高中数学选修2-3课时作业19:3.2独立性检验的基本思想及其初步应用
高中数学选修2-3优质课件:独立性检验的基本思想及其初步应用

C.52,54
D.54,52
解析:由aa+ +221==b7,3, 得ab= =5524, .
答案:C
3.独立性检验所采用的思路是:要研究A,B两类型变量彼 此相关,首先假设这两类变量彼此________,在此假设下 构造随机变量K2,如果K2的观测值较大,那么在一定程度 上说明假设________. 答案:无关 不成立
4.在吸烟与患肺病是否相关的判断中,有下面的说法: ①若K2的观测值k>6.635,则在犯错误的概率不超过0.01的 前提下,认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人 中必有99人患有肺病; ②从独立性检验可知在犯错误的概率不超过0.01的前提 下,认为吸烟与患肺病有关系时,若某人吸烟,则他有 99%的可能患有肺病; ③从独立性检验可知在犯错误的概率不超过0.05的前提 下,认为吸烟与患肺病有关系时,是指有5%的可能性使得 推断错误.其中说法正确的是________.
立性检验的方法判断.
附:
P(K2≥k0)
0.10
0.05 0.025
k0
2.706 3.841 5.024
[解] 根据题目所给数据建立如下 2×2 列联表:
肯定
否定
总计
男生
22
88
110
女生
22
38
60
总计
44
126
170
根据 2×2 列联表中的数据得到:
k=1701×10×226×0×384-4×221×26882≈5.622>3.841.
[对点训练] 在一次天气恶劣的飞机航程中,调查了男女乘客在飞机上晕机
的情况:男乘客晕机的有 24 人,不晕机的有 31 人;女乘客晕
机的有 8 人,不晕机的有 26 人.请你根据所给数据判定:在
高中数学人教课标版选修2-3《独立性检验的基本思想及其初步应用(第3课时)》课件

知识回顾
问题探究
课堂小结
随堂检测
探究二:利用独立性检验判断两个分类变量是否有关系的一般步骤 是什么?
1.独立性检验的基本步骤
重点、难点知识★▲
②利用公式
计算随机变量
的观测值
.
③如果 ,就推断“X与Y有关系”,这种推断犯错误的概率不超过 ; 否则,就认为在犯错误的概率不超过 的前提下不能推断“X与Y有关系”, 或者在样本数据中没有发现足够证据支持结论“X与Y有关系”. 2.独立性检验的基本思想 (1)利用 进行独立性检验,可以对推断的正确性的概率作出估 计,样本容量n越大,这个估计值越准确,如果抽取的样本容量很 小,那么利用 进行独立性检验的结果就不具有可靠性. (2)独立性检验的思想就是在假设 成立的条件下,如果出现一 个与 相矛盾的小概率事件,就推断 不成立,且该推断犯错误 的概率不超过这个小概率.
3.2 独立性检验的基本思想及其初步 应用(第3课时)
知识回顾
问题探究
课堂小结
随堂检测
变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,像这样
的变量成为分类变量.
列出两个分类变量的频数表,称为列联表.
知识回顾
问题探究
课堂小结
随堂检测
独立性检验的基本思想类似于数学中的反证法,要确认两个分类
变量有关系这一结论成立的可信程度,首先假设该结论不成立,即
●活动一 回归旧知,巩固复习重点知识
例1.为了调查某生产线上,某质量监督员甲对产品质量好坏有无影响,现统 计数据如下:质量监督员甲在现场时,990件产品中合格品982件,次品87件;甲不 在现场时,510件产品中合格品493件,次品17件.试分别用列联表,等高条形图,独 立性检验的方法对数据进行分析.
3.2独立性检验的基本思想及其初步应用 课件(人教A版选修2-3)

3. 独立性检验临界值表
P(K2 ≥k 0 ) k0
0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
想一想:在K2运算时,在判断变量相关时,若K2的观测值k= 56.632,则P(K2≥6.635)≈0.01和P(K2≥10.828)≈0.001, 哪种说法是正确的? 提示 两种说法均正确.
兴趣不浓厚的
总计
86
73
103
95
189
判断学生的数学成绩好坏与对学习数学的兴趣是否有关?
解 由公式得 K 的观测值
解 由公式得 K 的观测值 86×103×95×94
2
189× 64×73-22×30 k189 = ×64×73-22×302 ≈38.459. 86 × 103 × 95 × 94 k= ≈38.459.
想一想:如何理解分类变量?
提示
(1)这里的“变量”和“值”都应作为“广义”的变量和值
来理解.例如:对于性别变量,其取值有“男”和“女”两 种,这里的“变量”指的是“性别”,这里的“值”指的是“男”
或“女”.因此,这里说的“变量”和“值”不一定是取具体的
数值. (2)分类变量是大量存在的.例如:吸烟变量有吸烟与不 吸烟两种类别,而国籍变量则有多种类别.
2.独立性检验 利用随机变量K2来判断“两个分类变量有关系”的方法 定义 称为独立性检验
公式
n ad-bc2 a+bc+da+c b+d K2=_______________________ 其中n=___________ a+b+c+d
人教新课标版数学高二选修2-3检测 3.2独立性检验的基本思想及其初步应用

一、选择题1.对于独立性检验,下列说法正确的是()A.X2>3.841时,有95%的把握说事件A与B无关B.X2>6.635时,有99%的把握说事件A与B有关C.X2≤3.841时,有95%的把握说事件A与B有关D.X2>6.635时,有99%的把握说事件A与B无关【解析】由独立性检验的知识知:X2>3.841时,有95%的把握认为“变量X与Y有关系”;X2>6.635时,有99%的把握认为“变量X与Y有关系”.故选项B正确.【答案】 B2.想要检验是否喜欢参加体育活动是不是与性别有关,应该检验()A.H0:男性喜欢参加体育活动B.H0:女性不喜欢参加体育活动C.H0:喜欢参加体育活动与性别有关D.H0:喜欢参加体育活动与性别无关【解析】独立性检验假设有反证法的意味,应假设两类变量(而非变量的属性)无关,这时的K2应该很小,如果K2很大,则可以否定假设,如果K2很小,则不能够肯定或者否定假设.【答案】 D3.在列联表中,下列哪两个比值相差越大,两个分类变量有关系的可能性就越大()A.aa+b与dc+dB.ca+b与ac+dC.aa+b与cc+dD.aa+b与cb+c【解析】由等高条形图可知aa+b与cc+d的值相差越大,|ad-bc|就越大,相关性就越强.【答案】 C4.对于分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k,下列说法正确的是() A.k越大,“X与Y有关系”的可信程度越小B.k越小,“X与Y有关系”的可信程度越小C.k越接近于0,“X与Y没有关系”的可信程度越小D.k越大,“X与Y没有关系”的可信程度越大【解析】K2的观测值k越大,“X与Y有关系”的可信程度越大.因此,A、C、D都不正确.【答案】 B5.(2012·三明高二检测)为了考察中学生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系,在某校学生中随机抽取了50名学生,得到如下列联表:根据表中数据,得到k=≈4.844>3.841,你认为性别23×27×20×30与是否喜欢数学课程之间有关系,这种判断犯错误的概率不超过() A.0B.0.05C.0.01D.1【解析】∵4.844>3.841,根据临界值表可知,认为性别与是否喜欢数学有关系,这种判断犯错误的概率不超过0.05.【答案】 B二、填空题6.某电视台在一次对收看文艺节目和新闻节目观众的抽样调查中,随机抽取了100名电视观众,相关的数据如下表所示:________(填“是”或“否”).【解析】因为在20至40岁的58名观众中有18名观众收看新闻节目,而大于40岁的42名观众中有27名观众收看新闻节目,即ba+b =1858,dc+d=2742,两者相差较大,所以,经直观分析,收看新闻节目的观众与年龄是有关的.【答案】是7.如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到K2≈3.852>3.841,则判断性别与是否爱好运动有关,那么这种判断犯错的可能性不超过________.【解析】∵P(k2≥3.841)≈0.05.∴判断性别与是否爱好运动有关,出错的可能不超过5%.【答案】5%8.若两个分类变量X与Y的列联表为:则“X与Y.【解析】由列联表的数据,可求得随机变量K2的观测值k=81×(10×16-40×15)225×56×50×31≈7.227>6.635.因为P(K2≥6.635)≈0.01,所以“X与Y之间有关系”出错的概率仅为0.01.【答案】0.01三、解答题9.打鼾不仅影响别人休息,而且可能与患某种疾病有关.下表是一次调查所得的数据.试问:每晚都打鼾与患心脏病有关吗?用图表分析.患心脏病未患心脏病合计每晚都打鼾30224254不打鼾24 1 355 1 379合计54 1 579 1 633【解】由列联表中的信息知打鼾人群中未患心脏病的比例为0.88,即患有心脏病的比例为0.12;同理不打鼾人群中未患心脏病的比例为0.98,即患有心脏病的比例为0.02.作出等高条形图(如下图).从该图中可以看出:打鼾样本中患心脏病的比例明显多于不打鼾样本中患心脏病的比例.因此可以认为“打鼾与患心脏病有关”.10.为了调查胃病是否与生活规律有关,在某地对540名40岁以上的人进行了调查,结果是:患胃病者生活不规律的共60人,患胃病者生活规律的共20人,未患胃病者生活不规律的共260人,未患胃病者生活规律的共200人.(1)根据以上数据列出2×2列联表;(2)在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为40岁以上的人患胃病与否和生活规律有关系吗?为什么?【解】(1)由已知可列2×2列联表:患胃病未患胃病总计生活规律20200220生活不规律60260320总计80460540(2)根据列联表中的数据,由计算公式得K2k=540×(20×260-200×60)2220×320×80×460≈9.638.∵9.638>6.635,因此,在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为40岁以上的人患胃病与否和生活规律有关.11.有两个分类变量x与y,其一组观测值如下面的2×2列联表所示:其中a,15-a均为大于5的整数,则a取何值时,在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为x与y之间有关系?【解】查表可知,要使在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为x与y之间有关系,则k≥2.706,而k=65×[a(30+a)-(20-a)(15-a)]2 20×45×15×50=65×(65a-300)220×45×15×50=13×(13a-60)260×90.由k≥2.706得a≥7.19或a≤2.04.又a>5且15-a>5,a∈Z,即a=8或9.故a为8或9时,在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为x与y之间有关系.。
人教A版数学选修2-3全册课件:第三章 3.2 独立性检验的基本思想及其初步应用

提示:通过考前紧张的人数占性格类型的比例.
[导入新知]
1.分类变量 变量的不同“值”表示 个体所属 的不同类别,像这样的 变量称为分类变量. 2.2×2 列联表 假设有两个分类变量 X 和 Y,它们的取值分别为{x1,x2} 和 {y1,y2} ,其样本频数列联表(也称为 2×2 列联表)为:
x1 x2 总计
y1 a c a+c
y2 b d b+d
总计 a+b c+d a+b+c+d
3.K2 统计量
为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准,我们构造 nad-bc2
一个随机变量 K2= a+bc+da+cb+d ,其中 n= a+b+c+d 为样本容量.
4.独立性检验 利用随机变量 K2 来确定是否能以给定把握认为“两个分 类变量有关系 ”的方法,称为两个分类变量独立性检验.
[化解疑难] 1.2×2 列联表的特征
2.在列联表中,如果两个分类变量没有关系,则应满足 ad-bc≈0.因此|ad-bc|越小,说明两个分类变量之间的关系越 弱;|ad-bc|越大,说明两个分类变量之间的关系越强.
独立性检验的思想
吸烟与患肺癌“列联表”中,事件A表示不吸烟,B表示不患肺 癌. 问题1:事件A,B发生的频率可求吗? 提示:可以. 问题2:通常情况下,为研究问题方便,常用什么近似于概率? 提示:频率. 问题3:事件A,B无关有怎样的概率公式? 提示:P(AB)=P(A)P(B).
4.独立性检验与统计的综合应用
[典例] (12 分)某工厂有工人 1 000 名,其中 250 名工人参 加过短期培训(称为 A 类工人),另外 750 名工人参加过长期培 训(称为 B 类工人).现用分层抽样的方法(按 A 类、B 类分两层) 从该工厂的工人中抽取 100 名工人,调查他们的生产能力(此处 生产能力指一天加工的零件数),结果如下表.
高二数学独立性检验的基本思想及其初步应用

不吸烟
吸烟
为了更清晰地表达这个 特征, 我们还可用如下的等 高条形图表示两种情况 下患肺癌的比例.如图3.2 3 所示, 在等高条形图中 , 绿色的条高表示不患肺 癌 的百分比 ;黑色的条高表示患肺癌 的百分比 .
图3.2 3
上面我们通过分析数据 和图形 , 得到的直观印 象是吸烟和患肺癌有关 .那么事实是否真的如 此呢 ? 或者说我们能够以多大 的把握认为 "吸 烟与患肺癌有关 "呢 ? 为了回答上述问题, 我们先假设 H0 : 吸烟与患肺癌没有关系. 用A表示不吸烟,B表示不患肺癌, 则" 吸烟与患 肺 癌没有关系 " 等价于" 吸烟与患肺癌独立" , 即H0等价于 PAB PA PB .
分别用 a, b, c, d表示样本中喜欢数学课 的男生人数、 不喜欢数学课的男生人 数、喜欢 数学课的女生人 数、不喜欢数学课的女 生人数 .如果性别与是否喜 欢 数 学 课 有关 系 , 则男 生中喜 欢 数 学 课 的比 例 a c 与女生中喜欢 数学课的人数比例 应该 ab cd a c ac bd 相差很多, 即 应很大. a b c d a b c d
nad bc K a bc da c b d 其中n a b c d为样本容量.
2 2
1
若H0成立, 即" 吸烟与肺癌没有关系" , 则K 2应该 很小.现在, 根据表3 7中的数据, 利用公式1计 算得K 2的观测值为 9965 7775 49 42 2099 k 56.632, 7817 2148 9874 91 这个值是不是很大呢 ? 在H0成立的情况下, 统计学家估算出如下概率 2 PK 2 6.635 0.01. 即在H0成立的情况下K 2的值大于6.635的概率 非常小.近似于0.01.也就是说.在H0成立的情况
高二下学期人教A版选修2-3第三章3.2独立性检验的基本思想及其初步应用课件(共17张PPT)
2021年上学期
长沙市长郡中学
2、列联表: 【探究】为了调查吸烟是否对肺癌有影响,某肿瘤研
究所随机地调查了9965人,得到如下结果
不吸烟 吸烟 总计
不患肺癌 7 775 2 099 9 8747 817 2 148 9 965
那么吸烟是否对患肺癌有影响?
像上表这样列出两个分类变量的频数表,称为列联表
2021年上学期
长沙市长郡中学
问题1:在不吸烟者中患肺癌的比重是
;在
吸烟者中患肺癌的比重是
;
问题2:吸烟与不吸烟,患病的可能性的大小是否
有差异?
问题3:差异大到什么程度才能作出“吸烟与患病
有关”的判断?能否用数量刻画出“有关”的程度?
2021年上学期
长沙市长郡中学
3、独立性检验: 通过数据和图表分析,得到结论是:吸烟与患肺癌有关 思考:结论的可靠程度如何?
2021年上学期
长沙市长郡中学
一、新课内容
1、分类变量: 对于性别变量,其取值为男和女两种.这种变量的
不同“值”表示个体所属的不同类别,像这样的变量称 为分类变量.在现实生活中,分类变量是大量存在的, 例如是否吸烟,宗教信仰,国籍,等等.
在日常生活中,我们常常关心两个分类变量之间是 否有关系.例如,吸烟与患肺癌是否有关系?性别是否 对喜欢数学课程有影响?等等.
不患肺癌
患肺癌
7775
42
2099
49
9874
91
总计 7817 2148 9965
通过公式计算k= .
统计学家经过研究后发现,在H0成立的情况下, P(K26.635)0.01
2021年上学期
长沙市长郡中学
即在H0成立的情况下,K2的观测值超过6.635概率非常 小,近似为0.01;现在的K2的观测值远大于6.635,出现这 样的观测值的概率不超过0.01;故有有理由认为H0不成立, 即认为“患肺癌与吸烟有关系”,但这种判断犯错的概率 不会超过0.01.
高中数学3.2独立性检验的基本思想及其初步应用课件新人教A版选修2-3
32
18
50
12
38
50
44
56
100
附: P(K2≥k0)
k0
0.025 5.024
0.010 6.635
工人类别
A类工人
20
5
25
B类工人
30
45
75
总计
50
50
100 6分
[活学活用] 某学生对其亲属 30 人的饮食进
行了一次调查,并用如图所示的茎叶 图表示 30 人的饮食指数.(说明:图 中饮食指数低于 70 的人,饮食以蔬 菜为主;饮食指数高于 70 的人,饮 食以肉类为主)
(1)根据以上数据完成下面 2×2 列联表:
列联表和等高条形图的应用
[例 1] 某学校对高三学生作了一项调查,发现:在平时的 模拟考试中,性格内向的学生 426 人中有 332 人在考前心情紧张, 性格外向的学生 594 人中有 213 人在考前心情紧张.作出等高条 形图,利用图形判断考前心情紧张与性格类别是否有关系.
[解] 作列联表如下:
y
27
18
(2)完成下面 2×2 列联表,并回答能否在犯错误的概率不超
过 0.001 的前提下认为工人的生产能力与工人的类别有关系.
生产能力分组 工人类别
[110,130)
[130,150) 总计
A类工人
B类工人
总计
[解题流程]
[规范解答] (2)根据所给的数据可以完成列联表,如下表所示:
生产能力分组 [110,130) [130,150) 总计
总计 73 27 100
()
2.某工厂为了调查工人文化程度与月收入的关系,随机抽取了
部分工人,得到如下列联表:
「精品」人教A版高中数学选修2-3课件3.2独立性检验的基本思想及其初步应用1新-精品课件
精心制作,敬请观赏
作业:P97习题3.2A组
2019/11/11
(2)根据列联表中的数据,得到
k
1437 214 597 - 175 4512
16.373
6.635
3891048 665 772
因此,在犯错误概率不超过0.01的前提
下,认为秃顶与患心脏病有关系.
2019/11/11
例2 为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程 之间的关系,在某城市的某校高中生中随机 抽出 300名 学 生, 得 到 如 下 列 联 表:
与表格相比,图形能更直观地 反映出相关数据的总体状况.
2019/11/11
1.00
0.90
0.80
0.70
0.60
0.50
0.40
0.30
0.20
0.10
0.00
不吸烟
吸烟
图3.2 3
在等高条形图中, 绿色的条高表示不患肺癌 的百分比;黑色的条高表示患肺癌的百分比.
2019/11/11
上 面 我 们 通 过 分 析 数 据和 图 形, 得 到 的 直 观 印 象是吸烟和患肺癌有关.那么事实是否真的如 此 呢 ? 或 者 说 我 们 能 够 以 多 大的 把 握 认 为" 吸 烟与患肺癌有关"呢 ? 为了回答上述问题,我们先假设 H0 : 吸烟与患肺癌没有关系. 用A表示不吸烟,B表示不患肺癌,则"吸烟与患 肺 癌没有关系 "等价于" 吸烟与患肺癌独立", 即H0等价于
关系越强. 为了使不同样本容量的数据有统一的评判标
准,基于上面的分析,我们构造一个随机变量
K2
高中数学人教A版选修(2-3)3.2《独立性检验的基本思想及其应用第2课时》教案
§3.2独立性检验的基本思想及其应用(2)【学情分析】:在实际的问题中,经常会面临需要推断的问题,比如研制一种新药,需要推断此药是否有效?有人怀疑吸烟的人更容易患肺癌,那么吸烟是否与患肺癌有关呢?等等。
在对类似的问题作出推断时,我们不能仅凭主观意愿作出结论,需要通过试验来收集数据,并依据独立性检验的原理作出合理的分析推断.在本节的学习中,通过案例分析,使学生学会用假设检验的思想方法解决对于两个分类变量是否有关系的判断问题,并理解统计思维与确定性思维的差异。
【教学目标】:(1)知识与技能:进一步加强阅读三维柱形图和二维条形图的能力;加强理解独立性检验思想,会利用独立性检验方法解决实际问题。
(2)过程与方法:提供多个案例,让学生能自觉运用独立性检验的思维解决问题。
(3)情感态度与价值观:通过提供适当的情境资料,吸引学生的注意力,激发学生的学习兴趣;在合作讨论中学会交流与合作,启迪思维,提高创新能力;通过实际问题的解决和从不同角度对问题的解决,可提高学生应用数学能力。
【教学重点】:理解独立性检验的基本思想及实施步骤,初步应用。
【教学难点】:(1)了解独立性检验的基本思想;(2)了解随机变量2K 的含义,2K 太大认为两个分类变量是有关系的。
【教学过程设计】:同步练习: (基础题)解:由公式得:()230013236114187.31715015024654k ⨯⨯-⨯=≈⨯⨯⨯,由于7.317>6.635,所以我们有99%的把握认为新措施对猪白痢的防治是有效的。
2、调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系,得到下面的数据表,试问能以多大的把握认为婴儿的性别与出生时间有关系。
解:由公式得:()2892426831 3.689 3.84155343257k ⨯⨯-⨯=≈<⨯⨯⨯,所以没有充分的证据显示婴儿的性别与出生时间有关。
3、为了解决初二平面几何入门难的问题,某校在初中一年级代数教学中加强概念和推理教学,并设有对照班,下列是初中二年级平面几何期中测验成绩统计表的一部分,试分析研究实验结果。
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人教版高中数学选修2-3 1 §3.2 独立性检验的基本思想及其初步应用
一、选择题 1.下面是一个2×2列联表: y1 y2 总计 x1 a 21 73 x2 8 25 33 总计 b 46 106
则表中a,b的值分别为( ) A.94,96 B.52,50 C.52,60 D.54,52 考点 分类变量与列联表 题点 求列联表中的数据 [答案] C 2.为了研究高中学生对乡村音乐的态度(喜欢和不喜欢两种态度)与性别的关系,运用2×2列联表进行独立性检验,经计算得K2=7.01,则认为“喜欢乡村音乐与性别有关系”的把握约为( ) A.0.1%B.1%C.99%D.99.9% 考点 独立性检验及其基本思想 题点 独立性检验的方法 人教版高中数学选修2-3 2 [答案] C [解析] 易知K2=7.01>6.635,对照临界值表知,有99%的把握认为喜欢乡村音乐与性别有
关系. 3.在独立性检验中,两个分类变量“X与Y有关系”的可信度为99%,则随机变量K2的观测值k的取值范围是( ) A.[3.841,5.024) B.[5.024,6.635) C.[6.635,7.879) D.[7.879,10.828) 考点 分类变量与列联表 题点 求观测值 [答案] C 4.高二第二学期期中考试,按照甲、乙两个班学生的数学成绩优秀和及格统计人数后,得到如下列联表: 优秀 及格 总计 甲班 11 34 45
乙班 8 37 45
总计 19 71 90
则随机变量K2的观测值约为( ) A.0.600 B.0.828 C.2.712 D.6.004 考点 分类变量与列联表 题点 求观测值 [答案] A
[解析] 根据列联表中的数据,可得随机变量K2的观测值k=90×11×37-34×8245×45×19×71≈0.600.故选A. 5.在2×2列联表中,两个比值相差越大,两个分类变量有关系的可能性就越大,那么这两个比值为( )
A.aa+b与cc+d B.ac+d与ca+b
C.aa+d与cb+c D.ab+d与ca+c 考点 定性分析的两类方法 题点 利用图形定性分析 人教版高中数学选修2-3 3 [答案] A [解析] 由题意,aa+b-cc+d=ac+ad-ac-bca+bc+d=
ad-bc
a+bc+d,因为|ad-bc|的值越
大,两个分类变量有关系的可能性就越大,故选A. 6.有两个分类变量X,Y,其列联表如下所示, Y1 Y2 X1 a 20-a X2 15-a 30+a
其中a,15-a均为大于5的整数,若在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为X,Y有关,则a的值为( ) A.8 B.9 C.8或9 D.6或8 考点 分类变量与列联表 题点 求列联表中的数据 [答案] C [解析] 根据公式,得K2的观测值
k=65×[a30+a-15-a20-a]220×45×15×50 =13×13a-60220×45×3×2>3.841,根据a>5且15-a>5,
a∈Z,求得当a=8或9时满足题意. 7.某班主任对全班50名学生进行了作业量的调查,数据如下表: 认为作业量大 认为作业量不大 合计 男生 18 9 27
女生 8 15 23
合计 26 24 50
则推断“学生的性别与认为作业量大有关”这种推断犯错误的概率不超过( ) A.0.01B.0.025C.0.005D.0.001 考点 独立性检验及其基本思想 题点 独立性检验的方法 [答案] B 人教版高中数学选修2-3 4 [解析] 由公式得K2的观测值k=50×18×15-8×9226×24×27×23≈5.059>5.024.∵P(K2≥5.024)=0.025,∴犯错误的概率不超过0.025. 二、填空题 8.在吸烟与患肺病是否相关的判断中,有下面的说法:①若K2的观测值k>6.635,则在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病; ②从独立性检验可知在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为吸烟与患肺病有关系时,若某人吸烟,则他有99%的可能患有肺病; ③从独立性检验可知在犯错误的概率不超过0.05的前提下,认为吸烟与患肺病有关系时,是指有5%的可能性使得推断错误. 其中说法正确的是________. 考点 独立性检验及其基本思想 题点 独立性检验的思想 [答案] ③ [解析] K2是检验吸烟与患肺病相关程度的量,是相关关系,而不是确定关系,是反映有关
和无关的概率,故说法①不正确;说法②中对“确定容许推断犯错误概率的上界”理解错误;说法③正确. 9.某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课的一些学生的情况,具体数据如下表: 专业 性别 非统计专业 统计专业
男 13 10
女 7 20
为了判断主修统计专业是否与性别有关系,根据表中的数据,得到K2=50×13×20-10×7223×27×20×30
≈4.844,因为K2>3.841,所以判定主修统计专业与性别有关系,那么这种判断出错的可能性最大为__________. 考点 独立性检验及其基本思想 题点 独立性检验的方法 [答案] 5% [解析] 因为K2>3.841,所以有95%的把握认为主修统计专业与性别有关,出错的可能性为5%. 人教版高中数学选修2-3 5 10.2014年世界杯期间,某一电视台对年龄高于40岁和不高于40岁的人是否喜欢西班牙队进行调查,对高于40岁的调查了50人,不高于40岁的调查了50人,所得数据制成如下列联表: 不喜欢西班牙队 喜欢西班牙队 总计 高于40岁 p q 50
不高于40岁 15 35 50
总计 a b 100
若工作人员从所有统计结果中任取一个,取到喜欢西班牙队的人的概率为35,则有超过________的把握认为年龄与西班牙队的被喜欢程度有关. 附:K2=nad-bc2a+bc+da+cb+d. P(K2≥k0) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
k0 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
考点 独立性检验及其基本思想 题点 独立性检验的方法 [答案] 95% [解析] 设“从所有人中任意抽取一个,取到喜欢西班牙队的人”为事件A,由已知得P(A)
=q+35100=35, 所以q=25,p=25,a=40,b=60.
K2=100×25×35-25×15240×60×50×50=256≈4.167>3.841. 故有超过95%的把握认为年龄与西班牙队的被喜欢程度有关. 三、解答题 11.研究人员选取170名青年男女大学生的样本,对他们进行一种心理测验.发现有60名女生对该心理测验中的最后一个题目的反应是:作肯定的有22名,否定的有38名;男生110名在相同的项目上作肯定的有22名,否定的有88名.问:性别与态度之间是否存在某种关系?分别用条形图和独立性检验的方法判断. 考点 定性分析的两类方法 题点 利用图形定性分析 解 建立性别与态度的2×2列联表如下: 人教版高中数学选修2-3 6 肯定 否定 总计 男生 22 88 110
女生 22 38 60
总计 44 126 170
根据列联表中所给的数据,可求出男生中作肯定态度的频率为22110=0.2,女生中作肯定态度
的频率为2260≈0.37.作等高条形图如图,其中两个深色条形的高分别表示男生和女生中作肯定
态度的频率,比较图中深色条形的高可以发现,女生中作肯定态度的频率明显高于男生中作肯定态度的频率,因此可以认为性别与态度有关系.
根据列联表中的数据得到K2的观测值k=170×22×38-22×882110×60×44×126≈5.622>5.024.
因此,在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为性别和态度有关系. 12.某旅行社为调查市民喜欢“人文景观”景点是否与年龄有关,随机抽取了55名市民,得到数据如下表所示: 喜欢 不喜欢 合计 大于40岁 20 5 25
20岁至40岁 10 20 30
合计 30 25 55
(1)判断是否有99.5%的把握认为喜欢“人文景观”景点与年龄有关?