善的信息安全管理体系，加密敏感数据，确保数据的安全和稳定。
四、总结与展望在大数据时代，推进税务稽查信息化已经成为税收管理部门的一项重要任务。
大数据背景下审计工作创新分析
大数据背景下审计工作创新分析随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会不可或缺的重要资源之一，大数据技术的普及和应用已经成为各行各业的主要趋势。
在这样的大背景下，审计工作也迎来了前所未有的机遇和挑战。
本文将从大数据背景下审计工作的创新分析入手，探讨大数据技术对审计工作带来的影响和机遇，同时也提出了未来审计工作在大数据时代的发展方向和挑战。
一、大数据技术对审计工作的影响1.数据采集和分析的自动化在传统的审计工作中，数据的采集和分析主要依靠人工操作，耗时耗力。
但是大数据技术的出现，让数据采集和分析实现了自动化。
传感器、智能设备等大数据设备的普及，大大提高了数据的采集效率。
而大数据分析技术的发展，让审计工作的数据分析变得更加快速和准确。
审计人员可以通过大数据技术，对大量数据进行高效的分析和筛选，大大提高了审计的效率和精度。
2.实时监控和风险预警在大数据背景下，审计工作不仅仅是被动式的后续审计，更可以通过大数据技术实现对企业运营的实时监控和风险预警。
利用大数据技术，审计人员可以对企业的经营情况、财务状况、风险状况进行实时监控，一旦出现异常情况，就可以及时进行预警和处理。
这种实时监控和风险预警的功能，大大提高了审计工作对企业经营管理的支持和保障能力。
3.数据挖掘和智能辅助大数据技术的另一个重要功能就是数据挖掘和智能辅助。
审计人员可以利用大数据技术，对企业的大量数据进行深度挖掘，发现其中隐藏的规律和关联。
这样的数据挖掘和智能辅助可以帮助审计人员更好的了解企业运营情况，发现潜在的风险和问题，提高审计工作的深度和广度。
1.审计模式的创新传统的审计工作主要侧重于对历史数据的审计和核实，而在大数据背景下，审计工作可以实现向实时监控、预测性审计等方向的转变。
审计工作可以更加贴近企业的运营情况，帮助企业实现更加精细化的管理和风险控制。
2.审计手段的革新随着大数据技术的普及和应用，审计工作的手段也将实现革新。
数据分析工具、智能审计系统等将会成为审计工作的重要工具，审计人员可以通过这些工具更好的理解和分析企业数据，发现其中的问题和风险。
大数据运用与检察工作创新
大数据运用与检察工作创新作者：周永馨来源：《职工法律天地·下半月》2017年第07期摘要：随着科学技术的迅猛发展，以大数据、“云计算”等技术为代表的现代信息技术得到了重大的发展。
检察机关肩负维护社会稳定、惩治刑事犯罪、维护司法公正等众多责任。
面对新的形势和任务，检察机关也必须与时俱进，把握科技发展的最新趋势，全面贯彻高检院科技强检的任务，大力加强检察信息化建设，提高执法水平和工作效率。
关键词：大数据；检查工作；创新一、大数据在检察工作中的重要性（一）能提高工作效率运用大数据、“云计算”等高科技信息技术能够规范工作程序，减少大量的重复性工作，大幅度提高工作效率。
同时能够更好的实现资源共享，加强检察宣传、检察学习为打造学习型检察机关打下良好的基础。
（二）能提供技术保障运用大数据、“云计算”等高科技信息技术能够更好地为侦破案件提供有力的技术保障，可以对整个案件进行全程录音录像，能够与办案人员时刻保持联系，能够全面掌握犯罪嫌疑人的一举一动，能够更好的应对突发事件。
（三）能整合信息资源运用大数据、“云计算”等高科技信息技术能够更好的整合案件信息，通过建立完善的数据库可以调用各种检察工作需要的信息资源，也能让领导对整个检察机关的办案情况及相关业务有个更好的掌握和控制。
二、大数据在检察工作中的运用（一）大数据和“云计算”在检察院信息化基础设施建设方面的应用一些经济发达地区的经费投入力度较大，检察机关为各项业务配备了较为完善的基础设施以满足工作需要，但由于不同业务间的硬件需求是不平衡的，各类服务的应用峰值出现在不同的时间段内，导致服务器和存储器交替出现空闲时段的情况。
另一方面，部分经费紧张的地区基础设施建设水平又无法达到检察工作的要求。
此外，我们也可以应用其他政府机构建设的能够满足信息化安全需求的基础设施云服务，或者将检察机关的“云计算”服务提供给其他行业使用。
（二）大数据和“云计算”在业务平台建设方面的应用案件办理、案件监管、信息共享等应用系统的研发和运维是各地检察机关较为头痛的工作，在探讨案件管理模式的过程中，如何充分发挥案件管理中心和办案部门双重案件监管力量的作用，保证案件质量是检察院在不断探索的新方向。
大数据时代背景下消防监督检查工作创新思路分析
管理科学大数据时代背景下消防监督检查工作创新思路分析◎朱云近年来互联网和大数据技术取得了较快的发展，并在各领域广泛应用，这对于各行业的转型发展提供了重要的技术支持。
在当前消防监督检查工作开展过程中，借助于大数据技术的优势，将消防监督检查与大数据深度结合，进一步提高消防监督检查工作的效率，促进消防监督检查整体工作质量和水平的提升。
一、大数据基本概述基于信息技术基础发展起来的大数据技术，其在各领域广泛应用，不仅有效的应对了数据增多的问题，而且数据处理方式能够更好的满足时代发展需求，能够进一步体现出数据的价值。
特别是在数据处理过程中，借助于网络平台，充分的发挥大数据技术的优势，可以提高数据智能化处理和分析的水平。
而且还要重视计算机技术和云计算技术的联合应用，进一步促进数据分析和处理能力的提升。
另外，以各类数据为基础，充分的应用大数据技术，并与各种先进技术相结合，可以实现数据的有效整合和转换，积极优化数据处理方式，将大数据技术的价值更好的发挥出来。
二、大数据与消防监督检查工作结合的意义将大数据技术引入到消防监督检查工作中来，不仅有利于促进工作效率的提高，同时通过应用物联网进行整合管理，全面促进消防监督工作效能的提升。
并利用消防监督检查管理平台，强化消防监督人员的主体意识，从而促进消防监督检查工作的可持续发展。
由于区域不同，消防监督检查的具体要求也会存在差异性，这也在实际工作中导致信息共享难度增加。
在应用大数据技术进行消防监督检查过程中，有利于对检查登记进行追溯，并与生产经营者之间构建良好的信任关系，并对消防监督检查中的综合业务进行统一调度管理，加快推进消防监督管理体系的系统化和智能化发展。
并通过强化部门之间的有效协作，为消防执法提供多渠道的途径，进一步提升消防监督检查数字化的发展水平。
在大数据时代背景下，消防监督检查工作中产生的数据也呈现出成级数的增长，但传统数据集成手段也无法满足当前海量数据的发展需求，这就需要重视大数据处理系统的引入，确保在消防监督检查过程中实现数据信息的快速提取和分析，获取有效的数据，并构建完善的数据模型，针对历史数据进行耦合分析，科学预测火灾隐患，并对数据隐藏的价值进行深入挖掘，更好的发挥出消防部门的实际交能。
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广西警官高等专科学校学报JournalofGuangxiPoliceAcademy
[摘要]当前边检工作急需引入大数据技术，以创新边检信息工作模式。边检信息工作的数据资源符合大数据的4V特征，具备引入大数据技术的数据条件。创新边检信息工作的路径包括：树立边检信息大数据发展理念；培育金字塔型边检数据分析人才队伍；创建动态评估出入境人员风险的边检大数据信息平台，与地方公安机关开展数据共享和技术合作。[关键词]大数据；边检；情报工作；创新[中图分类号]D631.46[文献标识码]A[文章编号]1008-9438（2016）04-0097-05
大数据时代背景下边检信息工作创新研究何令举（北京出入境边防检查总站，北京100621）
收稿日期：2015-05-03网络出版：http://www.cnki.net/kcms/detail/45.1333.D.20160729.1503.036.html作者简介：何令举（1986-），女，山东临沂人，北京出入境边防检查总站一级警司，中国人民武装警察部队学院研究生部，主要从事边防学研究。
2016年第29卷第4期2016Vol.29No.4
随着公安信息化的推进和信息主导警务战略的实施，公安信息工作突飞猛进，“智慧公安”“警务云”“公安大情报体系”等公安信息工作都需要引入大数据技术。目前，公安大数据信息技术的应用及理论研究主要集中于治安、刑侦和交通等警务领域，鲜有专门针对边检警务的大数据信息应用和研究。本文将从边检信息工作引入大数据技术的必要性、可行性以及实现路径三个方面对大数据时代下边检信息工作创新问题进行探讨。一、新形势和新任务要求创新边检信息工作随着对外开放的不断深入和国内经济的高速增长，中国出入境形势发生了深刻变化，边检工作面临着新的形势和新的任务，要求边检机关创新信息工作，以满足边检业务的需求。（一）边检工作面临的新挑战1.外国人入境由“形式审核”转为“实质审查”2013年《出境入境管理法》第二十四条①与二十五条②的相关规定赋予了边检机关拒绝持有有效中国签证的外国人（符合入境形式要件的外国人）入境的自由裁量权，即边检机关具有了对外国人入境实施“实质审查”的权力。同时，边检机关需要承担深入核查入境申请人真实身份和入境目的的义务，以保证科学、准确地行使“实质审查”权。因此，边检机关需要获取客观全面的信息，以支持对出入境人员身份及入境目的的判断。2.免签过境外国人的管控难度增大为促进我国旅游市场发展，以带动口岸城市经济增长，在24小时过境免签的基础上，于2013年开始在部分城市实施72小时过境免签政策，并于2016年进一步试点144小时过境免签政策[1]。边检机关在配合过境免签政策实施的过程中，面临诸如个别外国人超过规定期限和区域在华停留、利用该项便利措施实施相关偷渡活动、或利用过境免签政策在指定区域停留却未真正过境[2]等管控难题。如何对免签入境人员开展有效的入境审查并动态管控其出入境活动需要大量实时的信息支持。3.非法出入境案件查处难度增加随着经济的快速增长，中国由传统的“非法移民来源国”转变为“非法移民目的地国”和“非法出入境中转站”。边检机关查处非法出入境案件的重点由“中国公民出境”转向“外国人入境”。非法出入境案件的种类、手段和目的也越来越多样，并呈现出跳跃性、集团化、职业化和国际化的特点。证件本身“合
①“外国人入境，应当……履行规定的手续，经查验准许，方可入境。”②“可能危害中国国家安全和利益、破坏社会公共秩序或者从事其他违法犯罪活动的”“在申请签证过程中弄虚作假或者不能保障在境内期间所需费用的”“入境后可能从事与签证种类不符活动的”不准入境。
97大数据时代背景下边检信息工作创新研究何令举
法”却“不真实”的“隐蔽性”非法出入境案件越来越普遍，非法出入境案件的查处难度增大，亟需高效的边检信息支持。4.日益严峻的“反恐”任务近年来，恐怖主义组织在非洲、俄罗斯、欧洲、美国、西亚和澳大利亚等地频频发动恐怖活动，中国国内也发生多起暴力恐怖活动。在中国境内发生的恐怖袭击的背后，都有境外恐怖势力的影子，目前中国认定的四个恐怖组织都在国外活动[3]。恐怖分子的跨境交流和相互呼应的情形越来越普遍。以近两年来欧洲频发的恐怖袭击为例，相关情报分析表明：该现状的根本原因之一是在2012-2015年间，数千名欧洲公民被招募到叙利亚和伊拉克加入恐怖组织IS接受培训，致使欧洲人口与IS发生了直接的联系。2016年3月22日，比利时布鲁塞尔发生的三起爆炸案后，IS公开表示对恐怖袭击负责并呼吁全欧洲包括亚洲的圣战者发起圣战，而早在2015年5月，已有新闻报道做出相关预言[4]。可见，阻止国内人口与恐怖组织的直接联系对于反恐维稳至关重要。边检机关身处国门一线，肩负阻断境内重点人员与境外国际恐怖组织间的人员流动的重任，信息支持至关重要。5.管控人员范围扩大自2014年9月全国检察机关职务犯罪国际追逃追赃专项行动部署会议以来，截至2015年3月31日，全国检察机关共劝返或抓获犯罪嫌疑人61人，其中，边检机关抓获9人[5]。边检机关在配合国家跨国执法行动中，发挥了重要的作用。随着国家法制化建设的推进，跨国执法将成为新常态，同时意味着边检机关的管控人员范围越来越广，人员组成越来越复杂，对相关信息的需求也越来越多。6.“快速通关”的巨大压力近年来，我国出入境人员数量持续高速增长，以2014年第四季度为例，全国出入境人数达到1.29亿人次，较2013年同比增加10.97%。根据汇丰银行2014年10月份公布的《外派人员调查报告（2014）》显示，“中国成为世界上最受欢迎的移民目的地国家之一”[6]。与此同时，国家也在积极推行各种宽松的出入境政策，例如公安部推出的支持北京创新发展的20项出入境政策措施将于2016年3月1日起正式实施。可以预见，在今后一段时间，中国的入出境人员数量，特别是入境外国人数量将持续增加。在国家严格控制公务人员编制的背景下，边检机关面临“快速通关”的巨大压力，需要针对每一名出入境人员的信息支持，以提高边检勤务效能和通关效率。（二）边检传统信息模式的局限传统的边检信息工作是以边防检查信息收集、信息研判为主要内容，通过“边防检查人员有目的地收集、传递信息，并对各种信息进行加工、整理、分析、评价，得出结果”[7]的人力信息模式。传统边检信息模式效率较低，信息产品以事后“总结、归纳”式的定性分析为主，已经不能为边检业务新需求提供足够的支撑。因此，为适应上述边检工作任务的变化，引入大数据技术创新边检信息工作迫在眉睫。一是需要以量化和科学的信息，支持边检机关行使“实质审查”的自由裁量权；二是需要以预测性的信息，提高对非法出入境嫌疑人和涉恐涉案人员的查获效率；三是情报的范围要尽量覆盖全体出入境人员；四是以智能化的方式提高边检信息工作效率；五是提高情报反应速度，以支持业务部门应对复杂的出入境形势。
二、应用大数据技术创新边检信息工作的可行性
（一）大数据技术是天然的信息工具大数据的价值在于通过对整合分析海量数据，发现其中隐藏的“关联”，预测未来发展的“趋势”，这是天然的信息分析工具。大数据技术通过机器学习、人工神经算法可以实现智能化数据分析，可大大提高信息分析的效率。强大的计算能力可以即时对获取的数据进行分析处理，反馈结果。将大数据技术融入边检信息工作，才能满足上述边检工作新任务的需求。（二）边检信息工作具备应用大数据技术的数据基础海量的数据是大数据应用的基础，边检信息工作是否具备应用大数据技术的数据基础？边检机关信息工作中可以应用的数据主要包括两部分，即数据源在边检机关的边检业务数据和数据源在其他部门的边检业务相关数据。1.边检业务数据边检业务数据是边检机关数据资源最重要的组成部分。指的是边检机关为维护国家主权、领土安全
98广西警官高等专科学校学报JournalofGuangxiPoliceAcademy
2016年第29卷第4期
2016Vol.29No.4
和社会秩序，促进对外交往和对外开放，在履行对出入境人员及其行李物品、交通运输工具及其载运货物的出入境边防检查、出入境交通运输工具监护、口岸限定区域管理等业务职能的过程中，采集、记录的能够由计算机处理的数字、字母和符号等原始数据。自2006年梅沙系统在全国启用以来，边检机关存储有几十亿人次的边检业务数据，其中绝大多数都没有得到应用。2.机关信息工作中可以应用的数据一是核心边检业务数据。核心边检业务数据是通过边检信息系统（梅沙系统）采集的边检业务数据。要梳理核心边检业务数据，就不得不回顾边防检查信息系统的发展历程。自1983年第一代边防检查系统问世到2006年第四代出入境边防检查信息系统（梅沙系统）在全国范围内全面启用，二十多年来，边检信息系统由查控到查验再到综合管理，功能日益强大。从2008年护照资料页整版扫描阅读机大范围部署，自助通关逐渐铺开，到2010年，上海边检总站在执勤一线安装面像采集仪，梅沙系统的数据采集项基本确定。以梅沙系统为数据采集平台，边检机关在执勤执法过程中采集了大量的核心业务数据。其中，不仅包含上述出入境记录，还包括证件样本数据、法律法规文件数据、自助通关、面相采集仪采集的出入境人员照片、指纹等生物信息数据，3M阅读机采集的护照资料页图片信息数据，办案机关产生的案事件数据等。这些数据格式多样，容量巨大，是最具边检信息挖掘价值的基础数据，且考虑到2007年全国边检机关就已经实现了网络互联，数据范围应该设定为全国各边检机关采集的数据之和。二是其他边检业务数据。其他边检业务数据是核心边检业务数据以外的边检业务数据。其他边检业务数据包括边检机关通过其他信息系统或网络收集的大量图片数据、视频数据、文本数据、网络数据等。具体包括：旅客满意度电子评价系统、国际中转免办边检手续旅客信息采集系统、外籍旅客出入境卡片自助打印系统等边检机关使用的应用系统，在运行过程中生成海量的数据；全国证研网、边检机关电子政务网站等每天发布的大量证研信息、非法出入境案件信息、出入境动态信息等文本、图片及网络数据；视频监控系统、执法记录仪等录制、存储的大量音频、视频数据等。这些数据以非结构化数据为主，受边检机关处理、利用非结构化数据的能力限制，其他边检业务数据长期缺席边检信息工作。三是边检业务相关数据。边检机关在履行业务职能的过程中，共享到大量来自其他部门和组织的数据，即边检业务相关数据。边检业务相关数据的数据源不在边检机关，不属于边检业务数据的范畴，但是，这类数据中蕴含出入境人员在境内外活动的大量信息，对于边检信息工作意义重大，是创新边检信息工作的重要数据基础。边检业务相关数据根据获取的渠道不同，大致分为：公安数据、社会数据和互联网web数据等。其中公安数据包括在逃人员数据、全国人口户籍信息数据、护照签证签发数据和驾驶证数据等。社会数据包括SLTD系统①数据、API数据、铁路订票数据、口岸非限定区域监控视频数据等。互联网数据包括各组织在互联网上公开的与边检业务工作相关的各类非结构化数据。上述三类数据的数据规模（Volume）较大、数据多样性（Variety）丰富、产生速度（Velocity）快、数据价值（Value）高等，符合大数据的“4V”特征，即边检情报工作可利用的数据资源完全可以支撑大数据技术的应用。因此，边检机关具备以大数据思维创新边检情报工作的基础，能够充分利用大数据技术高效挖掘边检机关所掌握的数据核心价值，提高边检勤务效能。