数据库建表字段类型
医院信息系统数据库建表
numeric
(12,2)
否
诊疗费用
床位表（bed）
列名
数据类型
长度
可否为空
备注
Bno
varchar
10
否
床位号
Kno
varchar
10
否
所属科室号
Hno
varchar
10
是
使用患者号
Bstate
boolean
否
床位状态
（默认为false）
Bpay
numeric
(12,2)
否
床位费用
取药表（quyao）
列名
数据类型
长度
可否为空
备注
ZLno
varchar
10
否
诊疗号
Hno
varchar
15
否
病历号（编号）
Dno
varchar
10
否
诊疗医生号
ZLbz
varchar
50
否
病症
ZLbs
varchar
50
是
病史
ZLyf
varchar
50
是
药方
ZLjg
varchar
50
否
检查结果
ZLqt
varchar
50
是
医嘱及其他
备注
Nno
varchar
10
否
护士号
Pid
varchar
18
否
身份证号
Kno
varchar
10
否
科室号
排班表（work）
列名
数据类型
长度
数据库设计---关于建表的时候选择横表和竖表（纵表）的一点思考
数据库设计---关于建表的时候选择横表和竖表（纵表）的⼀点思考本⽂出处：在做数据统计类数据库设计的时候，在考虑数据存储的时候，经常会遇到逻辑上同⼀个BusinessID对应多个数据点的情况，⽐如⼯资表中的员⼯ID以及各项⼯资信息，财务表中的各个报表Id和多个数据点之间的信息⾯对这种情况，如何来设计表结构，是横表，还是竖表，各有那些优缺点，本⽂将做⼀个粗浅的分析。
横标和竖表的表现形式⽇常⽣活中也有很多类似的例⼦，先⽤⼀个Excel画⼀个例⼦，⽐如⼯资表这么做就是“横表”，特点是，⼀个ID对应所有的值信息，以⾏Key-Value1-Value2-Value3的⽅式存储如下是竖表（纵表），特点是每⾏仅存储该ID的某⼀个类别字段的值，以⾏的⽅式存储Key-Value的⽅式存储横标和竖表的设计⽰例 下⾯通过⼀个具体的例⼦来说明横标和竖表的⼀些特点--横标CREATE TABLE HorizontalTable(Id int identity(1,1),BusinessId varchar(50) ,CategoryVal1 varchar(20) ,CategoryVal2 decimal(20,5) ,CategoryVal3 datetime ,CategoryVal4 varchar(20) ,CategoryVal5 varchar(20) ,CategoryVal6 varchar(20))insert into HorizontalTable values ('BH000001','value1',89.12,'20170406','abc4','abc5','abc6')insert into HorizontalTable values ('BH000002','value2',99.11,'20170407','abc4','abc5','abc6')--竖表CREATE TABLE VerticalTable(Id int identity(1,1),BusinessId varchar(50),CategoryKey varchar(20),Val varchar(20))insert into VerticalTable values ('BH000001','CategoryKey1','values1')insert into VerticalTable values ('BH000001','CategoryKey2',89.12)insert into VerticalTable values ('BH000001','CategoryKey3','20170406')insert into VerticalTable values ('BH000001','CategoryKey4','abc4')insert into VerticalTable values ('BH000001','CategoryKey5','ab5')insert into VerticalTable values ('BH000001','CategoryKey6','ab6')insert into VerticalTable values ('BH000002','CategoryKey1','values2')insert into VerticalTable values ('BH000002','CategoryKey2',99.12)insert into VerticalTable values ('BH000002','CategoryKey3','20170407')insert into VerticalTable values ('BH000002','CategoryKey4','abc4')insert into VerticalTable values ('BH000002','CategoryKey5','abc5')insert into VerticalTable values ('BH000002','CategoryKey6','abc6')横表中的数据：竖表中的数据可能实际应⽤中，要⽐这个⽰例中的情况更加复杂，那么在设计表结构的时候，如何选择横标或者竖表？⾸先来看横标的特点对于横表 1，同⼀个Key值对应的列是固定的，⽐如，⽐如HorizontalTable中有6个字段 2，各个字段的值是⾃由的，⽐如HorizontalTable中的CategoryVal1是varchar类型的，CategoryVal2是decimal的 3，表中并不存储描述性字段本⾝（相⽐纵表） 4，相⽐竖表，存储同样多的数据，⾏数要少对于竖表 1，同⼀个Key值对应的列是动态的，因为是按照⾏存储的，可以存储成Key1—Value1，Key1—Value2，Key1—Value3的⽅式存储 2，字段的类型是固定的,但是类似是要兼容的，不能有个性化的字段，⽐如VerticalTable中的CategoryKey+Val，因为固定了这么⼀个字段 3，表中需要存储描述字段本⾝（相⽐横标），要根据BusinessKey值的不同，重复存储CategoryKey 4，相⽐横表，存储同样多的数据，⾏数要多综上可以看出， 横标的优点：横标的有点事显⽰的较为清晰直观，同时在字段的选择上更为科学合理，具体的字段可以根据具体情况划分字段类型， 横标的缺点：不⽅便扩展和公⽤，也就是说设计了⼀张横标，只能在固定的某⼀种特定的相对不变的场景下使⽤， ⽐如加字段，或者类似的业务想公⽤⼀张横表，都有局限 竖表的优点：最⼤的特点是可以灵活扩展存储的内容，同时具有⼀定的公⽤性 因为竖表的存储结构不受字段个数的限制，可以存储具有⼀定共性的业务数据。
oracle 数据库建表语句
oracle 数据库建表语句【1.Oracle数据库简介】Oracle数据库是一款流行的关系型数据库管理系统，它可以处理大量数据并保证数据的高效存储、管理和检索。
Oracle数据库广泛应用于各个行业，为用户提供强大的数据处理能力。
【2.建表语句的基本结构】在Oracle数据库中，创建表的语句使用SQL（Structured Query Language）编写。
基本结构如下：```CREATE TABLE 表名(列名1 数据类型，列名2 数据类型，...，列名n 数据类型，PRIMARY KEY (列名1, 列名2,...)，约束条件);```其中，表名、列名、数据类型和约束条件等可根据实际需求进行替换。
【3.实例：创建一个简单的用户表】以下是一个创建简单用户表的示例：```sqlCREATE TABLE users (id NUMBER PRIMARY KEY，username VARCHAR2(20) NOT NULL，password VARCHAR2(20) NOT NULL，email VARCHAR2(50)，create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP，update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP);```这个表包含了用户ID、用户名、密码、邮箱等字段，同时设置了主键、默认值和更新时间等约束。
【4.注意事项】在创建表时，请注意以下几点：1.表名、列名和数据类型需遵循命名规范，如使用英文字母、数字和下划线，避免使用特殊字符。
2.数据类型要根据实际需求选择，如字符串类型可以选择VARCHAR2、CHAR等。
3.设置主键和约束条件可以保证数据完整性，防止无效数据插入。
4.合理规划字段顺序，将经常一起查询的字段放在相邻位置，有利于提高查询效率。
数据库建表规范
数据库建表规范1. 表规范①表的命名以‘t_模块名称_具体表名’为模板，例如ticketanalysi.sql 数据库中的查询审批信息表‘t_in_approve’，其中‘in’代表信息传输模块，为‘investInfo’的前两个字母，‘approve’代表该表的含义，需多个单词组合表示时采用驼峰命名法（除第一个单词外，每个单词首字母大写）。
②建表和视图时均要写明备注，标示该表的含义。
③建立视图时以‘v_模块名称_视图含义’为模板，在备注中声明含义和所涉及的表。
对应实体实体命名为对应表的‘模块名称+具体表名’，采用“帕斯卡命名法”，即每个单词的首字母大写，例如表‘t_in_approve’对应的实体名为‘InApprove’2.字段规范①字段的命名以‘表名_数据类型_字段含义’为模板，例如‘t_in_approve’表中的字段附件上传路径‘ap_n_id’，其中‘ap’代表字段所属表，为‘approve’的前两个字母，‘n’代表int类型数据，‘id’代表该字段的具体含义，需多个单词组合表示时采用驼峰命名法。
②字段为其他表中的关联字段时‘字段含义’应包含关联字段所属‘表名’，例t_in_feedback.sql表中的审批表id字段‘fe_n_apId’，‘apId’代表与t_in_approve.sql表中的‘ap_n_id’关联。
③关联字段的数据类型应保持一致，如②中的‘fe_n_apId’和‘ap_n_id’的数据类型相同。
④数据类型代表字母类型代表字母c字符串类型(char、varchar、tinytext、text、mediumtext、longtext)n数值类型(tinyint、smallint、mediumint、int、bigint、float、double、decimal)日期和时间类型(date、time、datetime、timestamp) d⑤新建字段过程中，尽量不允许为NULL，采用默认为空字符串。
表结构生成建表语句
表结构生成建表语句生成建表语句的具体方式取决于使用的数据库管理系统（DBMS）和其支持的SQL语法。
以下是一种常见的例子，供参考：假设我们需要创建一个名为"users"的表，包含以下字段和对应的数据类型：- id：整数类型，自增主键- name：字符串类型，最大长度为50个字符- age：整数类型- email：字符串类型，最大长度为100个字符那么在MySQL中，可以使用如下SQL语句来生成建表语句：```CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,email VARCHAR(100));```在Oracle中，可以使用如下SQL语句来生成建表语句：```CREATE TABLE users (id NUMBER GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY,name VARCHAR2(50),age NUMBER,email VARCHAR2(100));```在SQL Server中，可以使用如下SQL语句来生成建表语句：```CREATE TABLE users (id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,name NVARCHAR(50),age INT,email NVARCHAR(100));```需要根据实际情况选择合适的数据类型和约束来创建表结构。
另外，还可以在建表语句中添加其他约束，如唯一约束、外键约束等，以满足具体业务需求。
Navicat建表MySQL索引类型
Navicat建表MySQL索引类型mysql索引类型：FULLTEXT、NORMAL、SPATIAL、UNIQUE的详细介绍Normal 普通索引表⽰普通索引，⼤多数情况下都可以使⽤Unique 唯⼀索引表⽰唯⼀的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如⾝份证号⽤作索引时，可设置为unique约束唯⼀标识数据库表中的每⼀条记录，即在单表中不能⽤每条记录是唯⼀的（例如⾝份证就是唯⼀的），Unique(要求列唯⼀)和Primary Key(primary key = unique + not null 列唯⼀)约束均为列或列集合中提供了唯⼀性的保证，Primary Key是拥有⾃动定义的Unique约束，但是每个表中可以有多个Unique约束，但是只能有⼀个Primary Key约束。
mysql中创建Unique约束Full Text 全⽂索引表⽰全⽂收索，在检索长⽂本的时候，效果最好，短⽂本建议使⽤Index,但是在检索的时候数据量⽐较⼤的时候，现将数据放⼊⼀个没有全局索引的表中，然后在⽤Create Index创建的Full Text索引，要⽐先为⼀张表建⽴Full Text然后在写⼊数据要快的很多FULLTEXT ⽤于搜索很长⼀篇⽂章的时候，效果最好。
⽤在⽐较短的⽂本，如果就⼀两⾏字的，普通的 INDEX 也可以。
SPATIAL 空间索引空间索引是对空间数据类型的字段建⽴的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
MYSQL使⽤SPATIAL关键字进⾏扩展，使得能够⽤于创建正规索引类型的语法创建空间索引。
创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL，空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建btree索引和hash索引的区别1、BTREE（B树（可以是多叉树）） {主流使⽤}2、HASH（key,value）这种⽅式对范围查询⽀持得不是很好hash 索引结构的特殊性，其检索效率⾮常⾼，索引的检索可以⼀次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远⾼于 B-Tree 索引。
建数据库、建表、维护表
一、建数据库
1．创建空数据库
2．利用数据库向导创建
创建一个名为“工厂信息管理”的空数据库。
二、建表
1．建立表结构
i.使用向导创建表
ii.使用设计器创建表
2．输入表内容
使用向导创建一个名为“产品”的表
表结构：
*重命名字段：把“停止”改为“预定时间”
表内容：省略
使用设计器创建一个名为“雇员”的表
表结构：
表内容：自建几条记录
三、维护表
1．打开表
i.在“数据表”视图中打开表
ii.在“设计”视图中打开表
2．关闭表
3．修改表结构
i.添加字段
在“雇员”表中，在“电话”字段后，添加一个名为“照片”的新字段，数据类型
为“OLE对象”
ii.修改字段
将字段“头衔”改为“党员”，数据类型改为“是/否”iii.删除字段
删除“电话”字段
iv.重新设置关键字
将主键改为“姓名”字段
4．编辑表内容
i.定位记录
ii.选择记录
iii.添加记录
iv.删除记录
v.修改记录
vi.复制记录。
doris标准建表
Doris是一个分布式数据库，提供高可用、高可靠、高性能的数据服务。
在Doris中，建表需要考虑以下几个方面：
1. 字段：定义表中的列和对应的数据类型。
2. 索引：为了提高查询效率，可以为表中的字段创建索引。
3. 引擎：选择适合存储引擎，例如OLAP、MySQL Broker 和Hive等。
4. 模型：选择适合的数据模型，例如聚合、唯一和重复等。
5. 分区：根据业务需求，将数据按照一定规则进行分区，以提高查询和管理效率。
6. 分桶：通过分桶可以将数据分散到不同的桶中，以提高数据的均匀分布和查询效率。
7. 属性：设置表的属性，例如是否需要压缩、是否需要加密等。
以下是一个Doris标准建表示例：
```sql
CREATE TABLE example_table (
id INT,
name VARCHAR(255),
age INT,
created_at TIMESTAMP
) ENGINE=OLAP
MODEL=UNIQUE
PARTITION BY RANGE(created_at)
BUCKET BY name(id);
```
在上述示例中，创建了一个名为`example_table`的表，包含了`id`、`name`、`age`和`created_at`四个字段。
选择了OLAP引擎，唯一数据模型，按照`created_at`字段进行范围分区，并按照`name`和`id`字段进行桶的划分。
mysql命令行命令和SQL语句,MySQL修改删除增加字段类型，字段数据等。
mysql命令⾏命令和SQL语句,MySQL修改删除增加字段类型，字段数据等。
⼀ . 常⽤mysql命令⾏命令1 .启动MYSQL服务 net start mysql停⽌MYSQL服务 net stop mysql2 . netstat –na | findstr 3306 查看被监听的端⼝ , findstr⽤于查找后⾯的在端⼝是否存在3 . 在命令⾏中登陆MYSQL控制台 , 即使⽤ MYSQL COMMEND LINE TOOL语法格式 mysql –user=root –password=123456 db_name或 mysql –uroot –p123456 db_name4 . 进⼊MYSQL命令⾏⼯具后 , 使⽤status; 或\s 查看运⾏环境信息5 . 切换连接数据库的语法 : use new_dbname;6 . 显⽰所有数据库 : show databases;7 . 显⽰数据库中的所有表 : show tables;8 . 显⽰某个表创建时的全部信息 : show create table table_name;9 . 查看表的具体属性信息及表中各字段的描述Describe table_name; 缩写形式 : desc table_name;⼆ . MySql中的SQL语句1 . 数据库创建 : Create database db_name;数据库删除 : Drop database db_name; 删除时可先判断是否存在，写成 : drop database if exits db_name2 . 建表 : 创建数据表的语法 : create table table_name (字段1 数据类型 , 字段2 数据类型);例 : create table mytable (id int , username char(20));删表 : drop table table_name; 例 : drop table mytable;8 . 添加数据 : Insert into 表名 [(字段1 , 字段2 , ….)] values (值1 , 值2 , …..);如果向表中的每个字段都插⼊⼀个值,那么前⾯ [ ] 括号内字段名可写也可不写例 : insert into mytable (id,username) values (1,’zhangsan’);9 . 查询 : 查询所有数据 : select * from table_name;查询指定字段的数据 : select 字段1 , 字段2 from table_name;例 : select id,username from mytable where id=1 order by desc;多表查询语句------------参照第17条实例10 . 更新指定数据 , 更新某⼀个字段的数据（注意，不是更新字段的名字）Update table_name set 字段名=’新值’ [, 字段2 =’新值’ , …..][where id=id_num] [order by 字段顺序]例 : update mytable set username=’lisi’ where id=1;Order语句是查询的顺序 , 如 : order by id desc(或asc) , 顺序有两种 : desc倒序(100—1,即从最新数据往后查询),asc(从1-100)Where和order语句也可⽤于查询select 与删除delete11 . 删除表中的信息 :删除整个表中的信息 : delete from table_name;删作表中指定条件的语句 : delete from table_name where 条件语句 ; 条件语句如 : id=3;12 . 创建数据库⽤户CREATE USER username1 identified BY ‘password’ , username2 IDENTIFIED BY ‘password’….⼀次可以创建多个数据库⽤户13 . ⽤户的权限控制：grant库，表级的权限控制 : 将某个库中的某个表的控制权赋予某个⽤户Grant all ON db_name.table_name TO user_name [ indentified by ‘password’ ];14 . 表结构的修改① 增加⼀个字段格式：alter table table_name add column (字段名字段类型); ----此⽅法带括号指定字段插⼊的位置：alter table table_name add column 字段名字段类型 after 某字段；②删除⼀个字段：alter table table_name drop字段名;③ 修改字段名称/类型alter table table_name change 旧字段名新字段名新字段的类型;④ 改表的名字alter table table_name rename to new_table_name;⑤ ⼀次性清空表中的所有数据truncate table table_name; 此⽅法也会使表中的取号器(ID)从1开始15 . 增加主键，外键，约束，索引。
数据库建表例题
数据库建表例题
好的，以下是一个简单的数据库建表例题，以一个学生信息管理系统为例：
学生表（Student）
学号（StudentID）：主键，唯一标识每个学生
姓名（Name）：字符串类型，存储学生姓名
性别（Gender）：布尔类型，标识学生性别（True表示男，False表示女）
出生日期（Birthdate）：日期类型，存储学生出生日期
联系方式（ContactInfo）：字符串类型，存储学生联系方式
课程表（Course）
课程号（CourseID）：主键，唯一标识每门课程
课程名称（Name）：字符串类型，存储课程名称
学分（Credit）：数值类型，存储课程学分
学生选课表（StudentCourse）
学生学号（StudentID）：外键，关联学生表中的学号
课程号（CourseID）：外键，关联课程表中的课程号
成绩（Grade）：数值类型，存储学生在该课程中的成绩
这三个表通过外键关联起来，可以表示学生和课程之间的关系，以及学生选课和成绩的情况。
例如，要查询某个学生的选课情况，可以通过连接这三个表来获取相关信息。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据库建表字段类型
在数据库中，建表是一个非常重要的环节，它直接影响着数据存储的质量与效率。
在建表时，不同的字段类型也会对数据的存储与使用产生不同的影响。
本文将介绍常用的数据库建表字段类型，帮助大家更好地理解数据库建表的过程。
1. 整数型 (INTEGER)
整数型是最常用的字段类型之一，它可以存储任何整数值，包括正整数、负整数和零。
在数据库中，整数型可以指定不同的长度（bit），如TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT，分别对应不同
的取值范围。
2. 浮点型 (FLOAT)
浮点型是一种用于存储小数值的字段类型，它适用于需要存储精度较高的数据。
在数据库中，浮点型可以指定不同的精度（decimal），如FLOAT和DOUBLE，分别对应不同的精度范围。
3. 字符型 (CHAR)
字符型是一种用于存储字符串的字段类型，它可以存储任何字符，包括字母、数字和特殊字符。
在数据库中，字符型可以指定不同的长度（length），如CHAR和VARCHAR，分别对应固定长度和可变长度的字符串。
4. 日期型 (DATE)
日期型是一种用于存储日期和时间的字段类型，它可以存储任何日期和时间值，包括年、月、日、时、分、秒。
在数据库中，日期型
可以指定不同的格式，如DATE、DATETIME和TIMESTAMP，分别对应不同的存储格式和范围。
5. 布尔型 (BOOLEAN)
布尔型是一种用于存储真假值的字段类型，它只能存储两个值：TRUE和FALSE。
在数据库中，布尔型可以用TINYINT(1)或BIT(1)来表示。
总之，根据需要存储的数据类型和数据精度，我们可以选择不同的字段类型来建立数据库表，以确保数据的存储和使用效率。