新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告
大数据就业方向与前景分析
大数据就业方向与前景分析前言随着时代的发展，大数据行业变得越来越热门。
在这个信息爆炸的时代，大数据分析已经成为了许多企业的核心竞争力之一。
本文将对大数据就业方向与前景进行深入分析，探讨该领域的发展趋势和就业前景。
大数据的定义大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集，这些数据集难以用传统的数据处理工具进行捕捉、管理和处理。
大数据通常包括结构化数据和非结构化数据，可以通过数据挖掘和分析来发现其中的模式、趋势和关联。
大数据就业方向1.数据分析师：数据分析师负责对大数据进行分析，挖掘数据背后的价值，为企业决策提供支持。
2.数据工程师：数据工程师负责构建和维护大数据系统，搭建数据处理和存储的基础设施。
3.机器学习工程师：机器学习工程师利用机器学习算法对大数据进行建模和预测，实现智能化的数据分析。
4.数据科学家：数据科学家是数据分析和机器学习的专家，负责研究新的数据处理技术和算法。
大数据就业前景1.需求量大：随着大数据应用的普及，对数据分析师、数据工程师等人才的需求量不断增加。
2.薪资高：大数据行业的技术门槛较高，对于有经验和技能的人才来说，薪资水平通常较高。
3.行业发展迅速：随着人工智能、物联网等新兴技术的发展，大数据行业也将得到进一步的推动，就业前景看好。
大数据发展趋势1.智能化应用：大数据技术将逐渐与人工智能、机器学习等技术结合，实现更智能化的数据分析和决策支持。
2.数据安全和隐私保护：随着数据泄露事件的频发，数据安全和隐私保护将成为大数据行业的重要议题。
3.跨行业应用：大数据技术将逐渐渗透到各个行业，为不同行业提供个性化的数据分析解决方案。
结语在大数据时代，大数据行业的前景一片光明。
无论是数据分析师、数据工程师还是机器学习工程师，都将成为未来最抢手的职业之一。
我们应该不断学习、提升自己的技能，抓住大数据带来的机遇，实现自己的职业发展目标。
大数据就业实践报告(2篇)
第1篇一、前言随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量。
在我国，大数据产业正处于蓬勃发展的阶段，对大数据人才的需求日益增长。
为了更好地了解大数据就业现状，提升自身能力，我于近期参与了一次大数据就业实践活动。
以下是本次实践的报告。
二、实践背景1. 大数据产业发展现状：近年来，我国大数据产业取得了显著成果，市场规模不断扩大，应用领域不断拓展。
根据《中国大数据产业发展报告》，2020年我国大数据产业规模达到1.1万亿元，预计未来几年将保持高速增长。
2. 大数据人才需求：随着大数据技术的广泛应用，企业对大数据人才的需求日益迫切。
据相关数据显示，我国大数据人才缺口已超过150万人。
3. 实践目的：通过参与大数据就业实践，了解大数据行业现状，提升自身专业技能，为将来的就业做好准备。
三、实践内容1. 企业参观：我首先参观了一家大数据企业，了解了企业的业务范围、技术团队、项目案例等。
通过与企业员工的交流，我对大数据行业有了更直观的认识。
2. 技术培训：企业为我提供了为期一周的大数据技术培训，内容包括Hadoop、Spark、Python等。
通过培训，我掌握了大数据技术的基本原理和操作方法。
3. 项目实践：在培训结束后，我参与了一个实际项目。
该项目要求运用大数据技术对海量数据进行处理和分析，为企业提供决策支持。
在项目实践中，我学会了如何运用所学知识解决实际问题。
4. 职业规划：在实践过程中，我还参加了职业规划讲座，了解了大数据行业的发展趋势和就业前景。
结合自身兴趣和特长，我制定了职业发展规划。
四、实践成果1. 技术能力提升：通过实践，我掌握了大数据技术的基本原理和操作方法，为将来的工作打下了坚实基础。
2. 行业认知加深：通过企业参观和项目实践，我对大数据行业有了更深入的了解，明确了自身发展方向。
3. 职业规划明确：在实践过程中，我明确了职业发展目标，为今后的就业和职业发展奠定了基础。
五、实践体会1. 理论与实践相结合：大数据技术涉及多个领域，只有将理论与实践相结合，才能更好地掌握技术。
大数据技术专业就业和发展前景
大数据技术专业就业和发展前景在当今科技发展日新月异的时代，大数据技术作为信息技术领域的重要分支，正受到越来越多的重视。
随着互联网和各种传感器技术的普及，大数据得以大规模收集、存储和分析，给各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。
大数据技术专业的就业和发展前景也变得越来越广阔。
首先，从就业角度来看，随着企业对数据的需求不断增加，大数据技术相应成为众多企业争相开发的方向。
大型互联网公司、金融机构、电商平台、医疗健康等行业都在积极招聘具有大数据技术专业背景的人才。
据统计，大数据分析师、数据科学家、数据工程师等相关职位需求量持续增加，市场供不应求。
因此，选择大数据技术专业的学生在毕业后很可能会迅速找到理想的工作。
其次，从发展前景来看，大数据技术正朝着更加深入、多样化的方向发展。
随着人工智能、物联网等新兴技术的逐渐成熟，大数据技术与这些领域的结合将创造出更多创新的应用场景。
例如，智能城市、智能交通、智能医疗等领域都需要大数据技术的支持，这将为大数据技术专业人才提供更广阔的发展空间。
同时，随着大数据技术的不断深入研究与应用，相关技术将得到更好的完善和提升，为大数据技术专业人才提供更多深入发展的机会。
再者，未来大数据技术将在全球范围内得到广泛应用。
随着全球化的发展，大数据技术专业人才将更多地参与全球项目，并领先参与国际领域的竞争。
这将为这些专业人才锻炼更广泛的视野和实践经验，增强其在全球市场中的竞争力和发展潜力。
综上所述，大数据技术专业的就业和发展前景十分广阔。
选择大数据技术专业的学生将面临着丰富的就业机会和广阔的发展前景，同时也将在未来的科技领域中扮演越来越重要的角色。
因此，对于对信息技术感兴趣的人来说，大数据技术专业无疑是一个非常有吸引力的选择。
大数据技术与应用就业前景分析论文
大数据技术与应用就业前景分析论文一、引言在当今信息时代，大数据技术的应用日益普及，并且在各个领域发挥着重要作用。
随着企业和组织对大数据的需求不断增加，大数据技术相关岗位的就业市场也日益活跃。
本文将对大数据技术与应用的就业前景进行深入分析。
二、大数据技术的发展现状大数据技术是指面对海量、多样化数据，利用相关技术手段进行有效采集、处理、分析和应用的技术总和。
当前，大数据技术已经在金融、医疗、电商等领域得到广泛应用，成为各行各业提升效率、优化业务模式的关键工具。
三、大数据技术就业市场分析1. 就业需求随着大数据技术的普及，大量企业对数据分析师、数据工程师、大数据架构师等相关岗位的需求持续增加。
各大互联网公司、金融机构、跨国企业纷纷加大对大数据技术人才的招聘力度。
2. 就业前景由于大数据技术本身的复杂性以及应用范围的广泛性，相关岗位的就业前景持续看好。
行业内薪资水平较高，且有晋升空间，吸引了众多求职者从事大数据技术相关工作。
四、大数据技术人才的技能要求1. 数据分析能力数据分析师需要具备良好的数据分析能力，能够熟练运用各类数据分析工具进行数据挖掘、数据清洗和数据建模等工作。
2. 技术能力数据工程师需要掌握数据存储、数据处理、数据查询等技术，并具备编程能力，熟练掌握Python、SQL、Hadoop等技术工具。
3. 沟通能力大数据架构师需要具备较强的团队协作和沟通能力，能够协调相关部门的工作，并与业务人员进行有效沟通，理解业务需求。
五、结论随着大数据技术的快速发展，大数据技术人才的需求将逐渐增加。
从事大数据技术相关工作的人才将有更广阔的就业前景和发展空间。
对于求职者来说，提升自身的技能水平，不断学习更新的技术知识，将有助于在大数据领域获得更好的职业机会。
以上是对大数据技术与应用就业前景的分析，希望可以对相关领域的人才培养和求职者的职业规划提供一定的参考和指导。
大数据技术就业方向及就业前景如何呢
大数据技术就业方向及就业前景如何呢近年来，随着大数据技术的迅猛发展，许多人开始关注大数据技术在就业方向上的潜力和发展前景。
那么，大数据技术就业方向及就业前景到底如何呢？大数据技术就业方向数据分析师随着企业对数据分析的需求不断增长，数据分析师成为炙手可热的职业。
数据分析师主要负责收集、处理以及分析大量的数据，并根据数据提供决策支持和策略建议。
大数据工程师大数据工程师是负责搭建大数据系统、处理大数据、解决数据相关问题的专业人员。
他们需要具备扎实的编程基础和深入的数据领域知识。
数据挖掘工程师数据挖掘工程师负责发现数据中的信息，并将这些信息应用于业务决策。
这一方向要求工程师具备数据分析和算法设计能力。
大数据技术就业前景1.需求旺盛随着大数据技术在各行各业的广泛应用，企业对大数据人才的需求持续增长，从而保证了大数据专业人员的就业前景。
2.薪资待遇优厚大数据技术是高需求、高技术含量的领域，大数据专业人员通常薪资水平较高，尤其在一线城市和互联网公司。
3.行业广泛大数据技术不仅在互联网行业有需求，也在金融、医疗、零售等各个行业有广泛的应用，因此大数据人才有很多发展机会。
4.发展潜力大随着人工智能、云计算等技术的快速发展，大数据技术将有更广阔的发展空间，为从业人员提供更多的晋升和发展机会。
综上所述，大数据技术在就业方向和就业前景上都展现出较好的发展态势，对于有志于从事大数据领域的人来说，选择大数据技术是一个充满挑战和机遇的选择。
希望以上内容能给您一个对大数据技术就业方向及就业前景的全面了解。
如果您还有任何疑问或想了解更多信息，欢迎随时联系我。
感谢阅读！。
原创大数据专业的就业前景分析
原创大数据专业的就业前景分析引言在信息技术不断发展的当下，大数据已经成为各行各业的关键资源。
大数据的应用领域广泛，对于企业和组织来说，掌握和利用大数据已经成为提高效率、降低成本、创造商业价值的重要手段。
因此，大数据专业人士的需求也日益增长。
本文将对原创大数据专业的就业前景进行分析。
大数据行业的发展趋势1.数据量的快速增长：随着互联网的普及和数字技术的发展，数据量呈指数级增长。
根据国际数据公司（IDC）的报告，到2025年，全球数据总量将达到175ZB（1 ZB = 10^21 bytes）。
2.多样化数据类型的涌现：大数据不再局限于结构化数据，还包括文本、图像、音频、视频等非结构化数据。
这使得对大数据的分析和挖掘技术提出了更高的要求。
3.人工智能与大数据的结合：人工智能和机器学习等技术的发展，使得大数据的分析更加智能化和自动化，从而能够更好地发掘隐藏在数据中的价值。
原创大数据专业的就业前景1.大数据分析师：大数据分析师是目前大数据领域最热门的职业之一。
他们通过对大数据的收集、分析和挖掘，为企业提供决策支持和业务优化建议。
大数据分析师通常需要掌握数据分析工具和编程语言，并具备统计学和机器学习等知识。
2.数据工程师：数据工程师负责构建和维护大规模数据处理系统，包括数据收集、存储、清洗和转换等环节。
他们需要具备良好的编程能力和数据处理技术，熟悉云计算和分布式系统等技术。
3.数据科学家：数据科学家是对大数据进行深度分析和挖掘的专业人士。
他们需要具备丰富的统计学和机器学习知识，能够利用数学建模和算法设计等技术解决实际问题。
4.大数据架构师：大数据架构师负责设计和优化大规模数据处理系统的架构，确保系统具备高可靠性、高性能和可扩展性。
他们需要熟悉各类大数据技术和系统，具备良好的系统设计和架构能力。
原创大数据专业的培养途径1.大学本科教育：目前越来越多的大学开设了大数据相关专业或课程，提供系统的理论知识和实践技能培养。
大数据技术主要就业方向及前景分析
大数据技术主要就业方向及前景分析
导论
随着信息时代的来临，大数据技术正逐渐成为各行各业不可或缺的一环。
在今
天的社会中，大数据技术已然成为了人们亟需掌握的技能之一。
本文将深入探讨大数据技术的主要就业方向以及未来前景。
大数据技术的主要就业方向
数据分析师
大数据的爆炸性增长带来了数据分析师的需求。
数据分析师通过解读数据，为
企业制定业务策略提供支持。
### 数据工程师数据工程师擅长建立数据基础设施、编写程序以及保障数据的顺利流转。
### 大数据架构师大数据架构师负责设计大
数据系统，包括数据湖、数据仓库等，确保数据安全存储和高效利用。
### 商业
智能分析员商业智能分析员主要负责挖掘数据中的商业价值，提供决策支持和战
略规划。
大数据技术的前景分析
高薪就业
大数据技术人才供不应求，各类企业争相招聘大数据专才，薪资优厚。
### 行业需求不断增长各行各业都迫切需要大数据技术来辅助决策，随着大数据应用的
深入，需求将持续增长。
### 技术创新潜力巨大随着科技的不断发展，大数据技
术也在不断创新，未来将有更广阔的发展空间。
结论
大数据技术已经深刻地改变着我们生活的方方面面，将来的发展前景将更加广阔。
对于有志于从事大数据相关行业的人来说，不仅可以获得高收入，还能享受到行业的快速发展以及不断变革的机遇。
因此，了解大数据技术的就业方向和前景是至关重要的。
以上，就是本文对大数据技术的主要就业方向及前景进行的分析。
希望读者能
从中获得有价值的信息，为自己的未来规划提供一定的参考。
大数据就业现状
大数据就业现状
在当今数字化时代，大数据行业呈现不断增长的趋势，成为众多求职者瞩目的
领域。
大数据就业现状备受关注，有着独特的发展特点和机遇挑战。
就业需求
随着互联网的普及和各行各业数字化程度的提高，大数据分析的需求日益增长。
企业需要结合大数据分析来优化运营和决策过程，提高效率和竞争力。
因此，大数据行业对数据分析师、数据工程师、数据科学家等人才的需求量不断攀升。
就业方向
大数据行业的就业方向多样，包括但不限于金融、医疗、零售、物流等领域。
各行各业都在积极招聘大数据相关岗位，例如金融行业需要风险分析师，医疗行业需要健康数据分析师。
大数据分析、数据挖掘、商业智能等职位成为热门选择。
就业竞争
尽管大数据行业需求旺盛，但竞争也十分激烈。
优质的大数据从业人员对数据
分析、数据挖掘、机器学习等领域有深厚的理论基础和实践经验，能够灵活运用各种工具和技术解决问题。
因此，求职者需要不断提升专业能力，深入了解行业发展趋势，才能在竞争中脱颖而出。
就业前景
随着大数据技术的不断发展和完善，大数据行业的就业前景广阔。
随着人工智能、物联网等技术的融合，大数据行业的应用场景将会更加丰富多样，为行业从业者提供更多的发展机遇。
未来，大数据行业将成为各行各业数字化转型的核心引擎，拥有巨大的发展潜力。
总的来说，大数据行业就业现状充满活力和挑战，对于有志于从事数据分析工
作的人来说，提供了广阔的发展空间和丰厚的回报。
不断学习和提升，抓住机遇，必将在大数据行业走得更远。
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职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告一、产生背景大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、效劳为主的相关经济活动，包括数据资源建设，大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术效劳。
当前，才智医疗、才智城市、精准扶贫以及其他相关高技术产业都离不开大数据的支撑，大数据技术在我国得到了较为广泛的应用。
〔一〕国家实施大数据战略，构建数字中国大数据被认为是“将来的石油”，也被比方为 21 世纪的“钻石矿”，在社会生产、流通、安排、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。
2023 年大数据首次写入政府工作报告；2023 年 8 月国务院公布《促进大数据进展行动纲要》，大数据正式上升为国家进展战略。
随后国家出台了一系列大数据政策，掩盖生态环境大数据、农业大数据、水利大数据、城市大数据、医疗大数据、交通旅游效劳大数据等多层次下游应用市场，加快实施国家大数据战略。
同时，伴随大数据政策出台，各地政府相继成立了大数据治理机构，促进大数据产业进展，全国 22 个省区，200 多个地市相继成立大数据治理部门。
图 1 各省大数据治理机构设置数量〔单位：个〕〔二〕大数据行业进展迅猛，产业规模巨大2023 年，工信部印发了《大数据产业进展规划〔2023-2023 年〕》，全国大数据产业建设掀起热潮，目前已形成八大大数据综合试验区，建成100 多个大数据产业园。
伴随一代信息技术、才智城市、数字中国等进展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规模实现快速增长。
通过对 1572 家企业的调查结果显示，企业对数据分析的重视程度进一步提高，65.2%的企业已成立数据分析部门，24.4%的企业正在打算成立相关数据部门。
近四成的企业已经应用了大数据。
在承受调查的企业中，已经应用大数据的企业有 623 家，占比为39.6%，垂直行业中如金融等领域大数据应用增加趋势较为明显。
此外，24.3%的企业表示将来一年内将应用大数据。
对数据分析方式选择状况的调查显示，40.3%的企业实行实时处理动态数据并供给分析结果，占比最高；其次是分析历史数据和通过机器学习进展关心决策，占比分别为 32.3%和 25.5%。
不久的将来，随着人工智能技术的进展和应用普及，选择机器学习进展关心决策的企业占比有望进一步提升。
2023 年 5 月 6 日中国信息通信争论院公布《中国大数据与实体经济融合进展白皮书〔2023 年〕》，书中综合国内外环境、兴技术进展等多种因素，测算 2023 年我国大数据产业增速约为 15%，产值到达 5405 亿元。
另据赛迪数据显示，2023 年中国大数据产业规模为 4384.5 亿元，同比增长 23.5%；到 2023 年，中国大数据产业规模将超过8000 亿元。
图 2 2023-2023 年中国大数据产业规模〔单位：亿元〕从企业业务布局来看，大数据产业主要集中在华北、华东及中南地区。
表 1 2023 年中国大数据产业区域分布状况〔三〕数据资源资产化步伐稳步推动2023 年 8 月，国务院印发《促进大数据进展行动纲要》，明确“加快政府数据开放共享，推动资源整合”。
社会各界通过对数据资源的整合、利用，加速了数据流通共享以及数据资源化进程。
2023 年 10 月，《数据治理力量成熟度评估模型》公布实施，标准了各组织、机构数据治理和应用工作，提升国内数据治理和应用力量。
2023 年 10 月，在中国共产党第十九届中心委员会第四次全体会议上，中心首次公开指出“健全劳动、资本、土地、学问、技术、治理和数据等生产要素按奉献参与安排的机制。
”这是中心首次在公开场合提出数据可作为生产要素按奉献参与安排，反映了随着经济活动数字化转型加快，数据对提高生产效率的乘数作用凸显，成为最具时代特征生产要素的重要变化。
〔四〕技术融合成为大数据进展主流当前，大数据相关技术已根本成熟，逐步成为支撑型的根底设施，其进展方向也开头向提升效率转变，向共性化的上层应用聚焦。
随着5G 通信标准的落地，物联网、移动互联网、大数据、传统行业将深度融合，算力、流批、TA、模块、云数、数智等技术融合的趋势愈发明显，大量既懂大数据技术又懂其他相关行业技术的人才在大数据应用领域发挥着越来越多的作用。
〔五〕数据安全受到业界普遍关注近年来，大数据业界不断有安全大事曝出。
2023 年 9 月 6 日，位于杭州的大数据风控平台杭州魔蝎数据科技被警方掌握，高管被带走，相关效劳临时瘫痪。
同日，另一家供给大数据风控效劳的颜科技人工智能科技高管被带走帮助调查。
大数据安全合规的问题，特别是对于个人信息保护的问题，当前已成为整个社会和行业关注热点。
在全球不断收紧数据合规政策的大环境下，我国在数据法律监管方面也日趋严格标准。
2023 年以来，数据安全方面的立法进程明显加快。
中心网信办针对网络安全审查、数据安全治理、儿童个人信息网络保护、个人信息出境安全评估等四项关于数据安全的治理方法相继公布征求意见稿。
这些我国数据安全法律法规重点关注个人信息的保护，大数据行业整体合规也必定将以此作为核心。
二、职业定义和工作任务近年来，随着经济社会进展、科学技术进步和产业构造调整，产业、业态、模式滋生孕育出很多职业。
大数据技术应用在各行各业的全面开放，我国社会需要越来越多的大数据工程技术人员。
其职业定义和工作任务如下：大数据工程技术人员职业定义：从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术争论，并加以利用、治理、维护和效劳的工程技术人员。
大数据工程技术人员主要工作任务：1.争论和开发大数据采集、清洗、存储及治理、分析及挖掘、呈现及应用等有关技术；2.争论、应用大数据平台体系架构、技术和标准；3.设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统；4.大数据采集、清洗、建模与分析；5.治理、维护并保障大数据系统稳定运行；6.监控、治理和保障大数据安全；7.供给大数据的技术询问和技术效劳。
三、当前就业人群分析本报告基于 2023 年 4 月对 27 家大数据行业典型企业的人力资源状况进展调研后分析所得。
〔一〕学历层次大数据人才的学历层次分为 4 个大类，分别是硕士及以上、本科、专科、专科以下。
图3 大数据人才学历构造〔单位：人〕可以看出，本科占比最高，其次是硕士及以上，专科占比只有12.22%。
大数据行业是兴行业，目前学历要求比较高。
〔二〕专业来源专业来源分为 4 个大类，分别是数理类、经济治理类、计算机类及其他专业。
计算机类占比最高，其次是数理类。
工程组调研企业大数据人才的各专业人数和占比见以下图。
图 4 大数据人才专业来源〔单位：人〕〔三〕渠道来源大数据人才的渠道来源分为 4 个大类，分别是校招、社招、内部培育和推举、培训机构聘请。
企业大数据人才各渠道来源的人数和占比见以下图。
图 5 大数据人才渠道来源〔单位：人〕其中社招占比最大，比校招、内培和内推以及培训机构聘请的总和还要高。
大数据人才目前主要依靠社招，说明学校教育与社会需求脱节，内培和培训也不能满足岗位要求。
〔四〕薪资水平分布当前，大数据人才的薪资处于相对较高水平。
薪资在1 万元以下，占总人数的34.6%；1 万元-2 万元占比为 35.64%；2 万以上占比为 29.77%。
图 6 大数据人才薪资水平分布〔单位：人〕〔五〕岗位类型及数量目前企业供给的大数据岗位依据工作内容要求，可以分为以下几类：①初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。
②挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI 工程师、数据科学家等。
③开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库治理员等。
④产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据工程经理、大数据销售等。
四类岗位的数量和占比见以下图。
图 7 大数据岗位类型构造〔单位：人〕四、行业人才需求状况〔一〕整体需求当前信息化对人类经济活动产生深刻影响，正渗透到生产生活方方面面，数据已经成为的生产要素，大数据行业已成为人们按需使用信息处理、信息存储、信息交互资源的重要模式，也是进展大数据处理和深度挖掘的重要平台，大数据工程技术人员在我国现阶段及将来发挥的作用将日益凸显。
《大数据产业进展规划〔2023-2023 年〕》指出，目前大数据人才队伍建设亟需加强，大数据根底争论、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足进展需要。
要建设多层次人才队伍，建立适应大数据进展需求的人才培育和评价机制。
加强大数据人才培育，整合高校、企业、社会资源，推动建立创人才培育模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培育体系。
依据天府大数据国际战略与技术争论院〔简称“天府大数据争论院”〕《2023 全球大数据进展分析报告》数据，2023 年我国大数据产业人才占整体就业人口规模的0.23%，大约 179.4 万人。
猎聘《2023 年中国 AIamp;大数据人才大数据人才就业趋势报告》指出，2023 年中国大数据人才缺口高达 150 万。
另据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，将来中国根底性数据分析人才缺口将到达 1400 万。
图 8 大数据人才规模及增速随着大数据、物联网、5G 等技术应用的不断进展，社会对该职业从业人员的需求日益增长。
估量 2023 年中国大数据行业的人才需求规模将到达 210 万，2025 年前大数据人才需求仍将保持 30%-40%的增速，需求总量在 2023 万人左右。
〔二〕行业进展对大数据相关岗位产生的影响从业态变化的角度看，企业需要大量的复合型人才，即能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面学问综合把握的人才。
从技术变化的角度看，深度神经网络等兴技术的进展，弥补了传统分析挖掘技术在大数据时代的短板，这就需要大数据技能人才把握深度学习方面的相关学问，适应大数据的分析挖掘需要。
从运营方式的角度看，运营方式的变化要求运营人员提升运营前预备、运营中把握、运营后反响、修正，提升预见力量和掌控力量。
目前企业对中高职层次的大数据人才相关岗位主要有：数据分析师、挖掘工程师、深度学习/算法/机器学习工程师、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库治理员、数据运营经理、数据产品经理、数据工程经理、大数据销售工程师。
可以看出，行业进展引发技术革命，相对应的岗位及要求也有所变化。
（1）技术层面逐步由“万花筒”向“中国特色”、“中国制造”转变，中国标准渐渐成为业界标准，中国证书渐渐成为业界证书。
（2）技术纵深进展和横向拓展，引发企业对人才需求变化，既有岗位重细分的高精尖专才需求，又有中等层次的广博复合型人才需求。