市场调查实务2.3.5 抽样调查的概念与特点
抽样调查概述
体的单位数量较多的情况；
5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进
行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。
三、抽样调查的基本概念
(一) 全及总体和抽样总体(总体和样本)
全及总体：所要调查观察的全部事物。
总体单位数用N表示。
抽样总体：抽取出来调查观察的单位。
根据以往资料，产品质量不太稳定，若σ=200 小时，
于是： 20(小时)
（2）不重复抽样：
x
2 N n
•
n N1
但实际中， 往往N很大，n很小，故改用下列公式：
2
n
(1 )
x
n
N
上例中，若为不重复抽样，则：
400 (1
100
) 1.99(小时)
x 100 10000
2.成数的抽样平均误差
1. 如果是重复抽样：
(1)考虑顺序的重复抽样：BNn N n(样本种数)
例 505 312,500,000种
(2)不考虑顺序的重复抽样：DNn
Cn N n1
2. 如果是不重复抽样：
⑴考虑顺序的不重复抽样：
ANn
N(N
1)( N
2)(N
n 1)
N! ( N n)!
例
A5 50
50 49 48 47 46
先对总体各单位按一定标志加以分类 (层)，然后再从各类(层)中按随机原则抽 取样本，组成一个总的样本。
类型的划分： 一是必须有清楚的划类界限； 二是必须知道各类中的单位数目和比例； 三是分类型的数目不宜太多。
类型抽样的好处是：
样本代表性高、抽样误差小、抽样调查
成本较低。如果抽样误差的要求相同的话则 抽样数目可以减少。
抽样调查的基本概念与理论依据
➢ 抽样调查可以用于工业生产过程的质量控制。 ➢ 利用抽样调查原理，还可以对某种总体的假设进行
检验，来判断这种假设的真伪，以决定行动的取舍 。
§2、抽样调查的基本概念及理论依据
一、总体与样本
（一）、总体与总体指标
总体：是根据研究目的确定的所要研究的同类事物的 全体。总体单位数称为总体容量，一般用N 表示。
抽样调查的基本概念与 理论依据
2020年4月22日星期三
第六章 抽样调查
§1抽样调查的意义 §2抽样调查的基本概念和理论依据 §3抽样平均误差 §4抽样推断 §5必要抽样单位数的确定
§1、抽样调查的意义
一、抽样调查的概念、特点
（一）、概念： 抽样调查是按照随机原则从全部研究对象中抽取一
部分单位进行观察，并依据所获得的数据对全部研究对 象的数量特征做出具有一定可靠性的估计判断，从而 达到对全部研究对象的认识的一种统计方法。
二、概率抽样与非概率抽样
随机原则：就是排除主观意愿的干扰，使总体的每个单位都有一定 ➢的概概率率被抽抽样选：为也样叫本随单机位抽，样每，个是总指按体照单随位机能原否则选抽入取样样本本是。随概机率的。
抽样最基本的组织方式有：简单随机抽样、分层抽样、等距抽 样和整群抽样。 ➢ 非概率抽样：也叫非随机抽样，是指从研究目的出发，根据调 查者的经验或判断，从总体中有意识地抽取若干单位构成样本 。重点调查、典型调查、配额调查等属于非随机抽样。（但由 于非随机抽样的效果取决于调查者的经验、主观判断和专业知 识，故难免掺杂调查者的主观偏见，出现因人而异的结果，且 容易产生倾向性误差；此外，非随机抽样不能计算和控制其抽 样误差，无法说明调查结果的可靠程度。）
第二十五章抽样调查-第一节抽样调查基本概念
第25章抽样调查【本章教材结构】【本章内容讲解】第一节、抽样调查的基本概念【本节知识点】1.抽样调查的基本概念2.概率抽样及非概率抽样的特点及方式3.抽样调查的步骤4.统计误差的种类【本节内容精讲】【知识点】抽样调查基本概念概念含义例子总体调查对象的全体，组成总体的各个个体称作总体单元或单位。
如研究某公司所有注册在职人员（共有1000名）的工资状况，总体是公司所有注册在职员工，每个注册在职人员是总体单元。
样本和样本量样本是总体的一部分，由从总体中按一定原则或程序抽出的部分个体所组成。
样本也是一个集合。
每个被抽中进入样本的单位称为入样单位。
样本中包含的入样单位的个数称为样本量。
上例中，按一定原则从所有注册在职人员中抽取出200人调查。
这200名注册在职员工就是样本；而抽出的每一名员工就是入样单位；该样本的样本量是200.抽样框供抽样所用的所有抽样单元的名上述例子中，企业1000名注册在【例题：2016年单选题】北京市旅游管理部门要通过抽样调查了解2015年北京市常住居民出境旅游总消费金额，该抽样调查的总体参数是2015年北京市（）A．所有常住居民旅游总消费金额B．所有常住居民出境旅游总消费金额C．被调查的常住居民出境旅游总消费金额D．被调查的每一位常住居民出境旅游消费金额【答案】B【解析】本题既然涉及总体参数，必然在A或B中做选择，而调查的是出境旅游总消费金额，自然总体参数就是所有常住居民出境旅游总消费金额【知识点】概率抽样和非概率抽样【例题：2013年单选题】下列抽样方法中，属于概率抽样的是（）。
A．判断抽样B．配额抽样C．方便抽样D．整群抽样【答案】D【例题：多选题】相对于非概率抽样而言，概率抽样的特点有（）A按一定的概率以随机原则抽取样本B总体中每个单元被抽中的概率是已知的或可以计算出来C每个单位被抽入样本的概率相等D抽取样本时不需要依据随机原则E当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率【答案】ABE【解析】通过本题掌握概率抽样和非概率抽样的特点。
抽样调查基础知识
x 400 , 144 , F t 0.9545
1、计算抽样平均误差
x
2、计算抽样极限误差
x t x 2 1.2 2.4斤
x x 400 2.4 402 .4斤 x x 400 2.4 397 .6斤
• 抽样调查为什么要遵守随机原则呢?这是因为抽 样调查的目的在于用样本来推断总体的数量特 征，这就要求抽样的部分单位能够充分地代表 总体。遵守随机原则，可以使样本结构与总体 结构相同，进而可以按概率理论计算抽样误差， 并进行统计推断。
2、抽样调查的特点 ①按照随机原则抽取样本 ②根据样本的资料推断总体的数值 ③费用低 ④时效性强 ⑤抽样调查有时是唯一的选择 二、抽样调查的分类 1、非概率抽样：是用主观(非随机的)方法从总体 中抽选单元进行调查，它是一种快速、简便且 省钱的抽选样本的方法。但是非概率抽样具有 很大风险，因为主观选定的样本很难肯定其对 总体是否具有代表性。 非概率抽样主要有随意抽样、志愿者抽样、 判断抽样及配额抽样。
④计算总体P的置信区间： 下限： 上限：
p p 17 .71 %
p p 25.79%
即：以95%的把握程度估计该地区农户中拥有彩电的农户在 17.71%至25.79%之间。
2、 解： 当
p 0.02
其他条件不变时：
t 2 p 1 p n 2 p
1.96 0.2175 0.7825 2 0.02
区间估计三要素估计值抽样误差范围概率保证程度五样本单位数的确定1影响样本单位数的几个主要因素抽样推断的可靠程度总体标志的变异程度极限误差的大小抽样方法与组织方式的不同人力物力和财力的可能条件2必要抽样单位数目的计算推断总体平均数时必要抽样单位数的计算
市场调查抽样设计
点与缺点
第二节 抽样误差与样本量
一、抽样误差的概念和种类 抽样误差是由于抽样造成的误差，即用样本 估计总体而产生的误差。抽样误差无特定偏 向，误差大小主要受以下三个因素影响：总 体变异情况，样本量大小，抽样调查的组织 方式。非抽样误差是基于抽样之外的许多其 他原因而产生的误差。
• 不等比例抽样就是不同的层的抽样比例并不等。 如何分层需要考虑研究问题的情况，如在进行关 于图书购买的调查中，如果认为教育程度是一个 重要的影响因素，就可以根据教育程度进行分层 。分层随机抽样，既可以对一个总体进行推断， 也可以就分层后的子总体进行推断。分层抽样是 一种经常使用的抽样技术，特别是将分层抽样和 系统抽样结合使用，更是改善抽样的效果。
四、抽样方案设计
抽样方案设计的基本内容： 1、确定抽样调查的目的、任务和要求 2、确定调查对象的范围和抽样单位 3、确定容许误差 4、确定抽取样本的方法 5、确定置信水平 6、确定必要的样本量 7、制定实施总体方案的办法和步骤 五、抽样设计原则
经济、有效、可操作。
定义总体及 抽样单位
确定抽样框 选择抽样技术
从总体分布到样本分布到样本平均值的抽样分布
1、无限总体简单随机抽样
2、有限总体简单随机抽样样本容量确定 总体规模N 有放回抽样，计算公式同无限总体。
无放回抽样
总体标准差的确定 利用以前的调查结果 进行实验性调查 利用二手资料 运用判断
影响样本量的因素 调查对象总体的差异程度 容许误差的大小 调查结果的可靠程度（置信水平） 抽样方法 抽样组织形式
市场调查抽样设计
2020年4月26日星期日
第一节 抽样调查的基本概念
一、抽样调查的特点
抽取样本
市场调查实地执行实务第二章 抽样管理
第二章抽样管理第一节抽样程序与管理一、抽样工作的概念及意义抽样调查是相对普查而言的，通常我们把要调查研究的全体称为总体，抽样调查是从总体中抽取部分或单位进行调查研究，而抽取的这部分个体或单位要能够代表总体，从总体中抽取部分的过程叫抽样，抽取到的有代表性的部分叫样本。
抽样是指通过科学的方法从研究对象中抽取一部分单位，以推断并反映总体的情况。
抽样工作是访问工作的前期准备，抽样的原则是按一定的走向，一定的间隔，在一定的范围内选取样本，详细记录明确的样本地址，保证访问员循地址能顺利地找到该居民户，合理的抽样直接影响到访问结果的代表性及工作质量。
二、抽样方法抽样方法有很多种，通常我们在入户访问采用的是系统抽样方法，系统抽样是先将总体各单位按某一标志顺序，然后根据一定的抽样距离从总体中抽取样本。
抽样距离的确定由总体单位除以样本总数而得，这种抽样在总体范围比较大时，可以保证抽取的样本单位在总体中分布均匀，从而使抽取的样本更能体现总体的属性。
例如：要从120户居民中选出7户，系统（等距）抽样的过程如下：1、先将120户居民从1到120编号2、决定间隔数120/7—1=16.1 间隔数定为163、抽取第一个编号随机地抽取一个数字4、以随机选取的第一个编号为起点，每间隔16抽取一个编号，直到抽取7户为止三、实地抽样流程确定居委范围选定起点路线间隔选户画图抄录地址（一）确定居委范围抽样前，需先沿着抽样居委的边缘行走一遍以熟悉其居委管辖范围，确保抽中的样本都属于该居委。
（二）选定起点在该居委内选择项目所要求的起点，应是楼内的住户，选点应尽量选择靠近大路的明显建筑物或标志物，或便于按右手原则划线作图的住户。
（三）抽样原则右手原则：选定起点后，沿着前进方向的右手边/逆时针方向（右手原则）行走，在拐弯处往右转，除非死胡同和超出所管辖区，否则不得左转，抽取的样本户须靠抽样员的右手边。
（四）路线所走的路线一定要连续，不可出现交叉，除非遇到工地、机关大院、工厂可断开（在巷内遇到此情况可往回折）切不可东抄几户，西抄几户，中间段开，如遇到机关大院有守卫经劝说都不能进入的可标明原因后跳开。
抽样调查的特点范文
抽样调查的特点范文抽样调查是一种常见的数据收集方法。
它适用于许多不同领域和研究目的，包括市场研究、民意调查、社会科学研究等。
抽样调查的特点包括以下几个方面：1.代表性：抽样调查的目标是从总体中选取一小部分样本，以便推断总体的特征。
为了确保样本能够代表总体，需要采用适当的抽样方法，例如简单随机抽样、分层抽样等。
2.高效性：相对于对总体进行全面调查来说，抽样调查的数据收集和分析成本较低。
通过对样本进行调查，可以得到总体特征的估计值，从而节省时间和资源。
3.可比性：抽样调查可以帮助建立不同群体之间的比较。
通过在不同时间点或地区进行抽样调查，可以观察到变量之间的变化趋势，或者比较不同群体的差异。
4.精确度：抽样调查的结果受到抽样误差和非抽样误差的影响。
抽样误差是由于样本不完全代表总体而引起的误差，可以通过增加样本容量来减小。
非抽样误差涉及到样本选择、问卷设计、调查过程等方面的误差，需要注意控制和减小。
5.主观性：抽样调查中，研究者的主观因素往往会对调查结果产生影响。
例如，在样本选择过程中，研究者可能偏向选择一些特定群体，从而导致结果的偏差。
为了减小主观偏差，可以使用随机抽样方法和标准化的调查程序。
6.适用性：抽样调查可以适应各种研究目的和研究对象。
不同的抽样方法可以根据研究问题的需求进行选择，例如，如果研究对象具有一定的层次结构，则可以采用分层抽样方法。
8.数据分析复杂性：抽样调查的数据分析过程相对复杂，需要考虑抽样误差、加权、标准差估计等问题。
在对抽样调查数据进行分析时，需要正确地使用统计方法和软件工具，以确保结果的准确性和可靠性。
综上所述，抽样调查具有代表性、高效性、可比性、精确度等特点。
虽然在实施过程中可能存在主观性和数据分析复杂性的问题，但通过合理的设计和实施，抽样调查可以提供有价值的研究结果，为决策提供必要的依据。
市场调研与预测第六章 抽样
分层随机抽样技术及其应用
注意：分层时要注意各层之间要有明显的差异， 不致发生混淆；要知道各层中的单位数目和比 例；分层的数目不宜太多，每个层次内每个个 体应保持一致性等。 分层抽样具体形式：等比例分层抽样、非比例 分层抽样
分群随机抽样技术及其应用
运用分群抽样技术抽取样本，先把调查总体区分 为若干个群体，然后用单纯随机抽样法，从中抽 取某些群体进行全面抽查。 如果不是对所抽取的群体进行全面抽查，而是进 一步划分为若干个小群体，再按随机原则抽取一 个或一部分小群体来调查，称为多段分群抽样。 运用分群抽样技术抽取样本，抽选工作比较简易 方便，抽中的单位比较集中，但是由于样本单位 集中在某些群体，而不能均匀分布在总体中的单 位，若群与群的差异较大，抽样误差会增大。
随机抽样
随机抽样又称为概率抽样，是对总体中每一个 体给予平等的抽取机会的抽样技术。 随机抽样的类别： 随机抽样的类别： （1）简单随机抽样：是在总体单位中不进行 任何有目的的选择，按随机原则，纯粹偶然的 方法抽取样本的技术。 （2）分层随机抽样：把调查总体按其属性不 同分为若干层次，然后在各层中随机抽取样本 的技术。
随机抽样的类别
（3）分群随机抽样：是把调查总体区分为若 干个群体，然后用单纯随机抽样法，从中抽取 某些群体进行全面调查的技术 （4）系统随机抽样：在总体中先按一定标志 顺序排列，并根据总体单位数量和样本单位数 计算出抽样距离，然后按相同的距离或间隔抽 选样本单位的技术
随机抽样的优点和不足
优点： 优点： 1.调查范围和工作量比较小，又排除了认为的干扰， 能省时、省力、省费用。 2.随机抽样能够计算调查结果的可靠程度。 不足： 不足： 1.对所有调查样本都给予平等看待，难以体现重点。 2.抽样范围广，所需时间长，参加调查的人员和费 用多。 3.需要具有一定专业技术的专业人员进行抽样和资 料分析。
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4、抽样调查的方式 抽样调查灵活性强，其抽取样本的方式有多种。总的来说，抽样调查有广义 和狭义之分。
广义的抽样调查
随机抽样
非随机抽样
简
等
分
整
单
距
类
群
随
随
随
随
机
机
机
机
抽
抽
抽
抽
样
样
样
样
任
判
配
滚
பைடு நூலகம்
意
断
额
雪
球
抽
抽
抽
抽
样
样
样
样
狭义的抽样调查又称随机抽样，是指按随机的原则抽取样本，进行调查的一 种调查方法。所谓的随机原则是指在抽取样本时，完全排除调查者个人的主观因 素，使每一个被调查单位都有相同的被抽中的可能性。随机抽样一般常用的有简 单随机抽样、等距随机抽样、分类随机抽样和整群随机抽样。
1
假如长沙市有 160 万个家庭（这是总体），从中抽取 1000 个家庭来进行调查。那 么这 1000 个家庭就构成样本。
③抽样单位，是指将总体划分为若干个互不重叠的部分。抽样单位是人为划 分的，受到抽样方法的影响。所以，抽样单位既可以是一个调查单位，也可以是 一个群体。例如，在对我院大学生消费状况进行的调查，从我院所有学生中抽取 300 名，有不同的抽样方法。我们可以从我院所有学生中直接抽取 300 名，那么 抽样单位就是个人；如果我们以班级为单位，假如每班 50 人，就可以在所有班 级里抽取 6 个班级，以 6 个班级的 300 名学生作为样本，这种抽样方法的抽样单 位就是班级，而不是个人了。
任务 2.3 确定调查方式
2.3.5 抽样调查的概念和特点 市场调查是一项科学的经济活动，在追求准确性的同时，也要考虑经济性。 所以，当我们的调查对象总体较大的时候，一般不宜采用普查，只能抽取部分样 本进行调查，这种方式叫抽样调查，这也是我们今天要学习的内容。 1、抽样调查的概念 抽样调查是按照一定的方式，从调查总体中抽取部分样本进行调查，并根据 调查结果推断总体的一种非全面调查。 2、抽样调查的特点 抽样调查属于一种代表性调查，它是通过样本的调查来认识总体的特征。因 此，它既不同于全面调查，又不同于其它非全面调查。与其它调查方法相比，具 有以下几个特点： ①经济性。抽样调查只需选取一部分单位作为调查对象，大大减少了工作量， 与全面调查相比，能够节约大量的人力、财力和物力。 ②及时性。由于抽样调查的调查单位数量有限。所以，能较快速地获得调查 结论，有利于及时地制定有关的方针和政策，充分地体现市场调查的时效性。 ③深入性。由于全面调查涉及的调查单位数量多，分布的范围广。所以，全 面调查一般只调查一些最基本、最普遍、最重要的内容，调查项目比较有限。而 抽样调查可以根据调查的目的设计调查项目，进行深入细致的调查研究。 ④灵活性。抽样调查既可以进行全国范围的市场调查，也可以进行局部范围 的市场调查。 正是以上优点，使抽样调查成为现代市场调查中非常重要的一种调查方式， 并且得到国际的公认。 3、与抽样调查有关的术语 在进一步认识抽样调查前，我们还需要了解与抽样有关的术语。 ①总体，是所有调查对象的全体，即在特定的调查目的或任务条件下的认识 客体。例如，要调查长沙市有多少家庭拥有电脑，拥有电脑的家庭与没有电脑的 家庭有什么区别，那么调查总体就是长沙市的所有家庭。 ②样本，是由总体中抽取的部分个体，是实际的调查对象。例如，上例中，
2
广义的抽样调查既包括随机抽样又包括非随机抽样。非随机抽样是指从方便 调查或根据调查者的主观判断，而不是按照随机原则来抽取调查单位。常用的非 随机抽样方式有任意抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样等。
每一抽样方式的具体操作方法，我将在以后的学习中逐一讲解。 今天就上到这里，谢谢。
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