5g微带阵列天线讲解

合集下载

NB天线的基础知识

NB天线的基础知识

NB天线的基础知识目录一、NB天线概述 (2)1.1 NB天线定义 (2)1.2 NB天线分类 (3)1.2.1 根据工作频段分类 (4)1.2.2 根据结构形式分类 (6)1.3 NB天线的应用场景 (7)二、NB天线的工作原理 (8)2.1 电磁波的传播 (9)2.2 天线的工作原理 (10)2.3 NB天线的辐射特性 (11)三、NB天线的性能参数 (13)四、NB天线的设计与发展趋势 (14)4.1 NB天线设计原则 (15)4.2 新型NB天线技术 (17)4.3 NB天线的发展趋势 (18)五、NB天线与整机的集成与优化 (19)5.1 整机天线集成方式 (20)5.2 天线与整机的兼容性 (22)5.3 天线优化方法 (23)六、NB天线仿真与测试 (24)6.1 仿真在NB天线设计中的应用 (26)6.2 测试设备与方法 (27)6.3 仿真与测试结果分析 (28)一、NB天线概述NB天线,即窄带天线,是一种在无线通信领域中广泛应用的电磁辐射与接收器件。

其主要作用是将高频电流转换为电磁波并辐射出去,或者接收特定频率的电磁波并将其转换为电流信号。

NB天线是无线通信系统中不可或缺的一部分,其性能直接影响到整个通信系统的质量和效率。

NB天线具有一些显著的特点,如结构简单、易于制造、成本低廉等。

其设计通常考虑到特定的应用需求,如天线的大小、形状、频带宽度等,都需要根据实际应用场景进行优化。

NB天线广泛应用于移动通信基站、卫星通信、无线局域网、物联网等领域。

随着无线通信技术的高速发展,NB天线在日常生活和工作中的应用越来越广泛。

从手机到平板电脑,从无线路由器到通信基站,甚至在很多智能设备和系统中,都可以看到NB天线的身影。

对NB天线的基础知识进行了解和掌握,对于从事无线通信领域的工作者来说,是非常必要的。

1.1 NB天线定义NB天线,即窄带物联网(Narrowband Internet of Things)天线,是一种专门用于窄带物联网通信的无线通信天线。

5G无线通信网络物理层关键技术

5G无线通信网络物理层关键技术

5G无线通信网络物理层关键技术随着互联网的迅速发展,人们对于通信技术的需求也越来越高。

为了满足人们对于更高速、更可靠的通信网络的需求,5G无线通信网络应运而生。

5G无线通信网络物理层作为5G网络的核心技术之一,负责处理无线信号的传输和接收,并提供高速、高容量、低时延的通信服务。

以下将介绍5G无线通信网络物理层的关键技术。

1.新型多天线技术:5G网络引入了大规模天线阵列技术(MIMO),使用多个天线进行数据传输,以提高系统的容量和覆盖范围。

还使用了波束成形技术,通过改变天线的辐射方向,将信号集中在特定的用户上,从而提高系统的传输效率和容量。

2.宽带信道传输技术:为了实现更高的数据传输速率,5G网络采用了更高的频段和更高的带宽,以增加可用的频谱资源。

还引入了更高阶的调制和编码技术,例如256QAM,提高了信号的传输效率。

3.多址技术:为了增加系统的容量和支持更多用户的同时通信,5G网络采用了进一步改进的多址技术。

OFDMA(正交频分多址)和SC-FDMA(单载波频分多址)技术,可以将频谱资源分配给不同的用户,实现多用户同时传输数据。

4.自适应调制与编码技术:为了适应不同用户的需求,并提高系统的传输效率和容量,5G无线通信网络物理层引入了自适应调制和编码技术。

根据信道条件的变化,可以自动调整调制方式和编码率,以提供更可靠的传输和更高的数据传输速率。

5.超密集网络技术:5G网络将面临大规模的设备连接和数据传输需求,因此需要采用更好的网络布局和资源管理技术。

超密集网络技术可以通过增加基站的密度和使用更小的蜂窝覆盖区域,提高系统的容量和覆盖范围,并支持更多用户同时接入网络。

5G无线通信网络物理层关键技术的引入,将极大地提高通信网络的容量、速率和可靠性。

通过新型多天线技术、宽带信道传输技术、多址技术、自适应调制与编码技术以及超密集网络技术的应用,5G网络能够满足人们对于高速、高容量通信的需求,并为各行各业的发展提供更好的支持。

5g通信原理

5g通信原理

5g通信原理
5G通信原理是指第五代移动通信技术的传输原理。

其主要基
于以下几个关键技术:
1. 大规模多输入多输出 (Massive MIMO):5G网络采用大规模
天线阵列,在相同频段上同时传输和接收多个数据流。

这种技术可以提高信号的容量和覆盖范围。

2. 毫米波(Millimeter Wave):5G通信系统在毫米波频段工作,占据了高频段的资源。

毫米波可以提供更大的带宽,但在传输中存在强烈的传播路径损耗和信号衰减。

3. 网络切片 (Network Slicing):5G网络支持网络切片,即将网络资源分割成多个独立的虚拟网络,以满足不同应用场景的需求。

例如,可以为智能交通、工业物联网和虚拟现实等提供专门的网络切片。

4. 载波聚合 (Carrier Aggregation):通过将多个频段绑定在一起,5G网络可以同时利用多个载波进行数据传输,从而提高数据
传输速度和系统容量。

5. 零时延(Ultra-Low Latency):5G通信系统具备极低的时延,可以实现实时的互动和响应。

这对于应用领域如自动驾驶、远程医疗和智能工厂等至关重要。

6. 蜂窝小区密集部署 (Dense Cellular Networks):5G网络采用
更高密度的蜂窝小区布局,通过减小基站之间的距离,提高网
络容量和用户体验。

总之,5G通信原理基于大规模MIMO、毫米波、网络切片、载波聚合、低时延和蜂窝小区密集部署等关键技术,旨在提供更高速率、更稳定可靠、更低时延的移动通信服务。

5G Massive MIMO天线阵列校准方法探讨

5G Massive MIMO天线阵列校准方法探讨

5G Massive MIMO天线阵列校准方法探讨王波;栾帅;邱涛;郭爽楠【摘要】Massive MIMO天线是5G系统的关键技术之一,可以通过3D波束赋形技术实现系统按需覆盖,为保证赋形的正确性与可靠性,天线阵列的校准成为5G Massive MIMO天线的关键技术之一.结合目前行业内容的研究进展,探讨适用于5G天线的校准方法,并探讨了引起校准误差的主要因素,可为后续校准方法的深入研究提供借鉴.【期刊名称】《邮电设计技术》【年(卷),期】2019(000)003【总页数】3页(P32-34)【关键词】MassiveMIMO;5G;校准【作者】王波;栾帅;邱涛;郭爽楠【作者单位】中国联合网络通信集团有限公司,北京100033;中国联通网络技术研究院,北京100048;中国联合网络通信集团有限公司,北京100033;中国联合网络通信集团有限公司,北京100033【正文语种】中文【中图分类】TN929.50 引言Massive MIMO天线中有源模块和天线阵列高度集成,有源模块的接收、发射通道存在多种误差来源,可分为时变误差和非时变误差两大类。

其中时变误差包括T/R通道随环境温度、时间、工作频率变化时,放大器的相位和增益变化;混频器件特性漂移、滤波器件时延及幅/相失真、I/Q通道的非完全正交、天线阵列在室外随环境的形变等。

非时变误差包括阵列加工误差、几何位置安装误差、单元互耦、方向图边缘效应、馈线及分配网络误差、连接器的一致性等。

在各种误差的影响下,阵列的性能将受到影响。

因此,探讨适合于5G天线的阵列校准方法具有重要现实意义。

根据校准信号获取位置的差别,可将校准方法分为“路校准”和“场校准”2种,“路校准”方法的校准信号来自传输射频信号的传输线,常用的做法是在微带线或同轴线中设计定向耦合器;“场校准”方法的校准信号取自阵列的辐射场,通常在辐射近场中设置信标天线,并与阵列中各单元模块建立收、发链路。

1 “路校准”方法介绍及分析对于有N个射频模块的Massive MIMO天线,应用路校准时需设计1分N的等功率分配器,并在每个分配器末端连接定向耦合器,图1示意了8T8R MIMO天线的校准电路,通过记录各模块端口(图1中的I/O port)至校准端口(图1中的Cal port)的传输相应值,就可以修正各模块中从数字基带至射频端口的通道误差。

5g aau的组成

5g aau的组成

5g aau的组成
5G AAU(Active Antenna Unit)主要由以下部分组成:
1. 天线阵列:AAU中的重要组成部分是天线阵列,它包含多个天线元件,用于收发无线信号。

5G AAU通常采用大规模MIMO(Massive Multiple-Input Multiple-Output)技术,利用多个天线元件同时进行信号传输和接收,从而提高网络容量和速率。

2. 射频前端模块:射频前端模块用于对无线信号进行放大、滤波和调制等处理。

它包含功率放大器、低噪声放大器、滤波器等组件,用于处理接收到的信号和发送的信号,以及控制天线阵列的工作状态。

3. 基带处理单元:基带处理单元主要用于对数字信号进行处理和调度。

它包含高性能的数字信号处理器(DSP)、协议栈和调度算法,用于对接收到的数据进行解调、解码和编码,以及对发送的数据进行编码和调度,以实现高效的信号传输。

4. 辅助模块:5G AAU还可以包含一些辅助模块,例如功耗管理模块、时钟模块、温度传感器等,用于对AAU进行电源管理、时钟同步和温度监测等功能。

总的来说,5G AAU是一种集成了天线、射频前端模块和基带处理单元的无线通信设备,它负责接收和发送无线信号,并对信号进行处理和调度,从而实现高速、高容量的无线通信。

5g天线波束赋形

5g天线波束赋形

5g天线波束赋形5G天线波束赋形引言:随着5G通信技术的快速发展,天线技术也得到了长足的进步。

其中,5G天线波束赋形成为一项重要的技术手段,可以提高无线信号的传输效率和覆盖范围。

本文将详细介绍5G天线波束赋形的原理、应用场景以及未来发展方向。

一、5G天线波束赋形的原理1.1 天线波束赋形概述天线波束赋形是一种通过控制天线辐射方向性的技术,使信号能够更加集中地传输或接收。

通过调整信号的相位和幅度,可以实现天线辐射方向的精确控制,从而提高信号的传输效率和覆盖范围。

1.2 波束赋形的工作原理5G天线波束赋形基于多天线的技术,利用多个天线单元组成的阵列,在发射和接收信号时,通过调整各个天线单元的相位和幅度来实现波束的形成和赋形。

具体而言,可以通过信号处理算法计算出最佳的波束赋形参数,并将其应用于各个天线单元,从而实现对信号的精确控制。

二、5G天线波束赋形的应用场景2.1 室内覆盖在室内环境中,5G天线波束赋形可以通过调整信号的传输方向和能量分布,提高信号的覆盖范围和传输速率。

通过将信号集中在特定区域内,可以有效地提供稳定的室内网络连接,满足用户对高速、稳定的无线通信需求。

2.2 高速移动通信在高速移动通信场景中,5G天线波束赋形可以通过快速跟踪和调整波束的方向,实现对移动设备的精确定位和跟踪。

通过将信号精确地指向移动设备,可以提高信号的传输效率和稳定性,从而实现高速移动通信的需求。

2.3 网络容量提升5G天线波束赋形技术可以通过控制信号的传输方向和能量分布,有效地提升网络的容量。

通过将信号集中在特定区域内,可以提高网络的覆盖范围和信号质量,从而支持更多的用户和设备同时接入网络,提升网络的总体容量。

三、5G天线波束赋形的未来发展方向3.1 智能化和自适应未来的5G天线波束赋形技术将更加智能化和自适应。

通过结合人工智能和机器学习等技术,可以实现对信号传输环境的实时感知和自动调整,从而提高信号的传输效率和质量。

基于天线阵列的无线信号传输技术研究

基于天线阵列的无线信号传输技术研究

基于天线阵列的无线信号传输技术研究随着现代通信技术的不断进步,无线通信已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

然而,由于无线信号存在着许多限制和干扰影响,因此如何提高无线信号的传输效率和可靠性一直是一个重要的研究课题。

基于天线阵列的无线信号传输技术应运而生。

一、天线阵列技术的相关概念天线阵列技术(Antenna Array Technology)是利用多个天线单元相互协作的一种无线通信技术。

天线阵列由若干个天线单元构成,可以将电磁波信号分别接收或者发送,从而提高信号的覆盖范围和传输速率。

在天线阵列技术中,天线单元之间的空间位置和天线阵列的几何结构对信号的传输效果有着极为重要的影响。

在实际应用中,天线阵列技术主要应用于智能手机、无线路由器、移动通信基站等无线通信设备。

二、天线阵列技术的优势相较于传统无线通信技术,基于天线阵列技术的通信系统拥有诸多优势。

1. 多发多收天线阵列技术的最大优势在于,它允许系统同时进行多通信链路的发射和接收,因此可以大幅提高通信效率和带宽利用率。

2. 抗干扰能力强天线阵列技术可以利用信号波束形成算法,将信号限定在有限的方向范围内进行传输,从而降低了信号干扰的影响。

这种能力对于信号强度非常低的信号来说尤为重要。

3. 提高通信距离在无线通信过程中,信号传输距离是一个重要的参数。

天线阵列技术以其强大的信号传输能力,能够在不增加额外功耗的情况下,提升无线设备的通信距离,增强了设备的无线覆盖范围。

三、天线阵列技术的应用实践天线阵列技术在现代通信中得到了广泛的应用,其影响不断扩大。

以无线通信领域为例,天线阵列技术已经应用于5G通信、毫米波通信等多种新兴通信技术中。

对于智能手机来说,天线阵列技术被用于基带芯片中的天线驱动程序,从而可以提高信号接受的灵敏度和误码率的准确率。

此外,天线阵列技术还可以用于雷达信号处理、无线电视传输、汽车雷达等多个应用场景。

可以看到,天线阵列技术在未来的无线通信应用中将发挥不可替代的作用。

天线阵列在移动通信中的应用研究分析

天线阵列在移动通信中的应用研究分析

天线阵列在移动通信中的应用研究分析一、引言在当今数字化、信息化的时代,移动通信已经成为人们生活中不可或缺的一部分。

从语音通话到高清视频流,从在线游戏到物联网应用,我们对移动通信的速度、容量和质量的需求不断增长。

为了满足这些日益苛刻的要求,天线阵列技术应运而生,并在移动通信领域发挥着至关重要的作用。

二、天线阵列的基本原理天线阵列,简单来说,就是由多个天线单元组成的系统。

这些天线单元按照一定的规则排列,可以是线性排列、平面排列或者立体排列。

通过合理地控制每个天线单元的信号发射和接收,可以实现波束的形成和控制。

当信号从天线阵列发射时,不同天线单元发出的信号在空间中相互叠加,形成特定方向的波束。

这个波束可以指向特定的用户终端,从而提高信号的传输效率和质量。

同样,在接收信号时,天线阵列可以通过对不同天线单元接收的信号进行处理,增强来自特定方向的有用信号,同时抑制来自其他方向的干扰信号。

三、天线阵列在移动通信中的优势(一)提高频谱效率频谱资源是有限的,而移动通信的需求却在不断增长。

天线阵列通过波束成形技术,可以将信号集中在特定的方向上,减少信号的散射和干扰,从而提高频谱的利用率。

这意味着在相同的频谱带宽下,可以传输更多的数据,满足更多用户的需求。

(二)增强信号覆盖在一些信号覆盖困难的区域,如山区、地下室等,传统的单个天线往往难以提供稳定的信号。

天线阵列可以通过调整波束的方向和形状,有效地覆盖这些区域,为用户提供更好的服务体验。

(三)提高系统容量通过同时为多个用户提供独立的波束,天线阵列可以实现空间复用,即在同一时间和频率资源上为多个用户传输数据,从而大大提高系统的容量。

(四)降低干扰天线阵列可以精确地控制波束的方向和范围,减少对其他小区或用户的干扰,提高整个移动通信网络的性能。

四、天线阵列在移动通信中的应用场景(一) 5G 通信5G 通信对高速率、低延迟和大容量有着极高的要求。

天线阵列技术在 5G 中得到了广泛的应用,如大规模 MIMO(多输入多输出)系统。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

5G微带阵列天线 要求:利用介质常数为2.2,厚度为1mm,损耗角为0.0009的介质,设计一个工作在5G的4X4的天线阵列。 评分标准: 良:带宽〈7% 优:带宽〉7%且效率大于60%

1微带辐射贴片尺寸估算 设计微带天线的第一步是选择合适的介质基板,假设介质的介电常数为r,对于工作频率f的矩形微带天线,可以用下式设计出高效率辐射贴片的宽度W,即为:

121()2rcwf

式中,c是光速,辐射贴片的长度一般取为/2e;这里e是介质内的导波波长,即为:

ee

c

f



考虑到边缘缩短效应后,实际上的辐射单元长度L应为: 22ecLLf 式中,e是有效介电常数,L是等效辐射缝隙长度。它们可以分别用下式计算,即为:

1211(112)22rrehw



(0.3)(/0.264)0.412(0.258)(/0.8)eewhLhwh



2.单元的仿真 由所给要求以及上述公式计算得辐射贴片的长度L=19.15mm,W=23.72mm。采用非辐射边馈电方式,模型如图1所示: 图1 单元模型 此种馈电方式,可以通过移动馈电的位置获得阻抗匹配,设馈电点距离上宽边的偏移量为dx,经仿真得到当dx=4mm时,阻抗匹配最好。另外,之前计算出的尺寸得到的谐振点略有偏移,经过仿真优化后贴片尺寸变为L=19mm,W=23.72mm。仿真结果图如图2,图3所示。

3.504.004.505.005.506.006.50Freq [GHz]

-30.00

-25.00-20.00-15.00-10.00-5.000.00dB(S(1,1))HFSSDesign1XY Plot 1ANSOFT

m1m2

m3

Curve InfodB(S(1,1))Setup1 : Sweep

NameXYm14.9500-10.3381m25.0600-10.1725m35.0000-26.9508

图2 S11参数 -200.00-150.00-100.00-50.00 0.0050.00100.00150.00200.00Theta [deg]

-20.00

-15.00-10.00-5.000.005.0010.00dB(GainTotal)HFSSDesign1XY Plot 2

Curve InfodB(GainTotal)Setup1 : LastAdaptiveFreq='5GHz' Phi='0deg'

dB(GainTotal)Setup1 : LastAdaptiveFreq='5GHz' Phi='90deg'

图3 增益图 从图中可以看出谐振点为5GHz,计算的相对带宽为2.2%,增益为5.78dB。 2. 2×2阵列设计 设计馈电网络并组阵,模型图如图4所示。

图4 2×2微带天线阵列 3.504.004.505.005.506.006.50Freq [GHz]

-20.00

-17.50-15.00-12.50-10.00-7.50-5.00-2.500.00dB(S(1,1))HFSSDesign1XY Plot 12ANSOFT

Curve Info

dB(S(1,1))Setup1 : Sweep

图 5 S11参数 由S11参数可以看到2×2阵列天线谐振点为5GHz,且此时的S11=-19dB,说明反射损耗小,匹配良好。相对带宽约为2.8%。

-200.00-150.00-100.00-50.00 0.0050.00100.00150.00200.00Theta [deg]

-40.00

-30.00-20.00-10.000.0010.0020.00dB(GainTotal)HFSSDesign1XY Plot 13ANSOFT

m1

m2m3m4Curve InfodB(GainTotal)Setup1 : LastAdaptiveFreq='5GHz' Phi='0deg'dB(GainTotal)Setup1 : LastAdaptiveFreq='5GHz' Phi='90deg'

NameXYm1-1.000013.9625m2-57.00003.3614m3-90.0000-8.5636m479.0000-6.8066 -28.00-16.00-4.008.009060300-30-60-90-120-150-180150120

HFSSDesign1Radiation Pattern 2ANSOFT

Curve Info

dB(GainTotal)Setup1 : LastAdaptiveFreq='5GHz' Phi='0deg'

dB(GainTotal)Setup1 : LastAdaptiveFreq='5GHz' Phi='90deg'

图 6 方向图 由方向图可以看出2×2阵列天线的增益为13.96dB,第一副瓣电平为-10.6dB,可知组阵能使天线的增益变高。

3. 4×4阵列天线 天线阵列如图7所示:

图7 4×4阵列天线 4.004.254.504.755.005.255.505.756.00Freq [GHz]

-22.50

-20.00-17.50-15.00-12.50-10.00-7.50-5.00-2.500.00dB(S(1,1))HFSSDesign1XY Plot 6

图8 S11参数 -200.00-150.00-100.00-50.00 0.0050.00100.00150.00200.00Theta [deg]

-25.00

-20.00-15.00-10.00-5.000.005.0010.0015.0020.00dB(GainTotal)HFSSDesign1XY Plot 3m1

m2m3

Setup

dx1=

Setupdx1=

NameXYm1-3.000019.9638m232.00008.1731m323.00006.8050

-20.00-10.000.0010.009060300-30-60-90-120-150-180150120

HFSSDesign1Radiation Pattern 1Curve InfodB(GainTotal)Setup1 : LastAdaptivedx1='60mm' Freq='5GHz' Phi='0deg'

dB(GainTotal)Setup1 : LastAdaptivedx1='60mm' Freq='5GHz' Phi='90deg'

图9 方向图 由S11参数图可以看到谐振点在5GHz,反射损耗较小,带宽约为2%。由方向图可以看到增益约为19.96dB,第一副瓣电平为-11.79dB。

参考文献 [1] ITU Global Standard for International Mobile Telecommunications[S]. IMT-Advanced,Circular letter, ITU-R March 2008. [2] N. Takehiro, N. Satoshi, B. Anass Benjebbour, et al., Trends in Small Cell Enhancements in LTE Advanced[J]. IEEE Communications Magazine. Feb.2013,vo1.51,no.2, 98-105. [3] O. Aliu,A. Imran, M. Imran, et al., A survey of self organization in future cellular networks[J].IEEE Communications, 2011, vo1.9,no.11,1-26 [4] T.L. Marzetta, Noncooperative cellular wireless with unlimited numbers of base station antennas [J].IEEE Trans, Wireless Communications, Nov.2010, vo1.9, no.ll, 3590-3600,. [5] J.Zhang, C.K. Wen, S. Jin, et al., On capacity of large-scale MIlVIO multiple access channels with distributed sets of correlated antennas[J]. Areas Commun, Feb.2013,01.31,no.2, 133一148. [6] H. Huh, G Caire, H.C. Papadopoulos, et al., Achieving Massive MIMO spectral ei}iciency with a not-so-large number of antennas[J]. IEEE Trans. Wireless Communications,Sept.2012,vol.ll,no.9,3226-3239. [7] J. Hoydis and M. Debbah, Green cost-ei}ective, flexible, small cell networks[C].IEEE ComSoc MMTC E-Letter Special Issue on "Multimedia over Femto Cells" ,Sep.2010,vo1.5,no.5.1-3 [8] X. Gao, F. Tufvesson, O. Edfors, et al., Measured propagation characteristics for very-large MIMO at 2.6 GHz[C]. in Proc. of the 46th Annual Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, Pacific Grove, California, USA, Nov. 2012. [9] G Caire, M. Debbah, Special Issue on Massive MIMO[J].Journal of Communications and Networks, August 2013, Vol. 15, No. 4. [10] C. Shepard, H. Yu, N. Anand, et al., Argos: Practical Many-Antenna Base Stations[C]. in Proc. ACM Int. Conf. Mobile Computing and Networking (MobiCom), Aug. 2012. [11]冯岩,SG研发争分夺秒[N}.国家无线电监测中心中国电子报,,2014年2月21日第004版 [12] T. Truong, W.Robert, Jr.Heath, Effects of Channel Aging in Massive MIMO Systems[J]. Journal of communications and networks, Aug. 2013,vo1. 15, no. 4, 338-351. [13] Kudo, R. Armour, McGeehan, et al. Channel State Information Feedback Method for Massive MIMO-OFDM[J].Journal of communications and networks.Vo1.15, No.4,August 2013 [14] Jung, K. Minchae,L. Younsun,et al. Optimum Number of Users in Zero-Forcing Based Multiuser MIMO Systems with Large Number of

相关文档
最新文档