人为灾害与自然灾害风险感知异同及原因分析

第２１卷第１期２０１９年３月

防㊀灾㊀科㊀技㊀学㊀院㊀学㊀报Ｊ.ｏｆＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＤｉｓａｓｔｅｒＰｒｅｖｅｎｔｉｏｎ

Ｖｏｌ.２１ꎬＮｏ.１Ｍａｒ.２０１９

人为灾害与自然灾害风险感知异同及原因分析

张湖波ꎬ刘铁忠ꎬ张湖源ꎬ李萧薇

(北京理工大学管理与经济学院ꎬ北京㊀１０００８１)

摘㊀要:为了更好地认识公众对人为灾害与自然灾害的感知异同ꎬ理解公众行为ꎬ提升公众参与风险管理的水平ꎬ运用文献分析方法从数据获取方式㊁变量类别㊁变量关系㊁解释理论等方面比较总结了当前人为灾害与自然灾害风险感知研究的异同ꎬ并从人为灾害的形成原因㊁发生过程和后果影响等角度解释了其风险感知特殊性的产生原因ꎮ结果表明:人为灾害与自然灾害的风险感知存在较大差异ꎬ应根据其特点采取不同的风险管理策略ꎮ最后ꎬ根据两类灾害的风险感知特点提出风险管理建议ꎮ关键词:风险感知ꎻ人为灾害ꎻ自然灾害ꎻ公众参与中图分类号:Ｘ４５ꎻＸ４３㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ

文章编号:１６７３－８０４７(２０１９)０１－００６５－０７

收稿日期:２０１８－１０－２３

基金项目:国家社会科学基金(１６ＢＧＬ１７５)ꎻ国家重点研发计划(２０１７ＹＦＦ０２０９６０４－２)作者简介:张湖波(１９９０ )ꎬ男ꎬ博士研究生ꎬ主要从事危机管理㊁风险感知方向的研究.

０㊀引言

根据亚洲减灾中心的定义ꎬ灾害是指一系列超过社会自身资源的应对能力ꎬ并造成人员㊁财富㊁环境损失ꎬ使社会功能遭到严重破坏的事件[１]ꎮ国际上一般将灾害分为自然灾害和人为灾害两大类ꎮ自然灾害包括洪水㊁台风㊁地震等ꎬ

人为灾害则包括危化品事故㊁核泄漏㊁煤矿事故等ꎮ据统计ꎬ自２０世纪６０年代以来全球的自然灾害和人为灾害频发ꎬ造成了大量的人员伤亡和财产损失[２]ꎮ为减轻灾害带来的影响和损失ꎬ各国除充分发挥政府㊁非政府组织等正式组织的减灾救灾作用外ꎬ已逐步开始关注发挥公众的自救互救能力ꎬ如 第一响应人 计划等[３]ꎮ同时ꎬ各国公众参与灾害应对ꎬ尤其是参与人为灾害决策管理的热情很高ꎮ以上事实说明将公众纳入灾害应对计划是社会发展的必然要求和趋势ꎮ但是ꎬ灾害的演化性质ꎬ如干旱发生过程缓慢ꎬ地震发生过程猛烈会使公众产生十分不同的恐惧心理ꎻ灾害的类型ꎬ如 天灾 台风与 人祸 核泄漏会造成公众与政府不同程度的对立ꎮ所以ꎬ如何使公众对灾害形成正确的认知是发挥公众减灾救灾能力的重要环节ꎮ目前关于此方面的研究主要集中于

风险感知ꎬ如Ｓｌｏｖｉｃ从恐惧和未知两个维度将灾害进行分类ꎬ并据此提出改善公众风险感知的建议[４]ꎮ其他学者从心理学范式㊁启发式等角度分析影响公众风险感知的因素和机理也已取得了许多重要成果ꎮ但是ꎬ当前的风险感知研究主要集中于自然灾害ꎬ缺少对人为灾害的关注ꎬ对两者的比较研究更是不足ꎮ因此ꎬ本文将从数据获取方式㊁变量类别㊁变量关系㊁解释理论等方面比较自然灾害和人为灾害风险感知的研究差异ꎬ并从人为灾害的形成原因㊁发生过程和后果影响等角度分析差异的产生原因ꎬ最后给出相应的对策建议ꎮ

１㊀人为灾害与自然灾害风险感知研究的异同分析

㊀㊀人为灾害主要是指由人为因素引发的灾害ꎬ国外经常使用 ＮｏｔａｎａｃｔｏｆＧｏｄ 这一形象比喻来界定人为灾害ꎬ如环境污染㊁危化品事故㊁核事故等灾害ꎮ自然灾害是指给人类生存带来危害或损害人类生活环境的自然现象ꎬ包括干旱㊁台风㊁雪灾㊁地震㊁泥石流㊁火山喷发等ꎬ一般属于气象灾害和地质灾害[５]ꎮ也有一些灾害是自然灾害和人为灾害的混合ꎬ如地震引发的福岛核泄漏事故ꎮ

关于两种灾害的风险感知研究在研究范式㊁数据

防灾科技学院学报第２１卷

获取方法等方面比较类似ꎬ但关注重点和研究结论却存在着一定差异ꎮ

１ １㊀相同点

(１)风险感知研究范式

人为灾害与自然灾害的研究范式基本一致ꎬ主要包括心理测量范式(ＰｓｙｃｈｏｍｅｔｒｉｃＰａｒａｄｉｇｍ)和启发式(Ｈｅｕｒｉｓｔｉｃｓ)ꎮＦｉｓｃｈｈｏｆｆ等[６]和Ｓｌｏｖｉｃ提出的心理测量范式理论试图通过调查问卷来量化个体的风险认知和态度ꎮ该理论假定风险感知的特征和相互关系可以量化和模拟ꎬ并在问卷中要求受访者表达他们对风险各种特征(如可能性㊁严重程度)的认识ꎬ他们处理风险的能力(如可控性ꎬ知识)ꎬ他们的感受(如恐惧)以及他们对风险管理的态度(如信任)ꎬ然后将所得问卷结果进行定量化分析处理(研究逻辑如图１所示)ꎮ启发式是指人们将复杂问题简单化ꎬ并在不使用所有认知能力的情况下作出决定的方法ꎮ其特点是在解决问题时ꎬ利用过去的经验ꎬ选择已经行之有效的方法ꎬ而不是系统的㊁确定的步骤去寻求答案ꎮ主要包括可得性启发式ꎬ代表性启发式以及锚定和调整启发式[７]等(研究逻辑如图２所示)ꎮ所以ꎬ运用启发式的风险感知研究经常结合案例分析或访谈进行ꎬ探究影响公众风险感知的因素和机理

ꎮ

图２㊀启发式研究逻辑Ｆｉｇ.２㊀Ｈｅｕｒｉｓｔｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｌｏｇｉｃ

(２)主要研究变量

人为灾害与自然灾害风险感知研究中的变量类别基本相似ꎮ从变量大类上主要包括人口统计学变量㊁心理变量㊁能力变量㊁风险感知和行为(意图)等[８ꎬ９]ꎮ

其中人口统计学变量一般包括年

图１㊀心理测量范式研究逻辑

Ｆｉｇ.１㊀Ｒｅｓｅａｒｃｈｌｏｇｉｃｏｆｐｓｙｃｈｏｍｅｔｒｉｃｐａｒａｄｉｇｍ

龄㊁性别㊁教育程度㊁婚姻状况㊁职业㊁收入等ꎬ国外研究一般还会考虑种族因素ꎻ心理变量主要包括信任㊁负面情绪(如悲伤㊁愤怒㊁焦虑等)㊁责任感等ꎻ能力变量一般包括对相关风险㊁灾害的认识和应对技能掌握情况ꎻ风险感知包括从恐惧等心理感受评价ꎬ也包括从风险的概率和后果等客观认识评价ꎻ行为(意图)包括可能会采取的风险减缓㊁应对㊁恢复措施ꎬ如购买保险㊁制定家庭应对计划㊁疏散等ꎮ其他还有一些难以归类的变量ꎬ如灾害经历等ꎮ

(３)数据获取方法

人为灾害与自然灾害风险感知的数据获得主要包括问卷调查㊁(半)结构化访谈和实验观察等ꎬ其中问卷调查应用最为广泛[１０]ꎮ大多数问卷都是研究者根据自己的研究需要进行设计或者将相关问卷进行改编调整ꎬ但是很少有研究报告他们是否对问卷进行了测试(如焦点小组㊁专家评议等)ꎮ问卷的发放方式包括现场发放㊁网上调

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