基于XML和中间件的异构数据库集成研究的开题报告
一种基于XML的异构数据集成共享模式研究

一种基于XML的异构数据集成共享模式研究随着信息化的深入发展,企业内部和外部都产生了大量的异构数据。
这些数据来源于不同的系统、格式和语言,如关系数据库、文本文件、电子表格等。
如何高效地集成和共享这些异构数据成为了一个亟需解决的问题。
本文将探讨一种基于XML的异构数据集成共享模式的研究。
一、异构数据集成的挑战在当前企业信息系统中,数据常常存储在各种异构的数据源中,这些数据源之间存在着格式、结构、语义和编码的差异。
一个企业可能同时使用Oracle数据库、SQL Server 数据库和MongoDB数据库来存储不同类型的数据,这些数据的格式和结构均不尽相同。
这些数据可能还需要和来自外部的数据进行整合和共享。
这就给数据的集成和共享带来了诸多挑战:1. 数据格式不统一:不同的数据源使用不同的格式和语言存储数据,如何将这些异构数据统一起来是一个难题。
2. 数据结构不一致:不同的数据源可能使用不同的数据结构来组织数据,有的是关系型数据库,有的是文档型数据库,这就给数据的集成带来了一定困难。
3. 语义的差异:不同的数据源对于数据的定义和描述可能存在差异,如何确保数据在集成后的含义一致也是一个挑战。
4. 编码的不兼容:不同的数据源可能使用不同的编码方式,如何确保在数据集成过程中不会出现编码的问题也是一个技术难点。
由于以上挑战,传统的数据集成方式往往需要大量的手工操作和编写复杂的程序来完成数据的集成和共享,这不仅效率低下,还容易出现错误。
需要一种新的数据集成共享模式来应对这些挑战。
基于XML的异构数据集成共享模式包括以下几个步骤:1. 数据抽取:首先需要从不同的数据源中抽取数据,将数据转换为XML格式。
这个过程可以使用ETL(抽取、转换、加载)工具来完成,ETL工具可以自动地从不同的数据源中抽取数据,并将数据转换为XML格式。
2. 数据描述:在将数据转换为XML格式之后,需要对数据进行描述,包括定义数据的结构和语义。
异构数据集成器的设计与实现的开题报告

异构数据集成器的设计与实现的开题报告题目:异构数据集成器的设计与实现研究背景:在当今的数据时代,数据量迅速增长,各种类型的数据也呈现出多样化、异构化的趋势。
在这种情况下,企业或组织内部的数据被存储在不同的数据库或应用程序中,这些数据可能具有不同的格式、结构和语义,导致数据无法集成和共享,给数据分析和应用带来了很大的影响。
因此,如何在异构的数据环境中有效地集成和处理数据成为了当前的重要研究领域。
研究内容:本项目将研究一套异构数据集成器,该集成器能够将异构的数据源进行集成,实现对不同类型数据源中数据的抽取、转换和加载,实现数据的自动化标准化。
具体包括以下几个方面的内容:1. 异构数据源的识别和连接:如何自动发现数据源,获取数据源的信息,建立到数据源的连接。
2. 数据抽取和清洗:通过对不同的数据源进行抽取,清洗和预处理,使数据的格式、结构和语义达到一致。
3. 数据转换和标准化:通过对数据进行转换,使得不同数据源之间数据格式、结构、语义达到一致,实现数据的标准化和集成。
4. 数据加载和存储:将经过处理后的数据加载到目标数据存储中,以提供更方便、更高效的数据访问和查询方法。
研究方法:本项目将采用面向对象编程方法,采用Java编程语言,利用JDBC、API等技术实现异构数据集成器的设计与实现。
具体实现方法包括:1. 设计并实现异构数据源识别和连接模块;2. 设计并实现数据抽取和清洗模块;3. 设计并实现数据转换和标准化模块;4. 设计并实现数据加载和存储模块;5. 对整体系统进行测试,优化系统性能,完善系统的功能。
研究意义:本项目的研究成果可以为企业或组织提供一套能够自动化、高效地集成异构数据的工具。
该工具可以帮助企业或组织更好地利用以往分散在不同数据库和应用程序中的数据,提高数据的价值和利用效率,为未来的数据分析和预测等领域提供有力的支持。
同时,本项目的研究对数据集成技术的发展也具有一定的参考价值。
基于XML的异构数据库集成的研究

基于X ML的异构数据库集成的研究
Res ear n egr i t ogene ch on i t atng he er ous d a at bas b ed on X M L e as
王雅轩,顼
聪
W ANG 、 — u n XU Co g r xa . n a
一
中囝分类号 :T 3 2 P 9
文献标识码 :B
文章编号 :1 0 - 1 4 2 1 ) ( - 1 2 0 9 0 ( 0 1 1下) 0 - 2 0 3 2
D i 1 . 9 9 J is . 0 9 1 4 2 1 .( ) 4 o : 3 6} . n 1 0 -0 3 . 0 1 1 下 . 1 0 / s
互转 换 ,将 数据 存储 到 X ML数据 空 间中 ,并 维持
XML数据 空间 与各异构数 据源之 间的映射关 系 。
技术 将这个 模型映 射到 关系数 据库 。
收 稿 日 期 :2 1-1-1 00 2 7 作者简介:王雅轩 (99 16 一) ,女 ,黑龙江哈尔滨人 ,副教授 ,研究生 ,研究方向为软件理论与应用。
的映 射模式 的原理 就 是利 用 XML文 档 中的数据模
图 1 异 构 数 据 库 数 据 集 成 的构 架 图
1 数 据 服 务 器 层 :系统 数 据 的提 供 者 ,它 包 ) 括 各种 类 型 的数 据 库 。 每个 数 据 源 与 企业 内部 各
部 门的 MI S系统 相连 , 成 自己的 本地应 用 。 构
板驱 动和模 型驱 动 。在 基于模 板驱 动的映 射 中 , 并
出一
分 散 异 构 数 据 源 层
不 预先 定 义 文 档结 构 和 数 据库 结构 之 间 的映 射 关 系,而是 在数据 转换软 件 的处理模 板 中嵌 入说 明命 令 ,让数据 传输 中间件 来执 行该模板 。以模型 驱动
一种基于XML的异构数据集成共享模式研究

一种基于XML的异构数据集成共享模式研究随着信息系统的发展,各种数据源呈几何级数增长,导致不同类型、来源、格式的数据集散在不同的地方,数据集成和共享面临越来越大的挑战。
为此,本文提出了一种基于XML的异构数据集成共享模式,用于解决现有数据集成和共享存在的种种问题。
一、XMLXML是一种标准的文本格式,可为不同应用程序之间的数据交换提供通用方式。
XML通过标签将文本数据分隔成可以通信的可扩展文本,其灵活性和易于扩展使其成为数据交换的常用标准。
二、异构数据异构数据指不同来源、类型、结构、格式的数据。
数据源间的异构性,包括但不限于:网络协议、硬件配置、数据格式、语义空间、数据粒度、数据规范等因素。
异构数据的管理和使用成为了大数据时代不可回避的问题。
不同的数据源存储不同类型和格式的数据,不同的数据源可能有其自身的数据结构和语法。
异构数据集成需要考虑数据源之前的相互作用,识别不同数据源之间的潜在相似性,并以独立于特定数据源的方式将它们组合在一起。
异构数据集成是现代信息系统中的关键问题之一。
四、XML在数据集成中的应用XML可用于存储和传送数据,结构化数据源的数据存储于XML格式时,数据元素的标签、属性及标签之间的关系都具有一定的语义。
此时,就可将这些XML文件处理为“元数据文件”,该文件中描述的元数据与实际数据是相互独立的,即使实际数据来自不同的数据源,只要元数据是相同的,就可统一显示和管理这些数据,这将大大简化数据存储和管理,并提高了数据的可重复使用性。
基于以上认知,本文提出了一种异构数据集成共享模式,该模式基于XML技术,结合数据挖掘、自然语言处理和机器学习等技术,在异构数据集成共享问题上进行了有效解决。
该模式主要包括以下步骤:1、预处理:对不同数据源的数据进行预处理,包括处理数据格式、规范化、清理噪声等工作。
2、元数据提取:识别不同数据源之间的潜在相似性,并以独立于特定数据源的方式将它们组合在一起,形成统一的元数据。
基于XML的异构数据库集成的研究

S u y o n e r to fh tr g n o s d t b s a e n XM L t d n i tg a i n o e e o e e u aa a e b s d o
W ANG — 0 g, Z Nih n HANG a g li Gu n -e
太 适用 。
() 2 中间件技术 中间件是位于 CS之间的中介 接 口软件 , 异 / 是
() 2模式异构 , 即数据源在存储模式上的不 同。
存储模式主要包括关系模式 、 对象模式 、 对象关系模 构系统集成所需的粘接剂 , 是保证操作系统 、 通讯协 式和文档嵌套模式等几种 , 其中关系模式 ( 关系数据 议 、 数据库 间进行对话 、 互相操作的软件系统。现有 库) 为主流存储模式。同时 , 即便是 同一类 存储模 的数据 库 中间件 允许 C et ln 在异构数据库 上调用 i 式, 它们的模式结构可能也存在着差异。例如不同
同时 , 每个数据库系统仍保有 自己的应 用特性 、 完
整 性控 制 和安全性 控 制 。用 户可 以通过本平 台对 这
置上的多个业务数据管理系统中的数据 , 如图 l 所 示。异构数据源的整合 、 集成是企业 信息化建设 过 程经常遇到的一个现实 问题 , 也是制约企业各种应
些数据库里的数据进行各种操作 , 同操作一个单 如
一
X (x n b a u agae技术作为异构 ML Et s lM r pL ug) e ie k n 数据集成与异构数据交换解决方 案有其先天优势。
XL M 包含了大量 “ 自描述” 性标记来精确 的表示信 息的各种含 义, 它提供 了丰富的数据构造和解析方 法, 能够适应多样并且不断变化的网络应用环境 , 被
基于XML和中间件的异构数据库集成研究探索

在 其 主 流 数 据 库 产 品 同 构 复 制 的 基 础 上 , 一 步 提 进 出 了 各 自 的 方 案 , 中 Or ce使 用 透 明 网 关 技 术 , 其 al I BM 使 用 CCD( 致 变 化 数 据 表 ) 微 软 公 司 则 提 出 一 , 出 版 者 / 阅 者 方 案 [ 。国 外 众 多 的 研 究 机 构 已 经 开 订 3 ] 展 了 这 些 方 面 的 研 究 。 比较 著 名 的 有 土 耳 其 中 东 科 技 大 学 的 MI ND 系 统 , 坦 福 大 学 TS M M I 等 项 斯 I S 目 , 内 主 要 有 中关 村 科 技 软 件 有 限 公 司 、 南 农 业 国 华 大 学 等 进 行 类 似 系 统 的研 究 。 2 2 集 成 异 构 数 据 库 主 要 方 案 . 给 各 种 异 构 数 据 库 都 建 立 用 户 交 互 接 口 , 进 不 行 任 何 模 式 的集 成 。 种 方 法 实 现 简 单 , 用 户 不 能 这 但 透 明 访 问数 据 , 且 增 加 新 的 异 构 型 数 据 库 时 , 须 而 必 增 加 新 的接 口 , 利 于系 统 的扩充 。 不 建立 联 邦数 据 库 系 统 , 个 成 员 数 据库 都 把 自 每 己的 局部数 据模 式 与其他 数据 库 的局部 数据 模式合 并 , 成 一 个 公 共 的全 局 数 据 模 式 。 邦 数 据 库 是 用 组 联 自下 向 上 的 虚 拟 途 径 来 构 造 的 。 建 立 数 据 仓 库 , 是 把 来 自于 多 个 数 据 库 的 数 它 据 副本 都存 储在 单一 的数 据库 中 。 这种 结构 中, 在 所 有 数据 库 的数据 都被 抽取 出来 , 成 一个 全局 模式 , 合 并 存 储 在 数 据 仓 库 中 , 在 用 户 看 来 与 一 般 的 数 据 这 库 系统 无异 。 据 仓库 可 以集成 各种 格式 的数 据 , 数 包 括 有 结 构 、 结 构 和 半 结 构 化 的 数 据 , 支 持 对 历 史 半 并 数 据 的 访 问 , 户 也 可 以 通 过 数 据 仓 库 提 供 的 统 一 用 的数 据 接 口进 行 决 策 支 持 的 查 询 和 数 据 的 访 问 。每 个 对 于 局 部 数 据 库 的 更 新 操 作 , 终 都 要 反 映 到 数 最 据 仓 库 中 , 使 得 数 据 仓 库 负 担 过 重 , 易 形 成 系 统 这 容
基于本体的异构数据集成系统的研究与实现的开题报告
基于本体的异构数据集成系统的研究与实现的开题报告一、研究背景和意义随着信息技术的发展,人们获取数据的渠道越来越多,数据量持续膨胀。
数据库技术针对数据的存储和查询提供了很好的解决方案,然而,随着数据来源的越来越复杂,数据集成成为一个重要的挑战。
数据集成是将不同来源的数据整合在一起,以便实现全局的查询与分析,使用户能够从宏观上理解数据之间的关系。
因此,数据集成对于数据领域的长远发展和应用具有重要的意义。
本体是一种描述现实世界的元语言,它能够为不同的应用领域提供一个共同的语义基础。
在数据集成中,本体可以作为一个中介语言,将不同来源的数据映射到一个共同的本体之上,使得数据的语义得到更好的描述和解释,从而实现数据之间的互操作。
本文的研究意义是探究基于本体的异构数据集成系统的设计和实现,提供一种全新的数据集成方法,将不同数据来源之间的区别消除,使其能够更好地融合,为数据分析和决策支持提供更好的数据支持。
二、研究内容和目标本研究的主要内容是基于本体的异构数据集成系统的设计和实现,主要包括以下几个方面:(1)研究本体的基本概念和本体语言的设计;(2)研究本体在数据集成中的作用和应用;(3)设计并实现一个基于本体的异构数据集成系统;(4)测试和验证数据集成系统的效果和性能。
本研究的主要目标是提出一种基于本体的异构数据集成系统,通过本体的语义描述,消除不同数据来源之间的语义差异,将数据融合在一起,并提供一个全局的查询和分析接口,为用户提供方便快捷的数据支持。
三、研究方法和步骤本研究的研究方法主要是文献研究和实验研究相结合的方式。
具体步骤如下:(1)调研国内外关于本体和异构数据集成的相关文献和研究成果,了解目前研究的热点和难点问题;(2)分析本体在数据集成中的应用,研究本体语言的设计和本体之间的映射关系;(3)设计一个基于本体的异构数据集成模型,并通过实验验证模型的正确性和有效性;(4)实现基于本体的异构数据集成系统,并对系统进行效果和性能测试。
基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型研究
摘要:解决企业数据源异构需要一种公共的数据源模型给用户提供统一的用户视图,XML以其所具有的自描述性、灵活性、强大的数据交换能力等优势克服了其他数据模式的缺点。
结合当前数据集成方面的技术,提出了一种基于Ⅺ∥几虚拟数据库的异构数据源集成模型,该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题,并从数据模型和数据交换上阐述了该模型的可行性。
剖析了该模型中的模式集成、异构数据集成视图、全局查询等。
介绍了该模型在中国石油、QHSE信息系统中的成功应用。
关键词:XML数据集成全局数据模式虚拟数据库分类号:TP311.13文献标识码:A 文章编号:1673-629X(2008)04-0084-04 Research on Data-Source Heterogeneity Model Based on XMLVirtual DatabaseZHIOU Yun, MU Zhan-sheng, XU Jiu-chengCollege of Computer and Information Technology, Henan Normal Un iversity, Xinxiang 453007,ChinaAbstract:The solution to data-source heterogeneity need a standard data model that provide a standard view to user. The appearance of XML bring hope to data-source heterogeneity,because of the character belonged to XML which includes self-description,flexility,the powerful ability of data interaction and so on. Combined with data integration technology, advanced a standard integxation of data-source heterogeneity that called virtual database model based on XML. The model can solve series of problems in data-source heterogeneity perfectly. And it is feasible in data model and in data interaction. Besides, there is a deep analysis in model integration, the view of data hetero-geneity and global query so on. At last,have introduced the application of the model which has succeeded in QHSE information system of PetroChina.Key words:XML;data integration;global data model;virtual database。
一种基于XML的异构数据集成共享模式研究
一种基于XML的异构数据集成共享模式研究1. 引言2. 相关工作在数据集成和共享领域,已经有不少相关的研究工作。
一些学者提出了基于中介的数据集成模式,通过引入中介来实现不同数据源之间的数据交换和转换。
另一些学者则提出了基于语义的数据集成模式,通过对数据进行语义建模和映射来实现数据集成。
而在数据共享方面,一些学者提出了基于服务的数据共享模式,通过接口和服务来实现不同系统之间的数据共享。
这些模式都存在一定的局限性,无法很好地解决数据集成和共享中的异构性和复杂性问题。
3. 模式设计基于上述问题,本文提出了一种基于XML的异构数据集成共享模式。
该模式主要包括了数据源抽象、XML转换和接口服务三个关键部分。
通过对数据源进行抽象和建模,将不同数据源的数据映射到统一的XML数据模型中。
然后,通过XML转换技术,将不同数据源的数据转换为统一的XML格式。
通过提供标准的接口和服务,实现了数据的交换和共享。
该模式通过XML作为统一的数据交换格式,实现了对异构数据的集成和共享,具有较好的通用性和扩展性。
4. 实际应用5. 改进和展望虽然该模式取得了一定的成果,但仍然存在一些问题和局限性。
对于复杂的数据结构和语义,该模式的处理能力还有待提高;对于大规模数据集成和共享,该模式的效率和性能也有一定的局限性。
针对这些问题,我们可以进一步改进和完善该模式,提高其对复杂数据的处理能力和大规模数据的性能。
随着信息技术的不断发展,我们还可以进一步探索新的数据集成和共享技术,为该模式的进一步应用提供更多的可能性和选择。
本文研究了一种基于XML的异构数据集成共享模式,并进行了模式设计、实际应用以及改进和展望的讨论。
通过对该模式的研究和应用,我们相信可以为数据集成和共享领域提供一种有效的解决方案,具有一定的理论和实际意义。
我们也希望可以通过不断的改进和完善,为该模式的进一步应用提供更好的支持和保障。
基于XML的关系数据库发布系统设计与实现的开题报告
基于XML的关系数据库发布系统设计与实现的开题报告一、研究背景与意义随着互联网技术的发展,传统媒体的影响力逐渐降低,新媒体已经成为了信息传播的主要渠道。
其中,网络发布系统是新媒体发展的重要组成部分,对于传播信息、推广产品和服务、增加品牌曝光率等方面具有重要意义。
关系数据库则是当今信息系统存储和管理数据的主流技术之一。
由此,基于XML的关系数据库发布系统的研究和实现,对于推动新媒体技术的发展和提升关系数据库的使用效率和安全性,都具有重要的意义。
本研究的意义在于:1.研究和实现一种基于XML的关系数据库发布系统,提高数据库的管理效率和安全性;2.探索XML技术在关系数据库中的应用,掌握在实际项目中运用XML技术的实践能力;3.增强互联网技术的应用水平,推进新媒体的发展,提升企业形象和品牌价值。
二、研究内容和技术路线1.研究内容(1)系统需求分析:分析关系数据库发布系统的功能、性能、用户需求等,明确系统需求。
(2)技术分析:对关系数据库、XML技术的基本原理、应用场景和优缺点进行分析和比较,为系统实现选择最优方案。
(3)系统设计:设计关系数据库的表结构、索引、安全机制等,设计XML文档和DTD文档,制定发布系统的架构和流程。
(4)系统实现:采用Java语言开发,使用JDBC连接数据库,利用SAX或DOM解析XML文档,实现关系数据库的增、删、改、查操作和XML文档的生成、解析和验证等功能。
(5)系统测试:进行系统测试,对系统的功能、性能、安全性等进行验证和检测,发现和修复系统中存在的问题。
2.技术路线(1)研究关系数据库的基本原理和应用,如MySQL、Oracle、SQL Server等。
(2)学习XML技术的基本原理和应用,包括XML文档的生成、解析、验证和DTD的设计等技术。
(3)使用Eclipse等集成开发环境,采用Java语言开发关系数据库发布系统,并通过JDBC连接数据库实现数据的增、删、改、查操作。
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基于XML和中间件的异构数据库集成研究的开题报
告
一、研究背景
随着信息技术的不断发展,数据管理和应用愈加复杂,各式数据库
系统涌现而出,其中包括关系型数据库、文档型数据库、图形数据库等。
这些数据库系统的出现,为数据处理和存储提供了更大的灵活性和多样性。
然而,这些数据库系统之间的数据交换和共享仍然存在问题,如何
实现不同类型的数据库系统之间的数据交换和共享成为了当前研究的热
点和难点。
为了解决这一问题,学者们提出了多种不同的方法,其中基于XML
和中间件的异构数据库集成技术成为了一种比较热门的研究方向。
基于XML和中间件的异构数据库集成技术可以将不同类型的数据库系统通过XML统一表示,同时通过中间件实现不同类型的数据库系统之间的数据
交换和共享。
二、研究目的与意义
基于XML和中间件的异构数据库集成技术可以解决不同类型的数据
库系统之间的数据交换和共享问题,具有重要的应用价值和研究意义。
本文旨在通过深入研究与探索基于XML和中间件的异构数据库集成技术,建立一个有效的异构数据库集成模型并进行实现,为不同类型数据库系
统之间的数据交换和共享提供技术支持,为数据处理和管理提供更大的
灵活性和多样性。
三、研究内容及方法
1. 研究基于XML和中间件的异构数据库集成技术的原理和机制,分析其相对优缺点,探讨其在实际应用中的可行性。
2. 建立异构数据库集成模型,包括数据表示和转换、数据交换与共享、数据一致性维护等关键环节的设计和实现。
3. 利用实际数据进行测试和验证,检验异构数据库集成模型的有效
性和可行性。
4. 对实验结果进行分析和归纳,总结出异构数据库集成技术的特点
和优点,提出进一步的优化和改进方案。
四、研究预期成果
1. 建立基于XML和中间件的异构数据库集成模型,实现数据库系统之间的数据交换和共享,为数据处理和管理提供更大的灵活性和多样性。
2. 对异构数据库集成技术的原理和机制进行深入研究和分析,揭示
其应用的优点和不足之处,为相关领域的学者和研究者进一步提供参考
和借鉴。
3. 对异构数据库集成技术的实际应用进行测试和验证,探索其在实
际应用中的可行性和有效性,提出进一步的优化和改进方案,为相关领
域的学者和研究者提供借鉴和参考。
五、进度安排
第一年:对异构数据库集成技术进行深入研究,分析其原理和机制,建立基于XML和中间件的异构数据库集成模型。
第二年:完成异构数据库集成模型的设计和实现,并进行测试和验证。
第三年:对实验结果进行分析和总结,提出进一步的优化和改进方案,撰写研究论文,并参加学术会议。
六、研究经费
本研究所需经费包括人员工资、购买设备和软件、实验室使用费等,预计总经费为60万元。
其中,人员工资占50%以上,购买设备和软件占30%左右,实验室使用费占20%左右。
七、参考文献
1. Chen J, Sun Y, Zheng Y. An XML-based heterogeneous database integration approach using Web services[C]//International Conference on Hybrid Information Technology, ICHIT. IEEE, 2006: 266-278.
2. Zhang Y, Liu C, Zhang W. A Middleware-based Approach for Building Heterogeneous Database System[J]. Journal of Software, 2006, 17(3): 457-467.
3. Spanoudakis G, Andreasen T. Middleware for integrating multiple information systems: A comprehensive survey[J]. ACM Computing Surveys (CSUR), 2005, 37(3): 215-241.
4. Motro A, Shva D. Translation between heterogeneous databases using schema normalization[J]. ACM Transactions on Database Systems (TODS), 1999, 24(1): 59-110.。