生物统计学 第四章
生物统计学课后习题解答李春喜
生物统计学课后习题解答李春喜(共15页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇 (mol · L -1 ) 测定结果如下：计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=, s=, CV = ％试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ；金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。
【答案】 1 =20, s 1 =, CV 1 =% ； 2 =20, s 2 =, CV 2 =% 。
某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取 50 绳测其毛重 (kg) ，结果分别如下：单养 50 绳重量数据： 45 ， 45 ， 33 ， 53 ， 36 ， 45 ， 42 ， 43 ， 29 ， 25 ， 47 ，50 ， 43 ， 49 ， 36 ， 30 ， 39 ， 44 ， 35 ， 38 ， 46 ， 51 ， 42 ， 38 ， 51 ， 45 ，41 ， 51 ， 50 ， 47 ， 44 ， 43 ， 46 ， 55 ， 42 ， 27 ， 42 ， 35 ， 46 ， 53 ， 32 ，41 ， 48 ， 50 ， 51 ， 46 ， 41 ， 34 ， 44 ， 46 ；混养 50 绳重量数据： 51 ， 48 ， 58 ， 42 ， 55 ， 48 ， 48 ， 54 ， 39 ， 58 ， 50 ，54 ， 53 ， 44 ， 45 ， 50 ， 51 ， 57 ， 43 ， 67 ， 48 ， 44 ， 58 ， 57 ， 46 ， 57 ，50 ， 48 ， 41 ， 62 ， 51 ， 58 ， 48 ， 53 ， 47 ， 57 ， 51 ， 53 ， 48 ， 64 ， 52 ，59 ， 55 ， 57 ， 48 ， 69 ， 52 ， 54 ， 53 ， 50 。
生物统计学答案
第一章绪论一、名词解释1、总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。
2、个体：总体中的一个研究单位称为个体。
3、样本：总体的一部分称为样本。
4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量（容量）或大小。
5、随机样本：从总体中随机抽取的样本称为随机样本，而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。
6、参数：由总体计算的特征数叫参数。
7、统计量：由样本计算的特征数叫统计量。
8、随机误差：也叫抽样误差，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成，带有偶然性质，影响试验的精确性。
9、系统误差：也叫片面误差，是由于一些能控制但未加控制的因素造成的，其影响试验的准确性。
10、准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。
11、精确性：也叫精确度，指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？答：（1）生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。
（2）生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面：一是提供试验或调查设计的方法，二是提供整理、分析资料的方法。
2、统计分析的两个特点是什么？答：统计分析的两个特点是：①通过样本来推断总体。
②有很大的可靠性但也有一定的错误率。
3、如何提高试验的准确性与精确性？答：在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行，准确地进行观察记载，力求避免认为差错，特别要注意试验条件的一致性，即除所研究的各个处理外，供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致，并通过合理的调查或试验设计，努力提高试验的准确性和精确性。
4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？答：随机误差是由于一些无法控制的偶然因素造成的，难以消除，只能尽量控制和降低；主要是试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等在试验中要力求一致，尽量降低差异。
最新生物统计学课后习题解答-李春喜
第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地100 例30 ～40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％2.2 试计算下列两个玉米品种10 个果穗长度(cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号：19 ，21 ，20 ，20 ，18 ，19 ，22 ，21 ，21 ，19 ；金皇后：16 ，21 ，24 ，15 ，26 ，18 ，20 ，19 ，22 ，19 。
【答案】 1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ； 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。
张勤主编的生物统计学方面的习题作业及答案
第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？2、统计分析的两个特点是什么？3、如何提高试验的准确性与精确性？4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？2、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？4、统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？2、算术平均数有哪些基本性质？3、标准差有哪些特性？4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值（x）次数（f）80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。
生物统计学习题集答案
生物统计学习题集参考答案第一章概论一、填空1 变量按其性质可以分为连续变量和非连续变量。
2 样本统计数是总体参数的估计量。
3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。
4 生物统计学的根本内容包括_试验设置、统计分析_两大局部。
5 统计学的开展过程经历了古典记录统计学、近代描述统计学现代推断统计学3个阶段。
6 生物学研究中，一般将样本容量n大于等于30称为大样本。
7 试验误差可以分为__随机误差、系统误差两类。
二、判断〔-〕1 对于有限总体不必用统计推断方法。
〔-〕2 资料的准确性高，其准确性也一定高。
(+) 3 在试验设计中，随机误差只能减少，而不可能完全消除。
〔+〕4 统计学上的试验误差，通常指随机误差。
三、名词解释样本：从总体中抽出的假设干个体所构成的集合称为样本。
总体：具有一样的个体所构成的集合称为总体。
连续变量：是指在变量X围内可抽出某一X围的所有值。
非连续变量：也称离散型变量，表示变量数列中仅能取得固定数值并且通常是整数。
准确性：也称准确度指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值接近的程度。
准确性：也称准确度指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。
第二章试验资料的整理与特征数的计算一、填空1 资料按生物的性状特征可分为___数量性状资料_变量和__变量性状资料_变量。
2 直方图适合于表示__计量、连续变量_资料的次数分布。
3 变量的分布具有两个明显根本特征，即_集中性_和__离散性_。
4 反映变量集中性的特征数是__平均数__，反映变量离散性的特征数是__变异数〔标准差〕_。
5 样本标准差的计算公式s=√∑〔x-x横杆〕平方/(n-1)。
二、判断( - ) 1 计数资料也称连续性变量资料，计量资料也称非连续性变量资料。
( - ) 2 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。
〔+〕3 离均差平方和为最小。
〔+ 〕4 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值，称为众数。
生物统计学-名词解释
第一章绪论与第二章概率论基础1总体：指研究对象的全体，它是由研究对象中的所有单元组成的。
总体中包含单元的数目称作总体容量（或大小）用N表示。
2个体：3样本：是指按照抽样规则所抽中的那部分单元所组成的集合。
4样本含量：样本所包含的单位数用 n表示，称为样本含量。
5随机样本：总体是唯一的、确定的，而样本是不确定的、可变的、随机的。
6参数：反映总体数量特征的综合指标称为总体参数。
常见的总体参数主要有：总体总和；总体均值；总体比率；总体比例等。
7统计量：反映样本数量特征的综合指标称之为统计量。
统计量是n元样本的一个实值函数，是一个随机变量，统计量的一个具体取值即为统计值。
主要样本统计量有：样本总和、样本均值、样本比率、样本比例等。
8准确性9精确性10必然现象11随机现象:带有随机性、偶然性的现象.12随机试验:如果每次试验的可能结果不止一个，且事先不能肯定会出现哪一个结果，这样的试验称为随机试验.13随机事件:在一次试验中可能发生也可能不发生的事件称为随机事件，简称事件.14概率的统计定义:验后概率,在相同条件下随机试验n次，某事件A出现m次（m<n）,则比值称为事件A发生频率。
15小概率原理16随机变量:在随机试验中所得到的取值具有随机性的量，称为随机变量。
17 离散型随机变量:所有取值可以逐个一一列举18连续型随机变量：全部可能取值不仅无穷多，而且还不能一一列举，而是充满一个区间. 19标准正态分布: μ=0，σ=0的正态分布20标准正态变量21双侧概率（两尾概率）：把随机变量X落在平均数μ加减不同倍数标准差σ区间之外的概率称为两尾概率，记做α。
22单侧概率（一尾概率）：随机变量X小于μ-kσ或者大于μ+kσ的概率，称为一尾概率，记做α/2.23贝努利试验：二项试验，满足下列条件：一次试验只有两个可能结果，即“成功”和“失败”，“成功”是指我们感兴趣的某种特征；试验是相互独立的，并可以重复进行n次，在n 次试验中，“成功”的次数对应一个离散型随机变量X。
生物统计学答案
生物统计学答案第一章绪论一、名词解释1、总体：根据研究目的确认的研究对象的全体称作总体。
2、个体：总体中的一个研究单位称作个体。
3、样本：总体的一部分称为样本。
4、样本含量：样本中所涵盖的个体数目称作样本含量（容量）或大小。
5、随机样本：从总体中随机抽取的样本称为随机样本，而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。
6、参数：由总体计算的特征数叫参数。
7、统计量：由样本计算的特征数叫统计量。
8、随机误差：也叫做抽样误差，就是由于许多无法控制的内在和内在的偶然因素所导致，具有偶然性质，影响试验的精确性。
9、系统误差：也叫片面误差，是由于一些能控制但未加控制的因素造成的，其影响试验的准确性。
10、准确性：也叫做准确度，所指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值吻合的程度。
11、精确性：也叫精确度，指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？答：（1）生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。
（2）生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面：一是提供试验或调查设计的方法，二是提供整理、分析资料的方法。
2、统计分析的两个特点就是什么？答：统计分析的两个特点是：①通过样本来推断总体。
②有很大的可靠性但也有一定的错误率。
3、如何提升试验的准确性与精确性？答：在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行，准确地进行观察记载，力求避免认为差错，特别要注意试验条件的一致性，即除所研究的各个处理外，供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致，并通过合理的调查或试验设计，努力提高试验的准确性和精确性。
4、如何掌控、减少随机误差，防止系统误差？答：随机误差是由于一些无法控制的偶然因素造成的，难以消除，只能尽量控制和降低；主要是试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等在试验中要力求一致，尽量降低差异。
生物统计学课后习题解答李春喜
第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ；金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。
生物统计附试验设计第四章
第四节
•
二项分布和普阿松分布
一、二项分布 个体某一性状只发生或出现两种对立结果的总 体，称为二项总体。 事件A发生,记为A,x=1,p
• （一）二项总体与二项分布
• • •
事件A不发生，记为 A ，x =0,q; p+q=1 • 在n次试验中，事件A可能发生0，1，2，… n次， 共n+1种可能结果；这n+1种可能结果都有各自 的概率，这些概率的分布恰为二项式（q+p）n
P 0.05 0.01 P 0.05 P 0.01 小概率事件
• 在研究中，通常用0.05和0.01作为标准。
第二节 概率分布(probability distribution)
• （试验结果的）概率分布
•
•
—试验的全部可能结果
—各种结果发生的概率
•
•
一、随机变量（random variable）
三、正态分布的概率计算
• （一）标准正态分布 • 由于正态分布是依赖于参数和 的一簇 分布，造成研究具体正态总体时的不便。 • 因此将一般的正态分布转换为 的正态分布，则称 的正态分布 为标准正态分布。
1 2
1 2 ,0
u2 2
• 标准正态分布的概率密度函数如下：
(u )
•
然后查标准正态分布的概率表 正态分布，试求 P21.64 x 32.98 。
30.26, 2 5.102 的 • [例]若x服从
• 令u=(x-30.26)/5.10,则u服从标准正态 分布，故
21.64 30.26 x 30.26 32.98 30.26 P(21.64 x 32.98) P( ) 5.10 5.10 5.10 P(1.69 u 0.53) 1 P(u 0.53) P(u 1.69)
生物统计学第四版李春喜课后习题答案
生物统计学第四版李春喜课后习题答案work Information Technology Company.2020YEARFor personal use only in study and research; not for commercial use2.2试计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19；金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19。
【答案】1=20,s1=1.247,CV1=6.235%； 2=20,s2=3.400,CV2=17.0%。
2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：单养50绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51，42，38，51，45，41，51，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，53，32，41，4，50，51，46，41，34，44，46；若侵犯了您的版权利益，敬请来信通知我们！℡课后答案网 ,s=0.866,CV=18.27％2.2试计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19；金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19。
【答案】1=20,s1=1.247,CV1=6.235%； 2=20,s2=3.400,CV2=17.0%。
2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：单养50绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51，42，38，51，45，41，51，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，53，32，41，4，50，51，46，41，34，44，46；若侵犯了您的版权利益，敬请来信通知我们！℡课后答案网 ,R=30,s1=7.078,CV1=16.58%； 2=52.1,R=30，s2=6.335,CV2=12.16%。
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第四章 理论分布与抽样分布 掷一颗骰子，出现的点数为“1点”的概率为六分之一。若将一颗骰子掷6次，则出现“1点”的次数将是（ ）。D A．1次 B．大于1次 C．小于1次 D．上述结果均有可能 盒中有24个球，从中随机抽取1球是红球的概率是四分之一，则可以判断该盒中的红球数为（ ）。A A．6个 B．6个以上 C．6个以下 D．6个上下 盒中有24个球，从中随机抽取3个球，其中有1个球是红球，则可以判断该盒中的红球数为（ ）。D A．肯定是8个 B．8个以上 C．8个以下 D．8个上下 若 P(A)=1/2，P(B)=1/2 ，则P(AB)=（ ）。D A．1/4 B．1 C．3/4 D．不确定 若某中学的学生中有65 %是男生，40 %是高中生，若随机抽取1名学生，则该学生是高中男生的概率最可能是（ ）。C A．0.5 B．0.45 C．0.25 D．上述结果均有可能 若某中学的学生中有65 %是男生，40 %是高中生，若随机抽取1名学生，则该学生或是男生或是高中生的概率最可能是（ ）。 C
A．0.35 B．0.60 C．0.80 D．上述结果均有可能 假设某种奖券的中奖率为0.3，某人每次购买1张奖券，则购买的前3张奖券中恰有1张中奖的概率（ ）C。
A．3/10 B．7/40 C．21/40 D 假设A和B是任意两个事件，则P(A-B)=（ ）。C
A．P(A)-P(B) B.P(A)-P(B)+P(AB) C．P(A)-P(AB) D P(A)+P(B)-P(AB) 假设当事件A和B同时发生时，事件C一定发生，则（ ）。B
A．P(C)≤P(A)+P(B)-1 B．P(C)≥P(A)+P(B)-1 C．P(C)=P(AB) D 假设A和B为两个事件，P(A)=0.7，P(B)=0.6， ，则P(A+B)=（ a）。
A．0.82 B．0.48 C．0.24 D．0.12 已知离散型随机变量X的概率函数为，i=0,1。则p=（ ）。B A． B． C． D．以上全不对 在下面的表达式中，满足离散型随机变量概率函数条件的是（ ）。 D A．P(X)=X/4 (X=1,2,3) B． (X=1,2,3) C．P(X)=X/3 (X=-1,1,3) D．P(X)=X/6 (X=1,2,3) 已知(k=1,2,„)，其中，则 c=（ ）。 D A． B． C． D． 假设连续型随机变量X的概率密度为 则c=（ ）。C A．任何实数 B．任何非零实数 C．正数 D．以上全不对 假设连续型随机变量X的概率密度为，则2X的概率密度为（B ）。
A． B． C． D． 假设随机变量服从二项分布，其方差与数学期望之比为3/4，则该分布的参数p=（C ）
A．1/2 B．1/3 C．1/4 D．3/4 假设随机变量服从正态分布，，，则P(X≤5)和P(X≥20)分别为（ C）
A．0.0228，0.1587 B．0.3413，0.4772 C．0.1587，0.0228 D．0.4772，0.3413 假设连续型随机变量X在区间[0,5]上服从均匀分布，则关于的二次方程
有实根的概率是（ A）
A．0.3 B．0.4 C．0.5 D．0.6 假设随机变量相互独立且同服从参数为p的0-1的分布，则的方差为（ ）。C
A．P B．(1-p)/n C．p(1-p)/n D．p/n 假设，，且X与Y相互独立，则X-2Y的数学期望和方差分别为（ ）。A
A．-3，12 B．3，12 C．-3，10 D．3，10 假设，概率密度为，则有（ ）。C
A． B．, C． D．, 假设随机变量X的分布函数为
则EX=（ ）。D A． B．
C． D． 假设随机变量X的概率分布为： X 2 4 P 0.5 0.5
若EX=3，DX=1，则的数学期望和方差为（ ）。C
A．9，1 B．9，3 C．10，36 D．10，40 24．2台机床发生故障的概率分别为，，则发生故障机床数的数学期望为（ ）。D
A． B． C． D． 假设随机变量X服从标准正态分布，则的数学期望为（ ）。 B
A．0 B．1 C．-1 D．2 假设随机变量X的概率密度函数为
则（ ）。C A．-2 B．-3 C．1/3 D．1/2 假设随机变量X与Y均服从标准正态分布，则（ ）。A
A．E(X+Y)=0 B．D(X+Y)=2 C． D．X与Y相互独立 假设随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为
则A=（ ）。C A．3 B．2 C．1/3 D．1/2 如果随机变量X与Y满足D(X+Y)=D(X-Y)，则有（ ）。B
A．X与Y独立 B．X与Y不相关 C．DY=0 D．DX*DY=0 假设随机变量X与Y独立，其方差分别为6和3，则D(2X-Y)=（ ）。D
A．9 B．15 C．21 D．27 假设随机变量X与Y独立，其分布分别为 X 0 1 P 0.3 0.7 Y 0 1 P 0.3 0.7 则有（ ）。C A．X=Y B．P(X=Y)=1 C．P(X=Y)=0.58 D．P(X=Y)=0 假设，为来自总体的容量为n的简单随机样本，其中u，为未知参数，则（ ）是统计量。B A． B． C． D． 假设，为来自总体的容量为n的简单随机样本，为样本均值，记 ，， ， 则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是（ ）。A A． B． C． D． 假设总体为服从参数的泊松分布，为来自总体的容量为n的
简单随机样本，则服从（ ）。C A．参数的泊松分布 B．参数n的泊松分布 C．参数n的泊松分布 D．以上全不对 假设总体为服从参数的泊松分布，为来自总体的容量为n的
简单随机样本，则服从（ ）。 D A．参数的泊松分布 B．参数n的泊松分布 C．参数n的泊松分布 D．以上全不对 当抽样方式和样本容量不变时，置信区间越大，则（ ）。A
A．可靠性越大 B．可靠性越小 C．估计的效率越高 D．估计的精度越高 假设总体，、分别是该总体容量为10和15的两个样本均值，记，， 则有（ ）。C A． B． C． D．, 假设，，为来自总体的容量为n的简单随机样本，为样本均值，为样本方差，则有（ ）C。 A． B． C． D． 样本均值抽样分布的标准差一定( ) 总体的标准差。D A．大于或等于 B．大于 C．等于 D．小于 假设，为来自总体的容量为n的简单随机样本，
为样本均值，为样本方差，则统计量服从（ ）分布。C
A．N(0,1) B． C．t(n-1) D．F(n,n-1)
假设，为来自总体的容量为n的简单随机样本，
为样本均值，为样本方差，则有（ ）。C
A．
B． C．与不相关 D．与不独立 调查某城市小学生中患近视眼人数的比例，采用的方法是：首先随机抽取若干所小学作为样本，然后对抽中的小学所有学生进行调查，这时每一所小学就是一个（ ）。C
A．总体 B．总体的元素 C．抽样单位 D．分层抽样的层 假设，为来自总体的简单随机样本，则样本均值
服从（ ），样本方差乘以（ ）后服从自由度为9的分布。A
A．N(100,10),9 B．N(100,10),10 C．N(10,10),9 D．N(10,10),10 某工厂连续生产，为检查产品质量，在24小时中每隔30分钟，抽取1分钟的产品全部进行检验，则这种抽样方式是（ ）。D
A．简单随机抽样 B．分层抽样 C．机械抽样 D．整群抽样
假设，为来自总体的简单随机样本，令
， 则当a=（ ），b=（ ）时，统计量K服从自
由度v=（ ）的分布。 D A．a=0.1,b=0.01,v=2 B．a=0.05,b=0.1,v=2 C．a=0.05,b=0.01,v=1/2 D．a=0.05,b=0.01,v=2
假设总体，当样本容量（C ）时，样本均值的抽样分布服从正态分布。
A．足够大时 B．n≥30时 C．无论大或小时 D．以上全不对 一项民意测验在甲、乙两城市进行，已知甲城市的人数是乙城市的4倍，两城市的抽样比例相同，表示赞成的人数比例也相同。比较甲、乙两城市的抽样标准误差，则（D ）
A．甲、乙两城市相同 B．甲城市是乙城市的4倍 C．甲城市是乙城市的2倍 D．甲城市是乙城市的二分之一倍 假设从总体为N=1000000个家庭中抽取n=1000个家庭作为简单随机样本。则样本均值抽样分布的数学期望与总体的数学期望（ ）。A
A．一定相等 B．一定不相等 C．有时相等有时不相等 D．以上全不对 假设为来自0-1分布总体的简单随机样本，则当n足够大时，样本均值的抽样分布近似服从（ ）。C
A．二项分布 B．泊松分布 C．正态分布 D．标准正态分布 假设为来自总体X的简单随机样本，为样本的一个函数，当满足（ ）条件时，就是一个统计量D。
A．连续 B．不含有未知参数 C．连续，含有未知参数 D．连续，不含有未知参数 样本均值的抽样分布的标准差与（ ）成反比。C
A．样本容量 B．样本容量的平方 C．样本容量的平方根 D．样本容量的二分之一 X 落在正态分布(－∞， μ- 2σ)内的概率为 （ ）。C
A．0.95 B．0.9545 C．0.02275 D．0.025 随机抽样的目的是 （ ）。A A．消除系统误差 B．消除测量误差 C．减少随机误差 D．减少样本的偏性 生物统计学中的参数是指（ ）。D A．样本的统计指标 B．样本的总和 C．参与个体数 D．总体的统计指标 与正态曲线相比， t 分布曲线 （ ）。D A．松散 B．尾部松散 C．随ν而异 D．B＋C