金融机构可疑交易监测分析的策略与方法研究

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加强可疑交易报告后续控制措施的要点及解读

加强可疑交易报告后续控制措施的要点及解读

加强可疑交易报告后续控制措施的要点及解读(⼀)注重⼈⼯分析、识别,合理确认可疑交易对于通过可疑监测标准筛选出的异常交易,各⾦融机构和⽀付机构应当注重挖掘客户⾝份资料和交易记录价值,发挥客户尽职调查的重要作⽤,采取有效措施进⾏⼈⼯分析、识别。

这些措施包括但不限于:1.重新识别、调查客户⾝份,包括客户的职业、年龄、收⼊等信息。

2.采取合理措施核实客户实际控制⼈或交易实际受益⼈,了解法⼈客户的股权或控制权结构。

3.调查分析客户交易背景、交易⽬的及其合理性,包括客户经营状况和收⼊来源、关联客户基本信息和交易情况、开户或交易动机等。

4.整体分析与客户的业务关系,对客户全部开户及交易情况进⾏详细审查,判断客户交易与客户及其业务、风险状况、资⾦来源等是否相符。

5.涉嫌利⽤他⼈账户实施犯罪活动的,与账户所有⼈核实交易情况。

解读:该部分对如何进⾏可疑交易分析给出了⽐较全⾯的操作⽅法。

分析类别分析⽅法分析内容备注客户⾝份重新识别、调查职业、年龄、收⼊可附加:所在地区、家庭等实际控制⼈(受益⼈)核实股权或控制权结构需要注意代持股等情形交易背景、⽬的调查分析经营状况和收⼊来源、关联客户基本信息和交易情况、开户或交易动机特别关注客户交易是否符合常理,是否有现实诉求业务关系整体分析全部开户和交易情况,综合分析与客户的各类业务,关注资⾦来源账户使⽤核实账户本⼈交易内容需要在核实时多⽅⾯核实(⼆)区分情形,采取适当后续控制措施各⾦融机构和⽀付机构应当遵循“风险为本”和“审慎均衡”原则,合理评估可疑交易的可疑程度和风险状况,审慎处理账户(或资⾦)管控与⾦融消费者权益保护之间的关系,在报送可疑交易报告后,对可疑交易报告所涉客户、账户(或资对可疑交易报告所涉客户、账户(或资⾦)和⾦融业务⾦)和⾦融业务及时采取适当的后续控制措施,充分减轻本机构被洗钱、恐怖融资及其他违法犯罪活动利⽤的风险。

这些后续控制措施包括但不限于:1.对可疑交易报告所涉客户及交易开展持续监控,若可疑交易活动持续发⽣,则定期(如每3个⽉)或额外提交报告。

监测和报告可疑交易程序与流程

监测和报告可疑交易程序与流程

采用准确率、召回率、F1分数等指标评估 模型性能,通过调整参数、增加特征、集 成学习等方法优化模型。
结果呈现与解读技巧
结果解读
结合业务背景和专业知识,对分析结果进 行解读,提炼出可疑交易的特征和规律。
A 可视化呈现
运用图表、热力图、树状图等可视 化工具,直观展示分析结果和可疑
交易模式。
B
C
D
沟通与交流
加强合作与信息共享
与相关机构加强合作和信息共享,共同打击可疑交易和违法行为。
效果评价及持续改进
定期效果评估
定期对风险应对措施的实施效果 进行评估,及时发现问题和不足

持续改进和优化
根据效果评估结果,持续改进和 优化风险应对措施,提高风险管
理水平。
建立反馈机制
建立有效的反馈机制,鼓励员工 积极反馈问题和建议,不断完善
需要不断提高数据质量和分析能力,以便更准确地识别和报告可 疑交易。
加强人员培训和能力提升
需要加强人员培训和能力提升,提高工作人员对可疑交易的敏感度 和识别能力。
完善内部制度和流程
需要不断完善内部制度和流程,确保可疑交易的监测和报告工作能 够高效、准确地进行。
THANKS
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监管政策趋势分析
01 02
加强监管力度
随着金融市场的不断发展和金融创新的不断涌现,监管机构对金融机构 的反洗钱工作提出了更高要求,包括加强内部控制、完善风险评估机制 等。
强调风险为本
监管机构要求金融机构在反洗钱工作中更加注重风险识别和评估,根据 风险大小采取相应的防控措施。
03
推动国际合作
监管机构积极推动国际反洗钱合作,加强跨境监管和信息共享,共同打
分析模型构建与优化

金融业中的洗钱风险控制策略

金融业中的洗钱风险控制策略

金融业中的洗钱风险控制策略引言随着全球金融市场的不断发展和国际金融交易的日益频繁,洗钱风险成为了金融业面临的重大挑战之一。

洗钱活动不仅对经济造成巨大损失,还破坏了金融体系的稳定和信任。

因此,金融机构必须采取有效的措施来识别、预防和打击洗钱行为。

本文将探讨在金融业中应用的洗钱风险控制策略。

一、实施客户尽职调查(CDD)客户尽职调查是各个金融机构遵循法规要求进行反洗钱监管的基本要求之一。

这项工作包括收集客户身份信息、验证客户真实性和评估客户风险等步骤。

在进行尽职调查过程中,金融机构需要确认并记录客户身份信息,并比对相应数据库进行验证。

通过建立完善的尽职调查程序,可以帮助银行识别可疑或高风险客户,并及时采取相应的控制措施。

二、建立风险评估模型建立有效的洗钱风险评估模型对于金融机构识别潜在洗钱活动至关重要。

这些模型可以根据一系列标准和指标,如客户交易行为、资金流动模式等来计算客户的洗钱风险得分。

通过将客户进行分类,并对高风险客户进行重点监测,金融机构可以提高发现异常交易的准确性和效率。

三、监测可疑交易金融机构应当配备完善的交易监测系统,以及专业的反洗钱人员,监测并分析所有涉及大额和可疑交易。

这些系统可以通过数据挖掘技术自动检测出与已知洗钱案例相似或异常的交易行为。

一旦发现可疑交易,金融机构应及时报告给相关当局,同时采取适当措施进行进一步调查。

四、加强内部控制和培训金融机构需要建立合理的内部控制体系,并设立相应的职能部门负责反洗钱工作。

这些部门需要定期审查和更新反洗钱政策和程序,以确保其与最新的法规和监管要求相符。

此外,金融机构还需对员工进行反洗钱培训,使其了解洗钱风险的基本概念、识别可疑交易的能力以及应对紧急情况的措施。

五、加强合作与信息共享金融机构之间和与法 enforcement partment之间必须建立有效的合作关系,并实现洗钱相关信息的迅速共享。

通过合作共享信息,金融机构可以更好地识别跨境洗钱活动,并及时采取相应行动。

可疑交易的识别分析与报告(王老师)

可疑交易的识别分析与报告(王老师)

非常态分析

交易序列非常态 主体身份非常态 交易方向非常态 交易规模非常态 其它。。。。
类型模式分析
地下钱庄:

交易频繁 交易对手众多 累计交易金额大 沿海地区 空壳公司 无真实贸易背景
关联分析

名单库关联 地域关联


特定行业关联
特定职业关联

其它。。。
一位银行反洗钱人员:

内因是做好一项工作的根本源泉,没有思想的重视,特别 高层管理者的重视,无法开展好反洗钱工作。最近了解到 几个外资银行的反洗钱工作情况,深深地为他们的合规文 化所折服。大型外资银行已将反洗钱工作落实到业务的每 根神经末梢,从管理者开始非常重视反洗钱工作,当绩效 与反洗钱工作发生冲突时,支持的是反洗钱工作而不是业 绩。这种理念,我感到不是一年、二年可以形成的,国内 的某些金融机构至今仍以打擦边球的方式开展营销,以牺 牲合规为代价拢络客户手段,管理者抱着只要有钱赚,其 他都不管的心态开展业务,我想这种经营理念不是单靠反 洗钱工作人员可以改变的。

主要作用

从钱到人、从人到人、从人到案,从案到案,不断 延伸。 效率、保密具有独特优势。 随着数据、名单的不断增加,发挥的作用越来越大。 发挥的作用不囿于反洗钱。

数据质量主要问题

防卫性可疑交易报告量巨大。自动抽取痕迹。 报告要素缺失严重。尤其是交易对手信息。 不能按要求完成补正。及时性、完整性。 报告及时性有待提高。时效性要求。 可疑程度标记失真。很多“重点”可疑报告价值不高。

反洗钱与风控相结合
许多条款的风控理念

支付机构应按照客户的特点或者交易的属性,并考 虑地域、业务、行业、客户是否为外国政要等因素, 划分客户风险等级,并在持续关注的基础上,适时 调整风险等级。 对本机构风险等级最高的客户,支付机构应当了解 其资金来源、资金用途、经济状况或者经营状况等 信息,加强对其交易活动的监测分析。 在与客户的业务关系存续期间,支付机构应当采取 持续的客户身份识别措施,关注客户及其日常经营 活动、交易情况。

金融风控中的反洗钱模型设计与优化技巧分析

金融风控中的反洗钱模型设计与优化技巧分析

金融风控中的反洗钱模型设计与优化技巧分析随着金融行业的发展,反洗钱成为金融风险管理的重点之一。

反洗钱是指对于利用金融机构进行非法交易和资金洗白的活动进行识别、预防和打击的一系列措施。

为了增强金融机构的反洗钱能力,设计合理的反洗钱模型以及优化技巧是必不可少的。

1. 反洗钱模型设计1.1 传统模型传统的反洗钱模型主要依赖于规则和风险规则库,通过事先设定好的规则和规则集合来识别可疑交易。

这种模型具有以下优点:(1)简单易行,容易理解和操作,拥有明确的规则;(2)高频率的交易监控,能够及时发现可疑交易。

然而,传统模型也存在一些缺点:(1)高误报率,对于无法满足规则的合法交易误报率高;(2)规则难以调整和更新,由于反洗钱活动的变化,传统模型难以动态调整。

1.2 机器学习模型随着大数据和人工智能的发展,机器学习在反洗钱模型中的应用越来越广泛。

机器学习模型利用历史交易数据进行模型训练,并通过学习数据的模式和规律来判断新交易的可疑性。

这种模型具有以下优点:(1)能够发现传统模型所不能识别的新型洗钱手段;(2)较低的误报率,减少了金融机构的审查成本;(3)能够根据数据的变化快速调整模型。

然而,机器学习模型也存在以下挑战:(1)数据的质量和数量对模型性能的影响很大,需要大量高质量的数据进行模型训练;(2)模型的解释性较差,难以解释模型为何作出某个预测。

2. 反洗钱模型优化技巧2.1 特征工程特征工程是指通过对原始数据进行处理和转换来提取对模型预测有用的特征。

在反洗钱模型中,特征工程的目标是设计出一组能够较好地区分洗钱交易和合法交易的特征。

特征工程可以采用以下技巧:(1)选择合适的特征,例如交易金额、交易频率、交易人身份等;(2)提取统计特征,例如交易金额的平均值、标准差等;(3)添加领域知识,例如将交易人的职业、所在行业等作为特征。

2.2 模型选择与优化在选择模型时应根据数据的特点和问题的要求来决定。

常用的反洗钱模型包括决策树、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯等。

反洗钱大额可疑交易报告制度执行中存在的问题及政策建议 反洗钱大额

反洗钱大额可疑交易报告制度执行中存在的问题及政策建议 反洗钱大额

反洗钱大额可疑交易报告制度执行中存在的问题及政策建议反洗钱大额可疑交易报告制度作为金融机构反洗钱义务的核心内容,其履行情况好坏直接关系到反洗钱工作的质量和成效。

最近,我们结合基层反洗钱工作实践开展了一次专题调研,发现存在一些亟待解决的问题。

一,大额可疑交易制度执行中存在的主要问题(一)机构岗位设置不合理,部门有效履职难一是反洗钱职责归口管理不合理。

以某市为例,全市9家银行业机构反洗钱职能归属情况千差万别(证券、保险机构反洗钱工作刚启动,反洗钱内设机构还不健全)。

其中,农发行、农信社反洗钱职能归属在会计财务部门,工行、中行、建行归属在风险合规部,农行则归属在保卫部。

由于大多数机构反洗钱职能归属与相应部门的具体工作关联度较低,造成协调反洗钱工作的难度大、履行职责难。

二是一线岗位履行反洗钱职责难到位。

据调查,银行业机构一线网点临柜人员一般要兼职反洗钱工作,主要承担提供大额可疑李易线索的职责,业务主管则要兼反洗钱报告员的角色,很难确保履行反洗钱职责到位。

目前银行业机构一线网点基本实行柜员制,每个营业员(半个工作日)人均办理业务少则几十笔,多则上百笔,平均5分钟就要办理一笔业务,根本没有多余时间进行可疑交易的分析、识别,及大额交易和可疑交易的登记。

另外,在反洗钱可疑交易监测中,对“大量”、“频繁’,、“累计”、“近期”、“连续”等交易信息的识别,需要工作具有连贯性,但银行业机构一线网点人员基本实行半天工作制,这种工作特点或岗位设置,很容易造成可疑交易信息漏计、漏报。

(二)可疑交易标准还不够完善,识别标准执行难一是部分可疑交易标准虽然“简单”,却不易操作。

不少金融机构反映,部分可疑交易标准不易操作。

如:《金融机构大额交易和可疑交易报告管理办法》(以下简称《办法》)第十一条第五款“与来自于贩毒、走私、恐怖活动、赌博严重地区或者避税型离岸金融中心……”、第十二条第五款“与洗钱高风险国家和地区有业务联系”、第十三条第十五款“与洗钱高风险国家和地区有业务联系的”等规定中的“地区”或“中心”不明确,在实际报告时无所适从。

金融机构加强反洗钱工作调研方案范文

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金融机构大额交易和可疑交易报告管理办法

金融机构大额交易和可疑交易报告管理办法简介金融机构在进行交易监管和风险防范工作时,需要对大额交易和可疑交易进行监测和报告。

为了规范金融机构对大额交易和可疑交易的管理,维护金融市场的稳定和安全,相关监管部门制定了《金融机构大额交易和可疑交易报告管理办法》。

1. 目的和适用范围本管理办法的目的是加强金融机构对大额交易和可疑交易的监测和报告,防范金融风险,维护金融市场的稳定和安全。

本管理办法适用于在中国境内开展金融业务的金融机构。

2. 大额交易的定义和监测大额交易是指金融机构在进行交易监测时,根据实际情况设定的金额阈值进行监测的交易。

金融机构应当建立监测系统,对大额交易进行实时监测,并及时报告相关信息给监管部门。

3. 可疑交易的定义和报告可疑交易是指金融机构在进行交易监测时,发现交易可能涉及洗钱、恐怖融资、走私等违法犯罪活动的交易。

金融机构应当建立可疑交易监测和报告机制,对可疑交易进行识别、记录和报告。

金融机构在发现可疑交易后,应及时报告给监管部门并采取相应措施进行调查和处理。

4. 大额交易和可疑交易报告的内容和要求金融机构在报告大额交易和可疑交易时,应当提供相关交易的基本信息、交易金额、交易对象、交易时间等必要信息,并根据监管部门的要求,填写相应的报告表格。

金融机构应当确保报告的准确性和完整性,并妥善保管相关记录和资料。

5. 监管部门的职责和权益金融机构的报告信息应当及时、准确地提供给监管部门,并根据监管部门的要求进行配合和协助。

监管部门有权对金融机构进行检查和核实,对不符合规定的行为进行处罚,并及时公布相关处罚信息。

6. 保密和数据安全金融机构在进行大额交易和可疑交易监测和报告时,应当严格遵守保密规定,保护客户信息和交易数据的安全和机密性。

金融机构应当建立健全的信息安全管理制度,并采取相应的技术和措施进行保护。

7. 处罚措施和法律责任对于违反本管理办法的金融机构,监管部门有权采取相应的处罚措施,包括警告、罚款、责令改正、限制交易活动等。

对金融机构可疑交易报告问题的思考


交 易结算方式 的同时 , 应根据电子支付交易的 具体情况和特点 , 科学 、 及 时、 准确地制定相应 的反洗钱内部管理 , 制度和操作规程 , 力争使反
洗 钱 内控制 度 涵 盖所 有 的业 务 领域 , 促 进反 洗 钱 工作 的规 范 化 、 制 度化 和程 序化 ; 二 是人 民银 行 应 结合 金 融 业 务 发展 的特 点 , 会 同有关 部 门 组 织 建 立金 融 机 构公 共 网络 体 系 , 利 用计 算 机
造成 可 疑 交 易报 告 “ 量 多 质差 ” , 重 要 的 可疑 交
挑战。然而 , 由于反洗钱制度的缺陷 、 信息分析 的不全 面 , 过度依赖可疑交 易客观标准 , 缺乏 主动分析和甄别的问题 , 依然是导致金融机构
可 疑 交 易报 告 质量 不 高 、 可 疑 交 易 分 析有 效 性 低 的重 要 因素 。
融机构开通多个账户 , 且 客户可隐秘运作 , 这 就 为不 法分 子 进行 洗 钱犯 罪 提 供 了便 利 渠 道。与此 同时 , 多数金融机构仍然把发现可疑 交 易 的 重 点 放 在 传 统 业 务 上 ,往 往 只关 注 柜
面 实 时 发 生 的 业 务 ,而 忽 视 了对 日终 轧 账 和
速 发 展 ,其 在 金 融 机 构 业 务 中 所 占 比重 也 在 不 断 上 升 ,成 为 金 融 机 构 结 算 和 交 易 的 重 要
高可疑 交 易质量。在个体利益最 大化 的驱使
下, 金融机构采取 “ 避罚趋利 ” 导 向的 策 略 , 导
致可疑交易报告数量庞 大 、 质量低 , 可疑交易 报告的完整性和准确性难 以得到保证 。 2 0 0 7 年 3 月实施 的 《 金融机构大额和可疑交易报告管 理办法》规定了金融机构 4 8 种特征型可疑交 易 ,这些 类 型 分 为机 械 判 断 型 和审 慎 判 断 型 。

反洗钱检查方案

反洗钱检查方案导言:反洗钱是一项全球性的重要任务,旨在阻止和打击非法资金流动、恐怖主义融资和其他有害活动。

各国政府、金融机构和监管机构都致力于制定和执行反洗钱政策和措施,以确保金融体系安全稳定。

本文将讨论一个有效的反洗钱检查方案,以帮助金融机构和监管机构实施适当的反洗钱措施。

一、制定反洗钱政策与程序制定和实施有效的反洗钱政策是防止洗钱的关键。

金融机构应当建立一套合理的反洗钱政策与程序,并确保其员工了解和遵守这些政策与程序。

这些政策与程序应包括以下方面:1. 客户尽职调查:金融机构应对所有新客户进行全面的尽职调查,包括收集和验证客户的身份信息、了解客户的业务背景以及评估其风险等级。

2. 反洗钱培训:金融机构应为其员工提供定期的反洗钱培训,以确保他们了解和了解洗钱违法行为的迹象,并能正确识别和报告可疑交易。

3. 可疑交易报告:金融机构应建立一套有效的可疑交易报告机制,鼓励员工及时且适当地报告可疑交易,并将这些报告提交给相关的监管机构。

二、运用技术工具和数据分析随着技术的发展,金融机构可以利用各种技术工具和数据分析方法来识别和监测可疑交易。

以下是一些常见的技术工具和方法:1. 交易监测系统:金融机构应部署交易监测系统,通过自动化分析交易数据,识别可疑交易模式和异常交易行为。

2. 数据挖掘:金融机构可以利用数据挖掘技术来分析大量的交易数据,识别出隐藏的洗钱模式和风险因素。

3. 风险评估模型:金融机构可以开发和应用风险评估模型,根据客户的背景信息和交易行为评估其洗钱风险等级。

三、建立跨界合作机制反洗钱工作需要跨界合作,不仅包括金融机构之间的合作,还包括与各级政府和执法机构的合作。

以下是一些重要的合作机制:1. 信息共享:金融机构应与监管机构和执法机构建立信息共享机制,定期共享可疑交易和洗钱情报,以便及时采取行动。

2. 跨界培训:金融机构应与执法机构合作,共同开展反洗钱培训和演习,提高各方对洗钱违法行为的认识和应对能力。

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报送行为违背了可疑交易报告制 度设计 的初衷 。
( ) 对 策 略 二 应
据, 自动提取并直接通过“ 总对 总” 方式上报 。例如 , 某商
从 洗 钱 犯 罪 的操 作 手 法 和 异 常 资 金 的 归 集 路 径 看 。
业银行将第 十一条第一款 “ 短期 内资金分散转入 、 中转 可 疑 交 易 可 能 存 在 于 金 融 机 构 的 各 项 金 融 业 务 以 及 金 融 集 出或者集 中转入 、 分散转 出, 与客户身份 、 财务状况 、 营 业 务 的各 个 环 节 。 由于 非法 交 易 常 常 与合 法 交 易 交 织在 经
洗 钱 分 子 通 过 金 融 机 构 实 施 洗 钱 犯 罪 的 手 段 日趋 复 杂 、
转 移犯罪所得 的方式更加便捷 。特别是随着反洗钱制度 演变趋势等的研究 ,不 断优 化和创新可疑交易监测分析
与 机 制 的 建立 以及 金 融 机 构 反 洗 钱 意 识 与 合 规 水 平 的逐 策 略 与 方 法 ,有 效 改 变 目前 可 疑交 易报 告 数 量 庞 大 而 情
业 务 明显 不 符 ”的 报 告 标 准 模 型 化 为 如 表 1 示 的 8 所 条

起 ,特别是那些看似合法 交易的非法交 易更具有 欺骗
识别规则 。
表 1 某 商 业银 行 UO 1类可 疑 交 易 识 另 模 型
序号 可疑特征 模型定义
性 .要 求 监 管 机 构 制 定 一个 绝对 而 完 备 的 可 疑交 易 判 断 标 准 、期 望 金 融 机 构 识 别 和 发 现所 有 的 可 疑交 易 既不 现 实也不经济 。


引ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
步 提 高 , 钱 者 为 掩 饰 其 洗 钱 动 机 和 行 为 , 然 会 不 断 设 洗 必
计 和 实 施 更 加 多 样 、 杂 的 洗 钱 手 段 , 而 形 成 了一 个 动 复 从 态 的 、 有 自主学 习和 自我 调 适 功 能 的 自组 织 系 统 。 以 具 可
账 汇 总 贷 方 累 计 金 额 折 美 元 金 额 ≥2 O万 美 元 。 外 币对 公 客 户 账 户 ,O个 工 作 日 内 借 方 账 户 数, 1 贷 l0 O 中 转 入 、 散 转 出 账 户 数 ≥5l 借 方 发 生 额 , 方 发 生 额 ≥9 % 转 1 l 6集 分 方 :、 贷 o

1 施 风 险管 理 . 强 可 疑 交 易 监 测 分 析 的针 对 性 。 . 实 增 金 融 机 构 提供 的金 融 产 品 和服 务 、采 用 的交 易 方 式 与 支 付手段 、 面对 的交 易 客 户 等 多 种 多 样 , 应 着 高 低 不 一 的 对 洗 钱 风 险 。在 可 疑交 易 监 测 分 析 过 程 中如 果 不 从 内部 控 制 上 来 管 理 洗钱 风 险 , 辨 主次 地 平 均 用 力 , 金 融 机 构 不 则
交 易线 索 为 司法 机 关 启 动 洗 钱 案 件 调 查 和 侦 查 程 序 提 供
法 以及 金 融机 构 的报 告 意愿 。 疑 交 易形 式 的 多样 性 、 可 过
信 息支持 。
从 本 质上 讲 ,可 疑 交 易 是 与 涉 嫌 洗 钱 等 犯 罪 相 关 度
程的隐蔽性 、 手段 的专业性 、 判别 的主观性等特 征属性 ,
账 汇总 贷 方 累 计 金 额 折 美 元 金 额 ≥2 0万 美 元 。
外 币对私账 户 , 1 自然 日内贷 方账户数, 方账 0个 借 l0 0 l1 7分散转入 、 中转出 集 户数 t51借 方发生额, > :、 贷方发生 额 ≥9 %、 账汇 o 转 总贷方累计金额折美元金额≥1 万美元 。 0
基 金 项 目 : 家社 科 基金 项 目“ 国反 洗钱 审计 方 法研 究” I B L  ̄ ) 国 我 (O G 0 6 。
收 稿 日期 :0 2 0 — 5 2 1 — 7 2 作者简介 : 汪加 才(9 2 ) 男 , 苏连 云 港 人 , 算机 应 用 技 术 博 士 , 16 一 , 江 计 南京 审 计 学 院教 授 ; 谷 瑞 军 (9 9 ) 男 , 东荷 泽人 , 算 机科 技 与技 术博 士 , 京 审计 学 院讲 师 。 17 一 , 山 计 南
21 0 2年 第 1 O期
总第 2 7期 6 8 7
Mo t l n hy
HAI NAN H NA NC E
报 价 值 较 低 的 被 动局 面 。
二 、 疑 交易 监测 分 析 的基 本 策 略 可
还规定 , 金融机构及其工作人员发现其他交 易的金 额 、 频
率 、 向 、 质 等 有 异 常 情 形 , 分 析 认 为 涉 嫌 洗 钱 的 也 流 性 经
Mo tl nh y
HAI NAN n NAN E C
金融机构 可疑交易监测 分析 的策 略 与方法研 究
汪 加 才 . 瑞 军 谷
( 南京 审计 学 院 , 苏 南 京 2 1 1 ) 江 185
摘 要 : 行 可疑 交 易报 告 制度 是 金 融机 构反 洗钱 工作 的核 心 义务 之 一 。 疑 交 易监 测 分 析 就 是 反 洗 钱 义 务 主 体 履 可 在 与客 户 开展 金 融 交 易过 程 中 . 照 反 洗 钱 法律 法规 要 求 , 别 和 发 现 存 有 洗 钱 及 相 关 犯 罪 嫌 疑 的异 常 交 易的 过 程 。 按 识 本 文从 提 高可 疑 交 易报 告 质 量 的 角度 提 出 了保 证 与 兼顾 针 对性 、 完备 性 和 准确 性 是 可 疑 资 金 监 测 及 可 疑 交 易线 索分 析 的 基 本 对 策 , 归 纳 了可疑 交 易监 测 分析 方 法研 究 文献 的基 础 上 , 建 了可疑 交 易监 测 分 析 任 务 的 四要 素 模 型 , 在 构 将 有 助 于可 疑 交 易模 型 的 分析 、 建 、 构 实现 与评 价 。 关 键 词 : 洗钱 ; 反 可疑 交 易报 告 ; 对 策 略 ; 析 方 法 应 分
融机构更容 易识别和报告可疑交易 。金融机构通常将管 机 构 这 种 基 于 客 观 标 准 而 导 致 的机 械性 、 放 性 、 粗 防卫 性
理 办 法 所 列 举 的可 疑 交 易 报 告 标 准 予 以量 化 、 编码 。 由识 别 系 统 根 据 客 户 业 务 发 生 的 时 间 、 数 、 额 等 交 易 数 次 金
( ) 状分 析 一 现 洗 钱 是 一 种 有 规 律 的犯 罪 活 动 , 具 有 一 些 相 似 的 并
应 当向中国反洗钱监测分析 中心提交可疑交易报告。 由 表 1的模 型定义可见 。 些筛选规则将 标准 中的“ 这 短期 ”
异常特征 。《 金融机构大额交 易和可疑交易 报告管理 办 设 定 为 1 0个 自然 日, “ 中 与分 散 ” 将 集 的可 疑特 征 描 述 为

转 账 汇 总贷 方 累计 金额 ≥ t0万 元 人 民 币 。 0 人 民币 对 私 客 户 账 户 ,O个 自然 日 内 借 方 账 户 数 , 1 10 O 1 1 4集中转入、 分散转出 贷方账户数 t51 借方发生额, > :、 贷方 发生额 ≥9 %、 0 转 账 汇 总 贷 方 累 计 金额 ≥ 10万 元 人 民 币 。 0
为 可 疑交 易进 行 报 告 。在 反 洗 钱 工 作 的 起 步 阶段 .监 管 当 局 制 定 的这 些 列 举 式 识 别 模 式 有 助 于 经 验 不 足 的金 的 经 营 性 质 、 营 特 点 、 金 往 来 等 因 素 . 疑 交 易 的错 经 资 可
误否定 ( 将可疑交 易误认 定为正 常交易 ) 和错误 肯定 ( 将 正 常交易误认定为可疑交易 ) 问题不可避免 。显然 , 金融
人 民 币 对 公 窖 户 账 户 ,O个 工 作 日内 贷 方 账 户 数 / l 1O1 散 转 入 、 中转 出 方 账 户 数 ≥5l借 方 发 生 额 , 方 发 生 额 ≥9 % l O1分 集 借 :、 贷 0

因此 。 金融机构在制定反洗钱策略时 。 需要合 理保证
与统 筹 兼 顾 可 疑 交 易 监 测 分 析 的针 对 性 、完 备 性 和 准 确
可 疑 交 易 监 测 分 析 就是 反洗 钱 义务 主体 在 与 客户 开 展 金 融 交 易 过 程 中 , 照 反 洗 钱 法 律 法 规要 求 , 别 和发 按 识
现存有洗钱及相关犯罪嫌疑的异常交易的过程。总体上 说 ,可 疑 交 易 监 测 分 析 是 金 融 机 构 履 行 反 洗 钱 义 务 的 最 说 ,世界各 国的反洗钱制度大多数 都以可疑交易或者可 特 殊 环 节 ,其 有 效 性 最 终 决 定 了金 融 机 构 提 交 可 疑 交 易 疑行为报告制度为 中心 ,要求金融机构报送有洗 钱迹象 报告 的 质量 。
法( 中国人 民银行令 [0 6 第 2号) ( 20  ̄ 》 以下 简称《 管理 办 借 贷方账 户数 的显著差 异 以及借 贷方 发生 额 的基本平
法》第 十一条 至第 十三条分别要求商业银行 、 ) 证券公 司、 衡 。 由于 模 型 参 数 的刚 性 , 以及模 型 定 义 中 较 少考 虑 客 户 保险公 司等 金融机构应 当将共计 4 8种交易或 者行 为作
中 图分 类 号 :8 22 F 3. 文 献 标 识码 : A 文 章 编 号 :03 9 3 (0 21- 0 7 0 I1 . 6/i n10 — 0 12 1 . . 10 — 0 12 1 )0 0 6 - 4 DO :03 9js .0 3 9 3 . 21 1 9 .s 0 08
和 可能 的交 易 行 为 的有 关 信 息 。可 疑 交 易 报 告 是 国 家 反

般 而 言 。金 融 机 构 报 告 可 疑 交 易 行 为 的有 效 性 取
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