Bayes逐步判别法在邢台煤矿突水水源判别中的应用
基于PCA法与Bayes法的鹤壁矿区突水水源识别

中 图分 类 号 : T D 7 4 5 文献标志码 : B 文章编号 : 1 0 0 3— 0 5 0 6 ( 2 0 1 3 ) 1 2— 0 0 3 l一 0 5
目前 常采 用 地 下水 化 学 、 同位 素 、 水温、 水 位 动 态 观 测和分 析 等 方 法判 别 突水பைடு நூலகம்水 源 。经 验 表 明 , 水 化 学方 法是 相 对有效 的方法 。离 子含 量差 异性 较大
水 源 的特征 。然 后 结 合 B a y e s 判 别 分 析模 型 对
处 理过 的样 本数 据进 行判 别 分析 , 即建 立 P C A法 与 B a y e s 判别 分 析法相 结 合 的 综合 模 型来 识 别 矿井 突
水水 源 。
1 矿 区水 文地 质 概 况
鹤壁 矿 区属 太行 山东 麓 煤 田的一 部 分 , 现 有 生 产 矿 井 9对 , 包 括二 矿 、 三矿 、 中泰矿业 、 五矿 、 六矿 、
综合评判方法在矿区突水含水层水源判识中应用

综合评判方法在矿区突水含水层水源判识中应用刘晶晶【摘要】选取潘北煤矿煤系砂岩水、岩溶水、松散层水及采空区水等一批测试水样值,采用模糊数学中的综合评判方法对不同含水层的水样进行研究与评判.计算发现:在原先的Na++K+,Ca2+,Mg2+,Cl-,SO42-,HCO3-等六个因素分析之上,添加总硬度、碱度、pH及矿化度等因子,其突水水源判别准确度由原先的75%上升为100%.由此认为,就多含水层的突水水源类型判别的可靠度而言,不仅与样本量有一定的联系,更关键在于选取特征因子.【期刊名称】《能源与环境》【年(卷),期】2016(000)003【总页数】2页(P19-20)【关键词】矿区;判别方法;突水多水源;特征因子【作者】刘晶晶【作者单位】安徽理工大学地球与环境学院安徽淮南 232001;福建省197地质大队福建泉州 362011【正文语种】中文【中图分类】TD745.21多含水层突水问题一直是影响我国矿山安全开采的关键因素之一。
为此,国内外科研院所,采用不同的研究方法进行分析,选取多含水层的水质成分值作为其研究对象,结合多种的数学方法,将突水水源化学组分值进行前处理,然后编程计算,目的是获得最佳识别效果,比如,模糊分析方法[1-3]、灰色理论方法[4]、统计分析方法[5-6]、聚类分析方法[7]、神经网络方法[8]等。
目前,矿山突水的主要水源为:新生界底部松散层水、煤系顶底板砂岩水、岩溶水以及采空区水等。
由于多种水源,其成分变化范围常常不同,难以通过同一标准进行识别,采用模糊数学中的综合评判方法,简单且针对性较强,是矿山突水水源判别的一个重要方法。
本文在介绍其原理基础上,以淮南矿区煤系砂岩水、岩溶水、松散层水及采空区水等为对象,分析其化学组分特征,研究结果可为类似条件下的煤矿水害治理提供借鉴与参考。
综合评判方法,是模糊数学中对多种因素共同影响下的事物或现象进行综合评价的方法,实质为一种多目标决策的过程的研究手段,它是通过变换来完成这项工作,具体如下:式中,A=(a1,a2,…,ap)为模糊权向量,它是因素集X={x1,x2,…,xp}上的权重分配;R为因素与评价集的模糊关系矩阵。
矿井出水点多水源判别方法

矿井出水点多水源判别方法
卫文学;卢新明;施龙青
【期刊名称】《煤炭学报》
【年(卷),期】2010(035)005
【摘要】根据已知水源、出水点典型化学离子组分含量等数据,采用运筹学方法,建立矿井出水点多水源判别数学模型,并利用简约梯度法对模型进行求解.在模型求解过程中引入的松弛变量具有重要的物理意义,如果解中松弛变量取值较大,则意味着存在未知水源.采用文献及矿山实际数据进行验证,结果表明,该方法不仅适用于多水源出水的情况,判别已知水源是否与出水点导通,计算各水源在出水中所占的比例,而且还能揭示是否存在未知水源.
【总页数】5页(P811-815)
【作者】卫文学;卢新明;施龙青
【作者单位】山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛,266510;山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛,266510;山东科技大学地质科学与工程学院,山东青岛,266510
【正文语种】中文
【中图分类】P641.4
【相关文献】
1.应用矿井主要含水层水质分析方法判别出水源 [J], 王永法
2.判别分析法在芦岭矿井出水水源判别中的应用 [J], 董春江;宋三胜
3.矿井出水水源判别的综合方法 [J], 刘基
4.矿井突水水源的判别方法 [J], 周雅茹;高颖;冯永兵;刘影;赵子義;宋淞
5.矿井突水水源判别的多组逐步Bayes判别方法研究 [J], 陈红江;李夕兵;刘爱华因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
矿井水源判别的同位素方法

矿井水源判别的同位素方法
胡友彪
【期刊名称】《淮南矿业学院学报》
【年(卷),期】1994(014)003
【摘要】本文将同位素方法运用于矿井水文地质工作中,依据氢氧稳定同位素资料。
解决矿井水源判别等问题,取得了良好效果。
【总页数】5页(P6-10)
【作者】胡友彪
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】P641.51
【相关文献】
1.同位素技术在判别矿井突水水源中的应用 [J], 潘国营;王素娜;孙小岩;范书凯
2.同位素与水文地球化学方法在矿井突水水源判别中的应用 [J], 胡伟伟;马致远;曹海东;刘峰;李婷;豆惠萍
3.矿井突水水源判别方法 [J], 姜子豪; 胡友彪; 琚棋定; 周露; 张淑莹
4.矿井突水水源的判别方法 [J], 周雅茹;高颖;冯永兵;刘影;赵子義;宋淞
5.矿井突水水源判别的多组逐步Bayes判别方法研究 [J], 陈红江;李夕兵;刘爱华因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
矿井突水水源的多元统计分析判别

12.83
13.61
1212.39
188.28
408.23
2
16
1000.15
11.22
8.27
1036.91
99.90
543.08
2
17
947.88
9.62
6.81
985.51
49.95
555.28
2
18
894.60
3.21
1.46
912.84
14.41
573.59
2
19
940.39
16.03
7.29
安徽某矿区内主要充水含水组有新生界含水组、煤系砂岩裂隙含水组、太灰岩溶裂隙含水组及奥陶 系灰岩岩溶裂隙含水组,其中影响该煤矿安全开采的含水层细分为煤层顶板砂岩含水层、煤层底板砂岩 含水层与太原组灰岩含水层,需要重点研究分析。
本文将对影响该矿安全生产的各含水层水化学资料应用多种统计分析方法进行研究,主要采用聚类 (系统聚类)分析、因子(主成分)分析和 Bayes 逐步判别分析[5],进而构建矿井突水水源判别模型,对突水 水源做出判别。
目前突水水源判别的主要方法有传统的环境同位素分析法、常规水化学特征判别法等,现代快速 发展的多元统计学分析方法(距离判别分析法等)和非线性识别方法(BP 神经网络法、可拓识别法等)等。 吕玉广等[2]对王楼煤矿的水化学检测报告进行详细的整理分析,运用水化学特征法识别出煤系地层上 段侏罗系砂岩裂隙水是该矿井的突水来源;周健等[3]选取距离判别方法准确地判别出梧桐庄煤矿突水 水源,并与之前该矿采用的神经网络识别结果对比,认为距离判别法可以对矿井水来源做出高效的判 定;鲁金涛等[4]建立出主成分分析和 Fisher 判别分析综合模型,对突水水源予以判别,取得很好的成 效。
煤矿突水水源判别与水量预测方法综述

(.中国地质 大学水资源与环境学院,北京 10 8 ; 1 003 2 .生物地质与环境地质 国家重点实验 室,湖北 武汉 40 7 ) 304
摘 要 :突水严 重制 约着煤矿 安全 生产 突水 灾害的防 治是 涉及 多学科 多方法的 系统 工程 。矿 井 突
wa e nr h i o lm i s t r i us n c a ne
Y ANG Ha u , NG Gu n c i O n WA a g a
(. co lfW t R sucs n ni n e tC iaU i ri esi csB in 0 0 3 C ia 1S h o ae eo re dE vr m n, hn nv sto oc ne, e i 10 8, h ; o r a o e y fG e jg n 2Sae e a oaoy o i e l ya d n i n e tl elg , u a 30 4 C /a . ttK yL b rtrf r o oo E vr m na ooy W h n4 0 7 , hn ) B g g n o G
w a e n u h dia t ri y t ma i n i e rng wh c n o ve n i c p i e n t o s Di tn u s ・ t r i r s s se s a s s e tc e g n e i i h i v l s ma y d s i l s a d me h d . s i g i h n i g s u c s o t r i r h q i kl n o e a tn t r i fo a c r t l r mp r a tln s f r t r — n o r e fwa e n us u c y a d f r c si g wa e n l w c u a e y a e i o t n i k o he p e v n i n a d c n r lo n t ri r s . n t r so n n e tg t n o e l g n io m e to i e t e e to n o to fmi e wa e n u h I e m f f e i v s i a i fg o o y e v r n n fm n , i o h r s a c n t e c a a t rs i so i c l to n l r a i n o r u d t r a d t e r s a c n p i a i n e e r h o h h r c e itc fc r u a i n a d a t n to fg o n wa e , n h e e r h a d a pl to e c o a h m a i a o e s t e p p r s m me p t e m a n d m e tc a d i t r a i n l r g e s i r d c i n o fm t e tc l m d l, h a e u d u h i o s i n n e n to a o r s n p e i to f p c a i e wa e n u h,a d d s us e a i u t o s o i t g i h n o r e f wa e n u h a d f r — o lm n t r i r s n ic s d v ro s me h d f d s i u s i g s u c s o t r i r s n o e n c s i t ri fo a d s mma i e h h o y a p i a i n s a u n p i a i n c n ii n f h t o s at ng wa e n l w, n u rz d t et e r , p lc to t t sa d a pl to o d to s o e me h d . c t Ke r s c a n t r n u h f r c sig d sig i i g wa e fo mo e y wo d : o l mi ewa e r s ; o e a t ; it u s n ; t r n l w; d l i n n h i
10-基于灰色关联分析的矿井突水水源定量化判别方法

基于灰色关联分析的矿井突水水源定量化判别方法樊振丽1,2(1.天地科技股份有限公司开采设计事业部,北京100013; 2.煤炭科学研究总院开采研究分院,北京100013)[摘要]阐述了矿井突水水源的判别方法,针对水化学背景值特征相近的水源,提出了通过量化计算实现精确判别水源层的方法。
以灰色关联分析方法为例,对袁店二矿F14断层突水水源进行了量化判别,并采用水化学玫瑰花图和水样柱状图的图形化分析方法对突水水源量化判别的准确性进行了辅助判别,综合分析认为煤层顶板砂岩裂隙水通过断层带进入了采掘空间。
定量化地学方法和图形化分析方法有效解决了矿井突水水源判别的准确性。
[关键词]灰色关联分析;矿井突水;水源判别方法;图形化判别[中图分类号]TD742.2[文献标识码]A[文章编号]1006-6225(2017)02-0010-05Quantify Discriminated Method of Water Source of Mine WaterInrush Based on Grey Relational AnalysisFAN Zhen-li 1,2(1.Coal Mining &Designing Department ,Tiandi Science &Technology Co.,Ltd.,Beijing 100013,China ;2.Mining Institute ,China Coal Research Institute ,Beijing 100013,China )Abstract :The discrimination method of water source in mine water inrush was stated ,to water resources that with similarly water chemical background ,then accurately water source discrimination method was realized according to quantify calculation.It taking grey relational analysis as an example ,water inrush source of F14fault in Yuandian the second mine was discriminated quantify ,and auxil-iary method that water chemical rose diagram and diagram analysis method of water sample histogram also were used ,sandstone frac-ture water in coal roof entranced into mining space through fault zone.Water source discriminated by qualify chemical method and dia-gram analysis method effectively.Key words :grey relational analysis ;mine water inrush ;water source discriminated method ;imaging discrimination[收稿日期]2016-08-04[DOI ]10.13532/11-3677/td.2017.02.003[基金项目]国家科技重大专项大型油气田开发项目(2016ZX05045007-003);中国煤炭科工集团科技创新基金面上项目(2016MS011)[作者简介]樊振丽(1983-),男,河南新密人,博士,从事“三下一上”采煤、煤矿水害防治和矿山环境地质研究工作。
BP神经网络判别模型在中关铁矿突水水源预测中的应用

BP神经网络判别模型在中关铁矿突水水源预测中的应用王俊鹏;杨智淇;庞旭静
【期刊名称】《地下水》
【年(卷),期】2024(46)2
【摘要】中关铁矿属国内典型大水矿床,其地下水系统相对复杂,为保障工作人员的生命财产安全,需及时分析、准确预测矿井生产过程中突水水源。
依据在中关铁矿三个开采水平面现有出水点采集水样的水质测试结果,分析中关铁矿地区水质特征,以BP神经网络判别模型建立矿井水源判别模型,根据测试结果数据分析,BP神经网络判别模型对于奥陶系灰岩水与闪长岩裂隙水判别正确率为100%、对于混水判别的正确率为80%。
BP神经网络判别模型在中关铁矿突水水源预测中具有较高的准确性,为防治水提供理论依据。
【总页数】4页(P5-8)
【作者】王俊鹏;杨智淇;庞旭静
【作者单位】华北理工大学矿业工程学院;山西省地勘局213地质队有限公司【正文语种】中文
【中图分类】P641.463
【相关文献】
1.不连沟煤矿充水水源水化学特征分析r及突水水源判别模型研究及应用
2.逐步判别模型在矿井突水水源判别中的应用
3.马氏距离判别模型在矿井突水水源判别中
应用4.基于Fisher判别模型的煤层底板突水水源预测5.PCA-Fisher判别模型在煤层底板突水预测中的应用
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资料证实 , 即使在河床下采煤, 也不会 导致地表水渗入井下 。
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2 By s逐步 判 别模型 ae
2 1 原 理 概 述 .
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1
F( 1月 ) 当 ㈩ > +硝, 一 , 一 。 - ) 则 x入 j
开发应 用
B y s 步 判别 法 在 邢 台煤 矿 突水 水 源 判 别 中的应 用 ae 逐
聂荣花 晏 伟 萨贤春
(. 1 中煤科 工集团西安研 究院,陕西 西安 7 0 0 ;2 西安科技 大学测绘科 学与技术 学院,陕西 西安 7 00 ) 100 . 1 0 0
摘 要:快速有 效地判别突水水源是矿 井安全 生产 的重要保 障。文章 以邢 台煤矿 为研 究对 象,选取各含水层 多项水质指标 , 应 用 B ys 步判 别法建立矿井 突水 水源快速判别模型 。结果表明:B ys ae 逐 ae 逐步判别模型 以其计算过程 简单 、模型结构稳定 而优 于其它模 型 ,既提 高判别准确率又提 高判别速度 , 实 现对 突水水源快速有 效判 别,为防治水工作提供有 力依据 。 关键 词:矿 井 突水;水源判别;B y s 步判 别 ae 逐
时 ,还 会 严 重 地 影 响 判 别 的 效 果 。
故本文将贝叶斯判别和逐步判别方法相 结合,首先利用 逐步分类判别剔除关联度较小或无用的变量,找到对 判别最 合适 的变量 ;然后对选入的变量建立贝叶斯判别函数 ;最后 对待判样本进行判别分析。这种方法保留了各 自的优势 ,减 少 了复杂 的计算 ,也提高 了判别的效率 。 首先 ,对于选择变量 ,应考虑到 以下几个方面:( )和 1 判别分析 的目的有密切关联 ;( )能够反映 出待判类变量 的 2 特征 ;( )对于不 同研究对象 ,其值要 有明显的差异。然后 3 确定分析样本和验证样本 ,再用逐步判别法筛选变量 ,建立
错判 比率和 正确判别 的比率 。 2 2数学模型 的建立 . () 1 利用逐步判别分析【选取“ 2 】 有效” 变量 。设观测数据 为 Xi ,i1 ,…,k t = ,2 ,k为分类 数,t l ,…,m,m = ,2 为变 量个数 ,il ,…,n = ,2 ,n为第 i 类观测样本数 。计算 各类 样本 的均值 、 总均值 、 内离差距阵 L 组 和离差距阵 w 。 将 原始数据计算 的 L x 为 L o x记 ,w 记为 w0 ,其元素分别 记 为 1和 wI i 先 引入 第 一 个 变 量 ,计 算 全 效 果 的关 键 。 果 在 某 个 判 别 问题 中 , 是 如
将最重 要 的变量 忽略 了,那相应 的判别 函数的效 果一定不
好;而另一方面 , 如果判别变量个数太 多, 计算量必然增大 , 会影响估计的精 度。 特别 当引入 了一些判别 能力不强 的变 量
D : 1 . 9 9 j s . 6 1 6 9 . 0 2 0 . 1 OI 0 3 6 / .i n 1 7 — 3 6 2 1 . 6 0 4 s
1 矿 区水 文地质 概 况
邢 台矿区位于北温带大陆性气候 ,据邢 台气象 台统计 ,
年降雨量在 4 0 5 mm左右 ,雨季集中在六 、七、八三个 0  ̄6 2 月 ,近年来雨量减少到 4 0 m 以下 。由于降雨量的减少、 0r a 上游西部 山区水库蓄水 ,地下水 的补给 明显不足 ,加上矿区 范 围内工农业发展 ,大量开采地下水 ,形成地下水位逐年下 降趋势 。 区水位标高 由 1 6 的+ 0 矿 9 3年 7 m左右 , 下降到 18 97
、 一 f+ } l 一 I l + 硝
u f+ ()
几一
将所研究对象进行分类 ,并且对这些类别作一些观测 , 取得一批样本数据 。要求从 已知 的样本数据 出发 ,建立一种 判别方法 ,当我们取得一个新 的样本 时,可 以根据这个样本
互 补 、 互 排 的 关 系 。因 有 厚 约 6 ~ 10 的 新 生 界 砂 岩 和 粘 0 5m
土类层相间隔 ,和二叠系数层厚度大 、分布稳 定的泥岩 、砂 质泥岩类隔水层相隔 ,阻隔 了地表水大量溃入坑道 ,据开采
能 : f = ’ ’i, ,, u+ m U ) 力 u+ / 【 ,1 …. 若 f:if, ( ) w U = 2 k ( n( ) +
相 应 的 贝 叶斯 判 别 函数 。最 后 检 查 判 别 的效 果 ,也 就 是 计 算
年 的+ 0 左右 ,水位降低幅度达 2 m。 5m 0
邢 台矿东部 百泉为 区域 的主要泄水 区, 地下水 由矿区的 西部 、西北部 、西南径流至矿 区东部 ,自溢成 泉,形成达活 泉和 百泉 泉群 。近年来 由于沙河上游 的朱庄水库 、石岭水库 等拦洪蓄水 ,总蓄 水量 为 7亿 m ,以及邢 台电厂 的扩建 , 采水量 的增加 ,因此 百泉 的 自然排泄量 已大大减少 。 18 据 93 年 资料统 计,百泉 流量 已减 少到 48 m ,达活泉 的排泄量 . / 4 s 为 08 m 。 18 .7 / 据 9 7年和 18 的考察 , s 9 8年 百泉水 出现断流 , 整个 泉区 自溢水全部干枯 。以上说明邢台矿区的奥灰岩溶水
蕴藏 量 已明显减少。流经邢台矿 的河 流有 两条,即沙河和七
里河 。沙河位于矿井南部边缘 ,是一常年有水河流 ,平时流 量较小为 1 m /, ~5 洪水 期流 量可达 2 8 / 1 5 s 3 m3 ( 9 8年 8月) s 。 七里河在邢台矿中部穿过 ,为季节性之河流 沙河 、七里河 由西向东穿过矿区,与浅层项部砾石层水水力联系密切,呈