销售预测趋势分析法之算术平均法
财务预测和财务预算
97年至2002年的权数分别为，0.1、0.1、0.1、0.2、 0.2、0.3，则2003年销售量的预测值为：
Y2003 = ∑ Wi X i
i =1
n
=0.1ｘ510+0.1ｘ530+0.1ｘ550+0.2ｘ 540+0.2ｘ560+0.3ｘ590 =556(万件)
（3）指数平滑法
• 是加权平均法的一种变化，要计算的是 指数平滑平均数。其计算公式如下：
变动资金是指随产销量的变动而成同比例变动 的那部分资金。它一般包括直接构成产品实体的 原材料、外购件等占用的资金。另外，在最低储 备以外的现金、存货、应收帐款等也具有变动资 金的性质。 半变动资金是指虽然受产销量变化的影响，但 不成同比例变动的资金，如一些辅助材料上占用 的资金。半变动资金可采用一定的方法划分为不 变资金和变动资金两部分。
S t = αX t −1 + (1 − α ) S t −1
• • • • 式中：--t期的销售预测值； --t-1期的销售预测值； --t-1期的实际销售值； --满足条件的常数，亦称指数平滑系数
[例4.3]承上例，假设为0.3，1997年销售量的预 测值为520万件，则1998年至2003年的预测值 计算如下表4-2所示：
年份 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 0.3ｘ510 0.3ｘ530 0.3ｘ550 0.3ｘ540 0.3ｘ560 0.3ｘ590 （1-0.3）ｘ520 （1-0.3）ｘ517 （1-0.3）ｘ520.90 （1-0.3）ｘ529.63 （1-0.3）ｘ532.74 （1-0.3）ｘ540.92
N
Y =
∑
Xi
财务分析中的趋势分析方法
财务分析中的趋势分析方法财务分析是企业管理过程中不可或缺的一部分，用于评估企业的财务状况、经营绩效和未来发展潜力。
在财务分析中，趋势分析方法被广泛使用，它能够揭示企业财务数据背后的变化趋势，并提供对企业未来可能发展的预测。
本文将介绍财务分析中的趋势分析方法及其应用。
一、趋势分析的基本概念趋势分析是一种通过对财务数据进行长期观察和比较来揭示变化趋势的方法。
它通过分析财务数据的增长率、变动幅度和周期性，帮助分析师了解企业财务状况的演变过程，并从中寻找规律和趋势，以便为决策提供参考。
二、趋势分析的常用方法1. 基期分析法基期分析法是最简单直观的趋势分析方法之一。
它通过将特定时间段的某一指标作为基准，计算其他时间段同一指标相对于基准的增长率或变动幅度，从而揭示财务数据的变化趋势。
例如，在比较不同年度的销售额时，我们可以选择某一年度作为基准年，计算其他年度的销售额相对于基准年度的增长率。
2. 简单线性趋势分析法简单线性趋势分析法是一种通过对财务数据的线性回归分析，来确定数据变化趋势的方法。
它通过拟合一条直线来描述财务数据的变化趋势，并通过判断回归直线的斜率来确定增长或下降的幅度。
这种方法适用于波动较小的变量，如销售额、利润等。
3. 移动平均法移动平均法是一种常用的趋势分析方法，它通过计算连续几个时间段的平均值，来平滑财务数据的波动，并揭示长期趋势。
移动平均法可以消除季节性和周期性的影响，更准确地反映财务数据的趋势。
例如，我们可以计算销售额过去12个月的移动平均值，以观察销售额的长期趋势。
4. 指数平滑法指数平滑法是一种基于指数加权的趋势分析方法，它通过对财务数据进行加权平均，使得最新的数据对趋势的影响更大。
指数平滑法对于短期趋势的预测效果较好。
例如，我们可以使用指数平滑法对未来几个月的销售额进行预测，以判断企业的短期发展趋势。
三、趋势分析的应用范围趋势分析在财务分析中有广泛的应用，适用于评估企业的经营状况、盈利能力和财务稳定性，以及预测未来的发展趋势。
零售业中的销售预测方法
零售业中的销售预测方法销售预测是零售业中非常重要的一项任务，它可以帮助企业合理安排生产和供应链，减少库存过剩或缺货的发生，同时提高销售效率和客户满意度。
为了实现准确的销售预测，零售企业需要使用各种方法和工具来分析市场趋势、消费者行为和竞争情况。
本文将介绍几种常用的销售预测方法，并探讨它们的应用场景和优缺点。
一、时间序列分析法时间序列分析法是基于历史销售数据进行预测的方法。
它假设未来销售情况与过去销售情况存在某种规律性的关系，通过建立数学模型来预测未来的销售量。
常用的时间序列分析方法包括移动平均法、指数平滑法和ARIMA模型等。
移动平均法是最简单的时间序列分析方法之一。
它通过计算一定时间段内的平均销售量来进行预测。
移动平均法适用于销售量波动较小的产品，但对于销售量波动较大的产品效果可能较差。
指数平滑法是一种适用于销售量波动较大的产品的时间序列分析方法。
它采用加权平均的方式，对历史销售数据进行平滑处理，从而得出未来的销售预测结果。
指数平滑法的优点是能够较好地适应销售量波动的变化，但对于销售量呈现季节性波动的产品，效果可能不理想。
ARIMA模型是一种更为复杂的时间序列分析方法。
它结合了自回归模型、滑动平均模型和差分模型，可以更准确地预测未来销售情况。
ARIMA模型适用于销售量波动较大且存在明显趋势和季节性的产品。
二、经验分析法经验分析法是一种基于经验和专业知识进行销售预测的方法。
它依靠销售人员的经验、市场调研和竞争情报等信息来确定未来销售的趋势和规模。
经验分析法适用于新产品上市或市场环境发生较大变化的情况下，因为在这些情况下，历史销售数据的参考价值较小。
经验分析法的优点是能够结合各种因素进行综合预测，但缺点是主观性较强，依赖于个人经验和判断，容易受到个人主观偏见的影响。
三、数据挖掘法数据挖掘法是一种基于大数据分析的销售预测方法。
它通过对大量的销售数据进行统计和分析，挖掘出潜在的规律和趋势，从而预测未来的销售情况。
会计继续教育试题-管理会计之——财务计划与财务预测(1)
管理会计之——财务计划与财务预测一、单选题1、在充分挖掘生产潜力的基础上，根据产品设计结构、生产技术条件和工艺方法，对影响人力、物力消耗的各项因素进行技术测试和分析计算，从而确定产品成本。
这是哪一种成本预测方法。
（）。
A、产值成本法B、目标成本法C、技术测定法D、直接预测法【正确答案】C【您的答案】C[正确]【答案解析】技术测定法是指在充分挖掘生产潜力的基础上，根据产品设计结构、生产技术条件和工艺方法，对影响人力、物力消耗的各项因素进行技术测试和分析计算，从而确定产品成本的一种方法。
2、在季节预测分析法下，一般来说，如果所取观察值的季节波动与趋势值成比例关系，则应采用哪种模式（）。
A、乘法模式B、加法模式C、加法模式或乘法模式D、回归分析【正确答案】A【您的答案】A[正确]【答案解析】在季节预测分析法下，一般来说，如果所取观察值的季节波动与趋势值成比例关系，则应采用Yt＝TtSt这种模式（乘法模式）；如果所取观察值的季节波动与趋势值不成比例关系，则应采用Yt＝Tt＋St这种模式（加法模式）。
3、下面属于固定制造费用的是（）。
A、折旧费用B、运输费C、消耗性材料D、计件工资【正确答案】A【您的答案】A[正确]【答案解析】在企业的制造费用中，有一部分费用属于固定费用，如管理人员工资、办公费、差旅费、折旧费用等。
4、根据销售增长与资产增长之间的关系，预测未来资金需要量的方法是指（）。
A、销售百分比法B、因素分析法C、资金增长趋势预测法D、回归分析法【正确答案】A【您的答案】A[正确]【答案解析】暂无5、财务计划中的各项指标要与企业的全部生产经营活动相适应，要与其他各项计划协调一致，体现的是财务计划的（）原则。
A、合法性B、可实行性C、适应性D、分期【正确答案】C【您的答案】C[正确]【答案解析】暂无6、下列选项中，不属于资金需要总量中不变资金的是（）。
A、必要的成品储备B、原材料的保险储备C、厂房、机器设备等固定资产占用的资金D、外购件等占用的资金【正确答案】D【您的答案】D[正确]【答案解析】暂无7、下列公式中，正确的是（）。
05章_经营预测
第五章经营预测【引言】在激烈的市场竞争中，企业若想立于不败之地，不但需要熟知企业现有的内部条件和外部环境，而且必须通过对已经发生和正在发生的各种情况的分析，科学的预知未来将要发生的经济活动的某些情况。
预测分析正是运用一定的专门方法，对企业的经营活动进行科学的估计和推测的一种分析方法。
科学的经营预测是企业做出最佳规划与决策的基础。
本章主要介绍经营预测的基本理论与基本方法及其在实际中的应用，在简要介绍经营预测意义、程序和方法的基础上，重点介绍销售预测、成本预测、利润预测的各种专门方法。
第一节经营预测概述预测（forecast）是指根据过去和现在的情况和资料对未来事物的发展变化趋势所作的预计和推测。
预测的主要特点是根据已知推测未知，用过去、现在预计未来。
在人类社会的发展过程中，人们很早就认识到预测是关系到未来发展的大事，但早期往往是凭经验和直觉进行预测，或者说猜测。
但由于未来不确定性的存在以及现代经济生活的日趋复杂，人们不断总结经验，认识事物的发展规律，把现代科学技术，特别是数理分析的方法运用到预测中，建立起科学的预测方法，使预测技术经历了由简单到复杂、由低级向高级的进化阶段，其中也包括经营预测。
所谓经营预测，是指企业根据现有的经济条件和掌握的历史资料，运用专门的方法，对生产经营活动的未来发展趋势和状况做出科学的预计和测算的过程。
一、经营预测的意义企业实行科学的经营管理，就必须按客观的经济规律进行经营活动，开展科学的经营预测。
一方面，任何经营活动不论其繁简程度如何，都有一定的规律可循，并且这些规律性也能为人们所认识和掌握；另一方面，现代科学技术的发展为在经营预测中应用的现代数学方法和电脑技术创造了条件，提供了必要的物质基础。
可以认为，经营预测是认识企业经营活动的一种科学方法，也是企业进行科学管理的重要手段。
1、经营预测是进行经营决策的主要依据企业经营成败的关键是决策，而决策的基础是科学预测。
预测直接为决策服务，是决策的先导和前提。
简法预测产品销售量
根据公式Ｆ Ｓ＋ （ ｄ ＋ ） ： ＝ ｉ Ｅ ｉｔ得 ２０年 １ ０ ９ 月份该产品销售量 为：
２ ７ （＋ － ＋ ＋ ） ５ ２ ７ ．＝ ０ 台 ０ ＋ ０ ５ ３ ２ ３ ＋ ＝ ０＋１４ ２ ８
２０年 １ ０ ９ 月份该产品变动趋 势为 ： ２ ８ ２ ７ 台， ： ０ — ０＝ｌ 则
量进行预测，取得了较好的成效 。现将此法介绍如下 ：
预 测 公式 ： ＝ ｉ （ ｉ ） Ｆ Ｓ＋ Ｅｄ ＋ｔ
式中 ： Ｆ是预 测期产 品销售量预 测数 ； ｉ Ｓ 是基 期实 际 销售量 ； ｉ ｄ 是各 期销售量变 动趋势 数 ； 是选 定的计 算变 ｔ 动趋 势平均数 的期数。 【 例】２ ０ 年 ８ ０８ 月至 １ 月份 ，该厂 ＨＹＳ Ｉ ０型产 品 ２ － －１ 实际销售量分别为 ２ ０台、２ ５台、２ ２台、 ０ ０ ０ ０ ２ ４台、２ ７台。 ０ 试用变动趋 势移动平均法预 测 ２ ０ ０ ９年 １ 、２月份 该产 品的
销售量 （ 月份 的变 动趋势为 Hale Waihona Puke 。现将 实际统计 资料 列表 ８ ）
如下 ：
月份
８ ９ １ ０
销售 量
２ ｏ ０ ２ ５ ０ ２ ２ ０
变动趋势 Ｉ
０ ５ － ３
。
简 法预测产品销售量
１ １ ２４ Ｏ ２７ ０ ２ ３ １ ２
企业财会 ／
乡村企业 要增 加利税、提高经济效 益，密切注意市场
动 向、充 分搜集 市场 信息 、认 真进 行产 品销售 预测分 析， 乃是 当务之急 。
“ 变动趋势平均法”是一种适用于企业对 定产且产量不 受季节影 响的产品的销售量作 出预 测的方 法。烟台福 山高
长期趋势预测法
四、实例应用
解程序如下：
将参数值代入公式
第六节 指数曲线模型预测法
一、概念：是根据预测对象具有指数曲线变动 趋势的历史数据，拟合成一条指数曲线，通过 建立指数曲线模型进行预测的方法。
二、模型、特征、适用性 1．模型：
图形为：
2．特征：令t = 1，2，3，……，n，便可得 到相应的预测值和环比系数（即逐期增长 率）见下表：
1、乘法模型:
Y=T×S×C×I 式中：T为绝对数，与历史数据Y的计量单位相同， S、C、I为相对数，分别表示季节变动、循环变动、 不规则变动系数，一般以百分比表示。
2、加法模型:
Y=T+S+C＋I 均为绝对数，与Y的计量单位相同。 实际中应用较多的是乘法模型。 （三）时间序列的分解分析 时间序列的分解就是按照时间序列的分析模型， 测定出各种变动形态的具体数值。下面以时间序 列的两种常态现象为例予以说明。
三、参数的求解方法 最小平方法: 用高等数学求偏导数方 法，得到以下联立方程组： y Na b t
ty a t b t
为使计算方便，可设t:
2
, 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3, 奇数项： , 5, 3, 1, 1, 3, 5, 偶数项： y Na 这样使 t 0 ，即上述方程组可简化为：
ty b t
2
由联立方程也可直接推 导出： b a n ty t y ty 2 2 2 n t ( t ) t y bt
y
n
b
t
n
y
n
( t 0)
例：某企业Y2～Y6年出口某商品到德慕尼黑销售情况如下 表所示，试用最小平方法求参数并预测Y7、Y8年销售额。
销售预测报告：市场趋势与销售预期分析
销售预测报告：市场趋势与销售预期分析随着市场竞争的加剧和消费者需求的不断变化，销售预测成为企业所面临的重要任务之一。
准确的销售预测可以帮助企业做出合理的生产、采购和市场推广决策，从而提高销售效益和市场竞争力。
本文将从市场趋势分析和销售预期分析两个方面展开详细论述，并分为以下六个小标题进行论述：1.市场趋势分析市场趋势是指市场在一定时期内的发展方向和特点。
通过市场趋势分析，企业可以了解市场的发展前景和竞争态势。
市场趋势分析主要包括行业研究、竞争对手分析和消费者需求研究。
行业研究可以通过收集和分析相关数据以及观察行业发展动态来了解行业的现状和未来发展趋势。
竞争对手分析可以帮助企业了解竞争对手的产品特点、市场份额和销售策略，从而确定企业的竞争优势和差距。
消费者需求研究可以通过市场调研和数据分析来了解消费者的购买偏好、消费习惯和购买动机，为企业提供准确的市场需求信息。
2.销售预期分析方法销售预期分析是指通过数据分析和统计方法对销售数据进行预测和分析。
常用的销售预期分析方法包括趋势分析、回归分析和时间序列分析。
趋势分析是根据销售数据的变化趋势来进行预测和分析，一般采用线性回归模型或指数平滑法。
回归分析是通过建立销售数据和影响因素之间的数学模型来进行预测和分析，例如多元线性回归模型和逻辑回归模型。
时间序列分析是通过分析时间序列数据的规律性和趋势来进行预测和分析，常用的方法包括移动平均法和指数平滑法。
3.销售预期分析的应用案例销售预期分析在实际应用中有着广泛的应用。
以某汽车制造商为例，该制造商通过市场趋势分析发现消费者对电动汽车的需求正在增长，同时竞争对手也开始推出电动汽车产品。
基于此，该制造商通过销售预期分析发现，未来几年电动汽车的销量有望持续增长。
因此，该制造商加大了对电动汽车的研发和生产投入，并调整了销售策略，加强了与充电设施供应商的合作，从而取得了较好的销售业绩。
4.销售预测的局限性和挑战销售预测虽然在提高企业决策的准确性和效率方面起到重要作用，但也存在一定的局限性和挑战。
沈阳工学院经管管理会计题库第四章答案
(1)选择的调查对象要具有普遍性和代表性，调查对象应能反映市场中不同
阶层或行业的需要及购买需要。
(2)调查的方法一定要简便易行，使被调查对象愿意接受调查。
(3)对调查所取得的数据与资料要进行科学的分析，特别要注意去伪存真、
去粗取精。
5．算术平均法与加权平均法的适用范围是什么？
6．回归直线法，是假定预测对象销售量的变量因素只有一个，根据直线方
程式y = a+bx，按照数学上的最小二乘法来确定一条误差最小的、能正确反映
自变量x与因变量y之间关系的直线。
7．周转期预测法，又称定额日数计算法，它是根据流动资金完成一次循环
所需要的日数(资金定额日数)和每日平均周转额(每日平均资金占用额)，来
上述计算表明，销售每增加l元，全部资产将增加0．69元，负债将增加
0．15元，因此，尚欠0．54元需要通过筹资取得。因此，预计2001年应筹集的
资金为：
(1 500 000—1 000 000)×54％=270 000(元)
最后，还应估计新增利润，并考虑可从未分配利润中获取部分资金等因素。
本案例中，2001年销售收入为l 500 000元，按照税后净利占销售额4％计算，为
场，熟悉自己所负责区域的情况，因此，用这种方法得出的预测数据比较接近实
际。另外，采用这种方法，便于确定分配给各销售人员的销售任务，发挥其积极
性，激励他们努力完成各自的销售任务。但是，由于受各种因素的影响，销售人
员的预测也会出现偏差，对销售人员的预测往往需要进行修正。
10．成本预测，是成本管理的重要环节。它是在编制成本预算之前，根据企
电视机销售量
x(万台)
显像管销售量
趋势预测法例题参考及作业PPT学习教案
销售 248 253 257 260 266 270 279 285 量
第29页/共102页
销售量
第一步，分析观察期数据长期变动趋势，画数据点的散布图
290 280 270 260 250 240 230 220
如果通过数年的时间序列显示，观察期资料并无显著 的长期升降趋势变动和季节变动时，就可以采用此方法。
(2)以观察期的每月平均值作为预测期对应月份 的预测值。
当时间序列资料在年度内变动显著，或呈季节性变化 时，如果用上一种方法求得预测值，其精确度难以保证。
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例：假设某商品最近四年的每月销售量如表5.1 所示，在95%的可靠程度下,预测2008年的每月 销售量。 ①如果以2007年的每月平均值作为2008年的每 月预测值；
大程度上仍将决定其未来的发展； （2）预测目标发展过程一般是渐进变化，
而不是跳跃式变化。
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常见的趋势线
y a bt
直线
y abt
指数曲线
y a bt ct2 dt3
y k abt
三次曲线
修正指数曲线
第5页/共102页
y a bt ct2
二次曲线
y kabt
（3）反映时间序列资料长期趋势的平均变动水平。 （4）只要未来发展趋势大体上不会发生大起大落的变化，继续遵
循直线趋势发展变化的假设，那么选用此法进行中长期预测既简 便又有一定的可靠性。
第36页/共102页
时间序列分析与预测－移动平均法
（1）定义
对时间数列的各项数值，按照一定的时距进行逐 期移动，计算出一系列序时平均数，形成一个派生的 平均数时间数列，以此削弱不规则变动的影响，显示 出原数列的长期趋势。
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销售预测·趋势分析法之算术平均法
销售预测是在对市场进行充分调查的基础上，根据市场供需情况的发展趋势，以及结合本企业的销售状况和生产能力等实际情况，对该项商品在计划期间的销售量或销售额所做的预计和推测。
最常用的销售预测方法有趋势分析法、因果预测分析法、判断分析法和调查分析法四类，其中前两类属于定量分析，后两类属于定性分析。
趋势预测分析法
趋势分析法，也称时间序列许测分析法，是应用事物发展的延续性原理来预测事物发展的趋势。
该方法是基于企业的销售历史资料，运用数理统计的方法来预测计划期间的销售量或销售额。
该方法的优点是信息收集方便、迅速；缺点是没有考虑市场供需情况的变动趋势。
趋势预测分析法根据所采用的具体数学方法的不同，又可分为算术平均法、移动加权平均法、指数平滑法、回归分析法和二次曲线法。
算术平均法
算术平均法是以过去若干期的销售量或销售金额的算术平均值作为计划期间的销售预测值。
其计算公式为：
该方法具有计算简单的优点，但由于该方法简单地将各月份的销售差异平均化，没有考虑到近期的变动趋势，因而可能导致预测数与实际数发生较大的误差。
为了克服这个缺点，我们引人标准差。
来预计未来的实际销售量将会在多大程度上偏离这个平均数。
计算标准差的公式为：
在正态分布的情况下，实际发生在平均数上下1个。
范围的概率为0.685;在2个。
范围的概率为0.954。
销售预测·趋势分析法之移动加权平均法移动加权平均法
移动加权平均法是先根据过去若干期的销售量或销售金额，按其距离预测期的远近分别进行加权（近期的权数大些，远期的权数小些），然后计算其加权平均数，并以此作为计划期的销售预测值。
移动加权平均法的计算公式为：
销售预测·趋势分析法之指数平滑法指数平滑法
采用指数平滑法预测计划期销售量或销售额时，需要导人平滑系数a (a的值要求大于0，小于1，一般取值在0.3一0.7之间）进行运算。
其计算公式为：
销售预测·趋势分析法之回归分析法
回归分析法
回归分析法是根据y=a＋bx的直线方程式，按照最小平方法的原理确定一条能正确反映自变量x和因变量y之间关系的直线。
直线方程中的常数项a和系数b可按下列公式计算：
如果销售历史数据呈现出直线变化趋势时，可以应用回归分析法进行销售预测，此时y 表示销售量（或销售额），x表示间隔期（即观测期）。
销售预测·趋势分析法之二次曲线法
二次曲线法
该方法是利用一元二次曲线方程建立销售预测的“曲线回归数学模型”。
当企业销售的历史资料明显地呈现二次曲线趋势可以采用此方法。
二次曲线的基本公式为：
y=a + b*x +c*x*x
式中，y--销售量；
x－－观测值的间隔期；
a，b，c－－常数项。
按照最小平方法的原理，可以得到常数项a‚ b‚ c的计算公式为：
销售预测·因果预测分析法
因果预测分析法
因果预测分析法是利用事物发展的因果关系来推测事物发展趋势的方法。
它一般是根据所掌握的历史资料，找出所要预测的变量与其相关变量之间的依存关系，来建立相应的因果预测的数学模型。
最后通过该数学模型确定预测对象在计划期的销售量或销售额。
因果预测最常用的分析法有简单线性回归分析法、多元线性回归分析法和非线性回归分析法。
使用这些分析方法，建立数学模型时所使用的原理和前述的“回归分析方法”和“二次曲线法”类似。
故此不再赘述。
在现实的市场条件下，企业产品的销售量往往与某些变量因素（如国民生产总值、个人可支配收人、人口、相关工业产品的销售量、需求的价格弹性或收人弹性等）之间存在一定的函数关系。
因此采用这种方法，若能选择最恰当的相关因素建立起预测销售量或销售额的数学模型，与采用趋势预测分析法相比，往往能获得更为理想的预测结果。
销售预测·判断分析法
判断分析法
判断分析法是聘请具有丰富实践经验的专家学者或实务工作者，对计划期间商品的销售情况进行综合研究，并作出相应预测的方法。
该方法一般适用于不具备完整可靠的历史资料而无法进行定量分析的企业。
这种方法又可分为：
(1)专家判断法；
(2)推销人员意见综合判断法；
(3)经理人员意见综合判断法。
（一）专家判断法
它是利用专家多年来的实践经验和判断能力对计划期产品的销售量或销售
额作出预测。
最主要的吸收专家意见的方式有以下四种：
1．个人意见综合判断法。
该方法首先要求各位专家对本企业产品销售的未来趋势和当前状况做出个人判断，然后把各种意见加以综合，形成一个销售预测值。
2.专家会A综合法。
该方法首先把各位专家分成若干预测小组，然后分别召开各种形式的会议或座谈会共同商讨，最后把各小组的意见加以综合，形成一个销售预测值。
3．模拟顾客综合判断法。
该方法首先请各位专家模拟成各种类型的顾客，通过比较本企业和竞争对手的产品质量、售后服务和销售条件等做出购买决策，然后把这些“顾客”准备购买本企业产品的数量加以汇总，形成一个销售预测值。
4．德尔菲法。
该方法首先向各位专家分别通过函调的方式征求意见，然后把各专家的判断汇集在一起，并采用匿名方式反馈给各位专家，请他们参考别人意见修正本人原来的判断。
如此反复3次一5次，最后汇集各家之所长，对销售的预测值作出综合判断。
（二）推销人员意见综合判断法
该方法首先由本企业的推销人员根据他们的主观判断，把各个或各类顾客的销售预测值填人表格，然后由销售部门经理加以综合来预测企业产品在计划期的销售量或销售额。
（三）经理人员意见综合判断法
该方法首先由经理人员，特别是那些最熟悉销售业务的、能预测销售发展趋势的推销主管人员，以及各地经销商的负责人，根据他们多年来的实践经验和判断能力，对计划期销售量（或销售额）进行预估，然后再通过集思广益，博采众长，并应用加权平均法作出综合判断的方法。
销售预测·调查分析法
调查分析法
调查分析法，是通过对某种商品在市场上的供需情况和消费者购买意见的详细调查，来预测其销售量或销售额的专门方法。
调查分析一般可以从以下四个方面来进行：
1．调查商品本身目前处于产品生命周期的哪一阶段。
2.调查消费者的情况，即个人的爱好、风俗、习惯、购买力的变化和对商品的需求等。
3.调查市场上竞争对手的情况。
4.调查国内外和本地区经济发展的趋势。
资料仅供参考!!!。