我国农民收入影响因素的多元线性回归分析
我国农民收入影响因素的回归分析

我国农民收入影响因素的回归分析薛嘉驹【摘要】我国一直以来就是农业大国,但始终存在农村经济落后、农民收入增长缓慢等问题,这势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。
因此正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。
【期刊名称】《环球市场》【年(卷),期】2016(000)006【总页数】1页(P22-22)【关键词】农民收入;回归分析;影响因素【作者】薛嘉驹【作者单位】[1]河南大学经济学院【正文语种】中文【中图分类】F323.8农民收入水平的度量,通常采用人均年收入指标。
影响农民收入的原因有很多,既有结构性矛盾,又有体制性障碍等。
本文从农产品收购价格指数X1,乡村从业人员X2,农民人均耕地面积X3以及用电量X4和农业财政支出X5,这5个因素来考察对农民人均年收入的影响程度,并预期乡村从业人员的增加,农民人均耕地面积的扩大,农业财政支出增加,均会导致农民人均年收入的增加。
计量经济学模型建立我们设定模型为下面所示的形式:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ μ最小二乘估计,估计结果如下表所示回归结果:(一)多重共线性的修正利用Eviews软件进行多元回归分析:采用逐步回归法,消除多重共线性。
首先,分别对X1、X2、X3、X4、X5做一元回归。
回归结果发现X4的回归结果最好。
以X4为基础顺次加入其他解释变量,类似上步的方法,进行二元回归。
结果表明:加入X4,X5的回归结果最好。
再以X4,X5为基础顺次加入其他解释变量,进行三元回归。
发现加入X4,X5,X1的回归结果最好。
以X4,X5,X1为基础顺次加入其他解释变量,进行四元回归,分别加入X2,X3后R均有所增加,但是参数的T检验均不显著,所以最终的计量模型如下表所示:选择X5,X4,X1变量进行回归Y=461.9082-1.509091X1+0.094414X4+0.048053X5(二)自相关检验及修正1.自相关检验——DW检验已知DW=0.615499,查表得解释变量个数k=3,样本容量T=28的 dL=1.18,dU=1.65,所以0<DW<DL,因此模型存在一阶正自相关性。
211010684_我国农业总产值影响因素分析

沈阳师范大学学报二○二三年第二期收稿日期:2022-11-08基金项目:辽宁省社会科学基金重点项目(L22AJY016)作者简介:刘春芝,女,辽宁沈阳人,沈阳师范大学教授,经济学博士,主要从事产业经济与企业管理研究;邵馨漾,女,辽宁丹东人,沈阳师范大学西方经济学硕士研究生,主要从事区域经济与东北振兴研究。
我国农业总产值影响因素分析刘春芝,邵馨漾(沈阳师范大学国际商学院,辽宁沈阳110034)摘要:农业在我国国民经济中占有基础地位,支撑着整个经济体系的运行和协调发展,促进我国农业经济高质量发展已经成为当前政府面临的一项重要任务。
有必要以农业机械总动力、耕地灌溉面积、农业化肥施用量、农作物总播种面积、第一产业就业人员等指标为考量因素,建立多元线性回归预测模型,经实证检验研究发现,影响我国未来农业总产值的重要因素是农业化肥施用量和农作物总播种面积。
大力推进农业绿色转型,确保农业化肥科学施用;扩大农作物播种面积,推广智慧农机应用。
关键词:农业总产值;农业化肥;农作物播种面积;多元线性回归模型中图分类号:F323文献标识码:A文章编号:1674-5450(2023)02-0040-07我国是一个耕地面积辽阔、土壤肥沃、农村人口众多、农作物种类繁多的国家,自古以来被誉为农业大国。
农业在我国国民经济中占有基础性地位,支撑着整个经济体系的运行和协调发展。
作为三大产业的基础产业,农业具有其他行业无可比拟的重要性,农业的发展程度与人民的生活质量和社会的长治久安息息相关。
因此,要全面推进乡村振兴,坚持农业农村优先发展,加快建设农业强国,确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中。
2022年中央一号文件提出,要接续全面推进乡村振兴,确保农业稳产增产、农民稳步增收、农村稳定安宁[1]。
在未来的几年中,如何促进我国农业经济的高质量发展已经成为当前政府面临的一项重要任务。
一、问题描述任何生产过程都是生产要素不断配合实现最终产出的过程。
基于多元线性回归模型的欠发达地区农民收入影响因素分析——以甘肃省为例

A 1
2 4 . 8 2 6 . 8
2 8 . 1 2 9 . 2
B
1 01 1 . 7 8 1 01 6 . O 2
1 0 5 6 . 8 7 1 1 0 8 . 5 2
B 1
7 0 . 8 6 7 I 3
6 6 . 5 6 6 . 3
C
家庭经营性 收入 、B 1代表家庭经 营性 收入在农村
人均 纯收入 中 占的 比重 、C 代表 财产性 收入 、C 1 代表财产性收入在农村人 均纯收人 中占的比重 、D
农村居 民收入结构 指农村 居 民收 入的各个 组 成部分之 间的比例关系及变动状况。表 1中 Y 代 表农村人均纯收入 、A 代表工资性 收入 、A1代表 工资性收入 在农村人均纯收入 中占的 比重 、 B代表
代表转移性收入 、D 1代表转移性收入在农村人均
纯收人 中占的比重 。
表 1 2 0 0 0 — 2 0 1 0年甘肃省农 民收入及其结构变动一览表 ( 单位 :元 、%)
年份
2 0 01
Y
1 5 0 9
A
3 5 5 . O 3 4 0 5 . 9 0
4 47 . 41 4 8 8 . 7 3
2 9 3 . 0 9 3 6 7 . 8 7
9 . 7
l 0 . 8 1 2 - 3
2 0l 0 3 42 4
l 1 9 9 . 4 5 3 5. 1
l 8 5 5 . 9 9
5 4. 2
3 9 . 8 7
1 . 1 6
3 2 9 . 3 4
第2 3 卷 第 2期 2 0 1 4 年 2月
牡丹江大学学报
基于多元线性回归模型的城乡居民收入差距影响因素实证研究

基于多元线性回归模型的城乡居民收入差距影响因素实证研究【摘要】随着我国改革开放的不断深入,城乡居民收入差距不断扩大。
本文以武汉市为例,选取了1995—2010年的数据,应用多元线性回归模型,对城乡居民收入差距的影响因素进行实证研究。
结果表明,人均地区gdp、城镇化水平、非农产业从业人员占比、二元结构系数对城乡收入差距有显著影响。
基于此,我们提出了相应的对策建议。
【关键词】多元线性回归模型;城乡收入差距;影响因素1 引言近年来,我国经济高速发展,人民生活水平大幅度提高。
但与此同时,城乡收入差距越来越大。
据中国社会科学院经济研究所的一份全国性调查报告显示,如果把医疗、教育、失业保障等非货币因素考虑进去,中国的城乡收入差距世界最高。
这给我们的经济发展敲响了警钟。
本文以武汉市为例,对城乡收入差距的影响因素进行实证研究,旨在找出其中的关键性因素,研究缩小城乡收入差距的路径,并提出相应对策和建议,以期为理论研究和具体实践提供参考和依据。
2 武汉市城乡居民收入差距状况近十余年来,武汉市城乡收入差距状况不容乐观。
如图1所示,城镇居民人均可支配收入与农村居民纯收入之间的绝对差额在不断扩大。
特别是进入新世纪以后,收入差距绝对额有拉大的趋势。
图1.武汉市城乡收入差距绝对额衡量城乡收入差距的指标是城乡收入比,即城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比。
近十余年来,武汉市城乡收入比不断增大,如图2所示,从1996年至2007年12年间,武汉市城乡收入比在波动中不断上升,2008年至2010年,城乡收入比略有下降。
但总体来看,武汉城乡收入差距依然在拉大。
图2.武汉市城乡收入比[1]当然,这里用收入比来衡量城乡差距,并不完全真实和全面。
如果我们考虑教育、医疗、社会保障等公共福利因素,武汉市城乡收入差距将会更大。
这一状况令人担忧,会成为武汉经济发展的“瓶颈”。
3 实证研究3.1 影响因素与变量我们根据已有研究成果,结合武汉市实际情况,选取城乡收入比y作为被解释变量,如下5个影响城乡收入差距的因素作为解释变量:x1:人均地区gdp(地区gdp总值/地区总人口)x2:城镇化水平(城镇人口/总人口)x3:农业贡献率(农业增加值/gdp增加值)x4:非农产业从业人员占比(非农产业从业人员/从业人员总数)x5:二元结构系数(非农产业比较劳动生产率/农业比较劳动生产率,其中,比较劳动生产率=某部门产值比重/某部门就业劳动力比重)3.2 模型建立我们以城乡收入比y作为被解释变量,以x1,x2,x3,x4,x5作为解释变量,建立多元线性回归模型:y=α0+α1x1+α2x2+α3x3+α4x4+α5x5+u(其中u为随机扰动项)。
基于多元线性回归模型的城乡居民收入差距影响因素实证研究

基于多元线性回归模型的城乡居民收入差距影响因素实证研究作者:吴建齐来源:《商情》2013年第09期【摘要】随着我国改革开放的不断深入,城乡居民收入差距不断扩大。
本文以武汉市为例,选取了1995—2010年的数据,应用多元线性回归模型,对城乡居民收入差距的影响因素进行实证研究。
结果表明,人均地区GDP、城镇化水平、非农产业从业人员占比、二元结构系数对城乡收入差距有显著影响。
基于此,我们提出了相应的对策建议。
【关键词】多元线性回归模型;城乡收入差距;影响因素1 引言近年来,我国经济高速发展,人民生活水平大幅度提高。
但与此同时,城乡收入差距越来越大。
据中国社会科学院经济研究所的一份全国性调查报告显示,如果把医疗、教育、失业保障等非货币因素考虑进去,中国的城乡收入差距世界最高。
这给我们的经济发展敲响了警钟。
本文以武汉市为例,对城乡收入差距的影响因素进行实证研究,旨在找出其中的关键性因素,研究缩小城乡收入差距的路径,并提出相应对策和建议,以期为理论研究和具体实践提供参考和依据。
2 武汉市城乡居民收入差距状况近十余年来,武汉市城乡收入差距状况不容乐观。
如图1所示,城镇居民人均可支配收入与农村居民纯收入之间的绝对差额在不断扩大。
特别是进入新世纪以后,收入差距绝对额有拉大的趋势。
图1.武汉市城乡收入差距绝对额衡量城乡收入差距的指标是城乡收入比,即城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比。
近十余年来,武汉市城乡收入比不断增大,如图2所示,从1996年至2007年12年间,武汉市城乡收入比在波动中不断上升,2008年至2010年,城乡收入比略有下降。
但总体来看,武汉城乡收入差距依然在拉大。
图2.武汉市城乡收入比[1]当然,这里用收入比来衡量城乡差距,并不完全真实和全面。
如果我们考虑教育、医疗、社会保障等公共福利因素,武汉市城乡收入差距将会更大。
这一状况令人担忧,会成为武汉经济发展的“瓶颈”。
3 实证研究3.1 影响因素与变量我们根据已有研究成果,结合武汉市实际情况,选取城乡收入比Y作为被解释变量,如下5个影响城乡收入差距的因素作为解释变量:X1:人均地区GDP(地区GDP总值/地区总人口)X2:城镇化水平(城镇人口/总人口)X3:农业贡献率(农业增加值/GDP增加值)X4:非农产业从业人员占比(非农产业从业人员/从业人员总数)X5:二元结构系数(非农产业比较劳动生产率/农业比较劳动生产率,其中,比较劳动生产率=某部门产值比重/某部门就业劳动力比重)3.2 模型建立我们以城乡收入比Y作为被解释变量,以X1,X2,X3,X4,X5作为解释变量,建立多元线性回归模型:Y=α0+α1X1+α2X2+α3X3+α4X4+α5X5+U(其中U为随机扰动项)。
我国城乡收入差距影响因素的实证分析

民收入 的增长 ; 三是农 民受教育程度 。 较高 的教育水平会增加农 民的就 业机会 , 增加农 民的收入。四是农 村固定资产投 资 占总投
资 比重 。1 2 1
将 已有数据进行 单位根检验 ,保证 了时 间序列数据 的稳定 性, 然后采用扩展 的 C D函数 的对数形式来设定模型 。具体形 —
有作用 , 其线性 回归方程为 Y - .3+ . 3l 0362 将z 46 4 08 z一 .4 z , 1 4 在总人 口中的比重 。 2代表农村剩余劳动力转移总量 。 3 X X 代表 量 Y
人均 G P X D 。 4代表农 民受教育程度 。用平均受教育年限表示农 和 z 带人 回归方程 , 2 得到因变量 Y与 自变量 |x—n 5的线性 回 nll x
殳5 与 色9 2 1 4 4 " 业 0 2.
局役 坛
我 国城 乡收入差距影 响因素 的实证分析
赵 羚 琳
( 东政法 大学 华 摘 上海 2 12 0 6 0)
要 : 农村 剩余 劳动 力 转移 水平 、 从 农村 固定资产投 资 占总投 资 比重 、 民受教 育程 度 、 均 G 农 人 DP等几 个
合计 方差 的 % 累积 % 合 计 方差 的 % 累积 %
9 . 1 4.0 210 65 9 68 7. 1 9 31 9-8 9 9 9.48 _7 29 .8 05 .2 08
影 响城 乡收入差距 的因素是多方面的 ,既有结构 性矛盾因
素, 又有体制性障碍因素 。但归纳起来有以下几 方面 : 一是农业
关于城乡收入差距影响因素的分析 已有 大量文献 ,本 文主
要通过对农村剩余劳动力转移水平 、农村固定资产投 资占总投 资 比重 、 民受教 育程度等几个方 面 , 农 来研 究城乡收入差 距 , 并
影响我国财政收入的多元线性回归模型

影响我国财政收入的多元线性回归模型题目:影响我国财政收入的多元线性回归模型内容摘要财政收入按收入形式可以分为:各项税收收入、企业收入、债务收入、国家能源交通重点建设基金收入、基本建设贷款归还收入、国家预算调节基金收入、其他收入等。
从定性分析的角度来说,财政收入会受到各种不同因素的影响,如:农业增加值、工业增加值、建筑业增加值、社会总人口数、社会消费额总额、国土受灾面积等等。
本文建立模型仅选取我国第一产业增加值、第二产业增加值(包括工业和建筑业)、第三产业增加值、社会从业人数,以及其他收入水平5个因素为解释变量,分析它们对财政收入的影响程度。
关键词:财政收入;多元线性回归;分析影响我国财政收入的多元线性回归模型一、提出解释变量与被解释变量Y表示财政收入(亿元),为被解释变量;五个解释变量分别为:X1 表示第一产业增加值(亿元),X2表示第二产业增加值(亿元), X3表示第三产业增加值(亿元),X4表示社会从业人数(万人),X5表示其他收入(亿元)。
数据的搜集如下:模型中各个解释变量和被解释变量1994年到2013年共20年的数据R-squared 0.999570 Mean dependent var 41895.78Adjusted R-squared 0.997423 S.D. dependent var 10089.94S.E. of regression 512.2151 Akaike info criterion 15.08374Sum squared resid 262364.3 Schwarz criterion 15.03738Log likelihood -46.79310 Hannan-Quinn criter. 14.51071F-statistic 465.4439 Durbin-Watson stat 2.370180Prob(F-statistic) 0.035176通过Eviews软件分析结果计算如下:=3366.676+0.2202X1-0.0838X2+0.0028X3+0.0237X4+0.8712X5 Yˆ(0.8085) (2.0218) (-2.1312) (0.0109) (1.8083) (1.1715)R2=0.99, F=465.44, T=20通过公式可以看出,X2的系数为负值,显然不合理,因为第二产业增加值不可能对财政收入产生负相关关系。
湖北省农村居民家庭人均收入影响因素分析——多元线性回归分析

湖北省农村居民家庭人均收入影响因素分析——多元线性回
归分析
朱姝帆
【期刊名称】《科技创业月刊》
【年(卷),期】2009(000)001
【摘要】通过农村居民现金收入倾向的实证分析,能够更好地了解当前农村居民消费结构与消费行为.文章应用多元线性回归分析的方法,对湖北省农村居民人均现金收入进行了实证分析,解决了模型中的相关问题.
【总页数】2页(P94-95)
【作者】朱姝帆
【作者单位】武汉理工大学管理学院,湖北,武汉,430070
【正文语种】中文
【中图分类】F224.7
【相关文献】
1.湖北省农村居民人均纯收入影响因素分析 [J], 李璐;张天慈;张芮菱
2.农村居民点人均用地面积差异及其影响因素分析——以湖北省孝感市杨店镇为例[J], 陈华飞;王秀兰
3.湖北省农村居民健康素养现况调查及影响因素分析 [J], 周亮; 马丽娜; 罗彦; 徐静东
4.中国农村居民旅游消费的多元线性回归分析 [J], 王瑶华
5.农村居民礼品消费行为影响因素分析——以湖北省3县市调查为例 [J], 李春成;蔡玲
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我国农民收入影响因素的多元线性回归分析 院系名称: 外国语学院 专 业: 英语(商务) 班 级: 14 级2 班 学 号: ********* 学生姓名: * * * 任课教师: * * * 摘要 : 我国一直以来就是农业大国,但始终存在农村经济落后、农民收入增长缓慢等问题,这势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。因此正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。目前,农民收入问题受到了全社会的关注。而影响农民收入的因素却有很多,本文在分析了现阶段我国农业现状的基础上,通过研究农村从业人员占总人数的比重、第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重等内部因素,及农作物总播种面积、农业化肥施用量等外部因素来分析其对农民收入的影响程度。我们通过建立多元线性回归模型进行分析。并采用SPSS对该模型进行检验,在该模型的基础上对影响农民收入的因素进行全面的概括,并提出合理性的建议。 自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5 % ,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。农村人口占了中国总人口的70 %多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农”问题的关键。本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。
关键词:多元线性回归模型;模型检验;SPSS;中国农民收入影响因素。 Abstract:The regression analysis is an important part of the statistical analysis model using regression analysis method to study the problem. It is a common and effective method in the study of practical problems. By studying the relationship between the random variables to grasp the main features of the data groups. This article points out the general steps of the regression analysis method and problem-solving. A brief introduction of the two types of relationships between variables, which leads to the definition of a basic linear regression analysis method and its solution to the regression analysis of that we can have an initial understanding. Secondly, we elaborated theoretical model of multiple linear regression, and lists the assumptions of a multiple linear regression model to be followed to explore the unknown parameter estimation method in the multiple linear regression model and its parameters of the test. Finally, through specific case to summarize the extensive application of the multiple regression analysis in various fields of science, focusing on description of the multiple linear regression analysis significantly with sexual judgment independent variable on the dependent variable method, the predict the of role and the using of it’s integrated .
Keywords: multiple linear regression model; test of significance; the SPSS; instance of the application; regression analysis on the influencing factors of farmers' income in China. 目 录 摘要.............................................................. 1 Abstract......................................................... 2 引言........................ ..................................... 3 一、研究目的要求........................................ ......... 4 二、计量经济模型分析........................................ ..... 5 2.1 数据搜集.............. ....................... ...... .... 5 2.2计量经济学模型建立 ......................... ..............6 2.2.1散点图分析......................... .....................6 三、计量经济模型检验.............. ....................... ....... 7 3.1、经济意义检验...................... ...... ................9 3.2、统计检验....................... ...... ….................10 3.2.1、拟合优度检验............................................10 3.2.2、F检验....................... ...... ...... ............10 3.2.3、t检验....................... ..... ....................10 3.2.4、置信区间.... .......................................... 11 3.3、模型的最终结果...................... ..... ................ 13 四、方差分析................. ....................... ..... ..... 13 五、模型预测.................... ...... ........ ...................15 六、模型总结.................... ...... ........ ..................16 参考文献.................... ...... .......................... 17 引 言 我国一直以来就是农业大国,但始终存在农村经济落后、农民收入增长缓慢等问题,这势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。因此正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。在利用回归分析解决问题时,首先要建立模型,即函数关系式,其自变量称为回归变量,因变量称为应变量或响应变量。如果模型中只含有一个回归变量,称为一元回归模型,否则称为多元回归模型(实际中所见到的大都是线性回归模型,非线性的一般可以化为线性的来处理)。 随之社会经济的发展和时代环境的改变,近几年来虽然我国农民居民的纯收入水平 明显有所改变,居民收入的绝对量在不断增长,但增长的幅度在不断下滑,农民的内部收入出现了严重的失衡。因此,本文通过对农民收入变动的多因素,以农作物总播种面积、农产品生产价格总指数、第一产业就业人数占全社会就业人数的比重、农村用电量、财政支出对农业的投入等影响因素为自变量,建立多元线性回归分析模型并进行研究分析,这对将来农民提高收入水平起着至关重要的意义。
一、研究目的要求 农民收入水平的度量,通常采用人均纯收入指标。影响农民收入增长的因素是多方面的,既有结构性矛盾因素,又有体制性障碍因素。但可以归纳为以下几个方面:一是农产品收购价格水平。目前农业收入仍是中西部地区农民收入的主要来源。二是农业剩余劳动力转移水平。中国的农业目前仍以农户分散经营为主, 农业比较效益低,尽快地把农业剩余劳动力转移出去是有效改善农民收入状况的重要因素。三是城市化、工业化水平。中国多数地区城市化、工业化水平落后于世界平均水平,这种状况极大地影响了农民收入的增长。四是农业产业结构状况。农林牧渔业对农民收入增长贡献率是不同的。随着我国“入世”后农产品市场的开放和人民生活水平的提高、农产品需求市场的改变,农业结构状况直接影响着农民收入的增长。五是农业投入水平。农民收入与财政农业支出、农村集体投入、农户个人投入以及信贷投入都有显著的正相关关系。农业投入是农民收入增长的重要保证。但考虑到农业投入主体的多元性,既有国家、集体和农户的投入,又