第7章模糊决策方法
模糊群决策方法在物流服务商选择中的应用
发挥 最大 的作 用 ， 越来 越 倾 向 于将 物 流 业 务 外 包 给 专业 化 的物流 公 司 。制 造企 业希 望通 过物 流业 务外 包 得 到一体 化 的物 流服 务 。物流 服务 商也 希望 借此 将 自己融人 到 制造企 业 的物 流战 略规 划 中 。物 流业 务 外包 使得 制造 企业 和 物流 服务 商构 建 战略合 作伙 伴 关 系变得 可 能 。在 物 流 业 务外 包 过 程 中 ， 流服 物 务 商 的合 理 选 择 是 关 系 到外 包 能 否 成 功 的 关 键 问 题 。经 常用 到 的选择 方 法有 层 次 分 析法 （ ＡＨＰ 、 ） 数
Ｉｄ ｓｒ ｌ ｎ ｉ ｅｉ ｎ ｎｇ ｍｅ ｔ Ｎ ． ，０ ９ ｎ ｕｔｉ ｇｎ ｒ ｇａ ｄＭａａ ｅ ｎ ｏ １２ ０ ａＥ ｅ ｎ
工业工程与管理
２０ 年 第 １ ０９ 期
文 章编 号 ：０ ７５ ２ （ ０ ９ ０ — ０ ９０ １０ —４ ９ ２ ０ ） １０ １ —５
模 糊 群 决 策 方 法在 物 流 服 务 商 选 择 中的应 用
１ 引言
日益 激烈 的市 场竞 争迫 使企 业 重新 调整 供应链
段 系统 评价 法 （ Ｅ ＡＨＰ） 。这 些 方法 在 标度 评 Ｄ Ａ／ 等 价 指标 时使 用 的多 是 精 确 的 数 据 ， 物 流 服务 商 选 而
灰色犹豫模糊关联决策方法以及应用
灰色犹豫模糊关联决策方法以及应用灰色犹豫模糊关联决策方法是一种综合评价方法，它结合了灰色预测、犹豫理论和模糊数学的优点，能够有效地处理决策中各种不确定性因素。
在实际应用中，该方法已经被广泛应用于各个领域，如环境评价、企业管理、风险评估等。
该方法的基本思想是将问题中的各种因素归纳为若干个层次指标，每个指标根据其性质和特点选择合适的评价方法，并采用灰色关联度计算方法将各个层次指标之间的关联度计算出来，最后综合各个指标的权重得出最终决策结果。
具体来说，该方法具有以下特点：1. 考虑决策中的多种不确定性因素，能够有效地处理数据不完备、信息不准确、主观性等问题。
2. 采取层次结构化设计，有助于对决策问题有整体的认识和把握。
3. 包含了多种不同的评价方法，可根据实际情况进行选择。
4. 运用模糊数学和灰色系统理论可以避免过度浓缩决策结果，使决策更加真实和客观。
该方法的应用范围广泛，下面以环境评价为例进行分析。
在环境评价中，我们通常面临着数量繁多、性质不同的评价指标，如空气质量、水质、土壤污染等。
传统的评价方法往往存在数据缺失、评价标准不一、评价结果难以真实反映实际情况等问题。
而采用灰色犹豫模糊关联决策方法能够有效地避免这些问题，具有以下几个优点：1. 能够更好地处理各种不确定性因素，如环境数据的不完备性、难以精确测量等问题，能够避免评价结果出现偏差。
2. 便于综合考虑各种因素的权重，从而得到更加客观、准确的评价结果。
3. 灰色关联度计算方法能够充分利用现有数据，尽可能地挖掘出关联因素，使评价结果具有更高的准确性和可信度。
在环境评价中，灰色犹豫模糊关联决策方法已经广泛应用于土地利用评价、城市生态环境评价等方面，取得了显著的效果。
同时，该方法还可以应用于其他领域，如企业风险评估、医疗健康评价等，具有广泛的应用前景。
管理五种决策方法是
管理五种决策方法在管理中，决策是领导者每天都要做出的一项重要任务。
决策的质量直接影响着组织的发展和业绩。
针对不同的情况和问题，管理者可以采用不同的决策方法来帮助他们做出最合适的决策。
下面将介绍五种常见的管理决策方法：1. 命令式决策命令式决策是由领导者单方面决定并下达执行命令的方式。
这种决策方法适用于紧急情况或在领导者具有最高权力和专业知识的情况下。
命令式决策能够快速解决问题，但可能会忽略团队成员的意见和参与，导致员工的积极性和创造力受到挫折。
2. 专家式决策专家式决策是由某个领域的专家或专业团队制定决策方案，并由领导者最终批准的方式。
这种决策方法能够充分利用专业知识和经验，降低决策风险，提高解决问题的效率。
然而，如果专家团队与领导者的想法不同，可能会导致决策的推行困难。
3. 集体式决策集体式决策是通过组织内部的团队或委员会进行集体讨论、协商和投票得出共识的方式。
这种决策方法能够充分发挥团队成员的智慧和创造力，增强团队的凝聚力和合作精神。
然而，集体式决策可能需要更多的时间和资源，有时难以达成一致意见。
4. 民主式决策民主式决策是由领导者主持会议，听取团队成员的意见和建议，最终由全体成员通过投票决定的方式。
这种决策方法能够充分尊重每个团队成员的意见和参与度，增强团队的凝聚力和团队成员的责任感。
但民主式决策可能导致决策过程拖延，影响效率。
5. 模糊式决策模糊式决策是在信息不完全、情况复杂或风险高的情况下，领导者根据自己的直觉和经验做出决策的方式。
模糊式决策能够适应复杂多变的环境，提高组织的灵活性和快速响应能力。
但模糊式决策风险较高，可能导致错误决策。
在实际管理中，领导者需要根据具体情况灵活选择适合的决策方法，不能一概而论。
不同的决策方法适用于不同的情况和问题，领导者需要在灵活性和效率之间取得平衡，不断提升决策的质量和效果。
管理五种决策方法是管理者在日常工作中必须掌握的重要技能之一。
供应商选择模糊决策方法
制 造 系统 可 以 认 为 是 由三 部 分 组 成 的 ，即通 过 要素市场从供 应商处获得制造资 源；运用各种技术 手 段 将 这 些 资 源 转 化 为 产 品 ；通 过 产 品 市 场 将 产 品 供 应 给顾 客 ＿１ Ｊ。从 系 统 论 的 角 度 来 看 ，制 造 资 源 是 整个制造 系统 的输 入 ，而供应 商的行为和要素市场 的规范与制造资源的质 、量密切相关 ，所 以供 应商选 择 问题 是制 造 的 出发点 ，也 是制 造 成 败 的关 键 之 一 ； 加 之 制造 环 境 的变 化使 得 供 应 商选 择 的 范 围 不再 局 限于 某 一 区 域 而 是 基 于 网 络 的 全 球 供 应 商 的 选 择 ＿２ ；以及 各 种 先进 制 造 模 式 的 应 用 要 求 制 造 资 源 进 行 快 速 高 效 的 集 成 ，这 使 得 供 应 商 选 择 问题 变 得
维普资讯
第 ５卷第 ５期 ２０Ｏ２年 ９月
工 业 工 程 Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｊｏｕｒｎａｌ
Ｖｏ１．５ Ｎｏ．５ Ｓｅｐｔ．２００２
供 应 商选 择 模 糊 决 策 方 法
赵 小 惠 ２，孙 林 岩 。
（１．西安 交通大学 管理学院 工 业工程系 ，陕西 西安 ７１００４９； ２．西安工程科技学 院 机械 工程系 ，陕 西 西安 ７１００４８）
更 为 复 杂并 显得 尤 为 突 出和 重要 。 由于供应商选择问题 中包含大量的不确定性 和
模 糊 性 ，这 既有 客 观原 因 （评 价 指 标 的模 糊性 和难 以 量化性等），又 有决 策者 自身 的主 观原 因 （性格 、偏 好 、价值观念和认知程 度等），为此将模 糊集合论 的 思想 和 方 法 引 入 其 中 ，建 立 相 应 的模 糊 决 策 方 法 有 一 定 的理 论 意 义和 实 际应 用 价值 。
直觉模糊多属性决策方法综述
直觉模糊多属性决策方法综述一、本文概述随着信息时代的到来，决策问题变得越来越复杂，多属性决策问题在各个领域中都得到了广泛的研究和应用。
在多属性决策中，决策者常常面临属性值模糊、不完全或不确定的情况，这使得决策过程更加困难。
为了解决这些问题，直觉模糊多属性决策方法应运而生，它结合了直觉模糊集理论和多属性决策方法，为处理模糊信息提供了一种有效的工具。
本文旨在综述直觉模糊多属性决策方法的研究现状和发展趋势，分析不同方法的优缺点，为决策者提供更为全面和深入的理论支持和实践指导。
本文将对直觉模糊多属性决策方法进行概述，介绍直觉模糊集的基本概念和性质，以及其在多属性决策中的应用。
然后，将重点综述现有的直觉模糊多属性决策方法，包括基于直觉模糊集的权重确定方法、属性约简方法、决策规则等。
通过对这些方法的分析和比较，揭示各种方法的特点和适用范围。
本文将探讨直觉模糊多属性决策方法在实际应用中的挑战和解决方案。
针对决策过程中可能出现的模糊信息、不确定性等问题，提出相应的处理策略和方法，以提高决策的准确性和有效性。
本文将展望直觉模糊多属性决策方法的发展前景和趋势。
随着、大数据等技术的快速发展，直觉模糊多属性决策方法将在更广泛的领域得到应用，同时也将面临新的挑战和机遇。
因此，本文将分析未来的研究方向和发展趋势，为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。
本文将对直觉模糊多属性决策方法进行全面的综述和分析，旨在为决策者提供更为科学、有效的决策方法和工具，推动多属性决策理论和方法的发展和应用。
二、直觉模糊集理论直觉模糊集（Intuitionistic Fuzzy Sets, IFSs）是Zadeh模糊集理论的一种扩展，由Atanassov在1986年提出。
直觉模糊集不仅考虑了元素对模糊集合的隶属度，还考虑了元素对模糊集合的非隶属度和犹豫度，从而提供了更丰富的信息描述方式。
在直觉模糊集中，每个元素x在一个直觉模糊集A中的隶属度用μ_A(x)表示，非隶属度用ν_A(x)表示，而犹豫度π_A(x)则为1 - μ_A(x) - ν_A(x)。
模糊多属性决策中的离差最大化方法
０ 引 言
多属 性决 策是对 具有 多个属 性 的备选 方 案按 照某 种 决策 准 则 进行 方 案 的择 优 或 排 序 ， 在社 会 、 它 经 济、 管理 等领 域有着 广泛 的应用 ， 有关 多属性 决策排 序理 论 和方法 是 决策 分析 的研 究热 点 之一 ， 目前 已取
得 了不 少研究 成果 并提 出 了不 少 方法 ¨ 。 由于 客 观事 物 的 复 杂性 和 不 确 定 性 ，以及 人 类 思 维 的 模 糊
基 于 模 糊 数 及 Ｑ截 集 理 论 ， 离 差 最 大 化 方 法 来 估 计 属 性权 重 的方 法 ， 一 用 随后 研 究 了这 种 方 法 的 相 关 性 质 ， 出方 给
程 的 解 ， 到方 案 排 序 结 果 。研 究 表 明 ， 得 由本 文 所 提 出 的方 法是 有 效 、 可行 的 。
期望 值 的决策 方法 。文 献 ［ ］ 出了基 于拉 开差 距思 想 的模 糊 多属 性决 策 方法 。文 献 ［ ］ 合 主观 模 糊 ６提 ７结
（ ． 海 理 工 大 学 安 泰经 济 与 管 理 学 院 ， 海 ２ ０ ９ ；２ 广西 大 学 数 学 与信 息科 学 学 院 ， 殖 南 宁 ５０ ０ ） １上 上 ００３ ． 广 ３０ ４
摘 要 ： 文 研 究 属 性 权 重 完 全 未 知 且 属 性值 为 一Ｒ模 糊 数 的多 属 性 决 策 问 题 ， 出 了 一 种 在 多属 性 决 策 中 ， 本 提
性 ， 属性 决策 中的属性 值 时常 以模 糊数形 式 给出 多
， 文献 ［ ］ 属性 权重 不 能完 全 确 知 、 ４对 属性 值 为 三
角模 糊数 ， 决 策者对 方案 有偏 好 信 息 的模 糊 多属 性 决 策 问题 ，提 出了 一 种基 于相 似 度 的决 策 排 序 方 且 法； 文献 ［ ］ 一步 研究 了属性值 和决 策者偏 好信息 均为 三角模糊 数 的模糊 多属性 决策 问题 ， 出 了基 于 ５进 给
模糊综合评价
0 . 5 0 . 1 0 . 2 0 . 1 0 . 2 0 . 6 0 . 1 0 . 5 , 0 . 5 0 0 . 2 0 0 . 2 0 . 1 0 . 1 0 . 2
模糊综合评价决策方法
模糊综合评价决策方法
对于方案、人才、成果的评价，人们的考虑不仅要从多 种因素出发，而且这些考虑一般只能用模糊语言来描述。例 如，评价者从考虑问题的诸因素出发，参照有关的数据和情 况，根据他们的判断对复杂问题分别作出“大、中、小”； “高、中、低”；“优、良、可、劣”；“好、较好、一般、 较差、差”等程度的模糊评价。如用经典数学方法来解决综 合评价问题，就显得很困难，通过模糊数学提供的方法进行 运算以后，就能得出定量的综合评价结果，为解决模糊综合 评价问题提供了理论依据，从而找到了一种简便而有效的决
（表中的数字是指赞成此种评价的专家人数与专家总人数 的比值）
模糊综合评价决策方法
三、模糊综合评价决策方法的应用
评价 科技水平 高 中 低 成功概率 经济效益 大 中 小 高 中 低
项目
甲 乙 丙
0.7 0.2 0.1 0.1 0.2 0.7 0.3 0.6 0.1 0.3 0.6 0.1 0.1 0.4 0.5 1 1 0 0 0 0 0.7 0.3 0 0.1 0.3 0.6
加权平均型，主因素突出型。这两种算法总的来说大同小 异，但也各具特色。
12
模糊综合评价决策方法
二、模糊综合评价决策的数学模型
主因素决定型 加权平均型
M( ,)
M(,)
加权平均型算法常用在因素很多的情形，它可以避免信息 丢失；主因素突出型算法常用在所统计的模糊矩阵中的数 据相差很远的情形，它可以防止其中的“干扰”数据。
一种选择城市垃圾处理方式的新方法——模糊数学决策法
第 ２ 卷第 ３ ５ 期
２０ ０ ６年 ６月
四
川 环
境
Ｖｏ ．５． Ｉ２ Ｎｏ． ３
ＳＩ ｛ Ｃ｝ＩＡＮ ７ ＥＮＶＩ Ｒ０ＮＭ匮ＮＴ
Ｊｎ ２０ ｕｅ ０６
・
固体 废 弃物 ・
一
种 选 择城 市垃 圾 处 理 方式 的新 方 法
处理 方 式提 供 了一 种 量 化 方 法 。
关
键
词 ：生活垃圾 ；模糊数学 决策法 ；填埋 ；焚烧 ；堆肥 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：０ １３４ 【０ ６ ０ —１ ６０ １ ０ —６ ４ ２０ ）３０ １ｅｅ ｔｎｇ ｔ ｅ ｔ ｅ ｔＭ ｏ ｆＭ ｕ ｃｐ ｌＳ ｌｄ Ｗ ｔ Ｎ ｗ ｔ ｄ ｆ ｒ Ｓ ｌｃ ｉ ｈｅＴｒ ａ ｍ ｎ ｄｅｏ ｎｉｉ ａ ｏ ｉ ｅ
城市垃圾处理普遍采用的方法有填埋法、堆肥 法 和焚烧 法 。在选 择何 种处 理方 式时 ，目前 多用定 性 的方 法予 以确定 。由于分 析评 价 中人 为 主观 因素 的影 响 ，其 结果 的科学 性 和合理 性往往 受到 质疑 。 本文采用模糊数学决策法 ，即对模糊评语 （ 处 理费用 、减量化 和资源化因子 ）进行定量化处理 ， 对生 活 垃圾 处 理方 式进行 科学 选择 ，从而 减少人 为 因素的影响 ，使决策结果更加客观可靠。
属函数。实践中隶属函数的确定方法很多 ，没有统 的模式 ，既有 客观性 ，又允许有一定 的 主观判 断。 １ ３ 模 糊综 合评判 和模糊 数 学决 策法 ． 模糊 综合 评判 的概念 如下 ： 设 Ｘ＝ ｛１ ２ ｘ ，ｘ ，… … ，Ｘ｝是 综合 评价 因 素 ｎ
一
所组成的集合 ，即因素集 ；Ｙ＝ ｛ １ ２ Ｙ ，Ｙ ，……， Ｙ ｝是评语所组成的集合 ，即评价集。令 Ｒ是 ｘ，
模糊环境下的多属性决策分析
第 １ ６卷 第 ２ 期
２０ ０ ２年 ６月
模
糊
系
统
与
数
学
Ｖ ｏ１ ．１６． Ｎ ｏ．２
Ｆｕ ｚ ｓ ｅ ｓ ａ ｄ Ｍ ａ ｈｅ ｔｃ ｚ ｙ Ｓｙ ｔ ｍ ｎ ｔ ｍａ ｉｓ
Ｊ ｎ． ２ ０ ｕ ，０２
文 章 编 号 ：０ １７ ０ （０ ２ ０ — ０ ５０ １ ０ —４ ２ ２ ０ ） ２０ ６ － ４
１ 摘 要 ： 讨 经 典 决 策 理 论 中最 常 见 的 乐 观 型 、 探 悲观 型 和 赫 威 斯 型 决 策 方 法 在 模 糊 环 境 下Ｉ 表 现 形 式 ， 的
并 以 左 、 模 糊 集 和 海 明 距 离为 基 础 提 出 了新 的 模 糊 多属 性 决 策 的 算 法 。 右 关 键 词 ： 属 性 ； 策 分 析 ； 糊 集 多 决 模 中 图分类 号 ： ３ Ｃ９ ４ 文献 标识 码 ： Ａ
～
２ ２ ● ２ 一
１ 模 糊 多 属 性 决 策 模 型 及 现 有 算 法
模 糊 多 属 性 决 策 的基 本 模 型 可 以描 述 为 ： 给定 方 案 集 一 ｛ ， ， ， ） 属 性 集 ｃ一 ｛ Ｃ： Ａ： … ， ｃ， ，
…
，
Ｃ ｝ 权 集 训一 ｛ ， ， ， ） 和 模 糊 指 标 值 矩 阵 ， 训 Ｗ： … Ｗ ，
法 将 模 糊 数 转化 为 精 确 数 ， 很 快 落 人 了经 典 决 策 的 范 畴 ， 模 糊 决 策 的 特 征 并 不 明显 。 故 其
２ 新 的 模 糊 多 属 性 决 策 方 法
为 了说 明模 糊 决 策 与 经 典 决 策 之 间 的相 互 关 系 ， 们 探 讨 了经 典 决 策 中最 常见 的 乐 观 型 、 观 我 悲 型和乐观一 观结合 型 （ 悲 赫威 斯 型 ） 策 方 法 在 模 糊 环 境 下 的表 现 形 式 。 决
人工智能(模糊算法)
（模糊算法）（二）引言：（）的发展已经引起了全球范围内的广泛关注和研究。
在的各个领域中，模糊算法作为一种重要的推理和决策方法，在模糊逻辑、模糊控制等方面展示出了无限的潜力。
本文将深入探讨中的模糊算法，包括其定义、特性、应用等方面。
概述：模糊算法是模糊逻辑的核心工具之一，通过引入模糊数学的概念，能够处理非精确、模糊的信息。
与传统的确定性算法相比，模糊算法更适合处理现实世界中存在的不确定性和模糊性问题。
它采用了一种模糊化的方式来描述和推理不确定性信息，通过模糊数学中的模糊集、模糊关系等概念，可以对人类的模糊认知进行建模和推理。
正文内容：一、模糊逻辑的基本概念和特性1.模糊集合的定义和表示方式2.模糊关系的定义和性质3.模糊推理的基本原理和方法4.模糊规则的表示和执行方式5.模糊逻辑的推理与推断方式二、模糊控制的理论与应用1.模糊控制器的结构和基本原理2.模糊控制系统的设计与实现3.模糊控制在工程领域的应用案例4.模糊控制与传统控制方法的比较5.模糊控制的优缺点及发展方向三、模糊神经网络的原理和应用1.模糊神经网络的基本结构和模型2.模糊神经网络的训练与学习算法3.模糊神经网络在模式分类和模式识别中的应用4.模糊神经网络与传统神经网络的异同点5.模糊神经网络的发展趋势和应用前景四、模糊决策的理论与方法1.模糊决策的基本概念和决策模型2.模糊决策的优化与求解方法3.模糊决策在风险评估和决策支持中的应用4.模糊决策与传统决策方法的比较5.模糊决策的发展趋势和研究方向五、模糊算法在智能系统中的应用1.模糊算法在领域的应用概况2.模糊算法在自然语言处理中的应用3.模糊算法在图像处理与识别中的应用4.模糊算法在智能交通系统中的应用5.模糊算法在智能领域的应用和挑战总结：本文全面介绍了中的模糊算法，包括其基本概念、特性和应用。
模糊算法通过引入模糊数学的概念，能够处理非精确、模糊的信息，并且在模糊逻辑、模糊控制、模糊神经网络、模糊决策等方面都有广泛的应用。
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第7章模糊决策方法
模糊决策方法是一种能够处理不确定性和模糊性问题的决策方法。
在
现实生活中，很多决策问题都存在一定的不确定性，而传统的决策方法往
往无法很好地解决这些问题。
模糊决策方法通过引入模糊数学理论，将决
策问题中的模糊性描述为模糊集合，从而更好地处理不确定性并作出决策。
模糊决策方法的基本思想是将决策问题中的模糊性信息转化为数学模型，通过模糊数学的运算和推理，得出决策的最优方案。
在模糊决策方法中，通常使用模糊规则和模糊推理等技术。
模糊规则是指一种将模糊条件
映射为模糊结果的数学表达式，而模糊推理则是根据已知的模糊规则和已
有的模糊信息，推导出新的模糊结果的过程。
在模糊决策方法中，常用的模糊决策方法包括模糊层次分析法
（Fuzzy AHP）、模糊关联分析法（Fuzzy Association Analysis）、模
糊贝叶斯网络（Fuzzy Bayesian Network）等。
这些方法各有特点，适用
于不同的决策问题。
以模糊层次分析法为例，它是一种通过构建模糊层次结构来评价和选
择方案的方法。
模糊层次结构是一种将决策问题中的准则和方案按照层次
结构进行划分的方法，其中每个层次都有相应的判据和权重。
通过对每个
层次的判据和权重进行模糊数学运算，可以得出评估和选择方案的结果。
模糊层次分析法的步骤如下：
首先，确定决策问题的目标和准则，将其按照层次结构进行划分。
然后，确定每个层次的判据和权重。
判据是指用于评估和选择方案的
指标，权重是指每个判据在整个层次结构中的重要程度。
接下来，构建模糊判据矩阵和模糊权重向量。
模糊判据矩阵是指将每个判据的取值映射为模糊集合的矩阵，模糊权重向量是指将每个权重值映射为模糊数的向量。
然后，进行模糊数学运算，得到每个方案的模糊评价值。
模糊评价值是指根据已知的模糊判据矩阵和模糊权重向量，通过模糊推理，得到每个方案的评价结果。
最后，根据模糊评价值，选出最优方案。
总之，模糊决策方法是一种处理不确定性和模糊性问题的有效手段。
通过引入模糊数学理论，将决策问题中的模糊性描述为数学模型，并通过模糊数学运算和推理，得出决策的最优方案。
模糊决策方法在实际应用中具有广泛的应用前景，可以帮助我们更好地处理不确定性，作出更准确的决策。