森林防火监控预警系统
森林防火(环境)监测预警系统
森林防火（环境）监测预警系统天津智易时代科技发展有限公司目录一、背景介绍 (1)1.1项目背景 (1)1.2国内森林防火现状 (2)1.3建设依据 (3)二、建设方案 (4)2.1系统概况 (4)2.2功能特点 (5)2.3产品信息 (7)三、系统优势 (9)四、平台软件 (10)4.1视频监控 (10)4.2录像管理 (10)4.3数据转发 (11)4.4语音功能 (11)4.5报警管理 (11)4.6电子地图 (12)4.7权限管理 (12)4.8安全管理 (12)4.9系统管理 (12)4.10报表管理 (14)4.11Web配置及监控 (14)五、监测设备 (14)5.1颗粒物传感器 (15)5.2风速传感器 (15)5.3配置参数 (16)一、背景介绍1.1项目背景据2005年全球森林资源评估，2005年全球森林面积39.52亿公顷，占陆地面积的30.3%，人均森林面积0.62公顷，单位面积蓄积110立方米，有史以来全球森林已减少了一半，且全球森林从1990年到2000年每年消失的森林近千万公顷。
而我国的森林资源更是匮乏，国土面积960万平方公里，约占世界总量的7%，人口13亿，约占世界总量的22%，而森林面积仅占世界的4.6%。
我国森林总面积15894.1万公顷，林木总蓄积量不足世界总量的3%，森林蓄积量为112.7亿立方米，森林覆盖率为16.55%，排世界第142位，人均森林面积0.128公顷，只有世界平均水平的1/5，排世界120位，人均森林蓄积量9.048立方米，只有世界平均水平的1/8。
森林资源如此匮乏，却往往由于人为因素或自然因素的影响，而饱受森林火灾的致命侵害，大火能在很短的时间内，烧毁大面积的森林和大量的林副产品，破坏林分结构和生态平衡，造成环境污染，气候失调，水土流失，河流淤塞，洪水泛滥或水源枯竭......所以，森林防火是一项长期的、艰巨的、不容忽视的任务。
森林火灾具有突发性，随机性，破坏时间短，扑灭困难大等特点，因此一旦有火警发生，就必须以极快的速度采取扑救措施，所以，是否是火灾还在萌芽状态时就立即扑灭它就显得尤为重要。
森林防火云台监控系统的组成与功能
森林防火云台监控系统的组成与功能概述森林火灾是对生态系统和人类社会的严重威胁，防止森林火灾的发生和及时发现并控制起火点是非常重要的。
传统的森林火灾监测主要依靠人工巡逻，但这一方法十分耗时费力，而且监测覆盖面积有限。
随着科技发展，利用视频监控技术和云计算技术组成的森林防火云台监控系统逐渐应用于实际场景。
组成森林防火云台监控系统主要由以下组成部分构成：摄像头在林区关键部位设置摄像头，通过采集视频信号来观察和监控社会、环境、森林等各种要素，协助发现火灾。
视频传输设备视频传输设备具有图像信号处理接口、通信模块等功能，可以将视频信号实现远程传输。
云平台云平台可实现视频的存储、分析、处理以及提供本地监控等功能，支持不同终端的接入。
控制中心控制中心是整个系统的核心，负责实时监测视频信号，一旦发现异常情况，立即启动警报或通知相关人员进行处理。
功能森林防火云台监控系统的主要功能有：实时视频监控通过建立视频监控系统实现对森林内部的全景视频监控，随时获取火灾信息，判断火势大小、火灾类型以及烟尘等情况。
报警处理功能通过对实时监控视频的解析和分析，系统可以发现异常情况并给出提醒和预警，监控人员可以在第一时间启动报警处理流程。
数据存储和管理将监测数据存储在云端服务器，方便实现备份、数据恢复、数据共享等功能。
系统监测和维护系统监测和维护可以通过云平台等方式进行。
一旦系统出现异常，管理员可以远程检查、排查并解决问题。
总结森林防火云台监控系统通过视频监控技术和云计算技术构建，具有实时监测火情、自动报警、数据存储和管理、系统监测和维护等功能。
可以减少对人工巡逻的依赖，提高火灾发现和处理的效率，有效避免森林火灾和减少人员伤亡。
智电森林火灾预警：森林火灾风险的智能预警系统
智电森林火灾预警：森林火灾风险的智能预警系统在科技日新月异的今天，我们正处在一个信息爆炸的时代。
然而，面对自然灾害的威胁，人类仍然显得渺小无力。
尤其是森林火灾，它像一头脱缰的野马，随时可能给生态环境和人类生活带来灾难性的后果。
因此，如何有效地预防和控制森林火灾，成为了摆在我们面前的一大难题。
幸运的是，随着科技的发展，一种名为“智电森林火灾预警”的智能预警系统应运而生，为我们的森林防火工作注入了新的活力。
首先，让我们来了解一下这个系统是如何运作的。
智电森林火灾预警系统通过安装在森林中的传感器网络实时监测环境数据，如温度、湿度、风速等，并结合卫星遥感技术和人工智能算法对数据进行分析处理。
一旦发现异常情况，系统会立即发出警报，通知相关部门采取应对措施。
这就像给森林装上了一双“电子眼”，让火灾隐患无处遁形。
那么，这个系统究竟有何神奇之处呢？首先，它具备高度的智能化水平。
传统的森林火灾预警主要依赖人工巡查和观测，不仅耗时耗力，而且容易受到主观因素的影响。
而智电森林火灾预警系统则通过大数据分析和机器学习技术，实现了对火灾风险的精准预测和快速响应。
其次，它具有强大的数据处理能力。
面对海量的环境监测数据，传统的方法往往难以应对。
而智电森林火灾预警系统则能够迅速筛选出关键信息，为决策提供有力支持。
最后，它还具有良好的可扩展性。
随着技术的不断进步和应用范围的扩大，该系统可以根据需要进行升级和优化，以满足不断变化的需求。
然而，任何技术都不是万能的。
在使用智电森林火灾预警系统的过程中，我们也需要注意一些问题。
例如，传感器网络的稳定性和可靠性是保证系统正常运行的关键；同时，我们还需要考虑如何将预警信息及时传递给相关人员，以便他们能够迅速采取行动；此外，我们还应该关注系统的维护和更新问题，确保其始终保持最佳状态。
总之，智电森林火灾预警系统的出现为我们提供了一种全新的解决方案来应对森林火灾这一严峻挑战。
它就像一位智慧的守护者，时刻守护着我们的绿色家园。
森林防火视频监控系统方案
包括设备维修、故障排除、定期巡检等方面的费用。
售后服务费用
设备维护费用
软件维护费用
数据存储和维护费用
系统运行的维护成本
环境保护效益
通过监控和管理，有效减少森林火灾对环境的影响，保护自然生态环境的平衡和生物多样性。
社会效益评估
通过森林防火视频监控系统的建设，提高社会对森林防火的重视程度，提高公众的安全意识，促进社会和谐发展。同时，该系统还可以为政府提供决策支持，提高政境效益与社会效益评估
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人员组织与培训
施工准备
安装位置选择
根据森林地形和监控范围，合理选择监控设备的安装位置，确保监控范围覆盖全面。
设备选型与采购
根据建设方案，选购合适的摄像头、传输设备、存储设备等核心设备，确保设备的质量和性能符合要求。
调试与优化
对安装好的设备进行调试，确保设备的稳定性和可靠性，并对系统进行优化，提高系统的运行效率。
目标
定义与目标
适用范围
适用于各类森林、自然保护区、风景名胜区等需要进行火源监控的区域。
特点
具有高清晰度、高灵敏度、高效率、低功耗、易维护等特点，可实现全天候、全方位的监控。
适用范围与特点
历史
森林防火视频监控系统自20世纪90年代开始发展，经历了模拟视频监控、数字视频监控和智能视频监控三个阶段。
发展
数据分析
利用数据挖掘技术，发现数据的潜在价值，提供决策支持。
数据挖掘
数据存储与分析系统设计
通过对气象、地理等数据的分析，实现对森林火险的预警。
火险预警
当发现有非法入侵者进入森林时，发出预警信号。
人员预警
当发生紧急情况时，及时发出预警信号，启动应急预案。
森林火险等级及预警系统
中风险等级
总结词
中风险等级表示当前森林火险状况有所上升，火灾发生的可能性有所增加。
详细描述
在中风险等级下，森林内的可燃物湿度有所下降，植被较为干燥，容易引发火 灾。气象条件可能变得较为干燥，风力略有增加，但仍然在正常范围内。人为 因素引发火灾可能性略有上升，但仍属于可控范围。
高风险等级
总结词
高风险等级表示当前森林火险状况非常高，火灾发生的可能性非常大。
预警系统的技术实现
气象数据采集
数据采集点设置
在森林区域设置多个气象数据采 集点，包括温度、湿度、风速、 风向、降水量等。
实时监测
利用自动气象站和卫星遥感技术 ，实时监测森林区域的气象变化 。
数据处理与分析
数据预处理
对采集到的原始数据进行清洗和整理 ，排除异常值和缺失值。
火险等级评估模型
基于历史气象数据和火灾发生情况， 建立火险等级评估模型，预测未来火 险等级。
02
03
04
监测功能
实时监测森林的火险等级，及 时发现潜在的火灾风险。
预警功能
根据火险等级，向相关部门和 人员发出预警，以便及时采取
应对措施。
信息发布功能
将预警信息通过各种渠道发布 给相关人员，提高人们的防范
意识。
辅助决策功能
为相关部门提供决策支持，帮 助其制定有效的火灾应对方案
。
预警系统的组成
监测设备
森林火险等级及预警系 统
汇报人：可编辑
2024-01-11
CONTENTS 目录
• 引言 • 森林火险等级划分 • 预警系统概述 • 预警系统的技术实现 • 预警系统的应用与效果 • 结论与展望
CHAPTER 01
森林火险等级及预警系统
02
智能化分析
利用人工智能和大数据技术，实 现预警系统的智能化分析和预测 。
03
实时监测与快速响 应
加强实时监测和快速响应能力， 提高预警系统的及时性和有效性 。
如何应对未来火险等级的变化
加强预警系统建设
加大投入，提高预警系统的技术水平和覆盖范 围。
完善应急预案
制定针对不同火险等级的应急预案，提高应对 能力。
加强宣传教育
提高公众对森林火险的认识和意识，加强宣传教育力度。
CHAPTER
05
案例分析
成功案例介绍
案例一
美国加利福尼亚州森林火险预警系统
案例二
澳大利亚维多利亚州森林火险监测项目
案例三
加拿大魁北克省森林火险预警网络
失败案例分析
案例一
美国佛罗里达州森林火险预警失误
案例二
澳大利亚新南威尔士州森林火灾预防失利
遥感技术
01
利用卫星遥感技术，实时监测森林火险等级，提高预警的准确
性和时效性。
人工智能
02
利用人工智能技术，对海量数据进行处理和分析，提高预警系
统的智能化水平。
物联网技术
03
通过物联网技术，实现森林火险预警系统的全面感知和信息共
享，提高预警系统的实时性和协同性。
预警系统的发展趋势
01
多元化数据源
整合气象、地理、生物等多方面 数据，提高预警系统的综合性和 全面性。
科学研究
利用预警系统收集的数据，开展相关科学研究， 为森林防火提供科学依据和技术支持。
CHAPTER
03
森林火险等级与预警系统的关 系
火险等级对预警系统的影响
火险等级决定预警级别
森林防火的预警系统与监测技术
森林防火的预警系统与监测技术导语：森林火灾在全球范围内造成了巨大的生命和财产损失。
为了提高对森林防火的预警和监测能力，各国纷纷研发了各种先进的技术和系统。
本文将介绍几种目前常用的森林防火的预警系统与监测技术。
一、红外线烟雾监测技术红外线烟雾监测技术是一种常见且有效的森林防火监测技术。
该技术通过安装红外线传感器，能够及时探测到烟雾的存在。
当烟雾被探测到时，系统会自动发出警报，并将信息传输给相关人员。
这样，火灾可以在初期被及时发现，从而采取相应的措施进行扑灭，降低火灾造成的破坏。
二、无人机火点监测技术无人机技术在森林防火中发挥着重要的作用。
无人机可以搭载高清相机和红外线传感器等设备，快速监测森林中的火点情况。
相比传统的人工巡逻，无人机能够在短时间内覆盖大面积的森林，并通过实时图像传输将火点信息及时传达给指挥中心，使得灭火行动能更为迅速和精确。
此外，在火灾蔓延过程中，无人机还能够实施空中喷水等灭火手段，进一步控制火势蔓延。
三、气象监测系统气象因素是导致森林火灾发生的主要原因之一。
因此，建立一个完善的气象监测系统对于预警森林火灾非常重要。
该系统可以监测气温、湿度、风力和降雨等因素的变化，并能够及时预测火灾爆发的可能性。
通过与其他监测系统结合，例如红外线传感器或无人机，可以实现对火灾的准确监测和预警。
一旦气象条件出现火灾发生的迹象，相关人员可以立即采取防火措施，及时扑灭火灾。
四、地面监测网络除了上述技术，地面监测网络也是预防和监测森林火灾的重要手段之一。
地面监测网络包括了传感器、视频监控和通信设备等，分布在森林中的各个关键位置。
这些设备能够实时监测火灾的迹象，例如温度升高、烟雾产生等。
一旦发现异常，地面监测网络会自动触发报警机制，并将相关信息发送到监控中心，以便于及时采取措施。
通过地面监测网络的部署，能够实现对森林火灾的全面覆盖监测，最大程度地避免火灾造成的损失。
总结：森林防火的预警系统与监测技术在预防和应对森林火灾中起到至关重要的作用。
森林防火视频监控系统方案
森林防火视频监控系统方案目录一、前言 (3)1.1 编写目的 (3)1.2 背景介绍 (4)1.3 方案概述 (4)二、系统需求分析 (5)2.1 功能需求 (6)2.1.1 实时监控 (7)2.1.2 数据记录与回放 (8)2.1.3 异常报警与通知 (10)2.1.4 管理与维护 (11)2.2 性能需求 (12)2.2.1 传输速度 (13)2.2.2 服务器处理能力 (14)2.2.3 存储容量 (15)2.3 环境需求 (17)2.3.1 温度范围 (18)2.3.2 湿度范围 (19)2.3.3 抗干扰能力 (20)三、系统设计 (21)3.1 总体设计 (22)3.1.1 系统架构 (23)3.1.2 网络设计 (24)3.2 详细设计 (25)3.2.1 传感器选择与布局 (27)3.2.2 服务器配置与选型 (28)3.2.3 传输系统设计 (29)3.2.4 控制中心设计 (30)四、系统实施计划 (32)4.1 项目启动 (33)4.2 设备采购与安装 (34)4.3 系统调试与测试 (35)4.4 培训与交底 (37)4.5 运营与维护 (38)五、系统功能实现 (39)5.1 实时监控 (41)5.1.1 视频采集 (41)5.1.2 图像处理 (42)5.2 数据记录与回放 (43)5.2.1 视频存储 (44)5.2.2 数据查询与回放 (46)5.3 异常报警与通知 (47)5.3.1 烟雾检测 (48)5.3.2 温度异常检测 (48)5.3.3 通知方式 (50)5.4 管理与维护 (51)5.4.1 用户管理 (52)5.4.2 权限管理 (53)5.4.3 系统升级与维护 (54)六、系统安全性考虑 (55)6.1 数据加密 (56)6.2 防火墙设置 (57)6.3 入侵检测与防范 (58)七、系统效益评估 (59)7.1 经济效益 (60)7.2 社会效益 (62)八、结论与展望 (63)一、前言随着自然环境的日益复杂和森林火灾发生的不可预测性，森林防火工作已成为我国生态保护和可持续发展的重要任务之一。
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权限B
B用户
空间数据库
服务器 防火墙
权限C C用户
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
森林防火防护数字化预警系统
第二篇 工程实施计划
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
工程实施进度表
第一阶段：
现场再次勘查与设计
第三阶段：
视频监控系统安装 监控中心建设
第六阶段
系统功能：
1)对于火情进行准确 定位 2)进行实际地理位置 查询 3)可以根据需要增加 辅助决策的功能
地理信息定位系统(GIS) 中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
短信发布平台
短信发布平台系统
系统采用基于 C/S方式的短信息平 台管理方案。采用无 线GPRS/GSM Modem 作为短信收发设备， 系统可以根据需要向 外发送和接收短信， 当系统确认发生火灾 时可以向相关人员发 送短信息、可以发送 防 火 提 示 语 。
火情自动识别系统
地理信息系统
中科院沈阳自动化所自行研发； 应用先进的图像处理和识别算法 对视频数据流进行分析，在森林 背景下，提取烟火目标有效图像 特征进行识别； 自动识别率高，并保证较低的误 报率、火情虚报率，高效智能。
中科院沈阳自动化所自行研发， 具有很强的研发队伍进行后续开 发； 结合数字云台，实现野外现场采 集图像与GIS系统实现定位； 为扑救森林火灾提供辅助决策功 能。
系统功能概述
视频监控系统
无线传输系统
通过高清晰度摄像机和大倍率镜 头实时监控林区图像； 特制数字云台回传角度值，实现 与地理信息系统结合，一旦林区 发生火情，能立即确定火灾点位 置，以便及时组织扑救工作，将 火灾损失降到最小。
采用技术成熟、性能稳定的网桥 架设无线链路，快速、连贯、可 靠； 适配式模块化设计，最优化空中 速率，充分保证视频图像的质量； 无线数字传输，可扩展性强。
AU-D-SA-5.8-AL
SU-VL-6
新屯车站 西镰刀
SU-VL-6
萝卜坎太平山 吴家大砬子 马郡大排子 棋盘山
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
终端处理系统
无线接收系统 交换机 短信发布模块
备份服务器
GIS服务器 火情图像分析服 务器 大屏幕显示系统
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
森林防火监控预警系统
中国科学院沈阳自动化研究所
机器人学国家重点实验室
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
森林防火防护数字化预警系统
第一篇 技术方案
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
系统组成 硬件部分
野外采集站
铁塔 摄像机 长焦镜头 数字云台 视频服务器
软件部分
平台软件
项目正式投入使用
200x.xx
200x.xx
200x.xx
200x.xx
第二阶段：
铁塔、防雷施工 软件编制，建立基础数据库
第五阶段： 第四阶段：
项目试运行阶段 系统调试阶段 软件安装调试 工程验收阶段
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
森林防火防护数字化预警系统
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
短信发布平台
短信发布平台系统
系统功能：
1)进行短信数据库 管理 2)发送报警信息给 固定的手机 3)将手机和电脑进 行通信连接
短信发布平台软件界面 中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
用户权限设置
权限A A用户
林业处网络
地理信息系 统
普通云台
只能预制位 水平：0 – 355° 普通工业级 齿轮减速传动 3年左右 抗风4级以内 控制线缆与视频线缆在云 台外部接线，天长日久就 会发生绞线与折线
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
点对点传输
RB-B14 RB-B14
超5类屏蔽双绞线
支持非视距传输（NLOS） 工作频段：5.725-5.850GHz 净速率14M/28Mbps，最远能传50km
森林烟火智能识别系统
森林烟火智能识别系统
系统功能： 1)全天候24小时烟 火自动监控 2)烟火自动识别、 定位和报警 3)功能完备的视频 服务器客户端软 件
森林烟火监测软件系统 中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
森林烟火智能识别系统
森林烟火智能识别系统
10:22 16:35
全天候24小时 烟火自动监控
空间基础数据库
要素种类分层存放，包括行政区、居民地、 道路、铁路、等高线、水系等要素
授权用户
空间专题数据库
防火扑救路线专题数据库，隔离带专题数据 库等
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
数据结构
基础数据层
地理信息系 统电子地图 分层
专业数据层
林业数据层
卫星图片层
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
Windows 2003 Server MS SQL 2000 Server ESRI ArcGIS 9.01 ESRI ArcGIS 3D
专用软件
林业GIS(二次开发) 林火自动识别软件 数字云台回传模块 SMS短信发布平台
无线传输系统 监控中心建设
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
中国科学院沈阳自动化研究所 机器人学国家重点实验室 机器人视觉研究组
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
联系我们
联系人：李文涛 联系电话：024-23970511 15140130314 邮箱：liwentao@ 联系地址：沈阳市沈河区南塔街114号 网址：/
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
系统特点
林火自动识别报警 火点精确定位
设备高寒保护
F&W系统
设备防盗系统
地理信息查询
短信发布林火信息
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
前端采集系统
数字云台及镜头
视频服务器 太阳能供电站
无线网桥
设备防盗系统
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
中国科学院沈阳自动化研究所 机器人学国家重点实验室 机器人视觉研究组
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
联系我们
联系人：李文涛 联系电话：024-23970511 15140130314 邮箱：liwentao@ 联系地址：沈阳市沈河区南塔街114号 网址：/
高级培训
培训计划
由中科院沈阳自 动化所进行培训， 地点在沈阳，并 举行技术会谈， 五人次，时间为 两周；
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
联系我们
联系人：李文涛 联系电话：024-23970511 15140130314 邮箱：liwentao@ 联系地址：沈阳市沈河区南塔街114号 网址：/
系统功能
采用C/S构架，有效管理多种比例尺矢 量图和栅格图，满足数据查询检索； 实现要素查询、地图量算、地图输出打 印、态势信息管理、火灾定位、火灾分 析、三维飞行模拟等功能； 实现对森林防火工作的动态管理，为防 火提供直观的规划和决策支持； 完成林业防火部门在日常管理工作中相 关业务管理、地理信息管理功能； 报表管理、值班调度、林火监测、森林 火灾档案管理、日常办公、远程维护、 系统维护、系统备份； 提供最近扑火队前往火情点最短路径、 通往现场的主要道路和通行能力, 赶赴 火场的时间等重要信息；
第三篇 项目保障措施
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
质量管理组织机构
业主
质量总工程师
投标人
项目总经理
监理
项目总工
监 控 系 统 质 量 工 程 师 铁 塔 质 量 工 程 师 防 雷 接 地 质 量 工 程 师
软 件 开 发 质 量 工
监控系统
铁塔
防雷接地
软件
程 师
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
13:17 17:30
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
森林烟火智能识别系统
森林烟火智能识别系统
烟火自动识别
1) 24起烟火均正确识别 2) 3起危险烟火目标正确预 警 (2起白天，1起晚上)
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
地理信息定位系统
地理信息定位系统(GIS)
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
1 2 3
点对多点传输
AU-VL 基站设备 SU-VL 6M/54M远端设备
1
降低用户接入成本 采用先进的正交频分复用(OFDM)技术 54M的传输速率，最远能传20km
2
3
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
网络传输拓扑图
林业处监控中心
中国科学院沈阳自动化研究所 机器人学国家重点实验室 机器人视觉研究组
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
谢谢
专业、诚信、服务 科技创造安全
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
森林防火防护数字化预警系统
第四篇 售后服务承诺
中国科学院沈阳自动化研究所·机器人学国家重点实验室
项目培训计划
初级培训
培训计划
由中科院沈阳自 动化所科技专人 专场进行培训， 使培训人员了解 系统的关键技术， 熟悉整个系统的 运作流程及工作 原理；
中级培训
培训计划
由中科院沈阳自 动化所科技专人 专场进行培训， 使培训人员了解 系统的功能，掌 握整套系统的使 用以及突发情况 的处理；