网络信息采集现状及技术研究
智能化的信息采集系统的研究实践分析
智能化 的信息采集系统的研究实践 分析
陈 健
摘 方向。传 统的信息采集 系统在进行信息采集运行应用 申， 通 常需要信息采集用户手动进行 采集信 息规则 以及要求的设 置实现 ， 并且 系统
在 进 行 信 息 采 集 处 理过 程 中 ， 对 于 已采 集 的信 息 结 果 并 不进 行 处理 ， 还会 进 行 大 量 信 息 的返 回 ， 这 不仅 在 一 定程 度 上 造 成 了信 息 采 集 系 统 采 集过 程 的复 杂 性 ， 而且 对 于 信 息采 集 系统 的 信 息采 集 结 果 分析 应 用也 造 成 了一 定的 不便 。智 能化 的 信 息 采 集 系统 不仅 对 于传 统 信 息 采集 系统的信 息采集过程进行 简化 实现 ， 并且对于信 息采集结果也 能够 自动进行提取 处理 ， 方便进行采集信 息的分析应 用。 关键词： 信 息技 术 ； 智能化； 自动化 ； 信， ｇ － 采 集 系统 ； 研 究； 实践 ； 分析
（ 天 津 市信 息 中心 ， 天津 ３ ０ ０ ２ ０ １ ） 要： 随着现代 信息技 术的不断发展与进步 ， 智能化 以及 自动化 已经逐 渐成 为 ＂ ３前信 息技 术以及生产、 － 生活领域研 究发展 的主要
Байду номын сангаас
随着现代信息技术的不断发展与进步 ， 人们在通过计算机设备Ｔ 具ｉ 亍 网络信 息资料的采集过程中， 对于网络信息采集的自动化与 能 化要求更加的高。但是， 在通过计算机系统进行网络信息资源的采浆 、 』 程中， 一方面由于传统信息采集系统在信 息 资源采集过程中的局限性 制约ｌ 生， 另一方面由于网络资源内容与数量的不断增加和丰富， 导致人 们在信息资源采集过程中， 不仅需要花费比较多的时间， 并且进行信 息 采集的工作效率也Ｅ 匕 较低 ， 十分的不利。本文主要针对 Ｅ 述的信息采集 系统信息采集中的局限性与问题 ， 结合目前市场 匕 存在的商业化网络信 息采集系统的现状 ， 提出一种基于网络息息资源搜索引擎， 能够通过关 键词通过搜索引擎的搜索功能 ， 实现所需信息的自动化与智能化采集并 进行提取处理的信息采集系统 ， 文章还对于这种系统在实际 息采集中 的适用陛进行验证分析。
网络资源特点及自动化采集技术方案
网络资源特点及自动化采集技术方案一、网络资源特点网络资源是指存在于网络上的各种数据、信息、文档和应用程序等资源，这些资源的特点主要体现在以下几个方面：1. 多样化。
网络资源包括各种类型的数据，如文本、图像、音频、视频等，以及各种应用程序和服务，如搜索引擎、电子邮件、社交媒体、网上购物等。
2. 分布式。
网络资源通常分布在不同的服务器上，并通过Internet连接进行通讯和交换。
3. 大量性。
网络资源的数量巨大，如网页数量、电子邮件数量、互联网用户数量都是以亿计计算的。
4. 动态性。
网络资源时时刻刻都在更新和变化，需要及时获取新的数据和信息。
5. 不确定性。
网络资源的来源和质量不确定，需要进行验证和筛选，以避免获取不准确和不可信的信息。
二、自动化采集技术方案由于网络资源的特点，手动采集和整理网络资源需要大量的时间和精力，而且效率低下，容易出现错误。
因此，自动化采集技术成为了解决这一问题的有效手段，它可以自动获取、处理和存储网络资源，大大提高了工作效率和准确性。
自动化采集技术的实现需要使用一系列技术手段，包括数据爬取、数据清洗、数据存储和数据分析等。
以下是一些常用的自动化采集技术方案：1. 数据爬取技术数据爬取是自动化采集的核心技术，它通过模拟人工访问网页的方式，自动抓取网页上的数据和内容。
常见的数据爬取技术包括Web Scraping、Web Crawling、API接口等。
Web Scraping是一种通过解析HTML页面、提取URL和数据等来获取目标网站数据的技术。
Web Crawling是一种通过递归地跟随超链接来获取目标网站数据的技术。
API接口是一种通过访问目标网站的API接口来获取数据的技术。
不同的技术可以根据实际情况进行选择和组合使用。
2. 数据清洗技术由于网络资源的复杂性和不确定性，采集回来的数据通常需要进行清洗和修正，以提高数据的质量和准确性。
数据清洗技术包括数据去重、数据规范化、数据过滤等。
物联网中的数据采集技术与应用研究
物联网中的数据采集技术与应用研究随着信息技术的不断发展，物联网也逐渐成为人们生活中的一部分。
它能够将设备、传感器、网络和云计算等技术融合到一起，实现更智能化、更高效化的数据交互和共享。
在物联网中，数据采集是至关重要的一环。
本文将探讨物联网中的数据采集技术与应用研究。
一、物联网中的数据采集技术1. 传感器技术传感器是将物理量、化学量和生物量等信息转化成易于处理的电信号，并通过网络传输到数据处理中心。
传感器的种类繁多，比如温度传感器、湿度传感器、流量传感器等等。
传感器的主要作用是将环境变量转化成数字信号，方便后续的处理和分析。
2. 网络通信技术网络通信技术是物联网中不可或缺的一环。
随着物联网应用不断增多，为更好地支持数据传输和处理，越来越多的技术被应用在物联网中。
如同传感器一样，网络通信技术也有很多，比如Wi-Fi、ZigBee、蓝牙等等。
各种网络技术的优势不同，在选择网络通信技术时需要依据实际情况进行权衡。
3. 数据存储技术大量的数据需要被存储，这就需要对数据存储技术进行研究。
数据存储技术包含关系型数据库、非关系型数据库、文件系统等等。
在物联网中，由于数据量较大，非关系型数据库往往被更多地应用。
二、物联网中的数据采集应用研究1. 智能家居领域智能家居是近年来物联网应用领域中发展最迅速的领域之一。
智能家居通过将各类智能设备连接在一起，实现自动化控制。
数据采集技术在智能家居领域中扮演着重要角色，例如温度传感器、湿度传感器、烟雾探测器等等。
这些设备通过网络通信将信息传送到中央控制中心，实现智能家居的各种功能。
2. 工业自动化领域工业自动化领域是物联网应用领域中的一个重要领域。
数据采集技术在工业自动化领域中的应用尤为重要。
通过轨道传感器、水位传感器、电量传感器等设备，将设备数据和工艺参数收集到数据存储中心，进行分析和处理，实现工厂自动化生产。
3. 农业领域农业领域也是物联网应用的一个重要领域。
物联网技术可以帮助农民提高生产效率，降低生产成本。
WiFi信息采集及其应用研究
WiFi信息采集及其应用研究随着物联网技术的发展，WiFi技术也逐渐被广泛应用于智能家居、智慧城市等领域。
其中，WiFi信息采集是WiFi技术的一个重要领域，它可以用于定位、网络优化、用户行为分析等多个方面。
本文将对WiFi信息采集及其应用进行探讨。
一、WiFi信息采集的基本原理WiFi信息采集是指通过收集WiFi设备传输的信息来获取有关WiFi网络的有用信息。
目前，常见的WiFi信息采集方式主要包括以下几种：1. 信标帧捕获：在WiFi设备之间进行连接时，会发送一些包含网络信息的信标帧。
通过捕获这些信息包，就可以获取到有关WiFi网络的基本信息。
2. 无线探针：通过在WiFi设备周围发射无线探针，可以获取到接收到探针的WiFi设备的信号强度、MAC地址等信息。
这种信息采集方式可以用于WiFi定位等领域。
3. 流量分析：通过对WiFi设备传输的数据流进行分析，可以获取到网络的拥塞情况、传输速率、网络质量等信息。
这种信息采集方式可以用于WiFi网络质量调优。
以上信息采集方式均可通过硬件设备和软件程序来实现。
例如，可通过手机上的WiFi管理软件来捕获WiFi信号，或者使用专业的WiFi监听设备进行信号捕获。
二、WiFi信息采集的应用WiFi信息采集在定位、网络优化、用户行为分析等领域均有广泛应用。
1. 定位：WiFi信息采集可以用于室内定位和室外定位。
针对室内定位，可通过收集WiFi设备的信号强度和MAC地址等信息，利用定位算法来计算出设备当前所处的位置。
而针对室外定位，则需要利用多节点WiFi信号覆盖的方式来实现。
2. 网络优化：WiFi信息采集可以用于WiFi网络的质量调优。
通过采集WiFi设备传输的数据流，可以分析出网络的拥塞情况、传输速率、网络质量等信息，从而针对性地进行网络优化。
3. 用户行为分析：通过WiFi信息采集，还可以了解用户的行为习惯和使用偏好。
例如，可通过采集用户在WiFi网络上的浏览记录、搜索记录等信息，分析出用户的兴趣爱好和需求，从而针对性地进行产品改进和服务优化。
大数据时代信息采集面临的法律风险及解决对策
大数据时代信息采集面临的法律风险及解决对策摘要随着大数据时代来临，每天产生的数据信息数以亿万计，这些信息包含着用户身份、个人隐私、消费记录、社交状态等，一旦发生泄漏将给用户造成严重的损失。
但是，企业为了应对市场竞争，更好地为用户提供服务，依然铤而走险地进行数据信息采集，需要采取有效的策略破除法律风险。
为此，本文围绕大数据时代信息采集面临的法律风险及解决对策开展研究，通过大数据时代信息采集现状分析，挖掘大数据时代信息采集面临侵犯用户隐私权、存在算法歧视、信息泄露及滥用等一系列风险，需要通过依法限定数据采集范畴、强化法律监管主体责任、丰富用户法律救济途径等措施，降低企业信息采集的风险，为用户信息安全保驾护航。
关键词：大数据；信息采集；法律风险随着大数据技术不断成熟，数据信息被合理采集、分析、使用后，能够对用户需求进行预判，为行业未来发展提供指引，创造出巨大的价值。
但是，随着信息采集日益增多，不同主体、不同目的、不同方式的采集行为也引发了巨大的法律风险，尤其是将用户个人信息置于危险境地。
相比信息采集者而言，用户始终处于弱势地位，难以依靠自身的能力保护信息安全，就需要国家及相关部门介入，依法助力用户维系合法权利，对信息采集行为划定法律边界。
一、大数据时代信息采集现状根据“十四五规划”和2035远景目标精神，我国开始日益重视数据安全和信息保护立法，尝试利用更加完善的法律体系约束大数据时代信息采集行为，严禁侵犯社会公众数据信息安全。
截至2023年6月，我国网民规模达到10.79亿人，互联网普及率达到76.4%，如此庞大的网民群体每天产生海量的数据信息，这些数据信息关系到网民个人隐私、财产安全，需要予以重点保护。
从目前情况来看，数据信息采集主要以APP为主，诸多APP打着为用户提供更为优质服务的噱头，实则过度采集用户信息，容易出现意外泄露和故意转卖行为，从而对用户的数据信息安全造成威胁[1]。
但是，由于我国相关立法尚不完善，对于信息采集约束力度不足，并且在查获、取证方面存在技术短板，导致信息采集混乱局面始终存在，需要通过健全法律法规，更好地保护社会公众数据信息安全。
互联网的信息采集与数据分析
互联网的信息采集与数据分析随着互联网的快速发展，信息采集和数据分析成为了重要的工作。
互联网不仅为我们提供了海量的信息资源，也为各行各业的发展提供了前所未有的机遇。
本文将探讨互联网的信息采集和数据分析的意义以及其在不同领域的应用。
一、互联网信息采集的意义互联网信息采集是指通过各种技术手段从互联网上采集各种类型的信息。
它的意义主要体现在以下几个方面：1. 实时性：现代社会发展迅猛，信息更新速度快。
通过互联网信息采集，可以及时了解到最新的新闻、市场动态等信息，有助于人们做出及时决策。
2. 全面性：互联网上的信息资源丰富多样，可以从不同渠道获取所需的各种信息，不受时空的限制。
通过信息采集，可以收集到更全面、更全球化的信息。
3. 高效性：相比传统的信息收集方式，互联网信息采集更加高效。
通过自动化工具和技术手段，可以大大提高信息采集的效率，减少人力投入。
二、互联网数据分析的意义互联网数据分析是指对采集到的数据进行整理、分析和挖掘，以发掘隐藏在数据中的有价值的信息，为决策提供支持。
互联网数据分析的意义主要包括以下几个方面：1. 挖掘商机：通过对大数据进行分析，可以识别出潜在的商机和市场需求，为企业的发展提供新的方向。
2. 提高效益：通过数据分析，可以深入了解用户行为和需求，从而优化产品设计、提升服务质量，提高企业的效益和竞争力。
3. 预测趋势：通过对历史数据的分析，可以预测未来的发展趋势，有针对性地制定战略规划，并迅速适应市场的变化。
三、互联网信息采集与数据分析的应用领域互联网的信息采集和数据分析已经在许多领域得到了广泛应用，下面以几个典型的应用领域作为例子进行介绍：1. 金融领域：互联网信息采集和数据分析可以帮助金融机构监测市场动态，进行投资决策。
通过分析用户行为数据，可以识别欺诈行为和风险。
2. 医疗领域：通过互联网信息采集和数据分析，可以帮助医疗机构实时了解疾病的传播情况，分析疾病的风险因素，提前预警和应对突发事件。
大数据时代背景下个人征信信息采集问题研究
收稿日期：2021-06-30作者简介：单建军，男，河南邓州人，经济学硕士，供职于中国人民银行襄阳市中心支行，研究方向为金融管理与征信业务。
大数据时代背景下个人征信信息采集问题研究单建军（中国人民银行襄阳市中心支行，湖北襄阳441021）摘要：随着市场经济的深入发展，个人征信越来越受到社会的广泛关注，个人征信报告的使用越发普遍，逐步在商业往来、求学就职、出国旅游等领域发挥重要作用。
在当前大数据等金融科技飞速发展的时代背景下，个人征信信息采集范围有逐步扩大的趋势，征信信息采集引发社会高度关注。
文章分析我国个人征信信息采集存在法律法规不完善、采集行为不规范和标准不统一的现状，并借鉴发达国家个人征信管理的成熟经验，从加强法律法规制度供给、明确采集范围、打击违法采集行为、制定采集技术标准和加强行业自律管理等五方面提出大数据时代背景下我国个人征信信息采集的政策建议。
关键词：大数据；个人征信；征信信息；信息采集中图分类号：F832文献标识码：A文章编号：1674-5477（2022）02-0071-07一、引言与文献综述近年来，大数据在个人征信行业中广泛应用，有效发挥了个人征信提升市场交易效能的作用，但同时也对个人征信信息内涵、外延和处理程序形成新的冲击。
随着个人征信信息采集范围不断延伸、数据处理日益智能化和隐蔽化、信息储存规模急剧膨胀，大数据等科学技术的广泛应用造成个人征信权益保护与征信市场发展的矛盾加剧，如何在大数据时代背景下实现个人信息保护与征信行业发展之间的平衡，成为当前我国个人征信业务发展面临的突出问题。
为此，本文研究大数据时代背景下我国个人征信信息采集问题，提出规范个人征信信息采集的政策建议，对促进我国个人征信业务可持续健康发展具有重要现实意义。
关于个人征信信息采集。
曾江（2009）认为，征信信息采集者与信息主体之间存在信息不对称，造成征信机构与个人法律地位的不平等，并衍生出损害个体权益的风险。
行业新闻：数据采集器的现状和前景分析
计算机技术的出现,大大提高了人们处理信息的速度和能力。
面对瞬息万变的庞大信息流,计算机自动识别输入技术显得尤为重要。
而在诸多的自动识别技术中,条形码技术越来越被人们所认识和接受,已成为当今主要的计算机自动识别技术。
由于其输入速度快,准确度高,成本低,可靠性强,因而发展十分迅速。
它不仅扩大了计算机的应用范围,而且使计算机技术的应用无论在深度上,还是广度上都有了新的发展,为实现商业数据的自动采集和电子数据交换(EDI)奠定了基础。
我国的商业自动化最初始于80年代初期,当时使用的是自行设计和生产的动态柜台结算器。
改革开放后不久、随着我国商界在技术领域与国外交流的日益加深,商品条码及POS系统逐渐发展、成熟起来,从而进一步带动了我国的商业自动化的发展。
与此同时,在市场经济的冲击下,物流理论和物流管理日益受到商业界的重视。
在商业管理自动化系统中,如何把过去的、滞后的、静态的信息,变为实时的、动态的。
高的的信息资源,与动态的物流管理保持一致,成为我国商品库存管理亟待解决的问题。
商品库存在商业管理中是时刻变化的,落后的人工盘点显然已经不再适应市场经济运行机制下日渐激烈的竞争的需要。
21世纪是信息的时代,时间就是金钱,商机稍纵即逝,用户要想在强手如林的商业界站稳脚跟,实现不停业盘点是最基本的要求。
库存(盘点)管理电子化系统正是适应这一时代要求应运而生的。
一、便携式数据采集器的发展信息时代的今天,人们再也离不开计算机的帮助。
正如POS系统的建立就必须具备由计算机系统支持的POS终端机一样,库存(盘点)电子化的实现同样也离不开素有“掌上电脑”美称的便携式数据采集器。
自动识别技术是将数据自动识读、自动输入计算机的一种方法或手段。
它是以计算机技术和通信技术的发展为基础的综合性科学技术。
而条码技术的迅速崛起,作为一种革命性的高新技术为人们普遍接受,正是因为它通过数据采集器这一“利器”,提供了快速、准确地进行数据采集输入的有效手段,解决了由于计算机数据人工输入速度慢、错误率高等造成的“瓶颈”难题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
容， 在这 一过 程 中信 息被反 复利用 ， 不但 不会导 致 网 上 信息 资源损 耗 ， 而 可使 信息 增 值 。八是 内容 的 反 复 杂性 。信息 资源 的网络化使 人们具 备 了获取 丰富 信 息 的能力 ， 而信息 能 力 的膨 胀 同 时也 使人 们制 造
信 息垃圾 的能力 膨胀 。
采集 技术 就解 决 了这 个 问题 。
信息采 集 （ｎ ｒ ｔｎＣ ｌｃｏ ） Ｉｆｍａｏ ｏｌ ｔｎ 是指 生产 在 ｏ ｉ ｅｉ 信息 资源方 面做 准备 的工作 ， 括 对 信息 的 收集 和 包
处 理 ， 选题 策划 的直 接基 础 和 重要 依 据 。 网络信 是 息 采集 （ ｅｗ ｒ ｎ ｒ ｔ ｎ Ｇ ｔｅｉｇ 是 将 非 结 构 Ｎ ｔｏｋ Ｉ ｏｍａ ｏ ａ ｒ ） ｆ ｉ ｈ ｎ
上， 就可 以任意 浏览 并 下载 这 些 网 络 资源 。五 是 动 态性 。 网上 资源跨 地 区分 布 ， 速传播 ， 高 更新 淘 汰周 期短 ， 变化 快 、 不稳 定 ， 高度 动 态 性 和很 强 的 时效 呈
性 。六 是 互 动 性 。在 网 上 可 以形 成 广 泛 的论 坛 氛 围 ， 家可 以就某 一专 题开设 电子论坛 ， 网上 直 接 专 在 交流讨论 、 馈用 户信 息 ， 有很 强 的互 动功 能 。七 反 具 是 增值性 。网上信 息资 源开 发与建 设 的最终 目的是
１ 网络信 息及 采 集 技 术 概 述
网络 信 息 资源 具 有极 为 丰 富 ， 况 起 来有 以下 概
几个 特点 Ｊ一是 数 字化 、 络化 、 拟 化 。网 络 资 ： 网 虚 源 以存 储方 式数 字化 、 传播 方式 网络化 、 形态结 构 虚 拟化 的方式 在 网上 表 现 出来 。二是 内容 多样性 。 网
第２ ７卷 第 １ 期 ２１ 年 １ ０１ 月
甘肃 科技
Ｇ ｎ ｕ Ｓ ｉｎ ｅ ａ ｄ Ｔ ｃ ｎ ｌ ａ ｓ ｃｅ ｃ ｎ ｅ ｈ ｏ
Ｉ ２ ， ｃ ７
Ⅳｏ ．１
Ｊ ｎ ２ １ ａ． ０ １
网 络 信 息 采 集 现 状 及 技 术 研 究
何 瑛‘刘 琦 宋 军 ， ， ， 张树祥
化 的信 息从 大量 的网 页 中抽 取 出来 ， 后 保 存 到结 然
构 化 的数 据 库 中 的过 程 。信 息 采 集 系统 （ ｎ ｒ ａ Ｉｆ ｍ ． ｏ ｔ ｎＣ ｌ ｃ ｏ ｙｔ 是 以 网络 信息 挖 掘 引擎 为 基 ｉ ｏ ｅｔ ｎＳｓ ｍ） ｏ ｌ ｉ ｅ 础 构建 而成 ， 它可 以在 最短 的时 间内 ， 帮助 网 络用 户 杂 乱无 章 ， 缺 乏 统一 的结构 和组织 ， 分散无 序状 态 ， 以超 文本 呈 它
方 式构成 一个 立体 网 。四是 资源开放 性 。网上 资源 是 开放 的、 相关 联 的 ， 用户 只要 将计算 机连 接在 网络
２ 网络信息采集 的技术方法
服 务 。用 户在 网上 利用 各种 手段查 找所 需 的信 息 内
和个 别访谈 。平 时所说 的信息 采集技术 基本 上都是 指基 于计算 机系 统 的信息 采集技 术 。 传 统 的基于计 算机 系统 的信 息采集 技 术主要有
目前 ， 网络信 息 采集 技术 主要 可 以分 为 基 于人 工 系统 的信息 采集技 术 和基 于计算 机系统 的信 息采
集技术。基于人工系统的信息采集技术方法主要分 为 直接观 察法 、 会调 查法 和查 资料 法 ， 中社会 调 社 其
查 法又可 以分 为普遍调 查法 、 型调 查法 、 典 抽样调 查
困难 ， 通过这些使用户更好 的掌握获取网络信息的方法 ， 方便 １常工作 、 活和学 习。 ３ 生 关键 词 ： 通信与信息系统 ； 信息采集 ； Ｒ ； Ｓ ； Ａ Ｕ Ｌ Ｒ ＳＯ Ｉ
中 图分 类 号 ： Ｎ １ Ｔ ｇ５
根 据 中 国互 联 网 络 信 息 中心 （ Ｎ Ｉ 发 布 的 Ｃ ＮＣ）
（． １西安航空 职业技术学 院， 陕西 西安 ７ ０ ８ ；． ８４ 部 队 ， １０ ９２ ６ ２ ３ 甘肃 嘉峪关 ７５ ０ ； ３ ００ ３６３１ 队 ， ． ８３ 部 陕西 华阴 ７４ ０ ４ 西安陆军学院 ， １２０；． 陕西 西安 ７ ０ ０ ） １１８
摘 要 ： 国 内 网络 发 展 的现 状 人 手 ， 从 主要 介 绍 了 网 络 信 息 及 采 集 技 术 概 述 、 术 方 法 和 发展 中 面 临 的 主 要 问 题 和 技
把最 新 的信 息 从 不 同 Ｉｔｒｅ 站 点 上 采 集 下 来 ， ｎｅｎｔ 并 在进 行分类 和统 一格 式 后 ， 一 时 间之 内把 信 息 及 第 时发 布到 自己的站 点上 去 ， 从而 提高信 息及 时性 、 节
省或 减少工 作量 。
络资源包罗万象 ， 具有大数量 、 多类型、 非规范、 跨时 空、 内容 良莠 不齐 、 质量 高低 不等 的特点 。三是 资源
《 ２ 第 ６次 中国互联 网络发展状 况统计报告 》 显 … 示 ， 至 ２１ 截 ０ ０年 ６月底 ， 国网 民规 模达 ４ ２亿人 ， 我 ．
互联 网普 及 率 持 续 上 升 增 至 ３ ． ％ 。手 机 网 民 成 １８
为拉 动 中国总体 网 民规模 攀 升 的主要 动 力 ， 年 内 半 新增 ４ ３ ３ ４万 ， 到 ２ ７ 达 ．７亿 人 ， 幅 为 １ ． ％。我 国 增 ８６ 目前 的网站数 量 为 ２ ９万个 ， 国每万人拥 有 ２ 个 ７ 全 １ 网站 ， 每万 名 网民拥 有 ６ ６个 网站 。然 而 ， 面对 如 此 众 多 的网站 ， 如何 了解 、 知 ， 熟 并最 终 从 这 些 网站 得 到对 你有 用 的信息 成 为 亟 需解 决 的问题 ， 网络 信 息