智慧气象服务系统设计方案
武汉市人民政府办公厅关于印发武汉城市气象保障服务工作方案（2021—2025年）的通知
武汉市人民政府办公厅关于印发武汉城市气象保障服务工作方案（2021—2025年）的通知文章属性•【制定机关】武汉市人民政府办公厅•【公布日期】2022.03.01•【字号】武政办〔2022〕21号•【施行日期】2022.03.01•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】气象其他规定正文武汉市人民政府办公厅关于印发武汉城市气象保障服务工作方案（2021—2025年）的通知武政办〔2022〕21号各区人民政府，市人民政府各部门：《武汉城市气象保障服务工作方案（2021—2025年）》已经市人民政府同意，现印发给你们，请认真贯彻落实。
武汉市人民政府办公厅2022年3月1日武汉城市气象保障服务工作方案（2021—2025年）为加快推进我市城市气象保障服务高质量发展，根据《中国气象局推进大城市气象保障服务高质量发展的指导意见》（气发〔2021〕106号）精神，结合实际,制订本方案。
一、总体要求（一）指导思想。
以习近平总书记关于综合防灾减灾和对气象工作的重要指示批示精神为指导，坚持人民至上、生命至上，牢牢把握气象工作关系生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好的战略定位，对标监测精密、预报精准、服务精细要求，全面提升城市安全运行、百姓生产生活、城市精细治理和重大活动保障服务水平，为建设“五个中心”，奋力打造新时代英雄城市提供更加坚实的气象保障。
（二）发展目标。
到2025年，基本建成“适应需求、特色鲜明、服务精细、保障有力”的气象保障业务和服务体系，城市气象观测水平明显提升，分区分时分强度预报业务基本建立，气象风险预警业务加快发展，重大活动气象保障能力显著提高。
二、重点任务（一）筑牢武汉防灾减灾第一道防线1.优化气象防灾减灾应急联动机制。
落实《武汉市灾害性天气应对工作规则》，建立健全以气象灾害预警为先导的应急联动机制和社会响应机制。
优化“多员合一”的信息员队伍，融入社区网格化管理体系。
（责任单位：市应急管理局、市气象局，各区人民政府〈含开发区、风景区管委会，下同〉）2.提升预警信息发布能力。
气象数据管理系统技术方案(纯方案,67页)
目录1. 实施方案 (3)1.1. 背景介绍 (3)1.2. 工作目标 (3)1.3. 工作思路 (4)1.4. 系统架构 (5)1.5. 系统模块 (7)1.5.1. 数据存储子系统 (7)1.5.2. 服务支撑子系统 (27)1.5.3. 运维管理子系统 (33)1.6. 系统功能 (41)2. 项目重点难点分析、应对措施及相关的合理化建议.. 45 2.1. 项目重点难点分析 (45)2.2. 应对措施及相关的合理化建议 (45)2.2.1. 利用GreenPlum解决结构化数据存储 (47)2.2.2. 利用Hbase解决半结构化数据存储 (51)2.2.3. 利用FastDFS解决非结构化数据存储 (52)3. 质量（完成时间、安全、环保）保障措施及方案 (55)3.1. 质量管理内容 (55)3.1.1. 编制和评审质量计划 (55)3.1.2. 工作产品的质量检查 (55)3.1.3. 不符合项的跟踪处理 (56)3.2. 质量管理责任分配 (56)3.2.1. 质量保证小组职责 (56)3.2.2. 配置管理小组职责 (57)3.2.3. 测试小组职责 (58)3.3. 质量保障措施 (59)3.3.1. 项目进度 (59)3.3.2. 需求分析 (61)3.3.3. 系统设计 (62)3.3.4. 系统实现 (63)3.3.5. 系统测试 (63)3.3.6. 系统维护 (65)3.4. 项目安全保障措施及方案 (65)3.5. 项目环保保障措施及方案 (67)1.实施方案1.1.背景介绍随着气象事业的快速发展和气象探测设备的不断增加，观测台站上传的数据正在急剧增加，存储总量呈现几何式增长，目前气象数据每年增量达到PB+量级，已具备大数据的特征。
而且随着公众对气象服务需要的日益增长，要求天气预报向精细化、全时空和集合预报的方向发展，气象服务从传统向多元化拓展，随着气象服务方式的改变，对气象信息服务的时效性越来越高，气象发展面临着很大的挑战。
智慧大气监测平台建设方案
快速分析锁定
实时分析，快速锁定
可视化分析平台，实现秒级响应，3 种数据可视化方式自由切换，三维污染 分布情况一目了然，快速锁定污染源。
可视化预警联动
检测现场
指挥中心
监测数据可实时回传至现场、指挥中心等地，在软件中实时呈现出直观的污染分布，方便 决策团队快速摸清污染情况
记录全部参数的数值和时间
无最新数据报警
最近2个小时没有最新数据
只记录当前是否有报警和最新数据时间
频率 每分钟 每分钟
每分钟 每小时
大数据统计分析
提供单点或多点历史数据对比分析、区域污染现状分析、多点空气质量排序等基础数据分析功能。 简单明了直奔主题的功能设计，使用户从繁杂的数据整理工作中解脱出来，解决用户最关切的实际问 题。
不同权限的用户，可根据授权、 以多种方式分别在线查询项目实 施的相关信息和实时数据。
图表信息查询
各项污染物走势图 按地点查询：选择特定点位后，其他地区数据隐藏，单独显示当前站点数据，同样为日、旬、月查询，同时生成数 据、折线、柱状三种形式。
历史数据查询
选择小时值，日均值，旬均值，月均值进行查询。 选择小时值时，需要在小时区间内输入数值，否则默 认为当前日均值。
污染源 定位难
疑似存在有害气体泄漏时，需要人工手持设
备进行检测，人员安全难以保障
有安全风险
在突发性污染事件中，传统手段无法及时做 出有效反应
灵活性差
仅能近地面监测和定点监测，无法全面了解 区域内不同高度下污染分布数据及变化趋势 缺乏全面性
VS 01 02 03 04 05 06
大气移动监测方式
高效省时
无人机巡检方式
重点区域巡检
对污染可疑区域可通过无人机巡 检电子地区对区域进行圈定，可 设定无人机对圈定区域自动执行 巡检任务。
旅游气象服务方案
旅游气象服务方案背景旅游业是我国重要的支柱产业之一，对于旅游业来说，气候和天气对于旅游者的体验以及旅游行业的发展具有重要的影响。
然而，气象服务在旅游业中的应用还存在很大的空间。
旅游气象服务方案的出现，可以提高旅游的安全性和便捷性，为旅游行业的可持续发展做出贡献。
方案1. 实时气象预报旅游气象服务方案包括实时气象预报。
通过实时气象预报，在旅游者出行前，提前了解目的地的实时天气预报，为游客的旅游行程提供便利。
同时，旅游从业者也可以根据气象预报信息来进行周密安排，减少旅游招待、观光、交通等方面的不确定性，提高游客经济效益。
2. 旅游气象路线规划旅游气象路线规划是一种新型的旅游服务模式，可根据气象数据和旅游路线分析来提供最佳路线建议，以确保出游路径的顺畅，减少旅游中的不必要的风险和时间浪费。
这一服务除了在规划行程中提供便利外，同时也为旅游商家提供了宣传出行路线和服务项目的平台。
3. 特定地区气象分析和研究对于一些常被自然灾害侵蚀的旅游地区，我们可以提供针对该地区的气象分析和研究。
通过对当地气象数据的分析，可以对该地气候特点、气象灾害的发生规律进行系统的掌握，并制定出对应应对方案，在短时间内减轻自然灾害带来的影响和经济损失。
4. 智慧旅游气象信息系统本文提出的旅游气象服务方案的重点在于预测和分析，而针对这些数据的收集和处理，我们需要建立一个智慧旅游气象信息系统，来实现更好的数据分析与服务。
该系统的建设需要与气象部门合作，利用先进的大数据技术，提高气象数据的分析和预测能力，最终能够更好的服务旅游者和旅游从业者。
结论旅游气象服务方案可以提高旅游的安全性和便捷性，为旅游行业的可持续发展做出贡献。
未来，随着智慧旅游的飞速发展，旅游气象服务方案有望成为未来旅游业发展的关键支撑服务。
“互联网+智慧气象”众创平台架构设计
图1智慧气象业务与服务众创平台总体架构图多源气象资料融合处理模块主要负责气象数据的标准化处理、多源气象资料质量控制以及资料的融合和网格化处理。
其中，数据标准化处理包括数据采集与监控、数据接收通知、缺失告警、人工补正、数据前处理、格式转换及数据解析入库等功能。
数据存储与分发支持并行或分布式文件系统，数据并发访问支持高吞吐量、高容错的性能要求。
数值模式模块主要负责业务上常用的资料同化、天气模式、海洋模式、模式产品释用等业务功能的部署和基本参数优化，利用虚拟化技术实现数值模式的柔性副本，用户通过本平台的API灵活配置，搭建满足个性化需求的数值模式输入资料、模式参数、计算处理过程以及输出产品，且各个副本之间相互独立，可极大降低普通用户对于数值模式软件系统运维的时间成本和复杂性。
天气监测预报模块由灾害性天气智能识别、预警、定量降水预报、台风监测预报和精细化要素预报等核心业务功能组成。
灾害性天气智能识别和预警主要利用天气雷达等探测资料，以该专业领域主流算法和理论为支撑，研发更先进的灾害性天气智能识别预警算法模型，提高判别龙卷、中气旋、冰雹、雷暴、强对流大风和下击暴流等灾害性天气现象的时效性和。
台风智慧管理系统设计方案
台风智慧管理系统设计方案一、方案背景随着全球气候变化的加剧，台风成为了我国自然灾害中较为常见的一种。
每年都会有多次台风登陆我国沿海地区，给人民的生产生活造成严重的影响。
为了有效地应对台风灾害，保障人民生命财产安全，需要建立一套智慧管理系统，提供实时、准确的台风信息、预警和应急管理服务。
本方案旨在设计一套台风智慧管理系统，以实现对台风灾害的预警、监测、预测和应急管理。
二、系统功能和模块设计1. 台风信息模块该模块负责收集和管理台风相关的基本信息，包括台风名称、路径、强度等。
并提供数据接口，以便其他模块使用。
通过定期从气象部门获取最新的台风信息，并将其存储在数据库中，以备后续查询和分析使用。
2. 台风监测模块该模块负责实时监测台风的位置、路径和强度。
通过接入气象卫星数据、雷达数据和浮标观测数据等，实时更新台风的监测信息。
并根据监测的数据进行分析和预测，提供台风预测路径和强度的可视化展示。
3. 台风预警模块该模块根据台风监测模块提供的实时数据，结合预设的预警规则，进行台风预警的生成和发布。
预警信息包括台风的强度等级、预计登陆地点和时间等。
预警信息将通过短信、微信公众号、手机APP等多种渠道向相关部门和公众进行发布。
4. 应急管理模块该模块负责对台风灾害的应急管理工作进行规划、组织和协调。
根据台风的预警信息，及时启动应急预案，调度救援力量和救援物资。
并通过台风智慧管理系统提供的人员管理、物资调度等功能，对应急活动进行跟踪和管理。
5. 数据统计与分析模块该模块负责对台风相关的数据进行统计和分析，生成报表和图表，用于指导台风灾害防控工作的决策制定和调整。
统计和分析的数据包括台风的历史信息、近期发展趋势等。
三、系统实施计划1. 系统需求调研：对台风智慧管理系统的功能和性能需求进行调研，了解用户的具体需求和问题，以确定系统设计方案。
2. 系统设计和开发：根据调研结果，制定系统的设计方案和开发计划。
包括前端界面设计、后端系统构建、数据库设计等。
气象数据一体化平台设计方案
气象数据一体化平台设计方案项目编号：RJ20150020气象数据一体化信息服务平台设计方案2016年1月南京助事达软件科技有限公司目录1 ................................................................................................................... ............................................... 概述31.1背景与预期 (3)1.2建设内容 (4)2设计方案 (5)2 (5)2.1系统架构 (5)1. 52. 52.1. 52.1.1.平台总体架构图52.1.2.数据流概览62.2分布式解析引擎 (6)2.2. 62.2.1.分布式解析引擎概述62.2.2.分布式解析设计架构72.3气象分布式数据库设计 (12)2.3. 122.3.1.气象一体化平台分布式数据库设计概述122.3.2.分布式数据库设计架构152.4气象资料云服务引擎 (17)2.4. 172.4.1.应用授权机制172.4.2.授权认证机制172.4.3.服务请求基础参数体系建立172.5服务版本管理体系建立 (18)2.5. 182.5.1.版本管理设计182.5.2.建立服务API帮助文档181概述1.1背景与预期针对以往基础数据库建设分散、标准不统一、服务能力差等问题，按照“系统集成，数据集中，资源集约，功能完善，突出特色”的思路，经过两年半的努力，依托江苏预报业务一体化平台项目建设，初步建成全省统一的基础数据环境，有效提高了信息资源的利用率和数据服务能力，为本省率先实现气象现代化提供了有力支撑。
信息中心在全省气象信息业务建设的基础上，先后出台几十项标准或规范，为一体化体系提供标准支撑，完善了我省气象信息的标准规范体系；优化数据传输流程，时效性可靠性提升显著，省内区域自动站可实现60秒内、雷达数据8分钟之内、省际共享上海市区域自动站100秒内到达预报员桌面；通过“软CAST”同步机制，省市间数据实现了秒级流转；完成了自动站、土壤水份、精细化等50多类数据的解析入库，数据解析的种类和覆盖范围在不断扩充，确保了数据的完整性、一致性。
智慧气象在智慧城市建设中的应用思考
144智慧气象在智慧城市建设中的应用思考胥凤花 任杰（内蒙古自治区赤峰市气象局，内蒙古 赤峰 024000）摘要：智慧城市建设是当前城市化进程中的重要方向之一，智慧气象作为智慧城市建设中的一个重要组成部分，可以为城市的规划、建设和管理提供重要的技术支撑。本文将从智慧气象技术的基本原理、应用场景、技术发展等方面，探讨智慧气象在智慧城市建设中的应用思考，并提出相关建议。关键词：智慧城市；智慧气象；城市建设；应用
引言随着城市化进程的不断推进，城市对于各类资源和服务的需求也在不断增加，智慧城市建设成为当前城市化发展的重要方向之一。智慧城市建设涉及到许多方面，其中气象信息的获取、分析和应用是其中的一个重要组成部分。一、智慧城市及智慧气象的内涵（一）智慧城市智慧城市是指通过现代信息技术手段，实现城市基础设施和公共服务的智能化、网络化、信息化，提高城市运行效率、公共服务质量和城市可持续发展水平的城市。其主要目标是以城市为中心，建立起各种智能设施和系统，实现城市资源的智能化调度和优化，提高城市的生产力和生活质量，提升城市的竞争力和可持续发展能力。智慧城市的建设需要从城市规划、设计、建设、管理、服务等多个方面进行整体规划和推进，涉及到城市交通、能源、环境、安全、公共服务等各个领域的信息化和智能化。智慧城市的发展是现代城市化发展的必然趋势和方向，将为人们创造更加便利、安全、舒适和宜居的城市生活环境。（二）智慧气象的内涵与特征智慧气象就是运用信息技术，把气象服务的“主业”——气象信息的获取、气象信息的预测和预报、气象服务的管理等方面进行深入的研究，使其在业务、服务、管理等方面得到更多的发展，使其在具体的工作内容上更加智能化。智慧天气不仅要做好“主业”，更要与智慧城市、智慧政府协同发展，还要与气象事业不断发展与创新，呈现出无处不在、充分共享、高度协同、安全可控等特点，为智慧城市的运行与社会的发展提供了有力的助力。智慧气象的特征主要有以下几个方面：1.数据共享和协同：智慧气象需要各个气象观测站点之间实现信息共享和协同，从而提高气象数据的精度和科学性。2.智能化技术的应用：智慧气象利用人工智能、大数据
智慧气象简介演示
应用计算机视觉、自然语言处理等技术，实现对气象图像、气象文 本等信息的自动解读和识别，辅助气象工作人员进行决策分析。
智能服务
基于用户历史数据和行为分析，为用户提供个性化、精准化的气象服 务，提升用户体验。
云计算技术
云计算基础设施
利用云计算技术构建高效、弹性的气象计算资源池，实现计算资 源的动态调配和共享，降低气象业务运营成本。
农业气象服务
智慧气象将进一步提高农 业气象服务的针对性和精 细化程度，为农业生产提 供科学依据。
全球气候变化研究
智慧气象将加强全球气候 变化研究，提高人类对气 候变化规律和未来趋势的 认识。
政策与合作推动力度
01
02
03
04
政府支持
政府将加大对智慧气象领域的 投入，推动相关产业发展和技
术创新。
国际合作
日期:
智慧气象简介演示
汇报人：
目录
• 智慧气象概述 • 智慧气象技术体系 • 智慧气象应用场景 • 智慧气象未来展望
01
智慧气象概述
智慧气象的定义
综合应用
智慧气象是一种综合运用先进观测、云计算、大数据、人工智能等新一代信息 技术，实现气象观测、预报、服务等业务的智能化、精细化、高效化的新形态 。
城市灾害预警
02
预测城市气象灾害，如暴雨、内涝、高温等，及时发布预警信
息，保障城市居民生命财产安全。
能源与交通服务
பைடு நூலகம்03
为城市能源供应和交通运行提供气象支持，如太阳能发电预测
、道路交通拥堵预测等，提高城市运行效率。
04
智慧气象未来展望
技术发展趋势
1 2
大数据技术
随着气象观测数据的爆炸式增长，大数据技术将 在智慧气象领域发挥越来越重要的作用，实现海 量数据的快速处理和分析。
智慧气象实验室案例分享
智慧城市
国内首气家象气风象险风服险务服+务商平业台气象商数业据气服象务数解据决服方务案提供商
坤舆服务智慧城市
开封市环境监测服务
为开封市提供3km×3km的格网化污染物 监测服务，每小时实时更新，可溯源到企业或 工场，包括：PM2.5，PM10，AQI，CO， CO2，SO2。
智慧城市 气象风险服务+商业气象数据服务解决方案
展示实时及预报的温度风
风的风险区
险区
山洪模型
分析并展示未来 山洪灾情模型
内涝模型
分析并展示实况 城市内涝灾情模型
地质灾害模型
展示全省当前的地质灾害 及过去的灾害隐患点
风暴潮模型
由于剧烈大气扰动，展示 海水异常升降的风险模型
污染扩散模型
当爆炸点发生时，系统展 示各类污染物的扩散情况
漫滩模型
展示洪水淹没的风险模型
风暴湖模型
农业风险评估：农作物及 海产养殖产量、品质评估；
火点模型
环保及林业风险：污染物
环保及林业 污染物扩散模型
溯源及林业火点风险监测；
火点评估模型：风险监测
气象风险服务+商业气象数据服务解决方案
云南大理519森林火灾灾情评估服务
利用气象卫星数据，进 行逐时次的火点检测评 估，在20180519时次 的数据中确定火点位置。
823重庆暴雨地质灾害高清卫星影像分析
气象风险服务+商业气象数据服务解决方案
重庆特大暴雨，丰都站点8月 22200311日88年年出88现月月了22051日日79卫卫.4星星毫影影米像像的降水 量； 选择范围丰都县城周边（丰都 气象站点位于丰都县城的南侧） 选择时间8月20日至8月25日 选择三个位置点： A：崇兴乡，中峰乡和珍溪镇 位置：河道在暴雨前后变化 （颜色浑浊和水位上升，河床 完全过水） B：丰都县城南：河道在暴雨 前后变化（颜色浑浊和水位上 升，河床完全过水） C：包鸾镇东北的梨子坪水库 （根据谷歌影像判断应该是新 修水库，新启用），暴雨前后 水库颜色，水库西侧有滑坡淤 积省道S105的情况发生
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智慧气象服务系统设计方案
智慧气象服务系统设计方案
一、需求分析
智慧气象服务系统是为了满足用户对气象信息的实时
获取和个性化需求而设计的。
用户通过该系统可以获取最
新的气象数据和预报信息，并根据自身需求定制个性化的
气象服务。
二、系统架构
智慧气象服务系统主要包括数据采集模块、数据处理
模块、用户界面模块和个性化服务模块。
1. 数据采集模块
数据采集模块主要负责从气象传感器、气象雷达、卫
星等设备获取原始气象数据。
通过传感器和设备的连续工作，可以实时采集气温、湿度、风速、降雨量等气象数据。
2. 数据处理模块
数据处理模块主要负责对采集到的原始气象数据进行
处理和分析，以产生有价值的气象信息。
数据处理模块可
以根据气象传感器的数据生成实时气象环境图，利用历史
气象数据进行趋势分析和模式识别，提供精准的气象预报
结果。
3. 用户界面模块
用户界面模块是用户与系统交互的接口，通过用户界
面可以实现气象数据的查询、预报信息的订阅以及个性化
设置等功能。
4. 个性化服务模块
个性化服务模块根据用户的需求和偏好，提供个性化
的气象服务。
用户可以根据自己的位置、兴趣爱好等设置
特定的气象提醒和预警功能，例如设置某一城市的PM2.5
超标提醒或者某一地区的降雨概率预警等。
三、系统功能
1. 实时气象数据查询：用户可以通过系统查询到实时
的气象数据，如温度、湿度、风速等。
用户可以根据自己
的位置或者指定城市查询气象信息。
2. 气象预报功能：系统可以根据历史气象数据和模型
算法，提供精准的气象预报结果。
用户可以通过系统获取
未来几天的气象预报信息，包括温度、降雨概率、风向等。
3. 气象环境图展示：系统可以根据气象传感器的实时
数据，生成气象环境图，展示当前气象环境。
用户可以通
过系统查看气象环境图，了解当前的气象情况。
4. 气象预警功能：系统可以根据用户的设置，提供个
性化的气象预警功能。
例如，用户可以设置在某一城市
PM2.5超标时收到提醒。
5. 气象历史数据分析：系统可以将历史气象数据进行
分析和统计，生成趋势图和模式识别结果，帮助用户了解
气象变化趋势和规律。
四、系统实现
智慧气象服务系统可以采用现代化技术进行实现。
数据采集模块可以使用传感器和气象设备进行数据采集。
数据处理模块可以使用大数据分析和机器学习算法进行数据处理和分析，生成气象信息。
用户界面模块可以采用Web 或者移动应用的形式进行实现，提供友好的用户界面。
个性化服务模块可以根据用户需求进行开发，提供个性化的气象服务。
五、系统优势
智慧气象服务系统具有以下优势：
1. 实时性：系统可以实时采集气象数据，并提供实时的气象信息和预报结果。
2. 精准性：系统通过数据处理与分析，可以提供精准的气象预报结果。
3. 个性化：系统提供个性化的服务，用户可以根据自己的需求和偏好定制特定的气象提醒和预警功能。
4. 基于现代化技术：系统利用大数据分析和机器学习算法，提供先进的气象数据处理和分析功能。
5. 交互友好：系统采用Web或者移动应用的形式提供用户界面，用户操作简便，界面友好。
六、总结
智慧气象服务系统通过数据采集、数据处理、用户界面和个性化服务等功能，满足用户对气象信息的实时获取和个性化需求。
该系统可以提供实时的气象数据查询、精
准的气象预报、个性化的气象提醒和预警等功能，帮助用户更好地了解和应对气象变化。