PowerQuery技巧之通过List.Transform(Many())实现行列互换

通过List.Transform(Many())实现行列互换
除了Table.Transpose()与List.Zip()能够完成行列互换，List.TransformMany()也可实现这一动作，不过代码相对没有那么简洁。

如果需要为上表添加行加总与列加总，使之转化为：
需要定义以下fnAddSum()函数：
( input as list ) as list ⇒
let
Outcome=
List.Transform(
input,
each
bine(
{
_,
{ List.Sum( _ ) }
}
)
)
in
Outcome
该函数通过List.Transform()历遍input里的每一个串列（list），并在这些串列的结尾处添加一个元素，这个元素为串列原先所有的元素之和。

为实现行列转换，需要定义以下fnTranspose()函数：
( input as list ) as list ⇒
let
Outcome=
List.TransformMany(
{ input },
each
List.Numbers(
0,
List.Count( _{0} )
),
( x, y ) ⇒ List.Transform( x, each _{y} )
)
in
Outcome
fnTranspose()的轴心骨为List.TransfromMany()，这个函数产生的串列如果代入List.Count()，其产生的结果将会等于该函数的第一个参数和第二个参数分别代入List.Count()的结果之乘积。

为了构造出Table.FromRows()或者Table.FromColumns的第一个参数所需要的结构，List.TransformMany()的第一个参数和第二个参数这个两个之中需要有一个满足代入List.Count()的结果为1，而另外一个代入List.Count()的结果为表格的行数或者列数。

在fnTranspose()中List.TransformMany()的第一个参数由于在自变量input 外面套一个{}，第一个参数代入List.Count()的结果为1。

第二个参数构造的串列代入List.Count()后的结果刚好为行的总数或者列的总数，为在第三个参数历遍处于同一行或者同一列的元素作准备。

值得一提的是，其实fnTranspose()也可以围绕着
List.Transform()进行构造：
( input as list ) as list ⇒
let
Outcome=
List.Transform(
List.Numbers(
0,
List.Count( input{0} )
),
(y) ⇒
List.Transform(
input,
(x) ⇒ x{y}
)
)
in
Outcome
使用List.Transform()构造fnTranspose()其实十分类似VBA的For..Next里再套For..Next，外层的List.Transform()控制的是行数或者列数，而内层的List.Transform()则是控制对应的列数或者行数。

最后，为还原丢失的数据类型需要定义fnDataType()函数：
( input as table, datatype as type ) as table ⇒
let
Outcome=
Table.TransformColumnTypes(
input,
List.TransformMany(
Table.ColumnNames( input ),
each { datatype },
( x, y ) ⇒ { x, y }
)
)
in
Outcome
这个函数需要理解了List.TransformMany()里第一个参数调用了Table.ColumnNames的结果（该结果如果代入List.Count()将等于表格的列数），第二个参数由于串列里只有一个元素，所有List.TransformMany()的结果的元素的个数会与列数一样（列数=列数*1）。

以下为从列开始转化的代码：。