森林防火监测预警系统的设计与实现探究
科技与创新知识:智能森林监测系统的设计和实现

科技与创新知识:智能森林监测系统的设计和实现智能森林监测系统的设计和实现随着人口的不断增长和城市化的加速推进,森林的面积不断缩小,森林资源的质量也面临日益严重的危机。
如何保护森林资源和维持森林生态平衡,已经成为一个重要的社会问题和科技挑战。
在这个背景下,智能森林监测系统的设计和实现具有极大的实际价值和研究意义。
智能森林监测系统的设计目标是通过集成物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术,对森林进行全方位、实时、准确的监测和管理。
具体而言,它可以实现以下功能:1.实时监测森林的生态环境,包括温度、湿度、光照、气压、风速等数据采集和分析。
2.监测森林植被的生长状况,可以通过无人机或者传感器网络采集植被类型、分布、覆盖率、生长速度等数据,从而实现对森林生态系统的全面监测。
3.监测森林中野生动物的种类、分布、活动轨迹等信息,能够对野生动物的保护和研究提供有力支持。
4.实现远程监测和预警,通过短信、邮件、APP等多种形式向相关工作人员发送森林火灾、病虫害等预警信息,及时采取措施,防止灾害的发生。
5.实现森林资源智能化管理,能够对森林资源进行数字化、信息化管理,提高森林资源的利用效率和价值。
要实现以上功能,智能森林监测系统的设计和实现需要具备一定的技术支持。
首先,它需要依托物联网技术,通过传感器、数据采集设备等设备将森林中的数据采集到云端,并进行分析、处理和存储。
同时,还需要使用人工智能技术,进行多源数据的集成、挖掘和分析,从复杂数据中提取有价值的信息和知识,为决策提供参考。
在实际应用中,智能森林监测系统可以通过多种方式进行部署。
比如,通过安装传感器等设备在森林中进行现场监测和数据采集;通过使用无人机或者卫星等技术进行遥感数据采集和监测;通过将数据传输到云端进行集中存储和处理等方式。
当然,为了实现智能化的管理和决策,还需要将以上信息采集和分析结果进行数据可视化、决策支持等工作,最终输出综合的森林监测报告和分析结果,为相关决策者和公众提供有力的支持和提示。
森林防火信息系统的设计与实现

森林防火信息系统的设计与实现森林防火是保护森林资源、防止森林火灾的重要工作。
随着科技的发展,森林防火信息系统的设计与实现至关重要。
本文将介绍森林防火信息系统的设计要点以及具体实施方案。
1.系统结构设计:森林防火信息系统应包括前端和后端两部分。
前端主要负责数据采集和传输,包括采集火灾监测设备的数据、图像等信息,并将其传输到后端系统。
后端主要负责数据存储、分析和应用,包括对采集的数据进行存储和分析,并根据分析结果生成预警信息。
2.数据采集与传输:森林防火信息系统应采用多种传感器和监测设备,包括温度传感器、湿度传感器、火光监测器等,以获取火灾预警的相关数据。
采集到的数据应通过网络传输到后端系统进行分析和处理。
3.数据存储与分析:后端系统应具备大容量的数据存储能力,能够对采集到的数据进行长期存储和管理。
同时,系统应配备数据分析算法,能够实时对采集到的数据进行分析,判断是否存在火灾风险,并生成相应的预警信息。
4.预警与报告生成:系统应能够根据分析结果生成预警信息,并及时发送给相关部门和人员。
预警信息应包括火灾风险等级、预测火灾发展趋势、可能受到影响的区域等内容。
此外,系统还应能够生成火灾报告和统计数据,用于指导森林防火工作。
具体实施方案如下:1.前端设备:选择合适的温度传感器、湿度传感器和火光监测器等设备,在疏密森林区域进行布设。
通过这些设备采集到的数据将通过物联网或其他网络技术传输到后端系统。
2.后端系统:搭建后端系统,用于数据存储、分析和应用。
采用云计算和大数据技术,满足系统对大容量数据的存储和处理需求,提高系统的稳定性和性能。
3.数据分析算法:根据历史火灾数据和气象数据,研发火灾预警算法。
利用机器学习和数据挖掘等技术,对采集到的数据进行实时分析,识别火灾风险,预测火灾发展趋势。
4.预警与报告生成:根据分析结果生成预警信息,并通过系统自动发送给相关部门和人员。
预警信息的内容应详细、准确,并及时更新。
同时,系统还应能够生成火灾报告和统计数据,用于指导森林防火工作。
红外热成像技术的森林防火监控系统设计探讨

红外热成像技术的森林防火监控系统设计探讨1. 引言1.1 背景介绍随着全球气候变暖和人类活动的加剧,森林火灾已经成为一种不可避免的自然灾害。
每年数以千计的森林火灾造成了巨大的财产损失和生命伤亡,对环境和生态系统造成了严重破坏。
如何有效监控和及时控制森林火灾成为了当务之急。
传统的森林防火监控系统主要依靠人工巡逻和火灾报警器,但存在着监控范围小、响应速度慢、难以覆盖偏远地区等问题。
而红外热成像技术的出现为森林防火监控带来了新的思路和解决方案。
红外热成像技术可以通过探测地面和植被的温度差异,及时发现森林火灾的迹象,并实现对整个森林区域的实时监控。
本文旨在探讨如何利用红外热成像技术设计并实现一种高效的森林防火监控系统,以提升森林火灾的监测和控制能力,减少火灾对社会和生态环境的损害。
通过研究红外热成像技术的原理和应用,设计系统架构并评价系统性能,为提高森林防火监控水平提供参考和借鉴。
1.2 研究目的研究目的:本文旨在探讨红外热成像技术在森林防火监控系统中的应用与设计,通过深入研究红外热成像技术的原理和特点,结合森林防火监控系统的设计要求,建立一套高效可靠的监控系统架构。
通过对红外热成像技术在森林防火监控中的实际应用案例进行分析,评价系统性能并展望未来发展方向。
本研究旨在为森林防火监控领域的技术研究提供参考,并为森林资源保护和火灾预防提供技术支持。
1.3 研究意义森林防火是一项关乎自然资源保护和人类生命财产安全的重要工作。
近年来,由于气候变化等因素,森林火灾的频发和规模越来越大,给社会经济发展和生态环境带来了严重影响。
研究如何有效监控和预防森林火灾成为了当务之急。
研究红外热成像技术在森林防火监控系统中的应用具有重要的理论和实践意义。
通过深入探讨红外热成像技术的原理、系统设计要求以及在森林防火监控中的实际应用,可以有效提升森林火灾的监测预警水平,保护森林资源和生态环境的安全,推动森林防火工作的智能化和信息化发展。
森林火灾预警系统设计方案最新

森林火灾预警系统设计方案最新在当今世界,人类对于保护环境、减少自然灾害的关注程度日益增强。
尤其是森林火灾这一可怕的自然灾害,给生态环境和人们的生命财产安全带来了巨大威胁。
为解决这一问题,开发一个有效的森林火灾预警系统被认为是非常重要的。
本文将介绍一个最新的森林火灾预警系统设计方案。
一、背景介绍随着气候变化和人类活动的增加,森林火灾事件频发。
传统的手工监测方法已经无法及时掌握和处理海量数据,并且存在信息传递延迟等问题。
因此,建立一个高效、准确和即时响应的森林火灾预警系统势在必行。
二、系统原理1. 传感器网络:利用现代技术组建一个覆盖广泛的传感器网络,布设在各个森林地区。
该网络需要包含温度、湿度、风速等多种类型传感器。
2. 数据收集与传输:传感器会持续不断地采集环境数据,并通过无线通信技术将数据传输给中央处理服务器。
这样可以实现对各个森林区域的实时监测。
3. 数据处理与分析:中央处理服务器接收到传感器的数据后,对数据进行实时处理和分析。
结合之前的数据、预测模型和算法,该系统能够精确判断是否有火灾发生以及火灾的可能性。
4. 预警信息发布:一旦系统检测到疑似森林火灾事件,会立即触发预警机制,并将相关信息发送至相关部门和民众手机上,以便采取紧急措施。
三、关键技术1. 传感器技术:选择具有高度可靠性和准确性的传感器设备,能够稳定地获取环境数据。
2. 无线通信技术:利用LPWAN(低功耗广域网)或物联网等技术实现传感器网络和服务器之间的快速数据传输,确保及时响应火灾事件。
3. 数据分析与算法:建立科学有效的火灾识别模型和算法,基于历史数据、气象条件以及其他影响因素综合分析判断是否存在森林火灾。
四、系统优势1. 实时监测:利用先进的传感器和通信技术,系统能够实时监测森林地区的环境数据,识别潜在火灾风险。
2. 高效准确:借助数据处理与分析技术,系统能够对海量数据进行快速处理和精确判断,避免误报和漏报情况发生。
3. 迅速响应:一旦预警机制触发,相关部门和民众会立即收到预警信息,可以及时采取措施进行救援和灭火。
基于无线传感器网络的森林火灾监测与预警系统设计

基于无线传感器网络的森林火灾监测与预警系统设计随着全球气候变暖的加剧,森林火灾在各地频繁发生,给环境和人们的生命财产带来了巨大的威胁和损失。
为了及时探测和预警森林火灾,无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)成为了一种有效的监测手段。
本文将介绍基于无线传感器网络的森林火灾监测与预警系统的设计。
基于无线传感器网络的森林火灾监测与预警系统的设计首先需要建立一个可靠的传感器网络。
由于森林广阔,传感器节点的分布需要具备一定的密度,以保证火灾点的精确定位。
在节点的选择上,优先考虑兼具较远传输距离和较低能耗的传感器。
此外,传感器节点还需要具备温度、湿度和气体浓度等环境参数检测功能,以便快速准确地监测火灾发生的可能性。
在传感器节点的网络构建上,采用分布式结构更为合适。
每个节点通过无线通信的方式与相邻节点进行数据传输和协调。
利用分布式结构能够提高网络的稳定性和可靠性,并且较低的成本和能耗使得系统更适用于森林火灾监测。
为了提高系统的可扩展性和覆盖范围,可以在传感器节点中引入移动节点。
移动节点的部署可以根据实际需求进行调整,以提高系统的监测效果。
移动节点可以定期改变位置,遍布整个监测区域,并收集和传输环境数据,进一步优化系统的布局。
数据收集和传输是一个重要的环节。
传感器网络会持续地收集和传输环境数据,将其发送到基站进行处理和分析。
基站负责对数据进行汇总和分析,判断是否存在火灾性质的异常情况,并及时发出预警信息。
预警信息的传输方式可以选择短信、邮件或者无线广播等方式,以便快速、准确地通知相关部门和人员。
预警信息中应包含火灾的具体位置、严重程度和可能蔓延的方向等信息,以便救援人员能够在最短时间内做出应对措施。
监测系统的可靠性是设计的关键因素之一。
在传感器节点的选取上,应尽量避免节点单点故障。
增加节点的冗余度可以提高系统的可靠性,即使某些节点出现故障,系统仍然可以正常工作。
此外,对传感器节点进行定期的维护和监测工作,及时更换损坏的节点,也是保持系统可靠性的重要手段。
森林防火监控系统方案

森林防火监控系统方案引言森林防火是保护生态环境和资源的重要任务之一。
随着全球气候变暖和自然灾害频发,森林火灾的风险也在日益增加。
为了及时发现并控制火灾,建立一个有效的森林防火监控系统是至关重要的。
本文将介绍一个森林防火监控系统的方案,并详细阐述其设计和实施。
功能需求森林防火监控系统的主要功能需求如下:1.实时监测:系统需要能够实时监测森林中的温度、湿度和气象条件等指标,以便及时掌握森林防火的风险。
2.火灾预警:系统需要能够及时发现火灾并发出报警,包括声音、光线和电子信息等多种方式。
3.火灾定位:系统需要能够准确定位火灾的位置,并将位置信息传输给相关部门进行处理。
4.数据记录与分析:系统需要能够记录森林防火的历史数据,并进行数据分析,以便于评估火灾的发生概率和风险等级。
系统设计森林防火监控系统主要分为传感器子系统、数据传输子系统、数据处理子系统和报警子系统四个部分。
传感器子系统传感器子系统通过部署多个传感器节点在森林中,监测温度、湿度、气象条件等指标,并将数据传输给数据传输子系统。
传感器节点应具备以下特点:•网络化:传感器节点应能够通过无线网络与数据传输子系统进行通信,以便实时传输数据。
•低功耗:传感器节点应具备低功耗特性,以便延长其使用寿命并减少维护成本。
数据传输子系统数据传输子系统负责接收传感器子系统传输的数据,并将其传输到数据处理子系统。
数据传输子系统应具备以下功能:•高效传输:数据传输子系统应具备高效的数据传输能力,保证数据的实时性和准确性。
•异常处理:数据传输子系统应能够处理传感器节点异常导致的数据传输中断问题,并及时发出警报。
数据处理子系统数据处理子系统接收数据传输子系统传输的数据,并进行相关的数据处理和分析。
数据处理子系统应具备以下功能:•数据存储:数据处理子系统应具备大容量的数据存储能力,以便存储历史数据供后续分析使用。
•数据分析:数据处理子系统应能够进行数据分析,包括火灾概率和风险等级分析等。
红外热成像技术的森林防火监控系统设计探讨
红外热成像技术的森林防火监控系统设计探讨
森林防火监控系统设计需要采用多传感器融合的方式,结合红外热成像技术与其他传
感器进行联合检测。
红外热成像技术可以通过测量目标物体的热辐射能量来实现对目标物
体温度的检测,从而发现潜在的火源。
红外热成像技术无法检测到火源之前的烟雾等阻挡物,因此需要结合其他传感器,如烟雾传感器、光学相机等,以提高监控系统的检测能
力。
森林防火监控系统需要进行目标物体的识别与分类。
红外热成像技术可以提供目标物
体的温度信息,但无法对目标物体进行具体的识别与分类。
需要采用图像处理与模式识别
技术,对红外热成像图像进行分析与处理,通过目标的形状、颜色、纹理等特征来实现对
目标物体的识别与分类。
森林防火监控系统需要将红外热成像技术与地理信息系统(GIS)相结合。
通过将红外热成像图像与地理信息进行叠加,可以实现对目标物体在地理空间上的准确定位,并将监
测到的火源信息与地理位置信息相结合,实现对火势的快速判定与定位。
森林防火监控系统还需要具备远程监控与报警功能。
红外热成像技术可以实现对森林
防火的实时监控,通过远程监控中心对红外热成像图像进行实时观察与分析,并在监测到
火源时及时报警。
系统还应具备远程通信功能,能够及时将监测到的火源信息传输给相关
人员,以便及时采取灭火措施。
红外热成像技术在森林防火监控系统中的应用具有重要的意义。
通过合理设计与应用,可以实现对森林内潜在火源的快速发现与准确定位,提高森林防火能力,减少森林火灾的
发生。
《基于PSO_BP算法的森林火灾监测系统的研究与实现》
《基于PSO_BP算法的森林火灾监测系统的研究与实现》基于PSO-BP算法的森林火灾监测系统的研究与实现一、引言随着全球气候变化和人类活动的不断增加,森林火灾的发生频率和影响范围日益扩大,对生态环境和人类社会造成极大的威胁。
因此,开发一套高效、可靠的森林火灾监测系统显得尤为重要。
本文将重点研究基于PSO-BP算法的森林火灾监测系统,通过对该系统的研究与实现,为森林火灾的预防和早期预警提供技术支持。
二、PSO-BP算法概述PSO-BP算法是一种结合了粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和反向传播(Back Propagation,BP)算法的混合优化算法。
PSO算法通过模拟鸟群觅食行为,在解空间中寻找最优解;而BP算法则通过调整神经网络的权重和阈值,使网络输出接近期望值。
PSO-BP算法将两者相结合,利用PSO算法的全局搜索能力和BP算法的局部优化能力,实现更快、更准确地寻找最优解。
三、系统设计1. 硬件设计:森林火灾监测系统硬件部分主要包括传感器、数据传输设备、计算设备等。
传感器负责采集森林环境中的温度、湿度、烟雾等数据;数据传输设备将传感器采集的数据传输至计算设备;计算设备则负责运行PSO-BP算法,对数据进行处理和分析。
2. 软件设计:软件部分主要包括数据采集、数据处理、火灾预警、信息反馈等模块。
数据采集模块负责从传感器中获取数据;数据处理模块利用PSO-BP算法对数据进行处理和分析;火灾预警模块根据处理结果判断是否发生火灾,并发出预警信息;信息反馈模块则将预警信息传递给相关人员,以便及时采取措施。
四、PSO-BP算法在森林火灾监测系统中的应用1. 数据预处理:PSO-BP算法首先对传感器采集的数据进行预处理,包括数据清洗、特征提取等,以便更好地反映森林环境的变化。
2. 模型训练:利用PSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,使网络能够更好地学习森林火灾相关的特征。
森林火灾监测与预警系统的建设
森林火灾监测与预警系统的建设一、引言森林火灾是一种毁灭性的自然灾害,给人类社会造成了严重的人员伤亡和经济损失。
为了及时发现和减少森林火灾的危害,建设森林火灾监测与预警系统是必不可少的。
本文将探讨森林火灾监测与预警系统的建设,包括传感器技术、数据传输技术和数据处理技术。
二、传感器技术传感器技术是森林火灾监测与预警系统的基础,它能够实时感知火情的发生。
现阶段常用的传感器有红外线传感器和可见光传感器。
红外线传感器通过探测红外辐射来判断火灾的发生,并发送信号给预警系统。
可见光传感器则通过拍摄火情图像,利用图像处理算法来检测火灾。
传感器技术的进一步发展可以提高监测的精度和准确性。
三、数据传输技术数据传输技术是将传感器获取到的信息传输至监测中心的关键环节。
目前,常用的数据传输技术包括有线传输和无线传输。
有线传输采用光纤或电缆等物理媒介进行数据传输,具有较高的传输速度和稳定性。
无线传输则通过无线网络传输数据,具有灵活性和覆盖范围广的特点。
在建设森林火灾监测与预警系统时,需要根据具体情况选择合适的数据传输技术。
四、数据处理技术数据处理技术是对传感器获取到的数据进行分析和处理,以得出火灾发生的概率和位置。
常用的数据处理技术包括图像处理算法和机器学习算法。
图像处理算法能够从图像中提取火灾特征,并进行分类和识别。
机器学习算法则能够通过对大量数据的学习,构建出火灾发生的模型,并预测火灾的可能位置。
数据处理技术的不断创新可以提高监测与预警系统的预警能力和准确性。
五、系统集成与应用森林火灾监测与预警系统的建设需要将传感器技术、数据传输技术和数据处理技术进行有效集成,并进行系统优化和测试。
系统集成过程中需要考虑各个组件的兼容性和稳定性,确保系统的整体性能。
建成的系统可以广泛应用于森林公园、自然保护区等需要防范火灾的区域,提高火灾的监测和预警能力。
六、结论森林火灾监测与预警系统的建设对预防和减少火灾灾害具有重要意义。
通过传感器技术、数据传输技术和数据处理技术的不断创新与整合,我们可以建设出更加高效准确的监测与预警系统。
红外热成像技术的森林防火监控系统设计探讨
红外热成像技术的森林防火监控系统设计探讨随着环境的恶化和自然灾害的增多,森林火灾频繁出现,给人们的生命财产带来了巨大的危害和损失。
如何有效地监控和预警森林火情成为一个急需解决的问题。
红外热成像技术具有高效、准确的特点,能够在第一时间发现火灾,成为森林防火监控的一种重要手段。
本文结合实际应用,探讨了基于红外热成像技术的森林防火监控系统的设计方案。
一、红外热成像技术简介红外热成像技术是利用物体自身发射的红外辐射图像,通过红外热像仪采集、处理、显示和分析得到的图像。
其原理是物体温度越高,发射的红外辐射强度越大,收集到的信号越明显,从而反映物体温度分布情况。
利用红外热成像技术,可以对目标体进行无损探测和测试,为安全预警提供有力支持。
1、系统概述森林防火监控系统主要由以下设备组成:红外热成像传感器、图像处理器、数据存储器、通信模块等。
系统可以实现以下功能:监测森林火情、定位火源位置、预警防火部门、实现联网共享等。
2、传感器设计传感器是多个区域内最关键的设备,它可以对大面积的森林进行监测,及时发现森林火情。
在传感器的设计中,要考虑以下几个方面:(1)检测距离:根据不同的应用情况,传感器的检测距离也会有所不同。
一般要能够覆盖整个监测区域。
(2)分辨率:传感器的分辨率越高,可以获得的信息越多,可以准确的检测到火灾。
(3)响应速度:传感器的响应速度越快,可以更快速的观察到火灾,减少误判的可能性。
3、图像处理器设计图像处理器是系统中最复杂的部分,它是对传感器采集的数据进行处理的中心。
图像处理器可以对采集到的图像进行分析、识别等。
在设计图像处理器时,应考虑以下因素:(1)图像算法:对于不同的应用,需要选取不同的算法来处理图像,如检测、跟踪和分类等。
(2)有效分类:火情和非火情在监控中占比可能会发生改变,需要设法提高系统的分类能力。
(3)可扩展性:未来火情监控可能涉及各种应用领域,需要保证系统的可扩展性。
4、数据存储器设计数据存储器用来存储监控期间采集的数据。
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工作 。由于嘹望台的地 势比较 高,一旦发现某个地方发生 了 火灾 , 那么就可 以拉响晾望台上的警铃, 告知其他森林管理人 员进 行扑救行动 。在古代 , 人们利用烽火传递信 息, 随着时代
的发 展 , 人 们 可 以通 过 更 加 先 进 的 方 法进 行 预 警工 作 , 比如 打
电话 , 发传真, 燃放信号灯等等 。
1 . 2 实 行嘹 望 台监测
在 嘹 望 台 上进 行 监 测 , 视野辽 阔, 获 得 的资 讯就 比较 丰 富 , 而 且 在 监测 范 围 上 也 比地 面 巡 视 大 很 多 ,但 是 也 存 在 着 不 足 之 处 。 首 先 建 设 嘹 望 台就 需 要 大 笔 的资 金 ,而 且 每 个 嘹 望 台
2 0 1 4 年 第 5 期
( 总第 1 3 7期 )
信 息 通 信
I N FO RM A TI ON & COM M U NI CA TI ON S
201 4
( S u m .N o 1 3 7 )
森 林 防火监测预 警系统 的设计与实现探究
杜子春
( 河北省塞罕坝机械林场总场 , 河北 围场 0 6 8 4 6 6 )
2 _ 2建立 视频 监控 系统
视频监控系统是将所要观察 的森林全部纳入摄像的范围 ( 因此 在 这 其 中会 应 用 到 卫 星遥 感 技 术 ) , 并 将 整 个 画面 在 视频 上呈现 出来。 在 图像上人们可以根据不 同的颜色来区别事物 。
一
之 间不 可避 免会有一定的距离 , 这 其中存在 着不少盲点, 就会 造成在 监测过程 中的低效 。而且隙望 台监测受 自然天气 的影 响很大 ,不 能做 到实时监测。因此可 以将地面巡视和晾望 台
统 以及 建 立 智 能 预 警 系 统 。 .
了四个 方面的手段, 即地 面的巡护 , 晾望台监测 , 航空巡护 以及 卫 星遥 感技术 , 下面对 这四个方面分别论述 。
1 . 1做 好地 面 巡护 工作
地面巡护是派 出森林管理人员定时不定地 点的对 森林 进
行 全方面的巡视 , 在 这 过程 中 , 如 果 发 现 一些 可燃 物 品 要及 时 进 行摧 毁 , 杜 绝 火 灾 兴起 的 苗 头 。但 是 由于 森 林 面 积 比较 大 , 所 以 可 能 需 要 的 森 林 管 理 人 员 就 比较 多 ,在 经 费上 开 支就 比
下 良好 的 基础 。 .
在我 国北方森林植 被一直 以来受到 了人们的重视 , 对 于 怎样保 护森林植被 人们有 了更多 的心得体 会 , 其 中防火 是重 要 的内容, 因为火灾 的破 坏力大 , 往往 会毁掉一整 片的森林 。 在 森林防火 的过程 中, 防火监测预警系统发挥着重要 的作用 。
1 . 3 做好 航 空巡 护工 作
航 空巡 视 是 让 管 理 人 员 在 空 中飞 行 的过 程 中 ,观 测 森 林
智能预警系统与视频监控系统相似 ,同样采取高科 技来
进行监测 , 不 同 的 是 智 能 预 警系 统更 加 高级 , 在 工 作 过程 中无 需人 工 操 作 ,智 能 预 警 系 统 自 己可 以调 节 。在 智 能 预 警 系统 中, 也 是 应用 了 图像 分 析 的 方法 , 利 用 每 个 地 方 颜 色 的 区 别来 确 定 是 否 发 生 了异 常 。如 果 发 生 了火 灾 , 那个 地 方 的色 差 就
1森 林 防火监 测 预警 系统 的监 测 功能
在设计森林 防火监测预警 系统 的过程 中,第 一步就是要
对 森 林 进 行 全 方 位 的监 测 工 作 。在 进 行 监测 的 过 程 中 ,统 的预 警功 能
在 设 计森 林 防 火 监 测 预 警 系 统 的过 程 中 ,第 二 步 就 是 要 对 森 林进 行 预 警 工 作 。 如 果某 个 地 方 发 生 了火 灾 ,那 么 要 及 时 发 现 并 立 即 扑 灭 ,这 就 是 预 警 工 作 的职 责 所 在 。在 预 警 工 作, 要 做 好 三个 方面 的工 作 , 即建 立 嘹 望 台 , 建 立 视 频 监 控 系
监测结合起 来, 取长补短 , 共显优势 。
旦 发 生 了火 灾 , 那 么 那 个 地 方 的色 差 就 比较 明显 , 管 理 人 员
可 以通过经纬仪定位立 即确定火灾发生的地 点, 进行扑救 。 视 频监测系统比晾望台级别上高一级 , 因为所含的技术含量更多。
2 - 3建立 智 能预警 系统
摘要: 我 国的森林覆盖 率近年 呈下降的趋势 , 其 中人工采伐是重要的原 因, 但是也 不能忽略 火灾对森林造成 的影响。为
了降低 火灾对森林的破坏 , 有必要 建立起一个森林 防火监 测预 警 系统, 以此来保证森林的安全。 关键 词 : 森林 ; 防 火监测 ; 预警 系统
中图分类号 : T P 2 7 7 文献标识码 : A 文章编号 : 1 6 7 3 1 1 3 l ( 2 0 1 4 ) 0 5 — 0 1 5 5 — 0 1 从上面可 以看 出, 四种监测方法各有其优缺点, 在级别上 卫星遥感技术要 比其他三种技术显得高级一些,但是在实际 情况 中, 要进行取长补短, 综合 利用 这四种监测方法 , 要发挥 他们的长处, 实现对森林 的全方位监测 , 为 预警工作 的开展打
2 . 1建 立嘹 望 台
嘹 望 台 的 建立 不仅 可 以进 行 监 测 工作 ,还 可 以进 行 预 警
较 多, 而且 由于森林 中存在着许 多的未知危险 , 对 于巡视人 员 来 说也是一个极大的挑战 。因此在地面巡视 的过程 中,要 几 个人组 成一个小组进行作业 , 千 万不能够 单独行动 , 否 则个 人