分类变量的假设检验

变量说明：X:酶标法，1=阳性，2=阴性；Y:反向血凝 法， 1=阳性，2=阴性；freq：频数 。 （先加权，同例1）
例4 方法一 (SPSS菜单：Crosstabs)
行 列
例4 方法一 (SPSS菜单：Crosstabs)
McNemar
例4 方法一 (SPSS菜单：Crosstabs)
只给出精确 概率法！
例6
患龋率
Pearson 卡方值
P值
（四）等级资料的比较
（数学公式请参见有关SPSS说明书） 1.单向有序等级资料的比较 线性趋势检验 目的：检验率（或构成比）是否有增加或者下降 的趋势。
例7 不同工龄工人的患病率如下表,试分析患病率有无 随工龄增加而上升的趋势（见数据文件P185.sav）。
数据文件p229.sav：加权
加权
Weight Cases对话框
对记录加权 加权变量
加权后，2检验的步骤同前。
例2 某矿石粉厂当生产一种矿石粉时，在数天内即有部分 工人患职业性皮炎，本生产季节开始，随机抽取15名车间 工人穿上新防护衣，其中有1名患皮炎；其余28名工人仍穿 旧防护衣，其中有10名患皮炎。生产一段时间后，检查两 组工人的皮炎患病率，问两组工人的皮炎患病率有无差别？
例8 为研究慢性气管炎病人痰液中嗜酸性粒细胞是否高于正 常人，选择24名正常人和44名慢性气管炎病人，他们痰液中 嗜酸性粒细胞的检查结果如下（见数据文件P99.sav）。
例8 变量说明：group:组别，1=正常人，2=慢性气管 炎病人；outcome:检查结果，0= -，1=+， 2=++， 3=+++ ；freq：频数 。
(b c ) 2 2 (b c )
(| b c | 1)2 2 (b c )
此条件不严谨，存在缺陷！ SPSS软件中的观点：
1.当b+ c25，校正公式
2.当b+ c<25，精确概率法。 实际工作中宜 推荐采用
SPSS软件操作过程
例4 分别用反向血凝法和酶标法对200名献血员进行 HBsAg检测，结果如下（见数据文件p233.sav），问两 种检验方法检出率有无差别？
例2
患病率
连续性校 正的卡方 检验
P值
1格理论数小于5，最小理论数为3.84
例3 某医师用A药治疗9例病人，治愈7人，用B药治疗10例 病人，治愈1人，问两药的疗效是否有差别？
例3
n<40
Fisher 精确概 率法
P值
2格理论数小于5，最小理论数为3.79
（二）配对设计的两样本率比较
假设检验的目的 推断两个总体率是否相等 例4 分别用反向血凝法和酶标法对200名献血员进行 HBsAg检测，结果如下，问两种检验方法检出率有无差 别？
Crosstabs菜单
交叉表
Cstics对话框
卡方检验
Cell对话框
行百分比
治愈率
Pearson卡 方检验
P值
0格理论数小于5，最小理论数为23.97。
数据文件p229.sav (基于整理后的四格表数据)
变量说明：group:组别，1=旧剂型，2=新剂型；effect: 疗效，1=治愈，2=未愈；freq：频数 。
H0：1=2=…. =k H1：各总体率不等或者不全相等
＝0.05
(A T) A n( 1) T nR nC
2 2 2
当2 20.05,(R-1)(C-1)时，P0.05，拒绝H0 。 当2 20.05, (R-1)(C-1)时，P0.05，接受H0 。
＝0.05
(AT) T
2
2
当2 20.05,1=3.84时，P0.05，拒绝H0 。 当2 20.05,1=3.84时，P0.05，接受H0 。
2检验的适用条件 （1）n40且T5 Pearson2检验 （2）n40且1T<5 连续性校正2检验 （3）n<40或T<1 Fisher精确概率法
例5 方法二 （SPSS菜单：Nonparametric Tests）推荐
b+c >25,则给 出2检验及P值
（三）完全随机设计的多个样本比较
假设检验的目的 推断多个总体率是否相等 例6 某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10～12 岁儿童，进行第一恒齿患病率的调查，问3个地区儿童 第一恒齿患病率是否不同？
H0：1=2 H1：12
＝0.05
(b c ) (b c )
2
2
当2 20.05,1=3.84时，P0.05，拒绝H0 。 当2 20.05,1=3.84时，P0.05，接受H0 。
2检验的适用条件 通常医学统计教材中的观点： 1.当b＋c>40，未校正的公式 2.当b＋c40，校正的公式
例7 变量说明：group:工龄，1= <1，2=1~ ，3＝2 ~ ， 4=4~ ，5=6~ ，6=8~ 。outcome:患病情况，1=患病， 2=未患病；freq：频数 。（SPSS软件操作步骤与例1相 同）
例7
线性趋势 2值
P值
（四）等级资料的比较
（数学公式请参见有关SPSS说明书） 1.单向有序等级资料的比较 等级资料两样本的检验 目的：检验两总体分布是否不同。
例8
例8
Z值及P值
（四）等级资料的比较
（数学公式请参见有关SPSS说明书） 2.双向有序等级资料的比较
Spearman等级相关是基于秩次的非参数相关分析。 目的：用非参数的方法检验两个变量的相关性。
主要适用于以下情况：
1.对于数值型变量，X及Y严重偏离正态分布； 2.等级资料的相关分析。
例9 492例患者硅沉着病的不同期次与肺门密度级别资料如下， 试检验两者有无相关（见数据文件P166.sav）。
SPSS软件在医学科研中的应用
何平平
北大医学部流行病与卫生统计学系 Tel：82801619
分类变量的假设检验
分类变量的假设检验
（一）完全随机设计（成组设计）的两样本率（或构成比） 比较 特例 （二）配对设计的两样本率（或构成比）比较 （三）完全随机设计（成组设计）的多个样本率（或构成比） 比较
（四）等级资料的比较
（一）完全随机设计的两样本率比较
假设检验的目的 推断两个总体率是否相等 例1 某中药在改变剂型前曾在临床观察152例，治愈129例， 未治愈23例。改变剂型后又在临床观察130例，治愈101 例，未治愈29例。能否得出新剂型疗效与旧剂型不同的 结论？
H0：1=2 H1：12
适用条件 当有1个格子的理论数小于1或者1/5以上格子的理论数小 于5时，不宜采用2检验，推荐精确概率法（SPSS10.0以 上已经有行×列表的精确概率法）。
结果解释 当P0.05，拒绝H0时，总的说来各组有差别，但并不意味 着任何两组都有差别：可能是任何两者间都有差别，也可能 其中某两者间有差别，而其它组间无差别。目前尚无公认的 进一步两两比较的方法（可考虑采用Logistic回归）。
例9 变量说明：disease:硅沉着病期次，1=I，2=II， 3=III；outcome: 肺门密度， 1=I，2=II，3=III ； freq：频数 。
例9
例9
Spearman 等级 相关系数及P值
（四）等级资料的比较
（数学公式请参见有关SPSS说明书） 2.双向有序等级资料的比较
Kappa检验 Kappa系数是医学中常用的一致性指标，取值在0~1之间。 目的:先根据Kappa检验判断一致性有无统计学意义，若 P<0.05,说明行变量与列变量存在一致性，然后根据Kappa 系数的大小来反映一致性的好坏。Kappa值越大，一致性 越好。
SPSS软件操作过程
例1 某中药在改变剂型前曾在临床观察152例，治愈129例， 未治愈23例。改变剂型后又在临床观察130例，治愈101 例，未治愈29例（见数据文件P229_1.sav）。能否得出 新剂型疗效与旧剂型不同的结论？
数据文件p229_1.sav (基于原始数据) 变量说明：group:组别，1=旧剂型，2=新剂型；effect: 疗效，1=治愈，2=未愈。
例10 两名放射科医师对200名棉屑沉着病可疑患者的诊 断结果见下表。试分析两医师的诊断结果是否一致?
例10
例10
Kappa系数
t值及P值
例4 方法二 （SPSS菜单：Nonparametric Tests）推荐
2个相关 样本
例4 方法二 （SPSS菜单：Nonparametric Tests）推荐
例4 方法二 （SPSS菜单：Nonparametric Tests）推荐
b+c <25,则给 出精确概率 法！
例5 用两种方法检查已确诊的乳腺癌患者120名，甲法 检出率为60％，乙法检出率为50％，两法一致的检出 率为35％，问两法检出率是否有差异？
SPSS软件操作过程
例6 某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10～12 岁儿童，进行第一恒齿患病率的调查（见数据文件 p231.sav），问3个地区儿童第一恒齿患病率是否不同？
例6 变量说明：group:组别，1=高氟区，2=干预区，3 ＝低氟区；effect:1=患龋，2=未患龋；freq：频数 。 （SPSS软件操作步骤与例1相同）