三种全冠修复边缘适合性效果对比

目的对比三种全冠修复的边缘适合性效果进行对比，以指导临床的治疗。方法根据临床完成的镍铬合金烤瓷冠、贵金属烤瓷冠和全瓷冠修复，1年后复诊观察所有全冠的边缘适合性。结果镍铬合金烤瓷牙边缘适合性A级的占86.5%，贵金属烤瓷牙边缘适合性A级的占95.1%，全瓷牙边缘适合性A级的占96.6%。结论对于镍铬合金烤瓷冠边缘的密合性差，而全瓷冠与贵金属烤瓷冠具有很好的边缘适合性。

标签：冠边缘；修复；边缘适合性

上世纪80年代烤瓷牙开始进入中国，由于其美观、逼真的特性在我国口腔固定修复临床上越来越得到普及，目前，贵金属烤瓷冠和全瓷冠修复已经开始取代普通烤瓷冠的垄断地位。随着人们对修复效果的要求越来越高，冠桥修复引起的牙周损害已逐渐引起了人们的重视，经临床实践证明，冠边缘的密合性是引起牙周组织病变的主要原因之一。如果冠边缘的密合性不良，缝隙过大，就会造成粘结剂过多地暴露于口腔环境中，加速粘结剂的溶解，细菌将沿缝隙侵入，从而破坏牙体组织或造成牙髓炎症甚至坏死引起或加重牙周炎症。

1 资料与方法

1.1一般资料通过对临床完成的牙体缺损患者的全冠修复及固定桥基牙修复共282例，其中男患者130例，女患者152例，年龄在17～72岁。141颗采用镍铬合金烤瓷牙，82颗采用贵金属烤瓷牙，59颗采用全瓷牙（前牙单颗选用铸瓷，后牙及桥体选用二氧化锆）。以上基牙均牙龈健康，牙周组织正常。

1.2材料镍铬合金，贵金属为88.7%金合金；瓷粉：Vita瓷粉；全瓷：In.Ceram 氧化铝、CAD/CAM二氧化锆。粘结材料：金属烤瓷牙为无酸水门汀（松风），全瓷为3 M双重固化村脂粘结剂。

1.3方法①牙体预备：根据患牙条件和患者的需求，分别进行镍铬合金烤瓷牙、贵金属烤瓷牙和全瓷牙的修复。牙体预备方式参照金属烤瓷牙牙体预备。全瓷牙颈缘为全肩台，位于龈下0.5 mm，内线角圆钝。前伸和侧方要平衡无干扰，其余同金属烤瓷牙。术前观察牙龈色泽和牙龈指数并作相应记录；②备牙后止血、排龈、硅橡胶印模材取模；③进行瓷冠的试戴，消除过高点，边缘密合，在牙体形态、颜色及咬合合适后进行粘合。1年后患者复诊时，观察所有对象的边缘适合性并进行记录。

1.4观察指标边缘适合性：参考美国公共健康协会的修正标准，检查工具为口腔科常规用于探诊的尖头探针。A级：不卡探针或稍卡探针，但修复体边缘与基牙无间隙；B级：修复体边缘卡探针或探针能探人修复体与牙体之间。

2 结果

边缘分布

11.边缘分布【教学内容】：高等教育出版社浙江大学盛骤，谢式千，潘承毅编的《概率论与数理统计》第三章第§2边缘分布【教材分析】：前一节我们已经研究了二维随机变量的一些有关概念、性质和计算，二维联合分布函数（二维联合分布律，二维联合密度函数也一样）含有丰富的信息，如每个分量的分布，即边缘分布等。本节的目的是将这些信息从联合分布中挖掘出来，主要从离散型随机变量出发讨论边缘分布。【学情分析】： 1、知识经验分析学生已经学习了一维随机变量的分布函数、分布律、概率密度函数的概念、性质和相应的计算。已经有了一定的理论基础和计算技能。 2、学习能力分析学生虽然具备一定的基础知识，但解决问题的能力不高，知识没有融会贯通。【教学目标】： 1、知识与技能理解并掌握边缘分布的概念，能熟练求解随机变量的边缘分布函数和边缘分布律。 2、过程与方法根据本节课的知识特点和学生的认知水平，教学中采用类比的方法，讲、将一维随机变量的相关知识引入课题，层层设问，经过思考交流、概括归纳，得到边缘分布的概念，使学生对问题的理解从感性认识上升到理性认识。 3、情感态度与价值观培养学生学习数学的良好思维习惯和兴趣，加深学生对从特殊到一般的思想认知规律的认识，树立学生善于创新发现的思维品质．【教学重点、难点】：重点：理解二维随机变量(,)X Y 关于X Y 和的边缘分布函数和边缘分布律的概念。并会求随机变量的边缘分布律。难点：求离散型型随机变量的边缘分布律。【教学方法】：讲授法启发式教学法【教学课时】：1个课时【教学过程】：

一、问题引入（复习）第二章中我们已经学习了随机变量的分布（分布函数、分布律和概率密度）。定义1 设X 是一个随机变量， x 是任意实数，函数 )()()(+∞<<-∞≤=x x X P x F 称为X 的分布函数。有时记作)(~x F X 或)(x F X 。定义2 一般，设离散型随机变量X 的分布律为 (),1,2,.....k k P X x p k === 定义3 如果对于随机变量X 的分布函数)(x F ，存在非负可积函数)(x f ，使得对于任意实数x 有 .)(}{)(? ∞ -= ≤=x dt t f x X P x F 则称X 为连续型随机变量，称)(x f 为X 的概率密度函数，简称为概率密度或密度函数。【设计意图】：通过复习一维随机变量的分布，加深学生对一维随机变量和它的分布的理解，将二维随机变量的分布转化成一维的情形研究，进而得到边缘分布。二、边缘分布函数 (,)(,),(,){,}. ,{}{,}(,)(,). F x y X Y F x y P X x Y y y P X x P X x Y F x X Y X =≤≤→∞≤=≤<∞=∞定义设为随机变量的分布函数则令称为随机变量关于的边缘分布函数 ()(,).X F x F x =∞记为 ,x →∞同理令 ()(,){,}{}Y F y F y P X Y y P Y y =∞=<∞≤=≤为随机变量 ( X ，Y )关于Y 的边缘分布函数。在三维随机变量(,,)X Y Z 的联合分布函数(,,)F x y z 中，用类似的方法可得到更多的边缘分布函数。例1 设二维随机变量(,)X Y 的联合分布函数为 1,0,0, (,)0,x y x y xy e e e x y F x y λ-----?--+>>=?? 其他这个分布被称为二维指数分布，求其边缘分布。解：由联合分布函数(,)F x y 容易X Y 与的边缘分布函数 1,0,()(,)0,x X e x F x F x -?->=∞=? ?其他，1,0, ()(,)0,y Y e y F x F y -?->=∞=??其他注 X 与Y 的边缘分布都是一维指数分布，且与参数0λ>无关。不同的0λ>对应不