数据中心运维管理技术白皮书
平安数据中心高可用运维白皮书-PingAnInsurance
数据中心全生命周期包括：需求分析、规划设计、施工安装、检测验收、运维管理。 其中运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段，真可谓：三 分建设，七分管理。运维管理参与设计和实施，从项目开始就将运维需求落实到设计和 实施中，其工作范围涵盖数据中心全生命周期，是通过科学运维管理，实现为业务提供 数据信息支持，实现企业发展目标的过程。
Philip Hu 胡嘉庆 Uptime Institute 北亚区董事总监
May 2018
目录
第一章 平安数据中心高可用运维白皮书介绍 ........................................................................................... 1
平安数据中心高可用 运维白皮书
2018 年 5 月
前言
中国平安数据中心在十多年的发展过程中，遵从 ITIL、ISO9001、 ISO20000、ISO27001、M&O 等多个标准，不断制定、优化数据中心的工 作规范和指南，形成了一整套标准的运维体系。数据中心运维团队依据标 准体系的指导，通过兢兢业业、一丝不苟的工作，保障了平安数据中心的 高可用性。
感谢中国数据中心工作组组长钟总、Uptime 北亚区董事总监胡总对本 书的支持，感谢辛苦编制此书的作者。
本书若有错漏之处，恳请各位专家同行批评指正。
平安科技（深圳）有限公司数据中心 著
序1
2009 年，中国平安开始规划建设深圳观澜数据中心，我有幸作为这个项目的总设 计师，参与了整个项目的建设，见证了中国平安紧跟国家战略步伐，大力推进中国平安 信息化之路。
IT数据中心运维服务白皮书
IT数据中心运维服务白皮书IT数据中心运维服务白皮书1、简介1.1 背景1.2 目的1.3 范围2、数据中心运维概述2.1 定义2.2 目标2.3 重要性3、数据中心运维流程3.1 设备监控3.1.1 监控工具3.1.2 告警处理3.2 设备维护3.2.1 定期维护3.2.2 预防性维护3.3 容量规划与增长3.3.1 现有资源评估 3.3.2 容量规划策略 3.4 安全措施3.4.1 物理安全3.4.2 逻辑安全3.5 数据备份与恢复3.5.1 备份策略3.5.2 恢复测试4、运维服务级别协议4.1 定义4.2 协议内容4.2.1 运维响应时间 4.2.2 故障处理时间 4.2.3 售后支持4.3 违约责任和违约处理5、数据中心运维团队5.1 团队组成5.2 人员角色与职责5.3 培训与发展计划6、数据中心运维最佳实践6.1 设备标准化6.2 问题管理6.3 自动化工具和流程6.4 文档管理和知识库6.5 持续改进7、附件附件二、数据中心设备监控工具推荐注释：法律名词及注释：1、运维：维护与运营的合称，是指对设备、系统或网络等进行管理、维护和保养，以确保其正常运行和可靠性。
2、数据中心：指用于集中托管大量计算机服务器、存储系统和网络设备的设施，用于处理、存储和传输大量数据和信息。
3、服务级别协议：是提供给客户和运维服务提供商之间的协议，明确了双方对于服务响应时间、故障处理、售后支持等方面的约定。
4、违约责任和违约处理：指当一方违反了服务级别协议中的约定时，另一方可以要求违约方承担相应责任，并对违约行为进行处理。
5、自动化工具和流程：指使用自动化软件和流程来提高运维效率，减少人为操作错误的发生。
6、持续改进：指持续对运维流程和实践进行审查和改进，以提高运维效率和质量。
数据中心基础设施智能运维白皮书
模板及任务优化（Action）：
优化巡检模板或者调整巡检任务，如根据实际情况动态调整巡检频次，或对 UPS 巡检增加检查项等。
6
数据中心基础设施智能运维白皮书
自动风险闭环管理
在传统模式下，风险主要来自人工输入，数字运维风险识别除了通过监控系统发现、专家组织识别外，在运维活动中会自 动识别风险，自动触发风险管理，如电子巡检中发现的不遵从项，可以直接产生一项风险（规则在巡检模板中定义），这 样可以给运维团队带来最大的好处：运维安全依赖 DCIM 系统，而不像传统模式下完全取决于运维团队的技能和责任心。
图 5 风险总览
图 6 风险闭环流程
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数据中心基础设施智能运维白皮书
故障预测性维护
AI 在基础设施运维活动中有广阔的应用前景，特别是在设备故障预测方面，有效的样本数据结合人工经验能够快速训练出 较高准确度的故障预测模型，通过对设备故障的预测，可以把例行的巡检、保养变成更有针对性的运维活动，随着预测准 确率的不断提升，最终可以取消日常的人工运维。
APP 巡检（Do）：
巡检 APP 支持问题快速记录、支持现场拍照、支持一键上传巡检报告。 • 按时发起巡检任务，包括每天定时巡检及每周定时巡检； • 发送短信或邮件进行提醒； • 巡检人用自己的账号登陆手机 App； • 获取当前巡检设备类型信息； • 根据设备类型信息，通过 DCIM 自动获取设备关键指标实时信息，跟设备面板显示示数做确认即可，对于一些重要 设备状态或运行参数进行拍照，设备的巡检结果实时上传后台，后台会利 AI 技术自动比对分析，确认巡检结果是 否合格。
运 维 流 程
传统运维
智能运维
运维演进 图1
智能化程度
数据中心基础设施智能运维白皮书
L2 成熟运维
运维流程趋于成熟，运维质量有较好的保障，但运维效率不高，重视运维团队的建设，团队能力通 常有较好的延续性，但无法自主优化；辅助系统较为完备，部分核心子系统具备自动化能力
L3 数字运维
在 L2 的能力基础上，通过信息技术数字化运维活动，管理和驱动运维流程的执行，且基于大数据 分析能持续优化，运维质量可以准确评估，运维效率大幅提升；关键子系统如，配电和制冷实现自 动运维，基础设施资源能够感知 IT 及云业务需求变化并完成闭环管理，AI 等机器智能在节能、故 障预测等特定领域取代人类智能
阶段，以及演进和优化的目标。另一方面，对于 处在传统运维阶段的团队，本白皮书介绍了数据 中心基础设施可用性管理全景及对应的数字化， 智能化措施，利用这些信息，运维团队能更好地 规范运维管理，制定智能化运维升级的计划，并 能指导运维团队从传统运维向智能运维转型，在 智能化运维工具的帮助下，实现运维更高效、更 安全并可持续的业务目标。
运 维 流 程
传统运维
智能运维
运维演进 图1
智能化程度
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数据中心基础设施智能运维白皮书
五大运维阶段
为了定义清楚传统运维、智能运维的变化和演进，这里划分了 L0~L5 阶段，并详细定义了每个 Level 的典型特征：
人工运维
规范运维
规范运维
数字运维
自动运维
完全自动运维
L0
L1
L2
L3
L4
L5
• 无标准化流程 • 无培训体系 • 个人承担职责 • 运维质量无法
数据中心基础设施智能运维 白皮书
数据中心基础设施智能运维白皮书
简IN介TRODUCTION
当前大部分数据中心的运维安全依赖于富有经 验、训练有素的运维团队，部分成熟的数据中心 已经开发出完善的运维流程和培训体系，并用以 减小偶发事件及人员变动对运维安全的冲击，少 数先进的数据中心已经在寻求通过数字化、智能 化手段来保障数据中心运维安全的可持续性。本 白皮书划分了从传统运维到智能化运维的 5 个阶 段，以及每个阶段的典型特征，一 方面，数据中 心的管理人员可以根据这些信息明确当前所处的
达梦数据库管理系统技术白皮书
达梦数据库管理系统技术白皮书达梦数据库管理系统技术白皮书达梦数据库有限公司2013年4月目录1概述 02通用性 (1)2.1硬件平台支持 (1)2.2操作系统支持 (1)2.3应用开发支持 (2)2.4标准接口支持 (2)2.5网络协议支持 (2)2.6字符集支持 (2)2.7国际化支持 (2)3高可用性 (3)3.1快速的自动故障恢复 (3)3.2基于REDO日志的主备系统——数据守护 (3)3.3可靠的备份与恢复 (4)3.4逻辑日志 (4)3.5高级复制 (4)3.6基于共享存储的集群技术 (5)4高性能 (5)4.1查询优化 (5)4.2面向栈的虚拟机执行器 (5)4.3批量数据处理 (6)4.4查询计划重用 (6)4.5查询结果的缓存 (7)4.6多版本的并发控制 (7)4.7改进的异步检查点 (7)4.8DDL高并发技术 (7)4.9可配置的工作线程模式 (8)4.10查询内并行处理 (8)4.11系统缓冲区改进 (9)4.12分段式数据压缩 (9)5高安全性 (9)5.1安全等级 (9)5.2安全结构体系 (9)5.3双因子结合的身份鉴别 (9)5.4审计分析与实时侵害检测 (10)5.5自主访问控制 (10)5.6所有主客体的强制访问控制 (11)5.7基于SSL协议的通讯加密 (11)5.8存储加密 (11)5.9资源限制 (12)5.10加密引擎 (12)5.11客体重用 (13)6易用性 (13)6.1丰富的管理工具 (13)6.2PL/SQL调试工具 (13)6.3快速数据迁移 (13)6.4动态管理视图 (14)6.5C语法的PL/SQL (14)7兼容性 (15)7.1支持分析函数 (15)7.2支持层次查询 (15)7.3支持伪列 (15)7.4支持方差集函数 (15)7.5支持常用系统函数库 (15)7.6支持控制语句结构 (15)7.7数据类型兼容性 (16)7.8复合数据类型兼容性 (16)7.9支持外连接（+）语法 (16)7.10多列IN实现以及相关的优化 (16)7.11支持按名调用存储过程 (16)7.12支持COMMENT注释 (16)7.13支持静态数据字典视图 (16)7.14支持系统包 (16)7.15支持数组与引用游标 (17)8技术指标 (18)达梦数据库管理系统技术白皮书1概述达梦数据库有限公司是中国最早从事数据库管理系统研发、生产、销售和服务的专业公司。
机柜级微模块数据中心产品技术白皮书
五、 客户如何确定机房具体需求 IT 设备（如服务器、路由器、交换机、NVR）规格如何、多少台？ IT 设备需求的 U 位空间是多少？ IT 设备总功率是多少？ 机房等级需要达到哪个级别？（A、B、C） 需求的备电时间要多久？（15min、30min、1h、2h，或者更长） 是否需要选配消防设备？ 机房规划的面积有多大（长*宽）？机房梁下净高多少？ 机房的楼板承重是多少？ 项目地点在什么地方？（如冬季室外温度低于-20℃，空调需选配低温组件；
机柜级微模块数据中心产品技术白皮书
一、 传统小型机房建设面临的问题 建设部署工期长，业务上线慢 举例： 对于教育行业，机房建设一般只有寒暑假 1-2 个月时间，传统机房建设方案根本 无法满足。 对于银行网点，机房建设需求快速上线，传统建设方案投资转换速度较慢。 机房占地面积大，集成度低，投资成本高 举例： 黄金地段的机房，场地租金巨额投入，客户营运成本递增。 可靠性差，IT 设备宕机 举例： 采用家用空调，产品可靠性太低，空调显热冷量太小，频繁宕机； 机房内部设备及布置混乱，内部热点多，设备容易宕机。 运维困难，多家供应商，责任无法扯清，现场维护，费时费力 举例： 传统机房设备多家供应商，运维复杂，责任主体难以判断，运维费事费力。
三、 机柜级微模块数据中心目前的行业发展现状
类型 A（使用机柜一体化空调，无室外机）
户外柜版的机柜空调，定频压缩机，产品温控精度差，无法解决机柜内部凝 露问题，且空调制冷量较小；
采用该类型空调，当外部温度低于-15℃，该空调无法正常工作，极容易引起 机柜宕机；
采用机柜一体式空调，房间内需配置散热排风系统，当房间温度超过 35℃后， 机柜内需降额使用；
数据中心白皮书
数据中心白皮书摘要：本白皮书旨在探讨数据中心的重要性、现状和未来发展趋势。
数据中心作为现代社会信息技术的核心基础设施，承载着海量数据的存储、处理和传输任务。
本文将从数据中心的定义、功能、技术要求和可持续发展等方面进行分析和讨论，旨在为相关行业提供参考和指导。
1. 引言数据中心是指用于集中存储、管理和处理大规模数据的设施，它是信息社会的重要基础设施之一。
随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，数据中心的需求和重要性日益突出。
2. 数据中心的功能数据中心的主要功能包括数据存储、数据处理和数据传输。
数据存储是指将大量的数据存储在数据中心的服务器和存储设备中，以实现数据的长期保存和备份。
数据处理是指对存储在数据中心的数据进行计算、分析和挖掘，提取有用的信息和知识。
数据传输是指将数据中心中的数据通过网络传输给用户或其他系统。
3. 数据中心的技术要求数据中心的技术要求主要包括可靠性、安全性、可扩展性和高效性。
可靠性是指数据中心的硬件设备和软件系统具有高可靠性和可用性，能够保证数据的连续性和可访问性。
安全性是指数据中心的数据和系统受到有效的保护，防止未经授权的访问和数据泄露。
可扩展性是指数据中心能够根据需求进行灵活的扩展和升级，以适应不断增长的数据量和计算需求。
高效性是指数据中心的能源利用效率高，运行成本低，同时能够提供高性能和低延迟的服务。
4. 数据中心的现状当前，全球范围内的数据中心规模不断扩大，技术水平不断提高。
数据中心的数量和规模呈现出快速增长的趋势，大型互联网企业和云服务提供商是数据中心建设的主要推动力量。
同时，数据中心的能源消耗和碳排放也成为了一个全球性的问题，可持续发展成为了数据中心建设和运营的重要目标。
5. 数据中心的未来发展趋势未来数据中心的发展趋势主要包括模块化设计、软件定义、绿色能源和边缘计算。
模块化设计可以提高数据中心的灵活性和可扩展性，降低建设和运营成本。
软件定义可以实现数据中心的虚拟化和自动化，提高资源利用率和运维效率。
中国信通院 企业it运维发展白皮书
我国信通院企业IT运维发展白皮书一、概述近年来，随着信息技术的不断发展和应用，企业的IT系统运维工作越来越重要。
作为企业信息化建设的基础和支撑，IT运维对企业的稳定运行和发展起着至关重要的作用。
我国信通院作为国内领先的通信和信息技术研究机构，对企业IT运维的发展进行了深入研究，并撰写了本白皮书，以期为企业提供参考和指导。
二、企业IT运维的发展现状1. 企业IT运维的重要性IT运维是企业信息化建设的重要环节，它关系到企业整体运行的稳定性和高效性。
合理的IT运维工作能够确保企业的业务系统正常运行、数据安全可靠、故障能够及时处理，从而为企业的发展提供有力支持。
2. 企业IT运维存在的问题虽然企业对IT运维的重视程度不断提高，但在实际运行过程中，仍然存在一些问题。
人员技术能力不足、工作流程不够规范、设备和系统管理混乱等。
这些问题严重影响了企业IT运维的效率和质量。
三、我国信通院对企业IT运维的建议1. 提高人员技术能力我国信通院建议企业加大对IT运维人员的培训和学习力度，提高他们的技术能力和服务意识。
只有拥有一支高素质的IT运维团队，企业的IT系统才能得到有效保障。
2. 规范IT运维流程规范的运维流程是确保IT系统正常运行的基础。
我国信通院提倡企业建立完善的IT运维管理制度，明确各项工作的责任和流程，保障运维工作的有序进行。
3. 部署先进的运维工具在IT运维过程中，合适的工具和系统对提高工作效率和质量至关重要。
我国信通院建议企业积极引进和使用先进的运维工具，提高系统监控、故障分析和处理的能力。
4. 加强设备和系统管理设备和系统是IT运维的基础，对其进行有效的管理能够提高IT系统的稳定性和可靠性。
我国信通院建议企业加强对设备和系统的管理，定期检查和维护，保证其正常运行。
四、结语企业IT运维的发展是一个系统工程，需要全面的考虑和有效的措施。
我国信通院将继续深入研究和探讨企业IT运维的相关问题，为企业提供更多的指导和支持。
IDC 网络数据中心技术白皮书
技术参数白皮书﹝机柜﹞1、技术要求1.1一般要求用于IDC或其它电信网络数据中心大楼机房的通信机柜，其采用的材料和器件，紧固件、密封件，其机械、化学、电气性能以及各种性能的检测方式均应符合中国国家标准、通信行业标准及IEC的有关标准。
机架设计符合：IEC297-1-1986《Dimensions of mechanical-structures of the 482.6mm(19in)的要求。
》 series》的要求符合:ANST/EIA RS-310-D/DIN41491/PART1/IEC297-2/DIN41494/PART7/GB/T30472-92标准兼容19″国际标准、公制标准和ETSI标准.电源分配板的设计符合《通信用配电设备》（YD/T 585-1999）的要求。
1.2 环境条件1）工作温度：-5℃～40℃2）存温度：-20℃～+55℃3）工作相对湿度：不大于80％（+30℃时））4）贮存相对湿度：≤90％～96％（40℃±2℃）5）大气压力：76～106kpa6）运输:火车、汽车等交通工具的正常运输。
经包装的产品能适应于正常运输条件，不会出现有损设备外观及性能的情况。
机架包装采用防冲撞摩擦包装，内部用气泡塑料袋包装，底部用木托盘固定，外包装用AA纸标准纸箱包装，外框四周（5×50×2000）mm护纸角保护，边角可承受外界（50KG）碰撞冲击。
1.3 外观与结构1）开门结构，前门单开(单扇)，后门对称双开(双扇)，前后门冲散热网孔，网孔面积大于60％。
2）机柜顶框和底框整体制作，顶部配防尘罩，支持上下进缆, 后两侧有线缆固定装置。
机柜后部左右两侧配有电源接线板，共24插口，双电源接线配置，接线板一一对应空气开关至交流接线断子，交流接线端子容量为60A,设置合理、安全、方便操作。
3）机柜内设置4根标准移动立柱用于安装设备和固定层板。
移动立柱的前后位置可以整体前后、移动调整，层板安装高度和前后位置可调，能适合不同设备的安装要求。
数据中心网络系统技术白皮书
交换机架构
包括二层交换机、三层交 换机和四层交换机等，每 种类型的交换机都有各自 的应用场景。
网络设备部署方式
包括接入层、汇聚层和核 心层等，每个层面都需要 根据实际情况进行设备部 署和配置。
存储设备架构
DAS存储架构
直接附加存储架构，将存储设备直接连接到服务器上，数据传输效 率较高。
NAS存储架构
存储虚拟化
将物理存储设备抽象成逻辑存储资源，实现存储 资源的统一管理和调度。
分布式技术
分布式计算
01
通过将计算任务分配到多个计算节点上并行处理，实现计算效
率的提升。
分布式存储
02
通过将数据分散存储在多个存储节点上，实现数据的高可用性
和可扩展性。
分布式数据库
03
通过将数据分散存储在多个数据库节点上，实现数据的分布式
特点
高可靠性：数据中心 网络系统具有极高的 可靠性，能够保证数 据的稳定传输和存储 。
高性能：数据中心网 络系统具有较高的性 能，能够满足大量数 据传输和处理的需求 。
安全性：数据中心网 络系统具有严格的安 全措施，能够保护数 据的安全性和隐私性 。
数据中心网络系统的应用场景
01
02
03
互联网应用
开放接口
SDN控制器提供开放的网络接口，方便第三方应用开发商开发和集 成网络控制功能。
网络虚拟化
通过软件定义网络技术，实现网络资源的动态分配和虚拟化。
网络功能虚拟化（NFV）
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虚拟化网络功能
将传统的物理网络设备抽象成虚拟化的网络功能 模块，实现网络功能的灵活管理和调度。
高效资源利用
NFV技术可以提高网络设备的资源利用率，减少 硬件设备的浪费。
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数据中心运维管理技术白皮书
1. 引言
数据中心是现代企业不可或缺的重要部分，它承载着企业
的关键应用、业务数据和信息系统。
数据中心运维管理技术的有效应用，可以提高数据中心的稳定性、可用性和安全性，从而保障企业的业务运营和数据安全。
本白皮书旨在介绍数据中心运维管理技术的相关概念、原则和实践，帮助企业更好地理解和应用这些技术。
2. 数据中心运维管理技术概述
数据中心运维管理技术是指通过采用各种管理工具和技术
手段，对数据中心资源进行有效监控、管理和维护的一系列操作。
其核心目标是提高数据中心的效率、可靠性和安全性。
数据中心运维管理技术包括但不限于以下几个方面：
2.1 基础设施管理技术
基础设施管理技术是指对数据中心的物理设备进行管理的
技术，包括机房环境监控、设备巡检、机柜管理、电力管理等。
通过对基础设施的有效管理，可以提高数据中心的稳定性和可用性。
2.2 服务器管理技术
服务器管理技术是指对数据中心的服务器进行管理的技术，包括服务器监控、性能管理、配置管理、容量规划等。
通过对服务器资源的合理配置和管理，可以提高数据中心的资源利用率和性能。
2.3 网络管理技术
网络管理技术是指对数据中心的网络设备进行管理的技术，包括网络拓扑管理、流量监控、带宽管理、安全管理等。
通过对网络的有效管理，可以提高数据中心的网络带宽利用率和安全性。
2.4 存储管理技术
存储管理技术是指对数据中心的存储设备进行管理的技术，包括存储管理、备份恢复、存储性能管理等。
通过对存储设备的有效管理，可以提高数据中心的数据备份和恢复能力。
3. 数据中心运维管理技术的原则
在应用数据中心运维管理技术时，需要遵循以下几个原则：
3.1 自动化
数据中心运维管理技术应该借助自动化工具或脚本来实现对数据中心资源的自动化监控和管理。
这样可以减少人工干预和错误，提高运维效率和可靠性。
3.2 统一管理
数据中心运维管理技术应该采用统一的管理平台或工具来管理数据中心的各类资源，包括物理设备、服务器、网络设备和存储设备等。
这样可以减少管理成本和复杂性。
3.3 安全性
数据中心运维管理技术应该注重数据中心的安全管理，包括网络安全、数据备份和恢复等。
对于敏感数据和关键应用，应采取相应的安全措施来保护其安全性。
3.4 持续改进
数据中心运维管理技术应该不断进行改进和优化，以适应不断变化的业务需求和技术环境。
持续改进可以提高数据中心的效率和可用性，同时降低运维成本和风险。
4. 数据中心运维管理技术的实践
在实际应用中，可以采用以下几种方式来应用数据中心运维管理技术：
4.1 配置管理和变更管理
通过建立配置管理数据库（CMDB）和采用变更管理工具，可以实现对数据中心资源的统一管理和控制。
通过对资源配置的跟踪和变更的审批，可以提高数据中心的可控性和稳定性。
4.2 监控和告警管理
通过采用监控系统和告警管理工具，可以实时监控数据中心的各类资源，并及时发现和处理异常情况。
监控和告警管理可以帮助运维人员快速响应和解决问题，保障数据中心的稳定运行。
4.3 自动化运维
通过脚本和自动化工具，可以实现对数据中心资源的自动化管理和运维。
自动化运维可以减少人工操作和错误，提高运维效率和可靠性。
4.4 容量规划和优化
通过采用容量规划工具和优化技术，可以实现对数据中心
资源的合理规划和优化。
容量规划可以帮助企业合理分配资源，优化技术可以提高资源利用率和性能。
5. 结论
数据中心运维管理技术是保障数据中心稳定性、可用性和
安全性的重要手段，它可以提高数据中心的效率和管理水平。
在实际应用中，需要遵循一些原则和采用相关的实践方法来应用这些技术。
通过合理的应用数据中心运维管理技术，企业可以更好地管理和保护数据中心，提高业务的连续性和竞争力。