抽样检验后如何分类
抽样检验的形态分类与定义

抽样检验的形态分类与定义引言在统计学中,抽样检验是一种常用的统计推断方法,通过从总体中抽取一部分样本数据进行统计分析,以便对总体的某个特征作出推断或判断。
抽样检验通常涉及到两个假设:原假设和备择假设。
原假设通常表示没有差异或没有效应,备择假设则表示有差异或有效应。
根据检验目的不同,抽样检验可以分为以下几种形态分类。
1. 单总体检验单总体检验用于推断一个总体的参数是否符合某个特定的值或假设。
该形态分类通常包括以下两种常见的检验:1.1. 均值检验均值检验用于判断一个总体的均值是否等于某个给定的值。
常见的均值检验方法有:•单样本t检验:用于检验一个样本的均值是否与给定值相等。
•单样本z检验:用于检验一个样本的均值是否与给定值相等,但要求样本的大小大于等于30。
1.2. 比例检验比例检验用于判断一个总体中某个特定属性所占比例是否等于某个给定的值。
常见的比例检验方法有:•单样本比例检验:用于检验一个样本的比例是否与给定值相等。
2. 两样本检验两样本检验用于比较两个不同总体的参数是否存在差异。
该形态分类通常包括以下几种常见的检验:2.1. 均值差异检验均值差异检验用于判断两个总体的均值是否存在差异。
常见的均值差异检验方法有:•独立样本t检验:用于检验两个独立样本的均值是否存在差异。
•配对样本t检验:用于检验两个配对样本的均值是否存在差异。
2.2. 比例差异检验比例差异检验用于判断两个总体中某个特定属性所占比例是否存在差异。
常见的比例差异检验方法有:•独立样本比例检验:用于检验两个独立样本的比例是否存在差异。
2.3. 方差差异检验方差差异检验用于判断两个总体的方差是否存在差异。
常见的方差差异检验方法有:•F检验:用于检验两个独立样本的方差是否存在差异。
3. 多样本检验多样本检验用于比较多个不同总体的参数是否存在差异。
该形态分类通常包括以下几种常见的检验:3.1. 方差分析方差分析用于判断多个总体的均值是否存在差异。
抽样检验与监督抽查统计标准

四、监督抽查适用标准
(二)GB/T 2828.4 声称质量水平的评定程序(计数) 实施程序及关键点: 10、复查: 若受核查方对核查结果有异议,可申请复查。复 查包括复检与复验;对样本单元的复验结果作为样本 单元质量特性的最终结果,按GB/T16306的规定取得复 验结果; 复检样本不包括初次检验样本中的样本单元。其 复检抽样方案按GB/T16306的规定程序检索复检抽样方 案。其复查结论为最终结论。
四、监督抽查适用标准
(二)GB/T 2828.4 声称质量水平的评定程序(计数)
附录A 声称质量水平DQL等于0的情形
若核查总体中的产品经过了生产方的全检或受核查方有把握 认为该核查总体中的产品都合格,当对此总体进行质量核查时, 可规定声称质量水平DQL=0。当规定声称质量水平DQL=0时,用 (n ; 0)抽样方案,其n值可根据实际情况需要在1~N中选取。 当d>0时,判定核查总体不合格,且不允许复检。当d=0时,只能 判定为该核查总体抽检合格,不能肯定核查总体合格,仅表示未 发现该核查总体不合格,其检验结论应写为“不否定其声称质量 水平”。另外,当规定DQL=0时,可以不采用随机抽样,而根据 专业知识或经验进行目的抽样。
) 原理:
以抽样为基础的任何评定,由于抽样的随机性,判定结果会有 内在的不确定性。
GB/T 2828 的本部分所提供的程序,仅当有充分证据表明实际 质量水平劣于声称质量水平时,才判定该核查总体不合格。这 些程序是按下述方式设计的,即当核查总体的实际质量水平等 于或优于声称质量水平时,判定抽检不合格的风险大约控制在 5%。因此,当实际质量水平劣于声称质量水平时,有判定该核 查总体抽检合格的风险。此风险依赖于质量比的值。引进极限 质量比LQR以表示可容忍的最大质量比。当实际质量水平为该 声称质量水平的LQR倍时,GB/T 2828 的本部分的程序有10%的 风险判定抽检合格(相当于判定抽检不合格的概率为90%)。
抽样检验的原理及分类

抽样检验的原理及分类一、引言抽样检验是统计学中常用的一种方法,它的主要目的是通过对样本数据进行统计分析,来推断总体参数是否满足某种设定的假设。
本文将介绍抽样检验的根本原理以及常见的分类方法。
二、抽样检验的根本原理抽样检验的根本原理是通过在总体中抽取一局部样本数据,根据样本数据进行统计,再通过计算样本统计量与总体参数之间的差异,推断总体参数是否满足某种假设。
其核心思想是从一局部样本数据中推断总体是否具有某种特征。
三、抽样检验的分类抽样检验根据所要检验的总体参数类型和实际问题的要求,可以分为以下几类:1. 单样本检验单样本检验适用于只有一个总体参数需要进行推断的情况。
常见的单样本检验方法包括:•单样本均值检验:用于判断总体均值是否等于某个特定值。
•单样本比例检验:用于判断总体比例是否等于某个特定值。
2. 双样本检验双样本检验适用于需要比拟两个总体参数是否具有差异的情况。
常见的双样本检验方法包括:•独立样本均值检验:用于比拟两个独立样本的均值是否相等。
•独立样本比例检验:用于比拟两个独立样本的比例是否相等。
•配对样本均值检验:用于比拟两个配对样本的均值是否相等。
3. 多样本检验多样本检验适用于需要比拟多个总体参数是否具有差异的情况。
常见的多样本检验方法包括:•单因素方差分析:用于比拟多个样本的均值是否存在显著差异。
•多重比拟方法:用于进一步比拟多个样本之间的差异情况。
4. 非参数检验非参数检验是一种不依赖于总体分布假设的统计方法,适用于样本数据不满足正态分布的情况。
常见的非参数检验方法包括:•Wilcoxon符号秩检验:用于比拟两个配对样本的总体中位数是否相等。
•Mann-Whitney U检验:用于比拟两个独立样本的总体中位数是否相等。
•Kruskal-Wallis H检验:用于比拟多个样本的总体中位数是否存在显著差异。
四、总结抽样检验是统计学中非常重要的一项分析方法,通过统计样本数据来推断总体参数是否满足某种假设。
抽样检验如何分类?

1、按选定的质量指标属性分类①计数抽样检验:用计数值作为批的判定标准,适用于不合格品数或缺陷数,表示单位产品质量的检验;②计量抽样检验:用计量值人选为批的判断标准,适用于检验单位产品质量特性呈正态分布的情况。
计数抽样检验与计量抽样检验的比较见下表:计数抽样检验计量抽样检验计件值计点值质量表示方法合格品、不合格品缺点数检验不需要熟练工进行检验检验设备简单计算简单对多个检验项目可以进行综合判定需要熟练工进行检验检验设备复杂计算复杂需要对各个检验项目分别判定检验项目多时,批的综合不合格品率不能保证检验所需时间长检验记录复杂检验所需时间少检验记录简单检验所需时间较少检验记录较简单应用时在理论上的限制除随机抽样外,对进行式无限制除随机抽样外,限于使用于特性值呈正态分布的情况优质批和劣质批的判别力和检验个数要得到相同的判别力,样本容量要大。
若检验个数相同,则判断力下降欲获得相同的判别力,样本容量较小。
检验个数相同时,判别力提高检验记录的应用检验记录用于其它目的的程度检验记录在其它方面的应用程度高低较低适用场合检验费用比产品价格低时,检验时不太花时间,设备和人力检验项目多,欲对批质量综合保证检验费用比产品价格高时,检验时花费较多时间。
不合格品全部替换成合格品缺陷修理或修补面合格品2、按抽取样本的次数分类①一次抽样检验:只一次抽样方案二次抽样方案从次抽样方案序贯抽样方案根据抽取一次样本的检验结果判定合格与否。
②二次抽样检验:根据第一次抽样检验结果可作出接收、拒收或再一次抽样检验判断。
③多次抽样检验:可能超过二次抽样的检验。
④序列抽样检验:事先不规定样本抽样次数,每检一个或一组产品,将累积结果与依此判定基准比较,作出接收,拒收或继续检验的判断,直到作出最终判断。
不同次数的抽样方案对比,见下表:项目检验费用大中小小检验量的变化无稍有有有操作繁简的程度简单中等复杂复杂心理效果差中良良平均抽验件数大中小最小适用场合单位产品检验费用低的场合单位产品检验费用稍高,力图减少抽验件数的场合单位产品检验费用高,抽样方便,检验简单,强烈要求减少检验件数的场合单位产品检验费用高,抽样方便,检验简单,及迫切要求减少检验件数的场合。
抽样检查

抽样检查一.概述1.1概念抽样检查是按数理统计方法,从一批交检的产品中随机抽取适量的产品进行检验,把检验结果舆判定标准进行比较,以确定该批产品合格舆否的一种检验方法。
用数理统计的朮语来说,所谓抽样检查就是根据样本的性质来推断总体质量的好坏。
在数理统计学中总体:交检批。
个体:交检批中的每个产品。
样本:交检批中随机抽取出来进行检验的部分产品。
样品:组成样本的每个单位产品。
样本大小(n):样本中所包含的样品数。
批量(N):批中所包含的单位产品数。
单位产品:为了实施抽样检查而需划分的基本单位,如单个产品、一个零件或部件、一定长度、一定面积、一定体积、一定重量的产品等。
1.2抽样检查的主要作用抽样检查主要有以下2个方面作用:(1)节省检验时间和检验费用,是一种经济而科学的检验方法。
特别适用于大批量产品的检验或破坏性检验。
(2)保证产品质量。
对于产品批量大,检验项目又多的场合,有时因为检验力量的限制,采用全数检验往往要放弃某些质量指标的检验,这样就难保证产品质量。
若采用抽样检验,可以集中力量做好所抽取样本的各项质量指针的检验,能更好地保证产品的质量。
1.3抽样检查方案的分类和主要使用标准抽样检查方案一般按以下4个方面进行分类。
(1)按产品的质量指针分类。
抽样检查方案按合格判断规则中适用的质量指针,分为计数抽样方案和计量抽样检查方案两大类。
计数抽样方案主要适用一个产品上有多项质量指标的的场合,其优点是使用简单。
缺点是需要的样本大小较大。
计量抽样检查方案的优点是需要的样本大小较小,缺点是使用麻烦,且仅能使用单项质量指标的检验。
(2)进行的方式分类。
抽样检查方案按其进行的方式可分为逐批抽样检查、连续抽样检查和挑选型抽样检查,逐批抽样检查是将产品组成批后进行的抽样检查。
按照这种方式,种需要检验的一批产品中随机抽取一定数量的样品,根据样品检查的结果来判断该批产品是否合格,决定接收还是拒收该批产品。
逐批抽样检查使用的2828.连续抽样检查是指在生产在线的某一指定的检查点直接检查产品。
抽样检查方法的分类

抽样检查方法的分类这些抽样方法标准分别对企业的抽样检验与国家行业与地方的质量监督抽样检验方法作出明确的规定。
本节将以计数和计量抽样检查方法国家标准为主,介绍在质量检验中常用的几种抽样检查方法标准。
一、抽样检查方法的分类目前,已经形成了很多具有不同特性的抽样检查方案和体系,大致可按下列几个方面进行分类。
1.按产品质量指标特性分类衡量产品质量的特征量称为产品的质量指标。
质量指标可以按其测量特性分为计量指标和计数指标两类。
计量指标是指如材料的纯度、加工件的尺寸、钢的化学成分、产品的寿命等定量数据指标。
计数指标又可分为计件指标和计点指标两种,前者以不合格品的件数来衡量,后者则指产品中的缺陷数,如一平方米布料上的外观疵点个数,一个铸件上的气泡和砂眼个数等等。
按质量指标分类,产品质量检验的抽样检查方法也分成计数抽检和计量抽检方法两类。
(1)计数抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品(样本),检验该样本中每个样品的质量,确定其合格或不合格,然后统计合格品数,与规定的“合格判定数”比较,决定该批产品是否合格的方法。
(2)计量抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品数(样本),检验该样本中每个样品的质量,然后与规定的标准值或技术要求进行比较,以决定该批产品是否合格的方法。
有时,也可混合运用计数抽样检查方法和计量抽样检查方法。
如选择产品某一个质量参数或较少的质量参数进行计量抽检,其余多数质量参数则实施计数抽检方法,以减少计算工作量,又能获取所需质量信息。
2.按抽样检查的次数分类按抽样检查次数可分为一次、二次、多次和序贯抽样检查方法。
(1)一次抽检方法该方法最简单,它只需要抽检一个样本就可以作出一批产品是否合格的判断。
(2)二次抽检方法先抽第一个样本进行检验,若能据此作出该批产品合格与否的判断、检验则终止。
如不能作出判断,就再抽取第二个样本,然后再次检验后作出是否合格的判断。
(3)多次抽检方法其原理与二次抽检方法一样,每次抽样的样本大小相同,即n1=n2=n3…=n7,但抽检次数多,合格判定数和不合格判定数亦多。
抽样检验

抽样检验一、抽样检验的定义从群体中随机取样(抽取一部分).然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法.来判断群体的合格或不合格的检验过程。
二、基本概念及用语1.群体与样本。
群体就是提供被做为调查(或检查)的对象.或者称采取措施的对象。
也常称为批,群体(批)大小常以N表示,亦称批量N。
工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。
不论是一件件的产品、还是散装料,一般都要组成批,而后提交检验,有些情形,中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验 (如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。
样本就是指我们从群体中(或批中),抽取的部分个体。
抽取的样本数量常以n表示。
2.批的组成。
构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同,即是应当由原、辅料相同,牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。
此时.批的特性值只有随机波动.不会有较大的差别。
这样做.主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性.从而使抽样检验更为有效,如果有证据表明,不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时,应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批,构成批的上述各种条件,通常很少能够同时满足。
如果想使它们都得到满足,往往需要把批分得比较小.这样品质一致而且容易追溯。
但这样做,会使检验工作量大大增加.反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以,除作产品、品质时好时坏,波动较大.必须采用较小的批以保证批的合理外,当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕,采用大批量是经济的、当然,在使用大批量时,应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。
3.批量(N)。
一批产品中所包含的单位产品的总数叫做批量,通常用英文大写N表示、一批塑胶料由“一干袋组成,我们说这批塑胶料的批量力1000,对于5()()对沫子来讲.一个单位产品只可能是一对而决不可能是—只,批量就是500对:一批100公斤合成纤维,如果规定每10克纤维为一个单位产品,耶么这批产品的批量为10000。
抽样检验GB 2828

不接收
接收
不接收
接收
接收
接收
严格性转移 检验正常 继续正常 继续正常 继续正常 继续正常 继续正常 继续正常 继续正常 继续正常 继续正常 继续正常 转向加严 继续加严 继续加严 继续加严 继续加严 继续加严 继续加严 继续加严 继续加严 继续加严 暂停检验 恢复加严 继续加严 继续加严
GB/T 2828.3-2008跳批抽样程序
行业的过程平均
不合格品种类与AQL值的参考值
企业
一般工厂
检验类别
进货 检验
成品出 厂检验
不合格品种类
A、B类不合格品 C类不合格品 A、B类不合格品 C类不合格品
AQL值(%)
0.65,1.5,2.5 4.0,6.5 1.5,2.5 4.0,6.5
13、检验水平
• 检验水平规定了批量与样本量之间的关系。 GB/T 2828.1的表1给出了三个一般检验水平,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ,四个特殊检验水平S-
• 单位产品的一般质量特性(mineral)不符合规定,或单位产品的质量特性 轻微不符合规定。
11、过程平均
•产品的质量水平(过程平均) 对计件产品的质量特性而言,产品当前的质量水平常用“过程平均” 表示。
•设:N1,N2……NK,为连续检验的k批同类产品的批量;D1,D2,……DK分别为对应批 量中的不合格数,则过程平均为(即平均不合格率)
9
315
10
315
10 10
11 11
7 7
2 12
放宽检验抽样方案为(125/5,1112
315 315
10 8
11 9
7
8 11
8),一个假想的检验结果如
13 14
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抽样检验的分类
❖ 按是否调整抽样方案分类 调整型抽样方案:有转移规则,一组抽样方案,
充分利用产品的质量历史信息来调整,可降 低检验的成本。 非调整型方案: 只有一个方案,没有转移规则
一次抽样方案
❖ 从批中只抽取一个样本的抽样方式。图中n 为样本大小,d为样本中测得的不合格品数, c为合格判定数。
某一指定的可接收值(如P0)时的拒收概率叫生产 方风险。 ❖ 第二类错误判断:不合格批判断为合格批。 ——对于给定的抽样方案(n/c),当批质量水平P为 某一指定的不可接收值(如P1)时的接受概率叫使 用方风险。
15.3计数标准型一次抽样方案
❖ 抽样方案的操作特性
——合格质量水平(Acceptable Quality Level)有 时也记为AQL
❖ 是否科学? ❖ 今假定有批量不同的三批产品交检,它们都按10%
抽取样品,于是有下列三种抽样方案: N=900, n=90, c=0 N=300, n=30, c=0 N=90, n=9, c=0
百分比抽样方案
❖ 在不合格品百分率相同的情况下,批量N越 大,方案越严,批量越小,方案越松。即: 对批量大的交检批提高了验收标准,而对批 量小的交检批降低了验收标准。
15.1基本概念
❖ 个体是可以对其进行一系列观测的一件具体的、或 一般的物体、或可以对其进行一系列观测的一定数 量的物质、或一个定性或定量的观测值。
❖ 所考虑的个体的全体称为总体 ❖ 在一致条件下生产或按规定方式汇总起来的一定数
量的个体叫“批”。批中包括的个体数量叫批量。 ❖ 一次交付的个体集叫交付批。
L ( p ) P ( X c ) P ( X 0 ) P ( X 1 ) . P . ( X . c )
接收概率的计算方法
❖ (1)利用超几何分布进行计算
(2)利用二项分布计算 ❖
P(X d) NdpNn(1dp)Nn
❖ (3)利用泊松分布来进行计算P(Xd)d npd(1p)nd
如果这批产品的不合格率p=0,则这批产品总是 被接收的。
如果这批产品的不合格率p=1, 则这批产品总 是被拒收的。
如果这批产品的不合格率p=0.01,这表明在这 批产品中有一个不合格品,那么拒收这批产品 的可能性较小,接收这批产品的可能性较大
接受概率曲线(OC曲线)
❖ 接受概率是一批产品中的不合格品率!
接收概率的计算方法
❖ 例1:今对批量为50的外购产品批作抽样验收, 采用的抽样方案为(5,1),问:批不合格 品率p= 6%时的接受概率是多少?
——当N100时,可利用超几何概率分布表
❖ 例2:已知N=1000,求抽样方案(50/1)的 OC曲线。
两种错判
❖ 第一类错误判断:合格批判断为不合格批。 ——对于给定的抽样方案(n/c),当批质量水平P为
❖ OC曲线:如果我们建立一个直角坐标系,横 坐标为不合格率p, 纵坐标为L(p), 那么L(p) 在这个坐标系中的图像称为接收概率曲线, 也称为OC曲线。
接受概率曲线(OC曲线)
接收概率的计算方法
❖ 首先对一次记件抽样方案给出接收概率的计 算方法。设产品批的不合格品率为p,从批量 为N的一批产品中随机抽取n件,设其中的不 合格品数为X, X为随机变量,接收概率为
二次抽样方案
15.2计数抽样检验的基本原理
❖ 接受概率曲线(OC曲线,Opereting Characteristic Curve)
❖ 例:设一批产品的批量为N=100,给定的抽样方 案为n=10, Ac=0,这表明我们从这批产品中随机 抽取10件产品进行检验,如果没有不合格品, 则接收这批产品,否则就拒收这批产品。
❖ 致命缺陷(A类缺陷):对使用、维护产品或 与此有关的人员可能造成危害或不安全状况的 缺陷:或可能损坏重要产品功能的缺陷叫致命 缺陷。
❖ 重缺陷(B类缺陷):不同于致命缺陷,但能 引起失效或显著降低产品预期性能的缺陷叫重 缺陷。
❖ 轻缺陷(C类缺陷):不会显著降低产品预期 性能的缺陷,或偏离标准差但只轻微影响产品 的有效使用或操作的缺陷。
15.1基本概念
❖ 不合格品:有缺陷的个体,包括A类不合格品,B类 不合格品,C类不合格品。
❖ 不合格品率:被观测的个体集中的不合格品数除以 被观测的个体总数即不合格率。
❖ 总体不合格率:针对一批产品中左右参数而言的不
合格率为
pT
❖ 检验不合格率: 对指定测试的几个参数的不合格率
为p
抽样检验的分类
❖ 计数检验:对检验批中每个个体记录有无某 种属性,计算共有多少个体有(或无)这种 属性;或者计算每个个体中的缺陷数的检验 方法叫计数检验
❖ 计量检验:对检验批中每个个体,测量其某 个定量的质量特性的检验方法叫计量检验。
抽样方案的分类
❖ 根据抽样方案是抽取一个还是多个样本?可分为: 一次抽样、二次抽样、多次抽样、序贯抽样等几种。
15.1基本概念
❖ 检验:通过观察和判断,必要时可结合测量、 试验进行的符合性评价。
❖ 抽样检验:按照规定的抽样方案,随机地从 一批或一个过程中抽取部分个体或材料进行 的检验叫抽样检验
❖ 缺陷:个体中与规定用途有关的要求不符合 的任何一项(点)叫缺陷。
15.1基本概念
❖ 缺陷的分级:个体的缺陷往往不止一种,其后 果不一定一样。应根据缺陷后果的严重性予以 分级。
❖ 一次抽样: 从批中只抽取一个样本的抽样方式。 ❖ 二次抽样:是根据第一个样本提供的信息,决定是
否抽取第二个样本的抽样方式 ❖ 多次抽样:是可能依次抽取多达K个样本的抽样方
式。
❖ 序贯抽样:序贯抽样是逐个地抽取个体。但事先并 不固定抽取个数的抽样方式。根据事先规定的规测, 直到可以作出接受或拒收此批的决定为止。(一般 用于大型或贵重产品)(IEC)
——极限质量水平(Limiting Quality Level)
L(p)1 pp0
L(p)
pp1
L(Lp(0p)1
1 )
——在国家标准GB/T13262-91中给出=0.05,=
0.10下的计数标准型一次抽样方案。
百分比抽样方案
❖ 定义:不论产品的批量N如何,均按同一百分比抽 取样品,而在样品中可允许的不合格品数(合格判 定数)都是一样的。