《复杂动态网络理论》教学大纲
《VR虚拟现实技术》教学大纲
《VR虚拟现实技术》课程教学大纲撰写：审核：、课程基本信息VR 虚拟现实技术是数字媒体技术专业的必修课，课程中将通过理论讲解与实践操作让学生掌握VR项目开发的全流程方法和核心技能。
课程的教学目的是让学生掌握VR开发的思路和流程，着重讲解VR技术美术，SDK，蓝图编程，HUD，和综合项目的开发，让学生通过案例实践的训练，掌握技术美术、UI交互、蓝图编程等内容，通过本课程的学习和实训让学生掌握VR项目开发的技能。
知识目标：了解VR领域的相关知识和发展趋势，掌握VR开发和优化的关键技术，掌握 VRVR原型的开发和设计思路，制作流程、步骤，对行业和技术有深刻洞察。
技能目标：掌握设置VR头戴设备；掌握VR工具包，能使用UE4引擎进行VR交互的开发，在实践过程中培养独立思维，提出问题和解决问题的能力。
思考VR交互和项目开发所需要的设计思路和制作方法，能够独立或团队协作完成简单VR项目的设计和开发。
素质目标：素质上激发学生的学习热情，建立热爱互动媒体设计的感情和对数字媒体技术事业的责任心，为后续课程的学习和培养自主学习能力打下基础。
三、课程教学目标本课程主要学习VR开发的基本理论与知识，并通过实训最终完成项目的开发。
以基础性、实用性为前提，同时力求做到通俗易懂，有较强的可操作性。
四、教学计划与内容五、课程教学基本要求（一）教学要求及内容设计（二）作业安排及要求六、课程考核与成绩评定（一）考核组成总评成绩由过程性考核和终结性成绩两部分组成，两者均按百分制计分，课程总评成绩=过程性考核40%+终结性考核60%。
（二）成绩评定1.过程性考核（1）考核形式：实践教学考试七、学习资料（一）教材1.《UE4引擎虚拟现实开发》，人民邮电出版社，2020年6月；（二）参考资料2.《VR/AR/MR开发实战》，机械工业出版社，2017年4月；3. 《交互思维》，电子工业出版社，2019年03月；4. 《Unreal Engine 4蓝图完全学习教程》，中国青年出版社，2017年6月；（三）在线资源1.课程网络学习平台：2.课程网络学习拓展：2021年02月20日。
《定量分析》教学大纲
《定量分析》教学大纲一、课程概述本课程是为在需求分析、市场调研、商业决策等领域工作的学生设计的，旨在培养学生掌握定量分析方法的能力，并将其应用于实际问题的解决。
通过本课程的学习，学生将能够运用各种统计和数学方法来处理复杂数据，并为决策制定提供准确的数值支持。
二、教学目标通过本课程的学习，学生将能够：1.理解和掌握定量分析的基本概念、原理和方法；2.运用统计方法和数学模型分析和解决实际问题；3.熟练运用计算机软件进行数据处理和结果分析；4.培养学生的数据分析和决策制定能力；5.提高学生的问题解决和逻辑思维能力。
三、教学内容1.定量分析的基本概念和原理-研究对象和方法论-数据采集和整理-描述性统计和推断性统计-假设检验和置信区间-相关分析和回归分析2.数学模型的构建和应用-线性规划和整数规划-非线性规划和动态规划-网络优化和决策分析-概率模型和随机过程-排队论和库存管理3.数据处理和结果分析的工具- Microsoft Excel和SPSS的基本应用-数据整理和数据清洗-数据可视化和报告撰写-结果解释和决策分析四、教学方法1.理论讲授：通过课堂讲解的方式，介绍定量分析的基本概念、原理和方法，并引入实例进行说明和分析。
2.实践操作：利用计算机软件进行数据处理和结果分析的实际操作，帮助学生熟悉工具和方法的应用。
3.课堂讨论：通过小组讨论和问题解答，激发学生的思维和探索能力，提升学生的问题解决能力。
4.实践案例：引入实际案例，让学生运用所学知识分析和解决实际问题，并提供反馈和指导。
5.个人作业：布置个人作业，要求学生运用所学方法对特定问题进行分析、整理和报道，加深学生对所学内容的理解和应用能力。
五、考核方式1.平时成绩占比：30%-出勤率：10%-课堂表现：10%-个人作业：10%2.期中考试占比：30%3.期末考试占比：40%六、教材和参考书目。
电路分析(第4版)——教学大纲、授课计划
《电路分析（第4版）》教学大纲一、课程信息课程名称M电路分析（第4版）课程类别，素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：72计划学分：4先修课程M无选用教材：《电路分析（第4版）》，刘良成、陈波、刘冬梅主编，2023年，电子工业出版社教材。
适用专业，本课程可作为高等学校电气、电子、自动化等专业本科的课程，以及考研复习课程，也可供相关专业工程技术人员自学参考。
课程负责人：二、课程简介该课程主要内容有:电路的基本概念和基本定律，电阻电路的―一般分析方法和基本定理及应用，动态电路，正弦稳态电路，三相电路，耦合电感电路，非正弦周期信号及电路的谐波分析，频率响应与谐振电路，拉氏变换及其应用，二端口网络及多端元件，非线性电路基础。
附录A中介绍了当前国际流行的电路仿真分析软件三、课程教学要求求与相关教学要求的具体描述。
“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。
关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”或"1”。
“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。
四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定六、学生学习建议(-)学习方法建议1.通过开展课堂讨论、实践活动，增强的团队交流能力，学会如何与他人合作、沟通、协调等等。
2.通过思考，加深自己的兴趣，巩固知识点。
3.进行练习和实践，提高自己的技能和应用能力，加深对知识的理解和记忆。
(-)学生课外阅读参考资料《电路分析(第4版)》，刘良成、陈波、刘冬梅主编，2023年，电子工业出版社教材。
七、课程改革与建设课程在系统介绍理论知识的同时，结合当前行业的现状进行具象化实践，通过完整的案例串联数字信息、硬件结构与软件实现，帮助学生对数字信息与逻辑的本质建立更直观、更立体的思维模型。
使操作过程更加实时，鼓励学生在动手操作的过程中提出问题并给出解决方案。
平时对学生的考核内容包括出勤情况、学生的课后作业、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。
《Web应用开发》课程教学大纲
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56
8.1
8.1使用MySQL访问数据库
建立与MySQL服务器的连接和访问数据库以及处理查询结果和事务管理
0.3讲授0.3自教材578.2
8.2使用预处理语句
创建预处理语句和执行预处理语句并处理查询结果
0.3
讲授
0.3
自学教材
58
9.1
9.1表单处理
如何提交表单和获取并检验表单数据
0.3
讲授
4
1.3
1.3在Web页中嵌入PHP代码
PHP标签
0.2
讲授
0.2
自学教材
5
1.4
1.4输出HTML
如何输出HTML
0.1
讲授、讨论
0.1
自学图书2
6
1.5
上机实验1
页面头和页面脚
1
上机
1
自学
7
第二章
第二章HTML与CCS简介
本章重点难点：理解HTML和CSS的基本概念。
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8
2.1
2.1 HTML基础
《Web应用开发》教学大纲
一、课程基本信息
课程名称
Web应用开发
Web Application Development
课程编码
CST220221020
开课院部
计算机科学与技术学院
课程团队
（未设置）
学分
2.0
课内学时
36
讲授
24
实验
0
上机
12
实践
0
课外学时
36
适用专业
计算机科学与技术
授课语言
大学计算机信息技术教学大纲
大学计算机信息技术教学大纲Skill Training of University Course of Study on Information Technology适用专业：全校各专业 课程编号：0809113004学 分：3.5总学时:56一、课程性质、目的与要求课程性质：公共基础课课程目的：初步掌握计算机基础知识、计算机系统、计算机网络、数据结构与算法、程序设 计、软件工程和数据库设计的基础知识，能比较熟练地使用win7操作系统和五个常用的软 件（IE, Outlook Express , Word 2010 , Excel 2010 , PowerPoint 2010）教学要求：要求学生具有使用微型计算机的基础知识（包括计算机病毒的防治常 识）；了解微型计算机系统的组成和各组成部分的功能；了解操作系统的基本功 能和作用；了解计算机网络的基本概念和因特网（Internet ）的初步知识；掌握 算法的基本概念；基本数据结构及其操作；基本排序和查找算法；逐步求精的结构化程序 设计方法；软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力；数据库的基 本知识，了解关系数据库的设计。
要求学生具有熟练使用win7操作系统；磁盘文件管理能 力；文档处理能力；电子表格绘制处理能力；幻灯片制作能力；网页制作和Internet 使用能 力。
二、教学内容理论总学时：32学时第一章计算机基础知识5学时基本要求：掌握计算机的发展、类型及其应用领域。
掌握计算机中数据的表示、存储与处理。
了解多媒体技术的概念与应用。
了解计算机病毒的概念、特征、分类与防治。
重点：计算机中数据的表示、存储与处理。
难点：计算机中数据的表示与处理。
第二章计算机系统 基本要求：掌握计算机硬件系统的组成、功能和工作原理。
掌握计算机软件系统的组成和功 能，了解系统软件与应用软件的概念和作用。
掌握计算机的性能和主要技术指标。
掌握操作 系统的概念和功能。
算法分析与设计教学大纲
算法分析与设计教学大纲一、课程概述二、预修条件1.数据结构基础知识。
2.编程语言基础。
三、授课目标1.掌握算法分析的基本方法和工具。
2.理解常见算法的设计思想和实现技巧。
3.能够独立设计、实现和优化算法解决实际问题。
四、教学内容1.算法基础知识（1）算法的概念和分类（2）算法分析的基本概念和方法（3）复杂度分析（4）递归与递归算法（5）分治法与减治法2.基本算法设计（1）贪心算法（2）动态规划算法（3）回溯算法3.高级算法设计（1）图算法：最短路径、最小生成树等（2）网络流算法：最大流、最小割等（4）近似算法：近似算法的基本思想与应用4.数据结构与算法分析（1）线性表和链表（2）栈和队列（3）树和二叉树（4）图和图的遍历算法五、教学方法1.理论课讲授：通过教师讲解、演示和示范等方式，让学生掌握算法基本知识和分析方法。
2.实践教学：通过课程设计和编程实践，让学生动手实践算法设计与实现，并对其进行分析和优化。
3.讨论与交流：组织学生进行小组讨论和互动交流，培养学生的合作学习能力和问题解决能力。
六、教学评估1.平时成绩：考察学生的课堂参与、作业完成情况和实验报告质量。
2.期中考试：考察学生对课程内容的掌握和理解。
3.期末考试：考察学生对课程内容的整体把握和综合应用能力。
七、参考教材1. 算法导论（第3版）- Thomas H. Cormen等2. 算法设计与分析基础（第4版）- Levitin A. V.八、教学资源1.电子课件和习题集。
2.在线编程平台和算法分析工具。
九、教学进度安排1.第1-2周：算法基础知识2.第3-5周：基本算法设计3.第6-8周：高级算法设计4.第9-11周：数据结构与算法分析5.第12-14周：综合应用与实践6.第15周：复习与总结备注：以上为算法分析与设计教学大纲的基本框架和内容，具体教学安排和进度可根据实际情况进行调整补充。
课程教学大纲-电气与电子信息工程学院-湖北理工学院
湖北理工学院电气与电子信息工程学院理论教学大纲电子信息工程专业（新兴产业计划）二0一三年九月目录《电子信息专业导论》教学大纲 (4)《电路理论》教学大纲 (8)《Matlab仿真与应用》教学大纲 (14)《模拟电子技术》教学大纲 (18)《电磁场与电磁波》课程教学大纲 (23)《电子线路CAD》教学大纲 (27)《数字电子技术》教学大纲 (30)《EDA技术及应用B》教学大纲 (35)《单片机原理与接口技术B》教学大纲 (39)《DSP原理及应用》教学大纲 (44)《信号与系统A》教学大纲 (48)《数字信号处理B》教学大纲 (52)《通信电子线路》教学大纲 (56)《通信原理及应用》教学大纲 (61)《信息论与编码》教学大纲 (66)《数字图像处理 C》教学大纲 (69)《计算机网络》教学大纲 (74)《传感器与检测技术》教学大纲 (79)《移动通信技术》教学大纲 (82)《光纤通信技术》教学大纲 (86)《通信网与交换技术》教学大纲 (89)《虚拟仪器与仪表》教学大纲 (93)《专业外语》教学大纲 (96)电子信息工程理论教学大纲《电子信息专业导论》教学大纲课程编号: B02441012课程中文名称：电子信息专业导论课程英文名称：Introduction to Electronic Information Engineering课程类型：专业必修课程总学时：16学时总学分： 1适用对象:电子信息工程（新兴产业计划）一、课程的性质、地位与任务本课程是针对大学一年级的学生开设的一方面介绍专业方向、专业领域的基本概念和技术发展动向以帮助他们了解电子信息技术领域各主要学科涉及的技术、相关的业务领域和大学毕业后可能从事工作的业务范围、部门等另一方面介绍本专业的培养方案使学生了解大学四年学习什么、怎样学习等。
二、课程的基本要求1.了解信息技术的发展脉络。
2.了解电子信息技术领域各主要学科涉及的技术、相关的业务领域。
关于修订课程教学大纲的指导意见
关于修订课程教学大纲的指导意见各教学单位：课程教学大纲是根据专业培养方案，以纲要的形式编写的有关课程教学内容的指导性文件，是教师进行教学的主要依据；课程考核大纲是教学大纲的补充延伸，它以纲要形式规定课程考核的范围、重点和评价标准等基本内容。
课程教学、考核大纲是专业建设、课程建设的重要内容之一，也是评估课程教学质量、衡量课程教学效果的基本依据。
现就课程教学大纲的制定工作提出如下指导意见。
一、指导思想制定2016版课程教学大纲、考核大纲应紧紧围绕我校高级应用型人才培养和应用型示范校建设的目标，以2016年专业人才培养方案为依据，按“基础适度，专业适中”的要求调整模块结构关系，完善“平台+模块”的人才培养模式，鼓励基础类课程和专业课程体系进行适切性改革，充分体现学生主体、教师主导和知识、能力、素质协调发展的思想，加强基本知识、基本理论和基本技能的教学培养高级应用型人才。
二、基本原则(一)符合培养目标与整体优化原则。
课程教学大纲制定要紧紧围绕培养方案中的人才培养目标要求，明确课程在培养方案中的地位、作用和任务。
根据专业培养目标确定课程培养目标，选择教学内容，做到份量适当，深广适宜，难易适中，处理好理论内容与实验、实践内容的关系，处理好与相关课程的关系，避免脱节或重复，实现教学内容安排的整体优化。
（二）以学生为本与突出应用原则。
课程教学大纲制定要从学生学习、成才出发，正确处理学科知识的系统性与学生现有学习基础的关系、课堂教学与学生自主学习的关系、知识传授与能力培养的关系。
改革教学方法，文科课程实行“专题化、报告式”教学，理科课程实行“课题化、研究式”的教学，实践课程实行“项目化、导师制”教学，做到理论内容“精、透、新”，实践内容“实际、实用、实效”。
内容选择和编排要突出应用，实现从过去“教什么”和“如何教”向“培养什么能力”和“怎样培养能力”转变，更加注重能力培养和素质提高。
（三）反映学科、行业发展与改革创新原则。
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《复杂动态网络理论》教学大纲
课程名称（中文）：复杂动态网络理论
课程名称（英文）：Complex Dynamic Network Theory
课程编码：Y0708016D
开课单位：理学院
授课对象：运筹学与控制论
任课教师：俞辉
学时：32 学分：2 学期：2
考核方式: 开卷
先修课程：线性系统理论，稳定性理论
课程简介：
一、教学目的与基本要求：复杂网络研究正渗透到数理学科、生命学科和工程学科等众多领域，对复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题。
复杂动态网络是复杂网络的一种类型。
Vicsek模型关于粒子群自组织行为的研究是复杂动态网络研究的一个基本模型；对鸟群、鱼群、细菌群及其他社会性动物的群体行为研究是控制科学等学科与生物科学的交叉渗透。
本课程致力于系统地介绍复杂动态网络的基础知识和研究进展。
由于复杂网络研究具有很强的跨学科特色，并且新的问题和研究成果不断涌现，因此，本课程着眼于复杂动态网络研究中已经取得的主要研究进展。
作为应用数学的研究生，全面系统地学习复杂动态网络理论中的基本概念、基本定理及算法并了解复杂动态网络研究的最新动向是十分必要的。
复杂动态网络理论作为应用数学专业研究生的专业选修课，它的教学目的在于系统介绍这一领域的基本理论框架及最新研究动向,为研究生在该领域的研究中指明方向，并为研究生阅读该领域前沿性的研究文献和开展研究工作打下一定基础。
二、课程内容与学时分配
1、课程主要内容：包括以下几个方面的主要内容：第一章，复杂网络研究概论。
第二章，多智能体复杂网络蜂拥控制，包括网络拓扑、势场函数、控制设计、稳定性分析。
第三章，多智能体复杂网络的一致性问题，包括定义、控制目标、控制设计、稳定性分析。
第四章，自适应控制理论基础，包括概述、参数模型、稳定性分析。
第五章，多智能体复杂网络的自适应同步，包括参数化模型、控制设计、稳定性分析。
第六章，多智能体复杂网络的自适应有限时间同步，包括参数化模型、控制设计、稳定性分析。
第七章，复杂网络理论及应用。
2、课程具体安排：（按教学章节编写，重点章节下划线）
三、实验、实践环节及习题内容与要求
每章均要求阅读相关指定的参考书（见参考文献目录）的相关内容，并且阅读一些经典文献和一些新的文献（来自网络及时检索），在讨论时汇报心得。
四、教材及主要参考文献（顺序为：文献名，作者，出版时间，出版单位）：
[1] 郭雷，许晓鸣．复杂网络．上海：上海科技教育出版社，2006．(教材)
[2] 汪小帆，李翔，陈关荣．复杂网络理论及应用．北京：清华大学出版社，2006．
[3] Olfati-Saber, R. Flocking for multi-agent dynamic systems: Algorithms and theory. IEEE
Transactions on Automatic Control. 2006, 51(3): 401-420.
[4] Vicsek, T., Czirok, A., Benjacob, E., Cohen, I., et al. Novel Type of Phase-Transition in a
System of Self-Driven Particles. Physical Review Letters. 1995, 75(6): 1226-1229.
[5] Jadbabaie, A., Lin, J., Morse, A. S. Coordination of groups of mobile autonomous agents using
nearest neighbor rules. Ieee Transactions on Automatic Control. 2003, 48(6): 988-1001. [6] Ren, W., Beard, R. W. Consensus seeking in multiagent systems under dynamically changing
interaction topologies. IEEE Transactions on Automatic Control. 2005, 50(5): 655-661. [7] Hui Yu and Xiaohua Xia. Adaptive consensus of multi-agents in networks with jointly
connected topologies. Automatica, 48 (8): 1783–1790, August 2012.
[8] Hui Yu and Yongji Wang. Coordinated collective motion of groups of autonomous mobile
robots with directed interconnected topology. Journal of Intelligent and Robotic Systems, 53: 87–98, 2008.
撰写人：俞辉
学位分委员会签字：
学院主管研究生教学院长签字：。