4.2.1 表格数据的处理
4.2.1-表格数据处理
操作一：对“某人一餐摄入的食物的主要营养成分”以“蛋白质（克）”为主要 关键字进行排序，
自定义排序
——自主探索
利用Excel电子表格软件还可以自定义排序序列，实现自定义排序， 满足特殊排序的需要，操作过程如图4-15 所示。
操作二：若想了解蔬菜类食物中哪一种的脂 肪含量最低，可以对筛选结果再以“脂肪 （克）”为主要关键字进行排序。
数据的计算
利用公式计算 公式的构成
Excel 的公式是由数字、运算符、单元格引 用和函数构成的。公式输入到单元格中，必须以 等号“＝”开头。
运算符的表达式：＋（加号）、－（减号）、 *（乘号）、/（除号）、%（百分比号）、＾ （乘幂运算号）。
函数
利用函数计算
常用函数
• 求和函数：SUM
• 求平均值函数：AVERAGE • 求最大值函数：MAX • 求最小值函数：MIN
• 操作三：分别利用Excel电子表格软件提供的公式和函数 计算此人一餐摄入的食物总量。
自动计算
——自主探索
有时可能只需要快速查看一下某些数据的统计值，如某个范围 内的最大值和最小值等，如果使用公式或函数就显得比较麻烦， 这时可以使用“自动计算”功能来解决这一问题。在Excel 中选 定相关的单元格区域后，右击状态栏会弹出如图所示的快捷菜单， 利用其中的命令从中选择菜单项就可以自动计算选定区域的平均 值、最大值、最小值或进行求和等。
Excel的应用
谢谢
表格数据的处理
信息技术组
表格数据处理是指借助表格对数据进行排 序、筛选、计算、分类汇总等处理，揭示客观 事物随时间、地点及其他条件的不同而变化的 规律，以帮助我们发现问题和解决问题。
表格数据的处理的教案
表格数据处理教案一、教学目标：1. 让学生掌握表格的基本概念和常用操作。
2. 培养学生运用表格整理数据、分析问题和解决问题的能力。
3. 引导学生学会与他人合作，共同探讨表格数据处理的方法。
二、教学内容：1. 表格的基本概念和常用操作。
2. 表格数据的整理和分析。
3. 表格数据处理的方法和技巧。
三、教学重点与难点：1. 教学重点：表格的基本概念和常用操作，表格数据的整理和分析方法。
2. 教学难点：表格数据处理的方法和技巧。
四、教学方法：1. 采用任务驱动法，让学生在完成实际任务的过程中掌握表格数据处理的方法。
2. 运用小组合作学习法，培养学生与他人沟通交流、共同解决问题的能力。
3. 采用案例教学法，让学生通过分析实例，深入理解表格数据处理的意义。
五、教学准备：1. 准备相关表格数据素材。
2. 准备教学课件和教学资源。
3. 安排学生进行小组合作学习。
教案内容请参考下文：一、表格的基本概念和常用操作1. 表格的概念：表格是一种将数据按照一定规律排列的平面图形，由行和列组成。
2. 表格的常用操作：（2）删除表格：选中表格，“表格”菜单中的“删除”选项。
（3）调整表格大小：选中表格，拖动表格边缘或调整行高、列宽。
（4）合并单元格：选中需要合并的单元格，“表格”菜单中的“合并单元格”选项。
（5）拆分单元格：选中需要拆分的单元格，“表格”菜单中的“拆分单元格”选项。
二、表格数据的整理三、表格数据的分析1. 数据求和：选中需要求和的单元格，“表格”菜单中的“求和”选项。
2. 数据平均：选中需要求平均值的单元格，“表格”菜单中的“平均”选项。
3. 数据最大值和最小值：选中需要求最大值和最小值的单元格，“表格”菜单中的“求最大值”和“求最小值”选项。
四、表格数据处理的方法和技巧1. 利用公式和函数处理数据：介绍常见的表格数据处理公式和函数，如SUM、AVERAGE、MAX、MIN等。
2. 数据透视表：介绍数据透视表的概念和作用，演示如何创建和编辑数据透视表。
表格数据的处理(4.2.1)
表格数据的处理信息技术基础（必修）（教科版）第四章：文本和表格信息加工第二节：表格数据的处理（4.2.1）课时安排：2课时一、教材分析本章的内容是让学生继体验了信息的编程加工和智能化加工后，再接着体验基于大众信息技术工具的人性化信息加工，即根据信息加工的要求，选择合适的现成软件对所需信息进行加工，达到信息的可利用和增值的目的。
本节是第四章第2节表格信息加工的第1、2堂课，要求学生能够选择合适的软件来对表格数据进行加工处理，主要体现在表格数据的计算、筛选、排序、分类汇总、数据透视表上，通过上面各项功能来对表格数据进行加工处理，实现信息的再开发，再挖掘，从而达到信息的再利用、增值的目的。
二、学生分析利用Excel来加工处理表格数据中的部分内容，学生在初中的时候就已经学过了，但学生仅仅知道大概怎样来操作，操作时概念混乱，什么样的操作都有。
因此我在讲解时着重于理清学生的思路，转变学生的思维方式。
如在讲解数据的计算时，通过对比法，着重于讲解利用单元格地址替代平常数字来计算的优势，以及为什么这样做可以减少工作量，让学生了解到应用软件加工处理数据的特点，为进一步的运用这些功能打好基础。
经过前面文本信息加工的学习，学生对应用软件的操作规则[先选定或定位，再单击相应的命令项，这命令项可从右击快捷菜单（最常用的），菜单栏中的各菜单（最全的），工具栏（针对特定的对象）中找]，运用的非常熟练了，碰到问题会自动地套用规则去寻找相应的命令项了，因此我就操作步骤而言讲得非常简单，一带而过，着重于讲解Excel中特有的一些问题（如排序中选定数据范围时，为什么不是选定需要排序的一列单元格，而是选取整张表格，给学生解释清楚原因，而不是死记硬背，否则容易形成思维的混乱）。
高一的学生具备一定的逻辑思维能力和分析问题的能力，它们可以通过具体的现象来归纳总结问题的特征，因此我设置了一些探究题，让学生学会自己来分析应用软件的命令项的功能及应用方法，为学生能更好地、更灵活地运用应用软件打好基础。
4.2《表格信息加工
表格信息加工1、教材分析《表格信息加工》是教育科学出版社出版的高中信息技术新教材《信息技术基础》（必修）第四章第二节，本节内容是和本章第一节《文本信息加工》同等重要，但比较难掌握的一节，本节分为《表格数据的处理》《表格数据的图形化》和《表格数据加工的多元化》三部分，在此之前，学生已经掌握了信息的获取、编程加工和智能化加工和文本信息的加工与表达,这为过渡到本节的学习起着铺垫作用，本章节又为后续章节信息集成和信息交流的学习奠定基础，在教材中处于承上启下的的地位。
本节安排三个课时进行教学，我今天围绕第一课时《表格数据的处理》来进行说课。
2、教学目标1、 知识与能力目标：掌握数据的计算、筛选和排序方法。
2、 过程与方法目标：能够根据任务需求，使用Excel工具软件来加工表格信息，表达意图， 培养学生认识分析事物的能力。
3、 情感态度与价值观目标：提高学生利用信息技术解决学习、生活中实际问题的能力。
3、 教学重点·难点重点：数据的计算、筛选、分类汇总和排序这些都是表格数据加工的常用操作，是对数据分析不可缺少的环节。
难点：数据透视表的使用数据透视表的制作步骤多，且平时接触少，对大部分学生存在困难。
4、教学方法（1）演示与讲解相结合（2）任务驱动法（3）分组合作法5、教学过程环节一：创设情境，导入新课给出WORD中一段充满数据内容的文字, 让学生回答如何计算总分，顺理成章的学生会想到利用表格来处理信息，接下来在WORD中展示这份表格，问学生是否能达到我们的计算要求。
借此引出课题：表格信息的加工。
环节二：演示讲解知识点（1）数据的计算包括利用公式计算和自动计算，以及复制公式和利用填充柄的操作。
（2）数据的筛选（3）数据的排序包括一般排序和自定义排序。
（4）数据的分类汇总环节三：任务驱动 完成数据的加工布置任务：给出各门市一周内各品牌杀毒软件的销售数据，让学生完成数据的计算、筛选、排序和分类汇总的操作。
教科版高中信息技术必修第四章《表格数据处理—数据计算》教学设计新部编版
教师学科教案[ 20 – 20 学年度第__学期]任教学科：_____________任教年级：_____________任教老师：_____________xx市实验学校教科版高中信息技术必修第四章《表格数据处理—数据计算》教学设计一、教材分析本节课教学内容是教育科学出版社出版的《信息技术基础》必修第四章第二节第一部分《4.2.1表格数据处理》中的内容。
由于本节课是会考中的重点内容，也是难点内容，所以结合我校学生的实际情况和能力条件，我将该部分安排为表格数据计算和表格数据排序、筛选两个课时的内容，本节属第1课时的内容，主要学习表格数据计算中的两种方法，即公式法和函数法。
二、学情分析高一的学生来自不同的初中，每个学校的教学条件不一，学生在计算机能力上差异很大，有的学生在初中就有对Excel的操作内容有一定的了解，有的学生限于初中学校的教学条件，甚至连基本的概念都不懂。
因此在本堂课之前复习了Excel单元格地址的相关知识，为后面的学习作铺垫。
其次，他们思维活跃，动手操作的欲望强烈，并且他们已经学习过Office中的Word的使用方法，能够使用Word的工具完成一定的任务，具备一定的操作能力和尝试探究解决问题的能力，能够独立完成基本需求的学习任务。
三、教学目标1、知识与技能（1）学会运用公式法或函数法对表格数据进行计算。
（2）能熟练地写出某单元格的计算公式。
（3）能灵活地应用数据填充功能来减轻计算工作量。
2、过程与方法（1）引导学生运用数学思维来理解、掌握表格中的公式和函数，培养学生在学习过程中将各学科相整合的意识。
（2）通过学案导学、自主探究培养学生对未知知识探索的能力及自学能力。
（3）通过合作探究培养学生的操作能力及创新意识。
3、情感与态度（1）能将本堂课所学的运用Excel的公式法和函数法进行数据计算应用于实际的生活，培养学生将所学知识与实际生活相结合的意识。
（2）通过学习利用Excel进行数据计算，体验计算机功能的强大，使用的便捷，从而激发学生学习信息技术的兴趣。
4.2大数据处理-【新教材】浙教版高中信息技术必修第一册课件【02】
不同的计算模式需要使用不同的产品
正如“不同的锁需要不同的钥匙”企业中不同的应用场景数据不同的计算模式，需要使 用不同的大数据技术
大数据处理类型？
一、批处理计算
设想：硬盘读取速度永远满足要求！
你发现：目前的硬盘容量是1T，速度100MB/s
要把现在的硬盘数据刷一遍，要两个多小时，太可怕了。 而Hadoop就是一个并行处理海量数据的工具。
练一练
3.下列软件主要用于进行流计算的有（ B） A.Hadoop B.Storm C.Pregel D.Spark
练一练
4.实时处理与批处理整合的优势有（A ） ①可以在同一个平台做批处理计算和流计算 ②缩短了批处理计算和流计算之间的切换延时 ③有利于降低使用成本 ④增加了系统开销 A.①②③ B.①②④ C.②③④ D.①③④
Hadoop 诞生于大搜索应用
MapReduce | GFS | BigTable
Doug Cutting
批处理计算
Hadoop是什么？
是一个可运行于大规模计算机集群上的分布式系统基础架构， 适用于静态数据批处理计算。 方便用户便捷处理海量数据。 目前Yahoo!(雅虎)是最主要的贡献者。
国内外那些企业用Hadoop?
想一想
5.（开放题）试述应用“分治”思想，从日日志大数据文件映射为若干个（如1000个）小文件，再对每个小 文中出现的IP进行频率统计，找出频率大的部分及其频率。然后再汇总 1000个小文件的处理结果，从中找出频率最大的IP。
4
面包、黄油、鲑鱼、鸡
5
鸡蛋、面包、黄油
6鲑鱼、尿布、牛奶7面包、茶叶、糖、鸡蛋
8
咖啡、糖、鸡、鸡蛋
9
面包、尿布、牛奶、盐
[教学设计,技术,信息]信息技术PCK指导下的教学设计
信息技术PCK指导下的教学设计摘要：信息技术PCK是信息技术学科教师在基于信息技术课教学目的和学生特点的基础上，采用恰当的教学策略，并对信息课堂教学效果进行有效评价，从而达到教学效果的最优化、基于信息技术PCK理论的指导，本文以《表格数据的图形化》为例，从课程知识、学生知识、技术知识和教学策略的知识详细阐述教学设计。
关键词：信息技术；PCK；教学设计一、信息技术PCK的概念舒尔曼于1986年针对美国教师的“缺失的范式”提出的学科教学知识（Pedagogical Content Knowledge），简称“PCK”，由学科知识和教学法知识融合而成，是学科知识的教学转化。
舒尔曼认为教师除具备专业的学科知识和教学法知识外，还应掌握一门知识，即学科教学知识（PCK），它是教师将专业的学科知识转化为学生易于理解的方式来进行教学的知识。
信息技术PCK，是信息技术学科教师在基于信息技术学科教学目的和学生特点的基础上，采用恰当的教学策略，对信息课堂教学效果进行有效评价，从而达到教学效果的最优化。
在信息化条件下，信息技术PCK融入时代的元素，信息技术PCK具体包含：课程的知识、学生的知识、技术的知识、教学策略的知识和课堂环境管理的知识。
二、信息技术PCK指导下的教学设计信息技术PCK指导下的教学设计属于教师课前PCK部分。
教师在课前既要备教材，又要备学生，还要考虑采用什么策略方法来上好本节课。
在信息化条件下，还应考虑用什么技术手段更容易实现。
基于信息技术PCK理论的指导，本文以教科版信息技术基础（必修）4.2.2《表格数据的图形化》为例，主要从课程知识、学生知识、技术知识和教学策略的知识详细阐述教学设计。
（一）信息技术PCK指导下的课程知识关于课程的知识不仅包括课程本身的知识，还包括教师对其理解内化的知识，教师对课程知识的深度理解是进行PCK转化的前提。
教师对课程知识的解读需解决以下问题：本知识点在学科教学中地位如何，在课程标准中有什么要求，本节课的核心内容是什么，与其它学科内容知识之间有何联系……具体来说，主要包含以下几方面：教材分析、教学目标以及教学重难点。
4.2表格信息加工(最终版)
菜单栏/数据
自动筛选
第22页，共44页。
4.2.1表格数据的处理
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根据一定的规则“筛选”大批的数据，有助于我们发现某一
特定数据所蕴含的信息。。
1. 自动筛选：“数据 / 筛选 / 自动筛选” → 设定条件
大表
条件
明晰的小表
23
第23页，共44页。
2．自定义筛选
右击标签
第8页，共44页。
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3、工作表的插入和删除
(1) 插入工作表： “插入”菜单 → “工作表”命令
(2) 右击工作表标签 → “插入”菜单 → “工作表”命令
(3) 删除工作表：选定工作表标签 → “编辑 /删除工作表”
(4) 右击工作表标签 → 删除
第9页，共44页。
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4、工作表的移动和复制
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4.2表格信息加工
第1页，共44页。
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4.2.1表格数据的处理
第2页，共44页。
4.2.1表格数据的处理
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沃尔马零售公司运用数据仓库技术和数据挖掘工具
对积累的原始交易数据进行分析，竟发现跟尿布一起销 售最多的商品是啤酒！经调查，数据背后是这样的事实： 太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫 们在买尿布后又会随手带回两瓶啤酒。既然如此，沃尔 马公司就将它们并排摆放在一起，结果是尿布与啤酒的 销售量双双增长。
第11页，共44页。
设置数字的格式
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1．设置单元格数字格式
方法一：利用菜单 选定单元格或区域 → 选择 “格式/单元格”命令 → 选 定“数字”选项卡 → 在“分类”
列表中，选择“数值” → 在右
数据分析面试常见问题_整理《统计学专业综合》考试科目大纲复试
数据分析⾯试常见问题_整理《统计学专业综合》考试科⽬⼤纲复试《统计学专业综合》考试科⽬⼤纲（复试）⼀、考试性质《统计学专业综合》是应⽤统计硕⼠⼊学统⼀考试的复试科⽬之⼀。
《统计学专业综合》⼒求反映统计学的学科特点，科学、公平、准确、规范地测评考⽣的专业基础素质和综合能⼒，以利于选拔具有发展潜⼒的优秀⼈才⼊学，培养具有良好职业操守、较强数量分析能⼒的应⽤型统计专业⼈才。
⼆、考试要求测试考⽣对于统计学基本理论与⽅法的理解情况、以及运⽤统计⽅法分析和解决实际问题的能⼒。
三、考试⽅式与分值本科⽬满分100分，由我校⾃⾏命题，并组织考试。
答题⽅式为闭卷、笔试。
考试时间180分钟。
四、考试内容第⼀章导论第⼀节统计的应⽤领域第⼆节统计学的研究对象与⽅法第三节统计学的学科分类第三节统计学的基本概念第⼆章统计调查第⼀节普查与抽样调查第⼆节调查⽅案设计第三节调查问卷设计第四节调查误差及其控制第三章数据处理第⼀节数据的审核第⼆节数据的分类汇总第三节数据的显⽰第四章数据分析第⼀节总量与结构分析第⼆节分布特征分析第三节数量关系分析第四节数量变化分析第五章分析报告第⼀节报告的基本类型第⼆节报告的构成要素第三节报告的写作技巧第六章案例分析第六章数据的分析１．平均数（第1课时）总体说明：本节课共有两课时，总体思路是：实际问题→平均数的概念→解决实际问题。
第⼀课时先从学⽣熟悉的现实背景抽象出算术平均数、加权平均数的概念，然后在理解概念的基础上，解决有关平均数的实际问题。
第⼆课时让学⽣进⼀步了解权的差异对平均数的影响，理解算术平均数和加权平均数的联系与区别，能利⽤平均数解决实际问题。
⼀、学⽣知识状况分析学⽣的知识技能基础：学⽣在⼩学已经初步学习过算术平均数的概念，会简单地求⼀组数据的算术平均数，并会单⼀地⽤算术平均数理解⼀组数据的平均⽔平。
学⽣活动经验基础：在相关知识的学习过程中，学⽣已经经历了⼀些统计活动，解决了⼀些简单的现实问题，感受到了数据收集和处理的必要性和作⽤，获得了从事统计活动所必须的⼀些数学活动经验，具备了⼀定的合作与交流的能⼒。
4.1常用表格数据的处理教学设计2023—2024学年浙教版(2019)高中信息技术必修1
1. 数据输入：将下列数据输入到Excel表格中，并设置合适的单元格格式。
A. 学生姓名：张三、李四、王五
B. 学生成绩：85、90、88
C. 学生年龄：17、18、19
D. 学生性别：男、女、男
2. 数据编辑：将学生成绩按降序排列，并更改成绩低于90分的学生的姓名颜色为红色。
3. 数据格式化：将学生年龄进行分类，分为17岁、18岁和19岁三个类别，并设置不同的单元格背景色。
4.1常用表格数据的处理教学设计2023—2024学年浙教版（2019）高中信息技术必修1
课题：
科目：
班级：
课时：计划1课时
教师：
单位：
一、课程基本信息
1.课程名称：高中信息技术必修1
2.教学年级和班级：2023-2024学年，高中一年级1班
3.授课时间：2023年10月10日
4.教学时数：45分钟
③ 数据格式化：阐述如何设置单元格的字体、颜色、边框等格式，以及如何应用样式和模板。
设计课堂互动环节，提高学生学习Excel数据处理的积极性。
（二）课堂导入（预计用时：3分钟）
激发兴趣：
提出问题或设置悬念，引发学生的好奇心和求知欲，引导学生进入Excel数据处理学习状态。
回顾旧知：
简要回顾上节课学习的Excel基本操作，帮助学生建立知识之间的联系。
提出问题，检查学生对旧知的掌握情况，为本节课学习新的数据处理打下基础。
技能训练：
设计实践活动或实验，让学生在实践中体验数据处理的应用于，提高实践能力。
在数据处理新课呈现结束后，对知识点进行梳理和总结。
强调重点和难点，帮助学生形成完整的知识体系。
（四）巩固练习（预计用时：5分钟）
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水平滚动条
小结
通过这节课的学习，我们知道表格是处理数据的常 用而有效的方法，也是结构化表达信息的一种方式，通 过对数据的计算、统计和分析，我们可以了解到更多信 息，对事物的各个方面有更加深刻的认识。 一、数据的计算 1、自动计算 2、利用公式计算（注意：记得输入“=”） 3、利用函数计算（sum、average、max、min） 二、数据的筛选
三、ห้องสมุดไป่ตู้据的排序
美 国 沃 数据处理 尔 玛 连 数据分析 锁 超 市
生活中运用到的excel数据表
学籍管理 成绩表 工资表
4.2 表格信息加工
4.2.1 表格数据的处理
Excel是office系列办公软件
的组件之一, 运行于windows操作 系统平台上的数据处理软件，是一 种常见的表格处理软件 。
工作簿 菜单栏 常用工具栏
美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常 会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而 丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤 酒。后来，美国沃尔玛连锁超市从浩瀚如海却又 杂乱无章的数据中，发现啤酒和尿布销售之间的 联系，于是就将尿布与啤酒这两种风马牛不相及 的商品摆在了一起。结果使尿布和啤酒的稍量大 幅增加了，为商家带来了巨大的利润。 大家从这个故事中可以发现一个什么呢？商家 可以通过对大量的数据的分析，挖掘产品之间的 联系从而为企业带来巨大的利益，可见数据处理 非常重要！！！