抽样技术重点复习概念
抽样技术基础知识
（三）在推断手段上，以概率估计方法进行 总体推断
抽样估计是以概率论为基础的估计方法， 用样本数据估计总体数据时，其可靠性用一定概 率保证程度来说明。例如，用城市居民样本数据 估计某电视节目的收视率、用居民样本数据估计 全市居民家庭收支情况，等等。
（四）在推断效果上，抽样误差可以计算并 加以控制
用样本数据估计总体相应数据会存在一定 误差，根据中心极限定理和正态分布规律，抽样 误差可以事先计算出来并可以控制，从而使抽样 估计具有一定的可靠程度。
抽样框有以下形式：
1.名单抽样框，即以名册或清单形式列出总体所有单位。例 如，学生名册、企业名录、职工名单、住户名单、村庄名单、社 区名单等等。
2.区域抽样框，按自然地域划分并排列出总体所有单位。例 如，一片土地划分为若干地块并编号、一片森林划分为若干林区 并编号等。
3.时间表抽样框，按时间顺序排列总体单位。例如，流水线 生产的产品质量检验，把一天划分为若干时段并按顺序排列。
例如，抽样技术与普查相结合可以检查核对普查数据的准确 性；与重点调查相结合，有利于掌握总体数量特征。
（五）进行假设检验，判断真伪
例如，某项新工艺、新配方或农业新品种在生产中的推广是 否具有显著价值，可通过抽样推断进行假设检验，决定是采用还 是放弃。
四、抽样技术中的几个基本概念
*（一）抽样框Байду номын сангаас
抽样框是指供抽样所使用的所有调查单位的详细名单。例如， 从5万名职工中随机抽取300名职工组成一个样本，则5万名职工 的名册就是抽样框。
三、抽样技术的作用
由于抽样技术具有费用低、时效强、准确度高、应用范围广 等优点，抽样技术广泛应用于众多领域。
（一）用于那些不能或难以采用全面调查的情况
抽样技术期末知识点(附考点大题)
抽样期末知识点汇总一．绪论（一）抽样调查抽样调查是指非全面调查的总称。
只要是从研究的对象中抽取部分单位加以调查，用来说明全体，就统称为抽样调查。
（广义）选样方法：非概率抽样&概率抽样1.非概率抽样抽样方法：目的抽样、判断抽样、任意抽样、方便抽样、配额抽样(盖洛普民意测验、自愿样本原因：（1）受客观条件限制，无法进行严格的随机抽样。
（2）为了快速获得调查结果。
（3）在调查对象不确定，或无法确定的情况下采用，例如，对某一突发(偶然)事件进行现场调查等。
（4）总体各单位间离散程度不大，且调查员具有丰富的调查经验时。
优点：成本低，而且容易完成；缺点：不能对估计的精度作出客观、准确的说明。
2.概率抽样（狭义抽样调查）按照概率统计的原理，从研究的总体中按随机原则来抽选样本,通过对样本的调查获取数据,以此来对总体的特征作出估计推断;对推断中可能出现的抽样误差可以从概率的意义上加以控制。
特点:(1)对于一个具体的调查，要求总体中的每一个单元都有一个已知的非零概率被抽中。
(2)抽取样本的方法必须是随机的。
(3)根据样本来计算估计值的方法，应符合抽样的方法确定合适的估计量。
(4)能够以一定的概率控制抽样误差的范围。
概率抽样：等概率抽样&不等概率抽样（二）抽样调查的常用概念1. 目标总体：可简称为总体，是指所要研究对象的全体，或者说是希望从中获取信息的总体，它是由研究对象中所有性质相同的个体所组成，组成总体的各个个体称作总体单元或单位。
2.抽样总体：指从中抽取样本的总体。
3.抽样框：抽样总体的具体表现。
通常抽样框是一份包含所有抽样单元的名单。
4.总体参数：总体的特征。
5. 统计量（估计量）：样本观察值的函数。
6.抽样误差：由于抽样的非全面性和随机性所引起的偶然性误差。
7.非抽样误差：由随机抽样的偶然性因素以外的原因所引起的误差。
8.抽样误差表现形式：抽样实际误差、抽样标准误和抽样极限误差。
9. 抽样标准误（S ），抽样方差（V ），V=S 210.偏差：样本估计量的数学期望与总体真值间的离差，ˆˆE()-()ˆB θθθ=。
抽样技术主要概念、术语与问题(兼作复习提纲)
一、主要概念、术语1、（作为数据收集方法的）观察研究，普查与抽样调查，实验设计在观察研究中，把观察到的事实都记录下来，而不考虑或很少考虑它们对总体的代表性。
在普查与抽样调查中，基于样本代表性的观念，把对总体或样本中的每一个成员进行观察得到的事实记录下来。
在实验设计中，涉及实验条件的控制。
2、非概率抽样；判断抽样，方便抽样，自愿样本，配额抽样，滚雪球抽样○偶遇抽样（方便抽样）（便利样本）〖含义〗事先不预定样本，碰到即问或自动回答者。
○判断抽样（立意样本）〖含义〗基于调研者对总体的了解和经验，从总体中抽选"有代表性的""典型的"单位作为样本。
○配额抽样〖含义〗按母体某些特征予以配置样本，但抽样时却由调查员任意抽取。
○滚雪球抽样（滚式样本）（辐射样本）〖含义〗利用样本寻找样本目标总体：所要研究对象的全体抽样总体：从中抽取样本的总体在实践中并非皆一致。
3、概率抽样；有限总体，样本及其四种类型，选取概率；抽样设计；抽样单位，目标单位，抽样框○抽样单元：一个抽样单元或直接是抽样总体中的一个个体的具体表现或其对应之物，或是抽样总体中的一个个体集的具体表现或其对应之物。
抽样单元可以有层次结构：初级单元由二级单元构成…○抽样框：由抽样单元组成，是抽样总体的具体表现或其对应之物。
常有名录框，区域框，自然框；可为多重抽样框 12 , , , M F F F F◎概率抽样(Probability Sampling)样本以随机方式取出，即：对每一个可能的样本，预先确定一选取概率。
* s * p s4、均方误差（MSE），估计量的方差，估计量的偏差5、抽样误差，非抽样误差6、SRSWOR（数学定义，直观定义）7、样本的三种形式8、分层抽样，分层随机抽样9、样本的代表性10、按比例分配样本，奈曼分配，最优分配11、查特吉法，12、事后分层13、简单估计，（分别、联合）比率估计，（分别、联合）回归估计，14、（总体、样本）回归系数15、整群抽样，群内相关系数，设计效应16、有放回不等概率抽样，抽取概率，PPS抽样，HH估计17、不放回不等概率抽样，（一阶、二阶）包含概率， PS抽样，HT估计，布鲁尔法，水野法，耶茨－格伦迪法，Raj估计量二、主要问题1、抽样调查主要有哪些作用？2、抽查调查与普查相互关系如何？表现在哪些方面？3、抽样框有哪些主要类型？试各举一例。
高一必修二数学知识点抽样
高一必修二数学知识点抽样抽样是统计学中的一项重要技术工具，它可以通过对部分个体进行观察和研究，来推断整体的特征和性质。
在高一必修二数学课程中，我们学习了许多与抽样相关的知识点，本文将对这些知识点进行梳理和总结。
一、抽样方法1. 简单随机抽样简单随机抽样是最常用的一种抽样方法，它是指从总体中随机地抽取若干个个体，使得每个个体被抽取的概率相等。
例如，我们要调查某班级学生的身高，可以使用简单随机抽样方法，先给每个学生编号，然后通过随机抽取编号的方式来选择样本。
2. 系统抽样系统抽样是在总体中按照一定的规则选择样本的方法。
例如，我们要调查某超市一天内的销售情况，可以选择每隔一定时间（如每小时）记录一次销售额，这样得到的样本就是按照系统抽样方法选择的。
3. 分层抽样分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中分别进行抽样的方法。
例如，我们要调查某城市不同年龄段人口的健康情况，可以先将人口按年龄分层，然后从每个年龄段中分别进行抽样。
4. 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群组，选择部分群组进行抽样的方法。
例如，我们要调查某地区的农田面积情况，可以将该地区的农田划分为不同的农场，然后从不同的农场中进行抽样。
二、样本容量与抽样误差样本容量是指进行抽样研究时所选择的样本的大小。
样本容量的大小直接影响到推断性统计的可靠性。
通常情况下，样本容量越大，推断结果越可靠。
确定样本容量时需要考虑抽样误差。
抽样误差是指使用样本估计总体参数时，由于样本的随机性而引起的估计误差。
抽样误差的大小与样本容量、总体的变异程度等因素有关。
在实际抽样研究中，我们需要根据抽样误差的允许范围来确定合适的样本容量。
三、抽样调查的应用抽样调查在各个领域都有广泛的应用，尤其在社会调查、市场调研、医学研究等方面起着重要的作用。
例如，通过抽样调查可以估计某种药物的副作用发生率、了解市场上某种产品的受欢迎程度、探究某个社会问题的普遍性等。
抽样技术重点复习概念
调查：通过使用明确的概念、方法和程序，依据专门设计的调查方案知道的方式，从一个总体全部或部分单元中搜集感兴趣的指标信息，并将这些信息综合整理成数据系列的有关活动。
抽样调查：是调查应用最常见的模式，是一种非全面的调查，它是指从研究对象的全体（总体）中抽取一部分单元作为样本，根据对所抽取的样本进行调查，获得有关总体目标量的了解。
这是广义的抽样调查的概念抽样调查步骤：调查目标确定、抽样框选择、抽样方案设计、问卷设计、数据收集、数据编码和录入、审核与插补、参数估计、数据分析和调查结果的表述、数据分布、撰写调查报告简单随机抽样：也称纯随机抽样，是从抽样框内的N个抽样单元中随机的、一个一个的抽取n个单元作为样本，在每次抽选中，所有未入样的待选单元入选样本的概率都想等，这n个被抽中的单元就构成了简单随机样本。
简单随机样本也可以一次从总体（抽样框）中同时抽出，这时全部可能样本中的每一个样本被抽中的概率也需要相等。
分层抽样：是将抽样单元按某种特征或某种规划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本，将各层的样本结合起来，对总体的目标量进行估计。
分层随机抽样：如果每层中的抽样都是独立地按照简单随机抽样进行的，那么这样的分层抽样称为分层随即抽样，所得的样本称为分层随即样本。
整群抽样：将总体中的若干个基本单元合并为组，这样的组称为群。
抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有基本单元全部实施调查，这样的抽样方法称为整群抽样。
多阶段抽样：采用类似整群抽样的方法，首先抽取群，但不是调查群内的所有基本单元，而是再进一步抽样，从选中的群中抽取出若干个基本单元进行调查，因为取得这些接受调查的基本单元需要两个步骤，所以将这种抽样方式成为两阶段抽样。
这里，群是初级抽样单元，第二阶段抽取的是基本抽样单元。
将这种方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽样。
系统抽样：将总体中的所有单元（抽样单元）按一定顺序排列，在规定的范围内随机抽取一个单元作为初始单元，然后按事先规定好的规则确定其他样本单元，这种抽样方法称为系统抽样。
抽样知识讲解
二、概率抽样的原理与程序
▪ （一）概率抽样的基本原理 ▪ 1、总体的同质性与异质性 ▪ 同质性：如果某个总体中的每一个成员在所有方
面都相同，那么，我们就说这个总体具有完全的 同质性。 ▪ 否则，就存在不同程度的异质性。 ▪ 同质性总体不需要抽样。 ▪ 社会各种总体的异质性决定了严格的概率抽样的 必要性。
面助知识，将在分层抽样、配领抽样中进行介绍)。 ▪ 这就保证7选取样布的质量，在调查方法上他们
也否定邮寄问卷的方式，村所选取的调查对象尽 可能地用直接面谈的方法进行调查。
（三）抽样的程序
▪ 2、决定抽样方案：根据研究目的、总体特 征、客观条件选择不同的抽样方案。并同 时根据调查的精确程度和可靠性的要求， 确定样本规模。
3、简单随机抽样方法
▪ ②当总体元素很多时：采用随机数表来抽样。 ▪ 具体步骤如下： ▪ a.先取得一份总体所有元素的名单（即抽样框）； ▪ b.将总体中所有元素一一按顺序编号； ▪ c.根据总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行
衡量并决定取舍。 ▪ d.以总体规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量
抽样
（一）抽样的概念
▪ 2、样本（sample）——从总体中按一定方式抽 取出的一部分元素的集合。 样本数目一般用小写 字母n表示。
▪ 3、抽样（sampling）——从总体中按一定方式选 择或抽取样本的过程。
▪ 4、抽样单位（sampling unit）——一次直接的抽 样所使用的基本单位。
▪ 注意：抽样单位与构成总体的元素有时相同，有 时是不同的
小于或至多等于简单随机抽样。
（二）系统抽样
▪ <2>系统抽样缺点： ▪ ①系统抽样是以总体的随机排列为前提，
抽样技术期末复习总结资料金勇进版抽样技术考前点题整理
抽样技术期末考前点题整理【第一章绪论】一、概念类1、非概率抽样有哪些常见的类型？答：（1）判断选样（2）方便抽样（3）自愿样本（4）配额抽样2、抽样调查的作用有哪些？答：（1）节约费用（2）时效性强（3）可以承担全面调查无法胜任的项目（4）有助于提高调查数据的质量3、抽样调查与普查之间的关系是什么？答：（1）抽样调查可以作为普查的补充（2）抽样调查可以对全面统计资料进行评估和修正（3）利用抽样调查可以进行深层次的分析（4）利用抽样调查可以提前获得总体目标量的估计（5）普查可以为抽样框提供资料4、目标总体和抽样总体之间的关系是什么？答：（1）目标总体：是指所研究对象的全体，或者是研究人员希望从中获取信息的总体，它由研究对象中所有性质相同的个体所组成，组成目标总体的个体称作总体单元或单位。
（2）抽样总体：是指从中抽取样本的总体。
（3）关系：通常情况下，抽样总体应与目标总体完全一致，但实践中二者常不一致。
5、什么是抽样框？其有哪些类型？一个好的抽样框的基本标准是什么？答：（1）什么是：抽样总体的具体表现是抽样框。
通常，抽样框是一份包含所有抽样单元的名单。
给每个抽样单元编上一个号码，就可以按一定的随机化程序进行抽样。
对抽样框的基本要求是其应该具有抽样单元名称和地理位置信息，以便调查人员能够找到被选中的单元。
（2）类型[1] 名录框[2[ 区域框[3] 自然框（3）基本标准[1] 抽样框与目标总体保持一致[2] 能够提供与调查目的有关的尽可能多的准确、完整的辅助信息6、什么是抽样误差和非抽样误差？抽样误差的表现形式有哪些？答：（1）抽样误差：是指由抽取样本的随机性所造成的样本值与总体值之间的差异。
只要采用抽样调查，抽样误差就不可避免。
（2）非抽样误差：是相对于抽样误差而言的。
它的产生不是由于抽样误差的随机性，而是由于其他多种原因引起的估计值与总体参数之间的差异。
（3）抽样误差的表现形式[1] 抽样实际误差[2] 抽样标准误[3] 抽样极限误差7、抽样调查的步骤有哪些？答：（1）第一步：确定调研问题（2）第二步：设计抽样方案（3）第三步：问卷设计（4）第四步：实施调查过程（5）第五步：数据分析处理（6）第六步：撰写调研报告8、与非概率抽样相比，概率抽样有哪些优点？答：（1）样本的抽取遵循随机性原则（2）可以运用概率估计的方法对总体数量特征进行推断（3）抽样误差可以计算并加以控制9、概率抽样的特点有哪些？ 答：（1）按一定的概率以随机原则抽取样本（2）每个单元被抽中的概率是已知的或者是可以计算出来的（3）当用样本量对总体目标量进行估计时，要考虑到该样本被抽样的概率【第二章 简单随机抽样】一、概念类1、简单随机抽样的抽取规则是什么？ 答：（1）按随机原则取样，在取样时排除任何主观因素选择抽样单元，避免任何先入为主的倾向性，防止出现系统误差。
抽样方法知识点总结 抽样方法复习知识点
抽样方法知识点总结抽样方法复习知识点抽样方法知识点总结正确理解简单随机抽样的概念，掌握抽签法及随机数法的步骤，并能灵活应用相关知识从总体中抽取样本。
抽样方法知识点总结一：简单随机抽样设一个总体的个体数为N，如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时，各个体被抽到的概率相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。
一般地如果用简单随机抽样从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本那么每个个体被抽到的概率等于n/N.常用的简单随机抽样方法有：抽签法、随机数法。
1.抽签法一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。
2.随机数法随机抽样中，另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。
抽样方法知识点总结二：活用随机抽样系统抽样的最基本特征是“等距性”，每组内所抽取的号码需要依据第一组抽取的号码和组距是唯一确定，每组抽取样本的号码依次构成一个以第一组抽取的号码m为首项，组距d为公差的等差数列{an},第k组抽取样本的号码，ak=m+(k-1)d，如本题中根据第一组的样本号码和组距，可得第k组抽取号码应该为9+30*(k-1)抽样方法知识点总结三：系统抽样当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事，这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。
抽样方法知识点总结四：分层抽样当已知总体有差异明显的几部分组成时，为了使样本更充分地反映总体的情况，常常将总体分为几个部分，然后按照各个部分所占比例进行抽样，这种抽样叫做分层抽样，其中所分层的各部分叫做层“抽样方法知识点总结”。
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调查：通过使用明确的概念、方法和程序，依据专门设计的调查方案知道的方式，从一个总体全部或部分单元中搜集感兴趣的指标信息，并将这些信息综合整理成数据系列的有关活动。
抽样调查：是调查应用最常见的模式，是一种非全面的调查，它是指从研究对象的全体（总体）中抽取一部分单元作为样本，根据对所抽取的样本进行调查，获得有关总体目标量的了解。
这是广义的抽样调查的概念
抽样调查步骤：调查目标确定、抽样框选择、抽样方案设计、问卷设计、数据收集、数据编码和录入、审核与插补、参数估计、数据分析和调查结果的表述、数据分布、撰写调查报告
简单随机抽样：也称纯随机抽样，是从抽样框内的N个抽样单元中随机的、一个一个的抽取n个单元作为样本，在每次抽选中，所有未入样的待选单元入选样本的概率都想等，这n个被抽中的单元就构成了简单随机样本。
简单随机样本也可以一次从总体（抽样框）中同时抽出，这时全部可能样本中的每一个样本被抽中的概率也需要相等。
分层抽样：是将抽样单元按某种特征或某种规划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本，将各层的样本结合起来，对总体的目标量进行估计。
分层随机抽样：如果每层中的抽样都是独立地按照简单随机抽样进行的，那么这样的分层抽样称为分层随即抽样，所得的样本称为分层随即样本。
整群抽样：将总体中的若干个基本单元合并为组，这样的组称为群。
抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有基本单元全部实施调查，这样的抽样方法称为整群抽样。
多阶段抽样：采用类似整群抽样的方法，首先抽取群，但不是调查群内的所有基本单元，而是再进一步抽样，从选中的群中抽取出若干个基本单元进行调查，因为取得这些接受调查的基本单元需要两个步骤，所以将这种抽样方式成为两阶段抽样。
这里，群是初级抽样单元，第二阶段抽取的是基本抽样单元。
将这种方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽样。
系统抽样：将总体中的所有单元（抽样单元）按一定顺序排列，在规定的范围内随机抽取一个单元作为初始单元，然后按事先规定好的规则确定其他样本单元，这种抽样方法称为系统抽样。
简单估计：在没有总体其他相关辅助变量信息可以利用的情况下，用样本特征直接估计总体特征，且样本特征与预估的总体特征除了写法之分外，完全同形同构，简单易记，因此有简单线性估计的名称，简称为简单估计。
比率估计：设对有两个调查变量Y 和X 的总体进行简单随机抽样，分别以y，x表示样本总值，以y,x表示样本均值，以µ//
R y x y x
==为样本比率，用
µR作为总体比率R的估计称为的比率估计
回归估计：在简单随机抽样下，总体均值和总体总值Y的回归估计量定义为：
()()
tr
y y X x y x X
ββ
=+-=--
µ
lr lr
Y N y
=其中Y,X分别为调查变量、辅助变量的样本均值,X是辅助变量的总体均值,β称为回归系数。
不等概抽样：如果总体中每个单元进入样本的可能性是不相等的，则这种随机抽样方式就称为不等概率随机抽样，简称不等概率抽样。
非抽样误差：除抽样误差以外的，由于各种原因引起的误差。
非抽样误差的分类：抽样框误差（由不完善的抽样框引起的误差）；无回答误差（由于种种原因没有从被调查单元获得调查结果，造成调查数据的缺失）；计量误差（所获得的调查数据与其真值之间不一致造成的误差）。